Статистический анализ динамики производства яиц в СПК ПЗ "Илькино"

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Теоретические и методические основы изучаемой проблемы

1.1 Система показателей статистики птицеводства

1.1.1 Показатели валовой продукции

1.1.2 Показатели продуктивности

1.1.3 Показатели себестоимости

1.2 Методы исследования

1.2.1 Динамика временных рядов

1.2.2 Прогнозирование на основе временного ряда

1.2.3 Корреляция рядов динамики

2. Краткая производственно-экономическая характеристика хозяйства

3. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме

3.1 Анализ временных рядов

3.1.1 Анализ динамики валового сбора яиц

3.1.2 Анализ динамики продуктивности птиц

3.1.3 Анализ динамики себестоимости яиц

3.2 Прогнозирование показателей птицеводства

3.2.1 Прогноз валового сбора яиц

3.2.2 Прогноз продуктивности птиц

3.2.3 Прогноз себестоимости яиц

3.3 Корреляция продуктивности птиц на 1 голову с себестоимостью 1 шт. яйца

Заключение

Список литературы

Введение

Современное промышленное птицеводство - высокодоходная, наукоемкая и динамичная отрасль животноводства. Оно дает высококачественные диетические продукты питания - яйца и мясо птицы. Птицеводство - это отрасль, за счет которой можно в короткие сроки увеличить производство нужной стране продукции и повысить уровень продовольственного обеспечения населения.

Наиболее важными стратегическими тенденциями в производстве яиц являются: глубокая переработка яиц и продажа в жидком виде яйцепродуктов; все нарастающее производство яиц с заданными лечебными качествами.

Интенсификация и специализация отрасли способствует широкому применению в птицеводческих хозяйствах научно обоснованной технологии с полной механизацией трудоемких процессов, использованию наиболее высокопродуктивной гибридной птицы, внедрению достижений науки и передовой практики и наращиванию темпов равномерного в течении года производства яиц и мяса птицы при наименьших затратах труда и средств на единицу продукции.

Производство яиц и мяса птицы организовано в крупных специализированных объединениях, птицефабриках, птицеводческих совхозах, колхозах, на фермах. Современные специализированные птицеводческие предприятия расположены вокруг больших городов и промышленных центров. Это связано с большими потребностями населения в продуктах птицеводства, а также с тем, что целесообразнее и экономически выгоднее транспортировать корма, чем яйца и мясо птицы.

Актуальность данной темы позволяет определить, на сколько необходимо птицеводство для населения, и узнать, в каком объеме сейчас производятся продукты птицы. Цель данной курсовой работы состоит в изучении динамики производства яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района Владимирской области. Анализ динамики производства яиц связан с сопоставлением данных о продуктивности птиц, производстве валовой продукции за 11 лет и ее себестоимости. Основными задачами курсовой работы являются:

Расчет системы показателей динамики.

Расчет средних показателей и характеристика изменения производства яиц в среднем за период.

Определение основной тенденции изменения производства яиц на основе выровненных временных рядов.

Оценка степени колеблемости производства яиц в отдельные периоды с помощью показателей колеблемости.

Оценка устойчивости тенденции на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Расчет средней ошибки аппроксимации.

Определение прогнозируемого значения производства яиц на 2008 - 2009 годы на основе построенного уравнения тренда и показателей колеблемости, предполагая, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее.

Корреляция рядов динамики.

Сделать выводы.

1. Теоретические и методические основы изучаемой проблемы

1.1 Система показателей статистики птицеводства

Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов. Эта система включает в себя три показателя.

1.1.1 Показатели валовой продукции

Валовая продукция отрасли включает в себя готовую произведенную продукцию, полуфабрикаты, выполненные работы и услуги, а также изменение размера незавершенного производства. Показатели ее объема могут быть рассчитаны на любой календарный период, а в практике государственной статистики исчисляются за каждый месяц, квартал, календарный год.

При получении показателей валовой продукции по группе отраслей и народному хозяйству в целом возникают проблемы, связанные с возмещением потребленных при производстве предметов труда для возобновления следующего цикла производства, а также с повторным счетом одной и той же продукции в силу взаимосвязи отраслей.

В процессе производства основные средства сохраняют свою натуральную форму и переносят часть своей стоимости в виде амортизации на продукт. Рабочая сила также сохраняет свою натуральную форму и создает в процессе труда новую стоимость. Сырье, материалы и другие оборотные средства полностью потребляются в производственном цикле, причем готовая продукция одной отрасли используется в качестве материальных затрат другой отрасли, например, корма, произведенные в растениеводстве, потребляются в животноводстве, зерно используется для производства муки. Таким образом, при суммировании продукции отраслей возникает повторный счет одной и той же продукции. Он имеет место и внутри одной отрасли: потребление произведенных семян для посева в данном году, молока - для выпойки молодняка животных, яиц - для инкубации. Поэтому для характеристики процесса формирования продукции, статистика, как и при изучении других сложных процессов, прибегает к расчету системы показателей валовой продукции.

Валовой оборот представляет собой простую сумму продукции взаимосвязанных отраслей. Таким способом, как сумма продукции растениеводства и животноводства, определяется валовая продукция сельского хозяйства отдельных предприятий и отрасли в целом. Наряду с валовым оборотом важно знать также объем конечной продукции отрасли или группы отраслей, то есть за вычетом продукции данного года, вновь потребленной в производстве.

Величина повторного счета в сельском хозяйстве относительна, невелика и составляет до 11…13% валового оборота. Во времени его удельный вес изменяется незначительно, и. Таким образом, валовой оборот достаточно точно характеризует динамику валовой продукции сельского хозяйства.

Наиболее общим показателем производства продуктов и услуг в рыночных условиях является валовой внутренний продукт, равный сумме валовой добавленной стоимости всех отраслей по производству товаров и услуг. Валовой сбор яиц определяют суммарно по видам птицы (куриные, утиные, гусиные, перепиленные) в штуках и по их массе. При реализации яйца подразделяют по категориям (1-я,2-я, нестандарт и др.). Отдельно учитывают яйца, полученные от основного стада (пригодные для инкубации), а также полученные при клеточном содержании несушек для пищевых целей.

