Статистичний аналіз урожайності зернових культур

Характеристика загальнодержавної та відомчої статистики, їх основні державні органи, права та обов’язки. Поняття моди та медіани в статистиці. Вплив урожайності на собівартість продукції. Визначення середньої урожайності зернових культур для різних років.

Рубрика Сельское, лесное хозяйство и землепользование
Вид контрольная работа
Язык украинский
Дата добавления 27.11.2014
Размер файла 956,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

МІНІСТЕРСТВО АГРАРНОЇ ПОЛІТИКИ УКРАЇНИ

ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД

«ДЕРЖАВНИЙ АГРОЕКОЛОГІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ»

Кафедра аналізу і статистики ім. І.В. Поповича

КОНТРОЛЬНА РОБОТА ЗІ СТАТИСТИКИ

ТЕОРЕТИЧНІ ПИТАННЯ 3,23; НОМЕРИ ЗАВДАНЬ: 3,28,33,68,73,103

Виконала: студентка I курсу групи МЗз-14-1ск

факультету «Економіки та менеджменту»,

напрям підготовки «Менеджмент»,

заочної форми навчання

Томчук Анастасія Сергіївна

Номер залікової книжки: 14-182

Перевірила: Чугаєвська С.В.

Житомир - 2014

1. Загальнодержавна та відомча статистика

У Законі України "Про державну статистику" зазначається, що державна статистика - це централізована система збирання, опрацювання, аналізу, поширення, збереження, захисту та використання статистичної інформації, а державна статистична діяльність - сукупність заходів пов'язаних з проведенням державних статистичних спостережень і наданням інформаційних послуг, спрямована на збирання, опрацювання, аналіз, поширення, збереження, захист і використання статистичної інформації, забезпечення її достовірності, а також удосконалення статистичної методології. загальнодержавний статистика урожайність зерновий

Органами державної статистики є:

· центральний орган виконавчої влади, що реалізує державну політику у сфері статистики;

· функціональні органи державної статистики - підприємства, установи та організації, які знаходяться у сфері управління центрального органу виконавчої влади, що реалізує державну політику у сфері статистики.

Зазначені органи складають єдину систему органів державної статистики України.

Органи державної статистики зобов'язані:

1) організовувати і проводити статистичні спостереження за соціально-економічними і демографічними процесами, екологічною ситуацією в Україні та її регіонах;

2) аналізувати соціально-економічні, демографічні та екологічні явища і процеси, які відбуваються в Україні та її регіонах;

3) надавати державним органам та органам місцевого самоврядування статистичну інформацію в обсягах, за формами і у строки, визначені планом державних статистичних спостережень або окремими рішеннями Кабінету Міністрів України;

4) забезпечувати гласність статистичної інформації, видавати відповідно до плану державних статистичних спостережень статистичні збірники, бюлетені, огляди, прес-випуски тощо, проводити прес-конференції;

5) забезпечувати рівний доступ до статистичної інформації юридичних і фізичних осіб;

6) проводити фундаментальні дослідження та прикладні розробки у галузі статистики;

7) використовувати у практиці органів державної статистики міжнародні статистичні стандарти та рекомендації;

8) забезпечувати респондентів звітно-статистичною документацією (за винятком державних класифікаторів техніко-економічної та соціальної інформації) відповідно до плану державних статистичних спостережень;

9) забезпечувати ведення Єдиного державного реєстру підприємств і організацій України та реєстрів респондентів статистичних спостережень, ідентифікацію та класифікацію включених до цих реєстрів суб'єктів;

10) забезпечувати розвиток і вдосконалення технології опрацювання статистичної інформації;

11) забезпечувати збереження, накопичення, актуалізацію та захист статистичної інформації, дотримання її конфіденційності;

12) здійснювати міжнародні та міжрегіональні статистичні зіставлення;

Поряд із загальнодержавною статистикою існує відомча статистика, яка обслуговує підприємства, відомства, міністерства. Вона виконує роботи, пов'язані із збиранням та аналізом статистичної інформації, потрібної для керівництва і планування їх діяльності. Для ведення статистики на підприємствах, об'єднаннях, концернах, асоціаціях, міністерствах утворені спеціальні статистичні служби.

