Использование математических методов обработки данных при сравнительном анализе динамического техногенного риска промышленных объектов
Обзор математических методов обработки данных, используемых при сравнительном анализе динамического технологического риска промышленных объектов. Анализ расчёта рисков на тестовой модели мусороперерабатывающего предприятия по открытым данным Росстата.
Рубрика | Экология и охрана природы |
Вид | статья |
Язык | русский |
Дата добавления | 17.03.2022 |
Размер файла | 445,2 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Использование математических методов обработки данных при сравнительном анализе динамического техногенного риска промышленных объектов
Воронина В.Э.,
Богданов В.В.
Генчиков А.В.
Аннотация
В работе дается обзор математических методов обработки данных, используемых при сравнительном анализе динамического технологического риска промышленных объектов; проведен расчёт рисков на тестовой модели мусороперерабатывающего предприятия по открытым данным Росстата. Показана возможность транспонирования используемых математических методов с гражданских промышленных объектов на военные.
Ключевые слова: энергоэнтропийная концепция, энергопотребление, техногенная опасность, промышленный объект, динамический технологический риск.
Annotation
The paper provides an overview of the mathematical methods of data processing used in the comparative analysis of the dynamic technological risk of industrial facilities; the calculation of risks was carried out on a test model of a waste recycling enterprise according to open data from Rosstat. The possibility of transposition of the used mathematical methods from civil industrial facilities to military ones is shown.
Key words: energy-entropic concept, energy consumption, technogenic hazard, industrial facility, dynamic technological risk.
Техногенная опасность и основные положения теории риска
Для обоснования и оценки техногенной опасности существует энерго - энтропийная концепция, сущность которой кратко сформулирована в следующих пунктах:
1. Энергопотребление - выработка, хранение и преобразование энергии (механической, электрической, химической и других) - технологический процесс, постоянно связанный с техногенной опасностью.
2. Техногенная опасность - нежелательное высвобождение накопленных потенциалов и их разрушительное распространение в виде соответствующих потоков.
3. Сопровождение внезапных нежелательных выбросов потоков энергии и вещества техногенными происшествиями - гибелью людей, повреждениями техники и/или природной среды.
4. Данные происшествия являются результатом потери управления энергомассообменом, потоки которого разрушительно влияют на людей, оборудование и внешнюю среду.
Указанные предпосылки, приводящие к трагическим происшествиям, подразделяются на ошибочные действия людей, отказы технологического оборудования и неблагоприятные воздействия на них извне. Эмпирические данные подтверждают рассматриваемую энергоэнтропийную концепцию, т.е. все известные техногенные происшествия обусловлены разрушительным высвобождением энергии и вредных веществ
Г оворя о техногенных опасностях и основных положениях теории риска, уместно привести следующие аксиомы о потенциальной опасности технических систем [1, стр. 67]:
Аксиома 1. Любая техническая система потенциально опасна.
Аксиома 2. Техногенные опасности существуют, если повседневные потоки вещества, энергии и информации в техносфере превышают пороговые значения.
Аксиома 3. Источниками техногенных опасностей являются элементы техносферы.
Аксиома 4. Техногенные опасности действуют в пространстве и во времени. Аксиома 5. Техногенные опасности оказывают негативное воздействие на человека, природную среду и элементы техносферы одновременно.
Аксиома 6. Техногенные опасности ухудшают здоровье людей, приводят к травмам, материальным потерям и к деградации природной среды.
Методы оценки риска технологий безопасности и управление риском
Опасность - это последствие воздействия негативных (опасных и вредных) факторов на конкретный объект (предмет) или процесс и является вероятностной категорией.
При определенных обстоятельствах вероятность возникновения опасности при осуществлении совокупности некоторых событий H1, H2, Hn может быть выражена с помощью формулы полной вероятности
где P(G\Hi)-условная вероятность опасности G, P(Hi) - вероятность этого события.
