Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО сельского хозяйства РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГБОУ ВО «Бурятская государственная сельскохозяйственная академия имени В.Р. Филиппова»

Институт землеустройства, кадастров и мелиорации

Отчет по учебной практики

по дисциплине «Фотограмметрия и дистанционное зондирование»

Выполнила: ст-ка 3 курса, гр. 6302-2

Монгуш Милана

Проверила: старший преподаватель

Кыркунова Галина Федоровна

Улан-Удэ,

2017



СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

РАЗДЕЛ 1. Применение данных дистанционного зондирования Земли

РАЗДЕЛ 2. Расчет аэрофотосъемки на примере Хоринского района

РАЗДЕЛ 3. Применение программы ScanMagic для обработки изображений

Упражнение 1 «Настройка программы».

Упражнение 2. Просмотр контуров изображений на карте мира и открытие изображений

Упражнение 3. «Работа с гистограммой изображения. Алгоритмы коррекции изображения»

Упражнение 4. «Работа с произвольным фрагментом изображения»

Упражнение 5. «Построение диаграммы изображения»

Упражнение 6. «Анализ отсчетов яркости изображения»

Упражнение 7. «Географическая привязка изображений по аналитической модели орбиты и сенсора»

Упражнение 8. Улучшение пространственного разрешения (процедура Fusion)

Упражнение 9. «Работа с опорными точками»

Упражнение 10. «Привязка по технологии изображение к изображению»

Упражнение 11. Привязка снимка по технологии изображение

Упражнение 12. « Геопривязка растровой карты»

Упражнение 13. «Добавление группы записей в базу данных»

Упражнение 14. «Извлечение записей из базы данных»

Упражнение 15. «Просмотр и редактирование записей базы данных»

Упражнение 16. «Экспорт и импорт каталогов»

Упражнение 17. «Доступ к картографическим интернет - сервисам»

ЗАКЛЮЧЕНИЕ



ВВЕДЕНИЕ

Целью учебной практики по дисциплине «Фотограмметрия и дистанционное зондирование» является закрепление теоретических и практических умений и навыков в области предварительного сбора информации, составления технического задания для проведения аэрокосмосъемки, анализа фотограмметрического и фотографического качества отснятого материала.

Задачами учебной практики по фотограмметрии являются:

· изучение технических условий проведения аэро- и космической фотосъемки;

· систематизация знаний, необходимых для подбора необходимого съемочного оборудования и летательного аппарата с целью проведения съемочных работ конкретного объекта в заданном масштабе;

· расчет технических условий выполнения полета и проведения съемки для заданного объекта;

· составление схемы полета, определение высоты и скорости полета, числа маршрутов, общего количества снимков и т. п.;

· оценка фотограмметрического качества отснятого материала;

· оценка фотографического качества отснятого материала.

Фотограмметрия - научная дисциплина, изучающая способы и методы определения формы, размеров и пространственного положения объектов в заданной координатной системе по их фотографическим и иным изображениям.

Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) -- наблюдение поверхности Земли авиационными и космическими средствами, оснащёнными различными видами съемочной аппаратуры. Рабочий диапазон длин волн, принимаемых съёмочной аппаратурой, составляет от долей микрометра (видимое оптическое излучение) до метров (радиоволны).

Методы зондирования могут быть пассивные, то есть использовать естественное отраженное или вторичное тепловое излучение объектов на поверхности Земли, обусловленное солнечной активностью, и активные -- использующие вынужденное излучение объектов, инициированное искусственным источником направленного действия.



РАЗДЕЛ 1. Применение данных дистанционного зондирования Земли

дистанционный зондирование изображение растровый

Дистанционное зондирование наиболее часто применяется в сельском хозяйстве, геодезии, картографировании, мониторинге поверхности земли и океана, а также слоев атмосферы.