1.1.2 Показатели продуктивности

Продуктивность - это выход продукции на 1 голову животных за определенный период:

Продуктивность 1 головы = Валовая продукция / Численность животных (1.1)

В зависимости от содержания и характера числителя и знаменателя данной формулы возникают различные показатели продуктивности. Дифференциация производится по следующим признакам:

1) по периодам времени: за год, стойловый или пастбищный период, квартал, месяц, период выращивания или откорма, день;

2) по видам продукции (яйцо, молоко, мясо) и по способам ее представления - в натуральном, условно-натуральном или стоимостном выражении;

3) по показателям численности животных: на начало года, в среднем за год или иной период, среднегрупповая;

4) по степени охвата совокупности животных: индивидуальная, средняя по группе животных, ферме, предприятию, региону и т.д.

Яичная продуктивность птицы характеризуется яйценоскостью 1 среднегодовой несушки (курицы, утки и др.). При этом учитывают яйца, полученные от основного стада, то есть без яиц молодок, начавших яйцекладку, но еще не переведенных в основное стадо. При разной продолжительности использования взрослых несушек и интенсивном их обороте для оценки продуктивности используют процент дней с яйцекладкой (число полученных яиц в процентах к общему числу кормодней несушек).

Яйценоскость - важнейшее продуктивное качество сельскохозяйственной птицы. В яичном производстве основная товарная продукция определяется количеством яиц, снесенных птицей, и их массой.

Яйценоскость в основном обусловлена факторами внешней среды, физиологическим состоянием птицы, интенсивностью обмена веществ в организме.

Годовая яйценоскость кур кроме условий внешней среды (кормление, содержание, свет, температура воздуха) зависит от породы и линии птицы, возраста и т.д. Яйценоскость птицы всех видов и пород с возрастом снижается.

1.1.3 Показатели себестоимости

Обобщающим показателем текущих издержек является себестоимость. Она представляет собой фактические затраты предприятий на все элементы и ресурсы производства продукции, работ и услуг в стоимостной форме. Прежде всего рассчитывают абсолютные величины затрат, а на их основе - средние и относительные (на единицу продукции, работ и услуг, на 1 га площади и 1 голову животных и т.д.). Наиболее общим показателем являются средние затраты в рублях на 1 руб. валовой или реализованной продукции. Различают несколько видов себестоимости:

а) технологическую, включающую затраты на технологический процесс на уровне бригады, цеха, фермы;

б) производственную, в которую входят все затраты организации франко - место хранения готовой продукции (включая общехозяйственные и общеотраслевые затраты, в том числе по управлению производством);

в) полную или коммерческую, включающую также все затраты организации по реализации продукции.

1.2 Методы исследования

1.2.1 Динамика временных рядов

Одна из основных задач статистики заключается в изучении явлений в развитии. Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, при сопоставлении которых между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнений уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение 1 % прироста и пункта роста.

Если каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения, то такое сравнение называется сравнением с постоянной базой (базисные показатели).

Если каждый уровень динамического ряда сравнивается непосредственно с предшествующим уровнем, то такое сравнение называют сравнением с переменной базой (цепные показатели).

а) Абсолютное изменение (прирост):

При сравнении с постоянной базой абсолютный прирост будет равен:

=,(1.2.1)

где - уровень сравниваемого периода;

- уровень базисного периода.

При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен:

=,(1.2.2)

где- уровень непосредственно предшествующего периода.

Знак «-» у данного показателя свидетельствует о снижении уровня, «+» - о его росте.

б) Коэффициент роста:

= (1.2.3)

= (1.2.4)

Если коэффициент роста > 1, то это говорит о росте уровня; если < 1 - о его снижении.

в) Темп роста:

= • 100 %(1.2.5)

=• 100 %,(1.2.6)

г) Темп прироста:

= - 100%(1.2.7)

= - 100 % (1.2.8)

Темп прироста характеризует, на сколько процентов произошло изменение уровня временного ряда. Если темп прироста > 0, наблюдается увеличение уровня; если < 0 - снижение.

д) Абсолютное значение:

А =(1.2.9)

Проведение расчета средних показателей

Для проведения анализа в среднем за весь период рассчитываются средние показатели:

а) Средний уровень временного ряда:

= , (1.2.10)

где- число уровней ряда.

б) Средний абсолютный прирост:

= , (1.2.11)

где - соответственно конечный и начальный уровни динамического ряда.

в) Средний коэффициент роста:

= (1.2.12)

г) Средний темп роста:

= • 100 % (1.2.13)

д) Средний темп прироста:

(1.2.14)

Применение перечисленных показателей является первым этапом анализа динамики рядов, позволяющие выявить скорость и интенсивность развития. Дальнейший анализ рядов динамики связан с определением основной тенденции колеблемости уровней и связей рядов.

Выявление основной тенденции ряда или, иначе, тренда, является одним из методов анализа обобщения динамических рядов. Изображенная на графике линия тренда ряда динамики показывает плавное изменение явления во времени. В статистической практике выявление основных тенденций развития производится следующими методами: укрупнением интервалов, скользящей средней и аналитическим выравниванием. В данной работе используется линейный тренд. Аналитическое выравнивание по прямой выполняют по уравнению =

Расчет параметров уравнения

= (1.2.15)

, (1.2.16)

где и - параметры уравнения линейного тренда.

, (1.2.17)

где - порядковый номер года.

- уровни, освобожденные от колебаний, выровненные по прямой.

Для упрощения нахождения параметров и с нечетным числом уровней в динамическом ряду значение срединного уравнения прижимается к 0. Следовательно, принимает значения от -5 до +5.

Аналитическое выравнивание дает возможность определить действие факторов на развитие явлений, отражаемых в рядах динамики.

Анализ случайной компоненты уровня динамического ряда

а) Амплитуда колебаний:

А = Umax - Umin,(1.2.18)

Umaxи Umin - максимальное и минимальное значения разницы.

б) Среднее линейное отклонение:

, (1.2.19)

где - число параметров тренда.

в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение:

(1.2.20)

Оно показывает, насколько в среднем фактические уровни временного ряда отклоняются от уровня тренда в ту или иную сторону.