Категория «риск» является производной от понятий "опасность" и "уязвимость". Оно характеризует утрату объектом (субъектом) устойчивости (защищенности) к оказываемому на него неблагоприятному воздействию [2, стр. 16]. Риск предполагает, во-первых, существование источника опасности; во-вторых, его воздействие на данный объект; в-третьих, недостаточная защищенность (уязвимость) этого объекта к такому воздействию. Таким образом, наличие опасности и уязвимости является необходимым и достаточным условием возникновения риска; схема формирования риска от внешней опасности приведена на рис. 1.
Рис. 1. Схема формирования риска от внешней опасности
Кроме того, риск - количественная мера опасности с учетом ее последствий, проявления которых приносят ущерб (экономический, социальный, экологический и др.). Чем больше ожидаемый ущерб, тем значительнее риск и вероятность проявления соответствующей опасности:
где: Р - вероятность опасности события или процесса, W- магнитуда ожидаемого ущерба, R- риск.
Технический риск - комплексный показатель надежности элементов техносферы. Он определяет вероятность аварии или катастрофы при эксплуатации машин, механизмов, реализации технологических процессов, строительстве и эксплуатации зданий и сооружений:
где: RT- технический риск; АТ - число аварий в единицу времени (t) на идентичных технических системах и объектах; Т - число идентичных технических систем и объектов, подверженных общему фактору риска (f). (t- единица времени; f - фактор риска.)
Прежде чем перейти к конкретным примерам оценки динамического риска по вышеуказанным формулам и построению математических моделей, уместно привести некоторые основные моменты методики оценки рисков.
При разработке проблем риска и обеспечении безопасности технических систем самое пристальное внимание уделяется системному подходу к учету и изучению разнообразных факторов, влияющих на показатели риска,именуемому оценкой риска. Оценка риска включает анализ частоты, анализ последствий и их сочетаний [3, 4].
С точки зрения системного подхода выделяются три направления:
1) безопасность (надежность) технологических систем, включая аварийные ситуации;
2) воздействие токсичного загрязнения на здоровье человека и окружающую среду;
3) восприятие риска людьми (экспертами, рядовыми гражданами, общественностью.
Существует четыре разных подхода к оценке риска [5, 6]:
• Инженерный - опирается на статистику поломок и аварий, на вероятностный анализ безопасности (ВАБ);
• Модельный - через построение моделей воздействия вредных факторов на человека и окружающую среду;
• Экспертный - через опрос опытных экспертов;
• Социологический - исследуется отношение населения к различным видам риска.
Имеется много неопределенностей, связанных с оценкой риска. Анализ неопределенностей - необходимая составная часть оценки риска. Различают следующие виды анализа.
Количественный анализ риска (КАР) -- это универсальным метод определения показателя эксплуатационных возможностей относительно данного уровня безопасности или заданной цели. Метод используется в ядерной и химической промышленности США и Европы. В России метод КАР в наиболее развитом виде применяется в ядерной энергетике и известен как ВАБ - вероятностный анализ безопасности.
Метод КАР рассматривает все возможные случаи (аварии) из-за какой- либо деятельности и оценивает вероятность или частоту каждого такого события и связанные с ними последствия через количество несчастных случаев. Полученная информация затем может быть суммирована и представлена в удобном виде. Классическая схема количественной оценки рисков представлена на рис. 2.
Рис. 2. Схема количественной оценки риска
Анализ рисков заключается в выявления факторов рисков, определения их значимости, далее осуществляется анализ и прогноз вероятности нежелательных событий, и их влияния на осуществления заданных целей.
Как правило, вероятность возникновения события и последующее построение модели определяется по имеющимся статистическим данным, для определения вероятности последствий используются объективный и субъективный методы.
