Статистичний аналіз урожайності зернових культур
Характеристика загальнодержавної та відомчої статистики, їх основні державні органи, права та обов’язки. Поняття моди та медіани в статистиці. Вплив урожайності на собівартість продукції. Визначення середньої урожайності зернових культур для різних років.
Рубрика | Сельское, лесное хозяйство и землепользование |
Вид | контрольная работа |
Язык | украинский |
Дата добавления | 27.11.2014 |
Размер файла | 956,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ
ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД
«ДЕРЖАВНИЙ АГРОЕКОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ»
Кафедра аналізу і статистики ім. І.В. Поповича
КОНТРОЛЬНА РОБОТА ЗІ СТАТИСТИКИ
ТЕОРЕТИЧНІ ПИТАННЯ 3,23; НОМЕРИ ЗАВДАНЬ: 3,28,33,68,73,103
Виконала: студентка I курсу групи МЗз-14-1ск
факультету «Економіки та менеджменту»,
напрям підготовки «Менеджмент»,
заочної форми навчання
Томчук Анастасія Сергіївна
Номер залікової книжки: 14-182
Перевірила: Чугаєвська С.В.
Житомир - 2014
1. Загальнодержавна та відомча статистика
У Законі України "Про державну статистику" зазначається, що державна статистика - це централізована система збирання, опрацювання, аналізу, поширення, збереження, захисту та використання статистичної інформації, а державна статистична діяльність - сукупність заходів пов'язаних з проведенням державних статистичних спостережень і наданням інформаційних послуг, спрямована на збирання, опрацювання, аналіз, поширення, збереження, захист і використання статистичної інформації, забезпечення її достовірності, а також удосконалення статистичної методології. загальнодержавний статистика урожайність зерновий
Органами державної статистики є:
· центральний орган виконавчої влади, що реалізує державну політику у сфері статистики;
· функціональні органи державної статистики - підприємства, установи та організації, які знаходяться у сфері управління центрального органу виконавчої влади, що реалізує державну політику у сфері статистики.
Зазначені органи складають єдину систему органів державної статистики України.
Органи державної статистики зобов'язані:
1) організовувати і проводити статистичні спостереження за соціально-економічними і демографічними процесами, екологічною ситуацією в Україні та її регіонах;
2) аналізувати соціально-економічні, демографічні та екологічні явища і процеси, які відбуваються в Україні та її регіонах;
3) надавати державним органам та органам місцевого самоврядування статистичну інформацію в обсягах, за формами і у строки, визначені планом державних статистичних спостережень або окремими рішеннями Кабінету Міністрів України;
4) забезпечувати гласність статистичної інформації, видавати відповідно до плану державних статистичних спостережень статистичні збірники, бюлетені, огляди, прес-випуски тощо, проводити прес-конференції;
5) забезпечувати рівний доступ до статистичної інформації юридичних і фізичних осіб;
6) проводити фундаментальні дослідження та прикладні розробки у галузі статистики;
7) використовувати у практиці органів державної статистики міжнародні статистичні стандарти та рекомендації;
8) забезпечувати респондентів звітно-статистичною документацією (за винятком державних класифікаторів техніко-економічної та соціальної інформації) відповідно до плану державних статистичних спостережень;
9) забезпечувати ведення Єдиного державного реєстру підприємств і організацій України та реєстрів респондентів статистичних спостережень, ідентифікацію та класифікацію включених до цих реєстрів суб'єктів;
10) забезпечувати розвиток і вдосконалення технології опрацювання статистичної інформації;
11) забезпечувати збереження, накопичення, актуалізацію та захист статистичної інформації, дотримання її конфіденційності;
12) здійснювати міжнародні та міжрегіональні статистичні зіставлення;
Поряд із загальнодержавною статистикою існує відомча статистика, яка обслуговує підприємства, відомства, міністерства. Вона виконує роботи, пов'язані із збиранням та аналізом статистичної інформації, потрібної для керівництва і планування їх діяльності. Для ведення статистики на підприємствах, об'єднаннях, концернах, асоціаціях, міністерствах утворені спеціальні статистичні служби.
Основним завданням усіх органів статистики є збирання, перевірка достовірності, розробка, узагальнення, аналіз і подання в установленні строки законодавчим, виконавчим, управлінським і господарським органам науково обґрунтованих статистичних даних, які характеризують економічний і соціальний розвиток країни, виконання загальнодержавних і регіональних програм, зростання ефективності суспільного виробництва, економічних реформ, використання природних, трудових і матеріальних ресурсів, динаміку життєвого рівня народу тощо.
