Методика визначення показників пропускних операцій в контрольних пунктах в’їзду-виїзду в районі проведення операції об’єднаних сил методом побудови точкових та інтервальних прогнозів

Размещено на http://www.allbest.ru/

Методика визначення показників пропускних операцій в контрольних пунктах в'їзду-виїзду в районі проведення операції об'єднаних сил методом побудови точкових та інтервальних прогнозів

Володимир Бондар

начальник Азово-Чорноморського регіонального управління,

м. Херсон

Іван Маняков

старший викладач кафедри прикордонного контролю Національної академії Державної прикордонної служби України імені Б. Хмельницького, м. Хмельницький



У статті зазначається, що питанням прогнозування в Держприкордонслужбі України приділялося дуже велика увага з боку науковців. В основному досліджувалось прогнозування показників оперативно-службової діяльності, виникнення конфліктних ситуацій, безперебійності роботи пунктів пропуску, регіональної стабільності тощо. На сьогодні, нерозглянутими залишаються питання здійснення прогнозів для застосування сил (засобів) органів охорони кордону в районі проведення операції Об'єднаних сил. Разом з тим, методики, що пропонувалися потребують відповідних спеціальних навичок посадових осіб органів військового управління у зв'язку зі складністю математичного апарату, а також обов'язкового застосування автоматизації процесу обробки масивів даних.

Крім того, методики потребують великої вибірки даних за часом, що не завжди є можливим. Виходячи з практики, на сьогодні визначення напрямків та характеру можливої злочинної або протиправної діяльності в основному здійснюється на підставі практичного досвіду офіцерів, інформації про скоєні правопорушення за попередні роки або результативні випадки організації служби. Разом із тим, не повною мірою враховуються тенденції розвитку обстановки, не прогнозуються зміни окремих факторів, які можуть вплинути на стан протиправної діяльності на державному кордоні, в тому числі - в районі проведення операції Об'єднаних сил з його динамічним розвитком.

Ключові слова: операція Об'єднаних сил; прогнозування; інтенсивність потоку осіб; організації прикордонного контролю; точковий прогноз; пасажирський та транспортний потоки; контрольно-режимні заходи, тимчасово окуповані території.



Volodymyr Bondar, Ivan Maniakov. Turnover indicators using the methods of construction of point and interval forecasts in the entry-exit control points in the joint forse operation area

The issue of forecasting at the State Border Service has received a great deal of attention from scientists. Mainly investigated the forecasting of the indicators of operational and service activities, the emergence of conflict situations, the continuity of work the check-points, regional stability, etc. At the present, the question of implementation of forecasts for the use of forces (means) of border protection authorities in the JFOA remains unresolved. At the same time, the techniques offered require appropriate specialist skills for the complexity of the mathematical apparatus, as well as the mandatory application of automation of the data processing process. In addition, techniques require a large sample of data over time, which is not always possible. Based on the practice, to date, the determination of the direction and nature of possible criminal or illegal activity is mainly based on the officers' practical experience, information about the offenses committed in previous years or effective cases of organization of service. However, trends in the situation are not fully taken into account, changes in individual factors that may affect the state of illegal activity at the state border, including in the area of JFO with it dynamic development, are not predicted.

Key words: Joint Force Operations; prognostication; Intensity of flow of persons; organization of border control; point forecast; passenger and transport flows.



Постановка проблеми. Виконання завдань та окремих складових прикордонного контролю (далі - ПК) підрозділами Державної прикордонної служби України у контрольних пунктах в'їзду-виїзду (далі - КПВВ) у районі проведення операції Об'єднаних сил (далі - ООС) є одним із проявів введення військово-прикордонних складових у способи виконання завдань прикордонними підрозділами на територіях Донецької та Луганської областей.

Першочерговим є необхідність у аналізі нормативних документів та наукових джерел для визначення заходів, які проводяться органами та підрозділами охорони державного кордону при організації прикордонного контролю як способу оперативно-службової діяльності (далі - ОСД), основних визначень та сутності прогнозування показників ОСД, визначення невідповідностей та особливостей для досягнення прагматичної частини мети дослідження - надання практичних рекомендацій органам управління за основними етапами організаційної роботи штабів органів охорони державного кордону із врахуванням результатів прогнозування показників ОСД, пасажиро-транспортно- го потоку на шляхах сполучення.

Відтак, прогнозування кількісних показників пропускних операцій в межах дорожніх коридорів відкриває можливість раціонального застосування сил і засобів Держприкордонслужби України, 'їх підготовки та планування дій в умовах складної обстановки вздовж лінії розмежування.