г) Коэффициент колеблемости:

(1.2.21)

д) Коэффициент устойчивости. Устойчивость рассматривается как понятие, противоположное колеблемости:

(1.2.22)

Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена отображает оценку устойчивости тенденции:

,(1.2.23)

где - разница рангов, лет и уровней.

Расчет средней ошибки аппроксимации

 (1.2.24)

1.2.2 Прогнозирование на основе временного ряда

Прогнозирование представляет собой область научных исследований и практической деятельности, направленных на определение перспектив различных явлений и процессов, в том числе общественных.

Прогноз, предвидение - это обоснованное суждение о возможном состоянии изучаемого объекта в будущем; соответственно, предметом статистического прогнозирования является оценка величины статистических показателей на перспективу. Эти показатели обычно характеризуют фактические состояние массовых общественных явлений в прошлом и настоящем. Напротив, прогнозный статистический показатель является расчетным общим признаком состояния массового явления в последующих периодах. При этом предполагается, что сложившиеся в прошлом тенденции сохранятся в будущем и в изучаемом явлении не произойдет качественных изменений, затрагивающих его природу и закономерности развития.

Различают оперативные статистические прогнозы (на срок до месяца), краткосрочные (до 1 года) и среднесрочные (1-5 лет). Долгосрочными (более 5 лет) и дальнесрочными прогнозами (15-25 лет и более) статистика практически не занимается, поскольку за это время в общественных явлениях нередко происходят качественные сдвиги, и предположение о неизменности сложившихся тенденций перестает быть обоснованным (единственным исключением из этого правила является прогнозирование длительных циклических колебаний).

Методы и результаты статистического прогнозирования используются в различных сферах деятельности, но чаще всего статистика имеет дело с экономическими и социальными прогнозами. Существует три основных способа их разработки: интервьюирование, экстраполяция и моделирование.

Интервьюирование (опрос, анкетирование) основано на обобщении оценок, которые дает специально отобранная группа экспертов. Онимогут быть качественными (положение улучшится, ухудшится, останется неизменным) или выражаться в количественных показателях (ожидаемый рост цен, доходов, объема производства на столько-то процентов и т.п.).

Полученные экспертные оценки затем подвергают статистическому обобщению в обычном порядке с расчетом средних величин, ошибок выборки и т.д. Такой метод прогнозирования часто применяют маркетинговые службы, Центр экономической конъюнктуры при Правительстве РФ совместно с Росстатом, различные научно-исследовательские учреждения.

Экстраполяция и моделирование основаны на использовании уже имеющихся результатов статистического исследования (групповых и общих средних, трендов, индексов, уравнений регрессионной зависимости и др.). Именно они служат основой для расчета ожидаемых в будущем уровней статистических показателей.

Экстраполяция рядов динамики.

Экстраполяция (распространение тенденций временного ряда на будущее) применяется в тех случаях, когда имеются основания считать, что выявленные закономерности и условия развития сохранятся в течение всего прогнозируемого периода.

Метод построения прогноза:

а) Предположено, что построен тренд по формуле:

= (1.2.25)

Для расчета точечного прогноза уравнение примет вид:

 (1.2.26)

где - период прогноза.

б) Расчет средней ошибки прогноза:

, где(1.2.27)

- среднее квадратическое отклонение;

- номер года прогноза, начиная от начала отсчета от среднего ряда;

- сумма квадратов номеров лет отсчета от среднего ряда;

n - общее количество уровней ряда динамики.

В зависимости от выбранной вероятности и числа степеней свободы определяется критерий Стьюдента () и тогда доверительный интервал выглядит таким образом

в) Расчет доверительного интервала:

(1.2.28)

1.2.3 Корреляция рядов динамики

Термин «корреляция» переводится с латинского как соответствие, соотношение. Корреляционная связь - вид связи, которая характеризуется тем, что изменение переменной x приводит к некоторому изменению переменной y. Различают положительную и отрицательную корреляцию. При положительной корреляции увеличение переменной x ведет к увеличению переменной y. При отрицательной корреляции увеличение переменной x ведет к снижению переменной y.

Основная сложность состоит в том, что при наличии тренда за достаточно длительный период большая часть суммы квадратов отклонений связана с трендом. Если два признака имеют тренды с одинаковым направлением изменения уровней, то между уровнями этих признаков будет наблюдаться положительная ковариация. И в одном, и в другом ряду уровни более поздних лет будут либо больше, либо меньше уровней более ранних периодов. Коэффициент корреляции уровней окажется положительным. При разной направленности трендов ковариация уровней и коэффициент их корреляции окажутся отрицательными.

Необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции:

; (1.2.29)

Коэффициент регрессии для линейной зависимости принимает вид:

;(1.2.30)

Уравнение регрессии отклонений от тренда имеет вид:

.(1.2.31)

2. Краткая производственно-экономическая характеристика хозяйства СПК ПЗ «Илькино»

СПК ПЗ «Илькино» расположено в южной части Меленковского района. Центральная усадьба - с. Илькино, находится в 12 км от районного центра г. Меленки и в 188 км от областного центра г. Владимир.

СПК ПЗ «Илькино» - крупное сельскохозяйственное предприятие. Существующее производственное направление хозяйства - многоотраслевое: в животноводстве основное направление - молочное скотоводство и птицеводство; в растениеводстве основное направление - картофелеводство и семеноводство многолетних трав; дополнительные отрасли - производство зерна и кормопроизводства. Организация управления производством - территориальная. В настоящее время хозяйство рентабельно.

СПК ПЗ «Илькино» расположено в 3 агроклиматической зоне Владимирской области. Климатические условия зоны благоприятны для разведения скота и домашней птицы.

А также для выращивания сельскохозяйственных культур. Распаханность земель составляет 84%.

Рельеф хозяйства представляет собой слабоволнистую равнину, местами сильно расчлененную оврагами и балками.

Гидрографическая сеть хозяйства представлена р. Унжа с притоками Почарка, Трещиха и другими реками и ручьями.

Грунтовые воды на водоразделе залегают на глубине 0,7-1,6 м.

В хозяйстве преобладают дерново-подзолистые почвы различной степени оподзоленности. По механическому составу большинство почв супесчаные, бедные питательными веществами. Значительная часть почв имеет сильно- и слабокислую реакцию почвенного раствора.

Таблица 2.1 Основные показатели производственно-экономической деятельности.