Основним завданням усіх органів статистики є збирання, перевірка достовірності, розробка, узагальнення, аналіз і подання в установленні строки законодавчим, виконавчим, управлінським і господарським органам науково обґрунтованих статистичних даних, які характеризують економічний і соціальний розвиток країни, виконання загальнодержавних і регіональних програм, зростання ефективності суспільного виробництва, економічних реформ, використання природних, трудових і матеріальних ресурсів, динаміку життєвого рівня народу тощо.

2. Мода і медіана

Модою називають значення ознаки, що має найбільшу частоту в статистичному ряду розподілу. Спосіб обчислення моди залежить від того, в якому вигляді дано значення ознаки: дискретного чи інтервального ряду розподілу. В дискретних варіаційних рядах моду обчислюють без додаткових розрахунків за значенням варіанти з найбільшою частотою. Наприклад, модальною ціною на той або інший продукт на ринку є та ціна, яка спостерігається найчастіше. В інтервальних варіаційних рядах розподілу моду визначають за формулою:

,

де - нижня (мінімальна) межа модального інтервалу; h - величина інтервалу; - частота інтервалу, що передує модальному; - частота модального інтервалу; - частота інтервалу, який іде слідом за модальним інтервалом.

Медіаною називають таке значення ознаки, яке поділяє ранжирований ряд розподілу на дві рівні частини, тобто значення, яке перебуває в середині ряду розподілу.

Медіану з парним і непарним числом варіант у дискретному ряду розподілу обчислюють за формулами:

;

В інтервальному варіаційному ряду розподілу медіану визначають за формулою:

,

де - нижня (мінімальна) межа медіанного інтервалу; h - величина інтервалу; 0,5 - половина суми нагромаджених частот інтервального ряду розподілу; - сума нагромаджених частот інтервалу, що передує медіанному; - частота медіанного інтервалу.

Моду і медіану застосовують звичайно в тих випадках, коли визначати середню арифметичну недоцільно. Так, немає сенсу обчислювати середній розмір одягу і взуття, що їх виробляють фабрики. Для цього досить знати модальні розміри одягу і взуття, тобто ті, які користуються найбільшим попитом у населення з тим, щоб фабрики, плануючи своє виробництво, могли якомога краще задовольнити попит покупців саме на ці розміри одягу і взуття.

Медіана широко використовується при проектуванні місць будівництва об'єктів масового обслуговування населення (шкільних та дошкільних закладів, кінотеатрів, підприємств служби побуту і торгівлі тощо).

3. Задача 3

Згрупуйте господарства за урожайністю картоплі. Вплив цього фактора на собівартість 1 ц картоплі.

Розв'язок:

1) Спочатку визначаємо розрахункові показники за формулами:

Урожайність, ц/га =

Собівартість 1 ц продукції, грн. =

Внесено добрив на 1 га, ц діючої речовини =

Визначені показники відобразимо у таблиці 1.1 :

Таблиця 1.1. Таблиця вихідних даних для побудови групування господарств за урожайністю картоплі

№ пп.

Валовий збір, тис. ц

Посівна площа, га

Собівартість, тис. грн.

Внесено мін. добрив, ц діючої речовини

Урожайність ц/га

Собівартість 1 ц продукції, грн.