Аналіз останніх досліджень і публікацій. Питання прогнозування в Держприкордонслужбі раніше досліджувалися в роботах учених О. С. Андрощука, В. З. Андрушко, В. П. Городнова, В. І. Денисова, В. А. Кириленка, А. П. Курашкевича, В. М. Серватюка, В. Ф. Сторожу- ка, Д. В. Хруста, М. Ю. Цибровського, [1-4, 5, 7, 8-9, 12-15, 16, 17, 19, 2021, 22]. У зазначених роботах в основному досліджувалися питання прогнозування показників ОСД пунктів пропуску через державний кордон на звичайній ділянці поза районом ООС, інтенсивності пасажирських та транспортних потоків, прогнозування прикордонних конфліктів. У низці робіт, які містять методики прогнозування обстановки на державному кордоні, значна увага приділена питанням регіональної стабільності, військово-політичній, економічній обстановці.

Разом з тим, методики прогнозування, що запропоновані, надають достатньо точний результат, що необхідний для прийняття рішень з прикордонного контролю або проведення контрольно-режимних заходів в КПВВ. Однак, математичний апарат дуже складний, розрахунок потребує спеціальної підготовки керівного складу та відповідного коштовного програмного забезпечення. В умовах скороченого часу для реагування на зміни в військово-політичної обстановки, нестабільності режимів «тиші» на лінії розмежування і дорожніх коридорах, програм розбудови нових місць (пунктів) пропуску громадян з окупованих територій, адаптовані методики прогнозів дозволяють швидко готувати задум дій підпорядкованим підрозділам, раціонально витрачати матеріальні та кадрові ресурси для виконання завдань.

Мета статті. Детальний розгляд можливостей прогнозування при прийнятті управлінських рішень з організації та здійснення контрольно-режимних заходів, окремих складових прикордонного контролю надасть змогу визначити достатньо нескладний та прийнятний за точністю спосіб прогнозування показників пасажиро-транспортного потоку на існуючих дорожніх коридорах. Методика прогнозування пропускних операцій в КПВВ в районі лінії розмежування надає перспективу у подальшому розробити рекомендації штабам та підрозділам Держприкордонслужби України по якісній оцінці обстановки та прийнятті рішень на здійснення контрольно-режимних заходів в районі проведення Операції об'єднаних сил, застосування різнорідних сил і засобів відомства.

Результати дослідження

2.1. Аналіз досліджень прогнозування показників оперативно-службової діяльності та її ефективності на державному кордоні.

У роботах В. І. Денисова [8,9] розглядається в якому режимі роботи ППр буде знаходитися (стані безконфліктності або в стані виникнення конфлікту певного рівня). По суті такий підхід надає можливість визначення ймовірності переходу об'єкта дослідження в певний стан, але не дає відповіді на запитання: де, в який час, ким, з використанням яких засобів можуть бути вчинені певні дії.

М. Ю. Цибровським [22] розроблено методику прогнозування процесу незаконної міграції на ділянці прикордонного загону. В основу методики покладено метод екстраполяції динамічних рядів статистичних даних, метод розробки прогнозних сценаріїв. Зазначена методика може бути застосована для прогнозування практично всіх видів прогнозування протиправної діяльності, що виникають у ППр, однак у ній основна увага приділяється статистичним даним за попередні роки та не враховуються можливі зміни тих факторів, які впливають на процеси протиправної діяльності.

У роботах В. А. Кириленка [12]-[15] розроблено:

модель визначення ймовірних маршрутів руху порушників кордону поза ППр через кордон та алгоритм її реалізації, які надають змогу визначити ймовірність вибору маршруту руху порушниками з метою вжиття своєчасних заходів щодо попередження можливих негативних наслідків для національної безпеки держави в прикордонній сфері;

модель ідентифікації типових правопорушень на ділянці відповідальності відділу прикордонної служби поза ППр через державний кордон та алгоритм її реалізації, які надають можливість провести ідентифікацію типових правопорушень за неповною інформацією ознак порушень з метою вживання своєчасних заходів з протидії протиправній діяльності на ділянці впс поза ППр;

методика прогнозу інтенсивності подій протиправної діяльності за типами та видами у районі відповідальності регіонального управління на період прийняття рішення, яка надає можливість оцінювати як середні значення інтенсивності подій конкретних типів і видів протиправної діяльності у районі відповідальності регіонального управління на період прийняття рішення.

А.П. Курашкевич[16] у своїх роботах розробив модель і методику прогнозу ефективності охорони державного кордону на ділянці відповідальності впс з урахуванням варіантів організації інформаційного забезпечення ОСД. Зазначені модель та методика надають можливість прогнозувати та досліджувати процеси, які відбуваються на ділянках відповідальності впс, з урахуванням впливу системи інформаційного забезпечення на порядок дій та на ефективність охорони державного кордону, а також з урахуванням рівня загроз типових правопорушень, рівня зниження достовірності інформації з часом, обмеженості зон досяжності прикордонних нарядів.

