Главная Коллекция "Otherreferats" Строительство и архитектура Статический анализ точности геометрических параметров в строительстве

Статический анализ точности геометрических параметров в строительстве

Оценка действительной точности геометрических параметров строительных изделий и конструкций. Оценка точности процесса изготовления строительных изделий. Статистическая однородность технологического процесса изготовления железобетонных стеновых панелей.

Рубрика Строительство и архитектура
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 06.04.2014
Размер файла 295,3 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Уфимский государственный нефтяной технический университет»

Кафедра «Строительные конструкции»

Расчетно-графическая работа №1

по «Метрологии, стандартизации, сертификации и контролю качества»

на тему: «Статический анализ точности геометрических параметров в строительстве»

Вариант 19

Выполнила: ст.гр.БВТ-11-01 Ямалетдинова Р.У.

Проверила: доцент Ломакина Л.Н.

Уфа 2014

Статистический анализ точности геометрических параметров в строительстве

строительный изделие железобетонный однородность

Целью данной работы является закрепление студентами знаний в области метрологии и приобретение навыков по статистическому расчету результатов измерений показателей качества - оценки действительной точности геометрических параметров строительных изделий и конструкций. Управление качеством строительства в первую очередь основывается на использовании достаточно простых методов планирования испытаний, сбора и статистической обработки результатов измерений.

Задание:

Произвести проверку статистической однородности технологического процесса изготовления строительных изделий. Оценить точность процесса изготовления строительных изделий.

Анализируемый геометрический параметр изделия - длина. Номинальные длины всех марок изделий определяются параметром Lпот. Ежемесячно определяли действительное значение длины Lij (в каждой выборке объемом ni в течение нескольких месяцев mj).

Производим проверку статистической однородности технологического процесса изготовления железобетонных стеновых панелей. Анализируемый параметр - длина. Номинальная длина панелей х=7000 мм. Формы для изготовления панелей имеют свои действительные внутренние размеры, влияющие на точность соответствующих размеров панелей. Выборка измерений составила n=38. Подобный технологический процесс относится к процессам серийного производства.

Результаты измерений длины хi панелей округляем до целых значений в мм и заносим в таблицу №1, после чего в этой таблице выполняем необходимые вычисления.

Исходные данные к практической работе №1

«Статистический анализ точности геометрических параметров в строительстве»