Внесено мін. добрив на 1 га, ц діючої речовини

1

12,6

120

892,7

321,6

105

70,8

2,68

2

19,5

150

1145,6

417,0

130

58,7

2,78

3

10,0

100

779,5

265,0

100

78,0

2,65

4

11,7

130

941,3

336,7

90

80,5

2,59

5

11,4

120

907,0

322,8

95

79,6

2,69

6

14,0

100

779,1

279,0

140

55,7

2,79

7

10,0

100

754,5

269,0

100

75,5

2,69

8

15,0

150

1115,9

411,0

100

74,4

2,74

9

10,8

100

712,2

277,0

108

66,0

2,77

10

15,8

150

1083,3

412,5

105,3

68,6

2,75

11

10,5

100

708,2

277,0

105

67,4

2,77

12

10,8

90

674,1

249,3

120

62,4

2,77

13

18,2

140

1027,4

390,6

130

56,5

2,79

14

18,2

140

1096,6

389,2

130

60,3

2,78

15

16,5

150

1075,0

415,5

110

65,2

2,77

16

12,0

100

724,2

277,0

120

60,4

2,77

17

16,5

150

1103,0

415,5

110

66,8

2,77

18

12,0

100

777,0

277,0

120

64,8

2,77

19

16,5

150

1081,6

415,5

110

65,6

2,77

20

18,2

140

1094,7

389,2

130

60,1

2,78

21

22,5

150

1130,6

441,0

150

50,2

2,94

22

22,5

150

1184,6

427,5

150

52,6

2,85

23

14,0

100

766,9

280,0

140

54,8

2,8

24

24,0

160

1266,0

459,2

150

52,8

2,87

25

14,0

100

748,7

281,0

140

53,5

2,81

2) Далі необхідно поділити сукупність з 25 господарств на 5 груп (інтервалів) та використовувати при цьому формулу для визначення величини інтервалу:

h = ,

де і - максимальне і мінімальне значення групувальної ознаки, n - число груп.

Щоб визначити інтервали груп необхідно побудувати ранжируваний ряд господарств за урожайністю картоплі (табл. 1.2.)

Таблиця 1.2. Ранжирований ряд господарств за урожайністю картоплі

№ пп.

№ пп. господарства

Урожайність, ц/га

№ пп.

№ пп. господарства

Урожайність, ц/га

№ пп.

№ пп. господарства

Урожайність, ц/га

1

4

90

10

15

110

19

20

130

2

5

95

11

17

110

20

6

140

3

3

100

12

19

110

21

23

140

4

7

100

13

12

120

22

25

140

5

8

100

14

16

120

23

21

150

6

1

105

15

18

120

24

22

150

7

11

105

16

2

130

25

24

150

8

10

105,3

17

13

130

9

9

108

18

14

130

З ранжированого ряду видно, що = 90 ц/га, = 150 ц/га.

h = = 12 ц/га

Визначимо інтервали групування господарств за урожайністю картоплі. Відстань між верхньою межею кожного наступного інтервалу та попереднього повинна дорівнювати h = 2,8 ц/га.

I інтервал: від до , тобто від 90 до 102

II інтервал: від 103 до 114

III інтервал: від 115 до 126

IV інтервал: від 127 до 138

V інтервал: від 139 до 150

3) Далі підрахуємо число господарств та визначимо середні рівні показників по кожному інтервалі. Результати розрахунків занесемо до таблиці 1.3.

Таблиця 1.3. Допоміжна таблиця для розрахунку середніх рівнів показників по інтервалах

Групи і № господарств

Валовий збір,

тис. ц

Посівна площа,

га

Собівартість,

тис. грн.

Урожайність,

ц/га

Собівартість 1 ц продукції, грн.

Внесено мін. добрив на 1 га, ц діючої речовини

1

2

3

4

5

6

7

I інтервал - 5 господарств (90-102 ц/га)

4

11,7

130

941,3

90

80,5

2,59

5

11,4

120

907,0

95

79,6

2,69

3

10,0

100

779,5

100

78,0

2,65

7

10,0

100

754,5

100

75,5

2,69

8

15,0

150

1115,9

100

74,4

2,74

Разом

58,1

600

4498,2

-

-

-

II інтервал - 7 господарств (103-114 ц/га)