Сельское хозяйство. При помощи спутников можно с определенной цикличностью получать изображения отдельных полей, регионов и округов. Пользователи могут получать ценную информацию о состоянии угодий, в том числе идентификацию культур, определение посевных площадей сельскохозяйственных культур и состояние урожая. Спутниковые данные используются для точного управления и мониторинга результатов ведения сельского хозяйства на различных уровнях. Эти данные могут быть использованы для оптимизации фермерского хозяйства и пространственно-ориентированного управления техническими операциями. Изображения могут помочь определить местоположение урожая и степень истощения земель, а затем могут быть использованы для разработки и реализации плана лечения, для локальной оптимизации использования сельскохозяйственных химикатов.

Основными сельскохозяйственными приложениями дистанционного зондирования являются следующие:

ь растительность:

· классификация типа культур

· оценка состояния посевов (мониторинг сельскохозяйственных

культур, оценка ущерба)

· оценка урожайности

ь почва:

· отображение характеристик почвы

· отображение типа почвы

· эрозия почвы

· влажность почвы

· отображение практики обработки почвы

Мониторинг лесного покрова. Зондирование также применяется для мониторинга лесного покрова и идентификации видов. Полученные таким способом карты могут покрывать большую площадь, одновременно отображая детальные измерения и характеристики территории (тип деревьев, высота, плотность). Используя данные дистанционного зондирования, возможно определить и разграничить различные типы леса, что было бы трудно достичь, используя традиционные методы на поверхности земли. Данные доступны в различных масштабах и разрешениях, что вполне соответствует локальным или региональные требованиям.

Для отображения изменений в лесном покрове (текстуры, плотности листьев) применяются:

· мультиспектральные изображения: для точной идентификации видов необходимы данные с очень высоким разрешением

· многоразовые снимки одной территории, используются для получения информации о сезонных изменений различных видов

· стереофотографии - для разграничения видов, оценки плотности и высоты деревьев. Стереофотографии предоставляют уникальный вид на лесной покров, доступный только через технологии дистанционного зондирования

· Радары широко применяются в зоне влажных тропиков, благодаря их свойству получать изображения при любых погодных условиях

· Лидары позволяют получать 3-мерную структуру леса, обнаруживать изменения высоты поверхности земли и объектов на ней. Данные Лидара помогают оценить высоту деревьев, области корон и количество деревьев на единице площади.

Мониторинг поверхности. Мониторинг поверхности является одним из наиболее важных и типичных применений дистанционного зондирования. Полученные данные используются при определении физического состояния поверхности земли, например, леса, пастбища, дорожного покрытия и т.д., в том числе результатов деятельности человека, такие, как ландшафт в промышленных и жилых зонах, состояния сельскохозяйственных территорий и т.п. Первоначально должна быть установлена система классификации земельного покрова, которая обычно включает в себя уровни и классы земель. Обнаружение изменения состояния поверхности земли необходимо для обновления карт растительного покрова и рационализации использования природных ресурсов. Изменения, как правило, обнаруживаются при сравнении нескольких изображений, содержащих несколько уровней данных, а также, в некоторых случаях, при сравнении старых карт и обновленных изображений дистанционного зондирования.

· сезонные изменения: сельскохозяйственные угодья и лиственные леса изменяются по-сезонно.

· годовые изменения: изменения поверхности земли или территории землепользования, например, районы вырубки леса или разрастания городов.

Информация о поверхности земли и изменения характера растительного покрова прямо необходимы для определения и реализации политики защиты окружающей среды и могут быть использованы совместно с другими данными для проведения сложных расчетов (например, определения рисков эрозии).

Геодезия. Сбор геодезических данных с воздуха впервые был использован для обнаружения подводных лодок и получения гравитационных данных, используемых для построения военных карт. Эти данные являют собой уровни мгновенных возмущений гравитационного поля Земли, которые могут быть использованы для определения изменений в распределении масс Земли, что в свою очередь может быть востребовано для проведения различных геологических исследований.



РАЗДЕЛ 2. Расчет аэрофотосъемки на примере Хоринского района

Хоринский район -- административно-территориальная единица и муниципальное образование (муниципальный район) в составе Республики Бурятия Российской Федерации. Административный центр -- село Хоринск.

