Методология статистического анализа

Размещено на http://www.allbest.ru/ 15

Содержание

Введение

Теоретическая часть

1. Сущность и задачи статистической сводки

2. Сущность и задачи статистической группировки

3. Статистические таблицы и графики

Расчетная часть

1. Порядок работы

2. Исходные данные для расчета

3. Расчет относительной величины структуры, координации

и интенсивности

4. Расчет относительной величины динамики

5. Расчет производительности труда по отраслям экономики и расчет индексов объема выпущенной продукции

6. Расчет индексов производительности труда

7. Графики

8. Вывод

Заключение

Список литературы

Введение

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики. Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы. Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.

Статистическая наука - это отрасль знаний, изучающая явления общественной жизни с их количественной стороны в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Статистическая практика - это деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих все явления в жизни общества. Говоря о статистике следует помнить, что цифры в статистике не абстрактные, а выражают глубокий экономический смысл. Каждый экономист должен уметь пользоваться статистическими цифрами, анализировать их, уметь использовать для обоснования своих выводов.

Статистические законы действуют в пределах времени и места, в которых они обнаружены. Окружающий мир состоит из массовых явлений. Если отдельный факт зависит от законов случая, то масса явлений подчиняется закономерностям. Для обнаружения этих закономерностей используется закон больших чисел.

Для получения статистической информации органы государственной и ведомственной статистики, а также коммерческие структуры проводят различного рода статистические исследования. Процесс статистического исследования включает три основные стадии: сбор данных, их сводка и группировка, анализ и расчет обобщающих показателей.

От того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы, а в конечном итоге при нарушениях могут привести к абсолютно ошибочным выводам.

Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами.

Руководство статистикой в стране осуществляет Государственный комитет Российской Федерации по статистике.

В этой работе будет раскрыта тема сущности и задач статистических сводки и группировки, назначение в экономических исследованиях.

1. Сущность и задачи статистической сводки

В результате первой стадии статистического исследования - статистического наблюдения - получают сведения о каждой единице совокупности.

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, как правило, с различных сторон. Однако обобщающую характеристику в целом можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию и свести в единую таблицу. В результате этого этапа индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить полученную информацию и выявить закономерность ее развития.

Таким образом, статистическая сводка - систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Применение соответствующих приемов статистической сводки обусловлено характером и формами развития изучаемых явлений. С их изменением должны видоизменяться и способы осуществления статистической сводки. Переход на рыночную экономику объективно меняет принципиальные подходы и ко второй стадии статистического исследования.

Статистические сводки различаются по ряду признаков: по сложности построения, месту проведения и способу разработки материалов статистического наблюдения.

По сложности построения сводка может, прежде всего, представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом, без какой-либо предварительной систематизации собранного материала. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Это так называемая простая сводка. Она может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Выделение однородных в социально-экономическом отношении групп является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования в коммерческой работе.

Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

1. Формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

2. Формирование групп и подгрупп определенно группированных признаков, числа групп и величины интервала;

3. Осуществление технической стороны сводки, то есть проверка полноты и качества, собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Способ разработки статистической сводки может быть централизованным и децентрализованным.

При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке. На практике обычно сочетают обе формы организации сводки. Так, например, при переписи предварительные итоги получают в порядке децентрализованной сводки, а сводные окончательные - в результате централизованной разработки бланков переписи.

2. Сущность и задачи статистической группировки

Положив начало научной систематизации и обработке исходной информации, сводка и группировка статистических данных служит тем самым базой для осуществления всестороннего анализа и прогнозирования коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всего исходная информация на этой стадии статистической работы систематизируется, образуются определенные математические совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка. Причем, различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно объединить в группы (по сходству или различию в существенном отношении).

Группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединении изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

Особым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статистике. Классификация, представляющая устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц наблюдаемого объекта, имеет фундаментальное значение для всего цикла статистических работ, особенно для составления баланса народного хозяйства, позволяющего следить за пропорциональностью экономического развития отдельных регионов. С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта.

Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с изучаемым объектом. Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы, делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их из всей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным во всей методологии статистических группировок.

Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки.

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.

Группировки могут быть классифицированы по структуре и по содержанию.

Виды группировок по содержанию:

Типологические группировки.

Главная задача типологической состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп. Например: группировка предприятиям отраслей экономики.

Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления. Пример типологической группировки (табл. 1).

Размещено на http://www.allbest.ru/ 15

Рисунок 1. Виды группировок

Таблица 1.

Распределение промышленной продукции произведенной в различных формах хозяйствования за отчетный период

Группы предприятий по формам хозяйствования	Объем промышленной продукции, млрд. руб.	В % к итогу
Государственные с традиционными методами управления	405,0	89,20
Арендные	19,0	4,19
Кооперативные	30,0	6,61
Всего:	454,0	100,0

Структурные группировки.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например: состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав предприятий по численности занятых, стоимости ОФ; структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.

В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития. Пример структурной группировки (табл. 2)

Таблица 2

Распределение численности в соответствии с профессией

Профессия рабочих	Численность в % к итогу
Токари	35
Фрезеровщики	10
Слесари	40
Прочие	15
Итого	100

Аналитические группировки.

Явления общественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны. Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Всю совокупность признаков можно разделить на две группы: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например: производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии. Пример аналитической группировки (табл. 3)

Таблица 3

Доход Образование	0-5000	5000-10000	От 10000
Среднее	2	1	-
Незаконченное высшее	10	20	5
Высшее	7	15	25

Виды группировок по структуре:

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо однородному признаку. В этом случае строят сложные группировки.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

3. Статистические таблицы и графики

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц.

1. Таблица по возможности должна быть краткой.

2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно:

o какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица;

o каковы географические границы представленной статистической совокупности;

o за какой период времени, которому они относятся;

o каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).

3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

4. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения:

«-» - если явление отсутствует;

«х» - если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие

«...» - если отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»).

«0,0» - Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом.

Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».

Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные. Примером диаграммы служит рис. 2.

Рисунок 2. Запасы нефти в отдельных странах в 1987 г.

Разновидностью столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями (рис. 3).



Рисунок 3. Добыча нефти в отдельных странах в 1986 г. по сравнению с 1970 г.

Квадратные и круговые диаграммы менее наглядны, чем столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуальной оценки соотношения площадей. Поэтому внутри квадратов и кругов следует проставлять величины изображаемых показателей (рис. 4). Еще меньшей наглядностью отличаются объемные диаграммы (например, в виде кубов), в которых лимитные размеры графического образа пропорциональны корням кубическим из сравниваемых величин.

Рисунок 4. Численность населения Китая и Канады, млн. чел.

Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы (рис. 5). «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1 % принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %.



Рисунок 5. Структура активов коммерческого банка по степени риска

Для изображения экономических явлений, протекающих во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.

Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы (рис. 6.).

Рисунок 6. Уровень средней цены приватизационных чеков на торгах РТСБ, руб.



Рисунок 7. Распределение квартир по числу проживающих в них

Для изображения вариационных рядов применяются линейные и плоскостные диаграммы, построенные в прямоугольной системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного ряда служит полигон распределения (рис. 7.).

Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а ординатами - соответствующие им частоты.

Расчетная часть

Порядок работы:

На основании статистический данных по Омской области произвести расчет и анализ производственных показателей по отраслям экономики за анализируемые периоды времени, а также рассчитать плановые показатели на последующие годы:

1. Относительные показатели и их изменение по отношению к базисному периоду (2000г):

- относительные величины динамики,

- относительные величины структуры;

- относительные величины координации;

- относительные величины интенсивности.

2. Показатели рядов динамики и средние показатели ряда:

- абсолютный прирост;

- темп роста;

- темп прироста;

- абсолютное значение одного процента прироста;

- средний абсолютный прирост;

- средний темп роста;

- средний темп прироста.

3. Производительность труда по отраслям экономики.