1

12,6

120

892,7

105

70,8

2,68

11

10,5

100

708,2

105

67,4

2,77

10

15,8

150

1083,3

105,3

68,6

2,75

9

10,8

100

712,2

108

66,0

2,77

15

16,5

150

1075,0

110

65,2

2,77

17

16,5

150

1103,0

110

66,8

2,77

19

16,5

150

1081,6

110

65,6

2,77

Разом

99,2

920

6656

-

-

-

III інтервал - 3 господарства (115-126 ц/га)

12

10,8

90

674,1

120

62,4

2,77

16

12,0

100

724,2

120

60,4

2,77

18

12,0

100

777,0

120

64,8

2,77

Разом

34,8

290

2175,3

-

-

-

IV інтервал - 4 господарства (127-138 ц/га)

2

19,5

150

1145,6

130

58,7

2,78

13

18,2

140

1027,4

130

56,5

2,79

14

18,2

140

1096,6

130

60,3

2,78

20

18,2

140

1094,7

130

60,1

2,78

Разом

74,1

570

4364,3

-

-

-

V інтервал - 6 господарств (139-150 ц/га)

6

14,0

100

779,1

140

55,7

2,79

23

14,0

100

766,9

140

54,8

2,8

25

14,0

100

748,7

140

53,5

2,81

21

22,5

150

1130,6

150

50,2

2,94

22

22,5

150

1184,6

150

52,6

2,85

24

24,0

160

1266,0

150

52,8

2,87

Разом

111

760

5875,9

-

-

-

Всього

377,2

3140

23569,7

-

-

-

4) На основі підсумкових даних розрахуємо середні значення урожайності та собівартості 1 ц продукції для кожного окремого інтервалу, а також в середньому по всій сукупності господарств (табл.1.4.). Розрахунки проводимо з використанням формул:

Середня урожайність, ц/га =

Середня собівартість 1 ц продукції, грн. =

Таблиця 1.4. Аналітичне групування господарств за урожайністю картоплі

Групи господарств за урожайністю,

ц/га

Кількість господарств в групі

Середні значення

собівартості 1 ц,

грн..

урожайності,

ц/га

I. 90-102

5

77,4

97

II. 103-114

7

67,1

108,0

III. 115-126

3

63,0

120

IV. 127-138

4

58,9

130

V. 139-150

6

53,0

145

Разом

25

-

-

В середньому

-

62,5

120,1

З даних аналітичної таблиці видно, що зі збільшенням урожайності картоплі собівартість зменшується. Так, в п'ятій групі урожайність на 48 ц/га вища, ніж в першій групі, що призвело до зменшення собівартості на 24,4 грн. в цих групах.

4. Задача 28

Відомо дані (табл. 2.1.) щодо розмірів посівних площ зернових і зернобобових культур господарства.

На основі даних визначте всі види відносних величин окремо по кожній культурі, а також зернових і зернобобових в цілому. Структуру посівних площ зобразіть графічно. Зробіть короткі висновки.

Розв'язок:

1) Розрахуємо відносний показник структури, динаміки, виконання планового завдання і виконання плану, результати розрахунків занесемо до таблиці 2.1.

Визначимо питому вагу кожної з культур у загальній посівній площі зернових і зернобобових культур господарства за 2000 р. За 100% візьмемо підсумки в колонках, тобто так зване «вертикальне сто». Тоді, наприклад, питома вага озимої пшениці у загальній посівній площі зернових і зернобобових культур становитиме 66 % ((250:379)*100), ярових зернових (без кукурудзи) - 23% ((87:379)*100), зернобобових - 11% ((42:379)*100). Аналогічно визначимо питому вагу даних культур у 2005 р.

Відносний показник планового завдання (Кп.з.) являє собою відношення величини показника, встановленого за плановий період, до його величини, досягнутої за попередній період або за будь-який інший період, взятий за базу порівняння. Тобто, наприклад, у відносний показник планового завдання по зерновим і зернобобовим в цілому становить 1,17 (444:379), по озимій пшениці - 1,4 (350:250), по яровим зерновим (без кукурудзи) - 0,80 (70:87), по зернобобовим - 0,57 (24:42).