2. Мода і медіана
Модою називають значення ознаки, що має найбільшу частоту в статистичному ряду розподілу. Спосіб обчислення моди залежить від того, в якому вигляді дано значення ознаки: дискретного чи інтервального ряду розподілу. В дискретних варіаційних рядах моду обчислюють без додаткових розрахунків за значенням варіанти з найбільшою частотою. Наприклад, модальною ціною на той або інший продукт на ринку є та ціна, яка спостерігається найчастіше. В інтервальних варіаційних рядах розподілу моду визначають за формулою:
,
де - нижня (мінімальна) межа модального інтервалу; h - величина інтервалу; - частота інтервалу, що передує модальному; - частота модального інтервалу; - частота інтервалу, який іде слідом за модальним інтервалом.
Медіаною називають таке значення ознаки, яке поділяє ранжирований ряд розподілу на дві рівні частини, тобто значення, яке перебуває в середині ряду розподілу.
Медіану з парним і непарним числом варіант у дискретному ряду розподілу обчислюють за формулами:
;
В інтервальному варіаційному ряду розподілу медіану визначають за формулою:
,
де - нижня (мінімальна) межа медіанного інтервалу; h - величина інтервалу; 0,5 - половина суми нагромаджених частот інтервального ряду розподілу; - сума нагромаджених частот інтервалу, що передує медіанному; - частота медіанного інтервалу.
Моду і медіану застосовують звичайно в тих випадках, коли визначати середню арифметичну недоцільно. Так, немає сенсу обчислювати середній розмір одягу і взуття, що їх виробляють фабрики. Для цього досить знати модальні розміри одягу і взуття, тобто ті, які користуються найбільшим попитом у населення з тим, щоб фабрики, плануючи своє виробництво, могли якомога краще задовольнити попит покупців саме на ці розміри одягу і взуття.
Медіана широко використовується при проектуванні місць будівництва об'єктів масового обслуговування населення (шкільних та дошкільних закладів, кінотеатрів, підприємств служби побуту і торгівлі тощо).
3. Задача 3
Згрупуйте господарства за урожайністю картоплі. Вплив цього фактора на собівартість 1 ц картоплі.
Розв'язок:
1) Спочатку визначаємо розрахункові показники за формулами:
Урожайність, ц/га =
Собівартість 1 ц продукції, грн. =
Внесено добрив на 1 га, ц діючої речовини =
Визначені показники відобразимо у таблиці 1.1 :
Таблиця 1.1. Таблиця вихідних даних для побудови групування господарств за урожайністю картоплі
№ пп. |
Валовий збір, тис. ц |
Посівна площа, га |
Собівартість, тис. грн. |
Внесено мін. добрив, ц діючої речовини |
Урожайність ц/га |
Собівартість 1 ц продукції, грн. |
Внесено мін. добрив на 1 га, ц діючої речовини |
|
1 |
12,6 |
120 |
892,7 |
321,6 |
105 |
70,8 |
2,68 |
|
2 |
19,5 |
150 |
1145,6 |
417,0 |
130 |
58,7 |
2,78 |
|
3 |
10,0 |
100 |
779,5 |
265,0 |
100 |
78,0 |