Район, площадью 13 431 км2, расположен в центральной Бурятии. На западе и севере граничит с Прибайкальским и Баунтовским, на востоке -- с Еравнинским, на юге -- с Кижингинским, на юго-западе -- с Заиграевским районами.

Территория района по природно-экономическому районированию относится к сухостепной зоне Удинской подзоны, входит в охранную зону озера Байкал (крупные реки: Уда, Худан, Курба, Она).

Район занимает холмисто-степную северо-восточную окраину Гусино-Удинской системы межгорных понижений, к северу переходящую в Курбинскую горную страну, образованную ветвями хребта Улан-Бургасы. С юга хоринская степь ограничена параллельно идущими цепями Цаган-Хуртэя и Худанского хребта, в свою очередь разделёнными Киченгской и Худанской долинами. Орошается район рекой Удой и её притоками --Курбой (без нижнего течения, вошедшего в Заиграевский район), Оной, Худаном, Киченгой и Чесаном.

Значительную часть территории района занимают хребты второго порядка, с их разветвлениями и межгорными долинами. Максимальная высота над уровнем моря составляет 1800--2000 м, минимальная -- 540 м. Наиболее крупным является Курбинский хребет (1746 м), который является водоразделом рек Курбы и Оны. Высота над уровнем моря Худанского хребта составляет 1327 м, Замагта -- 1280 м. Все хребты массивные, плосковершинные, с большим количеством куполообразных вершин и грив, покрытых лесом. Встречаются отроги хребтов с остроконечными гребнями и оголёнными вершинами, отвесными скалами и ущельями.

В недрах территории района из металлических ископаемых в первую очередь следует назвать золото, железо, титан, свинец, цинк, молибден. Из них добывается только золото. Остальные металлы в данное время не востребованы. Из неметаллических полезных ископаемых разрабатывается пиритовая руда, которая является сырьём при получении серы.

Фототопографическая съемка - топографическая съемка, основанная на использовании фотоснимков. По способу создания разделяют аэрофототопографическую съемку, т.е. съемку, выполненную непосредственно с летательного аппарата и наземную фототопографическую съемку - т.е. съемку, выполненную непосредственно с земной поверхности.

Аэрофототопографическая съемка Хоринского района проводится с помощью самолета Ан-2.

Ан-2 -- советский лёгкий многоцелевой самолёт. Представляет собой поршневой однодвигательный биплан с расчалочным крылом. Оборудован двигателем АШ-62ИР конструкции А. Д. Швецова. Ан-2 используется как сельскохозяйственный, спортивный, транспортный, пассажирский самолёт.

Лётные характеристики:

Максимально допустимая скорость: 300 км/ч

Максимальная скорость: 236 км/ч (при максимальной взлётной массе)

Крейсерская скорость: 180 км/ч (при максимальной взлётной массе)

Практическая дальность: 990 км

Практический потолок: 4200 м (при максимальной взлётной массе)

Скороподъёмность: 2,4 м/с (при максимальной взлётной массе)

Длина разбега: 235 м (при максимальной взлётной массе)

Длина пробега: 225 м.

При топографической съемке кроме аэрофотоаппарата на самолете устанавливают дополнительное оборудование, обеспечивающее стабилизацию съемочной камеры, контроль высоты, скорости, прямолинейности полета, интервала между экспозициями, захода на очередной съемочной маршрут, а также определение данных для последующей фотограмметрической обработки - высоты фотографирования, превышений между центрами фотографирования, их координаты и др. С этой целью на борту самолета устанавливают статоскоп, радиовысотометр, гиростабилизирующую установку и др.

Статоскоп представляет собой высокочувствительный дифференциальный барометр, позволяющий измерять изменения давления воздуха, возникающие при колебании высоты фотографирования.

Радиовысотометр представляет собой радиолокационную установку, предназначенную для измерения высоты полета в моменты фотографирования.

Гиростабилизирующая установка предназначена для стабилизации в полете положения съемочной камеры и уменьшения углов отклонения её главной оптической оси от отвесной линии.