4. Индексы объема выпущенной продукции, производительности труда.

5. Результаты расчетов представить графически.

6. По исчисленным показателям сделать вывод по развитию отрасли региона.

Исходные данные приведены в таблице 1.

Таблица 1. Показатели по промышленной отрасли за 2000-2004гг.

Годы	2000 г	2001 г	2002 г	2003 г	2004 г	Итого
Всего количество предприятий, в т. ч.	Всего предприятий по отраслям экономики	34578	40502	42560	4987	45776	-
	Промышленность	3993	4157	4208	4274	4482	-
Среднемесячная заработная плата (руб.), в т. ч.	Всего предприятий по отраслям экономики	1789	2750	4006	5146	6622	4063
	Промышленность	1680	2509	3845	5209	7032	4055
Среднесписочная численность рабочих (тыс. чел.), в т. ч.	Всего предприятий по отраслям экономики	928,9	974,5	975,7	970,2	938	4787
	Промышленность	192,5	180,7	179,9	177,2	166,8	897,1
Объем выпущенной продукции, услуг (млн. руб.), в т. ч.	Всего предприятий по отраслям экономики	36903,1	104834,8	145071,2	178657,8	217536	683002,9
	Промышленность	16448,4	43537	66039,5	75351,6	89555,7	290932,2
Финасовый результат деятельности предприятия (млн. руб.), в т. ч.	Всего предприятий по отраслям экономики	4951,2	5148	7136,7	6819,6	8107,5	32163
	Промышленность	2844,9	1498,2	178,2	43,1	-729,6	3835,1
Объем иностранных инвестиций в отрасль (млн. долл.), в т. ч.	Всего предприятий по отраслям экономики	3,8	791,8	925,2	2401,5	1716,8	5839,1
	Промышленность	0,2	18	18,1	12,3	13,4	62

Среднегодовая численность населения омской области (тыс. чел.):

2000 г. - 2095,5

2001 г. - 2083

2002 г. - 2079

2003 г. - 2075,4

2004 г. - 2058,5

1. Расчет относительной величины структуры производится по формуле:

число единиц по группе 100%

общее число единиц по всей совокупности

Таблица 2. Результаты расчетов относительной величины структуры по промышленной отрасли за 2000-2004гг.

Годы	2000 г	2001 г	2002 г	2003 г	2004 г
Всего количество предприятий.	11,55	10,26	9,89	85,70	9,79
Среднесписочная численность рабочих (тыс. чел.).	20,72	18,54	18,44	18,26	17,78
Объем выпущенной продукции, услуг (млн. руб.).	44,57	41,53	45,52	42,18	41,17
Финансовый результат деятельности предприятия (млн. руб.)	57,46	29,10	2,50	0,63	-9,00
Объем иностранных инвестиций в отрасль (млн. долл.).	5,26	2,27	1,96	0,51	0,78

2. Расчет относительной величины координации производится по формуле:

показатель, характеризующий i-тую часть совокупности

показатель, выбранный в качестве базы сравнения

Таблица 3. Результаты расчетов относительной величины координации по промышленной отрасли за 2000-2004гг.

Годы	2000 г	2001 г	2002 г	2003 г	2004 г
Среднесписочная численность рабочих, приходящаяся на одно предприятие.	0,048	0,043	0,043	0,041	0,037
Объем выпущенной продукции, услуг на одно предприятие (млн. руб.).	4,119	10,473	15,694	17,630	19,981
Объем иностранных инвестиций в отрасль на одно предприятие (млн. долл.).	0,00005	0,00433	0,00430	0,00288	0,00299

3. Расчет относительной величины интенсивности уровня экономического развития производится по формуле:

, ,

Где G - производство продукции за год в стоимостном выражении,

S - среднегодовая численность населения.

Таблица 4. Результаты расчетов относительной величины интенсивности по промышленной отрасли за 2000-2004гг.