2,65 |
|
4 |
11,7 |
130 |
941,3 |
336,7 |
90 |
80,5 |
2,59 |
|
5 |
11,4 |
120 |
907,0 |
322,8 |
95 |
79,6 |
2,69 |
|
6 |
14,0 |
100 |
779,1 |
279,0 |
140 |
55,7 |
2,79 |
|
7 |
10,0 |
100 |
754,5 |
269,0 |
100 |
75,5 |
2,69 |
|
8 |
15,0 |
150 |
1115,9 |
411,0 |
100 |
74,4 |
2,74 |
|
9 |
10,8 |
100 |
712,2 |
277,0 |
108 |
66,0 |
2,77 |
|
10 |
15,8 |
150 |
1083,3 |
412,5 |
105,3 |
68,6 |
2,75 |
|
11 |
10,5 |
100 |
708,2 |
277,0 |
105 |
67,4 |
2,77 |
|
12 |
10,8 |
90 |
674,1 |
249,3 |
120 |
62,4 |
2,77 |
|
13 |
18,2 |
140 |
1027,4 |
390,6 |
130 |
56,5 |
2,79 |
|
14 |
18,2 |
140 |
1096,6 |
389,2 |
130 |
60,3 |
2,78 |
|
15 |
16,5 |
150 |
1075,0 |
415,5 |
110 |
65,2 |
2,77 |
|
16 |
12,0 |
100 |
724,2 |
277,0 |
120 |
60,4 |
2,77 |
|
17 |
16,5 |
150 |
1103,0 |
415,5 |
110 |
66,8 |
2,77 |
|
18 |
12,0 |
100 |
777,0 |
277,0 |
120 |
64,8 |
2,77 |
|
19 |
16,5 |
150 |
1081,6 |
415,5 |
110 |
65,6 |
2,77 |
|
20 |
18,2 |
140 |
1094,7 |
389,2 |
130 |
60,1 |
2,78 |
|
21 |
22,5 |
150 |
1130,6 |
441,0 |
150 |
50,2 |
2,94 |
|
22 |
22,5 |
150 |
1184,6 |
427,5 |
150 |
52,6 |
2,85 |
|
23 |
14,0 |
100 |
766,9 |
280,0 |
140 |
54,8 |
2,8 |
|
24 |
24,0 |
160 |
1266,0 |
459,2 |
150 |
52,8 |
2,87 |
|
25 |
14,0 |
100 |
748,7 |
281,0 |
140 |
53,5 |
2,81 |
2) Далі необхідно поділити сукупність з 25 господарств на 5 груп (інтервалів) та використовувати при цьому формулу для визначення величини інтервалу:
h = ,
де і - максимальне і мінімальне значення групувальної ознаки, n - число груп.
Щоб визначити інтервали груп необхідно побудувати ранжируваний ряд господарств за урожайністю картоплі (табл. 1.2.)
Таблиця 1.2. Ранжирований ряд господарств за урожайністю картоплі
№ пп. |
№ пп. господарства |
Урожайність, ц/га |
№ пп. |
№ пп. господарства |
Урожайність, ц/га |
№ пп. |
№ пп. господарства |
Урожайність, ц/га |
|
1 |
4 |
90 |
10 |
15 |
110 |
19 |
20 |
130 |
|
2 |
5 |
95 |
11 |
17 |
110 |
20 |
6 |
140 |
|
3 |
3 |
100 |
12 |
19 |
110 |
21 |
23 |
140 |
|
4 |
7 |
100 |
13 |
12 |
120 |
22 |
25 |
140 |
|
5 |
8 |
100 |
14 |
16 |
120 |
23 |
21 |
150 |
|
6 |
1 |
105 |
15 |
18 |
120 |
24 |
22 |
150 |
|
7 |
11 |
105 |
16 |
2 |
130 |
25 |
24 |
150 |
|
8 |
10 |
105,3 |
17 |
13 |
130 |
||||
9 |
9 |
108 |
18 |
14 |
130 |
З ранжированого ряду видно, що = 90 ц/га, = 150 ц/га.
h = = 12 ц/га
Визначимо інтервали групування господарств за урожайністю картоплі. Відстань між верхньою межею кожного наступного інтервалу та попереднього повинна дорівнювати h = 2,8 ц/га.
I інтервал: від до , тобто від 90 до 102
II інтервал: від 103 до 114
III інтервал: від 115 до 126
IV інтервал: від 127 до 138
V інтервал: від 139 до 150
3) Далі підрахуємо число господарств та визначимо середні рівні показників по кожному інтервалі. Результати розрахунків занесемо до таблиці 1.3.