У роботах О. С. Андрощука [1]-[4] розглянуто моделі та методики, які базуються на методах штучних нейро-нечітких мереж. Прогнозу піддавались показники діяльності ППр на державному кордоні. Для цього застосовувались великі вибірки попередніх даних щодо інтенсивності потоків осіб, транспортних засобів, вантажів.

А.Ф. Сторожук [19] розробив модель прогнозу інтенсивності потоку завдань для дільничних інспекторів прикордонної служби на ділянці відповідальності впс. Зазначена модель надає змогу виконувати прогноз інтенсивності сумарного потоку інформаційних подій на ділянці відповідальності впс у процесі інформаційної діяльності дільничних інспекторів прикордонної служби.

З проведеного аналізу можна зробити висновок, що наявні на сьогодні методики прогнозування дають комплексно відповіді на дуже багатий спектр запитань стосовно організацій та здійснення прикордонного контролю в пунктах пропуску, прогнозування інтенсивності пропускних операцій та ефективності контрольно-режимних заходів у КПВВ.

На даний час, у прийнятті управлінських рішень в різних сферах правоохоронної діяльності для виявлення альтернатив та 'їх ймовірності використовуються кількісні методи прогнозування, до яких належать аналіз часових рядів і причинно-наслідкове моделювання, та якісні методи під якими розуміють метод експертних оцінок.

Кількісні методи застосовують, коли фактори, що впливають на вибір рішення, можна кількісно визначити й оцінити. Їх можна використати для прогнозування, коли діяльність підрозділів охорони державного кордону в минулому мала певні тенденції, які можна і необхідно продовжити в майбутньому, а інформації для виявлення тенденцій у періоді прогнозування, що розглядається, недостатньо.

Інтенсивність потоку осіб у КПВВ та транспортних засобів (КПВВ для автомобільного та пішохідного сполучення) становить собою динамічний ряд, а точніше його різновид - часовий ряд.

Динамічний ряд - сукупність спостережень деякого явища (показника), впорядкована залежно від послідовності значень іншого явища (ознаки).

Часовий ряд - це динамічний ряд, у якого в якості ознаки використовується час.

Часовий ряд подається набором чисел, що прив'язані до послідовних моментів часу, які зазвичай мають однакову довжину. Числа часового ряду (елементи) називають рівнями часового ряду. Кількість рівнів п, які входять в нього, називають довжиною ряду У(ґ), ґ = 1,..., п. Кожен рівень часового ряду можна представити як функцію чотирьох компонент, закономірність і випадковість розвитку: /(ґ) - тренд (довготривала тенденція) розвитку; 8(ґ) - сезонна компонента; и(ґ) - циклічна компонента; е(ґ) - залишкова компонента.

2.2. методика прогнозування потоку осіб і транспортних засобів на дорожніх коридорах через контрольні пункти в'їзду-виїзду.

Процес прогнозування службових показників базується на припущенні, що закономірність розвитку, яка діяла в минулому (усередині ряду службової динаміки), збережеться і в прогнозованому майбутньому. У цьому сенсі прогноз засновано на екстраполяції. Екстраполяція, проведена в майбутнє, називається перспективною, а в минуле - ретроспективною.

Прогнозування методом екстраполяції базується на припущеннях:

а)розвиток досліджуваного явища в цілому описується плавною кривою;

б)загальна тенденція розвитку явища в минулому і сьогоденні не вказує на серйозні зміни в майбутньому;

в)урахування випадковості надає можливість оцінити ймовірність відхилення від закономірного розвитку.

Надійність і точність прогнозу залежать від того, наскільки близькими до дійсності виявляться ці припущення і наскільки точно вдалося охарактеризувати виявлену в минулому закономірність.

На основі побудованої моделі розраховуються точкові та інтервальні прогнози.

Точковий прогноз для часових моделей отримується підстановкою в модель (рівняння тренду) відповідного значення фактору часу, тобто ґ = п + 1, п + 2,..., п + к, де к - період попередження.

точний збіг фактичних даних і прогностичних точкових оцінок, отриманих шляхом екстраполяції, має малу ймовірність. Виникнення відповідних відхилень пояснюється такими причинами:

вибрана для прогнозування крива не є єдино можливою для опису тенденції. Можна підібрати таку криву, яка дає більш точні результати;

прогноз здійснюється на підставі обмеженої кількості вихідних даних. Крім того, кожен вихідний рівень має ще й випадкову компоненту, тому і крива, по якій здійснюється екстраполяція, також буде містити випадкову компоненту;

тенденція характеризує рух середнього рівня ряду динаміки, тому окремі спостереження можуть від нього відхилятися. Якщо такі відхилення спостерігалися в минулому, то вони будуть спостерігатися і в майбутньому.

