Уровень осведомленности жителей в вопросах экологии и энергосбережения

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

"Кубанский государственный университет"

(ФГБОУ ВПО "КубГУ")

Факультет химии и высоких технологий

Кафедра аналитической химии

ОТЧЁТ

о научно-исследовательской работе

Уровень осведомленности жителей в вопросах экологии и энергосбережения

Краснодар

2014



Содержание

1. Постановка задач

2. Метод сбора данных

3. Описание статистической выборки

4. Метод обработки данных

5. Результаты

Выводы

Приложение



1. Постановка задач

1. Получение информации об уровне осведомленности жителей Краснодарского края в вопросах экологии, альтернативной энергетики и энергосбережения.

2. Определение возможных зависимостей и проверка гипотез по собранным данным.

2. Метод сбора данных

В данном исследовании был выбран метод анкетирования.

Анкетирование - это метод получения информации путем письменных ответов респондентов на систему стандартизированных вопросов анкеты.

Метод обладает следующими достоинствами:

· высокой оперативностью получения информации;

· сравнительно малой трудоемкостью процедур подготовки и проведения исследований, обработки их результатов;

· отсутствием влияния личности и поведения опрашивающего на работу респондентов;

· невыраженностью у исследователя отношений субъективного пристрастия к кому-либо из отвечающих.

Анкета состояла из 3 частей:

· Вопросы с возможностью выбора нескольких вариантов ответов

· Вопросы с градацией

· Личные вопросы



3. Описание статистической выборки

Было опрошено 54 респондента. Структура выборки представлена на рисунках 1-4. Респонденты являются представителями широкого круга профессий, а также различных возрастных категорий, в большинстве проживающих в частном доме(29) города с численностью свыше 300тыс. (30).

Рисунок 1 - распределение респондентов по полу

Рисунок 2 - распределение респондентов по возрасту

Рисунок 3 - распределение респондентов по типу жилья

Рисунок 4 - распределение респондентов по месту жительства

4. Метод обработки данных

Так как полученные данные не распределены нормально, измерены в порядковых и номинальных шкалах, а также представлены малым объемом выборке, нами были использованы методы непараметрической статистики.

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Данный коэффициент предполагает ранжирование каждого набора данных и сопоставление рангов. Метод основан на том, что при отсутствии связи ранги будут хорошо перемешаны и тогда коэффициент будет близок к нулю.

Коэффициент ранговой корреляции Кендалла. Коэффициент Кендалла используется в тех же целях, что и коэффициент Спирмена - для проверки наличия связи между двумя переменными, измеряемыми порядковой шкалой. Метод основывается на расчете положительных и отрицательных инверсий, и чем меньше положительных инверсий, тем слабее связь.

Критерий Крускалла-Уоллиса. Непараметрический тест, который использует ранги трех и более независимых выборок и применяется для проверки гипотезы о том, что выборки получены из генеральных совокупностей, имеющих одинаковый закон распределения

Критерий Манна-Уитни. Проверяет гипотезу об однородности для двух независимых выборок: совпадают ли законы распределения генеральных совокупностей, из которых получены эти выборки.

Рассматриваются основная и альтернативная гипотезы:

H0: выборки однородны

H1: выборки не однородны

Таблицы сопряженности. Таблицы сопряженности позволяют измерить связи между кросстабулированными переменными. Кросстабуляция - это процесс объединения нескольких таблиц частот, позволяющий совместить частоты появления наблюдений на разных уровнях рассматриваемых факторов и исследуя эти частоты, можно определить связи между переменными.

5. Результаты

Нами были проверены следующие гипотезы:

H1: возраст респондента оказывает влияние на его оценки утверждений S1-S10 второй части анкеты;

H2: количество используемых респондентом источников информации о состоянии окружающей среды влияет на количество выделенных им экологических;

H3: количество используемых респондентом источников информации о доступных энергосберегающих технологиях влияет на количество известных и используемых им на практике технологий;

H4: оценки респондента утверждений S1-S10 второй части анкеты зависят от его пола, возраста, места проживания, типа жилья;

H5: количество отмеченных респондентом экологических проблем зависит от его пола, возраста, места проживания, типа жилья

H6: использование отчетов международных организаций в качестве источника информации оказывает влияние на мнение респондента о глобальном изменении климата;

H7: использование отчетов международных организаций в качестве источника информации оказывает влияние на мнение респондента о ГМО;

H8: использование специализированных журналов, книг, сайтов в качестве источника информации оказывает влияние на практику энергосбережения;

H9: профессиональная деятельность респондента как источник информации об энергосберегающих технологиях оказывает влияние на практику энергосбережения;

H10: обучение респондента как источник информации о состоянии окружающей среды (3.4) оказывает влияние на мнение респондента о количестве загрязняющих веществ в почве (2.4).