Системы определения координат центров фотографирования позволяет вычислять пространственные координаты путем интерполяции GPS-измерений на моменты экспозиции и учесть положение антенны приемника относительно узловой точки объектива фотокамеры.

Прибрежная зона:

Наивысшая точка равна - 575 м.

Наименьшая точка равна - 550 м.

Высота средней плоскости Аср = 562,5 м.

Наибольшее превышение точек местности h = 12,5 м.

Высота фотографирования Hф = 0,1*11000 = 110 м.

Продольное перекрытие Р = 64+50*12,5/1100 = 64,56%,

Поперечное перекрытие Q = 36+50*12,5/1100 = 36,56%.

Расстояние между главными точками снимков, соседних по маршруту b = 18/100*(100-64,56) = 6,38 см.

Размер базиса на местности В = 0,063*11000 = 693 м.

Число снимков в маршруте L = 142000/693+3 = 208 снимков.

Число маршрутов k = 18/100*(100-36,56) = 12.

Рабочая ширина маршрута, охватываемая одним аэроснимком на местности K = 0.11*11000 = 1255,1 м.

Число маршрутов на весь участок съемки S = 96000/1255,1+1 = 77 маршрутов.

Число аэроснимков N = 77*208 = 16016.

Покрытие разрывов съемки и изготовление репродукции накидного монтажа количество аэроснимков увеличивают на 25%.

N` = 16016+0,25*16016 = 20020 м.

Количество пленки Х = 0,19*20020 = 3803,8 м.

Наибольшая экспозиция tmax = 0,04*11000/50 = 8,8 с.

Горная территория.

Наивысшая точка равна 2558 м. Наименьшая - 2530 м.

Высота средней плоскости Аср = 2544 м.

Наибольшее превышение точек местности h = 14 м.

Высота фотографирования Hф = 0,1*35000 = 3500 м.

Продольное перекрытие Р = 64+50*14/3500 = 64,2%, поперечное перекрытие Q = 36+50*14/3500 = 36,2%.

Расстояние между главными точками снимков, соседних по маршруту b = 18/100*(100-64,2) = 6,4 см.

Размер базиса на местности В = 0,064*35000 = 2240 м.

Число снимков в маршруте L = 142000/2240+3 = 66 снимков.

Ширина рабочей части снимка k = 18/100*(100-36,2) = 11,41 см .

Рабочая ширина маршрута, охватываемая одним аэроснимком на местности K = 11,484*35000 = 3850 м.

Число маршрутов на весь участок съемки S = 50000/3850+1 = 14 маршрутов.

Число аэроснимков N = 14*66 = 924.

Покрытие разрывов съемки и изготовление репродукции накидного монтажа количество аэроснимков увеличивают на 25%.

N` = 924+0,25*924 = 1155 м.

Количество пленки Х = 0,19*1155 = 219,45 м.

Наибольшая экспозиция tmax = 0,04*35000/50 = 28 с



РАЗДЕЛ 3. Применение программы ScanMagic для обработки изображений

Приложение ScanMagic предназначено для просмотра, анализа и обработки изображений Земли из космоса. Она позволяет производить следующие основные операции с изображениями:

· просмотр изображений с произвольным цветосинтезом, контрастированием и масштабированием;

· углубленный анализ изображения - построение профиля среза отсчетов яркости изображения; анализ отсчетов яркости изображения;

· вырезание из изображения фрагмента с исходным набором спектральных каналов в новое окно программы, с возможностью последующей его обработки в качестве нового изображения;

· конвертацию различных величин из одного представления в другое (единиц измерений), в том числе пересчет координат из одной картографической системы координат в другую;

привязку изображений:

· географическую привязку изображений, в том числе по орбитальным элементам спутника;

· картографическую привязку изображений;

· коррекцию геопривязки методом подбора поправок к положению спутника на орбите и углам ориентации,

· коррекцию с использованием опорных точек местности,

· автоматическую привязку по технологиям “изображение к карте” и “изображение к изображению”;

· импорт и наложение на изображение векторных карт; создание и редактирование векторных слоев; добавление сетки широт и долгот; сохранение набора слоев векторных контуров для произвольного количества снимков;

· трансформирование изображений в картографические проекции; создание мозаичных изображений; улучшение пространственного разрешения;

· построение диаграмм; 3D визуализация диаграмм;

· экспорт исходных и трансформированных изображений в стандартные графические и ГИС форматы;

· занесение информации об изображении в базу данных и последующим извлечением записи из базы данных с помощью широкого набора фильтров;

· вывод изображений на печать, в том числе снимков с нанесенными слоями векторных карт.

