Использование нейронных сетей для прогнозирования и принятия автоматизированных решений при инвестировании на фондовом рынке
Основные характеристика нейронных сетей как инструмента для решения задач прогнозирования на финансовом рынке. Принципы построения искусственных нейронных сетей прямого распространения, основные этапы данного процесса и оценка его эффективности.
| Рубрика | Банковское, биржевое дело и страхование |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.08.2016 |
| Размер файла | 574,1 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Особенности и перспективы использования технологии нейронных сетей для прогнозирования рыночной оценки акций. Формирование соответствующей обучающей выборки и проверка на ней работоспособности нейросимулятора. Проверка прогнозирующей способности.
презентация [250,5 K], добавлен 14.08.2013Теоретические аспекты оценки кредитоспособности заемщика. Зарубежный опыт оценки кредитоспособности. Применение технологии нейронных сетей в оценке кредитоспособности заемщика коммерческого банка. Сохранение лидирующего положения на банковском рынке.
дипломная работа [166,7 K], добавлен 23.01.2016Дифференциальное уравнение Фоккера-Планка как инструмент прогнозирования на финансовом рынке. Особенности его выведения и способы решения. Нахождение функции плотности вероятности в начальном состоянии. Расчет оптимального веса ценных бумаг в портфеле.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 22.10.2016Моделирование интеллектуальной деятельности человека. Применение нейроматематики для трудноформализуемых и неформализуемых задач. Принятие решения о выдаче кредита клиенту на примере банка "Драгоценности Урала". Определение степени кредитного риска.
презентация [111,8 K], добавлен 19.08.2013Классификация по различным критериям (степени вероятности, однородности) и алгоритм выбора методов прогнозирования в практике бизнеса. Анализ недостатков "мягких" вычислений, генетических алгоритмов и нечеткой логики, основанных на нейронных сетях.
контрольная работа [29,8 K], добавлен 29.01.2010Понятие, сущность, основные функции и структура современного финансового рынка, его ключевые участники. Деятельность коммерческих банков на финансовом рынке и их роль. Финансы кредитных организаций. Банковские операции на мировом финансовом рынке.
курсовая работа [89,8 K], добавлен 28.11.2014Деятельность коммерческих банков в Российской Федерации на рынке ценных бумаг. Основные принципы формирования портфеля инвестиций. Деятельность Сбербанка на фондовом рынке. Методика определения стоимости пакета акций. Вексельный кредит инвесторам.
дипломная работа [786,9 K], добавлен 11.06.2014На валютно-фондовом рынке обращаются такие финансовые инструменты, как ценные бумаги и валюты разных стран. Цель валютно-фондового рынка – аккумуляция финансовых ресурсов. Валютно-фондовая биржа – организатор торговли на валютно-фондовом рынке.
курсовая работа [55,6 K], добавлен 25.12.2008Рассмотрение понятий и видов профессиональной деятельности на рынке ценных бумаг. Характеристика брокерских, дилерских, клиринговых и депозитарных типов услуг на фондовом рынке. Изучение особенностей управления ценными бумагами и ведения их реестра.
курсовая работа [38,3 K], добавлен 13.07.2010Сущность российского рынка ценных бумаг. Место и роль коммерческих банков на фондовом рынке. Деятельность Сбербанка на рынке ценных бумаг с точки зрения эмиссии ценных бумаг. Характеристика инвестиционной деятельности Сбербанка на рынке ценных бумаг.
дипломная работа [3,5 M], добавлен 14.06.2010