Інтервальні прогнози будуються на основі точкових прогнозів. Довірчим інтервалом називається такий інтервал, щодо якого можна із заздалегідь обраної ймовірністю стверджувати, що він містить значення прогнозованого показника.

Ширина інтервалу залежить від якості моделі (тобто ступеня її близькості до фактичних даних), кількості спостережень, горизонту прогнозування, обраного користувачем рівня ймовірності та інших факторів.

При побудові довірчого інтервалу прогнозу розраховується величина и(к), яка для лінійної моделі має вигляд [6]; [10]; [18].

де 5е - стандартна помилка (середньоквадратичне відхилення від лінії тренду); п-р - кількість ступенів свободи (для лінійної моделі у = а₀ + а₁ї кількість параметрів р = 2.

Коефіцієнт ї - табличне значення ї-статистики Стьюдента при заданому рівні значущості і кількості спостережень.

Довірчий інтервал прогнозу буде мати такі межі:

У„_рогн (п + к) + и (к) - верхня межа; У_прогн(п + к) - и(к) - нижня межа.

Якщо побудована модель є адекватною, то з вибраної користувачем ймовірністю можна стверджувати, що при збереженні сформованих закономірностей розвитку прогнозована величина потрапляє в інтервал, утворений верхньою і нижньою межею. Після отримання прогнозних оцінок необхідно переконатися в їх розумності та несуперечності оцінками, отриманими іншим способом [9].

На підставі методики, що наведена у розділі 2.1, можливо спрогнозувати інтенсивність потоку осіб і транспортних засобів в пунктах пропуску (КПВВ) в певний період часу на підставі статистичних показників за минулий період. Однак, для прийняття рішення при організації контрольно-режимних заходів у КПВВ (прикордонного контролю в пунктах пропуску) представляється важливим знати не тільки кількісний склад осіб та транспортних засобів, а і якісний.

Кількісний склад рекомендується розраховувати за методикою, наданою у розділі 2.2 у вигляді практичного розрахунку.

Вихідних даних опрацьовано відповідну інформацію, яку подано рисунках 1, 2.

Рис. 1. Результат прогнозування інтенсивності пропускних операцій через лінію розмежування на виїзд з ТОТ у КПВВ (на підставі статистичних даних 2019 року)



Рис. 2. - Результат прогнозування інтенсивності пропускних операцій через лінію розмежування на виїздз ТОТуКПВВ на зимовий період 2019-2020 років (на підставі статистичних даних 2019 року)

2.3. рекомендації органам охорони державного кордону з підготовки прогнозів пропускних операцій в контрольних пунктах через лінію розмежування. Прогнозування якісного складу пасажирського та транспортного потоку рекомендується проводити наступним чином:

1. Зібрати дані про ймовірний обсяг та характер руху через лінію зіткнення (в одному з напрямків) осіб та транспортних засобів із таких джерел:

Відомча баз даних про осіб, що перетнули лінію зіткнення; довідковий матеріала кредитованих міжнародних місій та моніторингових організацій;

статистичні дані регіональних підрозділів Державної фіскальної служби в районі проведення ООС;

державні та міжнародні організації, які займаються перевезеннями гуманітарних вантажів до/ з ТОТ.

2. Провести кількісний та якісний аналіз ймовірного обсягу руху через лінію зіткнення осіб та транспортних засобів із таких джерел:

пасажирський потік: категорія осіб, громадянство або окремий статус;

транспортний потік: види транспортних засобів і їх державна належність, період найбільш інтенсивного руху через лінію зіткнення (за періодами).

3. Виходячи із аналізу визначити найбільш важливі елементи потоку осіб, та транспортних засобів, які впливають на надійність забезпечення національних інтересів України та безпеки на підконтрольній території:

категорія осіб найбільш схильна до різних правопорушень, спроб переміщення заборонених предметів (товарів);

які транспортні засоби можуть використані особами для здійснення правопорушень, пов'язаних із тероризмом або переміщенню засобів диверсій;

які транспортні засоби можуть бути використані для здійснення інших правопорушень і в який період;

які товари або речі можуть бути використані для скоєння правопорушень, а також впливати на безпеку персоналу контрольних органів і служб, що здійснюють контрольно-режимні заходи в КПВВ.