Подтвердились следующие гипотезы:

Гипотеза Н1 проверялась с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена, Гамма, Кендалла. Результаты представлены в табл 1.



Таблица 1 - Результаты корреляционного анализа.

Уровень статистической значимости - р<0.05
	S1	S2	S3	S4	S5	S6	S7	S8	S9	S10
Спирмен	-0,167	-0,104	0,008	0,007	-0,075	0,067	0,196	0,044	0,234	0,253
Гамма	-0,208	-0,118	0,010	0,007	-0,085	0,073	0,231	0,044	0,278	0,309
Тау Кендалла	3	-0,087	0,007	0,005	-0,061	0,053	0,167	0,032	0,202	0,219

Из таблицы видно, что статистическими значимыми являются коэффициенты вопросов S9 и S10, исходя из этого, следует, что возраст респондента оказывает влияние на его оценки утверждений S9 и S10.

Гипотезы Н2 и Н3 проверялась с помощью вычисления коэффициента линейной корреляции Пирсона, показавшего, что количество используемых респондентом источников информации о состоянии окружающей среды влияет на количество выделенных им экологических проблем (r = 0.39), а так же что количество используемых респондентом источников информации о доступных энергосберегающих технологиях влияет на количество используемых им на практике технологий (r = 0.43).

Для проверки гипотезы Н4 использовали тест Крускалла-Уоллиса и Манна-Уитни. Результаты теста Крускалла-Уоллиса представлены в табл 2.

Таблица 2 - Результаты теста Крускалла-Уоллиса

	Возраст	жилье	место	пол
Табл.знач.	ч2=11,070	р=0,05	ч2=7,815	р=0,05	ч2=7,815	р=0,05	ч2=3,841	р=0,05
	Н	р	Н	р	Н	р	Н	р
S1	4,674	0,456	3,113	0,375	2,054	0,561	1,017	0,313
S2	4,770	0,445	1,798	0,615	0,614	0,893	0,006	0,939
S3	2,973	0,704	3,556	0,314	2,037	0,565	0,045	0,832
S4	3,290	0,655	0,209	0,976	3,459	0,362	0,904	0,342
S5	3,546	0,616	2,315	0,510	3,412	0,332	0,150	0,699
S6	2,303	0,806	3,023	0,388	7,481	0,058	3,610	0,057
S7	4,749	0,447	4,354	0,226	12,331	0,006	10,377	0,001
S8	3,255	0,661	2,088	0,554	6,024	0,111	0,582	0,467
S9	10,661	0,059	4,633	0,201	2,968	0,397	4,934	0,026
S10	4,237	0,516	3,631	0,304	2,265	0,519	2,701	0,100

Из таблицы видно, что оценки респондента утверждения S7 зависят от его места проживания и пола, а оценки респондента утверждения S9 зависят только от его пола.

Статистически значимые результаты теста Манна-Уитни представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Результаты теста Манна-Уитни.

2-х стороний точный p, уровень статистической значимости - р<0.05
Группирующая переменная	Возраст	Место	Пол
Группы	2 и 3	2 и 4	1 и 2	1 и 4	1 и 2
S6	-	-	0,016	-	-
S7	0,021	-	0,037	0,004	0,002
S9	-	0,041	-	-	0,038

Оба теста показывают, что оценки респондента утверждения S7 зависят от его пола и места проживания, а также оценки утверждения S9 зависят от пола опрашиваемого.

Гипотеза Н5 проверялась с помощью однофакторного дисперсионного анализа, результаты которого представлены таблице 4.

Таблица 4 - Результаты однофакторного дисперсионного анализа, при уровне статистической значимости 0,05

	количество отмеченных респондентом экологических проблем
	F	p	вывод
тип жилья	1,939	0,135	Не зависит
место	11,116	0,000	Зависит
пол	0,002	0,961	Не зависит
возраст	0,265	0,930	Не зависит

Н6-Н10: для проверки гипотез использовали таблицы сопряженности, ни одна из гипотез не подтвердила статистическую значимость, но на основе данных таблиц, можно отметить несколько фактов: 14,81% опрошенных используют специализированные журналы, книги, сайты в качестве источника информации о энергосберегающих технологиях и 3,7% используют отчеты международных организаций в качестве источника информации о состоянии окружающей среды. 80% респондентов применяют простые методы энергосбережения и никто не использует счетчик с двойным тарифом.