При сравнительном анализе динамического технологического риска в различных регионах РФ серьезная проблема возникает приобращения с отходами производств, твердых коммунальных отходах (ТКО) и их переработкой. В настоящее время опыт Европейских стран показывает, что уже сейчас ТКО можно перерабатывать практически на 100 %. Такой показатель - свыше 99% - был зафиксирован, например, в Швеции осенью 2014 г., где менее 1 % мусора вывозится на полигон для захоронения [7]. Швеция является признанным лидером по переработке ТКО в электроэнергию. В стране сейчас 98,6 % отходов поступают в переработку и на производство электроэнергии. Для всего остального мусора действует следующий алгоритм: из отходов отбирается вторсырье, пригодное для переработки, затем -- сырье для получения энергии. Электростанции на основе сжигания отходов работают путем загрузки мусором печей, сжигая который, получает пар, используемый для вращения генератора турбины, производящий электроэнергию. Затем это электричество направляется в национальную сеть и распределяется по всей стране. Полученная из мусора электроэнергия «питает» миллион шведских домохозяйств, а тепло отапливает 300 тыс. квартир и частных домов. В настоящее время в Швеции функционирует 32 завода по переработке отходов в тепловую и электроэнергию. За счет комплексного управления отходами, поступление мусора на полигоны за 15 лет снизилось до 1,4 %. Объем энергии, полученной из отходов, вырос до 48,8 %. Попавшие на полигоны отходы - это, зола, полученная после пережигания мусора, переработанного в тепло и электричество. В стране широко применяется система «депозитов», когда в цену продукции закладывается стоимость ее утилизации. Относительно экологической безопасности опыт Швеции показывает, что, несмотря на рост в течение последних лет объемов коммунальных отходов, выброс диоксинов в атмосферу с мусоросжигательных заводов составляет всего 5 - 6% от всех выбросов.
Из-за отсутствия в атмосфере биотических факторов, самоочистка протекает медленно, к тому же атмосфера является наиболее чувствительной (по сравнению с гидросферой и литосферой) составляющей экосферы, поэтому необходима и настоятельна на государственном уровне оценка состояния и устойчивости атмосферы посредством технологий мониторинга и прогнозирования [8].
В качестве примера далее рассмотрена отечественная динамика выбросов загрязняющих веществ МСЗ№3 (мусоросжигательного завода г.
Москвы) за пять лет (2013-18 гг.) с использованием стационарных (данные ГПБУ «Мосэкомониторинг») и мобильных газоанализаторов на уровне выбросной трубы и общеобменной вентиляции (основных источников выбросов) на основании открытых источников Росстата. Характеристики источников загрязнения атмосферы представлены в таблице 1.
Таблица 1.Выбросы загрязняющих веществ МСЗ №3
Наименование источника |
№ источника выброса |
Высота, м |
Диаметр, м |
Параметры газовоздушного выброса |
||
Выбросная труба |
1 |
63,0 |
1,25 |
19,39 |
плюс 19 |
|
Общеобменная вентиляция |
2 |
16,4 |
0,90 |
14,76 |
плюс 19 |
Содержание в отходящих газах компонентов, представляющих опасность для окружающей среды, определяется как исходным составом перерабатываемых отходов, так и условиями их переработки. Например, концентрация хлористого и фтористого водорода, оксидов серы напрямую зависит от содержания хлора, фтора и серы в отходах, тогда как концентрация оксидов азота и углерода, углеводородов определяется температурой процессов, наличием избыточного кислорода и другими технологическими условиями.
В соответствии с ограничением по приему на переработку ТКО, содержащих серу и хлор (ионообменные смолы, пластикат, резина), можно принять, что максимальное содержание элементарных серы и хлора ограничено величиной 1 масс. % для каждого элемента.
На основе вышеприведённых статистических данных по МСЗ №3, были построены графики средних концентраций, из зарегистрированных в очищенных дымовых газах линии №1 перед дымовой трубой, мг/Нм3 и линии №2 перед дымовой трубой, а также их совокупные выбросы с 1.01.2013 по 31.12.2018 [9].