Вариант 19

Lпон = 7000

Объем выборки n = 38

n

M1

M2

M3

M4

M5

1

6999

6997

6999

6997

6995

2

6999

7001

7004

7001

6997

3

6997

6996

6997

6998

7004

4

7004

7003

7004

7003

6999

5

7002

6998

6998

6998

6999

6

7003

7001

6996

6995

7005

7

7002

6998

6995

6998

7001

8

6997

6998

7004

7001

7005

9

6998

7002

7003

6999

6999

10

7005

6998

6998

7003

7001

11

6998

7000

6997

6999

7003

12

6997

6998

7004

6995

6998

13

6999

6999

7005

7000

7003

14

7004

6996

6996

7004

7000

15

6996

6999

6998

7001

7004

16

7000

7003

6996

6999

6995

17

6995

6998

6996

7002

7004

18

6995

7005

7005

6998

7001

19

6996

6999

6996

6995

7001

20

7005

7002

7005

7000

7004

21

7005

6998

6996

6999

6997

22

6999

7004

6998

6996

6995

23

7001

7001

7002

6997

6999

24

6997

7002

7005

7000

7001

25

7003

7002

7004

7002

7005

26

6999

7003

7004

7000

6999

27

6996

7001

6998

7001

7005

28

7000

7005

6996

6999

6999

29

6999

6995

7002

6999

7005

30

6997

6998

6997

7003

7000

31

7004

6997

7005

7003

6995

32

7002

6995

6995

7003

6997

33

7000

7002

7003

7002

6996

34

6995

6996

7000

6997

6995

35

7005

6999

6995

6995

7003

36

6996

6996

6995

6999

6996

37

6995

7002

6995

6996

6997

38

6997

7004

6995

6995

7002

Таблица 1.1 Результаты измерений в январе

ni

Li

xi

хi

?xi2

хi

(?xi + 1)2

1

7000

6999

-1

1

0

0

2

7000

6999

-1

1

0

0

3

7000

6997

-3

9

-2

4

4

7000

7004

4

16

5

25

5

7000

7002

2

4

3

9

6

7000

7003

3

9

4

16

7

7000

7002

2

4

3

9

8

7000

6997

-3

9

-2

4

9

7000

6998

-2

4

-1

1

10

7000

7005

5

25

6

36

11

7000

6998

-2

4

-1

1

12

7000

6997

-3

9

-2

4

13

7000

6999

-1

1

0

0

14

7000

7004

4

16

5

25

15

7000

6996

-4

16

-3

9

16

7000

7000

0

0

1

1

17

7000

6995

-5

25

-4

16

18

7000

6995

-5

25

-4

16

19

7000

6996

-4

16

-3

9

20

7000

7005

5

25

6

36

21

7000

7005

5

25

6

36

22

7000

6999

-1

1

0

0

23

7000

7001

1

1

2

4

24

7000

6997

-3

9

-2

4

25

7000

7003

3

9

4

16

26

7000

6999

-1

1

0

0

27

7000

6996

-4

16

-3

9

28

7000

7000

0

0

1

1

29

7000

6999

-1

1

0

0

30

7000

6997

-3

9

-2

4

31

7000

7004

4

16

5

25

32

7000

7002

2

4

3

9

33

7000

7000

0

0

1

1

34

7000

6995

-5

25

-4

16

35

7000

7005

5

25

6

36

36

7000

6996

-4

16

-3

9

37

7000

6995

-5

25

-4

16

38

7000

6997

-3

9

-2

4

У

-19

411

19

411

Таблица 1.2 Результаты измерений в феврале

ni

Li

xi

хi

хi2

хi

(хi + 1)2

1

7000

6997

-3

9

-2

4

2

7000

7001

1

1

2

4

3

7000

6996

-4

16

-3

9

4

7000

7003

3

9

4

16

5

7000

6998

-2

4

-1

1

6

7000

7001

1

1

2

4

7

7000

6998

-2

4

-1

1

8

7000

6998

-2

4

-1

1

9

7000

7002

2

4

3

9

10

7000

6998

-2

4

-1

1

11

7000

7000

0

0

1

1

12

7000

6998

-2

4

-1

1

13

7000

6999

-1

1

0

0

14

7000

6996

-4

16

-3

9

15

7000

6999

-1

1

0

0

16

7000

7003

3

9

4

16

17

7000

6998

-2

4

-1

1

18

7000

7005

5

25

6

36

19

7000

6999

-1

1

0

0

20

7000

7002

2

4

3

9

21

7000

6998

-2

4

-1

1

22

7000

7004

4

16

5

25

23

7000

7001

1

1

2

4

24

7000

7002

2

4

3

9

25

7000

7002

2

4

3

9

26

7000

7003

3

9

4

16

27

7000

7001

1

1

2

4

28

7000

7005

5

25

6

36

29

7000

6995

-5

25

-4

16

30

7000

6998

-2

4

-1

1

31

7000

6997

-3

9

-2

4

32

7000

6995

-5

25

-4

16

33

7000

7002

2

4

3

9

34

7000

6996

-4

16

-3

9

35

7000

6999

-1

1

0

0

36

7000

6996

-4

16

-3

9

37

7000

7002

2

4

3

9

38

7000

7004

4

16

5

25

У

-9

305

29

325

Таблица 1.3 Результаты измерений в марте

ni

Li

xi

хi

хi2

хi

(хi + 1)2

1

7000

6999

-1

1

0

0

2

7000

7004

4

16

5

25

3

7000

6997

-3

9