Выводы

1. возраст респондента оказывает влияние на оценку утверждения о том, что в школьных и вузовских образовательных программах должно быть уделено больше внимания вопросам экологии и ресурсосбережения (в частности, энергосбережения).

2. количество используемых респондентом источников информации о состоянии окружающей среды влияет на количество выделенных им экологических проблем;

3. количество используемых респондентом источников информации о доступных энергосберегающих технологиях влияет на количество используемых им на практике технологий;

4. оценка респондента утверждения о том, что уровень осведомленности и знания в обществе по вопросам энергосбережения достаточно высокий зависит от его пола и места проживания, а также оценка утверждения о том, что в школьных и вузовских образовательных программах должно быть уделено больше внимания вопросам экологии зависят от пола респондента;

5. количество отмеченных респондентом экологических проблем зависит от его места проживания.



Приложение

Анкета

Возможные вопросы для анкетирования

Вопросы с возможностью выбора нескольких вариантов ответов

1. Как Вы считаете, глобальные изменения климата происходят по причине:

1. активной хозяйственной деятельности человека;

2. природным причинам (солнечные циклы, изменения орбиты Земли и т.д.);

3. вообще не происходят.

2. Какие проблемы окружающей среды Вас волнуют больше всего:

1. глобальные изменения климата;

2. большое количество загрязняющий веществ в атмосфере;

3. большое количество загрязняющий веществ в воде;

4. большое количество загрязняющий веществ в почве;

5. накопление токсичных (в том числе радиактивных) отходов;

6. исчерпание запасов пресной воды;

7. исчерпание запасов полезных ископаемых;

8. исчезновение различных видов растений и животных;

9. использование генномодифицированных продуктов;

10. уничтожение лесов;

11. другое

3. Какие информационные источники Вы используете, чтобы составить мнение о состоянии окружающей среды:

1. отчеты международных организаций (ООН, Всемирной организации здравоохранения, Всемирного Банка);

2. данные официальной статистики;

3. средства массовой информации;

4. сведения, полученные в процессе обучения в вузе;

5. сведения, полученные в процессе общения с друзьями и знакомыми;

6. сведения, полученные в процессе профессиональной деятельности;

7. собственные наблюдения.

4. Какие энергосберегающие (ресурсосберегающие) технологии Вам известны:

1. использование энергосберегающей бытовой техники;

2. использование энергосберегающих приборов освещения;

3. датчики движения, уровня освещенности;

4. рекуперация тепла;

5. тепловые насосы;

6. энергосберегающие строительные материалы (изоляционные, пористые);

7. солнечные коллекторы;

8. кооперационные технологии.

5. Экономите ли Вы электроэнергию и другие ресурсы в своем доме? Если да, то каким образом?

1. устанавливаю счетчики с двойным тарифом;

2. использую энергосберегающие приборы;

3. использую энергосберегающие строительные материалы и технологии; анкетирование альтернативный энергетика краснодарский

4. использую такие простые приемы, как выключать за собой свет, не оставлять работающими бытовые приборы без необходимости (телевизор, компьютер и.т.д) и другие;

5. я не думаю об этой проблеме;

6. Откуда Вы получаете информацию о новых энергосберегающих технологиях, доступных для использования:

1. из обычных средств массовой информации;

2. из специализированных журналов, книг, сайтов;

3. от друзей, знакомых;

4. в процессе профессиональной деятельности;

5. в процессе посещения выставок, других массовых мероприятий;

6. другие источники (какие?).

7. Что мешает лично Вам более интенсивно использовать энергосберегающие технологии и технологии альтернативной энергетики в быту?

1. высокая стоимость покупки и инсталляции необходимых устройств;

2. сложность инсталляции и подключения необходимых устройств;

3. я не уверен в безопасности данных технологий для здоровья и окружающей среды;

4. я не считаю необходимым пользоваться этими технологиями;

5. я уже использую все доступные мне технологии.