Из графиков (рис.3,4) видно, что количество выбрасываемых дымовых газов практически не изменяется во времени.
Рис. 3. График концентраций выбрасываемых загрязняющих веществ в атмосферу трубой №1 МСЗ №3 с 1.01.2013 по 31.12.2018.
В Российской Федерации основным принципом нормирования выбросов вредных химических веществ является обеспечение предельно-допустимых концентраций (в воздухе рабочей зоны, максимальных разовых и среднесуточных) в приземном слое атмосферы после рассеяния факела выбросной трубы и с учетом фоновых концентраций загрязнителя (ГН 2.2.5.1313-03).
Рис. 4. График концентраций выбрасываемых загрязняющих веществ в атмосферу 2 трубой МСЗ №3 за указанный период.
В европейских странах устанавливаются квоты на выброс загрязнителей из трубы каждой установки в единицах концентрации (мг/куб. м) или мощности выброса (г/с). Так, Директива Европейского Парламента и Совета Европы по сжиганию отходов № 2000/76/ЕС от 4 декабря 2000 г. следующим образом нормирует предельные нормы выброса в воздух (таблица 2):
Таблица 2.Предельные нормы выброса загрязняющих веществ в воздух
Наименование компонента |
Средняя дневная концентрация, мг/м3 |
|
Пыль общая |
10 |
|
Хлористый водород, HCl |
10 |
|
Фтористый водород, HF, и другие фториды |
1 |
|
Сернистый ангидрид, SO2 |
50 |
|
Оксиды азота, NOx |
400 |
|
Общий органический углерод |
10 |
Совокупное воздействие загрязнения атмосферного воздуха и загрязнения воздуха внутри жилых помещений ежегодно приводит к 7 млн. случаев преждевременной смерти, главным образом, в результате увеличения смертности от инсульта, болезней сердца, хронической обструктивной болезни легких, рака легких и острых респираторных инфекций. Более 8 0% людей, проживающих в городских районах, где ведется мониторинг качества воздуха, подвержены воздействию загрязнения воздуха, по своему уровню превышающего предельные значения, установленные в руководствах ВОЗ [10].
Проведен расчет максимального значения приземной концентрации вредного вещества по методике, изложенной в ОНД-86. Максимальное значение приземной концентрации вредного вещества Стах (мг/м3) определялось по формуле:
где А - коэффициент температурной стратификации, А=180; М - мощность выброса вредного вещества, г/с; F- коэффициент оседания вредных веществ, F=1; mи n- коэффициенты, учитывающие условия выхода газо-воздушной смеси из устья источника выброса; - коэффициент рельефа местности, п =1; Н - высота источника выброса, H=63м; V - расход газо-воздушной смеси, м3/ч; Т - разность между температурами выбрасываемой газо-воздушной смеси и воздуха.
Был рассчитан потенциальный канцерогенный риск начала развития хронических заболеваний при использовании этих максимальных приземных концентрации загрязняющих веществ (по результатам их рассеивания) на границе расчетной СЗЗ (15 м) в долях ПДКм.р при переработке ТКО (твердых коммунальных отходов) на МСЗ № 3, плазменным методом, а также определяются для сравнения фоновые концентрации для таких выбросов как NO2, SO2, CO, выбросы неорганической пыли, хлористого водорода по формуле:
где: С - средняя суточная концентрация вредного вещества; ПДКсс- предельно допустимая концентрация среднесуточная; K3-коэффициент запаса, равный 7,5 для 1 класса опасности, 6 - для 2 класса, 4,5 - для 3 класса и 3,0 - для 4 класса опасности; b - коэффициент изоэффективности, равный 2,4 для 1 класса, 1,31 - для 2 класса, 1,0 - для 3 класса и 0,86 - для 4 класса опасности; T - время средней продолжительности человеческой жизни (70 лет). На рис. 5, 6 представлены результаты расчетов.