Таблиця 1.3. Допоміжна таблиця для розрахунку середніх рівнів показників по інтервалах
Групи і № господарств |
Валовий збір, тис. ц |
Посівна площа, га |
Собівартість, тис. грн. |
Урожайність, ц/га |
Собівартість 1 ц продукції, грн. |
Внесено мін. добрив на 1 га, ц діючої речовини |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
I інтервал - 5 господарств (90-102 ц/га) |
|||||||
4 |
11,7 |
130 |
941,3 |
90 |
80,5 |
2,59 |
|
5 |
11,4 |
120 |
907,0 |
95 |
79,6 |
2,69 |
|
3 |
10,0 |
100 |
779,5 |
100 |
78,0 |
2,65 |
|
7 |
10,0 |
100 |
754,5 |
100 |
75,5 |
2,69 |
|
8 |
15,0 |
150 |
1115,9 |
100 |
74,4 |
2,74 |
|
Разом |
58,1 |
600 |
4498,2 |
- |
- |
- |
|
II інтервал - 7 господарств (103-114 ц/га) |
|||||||
1 |
12,6 |
120 |
892,7 |
105 |
70,8 |
2,68 |
|
11 |
10,5 |
100 |
708,2 |
105 |
67,4 |
2,77 |
|
10 |
15,8 |
150 |
1083,3 |
105,3 |
68,6 |
2,75 |
|
9 |
10,8 |
100 |
712,2 |
108 |
66,0 |
2,77 |
|
15 |
16,5 |
150 |
1075,0 |
110 |
65,2 |
2,77 |
|
17 |
16,5 |
150 |
1103,0 |
110 |
66,8 |
2,77 |
|
19 |
16,5 |
150 |
1081,6 |
110 |
65,6 |
2,77 |
|
Разом |
99,2 |
920 |
6656 |
- |
- |
- |
|
III інтервал - 3 господарства (115-126 ц/га) |
|||||||
12 |
10,8 |
90 |
674,1 |
120 |
62,4 |
2,77 |
|
16 |
12,0 |
100 |
724,2 |
120 |
60,4 |
2,77 |
|
18 |
12,0 |
100 |
777,0 |
120 |
64,8 |
2,77 |
|
Разом |
34,8 |
290 |
2175,3 |
- |
- |
- |
|
IV інтервал - 4 господарства (127-138 ц/га) |
|||||||
2 |
19,5 |
150 |
1145,6 |
130 |
58,7 |
2,78 |
|
13 |
18,2 |
140 |
1027,4 |
130 |
56,5 |
2,79 |
|
14 |
18,2 |
140 |
1096,6 |
130 |
60,3 |
2,78 |
|
20 |
18,2 |
140 |
1094,7 |
130 |
60,1 |
2,78 |
|
Разом |
74,1 |
570 |
4364,3 |
- |
- |
- |
|
V інтервал - 6 господарств (139-150 ц/га) |
|||||||
6 |
14,0 |
100 |
779,1 |
140 |
55,7 |
2,79 |
|
23 |
14,0 |
100 |
766,9 |
140 |
54,8 |
2,8 |
|
25 |
14,0 |
100 |
748,7 |
140 |
53,5 |
2,81 |
|
21 |
22,5 |
150 |
1130,6 |
150 |
50,2 |
2,94 |
|
22 |
22,5 |
150 |
1184,6 |
150 |
52,6 |
2,85 |
|
24 |
24,0 |
160 |
1266,0 |
150 |
52,8 |
2,87 |
|
Разом |
111 |
760 |
5875,9 |
- |
- |
- |
|
Всього |
377,2 |
3140 |
23569,7 |
- |
- |
- |
4) На основі підсумкових даних розрахуємо середні значення урожайності та собівартості 1 ц продукції для кожного окремого інтервалу, а також в середньому по всій сукупності господарств (табл.1.4.). Розрахунки проводимо з використанням формул:
Середня урожайність, ц/га =
Середня собівартість 1 ц продукції, грн. =
Таблиця 1.4. Аналітичне групування господарств за урожайністю картоплі
Групи господарств за урожайністю, ц/га |
Кількість господарств в групі |
Середні значення |
||
собівартості 1 ц, грн.. |
урожайності, ц/га |
|||
I. 90-102 |
5 |
77,4 |
97 |
|
II. 103-114 |
7 |
67,1 |
108,0 |
|
III. 115-126 |
3 |
63,0 |
120 |
|
IV. 127-138 |
4 |
58,9 |
130 |
|
V. 139-150 |
6 |
53,0 |
145 |
|
Разом |
25 |
- |
- |
|
В середньому |
- |
62,5 |
120,1 |
З даних аналітичної таблиці видно, що зі збільшенням урожайності картоплі собівартість зменшується. Так, в п'ятій групі урожайність на 48 ц/га вища, ніж в першій групі, що призвело до зменшення собівартості на 24,4 грн. в цих групах.
4. Задача 28
Відомо дані (табл. 2.1.) щодо розмірів посівних площ зернових і зернобобових культур господарства.
На основі даних визначте всі види відносних величин окремо по кожній культурі, а також зернових і зернобобових в цілому. Структуру посівних площ зобразіть графічно. Зробіть короткі висновки.
Розв'язок:
1) Розрахуємо відносний показник структури, динаміки, виконання планового завдання і виконання плану, результати розрахунків занесемо до таблиці 2.1.
