Совершенствование методики количественной оценки дефляции почв

Рациональное использование почвенных ресурсов. Анализ опытных данных по дефляции почвы, приведенных в монографии В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова, проверка его адекватности. Определение зависимости интенсивности выдувания почвы от скорости ветра.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 25.01.2019
Размер файла 1,4 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Институт почвоведения и агрохимии

Совершенствование методики количественной оценки дефляции почв

А.Ф. Черныш, Н.А. Лихацевич

г. Минск, Беларусь

Summary

A.F. Chernysh, N.A. Lihatsevich. The upgrading of the quantitative assessment methods of wind erosion intensity

Necessity of maximum simplification of wind erosion process mathematical formulation on account of principled difficulties in practical use for conditions of Belarus of latest soil wind erosion empirical model, developed by V.M. Gendugov and G.P. Glazunov, is substantiate. Supposition, that blowing intensity relate to air stream velocity not by exponential, but by power dependence, is put forward. “Power” wind erosion model encompassing the whole area of possible wind velocities, in which empirical coefficients are absent, is developed on this basis.

Derived model verification using experimental data of V.M. Gendugov and G.P. Glazunov is fulfilled. Is defined, that the most intimate relation with experimental points is observed near the wind velocity 14 m/c and exponent equal 2, i.e. when the function shapes parabola. The parameter - “initial quadratic” air stream velocity, starting with which wind erosion develops according to parabolic law, thus for the first time is determined.

Введение

При изучении любого процесса конечной целью является построение теории, основанной на известных законах природы. Однако не всегда удается быстро свести выявленные при исследованиях закономерности к известным общим законам. Поэтому часто исследователи вынуждены ограничивать обобщение полученных опытных данных на уровне эмпирических моделей или, что рангом ниже, эмпирических уравнений. Эмпирические модели, в отличие от эмпирических уравнений, позволительно отнести к закономерностям, из которых представляется возможным получать более частные зависимости.

В изучении дефляции (процесса выдувания почвы воздушным потоком) в настоящее время достигнут уровень построения эмпирических моделей и выполняется их обоснование с использованием результатов полевых и лабораторных исследований. Авторами новейшей «экспоненциальной» модели дефляции являются В.М. Гендугов и Г.П. Глазунов, использовавшие в своих аналитических исследованиях опытные данные по выдуванию почвы, полученные в аэродинамической трубе. В основу этой модели авторы поместили эмпирическое уравнение, названное ими «эмпирическим законом выдувания», или «нуль-моделью выдувания почвы» [1]:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

, (1)

где ln - знак натурального логарифма; B - параметр массообмена (безразмерный комплекс, обобщенно характеризующий основные показатели дефляции)

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

, (2)

где q - интенсивность выдувания почвы (кг/м2с) при фактической скорости воздушного потока;

u - фактическая скорость воздушного потока (м/с), измеренная выше слоя шероховатости; ф - касательное напряжение трения, вызываемое ветром на поверхности почвы (н/м2);

uК - критическая (по В.М. Гендугову и Г.П. Глазунову) скорость воздушного потока (м/с);

б и в - эмпирические коэффициенты, отражающие влияние свойств почвы и воздушного потока на показатели эрозии (безразмерные величины).

На наш взгляд, модели (1) больше соответствует название «экспоненциальная»,

Поскольку она получена путем логарифмирования экспоненциальной функции:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

(3)

Комплексный показатель B в (2) обобщенно характеризует процесс выдувания почвы. Однако при анализе процесса дефляции интерес представляет, прежде всего, интенсивность выдувания, которую можно получить из зависимостей (2) и (3) путем несложных преобразований. например, при критической скорости (uК) из (3) следует

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

, (4)

где BK - величина параметра массообмена при критической скорости воздушного потока. Из отношения (3) к (4) получим:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

. (5)

С учетом (2) из (5) вытекает расчетное уравнение для определения интенсивности дефляции:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

. (6)

Подобное уравнение В.М. Гендугов и Г.П. Глазунов приводят в своей монографии [1] на с. 152, но в несколько усложненном виде:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

, (7)

где м, ш, BKQ, и - эмпирические параметры, дополнительно введенные авторами в модель дефляции для более точного учета особенностей конкретных почвенных поверхностей.