Рис. 5. Риск начала развития хронических заболеваний.
Рис.6. Сравнительный анализ рисков мусороперерабатывающих предприятий
Основой и исходными данными для последующего прогнозирования качественных оценок воздушного слоя служат наблюдения по сети автоматизированных станций. Обнаружение фактов высоких концентраций вредных выбросов и их своевременное предупреждение в совокупности с прогнозированием потенциального возникновения этих негативных явлений - основная цель регулярного мониторинга. И если для создания базы данных не требуется, как правило, специально разработанных софт-пакетов (небольшой объем данных для исследователя может быть сохранен в том же MSExel, для баз данных большего объёма уже требуются специальные программы - Orange, Power BI, NodeXLи др...), то для осуществления прогнозирования используются математические модели, наиболее распространенные из которых - статистическая модель Arimax, содержащая зависимость будущего значения от прошлого в виде некоторого уравнения. Ансамблевый прогноз, Модель ПЛАВ, Модель GFS. GlobalForecastSystem(Глобальная Система Прогнозирования). Модель COSMO, содержащаяся в таких прикладных пакетах программ, как Loginom6.4. Low-codeплатформа Loginomделает продвинутую аналитику доступной бизнес-пользователям. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка данных, моделирование, визуализация. Loginomсокращает время от тестирования гипотезы до создания работающего бизнес-процесса.
Таким образом, количество выбросов постоянно растет и очевидно, что ни одна технология сама по себе проблемы ТКО не решит. И МСЗ, и полигоны являются источниками выбросов полиароматических углеводородов, диоксинов и других опасных веществ. Эффективность технологий можно рассматривать лишь в общей цепочке жизненного цикла предметы потребления - отходы. Проекты МСЗ, на борьбу с которыми общественные экологические организации потратили много сил, в нынешней экономической ситуации еще долго могут так и оставаться проектами. С целью дальнейшего сокращения загрязнения окружающей среды отходами и экономии природных ресурсов за счет использования отходов, необходимо разработать и внедрить целевую программу "Отходы" с основными направлениями:
- проведение паспортизации отходов любого природопользователя с четким определением их опасности и сертификации.
- создание необходимых условий для сокращения объемов образования отходов, повышение уровня их использования и предотвращения на этой основе загрязнения окружающей среды, путем совершенствования правовых, экономических) организационно-управленческих, нормативно-методических и других регуляторов образования, использования и размещения отходов.
- использование существующего промышленного потенциала округов для переработки образования отходов, участие в финансировании программ, направленных на снижение образования отходов, их переработки.
Учитывая полученные результаты расчёта риска начала развития хронических заболеваний от МСЗ № 3, становится ясным, что техногенную опасность со стороны нефтеперерабатывающих и нефтехимических объектов следует учитывать при разработке технологий, которые должны отвечать стратегическим требованиям энергетической, экономической и экологической безопасности.
Продукты переработки углеводородных систем в процессе их использования оказывают серьезное влияние на качество жизни человека. Так, например, выбросы в атмосферу от автотранспорта сегодня составляют до 80% от общего загрязнения и в значительной степени зависят от качества применяемых топлив. После ряда аварий в ядерной энергетике и других потенциальных опасных отраслях промышленности было осознано, что бытовавшая ранее «концепция техники безопасности», опирающаяся на принцип «реагировать и выправлять», не отвечает требованиям времени. Так как само общество заботится о снижении ущерба от опасных и вредных производственных факторов путем внедрения соответствующих мер и средств защиты. Такой подход ориентирован на источник опасности, основным методом обеспечения и совершенствования безопасности служит метод проб и ошибок.
Пассивность и сосредоточение внимания лишь на эмпирических данных поставили соответствующих специалистов в положение пожарной команды, лихорадочно реагирующей на кризисные ситуации. Вот почему выходом из создавшегося положения стала выдвинутая новая «концепция приемлемого риска», в основе которой лежит принцип «предвидеть и предупреждать». Она основывается на знании природы объективно существующих опасностей, закономерностях появления и снижения обусловленного ими ущерба. Система безопасности должна быть ориентирована на объекты, подвергающиеся воздействию, т.е. на человека и окружающую среду, а не на источник.
