Повышение эффективности молочного скотоводства на основе совершенствования технического потенциала (на примере Оренбургской области)

Размещено на http://www.allbest.ru/

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство)

Автореферат

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Повышение эффективности молочного скотоводства на основе совершенствования технического потенциала (на примере Оренбургской области)

Мелько Михаил Анатольевич

Ижевск - 2009

Работа выполнена в Оренбургском филиале ГУ Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук

Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Огородников Петр Иванович

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор Сутыгина Алевтина Ивановна;

кандидат экономических наук, доцент Гоголев Михаил Васильевич

Ведущая организация: ФГОУ ВПО "Оренбургский государственный аграрный университет"

Защита состоится 8 сентября в 13:00 часов на заседании диссертационного совета ДМ 212.275.04 при ГОУ ВПО "Удмуртский государственный университет" по адресу: 426034, г. Ижевск, ул. Университетская, 1, корп. 4, ауд. 440.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке при ГОУ ВПО "Удмуртский государственный университет", с авторефератом - на официальном сайте ГОУ ВПО "УдГУ" http://v4.udsu.ru.science./abstract.

Автореферат разослан 6 августа 2009 года

Ученый секретарь диссертационного совета кандидат экономических наук, профессор А.С. Баскин

Общая характеристика работы

Актуальность темы исследования.

Одной из приоритетных целей большинства стран мира является обеспечение долговременного экономического роста и социально-экономической устойчивости. Цели экономического роста могут быть достигнуты при использовании во всех сферах хозяйственной деятельности достижений научно-технического прогресса через совершенствование технического потенциала с помощью инновационных проектов. Представление о том, что экономика успешно развивающейся страны должна носить инновационный характер, стало общепринятым и не требует дополнительных разъяснений.

Необходимость совершенствования технического потенциала и инновационной составляющей экономики России в условиях глобализации и усиления конкуренции является необходимым условием устойчивого экономического роста.

Научно-технический потенциал является стратегическим возобновляемым ресурсом России и основой современной экономики. Интенсификация совершенствования технического потенциала предполагает формирование и осуществление соответствующей государственной политики как на федеральном, так и региональном уровнях, применение методов программно-целевого управления научной деятельностью, разработку стратегий инновационного развития территорий.

Стратегическими приоритетами развития агропромышленного комплекса, в частности молочного скотоводства, являются научно-технический потенциал и инновационные процессы, позволяющие вести непрерывное обновление производства на основе достижений науки и техники. В Оренбургской области уровень технического потенциала по сравнению с нормативными данными снизился до критического: количество тракторов в расчете на 1000 га пашни сократилось в 2 раза, кормоуборочных комбайнов - в 2,5 раза, доильных установок - в 1,5 раза. Обоснование необходимости развития и совершенствования технического потенциала отрасли сельского хозяйства с ориентацией на региональные особенности, создание в регионах организационно-экономических условий, стимулирующих развитие инновационных процессов, явились основой и предопределили актуальность выбранной темы исследования.

Область исследования соответствует требованию паспорта специальностей ВАК 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством: экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами - АПК и сельское хозяйство: 5.47. Научно-технический прогресс в сельском хозяйстве и других отраслях агропромышленного комплекса; концепция развития научно-технического прогресса в агропромышленном комплексе.

Степень изученности проблемы

В настоящее время учеными разных научных направлений проводится значительная работа по изучению теоретических и методологических положений влияния уровня технического потенциала на производство сельскохозяйственной продукции. Эти исследования связаны с раскрытием сущности и содержания технического прогресса, особенностями и закономерностями его проявления в продовольственном комплексе АПК, в том числе молочном скотоводстве.

В последнее время опубликован ряд работ, где рассматриваются вопросы, связанные с развитием технического потенциала и инновационных процессов в продовольственном комплексе АПК. К ним можно отнести работы П.А. Андреева, А.Н. Богатырева, О.И. Боткина, А.И. Костяева, И.В. Курцева, Е.Р. Лысенко, О.А. Масленниковой, В.И. Назаренко, Е.С. Оглоблина, Г.С. Прокопьева, В.В. Рожкова, О.Д. Рубаевой, П.Н. Рыбалкина, И.С. Санду, А.И. Сутыгиной, и других ученых. Безусловно, весь накопленный исследовательский материал сохраняет свое значение. Однако изменения, произошедшие в экономике сельскохозяйственных предприятий, обусловили необходимость дальнейшего поиска путей выхода из сложившейся ситуации.

Цель и задачи исследования.

Целью исследования является разработка предложений по модернизации технического потенциала в молочном скотоводстве как одного из возможных путей выхода этой отрасли из кризисной ситуации в условиях перехода сельскохозяйственной экономики на инновационный путь развития.

Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи: инновационный кризис продовольственный

- определить сущность и выявить особенности формирования технического потенциала сельского хозяйства, в частности в молочном скотоводстве;

- рассмотреть вопрос о взаимодействии технического потенциала и технологических операций молочного скотоводства, выявить основные подсистемы, существенно влияющие на производство молока;

- обосновать мероприятия по совершенствованию технического потенциала и сформулировать основное направление реализации инновационных проектов в молочном скотоводстве;

- разработать методику оценки экономической эффективности инвестиций в молочном скотоводстве;

- выявить основные факторы, влияющие на объем производства молока и уровень продуктивности коров;

- разработать организационно-структурную модель управления инновационной деятельностью в молочном скотоводстве.

Объект исследования. В качестве объекта исследования рассматривается молочное скотоводство в сельскохозяйственных предприятиях Оренбургской области.

Предметом исследования. являются экономические, технологические, организационные и информационные отношения в системе мер по совершенствованию технического потенциала в молочном скотоводстве.

Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых, федеральные и региональные нормативно-правовые документы, научно-практические публикации по изучаемой проблеме, разработки научно-исследовательских организаций по вопросам экономической оценки проектов модернизации технического потенциала.

При проведении исследований использовались годовые отчеты предприятий продовольственного комплекса АПК, территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области, программа Правительства Оренбургской области по сельскому хозяйству и продовольствию.

В результате проведенного исследования получены результаты, содержащие элементы научной новизны:

- определены экономические предпосылки сложившейся кризисной ситуации в сельскохозяйственных предприятиях и выявлена неподготовленность существующей системы освоения научных достижений по совершенствованию технического потенциала отрасли сельского хозяйства; (5.47.)

- обосновано применение системного подхода при рассмотрении вопроса о взаимодействии технического потенциала и технологических операций молочного скотоводства с обоснованием подсистем, значительно влияющих на экономику молочного скотоводства; (5.47.)

- обоснован инновационный аспект формирования технического потенциала молочного скотоводства; (5.47.)

- предложена математическая модель прогнозирования объема производства молока в зависимости от уровня технического потенциала отрасли; (5.47.)

- разработана методика оценки экономической эффективности инвестиций в молочном скотоводстве; (5.47.)

- разработана модель управления совершенствования технического потенциала молочного скотоводства: организационно-структурная модель управления инновационной деятельностью в Оренбургской области и организационная схема управления техническим потенциалом через инновационные процессы. (5.47.)

Практическая значимость работы. Всесторонний анализ региональных особенностей инновационной деятельности в молочном скотоводстве по совершенствованию технического потенциала на примере предприятий продовольственного комплекса АПК отдельно взятого региона позволяет обосновать приоритетные направления развития этих процессов, рассмотреть основные положения экономической оценки инновационных проектов. Предлагаемая организационно-структурная модель управления инновационными процессами по совершенствованию технического потенциала на уровне региона будет способствовать достижению запланированных показателей развития молочного скотоводства Оренбургской области, ориентировать региональную науку на решение конкретных задач, стимулировать повышение инновационной активности в регионе и позволит усилить контроль за использованием как самих инновационных проектов, так и выделяемых средств на развитие этих процессов.

Апробация и реализация результатов исследований. Основные положения диссертационной работы доложены и обсуждены на международных и научно-практических конференциях, посвященных проблемам развития продовольственного комплекса АПК и реализации инновационных проектов ОГАУ, ОГУ, АПК г. Оренбурга, г. Астрахани, г. Кургана, г. Пензы в 2005, 2006, 2007 и 2008 гг.

Достоверность и обоснованность выводов и предложений подтверждаются использованием большого объема статистических материалов по молочному скотоводству и реализации инновационных проектов в Оренбургской области, исследованиями в отдельных хозяйствах, апробацией материалов на научных конференциях и совещаниях работников экономических служб области.

Результаты исследования внедрены на предприятиях продовольственного подкомплекса АПК муниципальных образований Сакмарского, Саракташского, Тоцкого и Соль-Илецкого районов.

Публикации. Основное содержание диссертации отражено в 11 опубликованных работах, объем которых составляет 5,6 печатного листа (из них 2,7 печатного листа - авторских), в том числе в центральных изданиях - 3 статьи, в материалах международных конференций - 4 статьи.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников и приложений. Работа содержит 161 страницу основного текста, 27 рисунков, 34 таблицы, 200 наименований литературных источников, 15 приложений.

Во введении обоснованы актуальность темы, степень изученности проблемы, определены цели, задачи, предмет и объект исследования, научная новизна и практическая значимость результатов исследования.

В первой главе "Теоретические положения формирования технического потенциала отрасли молочного скотоводства" раскрыты сущность экономического базиса и инновационный аспект формирования технического потенциала молочного скотоводства; на базе системного подхода установлены основные подсистемы отрасли молочного скотоводства, влияющие на уровень технического потенциала отрасли; рассмотрены региональные аспекты развития инновационных процессов.

Во второй главе "Анализ тенденций развития молочного скотоводства Оренбургской области" дана оценка современного состояния технического потенциала молочного скотоводства региона; выявлены предпосылки и обоснована необходимость развития инновационных процессов по совершенствованию технического потенциала в молочном скотоводстве с учетом его региональных особенностей; определены тенденции реализации инновационных проектов в виде отдельных проектов, а также в рамках государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008 - 2012 гг.

В третьей главе "Моделирование развития эффективного молочного скотоводства в регионе на основе совершенствования технического потенциала" изложены основные принципы формирования стратегии региональной аграрной политики по эффективному совершенствованию технического потенциала отрасли молочного скотоводства; определена роль государства в повышении инновационной активности сельскохозяйственных предприятий молочного скотоводства по сельскохозяйственным зонам региона; предложена организационно-структурная модель управления совершенствования технического потенциала в молочном скотоводстве области; разработана методика оценки экономической эффективности инвестиций в молочном скотоводстве.

В заключение излагаются основные выводы и результаты диссертационной работы.

Основные положения работы, выносимые на защиту

1. Обоснование подсистем, влияющих на функционирование отрасли молочного скотоводства

Возможности дальнейшего развития сельского хозяйства на основе экстенсивных факторов практически исчерпаны. В то же время, уровень потребления продуктов питания далеко не полностью соответствует научно обоснованным нормам, а потребность в продуктах питания несмотря на финансовый кризис постоянно возрастает не только у нас в области, стране, но и во всем мире, особенно в последнее время (табл. 1).