Визначимо питому вагу кожної з культур у загальній посівній площі зернових і зернобобових культур господарства за 2000 р. За 100% візьмемо підсумки в колонках, тобто так зване «вертикальне сто». Тоді, наприклад, питома вага озимої пшениці у загальній посівній площі зернових і зернобобових культур становитиме 66 % ((250:379)*100), ярових зернових (без кукурудзи) - 23% ((87:379)*100), зернобобових - 11% ((42:379)*100). Аналогічно визначимо питому вагу даних культур у 2005 р.
Відносний показник планового завдання (Кп.з.) являє собою відношення величини показника, встановленого за плановий період, до його величини, досягнутої за попередній період або за будь-який інший період, взятий за базу порівняння. Тобто, наприклад, у відносний показник планового завдання по зерновим і зернобобовим в цілому становить 1,17 (444:379), по озимій пшениці - 1,4 (350:250), по яровим зерновим (без кукурудзи) - 0,80 (70:87), по зернобобовим - 0,57 (24:42).
Відносний показник виконання плану (Кв.п.) - це відношення фактично досягнутого рівня до планового завдання. Тобто, наприклад, відносний показник виконання плану по зерновим і зернобобовим в цілому становить 1,03 (457:444), по озимій пшениці - 1 (350:350), по яровим зерновим (без кукурудзи) - 1,14 (80:70), по зернобобовим - 1,13 (27:24)
Відносний показник динаміки (К) обчислюють як відношення досліджуваного рівня до рівня, який взято з базу порівняння. Також його можна визначити за допомогою рівняння:
К = Кп.з.*Кв.п.
Усі розрахунки зведемо до табл.. 2.1.
Таблиця 2.1. Дані про розміри посівних площ зернових і зернобобових культур господарства за 2000-2005 рр.
Культури |
Посівна площа в 2000 р. фактично |
Питома вага, % |
Посівна площа в 2005 р. |
Кп.з. |
Кв.п. |
К |
||||
план |
Питома вага, % |
факт |
Питома вага, % |
|||||||
Зернові культури і зернобобові, всього |
379 |
100 |
444 |
100 |
457 |
100 |
1,17 |
1,03 |
1,21 |
|
в тому числі: озима пшениця |
250 |
66,0 |
350 |
78,8 |
350 |
76,6 |
1,4 |
1 |
1,4 |
|
ярові зернові (без кукурудзи) |
87 |
23,0 |
70 |
15,8 |
80 |
17,5 |
0,80 |
1,14 |
0,91 |
|
зернобобові |
42 |
11,0 |
24 |
5,4 |
27 |
5,9 |
0,57 |
1,13 |
0,64 |
Отже, з розрахунків видно, що найбільша питома вага озимої пшениці серед інших культур в загальному обсязі посівних площ.
План по зерновим культурам і зернобобовим в цілому у 2005 р. перевиконано на 3% ((457:444)*100-100%), по озимій пшениці виконано на 100% ((350:350)*100), по яровим зерновим (без кукурудзи) перевиконано на 14,3% ((80:70)*100-100%), по зернобобовим перевиконано на 12,5% ((27:24)*100-100%).
Посівні площі зернових і зернобобових культур у 2005р. в порівнянні з 2000р. збільшились на 21%, озимої пшениці на 40%, посівні площі ярових зернових (без кукурудзи) зменшились на 9%, зернобобових зменшились на 36%.
2. Структуру посівних площ зобразимо графічно:
Рис. 1.1. Структура посівних площ зернових і зернобобових культур господарства за 2000 р.
Рис. 1.2. Структура посівних площ зернових і зернобобових культур господарства за 2005 р.
5. Задача 33
За даними про розміри посівних площ і урожайність зернових культур по району (табл.3.1.) необхідно визначити середню урожайність зернових культур для кожного року. На скільки центнерів і процентів збільшилась середня урожайність в 2006 р. порівняно з 2000 р.? Поясніть, які види середніх величин Ви використали і чому? Зробіть висновки.
Розв'язок:
Оскільки, значення ознаки подано у вигляді варіаційного ряду, в якому чисельність одиниць у варіантах неоднакова, то використовуємо формулу середньої зваженої:
,
де - середнє значення досліджуваної ознаки;
x - окремі значення усередню вальної ознаки;
f - частота повторень.
Розрахунки відобразимо у таблиці 3.1.:
Таблиця 3.1. Дані про розміри посівних площ і урожайність зернових культур в господарствах району за 2000-2006 рр.