Несмотря на упрощение (6) относительно формулы (7), практическое использование предложенных В.М. Гендуговым и Г.П. Глазуновым «нуль-модели выдувания почвы» (1) и его следствий (6), (7) требует определения ряда эмпирических параметров, физический смысл которых сложно увязать с известными почвенными характеристиками. Не случайно для одной и той же почвы, например, темнокаштановой, приведенные в монографии [1] (табл. 4.1.2) значения параметра BK изменяются от 3,1 до 25, а эмпирический коэффициент б колеблется в пределах от 3,3 до 12,5. Причем отсутствует какая-либо корреляционная связь между этими параметрами. Аналогичный вывод справедлив и для других типов почв, эмпирические параметры для которых приведены в указанной таблице [1]. Поэтому применение выводов, вытекающих из «экспоненциальной» модели дефляции

В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова, при оценке выдувания почвы воздушным потоком в условиях Беларуси наталкивается на ряд принципиальных трудностей, для разрешения которых требуются постановки собственных опытов в аэродинамической трубе, что, во-первых, трудноосуществимо, а во-вторых, малопродуктивно по причине присутствия в модели нескольких эмпирических параметров, изменяющихся по неустановленным законам.

В связи с возникшими трудностями мы попытались максимально упростить математическое представление дефляции и предложить собственный вариант ее моделирования, проверив его адекватность на экспериментальном материале В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова с использованием данных по выдуванию, полученных в аэродинамической трубе на разных почвенных поверхностях [1].

Результаты исследований

Рабочей гипотезой явилось предположение о том, что интенсивность выдувания почвы связана со скоростью воздушного потока не экспоненциальной, а степенной зависимостью, т.е. имеет место закономерность:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

, (8)

где uНФ - начальная фиксированная скорость воздушного потока;

n - эмпирический показатель степени, зависящий от величины начальной фиксированной скорости воздушного потока, т.е. n = f(uНФ).

Следствием уравнения (8), которое назовем «степенной» моделью дефляции, является формула, которую можно использовать при расчете интенсивности дефляции:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

, (9)

где qф - фиксированная интенсивность выдувания, соответствующая некоторой фиксированной скорости uФ.

При использовании «степенной» модели дефляции (8) и расчетной формулы (9) необходимо учитывать ограничения

u0< uНФ< uФ< u, (10)

где u0 - пороговая скорость ветра, с которой начинает проявляться касательное напряжение трения, вызванное воздушным потоком на поверхности почвы (для свободных от растительности почвенных поверхностей предположительно u0 = 4 м/с, [2]);

u - максимальная фиксированная для данной почвы скорость воздушного потока.

В качестве максимальной фиксированной скорости воздушного потока (u) может быть принята, например, так называемая «разрушающая» для данной почвы скорость ветра. А в качестве фиксированной скорости воздушного потока (uФ) можно использовать, следуя рекомендации В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова, «критическую» скорость ветра (uК).

Заметим, что расчетное уравнение (9) охватывает всю область возможных скоростей воздушного потока (10), которые могут вызвать дефляцию почвы (от пороговой (u0) до разрушающей (uР) скорости). Что касается «экспоненциальной» модели В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова, то уравнение (1) справедливо только при u ? uК, т.е. в более узком диапазоне.