Вопросы с градацией

Совершенно не согласен - 1. Полностью согласен - 5

S1: Местные/национальные власти обеспечивают население моего региона достаточной информацией по состоянию окружающей среды

S2: Широкое внедрение энергосберегающих технологий может существенно улучшить состояние окружающей среды

S3: Широкое внедрение технологий альтернативной энергетики может существенно улучшить состояние окружающей среды

S4: Изменение образцов потребительского поведения может существенно улучшить состояние окружающей среды

S5: Экономическая политика государства стимулирует развитие энергосберегающих технологий

S6: Экономическая политика государства стимулирует развитие технологий альтернативной энергетики

S7: Уровень осведомленности и знания в обществе по вопросам энергосбережения достаточно высокий

S8: Уровень осведомленности и знания в обществе по вопросам экологии и устойчивого развития достаточно высокий

S9: В школьных и вузовских образовательных программах должно быть уделено больше внимания вопросам экологии

S10: В школьных и вузовских образовательных программах должно быть уделено больше внимания вопросам ресурсосбережения (в частности, энергосбережения).

Личные вопросы

1. В жилье, какого типа Вы проживаете?

- квартира в многоквартирном доме;

- индивидуальный дом;

- часть индивидуального дома.

2. Место постоянного проживания:

- город свыше 300 000

- город от 100 000 до 300 000

- пригород большого города

- сельская местность.

3. Пол

4. Возраст (моложе 20, от 20 до 30, от 30 до 40, от 40 до50, от 50 до 60, от 60 до 70, старше 70)

5. Род занятий (профессия)

- Результаты обработки данных ППП STATISTICA

Рисунок 1 - Результаты ранговой корреляции, гипотезы

Рисунок 2 - Результаты линейной корреляции, гипотезы Н2

Рисунок 3 - Результаты линейной корреляции, гипотезы Н3

Рисунок 4а - Результаты теста Крускалла-Уоллиса, гипотезы Н4

Рисунок 4б - Результаты теста Крускалла-Уоллиса, гипотезы Н4

Рисунок 5а - Результаты теста Крускалла-Уоллиса, гипотезы Н4

Рисунок 5б - Результаты теста Крускалла-Уоллиса, гипотезы Н4

Рисунок 6а - Результаты теста Крускалла-Уоллиса, гипотезы Н4



Рисунок 6б - Результаты теста Крускалла-Уоллиса, гипотезы Н4

Рисунок 7 - Результаты теста Крускалла-Уоллиса, гипотезы Н4

Рисунок 8 - Результаты теста Манна - Уитни, гипотезы Н4

Рисунок 9а - Результаты теста Манна - Уитни, гипотезы Н4

Рисунок 9б - Результаты теста Манна - Уитни, гипотезы Н4

Рисунок 10а - Результаты теста Манна - Уитни, гипотезы Н4

Рисунок 10б - Результаты теста Манна - Уитни, гипотезы Н4

Рисунок 11а - Результаты теста Манна - Уитни, гипотезы Н4

Рисунок 11б - Результаты теста Манна - Уитни, гипотезы Н4

Рисунок 11в - Результаты теста Манна - Уитни, гипотезы Н4



Рисунок 12 - Результаты однофакторного дисперсионного анализа гипотезы Н5

Рисунок 13а - таблицы сопряженности. 3.1 и 1.1 гипотезы Н6



Рисунок 13б - таблицы сопряженности. 3.1 и 1.2, гипотезы Н6

Рисунок 13в - таблицы сопряженности. 3.1 и 1.3, гипотезы Н6

Рисунок 14 - таблицы сопряженности. 3.1 и 2.9, гипотезы Н7

Рисунок 15а - таблицы сопряженности. 6.2 и 5.2, гипотезы Н8

Рисунок 15б - таблицы сопряженности. 6.2 и 5.3 гипотезы Н8

Рисунок 15в - таблицы сопряженности. 6.2 и 5.4 гипотезы Н8

Рисунок 15г - таблицы сопряженности. 6.2 и 5.5 гипотезы Н8

Рисунок 16а - таблицы сопряженности. 6.3 и 5.2 гипотезы Н9

Рисунок 16б - таблицы сопряженности. 6.3 и 5.3 гипотезы Н9

Рисунок 16в - таблицы сопряженности. 6.3 и 5.4 гипотезы Н9

Рисунок 16г - таблицы сопряженности. 6.3 и 5.5 гипотезы Н9



Рисунок 17 - таблицы сопряженности. 3.4 и 2.4 гипотезы Н10

Размещено на Allbest.ru