Таблица 1

Динамика потребления основных продуктов питания в Оренбургской области (на жителя в год, кг)

Продукты	Годы
	2003	2004	2005	2006	2007
Мясо и мясопродукты (в пересчете на мясо)	54	57	56	58	60
Молоко и молокопродукты (в пересчете на молоко)	302	307	305	306,4	307
Яйцо, штук	274	287	290	294	295
Хлебные продукты (хлеб и макаронные изделия в пересчете на муку, мука, крупа, бобовые)	138	125	123	122	122
Рыба и рыбопродукты	8	8	9	9	10
Картофель	110	130	121	121	122
Овощи и продовольственные бахчевые культуры	136	148	157	155	159
Сахар	28	29	30	30	31
Масло растительное	14,8	15,5	15,9	16,1	16,7
Фрукты и ягоды	138	125	123	122	122

Поэтому рост технической оснащенности в сельском хозяйстве становится фактором стабильности и устойчивости отрасли, смягчает влияние неблагоприятных погодных условий на результаты работы сельскохозяйственных предприятий. При этом уровень технического потенциала является главным фактором повышения эффективности и интенсификации сельскохозяйственного производства, повышения производительности труда, увеличения объёмов производства продукции земледелия и животноводства, улучшения использования ресурсов, преобразования сельскохозяйственного труда в разновидность индустриального. Для задействования этого фактора в полную силу требуется проведение мероприятий по совершенствованию техники и техническому перевооружению сельского хозяйства.

Когда система сельскохозяйственного производства в целом и молочного скотоводства в частности анализируется в динамике - это технический прогресс, если в статистическом состоянии, то речь идет о техническом потенциале. В этих макроэкономических понятиях технический прогресс представляет собой технологическую реализацию технического потенциала молочного скотоводства. При этом под техническим потенциалом понимается вся совокупность средств труда, применяемых в молочном скотоводстве.

Снижение покупательной способности сельхозтоваропроизводителей в связи с финансовым кризисом привело к упадку машиностроительного сектора производства, сферы инженерно-технологических услуг. При сохранении сложившихся тенденций к концу 2009 г. от машинно-тракторного парка и средств механизации животноводческих помещений останется менее трети былого потенциала, а объемы производства продукции снизятся до 38-40% от уровня 1990 г., что приведет область к полной потере конкурентоспособности продовольствия и технической зависимости.

В молочном скотоводстве затраты труда на доение достигают 30-32% от общей трудоемкости обслуживания животных. В этих затратах 55-60% занимает массаж вымени, наблюдение за ходом молокоотдачи и отключения аппаратов. Применение безвредных доильных установок с автоматическим выполнением массажа и отключением аппаратов после прекращения молокоотдачи обеспечит уменьшение общих затрат труда при доении коров в 1,8-2,2 раза.

В целом, реализация новых технологий обеспечивает значительное повышение эффективности производства молока по сравнению с существующим положением. Затраты труда на производство на 1 ц молока снижаются до 2,0…3,0 чел.-ч. и кормов до 1,02…1,26 ц корм. ед.

Под обновлением технического потенциала молочного скотоводства понимается процесс воспроизводства парка машин и оборудования путем замены отслуживших нормативные сроки службы машин на новые с одновременным улучшением состава и качества поступающей техники для выполнения имеющихся и новых технологий производства продукции в скотоводстве, снижения затрат труда и средств на единицу продукции. Финансирование всех капитальных вложений, в том числе и в сельскохозяйственную технику, осуществляется следующим образом.

Общая стоимость договоров финансового лизинга, заключенных в 2007г. в Оренбургской области, составила 1151,4 млн. руб. по сельскому хозяйству. Основная часть договоров (61,7% от их стоимости) заключена на лизинг машин и оборудования, на лизинг транспортных средств приходилось 38,3% стоимости договоров.

Лимит государственных капитальных вложений на реализацию федеральной адресной инвестиционной программы 2007 г. был установлен в объеме 1485,7 млн. руб., из общего итога 1109,1 млн. руб. (74,7%) предусматривалось направить на выполнение федеральных целевых программ, 376,6 млн. руб. (25,3%) - на непрограммные инвестиции в основные фонды. На строительстве объектов, имеющих государственную поддержку, за счет всех источников финансирования использовано 2022,6 млн. руб. инвестиций в основной капитал.

В связи с финансовым (мировым) кризисом кредитные ресурсы в дефиците, сельхозпроизводителям все труднее занять в банке деньги на семена, ГСМ и др., процентные ставки растут. И затраты на производство продовольствия растут, вместе с ними снижаются технический потенциал отрасли и объем производимой продукции.

По сельскохозяйственным зонам области количество доильных установок постепенно снижается (рис. 1). Рассматривая уровень производства молока в более широком временном диапазоне, можно отметить, что максимальный уровень производства молока в Оренбургской области был достигнут в 1990 г. Во всех категориях хозяйств было произведено 1322,8 тыс.т молока. В основном это крупные животноводческие комплексы с промышленной технологией производства, в сельхозпредприятиях они давали более половины всего объема производства молока.

Последующий период развития молочного скотоводства можно условно разделить на три этапа (рис. 2,3).

Первый - с 1990 по 1995 год - характеризовался обвальным падением производства молока, особенно в сельхозпредприятиях.

Производство молока сократилось с 933,6 тыс.т в 1990 г. до 497,8 тыс. т в 1995 г., поголовье коров уменьшилось на 29,5% (с 409,2 тыс. голов до 288,5 тыс. голов), одновременно молочная продуктивность коров снизилась на 697 кг (с 2530 кг до 1833 кг).

Рис. 1 - Наличие доильных установок по сельскохозяйственным зонам Оренбургской области

Рис. 2 - Динамика валового надоя молока в сельскохозяйственных организациях Оренбургской области

Рис. 3 - Динамика молочной продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях Оренбургской области

Второй этап - с 1996 по 2001 год - характеризовался снижением темпов падения. Объемы производства молока за этот период продолжали падать с 499,9 тыс. т до 330,8 тыс.т.