Показатели	Годы	Изменение
	2007	2008	2009	в абсол. Величинах	в %
Валовая продукция сельского хозяйства, тыс. руб.	116603	121549	170731	54128	46
Товарная продукция, тыс. руб.	126692	131610	171626	44934	35
Общая земельная площадь, га.	14766	14766	14766	-	-
в том числе: сельскохозяйственных угодий	7244	7244	7244	-	-
из них: пашня	6114	6114	6114	-	-
Среднегодовая численность работников, чел.	498	484	485	-13	-3
в том числе: занятых в сельскохозяйственном производстве	425	426	416	-9	-3
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.	147695	156872	213656	65951	44
Поголовье скота, гол.	2440	2540	2540	100	4
Прибыль (убыток), тыс. руб.	23839	32612	39144	15305	64

- Анализируя таблицу 2.1 можем сделать следующие выводы:

- стоимость валовой продукции в 2009 году относительно 2007 года увеличилась на 54128 тыс. руб. или 46%;

- товарная продукция увеличилась на 44934 тыс. руб. или 35%;

- общая земельная площадь, площадь сельскохозяйственных угодий и пашни осталась неизменной;

- количество рабочего персонала снизилось на 13 человек или 3% для среднегодовой численности работников и на 9 человек или 3% для работников занятых в сельскохозяйственном производстве;

- стоимость основных средств увеличилась на 65951 тыс. руб. или 44%;

- поголовье скота увеличилась на 100 голов или 4%;

- прибыль увеличилась на 15305 тыс. руб. или 64%.

Снижение количества рабочего персонала можно объяснить тем, что мало кто из молодежи сегодня идет работать в сельское хозяйство, а работающие работники рано или поздно уходят на пенсию, в связи с достижением пенсионного возраста. Валовая продукция увеличилась в связи с увеличением поголовья скота в хозяйстве. Хозяйство получает прибыль в связи с высокими закупочными ценами за выпускаемую продукцию.

3. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме

3.1 Анализ временных рядов

3.1.1 Анализ динамики валового сбора яиц

Исходные данные, характеризующие валовой сбор яиц в СПК ПЗ «Илькино», представлены в таблице:

Таблица 3.1.1.

Годы	Валовой сбор яиц, млн.шт.
1999	11520
2000	10290
2001	11200
2002	11050
2003	11600
2004	10650
2005	9800
2006	11240
2007	14500
2008	15400
2009	16500

Рассчитаем абсолютные и относительные показатели изменения временного ряда (на примере 2001 года).

Абсолютное изменение по формулам (1.2.1) и (1.2.2) соответственно:

= 11200 - 11520= - 320 млн.шт.

= 11200 - 10290= 910 млн.шт.

б) Коэффициент роста по формулам (1.2.3) и (1.2.4) соответственно:

=

=

в) Темп роста по формулам (1.2.5) и (1.2.6) соответственно:

= 0,97 •100 = 97 %

= 1,08 •100 = 108%

г) Темп прироста по формулам (1.2.7) и (1.2.8) соответственно:

=97- 100 = - 3%

=108- 100 = 8%

д) Абсолютное значение по формуле (1.2.9):

А = %

Расчет для остальных годов аналогичен см. табл. 3.1.2

Система показателей динамики производства валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино»

Таблица 3.1.2.

Годы	Валовой сбор яиц, млн.шт.	Абсолютное изменение, млн.шт.	Коэффициент роста	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста,%
		Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.
1999	11520	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2000	10290	-1230	-1230	0,89	0,89	89	89	-11	-11	111,8
2001	11200	-320	910	0,97	1,08	97	108	-3	8	113,7
2002	11050	-470	-150	0,96	0,98	96	98	-4	-2	75,0
2003	11600	80	550	1,01	1,05	101	105	1	5	110,0
2004	10650	-870	-950	0,92	0,92	92	92	-8	-8	118,7
2005	9800	-1720	-850	0,85	0,92	85	92	-15	-8	106,3
2006	11240	-280	1440	0,97	1,15	97	115	-3	15	96,0
2007	14500	2980	3260	1,26	1,30	126	130	26	30	108,6
2008	15400	3880	900	1,35	1,06	135	106	35	6	150,0
2009	16500	4980	1100	1,43	1,07	143	107	43	7	157,1

В 2009 году валовой сбор яиц с СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района составил 16500 млн.шт. По сравнению с 1999 годом произошло увеличение валового сбора яиц на 4980 млн.шт. или на 43%. Валовой сбор яиц в 2009 году составил 143 % относительно валового сбора яиц в 1999 году.

Валовой сбор 1999 года выше валового сбора предыдущего 2008 года на 1100 млн. шт. или на 7%.

Рассчитаем средние показатели динамики.

а) Средний уровень временного ряда по формуле (1.2.10):

= млн.шт.

б) Средний абсолютный прирост по формуле (1.2.11):

= шт.

в) Средний коэффициент роста по формуле (1.2.12):

= 10 = 1,03

г) Средний темп роста по формуле (1.2.13):

= 1,03 • 100 = 103%

д) Средний темп прироста по формуле(1.2.14):

= 103% - 100 % = 3 %

Рассчитав средние показатели динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень валового сбора яиц за последние 11 лет составил 12159,1 млн. шт. Установлено увеличение валового сбора яиц в среднем на 498 шт. или на 3%.

Расчет параметров линии тренда.

Чтобы рассчитать параметры линии тренда, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.3

Таблица 3.1.3 Исходные и расчетные данные для определения параметров линии тренда.

Годы	Уровни ряда, млн. шт.				Выровненные уровни ряда, млн.шт.,
1999	11520	-5	25	-57600	9712,6
2000	10290	-4	16	-41160	10201,9
2001	11200	-3	9	-33600	10691,2
2002	11050	-2	4	-22100	11180,5
2003	11600	-1	1	-11600	11669,7
2004	10650	0	0	0	12159,1
2005	9800	1	1	9800	12648,4
2006	11240	2	4	22480	13137,7
2007	14500	3	9	43500	13627,0
2008	15400	4	16	61600	14116,3
2009	16500	5	25	82500	14605,6
Итого	133750	0	110	77020	133750

Расчет параметров уравнения по формулам (1.2.16) и (1.2.17) соответственно

млн. шт.