Культури |
2000 р. |
Валовий збір, тис. ц |
2006 р. |
Валовий збір, тис. ц |
|||
Урожайність, ц/га |
Посівна площа, тис. га |
Урожайність, ц/га |
Посівна площа, тис. га |
||||
x |
f |
xf |
x |
f |
xf |
||
Озима пшениця |
25,0 |
60,0 |
1500 |
30,0 |
45,0 |
1350 |
|
Яра пшениця |
20,0 |
45,0 |
900 |
25,0 |
39,0 |
975 |
|
Озиме жито |
18,0 |
20,0 |
360 |
20,0 |
20,0 |
400 |
|
Разом |
- |
125 |
2760 |
- |
104 |
2725 |
На основі одержаних даних визначимо середню урожайність:
у 2000 р. : = = 22,08 ц/га
у 2006 р.: = = 26,2 ц/га
Отже, у 2006 р. середня урожайність збільшилась на 4,12 ц/га (26,2-22,08), що означає, що вона збільшилась на 18,7% ((26,2:22,08)*100-100). Найбільша урожайність спостерігається у озимої пшениці.
6. Задача 68
Розробіть макет статистичної таблиці, яка характеризувала б динаміку молочної продуктивності корів в сільськогосподарських підприємствах за останні 5 років та заповніть її за даними статистичного щорічника «Україна в цифрах» (2005 р.). Зобразіть це графічно. Одержані дані проаналізуйте.
Розв'язок:
1) Розробимо макет статистичної таблиці:
Таблиця 4.1. Молочна продуктивність корів за 2001-2005 рр.
№ пп. |
Область |
Молочна продуктивність корів, тис. тонн |
|||||
2001 р. |
2002 р. |
2003р. |
2004 р. |
2005 р. |
|||
1 |
Вінницька |
719 |
778 |
778 |
772 |
849 |
|
2 |
Житомирська |
665 |
694 |
692 |
710 |
732 |
|
3 |
Запорізька |
355 |
383 |
363 |
376 |
384 |
|
4 |
Київська |
720 |
764 |
695 |
710 |
693 |
|
5 |
Харківська |
586 |
658 |
625 |
561 |
567 |
|
6 |
Хмельницька |
729 |
767 |
731 |
759 |
722 |
|
7 |
Чернігівська |
635 |
649 |
621 |
622 |
634 |
|
8 |
Херсонська |
336 |
380 |
349 |
344 |
357 |
|
9 |
Миколаївська |
387 |
432 |
425 |
445 |
432 |
|
10 |
Полтавська |
679 |
695 |
654 |
672 |
754 |
|
Разом |
- |
5811 |
6200 |
5933 |
5971 |
6124 |
2) Зобразимо графічно динаміку молочної продуктивності корів за 2001-2005 рр.:
Рис. 1.3. Динаміка молочної продуктивності корів за 2001-2005 рр.
Отже, найбільша продуктивність корів спостерігається у 2002 році - 6200 тис. тонн, у 2003 р. відбувся спад на 267 тис. тонн (6200-5933) , але з 2004 р. почалося поступове збільшення продуктивності корів.
7. Задача 73
Використовуючи взаємозв'язок показників динаміки, визначте рівні ряду динаміки чисельності населення міста і показники, яких в таблиці 5.1. не дістає.
Розв'язок:
Таблиця 5.1. Дані про динаміку чисельності населення міста за 1998-2005 рр.
Рік |
Чисельність, тис. чол. на 1.01. |
Базисні показники |
Абсолютне значення 1% приросту, тис. чол. |
|||
абсолютний приріст, тис. чол. |
темп зростання, % |
темп приросту, % |
||||
1998 |
266,6 |
- |
- |
- |
- |
|
1999 |
268,8 |
2,2 |
100,82 |
0,82 |
2,666 |
|
2000 |
271,2 |
4,6 |
101,72 |
1,72 |
2,688 |
|
2001 |
- |
- |
- |
- |
2,712 |
|
2002 |
276,3 |
9,7 |
103,64 |
3,64 |
- |
|
2003 |
278,8 |
12,2 |
104,57 |
4,58 |
2,763 |
|
2004 |
281,7 |
15,1 |
105,66 |
5,66 |
2,788 |
|
2005 |
284,5 |
17,9 |
106,71 |
6,71 |
2,817 |
Размещено на http://www.allbest.ru/
де - абсолютний приріст, тис. чол.; - темп зростання, %; - темп приросту, %; , - чисельність кожного наступного року, тис. чол.; - чисельність базового року, тис. чол.