-2

4

4

7000

7004

4

16

5

25

5

7000

6998

-2

4

-1

1

6

7000

6996

-4

16

-3

9

7

7000

6995

-5

25

-4

16

8

7000

7004

4

16

5

25

9

7000

7003

3

9

4

16

10

7000

6998

-2

4

-1

1

11

7000

6997

-3

9

-2

4

12

7000

7004

4

16

5

25

13

7000

7005

5

25

6

36

14

7000

6996

-4

16

-3

9

15

7000

6998

-2

4

-1

1

16

7000

6996

-4

16

-3

9

17

7000

6996

-4

16

-3

9

18

7000

7005

5

25

6

36

19

7000

6996

-4

16

-3

9

20

7000

7005

5

25

6

36

21

7000

6996

-4

16

-3

9

22

7000

6998

-2

4

-1

1

23

7000

7002

2

4

3

9

24

7000

7005

5

25

6

36

25

7000

7004

4

16

5

25

26

7000

7004

4

16

5

25

27

7000

6998

-2

4

-1

1

28

7000

6996

-4

16

-3

9

29

7000

7002

2

4

3

9

30

7000

6997

-3

9

-2

4

31

7000

7005

5

25

6

36

32

7000

6995

-5

25

-4

16

33

7000

7003

3

9

4

16

34

7000

7000

0

0

1

1

35

7000

6995

-5

25

-4

16

36

7000

6995

-5

25

-4

16

37

7000

6995

-5

25

-4

16

38

7000

6995

-5

25

-4

16

У

-19

557

19

557

Таблица 1.4 Результаты измерений в апреле

ni

Li

xi

хi

хi2

хi

(хi + 1)2

1

7000

6997

-3

9

-2

4

2

7000

7001

1

1

2

4

3

7000

6998

-2

4

-1

1

4

7000

7003

3

9

4

16

5

7000

6998

-2

4

-1

1

6

7000

6995

-5

25

-4

16

7

7000

6998

-2

4

-1

1

8

7000

7001

1

1

2

4

9

7000

6999

-1

1

0

0

10

7000

7003

3

9

4

16

11

7000

6999

-1

1

0

0

12

7000

6995

-5

25

-4

16

13

7000

7000

0

0

1

1

14

7000

7004

4

16

5

25

15

7000

7001

1

1

2

4

16

7000

6999

-1

1

0

0

17

7000

7002

2

4

3

9

18

7000

6998

-2

4

-1

1

19

7000

6995

-5

25

-4

16

20

7000

7000

0

0

1

1

21

7000

6999

-1

1

0

0

22

7000

6996

-4

16

-3

9

23

7000

6997

-3

9

-2

4

24

7000

7000

0

0

1

1

25

7000

7002

2

4

3

9

26

7000

7000

0

0

1

1

27

7000

7001

1

1

2

4

28

7000

6999

-1

1

0

0

29

7000

6999

-1

1

0

0

30

7000

7003

3

9

4

16

31

7000

7003

3

9

4

16

32

7000

7003

3

9

4

16

33

7000

7002

2

4

3

9

34

7000

6997

-3

9

-2

4

35

7000

6995

-5

25

-4

16

36

7000

6999

-1

1

0

0

37

7000

6996

-4

16

-3

9

38

7000

6995

-5

25

-4

16

У

-28

284

10

266

Таблица 1.5 Результаты измерений в мае

ni

Li

xi

хi

хi2

хi

(хi + 1)2

1

7000

6995

-5

25

-4

16

2

7000

6997

-3

9

-2

4

3

7000

7004

4

16

5

25

4

7000

6999

-1

1

0

0

5

7000

6999

-1

1

0

0

6

7000

7005

5

25

6

36

7

7000

7001

1

1

2

4

8

7000

7005

5

25

6

36

9

7000

6999

-1

1

0

0

10

7000

7001

1

1

2

4

11

7000

7003

3

9

4

16

12

7000

6998

-2

4

-1

1

13

7000

7003

3

9

4

16

14

7000

7000

0

0

1

1

15

7000

7004

4

16

5

25

16

7000

6995

-5

25

-4

16

17

7000

7004

4

16

5

25

18

7000

7001

1

1

2

4

19

7000

7001

1

1

2

4

20

7000

7004

4

16

5

25

21

7000

6997

-3

9

-2

4

22

7000

6995

-5

25

-4

16

23

7000

6999

-1

1

0

0

24

7000

7001

1

1

2

4

25

7000

7005

5

25

6

36

26

7000

6999

-1

1

0

0

27

7000

7005

5

25

6

36

28

7000

6999

-1

1

0

0

29

7000

7005

5

25

6

36

30

7000

7000

0

0

1

1

31

7000

6995

-5

25

-4

16

32

7000

6997

-3

9

-2

4

33

7000

6996

-4

16

-3

9

34

7000

6995

-5

25

-4

16

35

7000

7003

3

9

4

16

36

7000

6996

-4

16

-3

9

37

7000

6997

-3

9

-2

4

38

7000

7002

2

4

3

9

У

4

428

42

474

Правильность заполнения таблицы проверяем тождеством

Январь

411=411+2*(-19)+38

Февраль

325=305+2*(-9)+38

Март

557=557+2*(-19)+38

Апрель

266=284+2*(-28)+38

Май

474=428+2*4+38

По формулам определяем статистические характеристики xm и Sx

2. В течение последующих трех месяцев в аналогичном порядке были образованы еще три выборки того же объема n = 38, для каждой из которых вычисляем те же статистические характеристики xm и Sx.