Несмотря на снижение поголовья коров на 35% (с 288,5 тыс. голов до 189,6 тыс. голов) средний надой молока на корову за этот период увеличился на 154 кг (с 1833 кг до 1987 кг).

И третий период - с 2001 по 2007 год - это период стабилизации и частичного роста производства молока. В частности, за три месяца этого года наметилось увеличение производства молока. Во всех категориях хозяйств рост составил половину процента, в сельхозпредприятиях - 2,2%, при этом средний удой на корову возрос к соответствующему периоду прошлого года на 10%. Тенденцию снижения поголовья коров пока остановить не удалось.

В настоящее время производство и потребление молока на душу населения составляет соответственно 287 кг и 307 кг (2007 г.) при рекомендуемой медицинской норме потребления 390 кг.

Основные объемы производства молока в Оренбургской области обеспечивают три сельскохозяйственные зоны: Западная - 757,9 тыс. ц, Центральная - 741,1 тыс. ц и Северная - 562,8 тыс.ц.

В текущем году средний надой молока на корову ожидается на уровне 2900 кг, в 2010 г. достигнет 3000 кг.

Значительные изменения за последние 15 лет произошли и в структуре валового производства молока (рис. 4). Если в 1990 г. основными производителями молока (около 71%) были сельхозпредприятия, то в настоящее время более половины (63,5%) производится в хозяйствах населения и 3,7% - в крестьянских (фермерских) хозяйствах, а доля сельхозпредприятий сократилась до 33%.

При этом крестьянские (фермерские) и личные хозяйства населения увеличили производство молока к уровню 1990 г. на 158,0 тыс.т или на 28,9%.

В среднесрочной перспективе приоритет отдается крупным производствам, доля которых к 2009 г. в сравнении с 2005 г. вырастет на 5%, доля КФХ - на 2% и доля ЛПХ снизится соответственно на 7%.

В ближайшие годы для увеличения производства молока необходимы не только стабилизация поголовья коров, но и увеличение их численности не менее чем на 4-5 тыс. голов (рис. 5).

Рис. 4 - Удельный вес производства молока по категориям хозяйств Оренбургской области



Рис. 5 - Динамика численности коров (на конец года) по Оренбургской области

В 2007 г. себестоимость производства 1 ц молока в сельхозпредприятиях составила 612 руб. при уровне рентабельности 12,4%. При этом себестоимость производства возросла к уровню 2006 г. на 11%, выручка - на 17%, и рентабельность также несколько выросла.

Во многих сельскохозяйственных зонах себестоимость производства молока превышает цену его реализации, что заведомо ведет к убыточности отрасли.

Итак, чтобы молочное скотоводство преодолело нынешний кризис, необходим переход на инновационную экономику через повышение его технического потенциала.

В основной массе сельскохозяйственных предприятий научно-технические разработки не получают должного применения. Уровень технического потенциала снижается, происходит возврат к упрощенным технологиям 20-30 - летней давности. Научно-технический прогресс в аграрной сфере сдерживают неблагоприятные условия, в которых находятся сельскохозяйственные товаропроизводители, слабая материально-техническая база, а также применяемые методы реформирования и приватизации предприятий АПК. Хозяйства оказались невосприимчивыми к научно-техническим достижениям из-за отсутствия средств оплаты племенных животных, современных доильных установок и др.

Следовательно, на наш взгляд, технический потенциал должен рассматриваться как планомерно организованная и постоянно совершенствуемая под влиянием научно-технического прогресса система технических ресурсов производства и форм их эффективного функционирования.

Однако необходимо всегда понимать, что инновации - это не только и даже не столько научные разработки, это, в первую очередь, новые технические средства и технологии.

"Приводными ремнями" научно-технического прогресса являются инновационные процессы, происходящие в производственной сфере, так как именно через инновационные проекты и приоритетный национальный проект "Развитие АПК" в отдельных отраслях сельскохозяйственного производства осуществляются реализация научно-технического прогресса и повышение уровня технического потенциала сельскохозяйственных предприятий.

Рассмотрим влияние технического потенциала через инновации на технологические операции молочного скотоводства.

Для более детального обоснования влияния инновационных проектов на технический потенциал отдельных отраслей, в том числе и молочного скотоводства, повышение эффективности воздействия технического потенциала на производство конечного продукта целесообразно взаимодействие подсистем продовольственного комплекса АПК представить на основе системного подхода, так как настало время переходить от позадачного моделирования на разных уровнях к системному моделированию.

Для выработки общего методологического подхода система продовольственного комплекса АПК разделена на подсистемы:

а) зерновая;

б) молочная;

в) мясная.

Рассмотрим подробнее подсистему производства молока (рис. 6).

Рис. 6 - Подсистема производства молока

Технологический процесс производства молока коров можно разделить на несколько подсистем: кормления, машинного доения, поения, навозоудаления, селекции. Здесь же взаимодействуют подсистемы: человек, животное, внешняя среда. Технический потенциал через инновации воздействует на все технологические процессы.

Каждая из этих подсистем включает в себя подсистемы более низкого уровня и имеет свои особенности и задачи. Все они взаимодействуют, так как созданы и функционируют для достижения общей цели, поставленной перед отраслью - получение максимального количества молока.

Взаимосвязь указанных подсистем может быть выражена декартовым произведением множеств.

C C1хС 2хС 3хС 4хС 5

(C1j, C2j, C3j, C4j, C5j) / C1jC1, C2jC2, C3jC3, C4jC4, C5jC5,

где С 1j, C2j, C3j, C4j, C5j - подсистемы технологических процессов соответственно по кормлению, машинному доению, поению, навозоудалению, селекции.

Общую задачу оптимального функционирования рассматриваемой системы можно сформулировать следующим образом: при определенном и целенаправленном взаимодействии технического потенциала и соответствующих подсистем необходимо обеспечить получение максимального количества молока.