Уравнение (9) является основным в «степенной» модели дефляции. Проверим его соответствие экспериментальным данным В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова. В монографии [1, с. 205, рис. 11.3.2)] приведен типичный вид экспериментальной зависимости q = f(u) на примере образца песчаной почвы, обработанной кондиционером. Обобщая полученный результат, авторы опыта указывают, что «графики зависимости интенсивности выдувания от скорости воздушного потока во всех случаях имеют вид параболических кривых» (подчеркнуто нами). Причем форма параболы сохраняется в диапазоне от некоторой скорости ветра, отмеченной в [1] (со ссылкой на исследования Bagnold R.A.) как «несдвигающая» скорость, до так называемой «разрушающей» скорости, при которой происходит полное разрушение целостности почвенной поверхности (например, для анализируемого образца срыв защитного покрытия и разрушение почвы произошли по утверждению В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова при uР = 33 м/с [1]).

Для упрощения анализа придадим расчетным уравнениям линейную форму путем логарифмирования.

Для формулы В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова (6):

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

. (11)

Для формулы (9):

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

. (12)

Отождествляя начальную фиксированную скорость с разными значениями (от нуля до близких к наблюдаемым максимальным скоростям воздушного потока), можно получить ряд линейных уравнений вида:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

(13)

где y - в (11) и (12) y = ln q;

N - так называемый «свободный» член уравнения (13), в качестве которого у В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова (11) принимается

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

,

а в уравнении (12);

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

n - коэффициент пропорциональности в (12), (13), который аналогичен эмпирическому коэффициенту б в (11), т.е. у В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова n = б; x - аргумент функции (13), в качестве которого в (11) принимается отношение x = u2/u2, а в (12) - x = ln (u-uНФ).

В таблице 1 для обработанного кондиционером образца песчаной почвы приведен расчет исходных показателей, использованных для построения графиков функции (13) на рис. 1 при различных значениях начальной фиксированной скорости (uНФ).

График на рис. 1а соответствует формуле (11). Графики на рис. 1б…1к построены по зависимости (12), преобразованной в линейную форму (13). Коэффициенты регрессии полученных линейных уравнений, аппроксимирующих опытные точки на рис. 1, подтверждают предположение о взаимосвязи эмпирического показателя степени (n) и начальной фиксированной скорости воздушного потока (uНФ).

дефляция почвенный ресурс скорость ветер

Таблица 1

Расчет показателей в модели выдувания почвы (8), (9) при различных значениях фиксированной начальной скорости воздушного потока на основе опытных данных В.М. Гедугова и Г.П. Глазунова [1]

u, м/с

q, кг/(м2с)

u2

uK2/ u2

ln q

ln u

u-4

ln (u-4)

u-8

ln (u-8)

u-14

15,5

0,000002

240,25

0,266389

-13,12

2,74084

11,5

2,44235

7,5

2,014903

1,5

16,4

0,000011

268,96

0,237954

-11,42

2,79728

12,4

2,51770

8,4

2,128232

2,4

17,2

0,000010

295,84

0,216333

-11,51

2,84491

13,2

2,58022

9,2

2,219203

3,2

18,0

0,000012

324,00

0,197531

-11,33

2,89037

14,0

2,63906

10,0

2,302585

4,0

18,6

0,000030

345,96

0,184992

-10,41

2,92316

14,6

2,68102

10,6

2,360854

4,6

19,6

0,000028

384,16

0,166597

-10,48

2,97553

15,6

2,74727

11,6

2,451005

5,6

20,4

0,000033

416,16

0,153787

-10,32

3,01553

16,4

2,79728

12,4

2,517696

6,4

21,8

0,000050

475,24

0,134669

-9,90

3,08191

17,8

2,87920

13,8

2,624669

7,8

23,5

0,000142

552,25

0,115890

-8,86

3,15700

19,5

2,97041

15,5

2,740840

9,5

25,1

0,000155

630,01

0,101586

-8,77

3,22287

21,1

3,04927

17,1

2,839078

11,1

26,7

0,000130

712,89

0,089775

-8,95

3,28466

22,7

3,12236

18,7

2,928524

12,7

28,5

0,000244

812,25

0,078793

-8,32

3,34990

24,5

3,19867

20,5

3,020425

14,5

31,0

0,000355

961,00

0,066597

-7,94

3,43399

27,0

3,295884

23,0

3,135494

17,0

Продолжение таблицы 1

ln (u-14)

u-16

ln (u-16)

u-17

ln (u-17)

u-18

ln (u-18)

u-20

ln (u-20)

u-24

ln (u-24)