Результаты вычислений статистических характеристик по всем выборкам приведены в табл.2.

Таблица 2. Результаты вычислений статистических характеристик по всем выборкам.

№ п/п

Месяц,год

n

xm, мм

Sx, мм

1

01.2014

38

-0,5

3,25

2

02.2014

38

-0,24

2,82

3

03.2014

38

-0,5

3,8

4

04.2014

38

-0,74

2,63

5

05.2014

38

0,105

3,35

Уn= 190

3. Из действительных отклонений во всех выборках выбираем наибольшее xjmax = +5 мм и наименьшее xjmin = -5 мм значения.

Поле рассеяния между ними разделим на интервалы шагом

.

Округляем расстояние h до целого значения: h=1 мм.

Тогда количество интервалов расстоянием в 1 мм будет равно 12 с границами, равными -5,5; -4,5; -3,5; -2,5; -1,5; -0,5; 0,5; 1,5; 2,5; 3,5; 4,5; 5,5мм:

а1 = xmin - h/2= -5-1/2= -5,5 мм;

а2 = а1+ h= -5,5+1= -4,5 мм;

а3 = а2+ h= - 4,5+1=-3,5мм;

а4 = а3+ h= -3,5+1=-2,5 мм;

а5 = а4+ h= -2,5+1= -1,5 мм;

а6 = а5+ h= -1,5+1=-0,5 мм;

а7 = а6+ h= -0,5+1=0,5 мм;

а8 = а7+ h= 0,5+1= 1,5 мм;

а9 = а8+ h= 1,5+1= 2,5 мм;

а10 = а9+ h= 2,5+1= 3,5 мм;

а11 = а10+ h= 3,5+1= 4,5 мм;

а12 = а11+ h= 4,5+1= 5,5 мм;

Рассчитаем центры интервалов и выразим их целыми числами. Определим частоты попадания результатов измерений в каждый интервал.

Таблица 3. Результаты вычислений статистических характеристик по всем выборкам

Интервал, мм

Частота появления действительных отклонений fj

Центр интервала, мм

-5,5…-4,5

22

-5

-4,5…-3,5

19

-4

-3,5…-2,5

18

-3

-2,5…-1,5

20

-2

-1,5…-0,5

24

-1

-0,5…0,5

11

0

0,5…1,5

14

1

1,5…2,5

15

2

2,5…3,5

15

3

3,5…4,5

16

4

4,5…5,5

16

5

Заносим полученные результаты в графу 2 табл. 3.1 и строим гистограмму действительных отклонений результатов измерений (табл.3.1).

Распределим действительные отклонения xj из всех выборок по интервалам, после чего подсчитаем количество отклонений в каждом интервале (частоты). Далее строим гистограмму и выполняем все промежуточные вычисления в таблице. Правильность заполнения таблицы проверяем тождеством

;

2033=1985+2*(-71)+190

2033=1985+(-142)+190

2033=2033

Таблица 3.1. Гистограмма действительных отклонений и таблица расчета статистических характеристик

Харак-терные точки норма-льной кривой

Центры интерваловхi

Частота появления действительных отклонений

fj

хi2

хi

(хi + 1)2

fj хi

fj хi2

fj (хi + 1)2

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

-10

-6,8

-3,6

-0,4

2,8

6

9,2

-10

-9

-8

-7

-6

-5

22

25

-4

16

-110

550

352

-4

19

16

-3

9

-76

304

171

-3

18

9

-2

4

-54

162

72

-2

20

4

-1

1

-40

80

20

-1

24

1

0

0

-24

24

0

0

11

0

1

1

0

0

11

1

14

1

2

4

14

14

56

2

15

4

3

9

30

60

135

3

15

9

4

16

45

135

240

4

16

16

5

25

64

256

400

5

16

25

6

36

80

400

576

6

7

8

9

Сумма

190

-

-

-

-71

1985

2033

Характеристики xm и Sx вычисляем по формулам (6а) и (7а):

Далее вычисляем значения, соответствующие предельным отклонениям

xm + 3Sx = (-0,4)+3*3,2=9,2 мм;

xm - 3Sx = (-0,4)-3*3,2=-10 мм.

Значения отклонений, вышедшие за пределы, ограниченные вычисленными значениями отсутствуют. Это означает, грубых погрешностей, которых необходимо исключить из объединенной выборки, нет. Поэтому в двух последних графах табл. 3.1 значения сумм и не меняются. Характеристики xm и Sx также не меняются.

