Оценка результативности таможенного контроля на основе математического моделирования

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оценка результативности таможенного контроля на основе математического моделирования

Р.П. Мешечкина

А.Б. Андреева

Аннотация

таможенный контроль пошлина ввоз

В статье рассмотрен методический подход к оценке результативности таможенного контроля с использованием метода математического моделирования, позволяющего определить прогнозные значения суммы таможенных пошлин. Представлены результаты применения математических моделей для оценки результативности таможенного контроля в Белгородской таможне.

Ключевые слова: товары; таможенный пост; результативность таможенного контроля; таможенные пошлины; экспорт; система управления рисками.

R.P. Meshechkina, A.B. Andreeva

Assessment of customs control effectiveness on the basis of mathematical modeling

Annotation

Methodical approach to assessing the impact of customs control with the use of mathematical modeling method, which allows to determine the predicted values of customs duties is considered in the article. The results of application of mathematical models for assessing the effectiveness of customs control in Belgorod customs are presented.

Keywords: goods; customs checkpoint; effectiveness of customs control; customs duties; export; risk management system.

Совершенствование таможенного контроля при вывозе товаров определено в качестве одного из основных направлений «Комплексной программы развития ФТС России до 2020 года» и предполагает, прежде всего, изучение его результативности в динамике на протяжении последних лет [1; 2]. Для этого представляется необходимым определить показатель, наиболее оптимально отражающий влияние основных параметров на результаты проведенного таможенного контроля.

В статье [3] в качестве такой величины для определения показателя эффективности таможенного контроля после выпуска товаров предлагается вычислять значение:

где ЭВ - эффективность таможенного контроля после выпуска товаров;

З - задолженность по уплате таможенных платежей, образовавшаяся по результатам таможенного контроля;

В - предельное время совершения таможенными органами операций, связанных с осуществлением государственного контроля.

Определение эффективности таможенного контроля на основе данной математической модели представляется не вполне корректным, поскольку в качестве показателя В применяется относительная величина, равная отношению общего времени, затраченного таможенными органами на совершение операций таможенного контроля, к их общему количеству.

Для оценки результативности таможенного контроля представляется целесообразным использовать следующий показатель:

где ЭТК - результативность таможенного контроля, проведенного при ввозе / вывозе товаров;

П - сумма таможенных пошлин при ввозе / вывозе товаров за конкретный период;

Т - время проведения таможенного контроля за этот период.

Предлагаемый показатель отражает взаимосвязь поступления таможенных пошлин при вывозе товаров и не зависит от влияния объективных и субъективных факторов. Так, снижение объема экспортируемых товаров в результате санкционной политики в отношении России сопровождалось одновременным сокращением времени, необходимого для проведения таможенного контроля.

Использование данных таможенной статистики об объеме экспорта Российской Федерации (РФ) за 2012-2018 гг. позволило определить значения показателя ЭТК, представленные на рис. 1.

Источник: рассчитано по данным, опубликованным на официальном сайте Федеральной таможенной службы [4].

Рис. 1. Динамика показателя результативности таможенного контроля экспортируемых Россией товаров за 2012-2018 гг.

Рассчитанные значения предлагаемого показателя свидетельствуют об увеличении результативности таможенного контроля в исследуемый период с 0,02 до 1,45 млн. руб./ч (см. рис. 1). При этом сокращение объема вывозимых товаров в период с 2015 по 2017 г. (в 2018 г. относительно 2017 г. наблюдается увеличение экспорта на 26%, или 92 млрд. долл. США) не оказало существенного влияния на его значение, поскольку при расчете учитывалась общая продолжительность времени на совершение таможенного контроля (она также снизилась в исследуемый период).

Определить потенциальные возможности повышения результативности таможенного контроля представляется возможным на основе вычисления параметров функции, вид которой в наибольшей степени соответствует графику, представленному на рис. 1.

Графику, построенному на основе рассчитанных значений результативности таможенного контроля, максимально соответствует логарифмическая функция, описываемая уравнением у = а 1п х. Для нахождения параметра а используем метод наименьших квадратов. Он основан на минимизации суммы квадратов отклонений теоретических и фактических значений.

В данном случае

где (ЭТК X - теоретическое значение показателя результативности в 2-м году;

(ЭфК X - фактическое значение показателя результативности в 2-м году;

2 - величина временного интервала, равного 2 = 7 (2012-2018 гг.); п - конечная точка исследуемого временного интервала.

Значение функции минимально в точке, в которой ее производная равна нулю. При этом в качестве независимой переменной принимается а, тогда производная функции р будет равна:

Приравняв правую часть уравнения (2) к нулю и решив его относительно а, получим:

После подстановки исходной информации получим значение а = 0,8. Следовательно, зависимость результативности совершения таможенного контроля при вывозе товаров можно аппроксимировать функцией у = 0,8-1пх

Фактические значения результативности таможенного контроля и полученные теоретические значения представлены на рис. 2.

Источник: график построен на основе данных, опубликованных на официальном сайте Федеральной таможенной службы [4].

Рис. 2. Динамика фактических и теоретических значений результативности таможенного контроля вывозимых из России товаров за 2012-2018 гг.

Источник: график построен на основе расчетных данных.

Рис. 3. Прогнозные значения результативности таможенного контроля вывозимых из России товаров на период до 2020 г.

Используя зависимость, соответствующую изменению значений результативности таможенного контроля, определим прогнозные значения данного показателя на период до 2020 г. и для наглядности представим их на рис. 3.

Согласно прогнозу значение показателя результативности таможенного контроля в 2019 г. возрастет на 6,25% и составит 1,7 млн руб., в 2020 г. - на 12,5% относительно уровня 2018 г. и достигнет значения, равного 1,8 млн руб./ч (см. рис. 3).