0,405465

-0,5

-

-1,5

-

-2,5

-

-4,5

-

-8,5

-

0,875469

0,4

-0,916290

-0,6

-

-1,6

-

-3,6

-

-7,6

-

1,163151

1,2

0,182322

0,2

-1,60944

-0,8

-

-2,8

-

-6,8

-

1,386294

2

0,693147

1,0

0,00000

0,0

-

-2,0

-

-6

-

1,526056

2,6

0,955511

1,6

0,47000

0,6

-,051083

-1,4

-

-5,4

-

1,722767

3,6

1,280934

2,6

0,95551

1,6

0,47000

-0,4

-

-4,4

-

1,856298

4,4

1,481605

3,4

1,22378

2,4

0,87547

0,4

-0,91629

-3,6

-

2,054124

5,8

1,757858

4,8

1,56862

3,8

1,33500

1,8

0,587787

-2,2

-

2,251292

7,5

2,074903

6,5

1,87180

5,5

1,70475

3,5

1,252763

-0,5

-

2,406945

9,1

2,208274

8,1

2,09186

7,1

1,96009

5,1

1,629241

1,1

0,095310

2,541602

10,7

2,370244

9,7

2,27213

8,7

2,16332

6,7

1,902108

2,7

0,993252

2,674149

12,5

2,525729

11,5

2,44235

10,5

2,35138

8,5

2,140066

4,5

1,504077

2,833213

15

2,708050

14,0

2,63906

13,0

2,56495

11,0

2,397895

7

1,945910

Рис.1. Иллюстрация зависимости показателя степени от начальной фиксированной скорости воздушного потока для песчаной почвы, обработанной кондиционером, в моделях дефляции: а - по В.М. Гендугову и Г.П. Глазунову;

Значения коэффициентов детерминации, приведенные на рис. 1а и рис. 1б…1д, показывают, что наиболее тесную связь с опытными точками имеет функция (13) при uНФ = 14м/с и n = 2. если для формулы В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова показатель этой связи R2 = 0,957, то для формул (9), (12) при uНФ = 14м/с и n = 2 имеем R2 = 0,961. Именно с этой точки функция (9) принимает форму параболы. При меньших величинах начальной фиксированной скорости показатель степени в (8) и (9) больше двух, а при больших значениях, наоборот, меньше двух.

б...к - по модели (8), (9) при б - uнФ = 0 м/с; в - uнФ = 4 м/с; г - uнФ = 8 м/с; д - uнФ = 14 м/с; е - uнФ = 16 м/с; ж - uнФ = 17 м/с; з - uнФ = 18 м/с; и - uнФ = 20 м/с; к - uнФ = 24 м/с.

На рис. 2 на примере песчаной почвы, обработанной кондиционером, показаны графики функции (9) в относительных координатах:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Рис. 2. Зависимость показателя степени в уравнении (9) от начальной фиксированной скорости воздушного потока (в качестве максимальной фиксированной скорости воздушного потока принято значение разрушающей скорости для данного почвенного образца u = 33 м/с [1])

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

(14)

Совместный анализ линейной (13) и степенной (14) зависимостей представлен в таблице 2. Как видим, полученные по формулам (13) и (14) значения показателей степени между собой практически совпадают (отклонения колеблются в пределах ± 5%). Причем наилучшие показатели тесноты связи функций (13) и (14) с опытными точками наблюдаем именно при uНФ = 14м/с и n = 2. Показатель степени, равный двум, означает, что функция (14), начиная с точки uНФ принимает форму параболы.