Величина абсолютного значення 1% приросту являє собою соту частину попереднього рівня, тобто:
; ; і т.д.,
де - абсолютне значення 1% приросту.
На основі формул вказаних вище розрахуємо показники, яких в таблиці 5.1. не дістає:
1. = 268,8 - 2,2 = 266,6
2. = 100,82
3.
4.
5. = 4,6
6.
= 266,6 + 4,6 = 271,2
7.
8.
9. , підставимо відомі значення:
10.
11. =
12. %, підставимо відомі значення:
104,57 =
= (266,6 ) / 100% = 278,8
13. = 278,8 - 266,6 = 12,2
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
8. Задача 103
Побудуйте графік і знайдіть рівняння кореляційної залежності між ознаками. Обчисліть і проаналізуйте коефіцієнти кореляції і детермінації. У якості факторної і результативної ознак виберіть наступні:
первинна ознака - якість ґрунту;
вторинна ознака - урожайність картоплі.
Розв'язок:
1) Для знаходження коефіцієнтів регресії та розрахунку коефіцієнта кореляції побудуємо допоміжну таблицю 6.1.
Таблиця 6.1. Дані для визначення кореляційного зв'язку між якістю ґрунту та урожайністю картоплі
№ господарства |
Урожайність, ц/га |
Якість ґрунту, балів |
Розрахункові дані |
Очікуване (розрахункове) значення урожайності картоплі, ц/га |
|||
y |
x |
yx |
|||||
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
1 |
105 |
55 |
11025 |
3025 |
5775 |
104,34 |
|
2 |
130 |
75 |
16900 |
5625 |
9750 |
130,09 |
|
3 |
100 |
45 |
10000 |
2025 |
4500 |
91,47 |
|
4 |
90 |
45 |
8100 |
2025 |
4050 |
91,47 |
|
5 |
95 |
45 |
9025 |
2025 |
4275 |
91,47 |
|
6 |
140 |
80 |
19600 |
6400 |
11200 |
136,52 |
|
7 |
100 |
50 |
10000 |
2500 |
5000 |
97,90 |
|
8 |
100 |
50 |
10000 |
2500 |
5000 |
97,90 |
|
9 |
108 |
60 |
11664 |
3600 |
6480 |
110,78 |
|
10 |
105,3 |
60 |
11088,09 |
3600 |
6318 |
110,78 |
|
11 |
105 |
60 |
11025 |
3600 |
6300 |
110,78 |
|
12 |
120 |
70 |
14400 |
4900 |
8400 |
123,65 |
|
13 |
130 |
75 |
16900 |
5625 |
9750 |
130,09 |
|
14 |
130 |
70 |
16900 |
4900 |
9100 |
123,65 |
|
15 |
110 |
65 |
12100 |
4225 |
7150 |
117,21 |
|
16 |
120 |
70 |
14400 |
4900 |
8400 |
123,65 |
|
17 |
110 |
60 |
12100 |
3600 |
6600 |
110,78 |
|
18 |
120 |
70 |
14400 |
4900 |
8400 |
123,65 |
|
19 |
110 |
65 |
12100 |
4225 |
7150 |
117,21 |
|
20 |
130 |
70 |
16900 |
4900 |
9100 |
123,65 |
|
21 |
150 |
90 |
22500 |
8100 |
13500 |
149,40 |
|
22 |
150 |
90 |
22500 |
8100 |
13500 |
149,40 |
|
23 |
140 |
80 |
19600 |
6400 |
11200 |
136,52 |
|
24 |
150 |
90 |
22500 |
8100 |
13500 |
149,40 |
|
25 |
140 |
80 |
19600 |
6400 |
11200 |
136,52 |
|
Разом n=25 |
2988,3 |
1670 |
365327,09 |
116200 |
205598 |
2988,3 |
Параметри рівняння прямої лінії a і b знайдемо зі системи нормальних рівнянь:
Знайдені дані підставимо до системи рівнянь:
Поділивши перше рівняння на 1670, а друге на 25, тобто на коефіцієнти при параметрі a, дістанемо:
Під першого рівняння віднімемо друге:
123,112 - 119,532 = a - a + (69,581-66,8)b
3,58 = 2,781 b
Тому маємо:
b = 1,2873 ц/га на 1 бал.
Підставивши значення b = 1,2873 в друге рівняння, знайдемо a:
+ 2149,791 = 2988,3
a = 33,5404 ц/га
Рівняння регресії (кореляційне рівняння), яке виражає зв'язок між урожайністю та якістю ґрунту, матиме вигляд:
= 33,5404 + 1,2873x
Коефіцієнт регресії b = 1,2873 показує, що з підвищенням якості ґрунту на один бал урожайність картоплі у середньому для даної сукупності господарств зростає на 1,2873 ц/га.