Відносний показник виконання плану (Кв.п.) - це відношення фактично досягнутого рівня до планового завдання. Тобто, наприклад, відносний показник виконання плану по зерновим і зернобобовим в цілому становить 1,03 (457:444), по озимій пшениці - 1 (350:350), по яровим зерновим (без кукурудзи) - 1,14 (80:70), по зернобобовим - 1,13 (27:24)

Відносний показник динаміки (К) обчислюють як відношення досліджуваного рівня до рівня, який взято з базу порівняння. Також його можна визначити за допомогою рівняння:

К = Кп.з.*Кв.п.

Усі розрахунки зведемо до табл.. 2.1.

Таблиця 2.1. Дані про розміри посівних площ зернових і зернобобових культур господарства за 2000-2005 рр.

Культури

Посівна площа в 2000 р. фактично

Питома вага, %

Посівна площа в 2005 р.

Кп.з.

Кв.п.

К

план

Питома вага, %

факт

Питома вага, %

Зернові культури і зернобобові, всього

379

100

444

100

457

100

1,17

1,03

1,21

в тому числі: озима пшениця

250

66,0

350

78,8

350

76,6

1,4

1

1,4

ярові зернові (без кукурудзи)

87

23,0

70

15,8

80

17,5

0,80

1,14

0,91

зернобобові

42

11,0

24

5,4

27

5,9

0,57

1,13

0,64

Отже, з розрахунків видно, що найбільша питома вага озимої пшениці серед інших культур в загальному обсязі посівних площ.

План по зерновим культурам і зернобобовим в цілому у 2005 р. перевиконано на 3% ((457:444)*100-100%), по озимій пшениці виконано на 100% ((350:350)*100), по яровим зерновим (без кукурудзи) перевиконано на 14,3% ((80:70)*100-100%), по зернобобовим перевиконано на 12,5% ((27:24)*100-100%).

Посівні площі зернових і зернобобових культур у 2005р. в порівнянні з 2000р. збільшились на 21%, озимої пшениці на 40%, посівні площі ярових зернових (без кукурудзи) зменшились на 9%, зернобобових зменшились на 36%.

2. Структуру посівних площ зобразимо графічно:

Рис. 1.1. Структура посівних площ зернових і зернобобових культур господарства за 2000 р.

Рис. 1.2. Структура посівних площ зернових і зернобобових культур господарства за 2005 р.

5. Задача 33

За даними про розміри посівних площ і урожайність зернових культур по району (табл.3.1.) необхідно визначити середню урожайність зернових культур для кожного року. На скільки центнерів і процентів збільшилась середня урожайність в 2006 р. порівняно з 2000 р.? Поясніть, які види середніх величин Ви використали і чому? Зробіть висновки.

Розв'язок:

Оскільки, значення ознаки подано у вигляді варіаційного ряду, в якому чисельність одиниць у варіантах неоднакова, то використовуємо формулу середньої зваженої:

,

де - середнє значення досліджуваної ознаки;

x - окремі значення усередню вальної ознаки;

f - частота повторень.

Розрахунки відобразимо у таблиці 3.1.:

Таблиця 3.1. Дані про розміри посівних площ і урожайність зернових культур в господарствах району за 2000-2006 рр.

Культури

2000 р.

Валовий збір, тис. ц

2006 р.

Валовий збір, тис. ц

Урожайність, ц/га

Посівна площа, тис. га

Урожайність, ц/га

Посівна площа, тис. га

x

f

xf

x

f

xf

Озима пшениця

25,0

60,0

1500

30,0

45,0

1350

Яра пшениця

20,0

45,0

900

25,0

39,0

975

Озиме жито

18,0

20,0

360

20,0

20,0

400

Разом

-

125

2760

-

104

2725

На основі одержаних даних визначимо середню урожайність:

у 2000 р. : = = 22,08 ц/га

у 2006 р.: = = 26,2 ц/га

Отже, у 2006 р. середня урожайність збільшилась на 4,12 ц/га (26,2-22,08), що означає, що вона збільшилась на 18,7% ((26,2:22,08)*100-100). Найбільша урожайність спостерігається у озимої пшениці.