Рассчитанные на основе статистических данных Белгородского таможенного поста (отдела таможенного оформления и таможенного контроля № 1) Белгородской таможни значения показателя результативности таможенного контроля за период с 2014 по 2018 г. представлены на рис. 4.

2014 2015 2016 2017 2018

Годы

Рис. 4. Динамика значений показателя результативности таможенного контроля по Белгородскому таможенному посту Белгородской таможни за 2014-2018 гг.

В исследуемый период наблюдается увеличение значений показателя результативности таможенного контроля с 0,49 до 0,87 тыс. руб./ч. При этом изменение объема экспорта и, следовательно, таможенных платежей не оказало значительного влияния на полученные при расчете значения этого показателя.

Для аппроксимации исследуемого процесса выберем функцию, вид которой в наибольшей степени соответствует графику, построенному на основании вычисленных значений этого показателя. В качестве такой функции целесообразно принять квадратичную зависимость

где ЭТК - значения функции у (зависимой переменной) изменения результативности таможенного контроля;

Ь - аргумент (х), значения которого представляют собой исследуемый временной интервал (2014-2018 гг.).

Следовательно,

Тогда определение параметров аппроксимирующей функции сведется к решению задачи минимизации суммы квадратов отклонений фактических и теоретических значений Y = f(x):

n

Дифференцируя уравнение (5) по a1, a2 и a3, получим систему уравнений:

Решив систему с тремя неизвестными, получим значения ap а2 и а3, равные 0,65; -0,16; 0,04 соответственно.

Исходя из этого можно сделать вывод, что результативность таможенного контроля аппроксимируется зависимостью:

Y = 0,65 - 0,16х + 0,04x2 (8)

Используя уравнение (8), рассчитаем прогнозные значения показателя результативности таможенного контроля на период до 2020 г., которые представим на рис. 6.

Рис. 5. Динамика фактических и расчетных значений показателя результативности таможенного контроля по Белгородскому таможенному посту Белгородской таможни за 2014-2018 гг.

Рис. 6. Прогнозные значения показателя результативности таможенного контроля по Белгородскому таможенному посту Белгородской таможни

Полученные при расчете прогнозные значения показателя результативности таможенного контроля на Белгородском таможенном посту Белгородской таможни свидетельствуют о наличии положительной тенденции и характеризуются стабильным ростом.

Повышению результативности таможенного контроля перемещаемых через таможенную границу товаров способствует совершенствование системы управления рисками (СУР). Для оценки ее функционирования предлагается использовать уровень достоверности информации, определяемый как разность между единицей и вероятностью совершения ошибок со стороны таможни и декларанта [5].

Следует отметить, что вероятность не может выступать в качестве меры информации, так как при этом могут возникнуть противоречия. В случае если событие имеет только один исход, вероятность будет равна единице. Информация при этом равна нулю. Поэтому, на наш взгляд, более целесообразным является применение логарифмической меры количества информации:

где ](х4) - количество информации, бит; р(х) - вероятность

Для оценки априорной неопределенности возможности риска используем показатель энтропии. Если известна статистика, то энтропию (риск) можно вычислить по формуле:

где Н(Х) - неопределенность (энтропия) для наступления любого риска, вычисляется априори, бит.

Количество информации определяется по такой же формуле апостериорно (после проведения таможенного контроля) [6]. Изменение энтропии рисков высокого, среднего и низкого уровней за 2017 г. и 2018 г. отражено на рис. 7.

Источник: график построен на основе данных, опубликованных на официальном сайте Федеральной таможенной службы [4].

Рис. 7. Изменение энтропии по уровням рисков за 2017 г. и 2018 г.

В 2018 г. неопределенность в отношении рисков высокого уровня увеличилась по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года на 7,3% (см. рис. 7), что является следствием выявления при проведении таможенного контроля новых профилей риска. Энтропия в отношении рисков среднего и низкого уровней снизилась на 18,8 и 31,6% соответственно (см. рис. 7), что свидетельствует об увеличении количества информации по этим уровням профилей рисков.

Таким образом, применение метода математического моделирования позволяет определить динамику показателя результативности таможенного контроля, выявить отклонения его фактических значений от полученных расчетным путем на основе статистических данных значений показателя, прогнозировать результативность таможенного контроля при ввозе / вывозе товаров.

Учет влияния СУР на результативность таможенного контроля основывается на применении теории информации. Вероятность рисков каждого уровня СУР может быть определена путем вычисления неопределенности (энтропии). По изменению неопределенности за конкретный период можно сделать вывод о повышении или снижении количества информации. Следовательно, использование методов аппроксимации, математического прогнозирования и теории информации будет способствовать повышению результативности и качества процесса таможенного контроля.

Использованные источники

1. Распоряжение Правительства РФ от 28.12.2012 № 2575-р «О Стратегии развития таможенной службы Российской Федерации до 2020 года» [Электронный ресурс]. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

2. Приказ ФТС России от 27.06.2017 № 1065 «О решении коллегии ФТС России от 25 мая 2017 года „О Комплексной программе развития ФТС России на период до 2020 года“» [Электронный ресурс]. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».

3. Новиков С. В. Контроль после выпуска товаров как завершающий этап процесса таможенного контроля // Вестник Российской таможенной академии. 2017. № 1. С. 171-180.

4. Официальный сайт ФТС России. и^: http://www.customs.ru.

5. Малышенко Ю.В. Достоверность таможенного контроля // Вестник Российской таможенной академии. 2017. № 2. С. 123-131.

6. Кузьмин И.В., Кедрус В.А. Основы теории информации и кодирования. М.: Высшая школа, 1977. 280 с.

Размещено на Allbest.ru