4. На підставі аналізу та прогнозування визначити заходи по забезпеченню ефективності контрольно-режимних заходів в КПВВ:

на яку категорію осіб та транспортних засобів необхідно звернути увагу і здійснити найбільш ретельні перевірочні заходи;

які транспортні засоби та категорії товарів піддавати поглибленому огляду (спільному огляду);

період найбільш інтенсивного руху транспортних засобів та збільшення персоналу контрольних органів і служб, задіяного в оглядовій роботі;

виділення додаткових сил для проведення огляду гуманітарних вантажів;

заходи по забезпеченню безпеки персоналу, який приймає участь у робіт [0,1Ь].

Схематично, процес прогнозування обсягів та характеру руху через лінію зіткнення у КПВВ осіб та транспортних засобів наведений у рисунку 3.

Рисунок 3. Результат прогнозування інтенсивності пропускних операцій через лінію розмежування на виїзд з ТОТ у КПВВ в районі операції Об'єднаних сил у 2020 році (на підставі статистичних даних 2016-2019 років)

Виходячи з практики роботи штабів ООДК, на сьогодні визначення напрямів та характеру можливої протиправної діяльності в основному здійснюється на підставі практичного досвіду офіцерів та інформації про зафіксовані правопорушення за попередні роки. Разом з тим, правопорушення іноді не мають тенденційного характеру та відбуваються випадково.

Методики, що розглянуті, практично не враховують особливості оформлення осіб та транспортних засобів для існуючих КПВВ в районі проведення ООС. Але використання методик, що пропонуються, дозволить більш обґрунтовано приймати рішення на здійснення контрольно-режимних заходів щодо осіб та транспортних засобів, які перетинають лінію зіткнення. Отже, прогнозування створює фундаментальну основу оперативно-службової та управлінської діяльності в будь-якій сфері при виконанні різних функцій. Прогнозування відбувається в інтересах розвитку системи національної безпеки на дорожніх коридорах через лінію зіткнення на ділянках проведення ООС в умовах визначеності, невизначеності або випадковості.

Інтенсивність пропускних операцій в КПВВ становить собою динамічний ряд, а точніше його різновид - часовий ряд. Тому, з точки зору простоти застосування, зрозумілості та достовірності пропонується до використання методичний апарат прогнозу основних показників ефективності контрольно-режимних заходів в КПВВ методом побудови точкових та інтервальних прогнозів.

Ідея прогнозування службових показників базується на припущенні, що закономірність розвитку, яка діяла в минулому (усередині ряду службової динаміки), збережеться і в прогнозованому майбутньому. У цьому сенсі прогноз засновано на екстраполяції. Екстраполяція, проведена в майбутнє, називається перспективною, а в минуле ретроспективною.

кордон контроль оперативний транспортний



Список використаних джерел

1. Андрощук, О. С. Застосування штучних нейро-нечітких мереж для прогнозування у діяльності Державної прикордонної служби / О. С. Андрощук // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. Харків: ХУПС ім. І. Кожедуба, 2010. - Вип. № 4 (26). - С. 90-93.

2. Андрощук, О. С. Прогнозування в охороні державного кордону на основі нейромережного підходу / О. С. Андрощук, В. В. Ковтун, Е. В. Матусяк // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького № 54. Частина ІІ. - Хмельницький, 2010. - С. 41-46.

3. Андрощук, О. С. Прогнозування в охороні державного кордону на основі нейромережного підходу / О. С. Андрощук // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького № 54. Частина ІІ. - Хмельницький, 2010. - С. 27-34.

4. Андрощук, О. С. Прогнозування в охороні державного кордону на основі нейромережного підходу / О. С. Андрощук, Ю. Б. Івашков, В. З. Андрушко // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки: наукове видання / [голов. ред. Олексієнко Б. М.]. - Хмельницький: Видавництво НАДПСУ, 2014. - № 1(61). Частина ІІ. - С. 7-18.

5. Андрушко В.З. Рекомендації щодо застосування методики прогнозування під час прийняття рішення начальником відділу прикордонної служби // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Серія: військові та технічні науки: наукове видання / [голов. ред. Олексієнко Б. М.]. - Хмельницький: Видавництво НАДПСУ, 2014. - № 1(61). Частина ІІ. - С. 7-18.

6. Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе 8ТАТІ8ТІСА в среде

Основы теории и интенсивная практика на компьютере / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. - М.: Финансы и статистика, 2000. - С. 320.

7. Городнов, В. П. Модель визначення ймовірних маршрутів руху порушників кордону поза пунктами пропуску через державний кордон / В. П. Горо- днов, В. А. Кириленко, Р. Г. Каратаєв // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького № 47/1. Частина ІІ. - Хмельницький, 2008. - С. 11-17.