Таким образом, согласно результатам анализа, который подтвердил справедливость (9), в качестве начальной фиксированной скорости используем скорость ветра при n = 2. Скорость воздушного потока, при которой показатель степени n = 2, назовем «начальной квадратичной» скоростью. В качестве второй фиксированной скорости ветра используем критическую скорость (uФ = uКР). В результате получим расчетную зависимость:

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

Размещено на http://www.Allbest.Ru/

,(15)

где uН - начальная квадратичная скорость ветра, с которой дефляция начинает развиваться по квадратичному (параболическому) закону;

qКР - интенсивность выдувания почвы, зафиксированная при критической скорости воздушного потока;

uКР - критическая скорость ветра в «степенной» модели дефляции.

Формула (15) имеет характеристику тесноты связи не хуже, чем у формулы В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова (сравним коэффициенты детерминации, приведенные на рис. 1а, 1д и рис. 2). Вместе с тем, в отличие от модели В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова (1) математическое описание процесса выдувания в виде параболической функции (15) не содержит эмпирических коэффициентов с неясной физической природой. Все составные параметры уравнения (15) имеют ясный физический смысл.

Выполненный выше анализ основан на экспериментальных данных, приведенных в монографии В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова [1, с. 205, рис. 11.3.2] и представляющих процесс ветровой эрозии песчаной почвы, обработанной кондиционером. Полученные выводы можно подтвердить аналогичным анализом процесса дефляции с использованием других почвенных образцов. Однако следует учитывать, что расчетная формула (15) несколько ограничивает «степенную» модель дефляции, аппроксимируя опытные точки только в области: uКР ? u. (16)

Заметим, что «экспоненциальная» модель (1) В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова также ориентирована на область (16). Однако возможности «степенной» модели дефляции, предложенной нами, не ограничиваются формулой (15). Более полно раскрыть потенциал модели (8), (9) позволит дальнейший анализ.

Таблица 2

Показатели степени, полученные при разных величинах начальной фиксированной скорости воздушного потока, который воздействует на песчаную почву, обработанную кондиционером, для «степенной» модели дефляции

Начальная фиксированная скорость воздушного потока uНФ, м/с

Показатели уравнения (13) по рис. 1

Показатели уравнения (9) по рис. 2

n (13) n (9)

N

n

R2

n

R2

0

-30,137

6,557

0,92

6,254

0,93

1,048

4

-25,300

5,351

0,93

5,140

0,94

1,041

8

-20,632

4,112

0,94

-

-

-

14

-13,766

2,009

0,96

2,019

0,97

0,995

16

-11,395

1,073

0,84

1,125

0,86

0,954

17

--10,825

0,881

0,85

0,928

0,86

0,949

18

-10,584

0,874

0,83

-

-

-

20

-9,898

0,692

0,89

-

-

-

24

-9,013

0,456

0,64

-

-

-

В соответствии с полученными результатами, «начальная квадратичная» скорость ветра (UН), с которой дефляция начинает развиваться по параболе (n = 2), имеет важнейшее значение при практической реализации «степенной» модели дефляции. С другой стороны, она же является дополнительным показателем, который отсутствует в модели (1). Однако заметим, что у В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова для расчета по (6) и (7) требуется определить от четырех до шести исходных показателей, а в формуле (15) их всего три, включая введенную нами в расчет начальную квадратичную скорость ветра. Причем, как показал выполненный выше анализ (сравнение коэффициентов детерминации), результаты расчета по (15) по точности не уступают результатам, полученным по (6).

Выводы

1. Анализ опытных данных по дефляции почвы, приведенных в монографии В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова [1], показал, что их с достаточно высокой точностью можно аппроксимировать с помощью степенной функции, представленной нами в качестве «степенной» модели дефляции, в которой вместо эмпирических коэффициентов используются фиксированные скорости воздушного потока.