4. Для построения на чертеже гистограммы кривой нормального распределения вычисляем координаты точек кривой - отклонения и соответствующие им частоты f (табл.14).

Таблица 4 . Отклонения и соответствующие им частоты f

1=xm= -0,4 мм

Размещено на http://www.allbest.ru/

2=xm + Sx = -0,4+3,2 = 2,8 мм

3=xm - Sx = -0,4 - 3,2 = -3,6 мм

4=xm + 2Sx = -0,4+2*3,2 = 6 мм

5=xm - 2Sx = -0,4-2*3,2 = -6,8 мм

6=xm + 3Sx =-0,4+3*3,2 = 9,2 мм

7=xm - 3Sx = -0,4-3*3,2= -10 мм

По полученным координатам и f на гистограмме определим характерные точки, по которым далее построим теоретическую кривую нормального распределения.

Очертания гистограммы практически можно считать совпадающими с кривой нормального распределения.

Для завершения проверки по гистограмме были суммированы частоты fj по интервалам, расположенным за границами xm tSx при t = 2,0; 2,4; 3,0 и определены соответствующие им суммы частостей.

Сравнение сумм частостей в табл. 5 с допустимыми значениями в табл. 5 показывает, что исследуемое распределение можно считать приближающимся к нормальному

Таблица 5. Сравнение сумм частостей с допустимыми значениями

Границы

xm tSx

Сумма частот

за границами

Сумма частостей

Допустимые суммы частостей по табл. 5

t = 3,0; -0,49,6 мм

0

5,55

t = 2,4; -0,47,68 мм

0

8,60

t = 2,0; -0,46,4 мм

0

12,50

5. Для проверки стабильности характеристики Sx из табл. 2 выбираем наибольшее и наименьшее значения Sx max = 3,8 мм и Sx min = 2,63 мм и вычисляем характеристику

Характеристика Sx в серии выборок не стабильна, так как Fэ = 1,62 > 1,50.

Для проверки стабильности характеристики xm выбираем наибольшее и наименьшее значения xm max = 0,105 мм и xm min = -0,74 мм, соответствующие им значения Sx1 = 3,35 мм и Sx2 = 2,63, и вычисляем характеристика

Характеристика xm в серии выборок стабильна, так как tэ = 1,2 > 2.

Систематическая погрешность, равная найденному выборочному среднему отклонению xm= -0,4 мм, не превышает значение

мм.

Для определения класса точности по длине панелей определяем значение

2 tSx = 22,13,2=13,44 мм.

Значение t = 2,1 примем по табл. 8 для приемочного уровня дефектности AQL = 4,0 %, выбранного по табл. 7.

В соответствии с табл.9 ближайшее большее значение допуска для интервала номинальных размеров от 4000 до 8000 мм (L=7000 мм) равно 20 мм, что соответствует 6-му классу точности.

По формуле вычисляем значение

В соответствии с п. 4 можно сделать вывод, что имеется запас точности, так как 0,33 > 0,14.

Вывод:

1) Fэ = 1,62 > 1,50. Не стабильна.

tэ = 1,2 > 2 стабильна.

2) L=7000 мм, равно 20 мм, что соответствует 6-му классу точности.

Запас точности имеется , так как 0,33 > 0,14.

3) В гистограмме имеется 3 пика неравномерности, с отклонением центра на -0,4. Гистограмма смещена влево. С помощью стратификация удалось выяснить основную причину появления не соответствующих плит - не правильная настройка оборудования. С помощью анализы гистограмм определить возможность проведения процесса производства плит контролируемое состояние.

Стратификация

В результате вычислений появился разброс параметров. Чтобы выяснить главную причину его возникновения, следует осуществить расслоение по факторам, порождающим этот разброс. Это поможет уменьшить воздействие этой причины или даже устранить.

Проводим стратификацию по оборудованию. Для производства панелей используется 3 станка, для которых получены следующие данные:

Таблица 6- Исходные данные по цехам

Интервал

Частота попаданий

Общая

1 станок

2 станок

3 станок

-5,5…-4,5

22

1

9

12

-4,5…-3,5

19

2

11

6

-3,5…-2,5

18

3

10

5

-2,5…-1,5

20

4

4

10

-1,5…-0,5

24

5

10

9

-0,5…0,5

11

6

3

2

0,5…1,5

14

5

6

3

1,5…2,5

15

4

4

5

2,5…3,5

15

3

8

4

3,5…4,5

16

2

3

9

4,5…5,5

16

1

5

10

Рисунок 1. Распределение размера плит, изготавливаемого на первом станке.