6. Задача 68

Розробіть макет статистичної таблиці, яка характеризувала б динаміку молочної продуктивності корів в сільськогосподарських підприємствах за останні 5 років та заповніть її за даними статистичного щорічника «Україна в цифрах» (2005 р.). Зобразіть це графічно. Одержані дані проаналізуйте.

Розв'язок:

1) Розробимо макет статистичної таблиці:

Таблиця 4.1. Молочна продуктивність корів за 2001-2005 рр.

№ пп.

Область

Молочна продуктивність корів,

тис. тонн

2001 р.

2002 р.

2003р.

2004 р.

2005 р.

1

Вінницька

719

778

778

772

849

2

Житомирська

665

694

692

710

732

3

Запорізька

355

383

363

376

384

4

Київська

720

764

695

710

693

5

Харківська

586

658

625

561

567

6

Хмельницька

729

767

731

759

722

7

Чернігівська

635

649

621

622

634

8

Херсонська

336

380

349

344

357

9

Миколаївська

387

432

425

445

432

10

Полтавська

679

695

654

672

754

Разом

-

5811

6200

5933

5971

6124

2) Зобразимо графічно динаміку молочної продуктивності корів за 2001-2005 рр.:

Рис. 1.3. Динаміка молочної продуктивності корів за 2001-2005 рр.

Отже, найбільша продуктивність корів спостерігається у 2002 році - 6200 тис. тонн, у 2003 р. відбувся спад на 267 тис. тонн (6200-5933) , але з 2004 р. почалося поступове збільшення продуктивності корів.

7. Задача 73

Використовуючи взаємозв'язок показників динаміки, визначте рівні ряду динаміки чисельності населення міста і показники, яких в таблиці 5.1. не дістає.

Розв'язок:

Таблиця 5.1. Дані про динаміку чисельності населення міста за 1998-2005 рр.

Рік

Чисельність, тис. чол. на 1.01.

Базисні показники

Абсолютне значення 1% приросту, тис. чол.

абсолютний приріст, тис. чол.

темп зростання,

%

темп приросту,

%

1998

266,6

-

-

-

-

1999

268,8

2,2

100,82

0,82

2,666

2000

271,2

4,6

101,72

1,72

2,688

2001

-

-

-

-

2,712

2002

276,3

9,7

103,64

3,64

-

2003

278,8

12,2

104,57

4,58

2,763

2004

281,7

15,1

105,66

5,66

2,788

2005

284,5

17,9

106,71

6,71

2,817

Размещено на http://www.allbest.ru/

де - абсолютний приріст, тис. чол.; - темп зростання, %; - темп приросту, %; , - чисельність кожного наступного року, тис. чол.; - чисельність базового року, тис. чол.

Величина абсолютного значення 1% приросту являє собою соту частину попереднього рівня, тобто:

; ; і т.д.,

де - абсолютне значення 1% приросту.

На основі формул вказаних вище розрахуємо показники, яких в таблиці 5.1. не дістає:

1. = 268,8 - 2,2 = 266,6

2. = 100,82

3.

4.

5. = 4,6

6.

= 266,6 + 4,6 = 271,2

7.

8.

9. , підставимо відомі значення:

10.

11. =

12. %, підставимо відомі значення:

104,57 =

= (266,6 ) / 100% = 278,8

13. = 278,8 - 266,6 = 12,2

14.

15.

16.

17.

18.

19.

20.

21.

22.

23.

8. Задача 103

Побудуйте графік і знайдіть рівняння кореляційної залежності між ознаками. Обчисліть і проаналізуйте коефіцієнти кореляції і детермінації. У якості факторної і результативної ознак виберіть наступні:

первинна ознака - якість ґрунту;

вторинна ознака - урожайність картоплі.