2. Зависимость интенсивности выдувания почвы от скорости ветра принимает форму параболы, начиная с некоторой начальной фиксированной скорости воздушного потока, названной нами «начальной квадратичной» скоростью.

3. Статистические характеристики результатов вычислений, выполненных по установленной параболической зависимости (15), не уступают аналогичным характеристикам, полученным при использовании расчетных формул В.М. Гендугова и Г.П. Глазунова, базирующихся на большем числе исходных параметров.

Литература

1. Гендугов, В.М. Ветровая эрозия почвы и запыление воздуха / В.М. Гендугов, Г.П. Глазунов. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. - 240 с.

2. Лихацевич, Н.А. О пороговой скорости ветра при количественной оценке интенсивности дефляции / Н.А. Лихацевич // Почвоведение и агрохимия. - 2012. - №1(48). - С. 38-44.

Размещено на allbest.ru


Подобные документы

  • Эрозия почвы - разрушение почвы водой и ветром, перемещение продуктов разрушения и их переотложение. Применение комбинированных агрегатов с приводом рабочих органов от тяги трактора. Показатели, характеризующие аэродинамическую стойкость почв к дефляции.

    реферат [26,7 K], добавлен 26.01.2012

  • Характеристика морфологических элементов и признаков почвы. Типы строения почвенного профиля. Система символов для обозначения генетических горизонтов почв. Влияние химического состава на окраску почв. Классификация почвенных новообразований и включений.

    реферат [178,5 K], добавлен 22.12.2013

  • Специфика гранулометрического состава почв и грунтов. Определение гранулометрического состава почвы без приборов. Ситовой гранулометрический анализ. Агрегатный (структурный) анализ, определение водопрочности почвенных агрегатов по методу Н.Н. Никольского.

    статья [11,3 K], добавлен 02.05.2011

  • Технологии предпосевной обработки почвы. Основные виды механической обработки почвы. Агротехнические требования к предпосевной обработке почвы. Настройка комбинированных агрегатов до выезда в поле. Минимизация интенсивности и глубины обработки почвы.

    реферат [427,4 K], добавлен 29.06.2015

  • Морфологические признаки почвы, методика описания профиля почвы и взятие почвенных образцов на анализ. Сроки и способы применения гербицидов, расчет дозы и расхода рабочего раствора. Органическое вещество почвы (образование, состав и свойства гумуса).

    контрольная работа [40,3 K], добавлен 04.03.2014

  • Рассмотрение плодородия почвы как способности удовлетворять потребности растений в элементах питания и воде. Виды плодородия почв, роль гумуса. Изучение плодородия почв с помощью космических методов. Обзор динамики свойств почвы Чувашской республики.

    курсовая работа [32,2 K], добавлен 29.03.2011

  • Экологические условия и факторы почвообразования, морфологическая, агрохимическая и физико-химическая характеристика почв. Комплексная оценка почв сельхозпредприятия и рекомендации по рациональному практическому повышению и использованию плодородия почв.

    курсовая работа [78,6 K], добавлен 20.05.2009

  • Общие сведения о колхозе им. Мичурина. Естественно-исторические и почвенно-климатические условия. Виды и характеристика почв хозяйства. Агропроизводственная группировка и бонитировка почв. Мероприятия по повышению плодородия почв и борьбе с эрозией.

    курсовая работа [497,7 K], добавлен 15.06.2010

  • Критерии взаимовлияния леса и почвы. Влияние различных параметров почвы и почвообразующей породы на лесопригодность и другие условия местности. Анализ современной почвенной ситуации в Российской Федерации и методики повышения уровня ее лесопригодности.

    реферат [44,8 K], добавлен 02.09.2009

  • Изучение свойств и определение территорий распространения подзолистых почв как типичных почв хвойных и северных лесов. Природно-климатические условия подзолистых почв. Морфология, генезис формирования и агрономическое использование подзолистых почв.

    реферат [33,4 K], добавлен 12.09.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.