шт.

Расчет выровненного уровня ряда динамики на примере 1999 года по формуле (1.2.15):

= 12159,1 + 489,3•(-5) = 8658,1

Расчет для остальных годов аналогичен (см. табл. 3.1.3)



Рис.1 Динамика валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино».

Построенное уравнение тренда характеризует тенденцию повышения валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в среднем на 489,3 шт.

Расчет показателей колеблемости, устойчивости и ошибки аппроксимации.

Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.4.

Таблица 3.1.4 Исходные и расчетные данные для определения показателей

Года	y	?	u= y- ?	(y- ?)І	Рt	Рy	dІ=( Рt- Рy)І	| А|= u/ y
1999	11520	9712,6	1807,4	3266694,7	1	7	36	0,20
2000	10290	10201,9	88,1	7761,6	2	2	0	0,01
2001	11200	10691,2	508,8	258877,4	3	5	4	0,05
2002	11050	11180,5	-130,5	17030,3	4	4	0	0,01
2003	11600	11669,7	-69,7	4858,1	5	8	9	0,01
2004	10650	12159,1	-1509,1	2277382,6	6	3	9	0,14
2005	9800	12648,4	-2848,4	8113382,6	7	1	36	0,30
2006	11240	13137,7	-1897,7	3601265,3	8	6	4	0,20
2007	14500	13627,0	873,0	762129,0	9	9	0	0,10
2008	15400	14116,3	1283,7	1647885,7	10	10	0	0,10
2009	16500	14605,6	1894,4	3588751,4	11	11	0	0,10
Итого	133750	133750	0	23546018,9	-	-	98	1,22

Расчет показателей колеблемости:

а) Амплитуда колебаний по формуле (1.2.18):

А = 1894,4 - (-2848,4) = 4742,8 млн.шт.

б) Среднее линейное отклонение по формуле (1.2.19):

млн.шт.

в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение по формуле (1.2.20):

=1617,5млн. шт.

г) Коэффициент колеблемости по формуле (1.2.21):

д) Коэффициент устойчивости по формуле (1.2.22):

Диапазон отклонения валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино» относительно линии тренда составляет 4742,8 млн.шт. Среднее отклонение в отдельные годы относительно линии тренда составляет 1434,5 млн.шт. по показателю среднего линейного отклонения и 1617,5 млн.шт. по показателю среднего квадратического отклонения.

Коэффициент колеблемости равен 13% и коэффициент устойчивости равен 87%, они характеризуют невысокую степень колеблемости уровня временного ряда и достаточно устойчивую динамику процесса.

Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена по формуле (1.2.23):

Коэффициент корреляции Спирмена характеризует устойчивую тенденцию увеличения валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино» в течение исследуемого периода.

Расчет средней ошибки аппроксимации по формуле (1.2.24):

Если считать нижней допустимой границей 12 %, то данное уравнение можно считать адекватным, т.е. тренд хорошо отражает тенденцию динамики.

статистика птицеводство себестоимость продуктивность

3.1.2 Анализ динамики продуктивности птиц

Исходные данные, характеризующие продуктивность птиц в СПК ПЗ «Илькино», представлены в таблице:

Таблица 3.1.5.

Годы	Продуктивность птиц, шт.
1999	260
2000	265
2001	280
2002	278
2003	269
2004	275
2005	282
2006	286
2007	279
2008	284
2009	289

Рассчитаем абсолютные и относительные показатели изменения временного ряда (на примере 2001 года).

а) Абсолютное изменение по формулам (1.2.1) и (1.2.2) соответственно:

= 280 - 260 = 20 шт.

= 280 - 265 = 15 шт.

б) Коэффициент роста по формулам (1.2.3) и (1.2.4) соответственно:

=

=

в)Темп роста по формулам (1.2.5) и (1.2.6) соответственно:

= 1,07•100 = 107 %

= 1,06•100 = 106 %

г) Темп прироста по формулам (1.2.7) и (1.2.8) соответственно:

= 107 - 100 = 7 %

= 106 - 100 = 6 %

д) Абсолютное значение по формуле (1.2.9):

А = %

Расчет для остальных годов аналогичен (см. табл. 3.1.6)

Таблица 3.1.6 Система показателей динамики продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино»

Годы	Продуктивность птиц, шт.	Абсолютное изменение, шт.	Коэффициент роста	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста, %
		Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.
1999	260	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2000	265	5	5	1,02	1,02	102	102	2	2	2,5
2001	280	20	15	1,07	1,06	107	106	7	6	2,5
2002	278	18	-2	1,07	0,99	107	99	7	-1	2
2003	269	9	-3	1,03	0,96	103	96	3	-4	0,7
2004	275	15	6	1,06	1,02	106	102	6	2	4
2005	282	22	7	1,08	1,03	108	103	8	3	2,3
2006	286	26	4	1,10	1,01	110	101	10	1	4
2007	279	19	-7	1,07	0,97	107	97	7	-3	2,3
2008	284	24	5	1,09	1,02	109	102	9	2	2,5
2009	289	29	5	1,11	1,02	111	102	11	2	2,5

В 2009 году продуктивность птиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района составила 289 шт. яиц. По сравнению с 1999 годом произошло увеличение продуктивности птиц на 29 шт. яиц или на 11 %.Продуктивность птиц в 2009 году составила 111%относительно продуктивности птиц 1999 года. Продуктивность птиц в 2009 году выше продуктивности птиц предыдущего 2008 года на 5 шт. яиц или 2%.

Рассчитаемсредниепоказатели динамики:

а) Средний уровень временного ряда по формуле (1.2.10):

= шт.

б) Средний абсолютный прирост по формуле (1.2.11):

= шт.

в) Средний коэффициент роста по формуле (1.2.12):

= 10 = 1,01

г) Средний темп роста по формуле (1.2.13):

= 1,01 • 100 = 101%

д) Средний темп прироста по формуле (1.2.14):

= 101 - 100= 1 %

Рассчитав средние показатели динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень продуктивности птиц за последние 11 лет составил 277шт. яиц. Установлено повышение продуктивности птиц в среднем на 2,9 шт. яиц или на 1% .

Расчет параметров линейного тренда.