Упражнение 1 «Настройка программы»

Проведена настройка программы ScanMagic. Задали путь к файлам орбитальных элементов в формате TLE.

Прописали 2 векторных слоя, указали путь к установочным «ScanMagic» к папке «CSV», где находятся служебные файлы, содержащие параметры датумов и эллипсоидов.

Рис 1 - Настройка программы



Упражнение 2. Просмотр контуров изображений на карте мира и открытие изображений

Открыли горизонтальная панель Менеджер. В программе открыто только одно окно Региона.

Выбрали директорию «Scandata» с примерами изображений к упражнениям. После чего на карте мира отобразились контура границ привязанных снимков.

В списке изображений выделен курсором снимок LISS1.hdf, затем масштабирован участок месторасположения снимков на карте мира кнопкой панели инструментов.

Рис 2 - Просмотр контуров изображений на карте мира и открытие изображений

Упражнение 3. «Работа с гистограммой изображения. Алгоритмы коррекции изображения»

Открыли снимок LISS1.hdf. Для коррекции изображения LISS1.hdf системы IRS включена опция Коррекция IRS 1C/1D LISS.

Построена RGB-модель снимка LISS1.hdf. В раскрывающемся списке цветовых каналов R, G, B выбраны в каждом поочередно каналы «Band3», «Band2» и «Band1».

Визуализированы на гистограмме сразу все 3 канала синтезируемого изображения закладкой RGB, затем кнопками быстрого контрастирования: «Линейный», выполнена линейная функция контрастирования, и «Эквализация», графика гистограммы.

На панели Вид задан 1 процент в элементе, затем выполнено контрастирование видимой части изображения с автоматическим определением границ диапазона гистограммы и отсечением одного процента ее площади по краям. В поле графика гистограммы через список Канал отображены друг за другом каналы Красный, Зеленый или Синий RGB- модели и отмечены произошедшие изменения.

4. «Инструменты навигации.

Взаимная навигация окон просмотра»

Рис 3 - Алгоритмы коррекции изображения

Создаем окно с изображением LISS1.hdf. В новом рабочем окне визуализировали дубликат изображения LISS1.hdf идентично его аналогу.

Рис 4 - Инструменты навигации. Взаимная навигация окон просмотра

Упражнение 4. «Работа с произвольным фрагментом изображения»

Включили режим выбора фрагмента произвольной области и задали фрагмент произвольной формы на изображении LISS1.hdf.

Изменили границы фрагмента, он превратился в стрелку перемещения.

Визуализировали снимок LISS1.hdf в естественных цветах.

Ввели планарные координаты Пиксель и Строка в диалоговое окно Фрагмент. Результатом стало отображение границ фрагмента в окне просмотра изображения.

После установления границ фрагмента, вырезали его из изображения с исходным набором спектральных каналов в новое окно программы в качестве нового изображения.



Рис 5 - Работа с произвольным фрагментом изображения

Упражнение 5. «Построение диаграммы изображения»

Для вызова инструментария построения диаграмм нажали на кнопку Диаграмма на Магической панели инструментов.

Выбрали исходные значения яркости пикселей, участвующих в построении диаграммы, активировав переключатель ИСХ. В раскрывающемся списке Диап. установлен радиометрический диапазон 8 bit. В раскрывающемся списке поля Х указали канал изображения «Band3», в поле У - «Band2». Выбрали палитру с названием «SP_HUEHALF».