8. Денисов, В. І. Методика прогнозування стабільності функціонування пунктів пропуску через державний кордон України: дис.... кандидата військ. наук: 21.02.02 / Денисов Валерій Ілліч. - Хмельницький, 2003. - 202 с.

9. Денисов, В. І. Прогнозування виникнення конфліктів у пунктах пропуску через державний кордон України на моделі марковського процесу / В. І. Денисов // Збірник наукових праць Національної академії Прикордонних військ України імені Богдана Хмельницького № 24. Частина ІІ. - Хмельницький, 2003. - С. 75-78.

10. Єріна, А. М. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посібник / А. М. Єріна. - К.: КНЕУ, 2001. - 170 с.

11. Єрошин, Б. Ф. Охорона державного кордону на шляхах міжнародних сполучень. Частина ІІ: підручник / Б. Ф. Єрошин. - Хмельницький: Видавництво Академії ПВУ, 1998. - 301 с.

12. Кириленко, В. А. Математичний апарат прогнозу інтенсивності потоку виявлених типових правопорушень дільничними інспекторами прикордонної служби на ділянці відповідальності відділу прикордонної служби типу «В» / В. А. Кириленко, О. Б. Фаріон // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького № 48/1. Частина ІІ. - Хмельницький, 2009. - С. 28-33.

13. Кириленко, В. А. Математичний апарат прогнозу інтенсивності потоку виявлених типових правопорушень силами та засобами відділу прикордонної служби типу «В» (які здійснюють оперативно-розшукову діяльність на ділянці відповідальності відділу / В. А. Кириленко, О. Б. Фаріон // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького № 14. Частина І. - Хмельницький, 2009. С. 36-50.

14. Кириленко, В. А. Модель ідентифікації типових правопорушень на ділянці відповідальності відділу прикордонної служби поза пунктами пропуску через державний кордон / В. А. Кириленко, О. Б. Фаріон // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького № 47/1. Частина ІІ. - Хмельницький, 2008. - С. 35-41.

15. Кириленко, В. А. Теоретичні основи інформаційно-аналітичного забезпечення процесів охорони державного кордону (у контексті завдань національної безпеки України в прикордонній сфері): дис.... доктора військ. наук: 21.02.02 / Кириленко Володимир Анатолійович. - Хмельницький, 2009.

- 611 с.

16. Курашкевич, А. П. Методика прогнозу ефективності охорони державного кордону на ділянці відповідальності відділу прикордонної служби типу «Б» з урахуванням варіантів організації інформаційного забезпечення оперативно-службової діяльності: дис.. кандидата військ. наук: 21.02.02 / Курашкевич Андрій Петрович. - Хмельницький, 2012. - 288 с.

17. Серватюк, В. М. Основні підходи до оцінки регіональної стабільності у прикордонному просторі / В. М. Серватюк // Збірник наукових праць Національної академії Прикордонних військ України імені Богдана Хмельницького № 12. Частина ІІ. - Хмельницький, 2000. - С. 28-36.

18. Снитюк, В. Е. Прогнозирование. Модели, методы, алгоритмы: учеб- ноепособие / В. Е. Снитюк. - К.: Маклаут, 2008. - 364 с.

19. Сторожук, В. Ф. Методика оцінки ефективності виконання задач з охорони державного кордону дільничними інспекторами прикордонної служби на ділянках прикордонних застав прикордонного загону: дис.... кандидата військ. наук: 21.12.07 / Сторожук Валерій Федорович. - Хмельницький, 2007. - 143 с.

20. Хруст, Д. В. Методика оцінки ефективності охорони ділянки прикордонного загону, яка не обладнана в інженерному відношенні: дис.... кандидата військ. наук: 21.02.02 / Дмитро Володимирович Хруст. - Хмельницький, 2002. - 160 с.

21. Хруст, Д. В. Методика розрахунку ймовірних маршрутів руху порушника кордону в контрольованому прикордонному районі / Д. В. Хруст // Збірник наукових праць Національної академії Прикордонних військ України імені Богдана Хмельницького № 11. Частина І. - Хмельницький, 2002. - С. 122-128.

22. Цибровський, М. Ю. Методика прогнозування процесу незаконної міграції на ділянці прикордонного загону / М. Ю. Цибровський // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України імені Богдана Хмельницького № 35. Частина ІІ. - Хмельницький, 2005. - С. 175-179.