При этом исследуемый объект можно рассматривать как последовательную смену его состояний в определенном интервале времени, то есть, начиная с технического потенциала и инновационного воздействия на подсистемы кормления, поения, селекции, навозоудаления и заканчивая машинным доением коров в цехе производства молока.

Исходя из принципа системности состав рассматриваемой нами подсистемы (Ч - М - Ж) включает три подсистемы - человек-механизатор, машина (рабочее место механизатора - доильный аппарат и т.д.) и животное. Каждая из подсистем выполняет определенные функции в общем информационном поле (рис. 7).

Каждая подсистема Сi, в свою очередь, включает в себя подсистемы более низкого уровня - оператора, животное, средства механизации.

Активное управляющее звено системы "человек-оператор" осуществляет в процессе работы целенаправленное технологическое воздействие на землю или животное с помощью средств механизации.

Таким образом, применение системного подхода к решению проблем, связанных с совершенствованием технического потенциала в молочном скотоводстве, позволяет разработать и предложить единую научно-методическую основу оптимального проектирования технологий и уровень технического потенциала на всем протяжении эксплуатации биологического объекта.

При этом самая низшая подсистема "человек - машина - животное" показывает, что основными подсистемами производства в молочном скотоводстве являются подсистема "человек", подсистема "машина" (на уровне предприятия "технический потенциал") и подсистема "животное". В данной работе в основном исследуется подсистема "машина" (технический потенциал), причем, если говорить о приоритетности, то основные инвестиции мы должны вкладывать именно в человека, так как именно он является самым активным звеном подсистемы, а затем - в машину и животное, исходя из их активного взаимодействия с друг другом и остальными подсистемами.

2. Инновационный аспект формирования технического потенциала отрасли молочного скотоводства

Инновационный процесс - весьма сложный и потому неоднозначный феномен как в структурном, так и в причинно-следственном отношении. В частности, различные виды нововведений вызывают различные последствия. Экономические субъекты совершают отбор, в том числе и новшеств, и инноваций. В целом, инновационный процесс может быть представлен в виде шести последовательных этапов, обладающих специфическими характеристиками. В совокупности они закрывают так называемый результативный разрыв, то есть значительное расхождение между фактическими и желаемыми параметрами состояния объекта анализа, чем, может быть, технология, продукция, система управления и др.

Основные факторы влияния могут быть объединены в три группы.

Первая группа - мотивационное обеспечение инноваций - объединяет факторы влияния, стимулирующие инновационную активность личности. К ним относятся руководство (поддержка и одобрение, взаимодействие, обратная связь и др.), климат в коллективе, наличие целевых установок.

Вторая группа - инновационные ресурсы - включает интеллектуальные возможности (знания, опыт, кругозор сотрудников в области поставленной задачи), материально-технические и финансовые ресурсы, а также информационное обеспечение. Эта группа воздействует на количественные и качественные характеристики идей, определяет многовариантность и селективность инновационного процесса.

Третья группа включает организационно-структурные характеристики (уровень централизации, формализованности и сложности организации). В зависимости от этапов эти факторы оказывают изменяющееся влияние на инновационный процесс.

Процесс инновации проходит следующие этапы:

Проявление цели. Первоначальным толчком к появлению любых новаций является выявление (в результате сравнения) негативной разницы между "существующим" положением вещей и "желаемым". Решающим здесь являются такие факторы, как информация о фактическом и прогнозируемом состоянии рассматриваемого объекта и о его параметрах состояния среды. Осознание потребности в изменениях является первым и основным стимулом к появлению инновационных идей;

2. Формулирование задачи. Проявленная цель становится предпосылкой для постановки инновационной задачи, отражающей принципиальный путь к цели. На данной стадии определяющими являются факторы мотивационного обеспечения и состояние инновационных ресурсов. При этом их влияние будет максимальным на фоне определенной комбинации организационно-структурных характеристик: низкой централизации и формализованности организационной структуры и ее высокой сложности. Именно такой фон минимизирует негативные для мотивации влияния и максимально расширяет коммуникативные каналы для проявления многовариантности в решениях;

Генерация. На этой стадии ведется поиск идей, реализация которых обеспечивает решение сформулированной задачи. Здесь крайне велика роль многовариантности. Этап включает в себя сбор информации, необходимой для уяснения проблемы и формирования вариантов решения. Помимо предыдущей стадии комбинации влияния, особую роль приобретают факторы интеллектуальных ресурсов и информационного обеспечения;

Селекция. Идеи, появившиеся на предыдущей стадии, проходят проверку на адекватность поставленной задаче. В результате выбирается лучшая. Для этого используются знания, опыт, способности людей, критерии оценки в рассматриваемой сфере. Результативность потенциального решения также является важным определителем стадии селекции. Здесь определяющими являются такие же факторы, что и на предыдущих двух этапах;

5. Адаптация. Отобранная идея формализуется, анализируется с позиции совместимости с организационными и технико-технологическими условиями, трансформируется для практического использования. На данном этапе знания, опыт, мастерство, накопленные организацией и используемые ею для поддержания достигнутого уровня, имеют тенденцию противодействовать новшествам. На стадии адаптации определяющими становятся инновационные ресурсы и организационно-структурные факторы. При этом вторая группа факторов должна характеризоваться высокой централизацией и формализованностью организационной структуры для обеспечения высокого качества селективного отбора проектов и низкой конфликтности при прохождении этого этапа;

6. Внедрение. Здесь инновационная идея получает свое воплощение в окончательную форму (новые технология, изделие, организационная структура и т. д.). Внедрение завершает инновационный процесс, основные стадии которого представлены на рис. 8.

Определяющими на этой стадии являются те же факторы, что и на предыдущей, с совпадающей рекомендацией по предпочтительно высокой централизации и формализации внутренней среды предприятия.