За рівнянням регресії можна визначити очікувані (розрахункові) значення урожайності( ), при різних значеннях якості ґрунту (x). Для цього замість x підставимо його конкретні значення:
= 33,5404+1,2873*55 = 104,34
Далі проводяться аналогічні розрахунки по всім господарствам, одержані значення занесемо до табл. 6.1.
За цими даними зобразимо графічно цю залежність.
Рис. 1.4. Кореляційне поле залежності урожайності картоплі від якості ґрунту
Визначимо тісноту зв'язку між досліджуваними ознаками (урожайністю та якістю ґрунту). Обчислимо лінійний коефіцієнт кореляції. Для цього спочатку розрахуємо середні показники:
бала
ц/га
= 13,629 бала
=
r = = 0.973.
Коефіцієнт кореляції показує, що між урожайністю та якістю ґрунту спостерігається тісний (сильний) взаємозв'язок.
Розрахуємо коефіцієнт детермінації:
= = 0,9467
Коефіцієнт детермінації показує, що 94,67 % загального варіювання урожайності зумовлено відмінностями в якості ґрунту, а решта 5,33% (100%-94,67%) іншими факторами, які в даному випадку не було враховано.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Огляд літературних джерел. Характеристика об’єкта досліджень. Природні та економічні умови виробництва. Статистичний аналіз урожайності кормових культур. Аналіз рівня та факторів урожайності методом аналітичного групування.
курсовая работа [247,9 K], добавлен 16.08.2007Організаційно-економічна характеристика СТОВ "Хлібороб". Аналіз виробництва продукції зернових і зернобобових культур за обсягом, асортиментом та якістю. Аналіз посівних площ та урожайності. Схема зовнішніх факторів, що впливають на виробництво продукції.
курсовая работа [102,7 K], добавлен 10.10.2014Природно-економічна характеристика сільськогосподарського підприємства ДП "Агросоюз". Склад посівних площ. Показники динаміки урожайності зернових культур. Індексний аналіз валового збору, методи його прогнозування. Регресійний аналіз зміни урожайності.
курсовая работа [148,2 K], добавлен 05.09.2010Поняття про урожай та урожайність. Динаміка та прогнозування урожайності цукрових буряків. Оцінка досягнутого рівня урожайності цукрових буряків в господарствах Андрушівського району. Залежність урожайності цукрових буряків від факторів виробництва.
курсовая работа [198,4 K], добавлен 30.09.2010Значення зернових культур в економіці підприємства на прикладі ЗАО "Зернопродукт МХП". Визначення та обґрунтування способів руху техніки під час виконання операцій при вирощуванні зернових культур. Організація праці на вирощуванні зернових культур.
курсовая работа [120,4 K], добавлен 14.07.2009Організаційно-економічна характеристика СТОВ "Більшовик". Динаміка і структура його посівних площ. Аналіз стійкості урожайності сільскогосподарських культур та впливу різних факторів на неї. Економічна ефективність вирощування і реалізації озимої пшениці.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 31.03.2011Структура земельних угідь і посівних площ господарства, аналіз урожайності сільськогосподарських культур. Склад машино-тракторного парку. Технологія обробки ґрунту під томати за допомогою лущильників та плугів. Комплексна механізація збирання зернових.
отчет по практике [49,6 K], добавлен 12.12.2013Аналіз посівних площ соняшнику. Динаміка урожайності соняшнику протягом 2000-2009 років. Аналіз валових зборів соняшника та факторів, які зумовлюють їх зміну. Шляхи підвищення урожайності та збільшення валових зборів даної сільськогосподарської культури.
курсовая работа [57,8 K], добавлен 24.03.2011Виробництво продукції зернових культур. Організація бухгалтерської обробки облікової інформації з обліку виробництва зернових культур. Склад та розмежування виробничих витрат за їх економічним змістом, місцем прикладення, елементами, статтями обліку.
курсовая работа [75,8 K], добавлен 21.03.2013Посівні площі, врожайність та валовий збір зернових культур в Україні. Загальна характеристика зернових культур. Інтенсивна технологія вирощування ярих зернових культур. Система удобрення як важливий захід для підвищення врожаю озимої пшениці в Україні.
контрольная работа [28,1 K], добавлен 07.10.2010