Включили опцию Сглаживание для усреднения отсчетов яркости диаграммы по ближайшему окружению и опцию Эквализация для выявления неявных пиков диаграммы за счет подавления ярко выраженных.

После трансформации палитры сохранили в формате RIFF со стандартным расширением файла *.pal.



Рис 6 - Построение диаграммы изображения

Упражнение 6. «Анализ отсчетов яркости изображения»

Выполнили упражнение «Построение скаттерграммы изображения», из которого было необходимо извлечь значения яркости центральной точки одного из облаков точек повышенной плотности в поле графика скаттерграммы, которому соответствует один из классов объектов на изображении.

Построили 2 - канальную RGB-модель вырезанного фрагмента изображения. Выбрали последовательно каналы «Band3», «Band2» и «Band2». Сняли Профиль. После этого на изображении провели линию, вдоль которой набирались значения отсчетов яркости пикселей изображения.

Для того чтобы определить какому классу объектов на изображении принадлежат известные значения яркостей каналов «Band3» и «Band2», отследили искомое значение яркости по месторасположению курсора в поле профиля. После этого проверили значение отсчета яркости в данном канале для найденного ранее пикселя.

Отметили интересующий пиксель, ячейка которого в таблице данных отмечается черной рамкой.

Рис 7 - Анализ отсчетов яркости изображения

Упражнение 7. «Географическая привязка изображений по аналитической модели орбиты и сенсора»

Открываем изображение Terra_20090703_081000_MODIS250m.jpg. Данное изображение представляет собой снимок сенсора MODIS с разрешением 250 метров/пиксель, установленного на спутнике Terra, дата съемки 3 июля 2009 года 08:10:00 по UTM. Файл содержит 3 канала и сохранен в формате JPEG.

Указали путь к файлу орбитальных элементов spt20090703_03.tle. Выбрали спутник TERRA.

Дальнейшую коррекцию географической привязки осуществляем группой элементов Коррекция.

После этого можно работать с изображением как с геопривязанным.



Рис 8 - Географическая привязка изображений по аналитической модели орбиты и сенсора

Упражнение 8. Улучшение пространственного разрешения (процедура Fusion)

Открыли 4 одноканальных изображения: три из них LANDSAT1_B10.tif, LANDSAT1_B20.tif, LANDSAT1_B30.tif имеют разрешение 30 метров, а LANDSAT1_B40.tif -15 метровое панхроматическое изображение. Изображения уже привязаны друг к другу.

Создали 4-канальную мозаику снимков.

Настроили RGB- модель окна Региона, гистограммы мозаики, выбирая поочередно цветовые каналы RGB- модели через список Канал.

Сохранили получившийся результат, который экспортирует изображение с параметрами отображения текущего окна просмотра. Затем сохранили изображение в директорию «Сохранить» с именем выходного файла «Fusion» и типом файла TIFF/GeoTIFF с расширением *.tif. В результате сохранено 3 канала мозаики с 15-метровым разрешением и настроенной цветовой палитрой.

Упражнение 9. «Работа с опорными точками»

Открыли в программе два изображения: LISS_map.hdf, привязываемое (трансформируемое) изображение, и Landsat_mosaic.tif, эталонное изображение.

Перед проведением операции установки опорных точек были соблюдены условия:

- при установке опорной точки в окнах просмотра привязываемого и эталонного растров не были активированы кнопки с панели инструментов приложения;

- при установке опорной точки всегда было активно только окно трансформируемого изображения;

- опорные точки были набраны с максимальной степенью точности;

- опорные точки были нанесены равномерно в центре и по краям изображения.

Вывели инструментальную панель ОТМ через Магическую панель инструментов. Нашли на трансформируемом растре характерную точку и соответствующую ей точку на эталоне с помощью инструментов навигации и масштабирования панели инструментов.

Набрали определенное количество опорных точек, соблюдая рассмотренные выше условия их нанесения.

Сохранили созданный список ОТМ. Приложение вывело стандартный диалог сохранения с типом файла формата ASCII GCP file с расширением *.gcp, назвали файл «GCP_ LISS_map».



