Усовершенствование прогностической модели распространенности дифференцированного сбора твердых бытовых отходов

Сбор однородных компонентов твердых бытовых отходов в отдельные контейнеры. Разработка стратегии, машин и оборудования для обращения с ТБО для уменьшения темпов роста площадей земельных участков под захоронение. Экологическая безопасность свалок.

Рубрика Экология и охрана природы
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 24.12.2018
Размер файла 159,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Винницкий национальный технический университет, г. Винница, Украина

Усовершенствование прогностической модели распространенности дифференцированного сбора твердых бытовых отходов

О.В. Березюк к.т.н., доцент

Загрязнению твердыми бытовыми и промышленными отходами окружающей среды посвящено много публикаций [1-3]. Только за 1999_2014 гг. в Украине в 2 раза возросла площадь перегруженных и в 3,1 раза не отвечающих нормам экологической безопасности полигонов и свалок, представляющих опасность загрязнения вредными веществами [3] сопредельных земельных участков, в том числе и сельскохозяйственного назначения. Кроме того, рост площадей под полигоны и свалки ТБО за чертой санитарной зоны (как правило, 30 км от населенных пунктов) осуществляется, в основном, за счет изменения целевого назначения земли, сокращая площадь участков, которые могут быть использованы АПК. С целью уменьшения темпов роста площадей земельных участков для захоронения твердых бытовых отходов (ТБО) в развитых странах распространен дифференцированный их сбор, заключающийся в сборе однородных компонентов ТБО в отдельные контейнеры. Среди компонентов ТБО, собранных методом дифференцированного сбора, наиболее распространенным являются пищевые отходы, которые с помощью технологий компостирования можно переработать в органическое удобрение, используя его для повышения урожайности сельскохозяйственной продукции растительного происхождения. Поэтому прогнозирование распространенности дифференцированного сбора ТБО в разных странах мира с целью разработки стратегии, комплекса машин и оборудования для обращения с ТБО для уменьшения темпов роста площадей земельных участков под их захоронение является актуальной научно-технической задачей.

В статье [3] приведена статистика и прогностическая модель распространенности дифференцированного сбора ТБО, полученная по данным для развитых стран, но она малопригодна для таких стран, как Украина из-за высокой погрешности результата.

Цель работы - усовершенствование прогностической модели распространенности дифференцированного сбора ТБО с целью разработки стратегии, комплекса машин и оборудования для обращения с ТБО для уменьшения темпов роста площадей земельных участков под их захоронение.

Значения параметров, влияющих на распространенность дифференцированного сбора ТБО в разных странах, приведены в табл. 1.

Таблица 1. Статистические данные относительно распространенности дифференцированного сбора ТБО в разных странах и факторов влияния [3]

Страна

Распространенность дифференцированного сбора ТБО, %

Факторы влияния

Густота населения, чел./км2

ВВП на душу населения, тыс. $/чел.

Индекс развития человеческого потенциала

США

87,9

31

46,954

0,95

Канада

95

3,27

34,273

0,967

Швеция

88

21,9

55,427

0,958

Швейцария

100

181,4

60

0,955

Норвегия

95,8

12

72,306

0,968

Израиль

98,1

350,6

26,535

0,93

Словакия

85

110,8

16,283

0,88

Финляндия

85

16

36,217

0,954

Япония

87,1

337

38,095

0,956

Украина [4]

4,07

76,2

1,937

0,786

По данным табл. 1 методом планирования эксперимента с помощью разработанной компьютерной программы «PlanExp» [5], получена зависимость распространенности дифференцированного сбора ТБО в разных странах

, (1)

где nн/Sстр - густота населения, чел./км2; ВВП/nн - ВВП на душу населения, тыс. $/чел.; ИРЧП - индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП = 0...1); nн - количество населения страны, чел.; Sстр - площадь территории страны, км2.

По критерию Стьюдента незначимым оказался квадратичный эффект для фактора ВВП/nн. При этом имеют место все возможные эффекты взаимодействия 1-го порядка. Поскольку дисперсия воспроизводимости ; дисперсия адекватности ; критерий Фишера F = 1,75 < [F0,95] = 5,79, то гипотезу об адекватности регрессионной модели второго порядка (1) можно считать правильной с 95%-й достоверностью. Коэффициент корреляции составил R = 0,9995, что свидетельствует о высокой точности полученных результатов.

Установлено, что по критерию Стьюдента на распространенность дифференцированного сбора ТБО в разных странах наиболее влияет густота населения, а наименее - индекс развития человеческого потенциала.

На рис. 1 показаны поверхности откликов целевой функции - распространенности дифференцированного сбора ТБО в разных странах и их двухмерные сечения в плоскостях параметров влияния, позволяющие наглядно отобразить зависимость (1).

На рис. 2 приведены сравнения фактических и прогностических данных распространенности дифференцированного сбора ТБО в разных странах, ранжированных в порядке убывания.

Как видно из рис. 2 прогностические распространенности дифференцированного сбора ТБО в разных странах, рассчитанные с помощью регрессионной модели (1), несущественно отличается от фактических данных [7, 9], что свидетельствует о высокой точности полученной зависимости.

а) б) в)

Рисунок 1. Поверхности откликов целевой функции - распространенности дифференцированного сбора ТБО и их двухмерные сечения в плоскостях параметров влияния: а) nн/Sстр-ВВП/nн; б) nн/Sстр-ИРЧП; в) ВВП/nн-ИРЧП

Рисунок 2. Сравнение фактических и прогностических данных распространенности дифференцированного сбора ТБО в разных странах

Таким образом, усовершенствована прогностическая модель распространенности дифференцированного сбора ТБО в разных странах, которая может быть распространена на более широкий круг стран и использована при разработке стратегии, комплекса машин и оборудования для обращения с твердыми бытовыми отходами для уменьшения темпов роста площадей земельных участков под их захоронение, а также использования пищевых отходов как дополнительного сырьевого источника получения органических удобрений для нужд АПК.

Список использованной литературы

бытовой отходы захоронение свалка

1. Очеретний В.П. Дрібноштучні стінові матеріали з використанням відходів промисловості / В.П. Очеретний, В.П. Ковальський // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2005. - № 1. - С. 16-21.

2. Лемешев М.С. Формування мікроструктури бетонів для захисту від іонізувального випромінювання / М.С. Лемешев, О.В. Христич // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 1998. - № 2. - С. 18-23.

3. Березюк О.В. Визначення параметрів впливу на частку диференційовано зібраних твердих побутових відходів / О.В. Березюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2011. - № 5. - С. 154-156.

4. Впровадження роздільного збирання твердих побутових відходів (ТПВ) станом на 01.01.2016 [Електронний ресурс] - Режим доступу: http://www. minregion.gov.ua/wp-content/uploads/2016/05/Ukrayina_Rozdilniy-zbir-tpv-po-oblastyah_stanom-na-01.01.2016_Luganska.xlsx.

5. Березюк О.В. Моделювання компресійної характеристики твердих побутових відходів у сміттєвозі на основі комп'ютерної програми «PlanExp» / О.В. Березюк // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2016. - № 6. - С. 23-28.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.