Необходимо отметить, что научно-технический потенциал является стратегическим возобновляемым ресурсом России и основой инновационной экономики.

Интенсификация инновационных процессов предполагает формирование и осуществление государственной политики, как на федеральном, так и региональном уровнях, применение методов программно-целевого управления инновационной деятельностью, разработку стратегий инновационного развития регионов.

3. Методика оценки экономической эффективности инвестиций в молочном скотоводстве

Исследование тенденций и условий для эффективного инвестиционного и инновационного процессов в экономике области должно быть основано на комплексном анализе финансового состояния предприятий.

Алгоритм сравнительной рейтинговой оценки финансового состояния, рентабельности и деловой активности предприятий представляет следующую последовательность:

1. Для каждого из М сравниваемых предприятий рассчитывают N финансовых показателей P(i,j), где i=1,2,...,M; j=1,2,...,N.

2. По каждому показателю находят лучшее и худшее значения и присваивают их соответственно: лучшие - (M+1)-му и худшие - (M+2)-му предприятиям.

3. Полученные таким образом показатели стандартизуются по отношению к разнице между лучшим и худшим значениями соответствующих показателей этих предприятий по формуле:

D(i,j) = [P(M+1,J)-P(i,j)]/[P(M+1,j)-P(M+2,J)], (1)

где D(i,j) - стандартизированные показатели i-го предприятия [0 <= X(i,j) <= 1], которые показывают, на какую часть отклоняется j-й показатель от эталонного лучшего, выраженного в долях разницы между лучшим и худшим эталонными значениями этого показателя в группе сравниваемых предприятий. Если умножить его на 100, то получим величину отклонения, выраженную в процентах, которая характеризует положение предприятия по этому показателю на интервале от эталонного худшего до эталонного лучшего;

P(i,j) - j-е экономические показатели, или финансовые коэффициенты, характеризующие результаты деятельности i-го предприятия.

4. Для каждого (i-го) сравниваемого предприятия определяется рейтинговая оценка по формуле:

Rd(i)=D(i,1)^2+D(i,2)^2+ ... +D(i,N-1)^2+D(i,N)^2^0.5. (2)

Эта оценка представляет собой величину отклонения i-го предприятия от идеально лучшего (эталонного) в группе сравниваемых предприятий, в пространстве нормированных показателей по отношению к разнице между эталонными лучшими и эталонными худшими значениями. Расстояние между эталонными худшим и лучшим предприятиями в данном нормированном пространстве равно корню квадратному из числа показателей, так как представляет собой длину главной диагонали прямоугольного гиперпараллелепипеда (гиперкуба) с единичными ребрами.

Кроме того, может быть использована модифицированная формула, учитывающая значимость каждого показателя, в виде весового коэффициента, определяемого методом экспертных оценок.

В этом случае формула для расчета будет иметь вид:

Rd(i)=10*k1*D(i,1)^2+k2*D(i,2)^2+ ... +KN*D(i,N)^2^0.5, (3)

где К 1,К 2,...,КN - весовые коэффициенты, характеризующие весовую значимость соответствующих финансовых коэффициентов (показателей), определяемую методом экспертных оценок с учетом поставленной цели (при этом К 1+К 2+К 3+...+КN = 100). Множитель перед квадратным корнем позволяет представить эти расстояния в процентах по отношению к длине главной диагонали, равной 100 нормированным единицам.

Далее рейтинговая оценка может быть использована для ранжирования сравниваемых предприятий, присваивая наивысший ранг предприятию с минимальным значением рейтинговой оценки.

Однако полученная оценка не удовлетворяет всем требованиям к разрабатываемому критерию (например, она не может практически принимать крайние значения 0% и 100%). Поэтому в качестве критерия можно принять, дополнительно к ней, комплексную сравнительную рейтинговую оценку, представляющую собой следующее соотношение:

R(i)=Rd(л) - Rd(i)/Rd(л)-Rd(х), (4)

где Rd(л) и Rd(х) - соответственно, лучшая и худшая оценки в группе сравниваемых предприятий. Тогда R(i) характеризует положение i-го предприятия в интервале от худшего до лучшего предприятий.

В совокупности все показатели представляются сравнительной рейтинговой оценкой финансово-экономического состояния результатов работы предприятия. В ее основе лежит сравнение предприятий по каждому показателю с условным эталонным предприятием, имеющим наилучшие результаты по всем сравнительным показателям. Таким образом, базой оценки состояния предприятия являются не субъективные оценки экспертов, не директивные установки вышестоящих органов, а наиболее высокие результаты, реально сложившиеся в рыночной конкурентной борьбе. Эталоном сравнения является самый удачливый конкурент, у которого все показатели наилучшие. Методика позволяет объективно оценить реальное финансовое состояние сельскохозяйственного предприятия и выявить его инвестиционную привлекательность.

Таким образом, эффективность управления инвестиционными процессами значительно возрастает, и существенно снижается риск невозврата вкладываемых денежных средств.

4. Математическая модель расчета эффективности производства молока в сельскохозяйственных предприятиях в зависимости от уровня технического потенциала отрасли

Основной составляющей в деятельности государства должно быть проведение целенаправленной политики по производству продуктов питания, возможность прогнозирования событий в этой области, основанной на математических моделях, позволяющих адекватно оценивать реальное и потенциальное развитие продовольственного комплекса АПК как страны в целом, так и в рамках ее отдельных регионов, анализ динамики, выявление позитивных и негативных моментов в этой области.

Для современного уровня исследования проблем продовольственного комплекса АПК и в частности молочного скотоводства, значимым является подход, при котором динамика развития производства молока анализируется при помощи математических методов и моделей, позволяющих провести более глубокий анализ и получить наиболее структурированные и математически обоснованные результаты как на момент рассмотрения процесса, так и на его перспективу.