Упражнение 10. «Привязка по технологии изображение к изображению»

С помощью элемента управления Степень полинома указали степень полинома, который использовался при геометрической коррекции изображения с учетом заданных ОТМ, выбрали в нем закладку 1(Affine).

Обновили привязку снимка LISS_map.hdf с использованием опорных точек.

Задали мозаику изображений с выбором следующих параметров:

Способ комплексирования каналов «Синтез из одноканальных изображений», задали 2 выходных канала мозаики. Внесли канал изображений LISS_map.hdf в каждый канал мозаики.

Затем настроили Регион с помощью панели Вид, в которой выбрали группу элементов Цветной. В появившемся списке цветовых каналов R, G, B выбрали последовательно каналы «Band2», «Band1» и «Band1», выполнили поочередно настройку их гистограмм через список Канал.

Оценили качество произведенной привязки снимка LISS_map.hdf к изображению Landsat_mosaic.tif, воспользовавшись средствами навигации.

Упражнение 11. Привязка снимка по технологии изображение к изображению в окне Региона»

Технология привязки изображения в окне Региона заключается в трансформировании привязываемого и эталонного изображений в Регион с последующей коррекцией географической привязки посредством съема опорных точек.

Способ I

Механизм задания опорных точек местности в данном случае основан на размещении привязываемых растров в различных яркостных каналах, что позволяет легко визуально определить корректное положениобъекта на местности. Открыли в приложении два изображения: LISS_map.hdf, привязываемое (трансформируемое) изображение, и Landsat_mosaic.tif, эталонное изображение.

Задали мозаику изображений. Для привязки изображения LISS_map.hdf к изображению Landsat_mosaic.tif выбрали изображение LISS_map.hdf. Выполнили автоматическое контрастирование и нанесли векторный слой hdrpol_euro.shp.

Таким образом, изображение, трансформированое в окно Региона, имеет корректную географическую привязку.

Способ II

Открыли в приложении два изображения: LISS_map.hdf, привязываемое (трансформируемое) изображение, и Landsat_mosaic.tif, эталонное изображение.

В инструментальной панели Регион задана мозаика изображений. Для привязки изображения LISS_map.hdf к изображению Landsat_mosaic.tif выбрано изображение LISS_map.hdf. Установили несколько опорных точек, учитывая правила из нанесения. Изображение LISS_map.hdf перемещено под эталонное изображение.

Установили опорные точки на изображении, учитывая правила съема опорных точек. Снимок трансформируется в Регионе с учетом ОТМ. Привязываемое изображение имеет точную геопривязку.

Упражнение 12. « Геопривязка растровой карты»

Открыли топографическую карту ElbrusКарта.tif. В окно Региона изображение топокарты изначально помещается с выравниванием к левому верхнему углу, так как не содержит географической и картографической привязки.



Рис 9 - Геопривязка растровой карты

Применяя инструменты навигации, установили 5 опорных точек по краям и в центре карты в окне Региона.

Привязали изображение топографической карты.

Упражнение 13. «Добавление группы записей в базу данных»

Открыли директорию «Scandata» с примерами изображений к упражнениям, после чего на карте мира отобразились контура границ привязанных снимков. Все изображения добавили в каталог.

Внесли изменения в некоторые поля ФЗ для изображения Landsat_1.tif.

Ввели имя файла landsat.tif. В группе элементов управления Источник Данных в поле Станция указали Mos, в поле Спутник указали LS-7.

В управляющем элементе задания картографической проекции Параметры геопроекции установили проекцию изображения, выбрав: в списке Проекция - проекцию UTM, в списке Зона - закладку Zone 31, в строке Полушарие - North, Эллипсоид и систему координат Датум - WGS84.

В поле Заметки ввели 07/07/2007.

В поле Имя БД ввели название новой базы данных smdb_111.

Перешли на изображение Landsat_2.tif. Для визуализации границ изображения установили флажок Геопривязка.

Рис 10 - Добавление группы записей в базу данных

Упражнение 14. «Извлечение записей из базы данных»

Подготовили исходные данные к выполнению данного упражнения, выполнив упражнение «Добавление группы записей в базу данных». Результатом упражнения является база данных smdb_111.