Чтобы рассчитать параметры линейного тренда, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.7

Таблица 3.1.7 Исходные и расчетные данные дляопределения параметров линейного тренда

Годы	Уровни ряда, шт.				Выровненные уровни ряда, шт.,
1999	260	-5	25	-1300	266,0
2000	265	-4	16	-1060	268,2
2001	280	-3	9	-840	270,4
2002	278	-2	4	-556	272,6
2003	269	-1	1	-269	274,8
2004	275	0	0	0	277,0
2005	282	1	1	282	279,2
2006	286	2	4	286	281,4
2007	279	3	9	279	283,6
2008	284	4	16	284	285,8
2009	289	5	25	289	288
Итого	3047	0	110	247	3047

Расчет параметров уравнения параметров уравнения по формулам (1.2.16) и (1.2.17) соответственно:

шт.

шт.

Расчет выровненного уровня ряда динамики на примере 1999 года по формуле (1.2.15):

= 277+ 2,2•(-5) = 266

Расчет для остальных годов аналогичен см. табл. 3.1.7



Рис.2 Динамика продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино».

Построенное уравнение тренда характеризует тенденцию увеличения продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в среднем на 2,2 шт. яиц.

Расчет показателей колеблемости, устойчивости и ошибки аппроксимации.

Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.8

Таблица 3.1.8 Исходные и расчетные данные для определения показателей

Годы	y	?	u= y- ?	(y- ?)І	Рt	Рy	dІ=( Рt- Рy)І	| А|= u/ y
1999	260	266,0	-6	36	1	1	0	0,02
2000	265	268,2	-3,2	10,24	2	2	0	0,01
2001	280	270,4	9,6	92,16	3	7	16	0,03
2002	278	272,6	7,6	57,76	4	5	1	0,03
2003	269	274,8	-5,8	33,64	5	3	4	0,02
2004	275	277,0	-2,0	4	6	4	4	0,01
2005	282	279,2	2,8	7,84	7	8	1	0,01
2006	286	281,4	4,6	21,16	8	6	4	0,02
2007	279	283,6	-4,6	21,16	9	9	0	0,02
2008	284	285,8	-1,8	3,24	10	10	0	0,01
2009	289	288	1	1	11	11	0	0,003
Итого	3047	3047	0	288,2	-	-	30	0,183

Расчет показателей:

а) Амплитуда колебаний по формуле (1.2.18):

А =9,6- (-6) = 15,6шт.

б) Среднее линейное отклонение по формуле (1.2.19):

шт.

в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение по формуле (1.2.20):

=5,6шт.г) Коэффициент колеблемости по формуле (1.2.21):

д) Коэффициент устойчивости по формуле (1.2.22):

Диапазон отклонения продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино» составляет 15,6 шт. яиц. Среднее отклонение в отдельные годы относительно линии тренда составляет 5,3 шт. яиц по показателю среднего отклонения и 5,6 шт. яиц по показателю среднего квадратического отклонения. Коэффициент колеблемости равен 2% и коэффициент устойчивости равен98% , они характеризуют невысокую колеблемость уровня временного ряда и достаточно устойчивую динамику процесса.

Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена по формуле (1.2.23):

Коэффициент корреляции Спирмена характеризует устойчивую тенденцию увеличения продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино» в течение исследуемого периода.

Расчет средней ошибки аппроксимации по формуле (1.2.24):

Если считать нижней допустимой границей 12%, то данное уравнение можно считать адекватным, т.е. тренд хорошо отражает тенденцию динамики.

3.1.3 Анализ динамики себестоимости яиц

Исходные данные, характеризующие себестоимость яиц в СПК ПЗ «Илькино», представлены в таблице:

Таблица 3.1.9.

Годы	Себестоимость яиц, руб./шт.
1999	980
2000	970
2001	978
2002	1010
2003	1026
2004	1047
2005	1065
2006	1105
2007	1154
2008	1240
2009	1338

Рассчитаем абсолютные и относительные показатели изменения временного ряда (на примере 2001 года).

а) Абсолютное изменение по формулам (1.2.1) и (1.2.2) соответственно:

= 978-980= - 2 руб /шт.

= 978 - 970 = 8 руб /шт.

б) Коэффициент роста по формулам (1.2.3) и (1.2.4) соответственно:

=

=

в) Темп роста по формулам (1.2.5) и (1.2.6) соответственно:

= 0,99•100 = 99%

= 1,01•100 = 101%

г) Темп прироста по формулам (1.2.7) и (1.2.8) соответственно:

=99- 100 = - 1 %

=101- 100 = 1 %

д) Абсолютное значение по формуле (1.2.9):

А = %

Расчет для остальных годов аналогичен см. табл. 3.1.10

Таблица 3.1.10 Система показателей динамики себестоимости яиц в СПК ПЗ «Илькино»

Годы	Себестоимость яиц, руб./шт.	Абсолютное изменение, руб./шт.	Коэффициент роста	Темп роста, %	Темп прироста, %	Абсолютное значение 1% прироста,%
		Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.
1999	980	-	-	-	-	-	-	-	-	-
2000	970	-10	-10	0,99	0,99	99	99	-1	-1	10
2001	978	-2	8	0,99	1,01	99	101	-1	1	8
2002	1010	30	32	1,03	1,03	103	103	3	3	10,66
2003	1026	46	16	1,05	1,02	105	102	5	2	8
2004	1047	67	21	1,07	1,02	107	102	7	2	10,5
2005	1065	85	18	1,08	1,02	108	102	8	2	9
2006	1105	125	40	1,13	1,04	113	104	13	4	10
2007	1154	174	49	1,18	1,04	118	104	18	4	12,25
2008	1240	260	86	1,26	1,07	126	107	26	7	12,28
2009	1338	358	98	1,36	1,08	136	108	36	8	12,25

В 2009 году себестоимость яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района составила 1338 руб./шт. В сравнении с уровнем 1999 года себестоимость яиц увеличилась на 358 руб./шт. или на 36%. Себестоимость яиц в 2009 году составляет 136% относительно себестоимости яиц 1999 года. Себестоимость яиц в 2009 году выше себестоимости яиц предыдущего 2008 года на 98 руб./шт. или на 8 %.