References

1. Androshchuk O. S. (2010). Zastosuvannia shtuchnykh neiro-nechitky khmerezhdlia prohnozuvannia u diialnosti Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby [Usage of artificial neuro fuzzy networks for prognostication of the State Border Guard Service activity]. Zbirnyk naukovykh prats Kharkivskoho universytetu Povitrianykh Syl [Collection of scientific papers of the Kharkiv University of Air Forces]. Kharkiv: KhUPSim. I. Kozheduba. № 4 (26). P. 90-93. (in Ukrainian)

2. Androshchuk O. S., Kovtun V. V., Matusiak E. V. (2010). Prohnozuvannia v okhoroni derzhavnoho kordonu naosnovi neiromerezhnoho pidkhodu [Prognostication at the State border protection on the base of neural network]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy imeni Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine]. № 54. (Part II). Khmelnytskyi. P. 41-46. (in Ukrainian)

3. Androshchuk O. S. (2010). Prohnozuvannia v okhoroni derzhavnoho kordonu na osnovi neiromerezhnohopidkhodu [Prognostication at the State border protection on the base of neural network]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy imeni Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine]. № 54(Part II). Khmelnytskyi. P. 27-34. (in Ukrainian)

4. Androshchuk O. S., Ivashkov Yu. B., Andrushko V. Z. (2014). Prohnozuvannia v okhoroni derzhavnoho kordonu naosnovi neiromerezhnoho pidkhodu [Prognostication at the State border protection on the base of neural network]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy. Seriia: viiskovita tekhnichni nauky [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine. Series: military and technical sciences / [Ch. red. B. M. Oleksiienko]. Khmelnytskyi: NADPSU Publishing House. № 1(61). Part II. P 7-18. (in Ukrainian)

5. Andrushko V Z. (2014). Rekomendatsii shchodo zastosuvannia metody kyprohnozuvannia pidchas pryiniattia rishennia nachalnykom viddilu prykordonnoi sluzhby [Recommendations to use prognostication method during decision making by the chief of border guard division]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy. Seriia: viiskovi ta tekhnichni nauky [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine. Series: military and technical sciences / [Ch. red. B. M. Oleksiienko]. Khmelnytskyi: NADPSU Publishing House № 1(61). Part II. P. 7-18. (in Ukrainian)

6. Borovykov V. P., Ivchenko G. I. (2000). Prohnozyrovanye v systeme STATISTICA v srede Windows. Osnovy teorii i intensivnaia praktika na kompiutere [Prognostication in the system STATISTICA in the sphere Windows]. M.: Fynansy i statistika. P 320. (in Russian)

7. Horodnov V. P., Kyrylenko V. A., Karataiev R. H. (2008). Model vyznachennia ymovirnykh marshrutiv rukhu porushnykiv kordonu poza punktamy propusku cherez derzhavnyi kordon [Model of determination of possible routes of the State border violators beyond border crossing points]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy imeni Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine]. № 47/1. Par tII. Khmelnytskyi. P 11-17. (in Ukrainian)

8. Denysov V. I. (2003). Metodyka prohnozuvannia stabilnosti funktsionuvannia punktiv propusku cherez derzhavnyi kordon Ukrainy [Methodology of prognostication of stability of border crossing points of Ukraine operating]: diss.... cand. mill. sciences: 21.02.02. Khmelnytskyi. 202 p. (in Ukrainian)

9. Denysov V. I. (2003). Prohnozuvannia vynyknennia konfliktiv u punktakh propusku cherezderzhavnyi kordon Ukrainy na modeli markovskoho protsesu [Prognostication of arising of conflict situations at border crossing point of Ukraine based on the model of markov process]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Prykordonnykh viisk Ukrainy imeni Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the Border Guard Troops of Ukraine]. № 24. Part II. Khmelnytskyi. P. 75-78. (in Ukrainian)

10. Yerina A. M. (2001). Statystychne modeliuvannia ta prohnozuvannia [Statistic modelling and prognostication]: manual. K.: KNEU. 170 p. (in Ukrainian)

11. Yeroshyn B. F. (1998). Okhorona derzhavnoho kordonu na shliakhakh mizhnarodnykh spoluchen [The State border protection on the international routes]. Part II: manual. Khmelnytskyi: Academy of Border Guard Troops of Ukraine Publishing House. 301 p. (in Ukrainian)

12. Kyrylenko V. A., Farion O. B. (2009). Matematychnyia paratprohnozu intensyvnosti potoku vyiavleny kh typovykh pravoporushen dilnychnymy inspektoramyprykordonnoi sluzhby na diliantsi vidpovidalnosti viddiluprykordonnoi sluzhbytypu «V» [Mathematical apparatus of prognostication of flow intensiveness of revealed typical violations by district inspectors of border guard service on the area of responsibility of border guard division type “B”] Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy imeni Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine]. № 48/1. Part II. Khmelnytskyi. P. 28-33. (inUkrainian)