Выявление факторов, влияющих на продуктивность коров, на наш взгляд, является важной задачей для повышения эффективности работы предприятий молочного скотоводства. Необходимо построить уравнение множественной регрессии, которое позволит говорить об уровне влияния тех или иных факторов на продуктивность коров. В ходе анализа были выбраны в качестве зависимой переменной средний годовой надой молока на одну корову и шесть независимых переменных (табл. 2).

Таблица 2

Динамика факторов молочной продуктивности коров в сельскохозяйственных организациях

Год	Y	X1	X2	X3	X4	X5	X6
1990	2530	78	27,4	67	35	3,3	485
1995	1833	65	27	65	36,5	3,2	481
1996	1905	67	28	63	36	3,1	479
1997	1985	67	30,2	61	37,6	3,1	478
1998	1973	69	26,4	62	38	3,2	480
1999	1863	70	25,7	65	39	3,2	482
2000	1954	72	27,3	67	39,6	3,1	490
2001	1987	76	28	64	40	3,2	492
2002	2002	75	26,8	63	40,6	3,1	489
2003	1998	74	28,9	64	43	3,1	479
2004	1872	72	27,9	66	43,5	3,2	478
2005	2027	74	26,9	59	44,6	3,1	473
2006	2320	67	26,4	65	45	3,3	485
2007	2516	71	28	67	47	3,2	497

Получаем коэффициент детерминации, равный 0,6028, что говорит о достаточной степени корреляции, то есть построенная модель объясняет более 60% случаев. Таким образом, уравнение регрессии имеет вид:

Y = -12480 + 12,2247 X1 + 59,0749 X2 - 16,646 X3 + 12,328 X4 + 2100,441 Х 5 + 12,3046 X6,

где Y - средний годовой надой молока на одну корову, кг;

X1 - выход телят в расчете на 100 коров, гол.;

X2 - расход кормов на одну корову в год, ц корм. ед.;

X3 - содержание переваримого протеина в 1 ц корм. ед., г;

X4 - удельный вес поголовья коров 1 класса и выше, %;

X5 - возраст коров в отелах, лет;

X6 - живая масса коров по стаду, кг.

Коэффициенты регрессии при факторных признаках и коэффициенты парной корреляции показывают, что наиболее сильное положительное влияние на Y оказывают годовой расход кормов на 1 корову (59,0749), выход телят в расчете на 100 коров (12,2247), возраст коров в отелах (2100,441), живая масса коров по стаду (12,3046).

Для отыскания резерва повышения производства молока нами построено уравнение регрессии с учетом технического потенциала отрасли.

При анализе были выбраны в качестве зависимой переменной производство молока и четыре независимых переменных (табл. 3).

Таблица 3

Динамика факторов производства молока в сельскохозяйственных предприятиях

Год	Y	X1	X2	X3	X4
1990	933,6	3907	409,2	1555	99,5
1995	497,8	2519	288,5	1228,8	80,6
2000	329,3	2331	189,6	932,9	29,9
2001	330,8	2179	186,8	909,5	17,6
2002	320,6	2064	176,8	870,9	14,4
2003	298,2	1782	169,2	782,7	19,3
2004	266,4	1601	158	767,1	11,2
2005	253,2	1421	140	762,2	15,7
2006	260,4	1247	138,4	726,1	14,6
2007	267,3	1085	131,8	635,7	14,7

Получаем следующее уравнение регрессии:

Y = -132882 + 0,2263 X1 + 3,0382 X2 + 0,1317 X3 + 2,2374 X4 + 65,9601 Х 5,

где Y - производство молока, тыс. ц;

X1 - доильные агрегаты и установки, шт.;

X2 - количество коров, гол.;

X3 - площадь кормовых культур, тыс. га;

X4 - количество кормоуборочных комбайнов, шт.;

Х 5 - год.

Коэффициент детерминации равен 0,9997, что говорит о высокой степени корреляции, т.е. построенная модель объясняет более 99% случаев.

Коэффициенты регрессии при факторных признаках показывают, что увеличение количества доильных агрегатов и установок на 1 шт. увеличивает производство молока на 0,2263 тыс. ц, увеличение численности коров на 1 голову увеличивает производство молока на 3 ц, увеличение площади кормовых культур на 1000 га увеличивает производство молока на 0,1317 тыс. ц, а увеличение количества кормоуборочных комбайнов на 1 ед. увеличивает производство молока на 2,2374 тыс. ц.

Полученное уравнение регрессии позволяет в достаточной мере объективно и своевременно спрогнозировать продуктивность коров и возможный уровень производства молока в зависимости от состояния технического потенциала отрасли молочного скотоводства.

5. Обоснованы модель и схема совершенствования технического потенциала в молочном скотоводстве

Главным региональным органом государственного хозяйственного управления животноводством Оренбургской области является отдел племенного дела и новых технологий в животноводстве при Министерстве сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности.

Как показывает практика многих регионов РФ, основными источниками финансирования различных региональных программ являются внебюджетные фонды. В частности, для поддержки сельского хозяйства и внедрения других областных программ возникает необходимость создания некоммерческого регионального Фонда поддержки и развития инновационных процессов в животноводстве Оренбургской области.

В связи с этим нами была разработана организационно-структурная модель управления инновационной деятельностью в Оренбургской области (рис.9).

Успешно проводимая в области селекционная, племенная и технологическая работа должна стать основным звеном данного формирования, в которое входят научные организации, сельхозтоваропроизводители, и перерабатывающая промышленность. Предлагаемое нами формирование не предусматривает создания новых структурных подразделений, требующих дополнительных площадей и штатов.

Ныне во всем мире совершенствование технического потенциала отрасли сельского хозяйства рассматривается как одно из главных условий модернизации экономики.