Для объективного решения проблемы уменьшения тяжести последствии аварий (снижения вероятности реализации поражающего потенциала современных промышленных объектов и рациональной подготовки к действиям в ЧС) необходимо заранее оценивать опасность количественно. При этом, очевидно, методы количественной оценки потенциальной опасности промышленных объектов должны быть, по возможности, чувствительны к организационным и инженерно-техническим мероприятиям по снижению опасности.
Любая технология несет определенный риск для окружающей среды и общества, который нельзя игнорировать. Особенно важен тщательный анализ рисков для новых технологий, возникающих не в результате «эволюционного» развития, а в результате качественного скачка в науке и возникновением разрыва между новыми знаниями и предыдущим опытом.
Наука о риске сформировалась в последней четверти закончившегося века, она безусловно будет одной из ведущих в новом столетии. Важнейшая особенность науки о риске - ее междисциплинарный характер с теснейшем взаимодействием естественных и гуманитарных наук.
Главная цель анализа риска состоит в снижении его до приемлемого уровня. Важно принимать во внимание следующие тезисы, учитывающие жесткость регулирования:
1. Любой риск, который можно устранить, не создавая при этом дополнительных или новых рисков, является неприемлемым и должен быть предотвращен или сведен к минимуму риска возникновения чрезвычайной ситуации, а также ее последствий.
2. Если риск устранить нельзя - то его надо оценить и разработать эффективные способы его снижения и контроля. Отсюда следует принципиальный вывод -- важнейшим элементом анализа риска оказывается идентификация опасности, где создается концептуальная модель (без четко сформулированной опасности или в ее отсутствие риска нет).
Применительно к чрезвычайным ситуациям в качестве идеализированной цели управления выступает обеспечение управления развития общества при условии его полной безопасности для здоровья и жизни людей. Как и всякий идеал, данная цель принципиально недостижима: определенная степень риска всегда присутствует, однако ее практическая ценность состоит в том, что она (цель) закономерно вытекает из объективной потребности общества к сохранению целостности и динамической устойчивости как биосоциальной системы. В то же время мера продвижения этой системы к идеалу в реальном масштабе времени, равно как и средства их достижения, выбираются обществом, исходя из конкретных экологических, культурно-исторических и социально-экономических условий. Это определяет тип управления.
В настоящее время в России осуществляется переход от регистрации совершившегося факта к осознанию необходимости использования методов анализа опасности для предварительного исследования технических систем и объектов повышенного риска с целью предотвращения аварий. Однако исследования риска как научное направление находится пока лишь в стадии становления, и существующий в стране научный базис анализа риска не адекватен потребностям развития общества.
Анализ должен охватывать все этапы - от создания до «захоронения» исчерпавшей себя технологии, вплоть до устранения вредных последствий ее использования.
Следует отметить, что промышленные объекты гражданского предназначения с точки зрения предлагаемой математической теории отличаются от гражданских лишь качественными характеристиками (указать какими - там в разы больше взрывчатых веществ или этих углеводородов - Вам же лучше известно или там новые параметры появляются по опасности.
Как сообщает министерство обороны РФ, мусороперерабатывающие заводы в Вооруженных силах России в первую очередь могут появиться в отдаленных и труднодоступных гарнизонах, эта идея не связана с утилизацией боеприпасов и военной техники, и будут отличаться от гражданских только степенью техногенной опасности и усиленной охраной. Кроме того, министр обороны РФ С.К. Шойгу сообщил, что в скором времени будет запущена программа по строительству мусороперерабатывающих заводов в воинских частях. "Целый ряд гарнизонов находятся в удаленных регионах, соответственно, вопросы жизнеобеспечения, экологии должны решать военные. В этом плане, например, для арктических подразделений и подразделений, расположенных в труднодоступных местах, решение вопроса с экологией, включая и переработку твердых бытовых отходов, это нормальная естественная практика" (цитата). Он напомнил, что последние несколько лет Минобороны провело ряд экологических экспедиций по сбору, утилизации мусора и различных конструкций, которые оставались на островах Арктики еще со времен Советского Союза.