Для следующей выборки изображений использовали фильтры:

ь Фильтр поиска по идентификатору станции-приемника Станция, выделив в соответствующем поле запись Mos.

ь Фильтр поиска по имени спутника Спутник, выделив в соответствующем поле запись LS-7.

ь Из выпадающего списка Геопривязка выбрали NО.

ь Из выпадающего списка Проекция выбрали YES.

ь Установили флажок Имя файла. Ввели имя файла landsat.

ь Установите флажок Заметки. В активном поле ввода справа от флажка ввели 07/07/2007.

ь Установили флажок Ширина. Задали минимальное значение ширины -3000 pixel, максимальное - 5000 pixel.

Рис 11 - Извлечение записей из базы данных

Упражнение 15. «Просмотр и редактирование записей базы данных»

Исходными данными является список всех записей базы данных smdb_111.

Выделили из списка записи Landsat.tif и Liss1.hdf . В поле Уник. ID в данном режиме отображается уникальный номер записи, который был присвоен ей при занесении в БД.



Рис 12 - Просмотр и редактирование записей базы данных

В данной вкладке в поле Доступные сервера отображаются IP-адреса ПК локальной сети, на которых установлен MySQL сервер и к базам данных которого настроен доступ. База данных по умолчанию smdb_default не может быть удалена. Для данной БД возможно только удаление содержимого.

Упражнение 16. «Экспорт и импорт каталогов»

Создали каталог smdb_export. Для этого выполнили следующее:

ь Через панель Менеджер выбрали директорию «Scandata» с примерами изображений к упражнениям, после чего добавили все изображения в Каталог с указанием имени smdb_export и сохранили.

ь Затем экспортировали каталог smdb_export с указанием полного пути к папке, в которую экспортирован указанный каталог.

ь Для импорта каталога в программу ScanMagic выбрали пункт меню Импортировать Каталог с именем import, указали путь к папке smdb_export.



Рис 13 - Экспорт и импорт каталогов

Упражнение 17. «Доступ к картографическим интернет - сервисам»

Открыли изображение LISS1A.D056_041_segment.tif и настроили его гистограмму.

Установили следующие параметры трансформации изображения:

ь способ комплексирования каналов «Поканальная мозаика»;

ь в группе элементов Границы выбрали Автовыбор;

ь в поле Разрешение установили 25 метров, проекцию UTM с автоматическим определением Зоны;

ь в строке Полушарие указали North, эллипсоид и систему координат WGS 84.

Сохранили файл в формате сохранения Google KML, указали имя файла Turkey.kml и путь сохранения.

Сделали активным окно Global Maps и открыли панель Карта мира, выбрали тип сервиса Google Earth.

Выбрали файл Turkey.kml. Изображение нанесено на глобальное покрытие.

В группе элементов Тип покрытия нажали кнопку 3D. На глобальном покрытии с нанесенным изображением появляются элементы трехмерной модели рельефа.

Рис 14 - Доступ к картографическим интернет - сервисам



ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В процессе прохождения учебной практики по дисциплине «Фотограмметрия и дистанционное зондирование» нами были закреплены теоретические знания и практическое знакомство с основными этапами технологии создания кадастровых планов фотограмметрическим методом с использованием аэро- или космических снимков, приобрели практические навыки и компетенции в сфере профессиональной деятельности.

Научились:

· подбирать необходимое съемочное оборудование и летательные аппараты с целью проведения съемочных работ конкретного объекта в заданном масштабе;

· рассчитывать технические условия выполнения полета и проведения съемки для заданного объекта;

· составлять схемы полета, определение высоты и скорости полета, числа маршрутов, общего количества снимков и т. п.;

· использовать программу ScanMagic для обработки данных дистанционного зондирования.

Овладели:

· методами оценки фотограмметрического качества отснятого материала;

· навыками обработки космических и аэроснимков;

· методами оценки фотографического качества отснятого материала.

Размещено на Allbest.ru