Для эффективного управления техническим прогрессом и модернизации технического потенциала АПК важны государственные целевые программы технологической и технической модернизации АПК, научно-технические и инновационные программы фундаментальных и приоритетных прикладных исследований в аграрной сфере на перспективу. Все они должны обеспечить формирование оптимального задела для разработки новых поколений техники и технологий для АПК, повышения технологического уровня его отраслей, то есть повышение уровня технического потенциала. У нас в стране существует целый ряд разработанных моделей управления инновационной деятельностью. (ВНИИЭСХ, ВНИИЭТУСХ, ВНИИЭиН). Для правительства Оренбургской области предложена организационная схема управления инновационной деятельностью в молочном скотоводстве (рис. 10).



Рис. 10 - Организационная схема управления совершенствования технического потенциала молочного скотоводства

Схема основана на этапах инновационного процесса, их функциональных особенностях и состоит из общего блока управления агропромышленным производством (с выделением управления научно-технической деятельностью и управления инновационным процессом); блоков: аграрной науки, где создаются инновации; информационно-консультационного обслуживания, выполняющего функции содействия их внедрению в производство; агропромышленного производства, в котором проходит освоение инноваций. Успешное функционирование всех блоков под единым координирующим началом Министерства сельского хозяйства, пищевой и перерабатывающей промышленности может обеспечить планомерное развитие инновационной деятельности в отрасли.

Для стимулирования технологического и технического развития сельского хозяйства, оснащения его машинами нового поколения необходимо субсидирование организациям-разработчикам техники как минимум 50% затрат на проектирование и изготовление опытных образцов, а сельскохозяйственным товаропроизводителям при приобретении новой техники и оборудования - в течение первых трех лет их производства в размере 30% от цены предприятия-изготовителя.

Информационно-консультационная служба АПК как формирование инновационного типа, является важным инструментом реализации научного обеспечения отрасли, оказывает помощь сельхозтоваропроизводителям в освоении инноваций и передового опыта как отечественного, так и зарубежного. Ее деятельность способствует оперативному использованию достижений науки и техники и постоянному технико-технологическому обновлению агропромышленного производства, совершенствованию технического потенциала. Создавая информационно-консультационную службу и поддерживая ее, руководители сельскохозяйственных предприятий решают задачу управления инновационным процессом на его заключительной стадии, когда сельхозтоваропроизводители получают сведения не только о самих новых проектах, но и об их освоении в производстве.

Публикации автора по теме исследования

Огородников П.И., Мелько М.А. Становление инновационных процессов в животноводстве (на примере Оренбургской области) // Экономика региона. - 2005. - №4. - 0,5 п.л. (авт. 0,2 п.л.).

Огородников П.И., Корабейников И.Н., Мелько М.А. Влияние отраслевой дифференциации на инновационную и инвестиционную деятельность в регионе // Экономика региона. - 2007. - №4. - 0,5 п.л. (авт. 0,2 п.л.).

Мелько М.А. Информационные технологии и инновационные процессы в молочном животноводстве (на примере Оренбургской области) // Роль современных информационных технологий в развивающейся экономике. Вестник ОГУ.-2005.-№10.

Огородников П.И., Корабейников И.Н., Мелько М.А. Основные направления развития инноваций в сельском хозяйстве [Препринт]. - Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2006. - 3 п.л. (авт. 1п.л.).

5. Огородников П.И., Корабейников И.Н., Мелько М.А. Экономико-математическое моделирование приоритетов внедрения инноваций на сельскохозяйственных предприятиях Оренбургской области //Труды IX Международной научно-практической конференции НАЭКОР "Состояние и эффективность использования ресурсов АПК РФ". Т.1. - Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2005. - 0,4 п.л. (авт. 0,2 п.л.).

Мелько М.А. Основные проблемы повышения эффективности применения инноваций в экономике сельского хозяйства Оренбургской области //Материалы региональной научно-практической конференции молодых ученых и специалистов Оренбургской области. Часть 2. - Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ. 2005.-0,1 п.л.

Корабейников И.Н., Мелько М.А. Основные пути повышения эффективности инновационных процессов в региональном АПК (на примере Оренбургской области) //Труды Международной научно-практической конференции "Экономические и экологически проблемы регионов СНГ". - Астрахань, 2006. - 0,3 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

8. Корабейников, И.Н., Мелько М.А. Экономические основы стабильного инновационного развития экономических зон Оренбургской области //Материалы II Всероссийской научно-практической конференции "Особенности роста и развития региональных социально-экономических систем". - Пенза: РИО ПГСХА, 2006. - 0,2 п.л. (авт. 0,1 п.л.).

9. Корабейников И.Н., Мелько Т.А., Мелько М.А. Зональные особенности эффективного развития производства Оренбургской области //Сборник статей VI Международной конференции "Россия как трансформирующееся общество: экономика, культура, управление". Т.1. - Оренбург: Оренбургский государственный институт менеджмента, 2007. - 0,3 п.л. (авт. 0,1 п.л.).

Корабейников И.Н., Кутукова И.М., Мелько М.А., Алборова О.В. Территориальное распределение технического потенциала сельскохозяйственных предприятий Оренбургской области //Материалы региональной межвузовской научно-практической конференции "Экономика региона: анализ состояния, прогнозирование и пути развития". - Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2006. - 0,3 п.л. (авт. 0,1 п.л.).

Огородников П.И., Мелько М.А., Катаева И.Н. Инновационная политика государства - основа научно-технического прогресса в АПК // Развитие инновационного потенциала отечественных предприятий и формирование направлений его стратегического развития. VI Всероссийская научно-практическая конференция. - Пенза: РИО ПГСХА, 2008. - 0,3 п.л. (авт. 0,1 п.л.)

Размещено на Allbest.ru