Годы	2000 г	2001 г	2002 г	2003 г	2004 г
Объем выпущенной продукции, услуг, приходящийся на одного человека, зарегистрированного по Омской области (млн. руб.).	7,849	20,901	31,765	36,307	43,505

4. Расчет относительной величины динамики производится по показателям рядов динамики и средним показателям ряда:

Ё Рассчитать абсолютный прирост можно по формулам:

- абсолютный прирост с переменной базой сравнения (цепные):

- абсолютный прирост с постоянной базой сравнения (базисные):

;

Где Y_i - уровень текущего периода;

Y₀ - уровень базисного периода;

Y_i-1 - уровень предыдущего периода.

Ё Темп роста можно рассчитать по формулам:

- темп роста с переменной базой сравнения (цепные):

, %

- темп роста с постоянной базой сравнения (базисные):

, %

Где Y_i - уровень текущего периода;

Y₀ - уровень базисного периода;

Y_i-1 - уровень предыдущего периода

Ё Рассчитать темп прироста можно по формулам:

- темп прироста с переменной базой сравнения (цепные):

, % ; , %

- темп прироста с постоянной базой сравнения (базисные):

, %; , %

Где ?Y_ц - цепной абсолютный прирост;

?Y_б - базисный абсолютный прирост;

Y₀ - уровень базисного периода;

Y_i-1 - уровень предыдущего периода;

Тр_б - базисный темп роста;

Тр_ц - цепной темп роста.

Ё Рассчитать абсолютное значение одного процента прироста можно по формуле с использованием переменной базы сравнения (цепные):

; ;

Где ?Y_ц - цепной абсолютный прирост;

Тпр_ц - цепной темп прироста;

Y_i-1 - уровень предыдущего периода.

Ё Рассчитать средний абсолютный прирост (цепным методом), используя формулы:

; ;

Где Y₁ - первый уровень ряда;

Y_n - последний уровень ряда;

n - количество рядов динамики;

??Y_ц - сумма цепных абсолютных приростов.

Ё Рассчитать средний темп роста по этой формуле:

, %;

Где Кр - цепные коэффициенты роста;

n - количество рядов динамики.

Ё Рассчитать средний темп прироста, применив следующую формулу:

,%;

Где Тр - средний темп роста.

Таблица 5. Результаты расчетов вышеуказанных показателей за 2001-2004гг.