13. Kyrylenko V. A., Farion O. B. (2009). Matematychnyia paratprohnozu intensyvnosti potoku vyiavlenykh typovykh pravoporushen sylamy ta zasobamy viddilu prykordonnoi sluzhby typu «V» (iaki zdiisniuiut operatyvno-rozshukovu diialnist na diliantsi vidpovidalnosti viddilu [Mathematical apparatus of prognostication of flow intensiveness of revealed typical violations by means and forces of border guard division type “B” (who perform operative and service activity on the area of responsibility of border guard division)] Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy imeni Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine]. № 14. Part I. Khmelnytskyi. P. 36-50. (in Ukrainian)

14. Kyrylenko V. A., Farion O. B. (2008). Model identyfikatsii typovykh pravoporushen na diliantsi vidpovidalnosti viddilu prykordonnoi sluzhby poza punktamypropusku cherez derzhavnyi kordon [The model of identification of typical violations on the area of responsibility of border guard division beyond border crossing points]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy imen Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine]. № 47/1. Part II. Khmelnytskyi. P. 35-41. (in Ukrainian)

15. Kyrylenko V. A. (2009). Teoretychni osnovy informatsiino-analitychnoho zabezpechennia protsesiv okhorony derzhavnoho kordonu (u konteksti zavdan natsionalnoi bezpeky Ukrainy vprykordonnii sferi) [Theoretical bases of information and analytical support of the state border protection process (in the context of missions of national security of Ukraine at border sphere)]: dys.... doctor of mil. sciences: 21.02.02. Khmelnytskyi. 611 p. (in Ukrainian)

16. Kurashkevych A. P (2012). Metodyka prohnozu efektyvnosti okhorony derzhavnoho kordonu na diliantsi vidpovidalnosti viddilu prykordonnoi sluzhby typu «B» z urakhuvanniam variantiv orhanizatsii informatsiinoho zabezpechennia operatyvno-sluzhbovoi diialnosti [Methodology of effectiveness prognostication of the state border protection at the area of responsibility of border guard division type “B” taking into account organization of information support of operative and service activity]: dys.... cand.mil. sciences: 21.02.02. Khmelnytskyi. 288 p. (inUkrainian)

17. Servatiuk V. M. (2000). Osnovnipidkhody do otsinky rehionalnoi stabilnosti u prykordonnomu prostori [Main approaches to assessment of regional stability at border space]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy imeni Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine]. № 12. Part II. Khmelnytskyi. P. 28-36. (in Ukrainian)

18. Snytiuk V. E. (2008). Prohnozyrovanye. Modely, metodu, alhorytmu: uchebnoe posobye [Prognostication. Models, methods, algorithms: manual] K.: Maklaut. 364 p. (in Russian)

19. Storozhuk V. F. (2007). Metodyka otsinky efektyvnosti vykonannia zadach z okhorony derzhavnoho kordonu dilnychnymy inspektoramy prykordonnoi sluzhby na diliankakh prykordonnykh zastav prykordonnoho zahonu [Methodology of assessment of effectiveness of performance of tasks on state border protection by district inspectors of border guard service on areas of border posts of border guard detachment]: dys.... cand. mil. sciences: 21.12.07. Khmelnytskyi. 143 p. (in Ukrainian)

20. Khrust D. V. (2002). Metodyka otsinky efektyvnosti okhorony dilianky prykordonnoho zahonu, yaka ne obladnana v inzhenernomu vidnoshenni [Methods of assessment of protection efficiency of the border guard detachment sector which is not equipped with engineering means]: dys.... cand. mil. sciences: 21.02.02. Khmelnytskyi. 160 p. (in Ukrainian)

21. Khrust, D. V. (2002). Metodyka rozrakhunku ymovirnykh marshrutiv rukhu porushnyka kordonu v kontrolovanomu prykordonnomu raioni [Methodology of estimation of the state border violator movement at the controlled border area]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoi akademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy imeni Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine] № 11. Part I. Khmelnytskyi. P. 122-128. (in Ukrainian)

22. Tsybrovskyi M. Yu. (2005). Metodykaprohnozuvanniaprotsesu nezakonnoi mihratsii na diliantsi prykordonnoho zahonu [Methodology of prognostication of the process of illegal migration at the area of border guard detachment]. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoia kademii Derzhavnoi prykordonnoi sluzhby Ukrainy imen Bohdana Khmelnytskoho [Collection of scientific papers of the National Academy of the State Border Guard Service of Ukraine] № 35. Part II. Khmelnytskyi, P 175-179. (in Ukrainian).

Размещено на Allbest.ru