Use of artificial neural networks of different architecture and learning rate to predict soil humus content using normalized difference vegetation index
The program of remote sensing of the normalized difference vegetation index. Prediction of humus content in soil using normalized vegetation difference index. Using artificial neural networks to predict the normalized vegetation difference index.
| Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
| Вид | статья |
| Язык | английский |
| Дата добавления | 21.03.2024 |
| Размер файла | 16,3 K |
Соглашение об использовании материалов сайта
Просим использовать работы, опубликованные на сайте, исключительно в личных целях. Публикация материалов на других сайтах запрещена.
Данная работа (и все другие) доступна для скачивания совершенно бесплатно. Мысленно можете поблагодарить ее автора и коллектив сайта.
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Місце Англії за рейтингом "Global competitivness index", "Human Development Index", "Corruption Perceptions Index". Порівняльний аналіз обсягу та динаміки ВВП країни із середнім по Європейського Союзу. Аналіз ВВП на душу населення країни та у відсотках.
курсовая работа [4,4 M], добавлен 05.03.2013Principles of green analytical metrics. National environment method index. Application of GAC metrics. Complementary green analytical procedure index. Additive color model to analytical method evaluation. Examples of analytical eco-scale calculation.
дипломная работа [2,0 M], добавлен 27.11.2022Leadership and historical approach. Effect, which leader makes on group. Developing leadership skills. Exercise control as function of the leader is significant difference between managers and leaders. Common points of work of leader and manager.
доклад [37,7 K], добавлен 13.02.2012Понятие о нейронных сетях и параллели из биологии. Базовая искусственная модель, свойства и применение сетей. Классификация, структура и принципы работы, сбор данных для сети. Использование пакета ST Neural Networks для распознавания значимых переменных.
реферат [435,1 K], добавлен 16.02.2015Тестування і діагностика є необхідним аспектом при розробці й обслуговуванні обчислювальних мереж. Компанія Fluke Networks є лідером розробок таких приладів. Такими приладами є аналізатори EtherScope, OptіVіew Fluke Networks, AnalyzeAir та InterpretAir.
реферат [370,5 K], добавлен 06.01.2009Решение задач прогнозирования цен на акции "Мазут" на 5 дней, построение прогноза для переменной "LOW". Работа в модуле "Neural networks", назначение вкладок и их характеристика. Построение системы "Набор программистов" нечеткого логического вывода.
курсовая работа [3,2 M], добавлен 26.12.2016Модели оценки кредитоспособности физических лиц в российских банках. Нейронные сети как метод решения задачи классификации. Описание возможностей программы STATISTICA 8 Neural Networks. Общая характеристика основных этапов нейросетевого моделирования.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 21.10.2013Сравнение макроэкономической статистики США 2011-2015 гг. Корреляция цены инструментов отдельных секторов. Развитие рынка страхования. Показатели степени их влияния на отраслевые индексы страхования. Макроэкономические индексы на DJ Insurance Index.
доклад [451,6 K], добавлен 25.03.2016Борьба с коррупцией как общегосударственная задача. Отношение ко взяточничеству в дореволюционной и Советской России. Понятие коррупции и классификация ее видов. Corruption Perceptions Index по России. Области обогащения. Методы борьбы с коррупцией.
курсовая работа [32,1 K], добавлен 15.11.2013Розробка сайту-візитки компанії, яка надає послуги в ІТ-галузі та оцінювання створеного сайту. Структурне розположення усіх html, css—файлів та зображень. Створення текстового документу з іменем index та розширенням .html. Тестування сторінки в браузері.
курсовая работа [1,9 M], добавлен 25.06.2015