Показатели	база сравнения	Годы
		2001	2002	2003	2004
А	Б	1	2	3	4
		Абсолютный прирост
Всего количество предприятий.	базисные	164,00	215,00	281,00	489,00
	цепные	164,00	51,00	66,00	208,00
Среднемесячная заработная плата (руб.)	базисные	829,00	2165,00	3529,00	5352,00
	цепные	829,00	1336,00	1364,00	1823,00
Среднесписочная численность рабочих (тыс. чел.)	базисные	-11,80	-12,60	-15,30	-25,70
	цепные	-11,80	-0,80	-2,70	-10,40
Объем выпущенной продукции, услуг (млн. руб.)	базисные	27088,60	49591,10	58903,20	73107,30
	цепные	27088,60	22502,50	9312,10	14204,10
Финасовый результат деятельности предприятия (млн. руб.)	базисные	-1346,70	-2666,70	-2801,80	-3574,50
	цепные	-1346,70	-1320,00	-135,10	-772,70
Объем иностранных инвестиций в отрасль (млн. долл.).	базисные	17,80	17,90	12,10	13,20
	цепные	17,80	0,10	-5,80	1,10
		Темп прироста, %
Всего количество предприятий.	базисные	4,11	5,38	7,04	12,25
	цепные	4,11	1,23	1,57	4,87
Среднемесячная заработная плата	базисные	49,35	128,87	210,06	318,57
	цепные	49,35	53,25	35,47	35,00
Среднесписочная численность рабочих	базисные	-6,13	-6,55	-7,95	-13,35
	цепные	-6,13	-0,44	-1,50	-5,87
Объем выпущенной продукции, услуг	базисные	164,69	301,49	358,11	444,46
	цепные	164,69	51,69	14,10	18,85
Финасовый результат деятельности предприятия	базисные	-47,34	-93,74	-98,49	-125,65
	цепные	-47,34	-88,11	-75,81	-1792,81
Объем иностранных инвестиций в отрасль	базисные	8900,00	8950,00	6050,00	6600,00
	цепные	8900,00	0,56	-32,04	8,94
		Темп роста, %
Всего количество предприятий.	базисные	104,11	105,38	107,04	112,25
	цепные	104,11	101,23	101,57	104,87
Среднемесячная заработная плата	базисные	149,35	228,87	310,06	418,57
	цепные	149,35	153,25	135,47	135,00
Среднесписочная численность рабочих	базисные	93,87	93,45	92,05	86,65
	цепные	93,87	99,56	98,50	94,13
Объем выпущенной продукции, услуг	базисные	264,69	401,49	458,11	544,46
	цепные	264,69	151,69	114,10	118,85
Финасовый результат деятельности предприятия	базисные	52,66	6,26	1,51	-25,65
	цепные	52,66	11,89	24,19	-1692,81
Объем иностранных инвестиций в отрасль	базисные	9000,00	9050,00	6150,00	6700,00
	цепные	9000,00	100,56	67,96	108,94
		Абсолютное значение одного процента прироста
Всего количество предприятий.	базисные	-	-	-	-
	цепные	39,93	41,57	42,08	42,74
Среднемесячная заработная плата (руб.)	базисные	-	-	-	-
	цепные	16,80	25,09	38,45	52,09
Среднесписочная численность рабочих (тыс. чел.)	базисные	-	-	-	-
	цепные	1,93	1,81	1,80	1,77
Объем выпущенной продукции, услуг (млн. руб.)	базисные	-	-	-	-
	цепные	164,48	435,37	660,40	753,52
Финасовый результат деятельности предприятия (млн. руб.)	базисные	-	-	-	-
	цепные	28,45	14,98	1,78	0,43
Объем иностранных инвестиций в отрасль (млн. долл.).	базисные	-	-	-	-
	цепные	0,00	0,18	0,18	0,12

Таблица 6. Результаты расчетов средних уровней ряда по промышленной отрасли за 2000-2004 гг.

		Средний абсолютный прирост, (в натуральном выражении).	Средний темп прироста, %	Средний темп роста, %
Всего количество предприятий.	базисные	-	-	-
	цепные	122,25	2,93	102,93
Среднемесячная заработная плата (руб.)	базисные	-	-	-
	цепные	1338,00	43,04	143,04
Среднесписочная численность рабочих (тыс. чел.)	базисные	-	-	-
	цепные	-6,43	-3,52	96,48
Объем выпущенной продукции, услуг (млн. руб.)	базисные	-	-	-
	цепные	18276,83	52,75	152,75
Финасовый результат деятельности предприятия (млн. руб.)	базисные	-	-	-
	цепные	-893,63	-28,84	71,16
Объем иностранных инвестиций в отрасль (млн. долл.).	базисные	-	-	-
	цепные	3,30	186,10	286,10

5. Расчет производительности труда по отраслям экономики выполняется по формуле:

; ;

Где G - объем выпущенной продукции (руб).

T - численность рабочих(чел).

6. Расчет индексов объема выпущенной продукции производится по формуле:

- индекс объема выпущенной продукции с переменной базой сравнения (цепные):

, %

- индексов объема выпущенной продукции с постоянной базой сравнения (базисные):

, %;

Где g₀ - объем выпущенной продукции в базисном периоде;

g₁, g₂ - объемы выпущенной продукции в отчетных периодах.

7. Расчет индексов производительности труда определяют по формуле:

- индекс объема производительности труда с переменной базой сравнения (цепные):

- индекс объема производительности труда с постоянной базой сравнения (базисные):

;

Где ПТ₀ - производительность труда в базисном периоде;

ПТ₁, ПТ₂ - производительность труда в отчетных периодах.

Таблица 7. Результаты расчетов производительности труда, индексов объема выпущенной продукции и производительности труда по промышленной отрасли за 2000-2004гг.