Розв'язок:

1) Для знаходження коефіцієнтів регресії та розрахунку коефіцієнта кореляції побудуємо допоміжну таблицю 6.1.

Таблиця 6.1. Дані для визначення кореляційного зв'язку між якістю ґрунту та урожайністю картоплі

№ господарства

Урожайність, ц/га

Якість ґрунту, балів

Розрахункові дані

Очікуване (розрахункове) значення урожайності картоплі, ц/га

y

x

yx

А

1

2

3

4

5

6

1

105

55

11025

3025

5775

104,34

2

130

75

16900

5625

9750

130,09

3

100

45

10000

2025

4500

91,47

4

90

45

8100

2025

4050

91,47

5

95

45

9025

2025

4275

91,47

6

140

80

19600

6400

11200

136,52

7

100

50

10000

2500

5000

97,90

8

100

50

10000

2500

5000

97,90

9

108

60

11664

3600

6480

110,78

10

105,3

60

11088,09

3600

6318

110,78

11

105

60

11025

3600

6300

110,78

12

120

70

14400

4900

8400

123,65

13

130

75

16900

5625

9750

130,09

14

130

70

16900

4900

9100

123,65

15

110

65

12100

4225

7150

117,21

16

120

70

14400

4900

8400

123,65

17

110

60

12100

3600

6600

110,78

18

120

70

14400

4900

8400

123,65

19

110

65

12100

4225

7150

117,21

20

130

70

16900

4900

9100

123,65

21

150

90

22500

8100

13500

149,40

22

150

90

22500

8100

13500

149,40

23

140

80

19600

6400

11200

136,52

24

150

90

22500

8100

13500

149,40

25

140

80

19600

6400

11200

136,52

Разом n=25

2988,3

1670

365327,09

116200

205598

2988,3

Параметри рівняння прямої лінії a і b знайдемо зі системи нормальних рівнянь:

Знайдені дані підставимо до системи рівнянь:

Поділивши перше рівняння на 1670, а друге на 25, тобто на коефіцієнти при параметрі a, дістанемо:

Під першого рівняння віднімемо друге:

123,112 - 119,532 = a - a + (69,581-66,8)b

3,58 = 2,781 b

Тому маємо:

b = 1,2873 ц/га на 1 бал.

Підставивши значення b = 1,2873 в друге рівняння, знайдемо a:

+ 2149,791 = 2988,3

a = 33,5404 ц/га

Рівняння регресії (кореляційне рівняння), яке виражає зв'язок між урожайністю та якістю ґрунту, матиме вигляд:

= 33,5404 + 1,2873x

Коефіцієнт регресії b = 1,2873 показує, що з підвищенням якості ґрунту на один бал урожайність картоплі у середньому для даної сукупності господарств зростає на 1,2873 ц/га.

За рівнянням регресії можна визначити очікувані (розрахункові) значення урожайності( ), при різних значеннях якості ґрунту (x). Для цього замість x підставимо його конкретні значення:

= 33,5404+1,2873*55 = 104,34

Далі проводяться аналогічні розрахунки по всім господарствам, одержані значення занесемо до табл. 6.1.

За цими даними зобразимо графічно цю залежність.

Рис. 1.4. Кореляційне поле залежності урожайності картоплі від якості ґрунту

Визначимо тісноту зв'язку між досліджуваними ознаками (урожайністю та якістю ґрунту). Обчислимо лінійний коефіцієнт кореляції. Для цього спочатку розрахуємо середні показники:

бала

ц/га

= 13,629 бала

=

r = = 0.973.

Коефіцієнт кореляції показує, що між урожайністю та якістю ґрунту спостерігається тісний (сильний) взаємозв'язок.

Розрахуємо коефіцієнт детермінації:

= = 0,9467

Коефіцієнт детермінації показує, що 94,67 % загального варіювання урожайності зумовлено відмінностями в якості ґрунту, а решта 5,33% (100%-94,67%) іншими факторами, які в даному випадку не було враховано.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.