Таким образом, расчеты рисков и их динамики для промышленных гражданских объектов легко переносимы на военные объекты с небольшими корректировками по ряду количественных и качественных показателей.
В связи с возникновением трудноразрешимых проблем санитарного характера как при захоронении на полигонах, так и в случаях компостирования и повторного использования в качестве оптимального способа, позволяющего почти полностью уничтожать отходы, количество которых из года в год увеличивается, было предложено мусоросжигание.
Вместе с тем, исследования, выполненные с учётом потенциальной возможности использования ТКО в качестве энергоносителя, имеющийся практический опыт показывают, что сжигание является наиболее доступной и эффективной технологией переработки отходов, особенно перспективной для реализации в городах с большой численностью населения, высокоразвитых промышленных зонах, а также в крупных зонах отдыха и курортных районах. Сказанное подтверждается успешным опытом работы, например, экологически чистого мусоросжигательного завода, размещенного в центре жилой и курортной зоны в Монако [11].
Все термические методы переработки отходов являются экологически безопасными при соблюдении технологических норм и при использовании современных методов газоочистки. Эффективность термической переработки ТКО определяется составом отходов, технологией процесса, степенью подготовки отходов к сжиганию и стабилизацией их состава, режимом процесса, технологией автоматизации процесса.
Поскольку сжигание ТКО является эффективным способом обезвреживания отходов, необходимо определить оптимальное место мусоросжигания в системе комплексной переработки ТКО. Очевидно, что сжиганию следует подвергать не всю образующуюся массу ТКО, а преимущественно их горячую, достаточно усреднённую фракцию, что существенно снизит вредное влияние газовых выбросов на окружающую среду, уменьшит потребную производительность печей и позволит выделить ценные компоненты ТКО для использования в качестве вторичного сырья.
Основная тенденция развития мусоросжигания - переход от прямого сжигания ТКО к оптимизированному сжиганию выделенной из ТКО горючей (топливной) фракции и переход от сжигания как процесса ликвидации ТКО к сжиганию как процессу, обеспечивающему, наряду с обезвреживанием отходов, получение тепловой и электрической энергии. Один из перспективных путей решения проблемы ТКО в городах - обезвреживание отходов термическими методами на специальных заводах. Как показывают проведенные расчеты рисков в это случае использование классической схемы утилизации с современными инженерными тенденциями существенно минимизирует последствия потенциальных техногенных рисков.
Список используемой литературы
технологический риск промышленный
1. Меньшиков В.В., Швыряев А.А. Опасные химические объекты и техногенный риск: Учебное пособие. - М.: Изд-во Химия, фак. Моск. ун-та, 2003. - 254 с.
2. Белов П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / П. Г. Белов. -- М.: Издательство Юрайт, 2014. -- 728 с. -- Серия: Бакалавр и магистр. Академический курс.
3. Акимов В.А. и др. Надежность технических систем и техногенный риск. - М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2002, 368 с.
4. Кузьмин И.И., Махутов Н.А., Хетагуров С.В. Безопасность и риск: эколого - экономические аспекты. Спб.: изд-во Сп.ГУЭиФ, 1997, 164с.
5. Вайсман Я.И. Тенденции и перспективы управления твердыми бытовыми отходами на урбанизированных территориях //Вестник Пермского государственного технического университета. Урбанистика. - 2011. - № 1. - С. 81-99.