Рассчитаем средние показатели динамики:

а) Средний уровень временного ряда по формуле (1.2.10):

= руб. /шт.

б) Средний абсолютный прирост по формуле (1.2.11):

= руб. /шт.

в) Средний коэффициент роста по формуле (1.2.12):

= 10 = 1,03

г) Средний темп роста по формуле (1.2.13):

= 1,03• 100 = 103%

д) Средний темп прироста по формуле (1.2.14):

= 103- 100= 3 %

Рассчитав средние показатели динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень себестоимости яиц за последние 11 лет составил 1083руб./шт. Установлено увеличение себестоимости яиц в среднем на 35,8 руб./шт. или на 3%.

Расчет параметров линейного тренда.

Чтобы рассчитать параметры линейного тренда, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.11

Таблица 3.1.11 Исходные и расчетные данные для определения параметров линейного тренда

Годы	Уровни ряда, руб. /шт.				Выровненные уровни ряда, руб. /шт.
1999	980	-5	25	-4900	918,5
2000	970	-4	16	-3880	951,4
2001	978	-3	9	-2934	984,3
2002	1010	-2	4	-2020	1017,2
2003	1026	-1	1	-1026	1050,1
2004	1047	0	0	0	1083
2005	1065	1	1	1065	1115,9
2006	1105	2	4	2210	1148,8
2007	1154	3	9	3462	1181,7
2008	1240	4	16	4960	1214,6
2009	1338	5	25	6690	1247,5
Итого	11913	0	110	3627	11913

Расчет параметров уравнения параметров уравнения по формулам (1.2.16) и (1.2.17) соответственно:

руб./шт.

руб./шт.

Расчет выровненного уровня ряда динамики на примере 1999 года по формуле (1.2.15):

= 1083 + 32,9•(-5) = 918,5

Расчет для остальных годов аналогичен см. табл. 3.1.11



Рис.3 Динамика себестоимости яиц в СПК ПЗ «Илькино».

Построенное уравнение тренда характеризует тенденцию увеличения себестоимости яиц СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в среднем на 32,9 руб./шт.

3.1.3.4 Расчет показателей колеблемости, устойчивости и ошибки аппроксимации.

Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.12

Таблица 3.1.12 Исходные и расчетные данные для определения показателей

Годы	y	?	u= y- ?	(y- ?)І	Рt	Рy	dІ=( Рt- Рy)І	| А|= u/ y
1999	980	918,5	61,5	3782,25	1	3	4	0,06
2000	970	951,4	18,6	345,96	2	1	1	0,02
2001	978	984,3	-6,3	39,69	3	2	1	0,01
2002	1010	1017,2	-7,2	51,84	4	4	0	0,01
2003	1026	1050,1	-24,1	580,81	5	5	0	0,02
2004	1047	1083	-36	1296	6	6	0	0,03
2005	1065	1115,9	-50,9	2590,81	7	7	0	0,05
2006	1105	1148,8	-43,8	1918,44	8	8	0	0,04
2007	1154	1181,7	-27,7	767,29	9	9	0	0,02
2008	1240	1214,6	25,4	645,16	10	10	0	0,02
2009	1338	1247,5	90,5	8190,25	11	11	0	0,07
Итого	11913	11913	0	20208,5	-	-	6	0,35

Расчет показателей колеблемости:

а) Амплитуда колебаний по формуле (1.2.18):

А =90,5- (-50,9) = 141,4 руб./шт.

б) Среднее линейное отклонение по формуле (1.2.19):

руб. /шт.

в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение по формуле (1.2.20):

= 47,4 руб./шт.

г) Коэффициент колеблемости по формуле (1.2.21):

д) Коэффициент устойчивости по формуле (1.2.22):

Диапазон отклонения себестоимости яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района относительно линии тренда составляет 141,4 руб./шт. Среднее отклонение в отдельные годы относительно линии тренда составляет43,5 руб./шт. по показателю среднего линейного отклонения и 47,4 руб./шт. по показателю среднего квадратического отклонения. Коэффициент колеблемости равный 4% и коэффициент устойчивости равный 96%, они характеризуют невысокую колеблемость уровня временного ряда и достаточно устойчивую динамику процесса.

Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена по формуле (1.2.23):

Коэффициент корреляции Спирмена характеризует устойчивую тенденцию увеличения себестоимости яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в течение исследуемого периода.

Расчет средней ошибки аппроксимации по формуле (1.2.24):

Если считать нижней допустимой границей 12 %, то данное уравнение можно считать адекватным, т.е. тренд хорошо отражает тенденцию динамики.

3.2 Прогноз показателей птицеводства в СПК ПЗ «Илькино»

3.2.1 Прогноз валового сбора яиц сроком на 2 года

Прогноз на 2010 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

млн.шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле(1.2.27):

=1941млн.шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала:15584,2 + 2,26 • 1941

Нижняя граница интервала: 15584,2 - 2,26 • 1941

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемый валовой сбор яиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от11197,54 до 19970,86 млн.шт. яиц.

Прогноз на 2011 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

млн.шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

2102,7млн.шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала: 16073,5 + 2,26 • 2102,7

Нижняя граница интервала: 16073,5- 2,26 • 2102,7

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемый валовой сбор яиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от 11321,4 до20825,6 млн.шт. яиц.

3.2.2 Прогноз продуктивности птиц сроком на 2 года

Прогноз на 2010 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле(1.2.27):

=6,72шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала:292,4 + 2,26 • 6,72

Нижняя граница интервала: 292,4 - 2,26 • 6,72

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая продуктивность птиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от 277,2 до 307,6 шт. яиц.

Прогноз на 2011 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала: 294,6 + 2,26 • 7,28

Нижняя граница интервала: 294,6 - 2,26 • 7,28

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая продуктивность птиц в 2011 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от 278,1 до 311,1шт. яиц.

3.2.3 Прогноз себестоимости яиц сроком на 2 года

Прогноз на 2010 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

руб./шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

= 56,9 руб./шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала: 1313,3 + 2,26 • 56,9

Нижняя граница интервала:1313,3 - 2,26 • 56,9

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая себестоимость яиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от1184,7 руб./шт.до1441,9 руб./шт.