Показатели	база сравнения	Годы
		2000	2001	2002	2003	2004
Производительность труда, руб./чел		85,45	240,94	367,09	425,23	536,90
Индекс объема выпущенной продукции, %	базисные	264,69	401,49	458,11	544,46	1768,76
	цепные	264,69	151,69	114,10	118,85	324,86
Индекс объема производительности труда, %	базисные	-	281,97	429,62	497,66	628,35
	цепные	-	281,97	152,36	115,84	126,26

Результаты расчетов можно представить графически:

Рисунок 1. Абсолютный прирост по общему количеству предприятий промышленности за 2000-2004 гг.



Рисунок 2. Темп прироста по среднемесячной заработной плате на предприятиях промышленности за 2000-2004 гг.

Рисунок 3. Темп роста среднесписочной численности рабочих на предприятиях промышленности за 2000-2004 гг.



Рисунок 4. Абсолютное значение одного процента прироста объема выпущенной продукции, услуг на предприятиях промышленности за 2000-2004 гг.

Рисунок 5. Индекс объема выпущенной продукции на предприятиях промышленности за 2000-2004 гг.



Рисунок 6. Производительность труда на предприятиях промышленности за 2000-2004 гг.

Вывод

Исходя из результатов расчетов в данной курсовой работе можно сделать вывод о том, что по относительной величине структуры за период с 2000 по 2004 гг. в промышленной отрасли, относительно общего объема предприятий по всем отраслям, количество предприятий уменьшилось, численность рабочих, объемы выпущенной продукции, финансовые результаты деятельности предприятий и иностранные инвестиции в промышленности также уменьшились.

По результатам расчетов относительной величины интенсивности в промышленной отрасли за 2000 - 2004 гг. объем выпущенной продукции, услуг, приходящийся на одного человека, зарегистрированного по Омской области, увеличился на 35,656 млн. руб. за весь период.

В целом динамику выпуска продукции предприятий в промышленной отрасли можно охарактеризовать как положительную.

Так в среднем за период с 2000г. по 2004 г.выпуск продукции увеличился на 18276,83 млн. руб. или на 52,75 %. Средний темп роста составил 152,75 %.

В 2004 г темп роста по сравнению с 2000 г. увеличился на 73107,30 млн. руб., который составил 544,46 %.

Сравнивая 2004 г. с 2003г. можно отметить увеличение выпуска продукции на 18,85 %, абсолютный прирост которого равен 14204,10 млн. руб.

Производительность труда с 2000г. по 2004 г. увеличилась на 450,55 руб./чел., что составило 628%, а сравнивая 2004 г. с 2003г., производительность труда увеличилась на 26,26 %, что соответствует 126,26 %. экономика статистика группировка сводка

Заключение

В результате данной работы были получены теоретические основы и основные понятия о том, что представляет собой статистика, что, как и любая другая наука, она имеет определенную методологию изучения своего предмета. Ее в основном интересует развитие явления и его связь с другими явлениями общественной жизни. Также была раскрыта тема сущности и задач статистических сводки и группировки, назначение в экономических исследованиях, основные проблемы, возникающие при построении группировок и, оформление полученных итогов в виде статистических таблиц и графиков.

В условиях рынка многократно возрастает потребность в соответствующей систематизации и группировке информации для характеристики договорных связей торговых предприятий с производителями товаров в исследовании емкости и насыщенности рынка отдельных регионов по конкретным изделиям.

Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с изучаемым объектом. Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы, делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их из всей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным во всей методологии статистических группировок.

Список литературы

1. Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б., Переяслова О.Г. «Статистика для студентов ВУЗов». - Ростов н/д «Феникс», 2004.

2. Неганова Л.М. «Пособие для сдачи экзамена» - М.: «Юрайт-Издат», 2005

Для оформления работы были использованы материалы с сайтов:

3. http://www.aup.ru/books/m81/3.html

4. http://studreferaty.ru/54041.html

5. http://kursovye-online.ru/45686.html

Размещено на http://www.allbest.ru/