6. Бернадинер И.М., Ковальчук А.А. Утилизация твердых бытовых отходов методом паровоздушной газификации // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. - 2014. - № 2 (14). - С. 81-96.
7. Что нам делать с мусором: пример Швеции: сайт Варламова [Электронный ресурс]. https://varlamov.ru/3386005.html(дата обращения: 11.01.2022)
8. Систер В.Г., Воронина В.Э., Тарчигина Н.Ф. Процессы переработки твёрдых промышленных отходов. - М.: Мосполитех, 2019. -156 с.
9. Генчиков А.В. ВКР, Мосполитех, Москва, 2019 г.
10. Глобальные рекомендации ВОЗ по качеству воздуха (22.09.2021) Вопросы и ответы [Электронный ресурс]. https://www.who.mt/rn/news-room/questions-and- answers/item/who-global-air-quality-guidelines(датаобращения: 11.01.2022).
11. Утилизация отходов в Монако в центре дискуссий: Горячие новости (28.03.2019) [Электронный ресурс]. https://www.hellomonaco.ru/vkurse/novosti/utilizatsiya-othodov-v-monako-v- tsentre-diskussij/(дата обращения: 11.01.2022).
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Назначение и основные принципы реализации кондуктометрических методов анализа. Разновидности используемых методов и особенности их применения. Примеры использования кондуктометрии в анализе объектов окружающей среды и необходимое для этого оборудование.
курсовая работа [86,1 K], добавлен 07.01.2010Основные виды хроматографии. Применение хроматографических методов в экологическом мониторинге. Применение хроматографии в анализе объектов окружающей среды. Современное аппаратурное оформление. Методы проявления хроматограмм и работа хроматографа.
курсовая работа [1,5 M], добавлен 08.01.2010Характерные условия возникновения экологических катастроф и аварий. Концепции абсолютной безопасности и приемлемого риска. Принципы обеспечения экологической безопасности производств. Устойчивость работы промышленных объектов в чрезвычайных ситуациях.
курсовая работа [482,5 K], добавлен 07.08.2009Современные подходы к определению, анализу и оценке экологического риска. Общая классификация рисков, их источники и факторы. Функциональная модель развития рисков. Общие затраты на снижение техногенного риска. Методики оценки экологического риска.
презентация [911,2 K], добавлен 28.04.2011Теоретические основы флуометрии (люминисценции), области её применения в анализе объектов окруающей среды и современное оборудование для исследований. Необычайная чувствительность и скорость люминисцентного анализа. Проблемы подвода энергии возбуждения.
реферат [810,0 K], добавлен 10.01.2010Сущность кинетических (ферментативных) методов анализа: возможности ферментативных методов анализа, определение органических и неорганических соединений. Примеры использования кинетических методов в анализе объектов и оборудование для их проведения.
курсовая работа [483,0 K], добавлен 08.01.2010Историко-методологические аспекты сравнительного анализа в экологии. Меры разнообразия и близости, используемые в сравнительном анализе компонентов растительного покрова: флоры водорослей-макрофитов; субассоциации лесов р. Амур. Биоинформационная система.
диссертация [3,2 M], добавлен 17.01.2016Структура экологического риска. Федеральное и региональное законодательство в области промышленной и экологической безопасности. Инвентаризация и классификация объектов повышенного экологического риска. Базы данных по авариям.
курс лекций [686,2 K], добавлен 24.05.2007Разделение анионов методом одноколоночной ионной хроматографии. Изображение структуры частицы ионообменной смолы. Примеры использования ионообменной хроматографии в анализе объектов окружающей среды. Особенности анализа пива методом ионной хроматографии.
курсовая работа [462,8 K], добавлен 08.01.2010Понятие и принцип реализации лазерной спектрографии, ее назначение и необходимое оборудование. Разновидности лазеров, порядок и особенности их практического применения. Использование механизмов лазерной спектроскопии в анализе объектов окружающей среды.
контрольная работа [32,3 K], добавлен 07.01.2010