Вывод: Плиты выпускаемые в данном цеху не соответствует норме. Персонал не достаточно как квалифицирован для производства продукции надежного качества.

по полученной гистограмме видно что оборудование в цехах настроена правильно и точно. плиты соответствуют нужный длине. работники данного цеха успешно справляется с поставленной работы.

закупка некачественно я и материала привела к выпуску бракованной продукции.

Таблица 7- После исправления станков.

Интервал

Частота попаданий

Общая

1 станок

2 станок

3 станок

-5,5…-4,5

0

0

0

0

-4,5…-3,5

0

0

0

0

-3,5…-2,5

20

6

8

6

-2,5…-1,5

26

8

10

8

-1,5…-0,5

32

10

12

10

-0,5…0,5

34

11

13

11

0,5…1,5

32

10

12

10

1,5…2,5

26

8

10

8

2,5…3,5

20

6

8

6

3,5…4,5

0

0

0

0

4,5…5,5

0

0

0

0

Вывод: после настройки оборудования удалось избавиться от неполадок и плит стали соответствовать нужной длине.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Методы определений и контроля геометрических параметров конструкций при их обследовании

    Геометрические параметры зданий и сооружений. Измерения по контролю точности геометрических параметров при выполнении видов строительных работ на этапах строительства. Точность геометрических параметров в строительстве, требования к процессу измерения.

    курсовая работа [868,4 K], добавлен 11.11.2014

  • Производство трехслойных наружных стеновых панелей

    Проект цеха для производства трехслойных панелей наружных стен. Технологическая схема производства стеновых панелей поточно-конвейерным способом. Виды сырья, используемое для изготовления железобетонных изделий. Входной контроль качества цемента.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 09.10.2012

  • Цех по производству 3-ех слойных стеновых панелей с разработкой отделки декоративными бетонами

    Характеристика и номенклатура продукции, подбор состава бетона. Режим работы цеха и производственная программа. Входной, операционный и приемный контроль процесса производства стеновых панелей. Технико-экономические показатели изготовления изделий.

    курсовая работа [421,2 K], добавлен 10.08.2012

  • Технология и организация строительного производства

    Выбор методов производства строительных работ, спецификация сборных железобетонных изделий. Технология строительных процессов и технология возведения зданий и сооружений. Требования к готовности строительных конструкций, изделий и материалов на площадке.

    курсовая работа [115,1 K], добавлен 08.12.2012

  • Проектирование предприятий по изготовлению сборных железобетонных изделий

    Технологический регламент на изготовление сборных железобетонных изделий. Выбор материалов для изготовления изделий, подбор и корректирование состава бетона. Внутризаводское транспортирование, складирование и хранение. Контроль технологического процесса.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 27.07.2016

  • Изготовление железобетонных изделий конвейерным способом

    Характеристика свойств песка, щебня и цемента - составляющих материалов бетона. Описание технологического процесса изготовления железобетонных конструкций конвейерным способом. Испытание прочности плит методами упругого отскока и пластических деформаций.

    контрольная работа [135,1 K], добавлен 18.11.2011

  • Разработка технологического регламента на изготовление оград железобетонных

    Требования к применяемым материалам, их складированию и хранению. Технология изготовления оград железобетонных. Внутризаводское транспортирование, складирование и хранение. Контроль технологического процесса. Арматурный каркас железобетонных панелей.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 03.06.2012

  • Повышение качества строительных материалов

    Основные способы осуществления контроля качества строительных материалов, изделий и конструкций, их характеристика, оценка преимуществ и недостатков. Использование геодезических приборов и инструментов при освидетельствовании и испытании конструкций.

    реферат [28,3 K], добавлен 25.01.2011

  • Технологические процессы проектирования, изготовления и монтажа строительных конструкций

    Новые методы монтажа и организации производства, новые виды техники, применяющиеся в современном строительстве. Процесс изготовления конструкций. Резка прокатной стали, образование отверстий, сварочные операции, грунтовка и окраска стальных конструкций.

    отчет по практике [23,1 K], добавлен 11.09.2014

  • Обследование зданий и сооружений

    Основные виды нарушений в строительстве и промышленности строительных материалов. Классификация дефектов по основным видам строительно-монтажных работ, при производстве строительных материалов, конструкций и изделий. Отступления от проектных решений.

    реферат [91,2 K], добавлен 19.12.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.

© 2000 — 2023, ООО «Олбест» Все права защищены