Прогноз на 2011 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

руб./шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

руб./шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала:1346,2+ 2,26 • 61,62

Нижняя граница интервала: 1346,2 - 2,26 • 61,62

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая себестоимость яиц в 2011 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от 1206,9 руб./шт. до 1485,5 руб./шт.

3.3 Корреляция продуктивности птиц на 1 голову с себестоимостью 1 шт. яйца

Таблица 3.3.1 Корреляция продуктивности птиц на 1 голову с себестоимостью 1 шт. яйца.

Годы	Продуктивность, шт. xi	Себестоимость, руб./шт. yi	Отклонения от средних				Тренды	Отклонение от трендов
1999	260	980	-17	-103	289	10609	1751	266,0	918,5	-6,0	61,5	36,00	3782,25	-369,00
2000	265	970	-12	-113	144	12769	1356	268,2	951,4	-3,2	18,6	10,24	345,96	-59,52
2001	280	978	3	-105	9	11025	-315	270,4	984,3	9,6	-6,3	92,16	39,69	-60,48
2002	278	1010	1	-75	1	5329	-73	272,6	1017,2	7,6	-7,2	57,76	51,84	-54,72
2003	269	1026	-8	-57	64	3249	456	274,8	1050,1	-5,8	-24,1	33,64	580,81	139,78
2004	275	1047	-2	-36	4	1296	72	277,0	1083,0	-2,0	-36,0	4,00	1296,00	72,00
2005	282	1065	5	-18	25	324	-90	279,2	1115,9	2,8	-50,9	7,84	2590,81	-142,52
2006	286	1105	9	22	81	484	198	281,4	1148,8	4,6	-43,8	21,16	1918,44	-201,48
2007	279	1154	2	71	4	5041	142	283,6	1181,7	-4,6	-27,7	21,16	767,29	127,42
2008	284	1240	7	157	49	24649	1099	285,8	1214,6	-1,8	25,4	3,24	645,16	-45,72
2009	289	1338	12	255	144	65025	3060	288,0	1247,5	1,0	90,5	1,00	8190,25	90,50
Итого	3047	11913	-	-	814	139800	7656	3047,0	11913,0	-	-	288,20	20208,50	-503,74

По данным таблицы 3.3.1 рассчитаем парный коэффициент корреляции по формуле:

= - 0,21

Коэффициент регрессии по формуле:

= - 1,7

Уравнение регрессии по формуле примет вид:

=-1,7.

В рассматриваемый период возрастание продуктивности птиц происходит параллельно с возрастанием себестоимости 1 шт. яйца. Себестоимость росла из-за инфляции в стране, влияние которой оказалось сильнее, чем направленная на снижение себестоимости влияние роста продуктивности птиц. Коэффициент корреляции отклонений от трендов составил - 0,21, означающий наличие обратной слабой связи.

Анализируя полученные коэффициент регрессии и уравнение регрессии можно сделать вывод, что в среднем за период отклонение себестоимости 1шт. яйца от тренда было одинаковым по знаку и составляло -1,7 отклонения продуктивности птиц на 1 голову от своего тренда.

Заключение

Показав статистико-экономический анализ можно сделать выводы, которые характеризуют состояние птицеводства в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района, Владимирской области.

Во-первых, валовой сбор яиц в 2009 вырос по сравнению с базисным 1999 годом, и также вырос по сравнению с предыдущим 2008 годом. Темп роста составил в 2009 году 143 % относительно 1999 года. Расчет средних показателей динамики показал, что наблюдается устойчивая тенденция роста валового сбора яиц в хозяйстве. Процент роста валового сбора яиц составляет 3% в год, а уравнение линии тренда характеризует тенденцию повышения валового сбора яиц в хозяйстве в среднем на 489,3 шт.

Во-вторых, продуктивность птиц в 2009 году выросла по сравнению с базисным - 1999, и увеличилась по сравнению с предыдущим - 2008 годом. Темп роста в 2009 году составил 111 % относительно 1999 года. Расчет средних показателей характеризует устойчивую тенденцию роста продуктивности птиц. Рост составляет 1 % в год, а уравнение линии тренда характеризует тенденцию повышения продуктивности птиц в хозяйстве в среднем на 2,2 шт. яиц.

В-третьих, себестоимость 1 шт. яйца в 2009 году увеличилась по сравнению с базисным 1999 годом, и также увеличилась по сравнению с предыдущим - 2008 годом. Темп повышения составил в 2009 году 136 %относительно 1999 года. Расчет средних показателей динамики характеризует устойчивую тенденцию роста себестоимости яиц, который составляет 1 % в год, а уравнение линии тренда характеризует тенденцию увеличения себестоимости яиц в среднем на 32,9 руб./шт.

Анализируя результаты, полученные с помощью метода корреляции рядов динамики, можно сделать вывод, что в среднем за период отклонение себестоимости 1шт. яйца от тренда было одинаковым по знаку и составляло -1,7 отклонения продуктивности птиц на 1 голову от своего тренда.

Рост выше указанных показателей связан в первую очередь с хорошей кормовой базой растениеводческой отрасли, благодаря чему увеличивается валовой сбор яиц и продуктивность птиц. Кроме того, большую роль играет реконструкция помещения и установка импортного оборудования. Но затраты на производство все же увеличиваются, это связано с возрастанием цен на топливо и заготовки более качественного корма. Хотелось бы, чтобы хозяйство и дальше продолжало так работать, тем более, что на основе рассчитанных мною прогнозов уже к 2011 году можно ожидать, что валовой сбор яиц будет доходить до 20 825,6 млн.шт. яиц, а продуктивность птиц - до 311,1 шт. яиц.

Список литературы

Арзуманян Е. А., Георгиевский В. И., Животноводство - 4-е издание, перераб. и доп. - М.: Агропромиздат, 1991

Гришин А.Ф., Статистика: учеб. Пособие.- М.: Финансы и статистика, 2003

Ефимова М.Р. - Статистика - М.:ИНФРА-М, 2002

Елисеева И. И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики, М., Финансы и статистика, 2004

Зинченко А.П.. Статистика - М.: Колос, 2007.

Годовые отчеты предприятия СПК ПЗ «Илькино» за 1999 - 2009 гг.

Размещено на Allbest.ru