Анализ использования кормов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

Введение

1. Краткая природно-экономическая характеристика СПК «Нелюбино»

2. Классификация и показатели размера кормовых ресурсов

3. Анализ размера и структуры кормовых угодий за 2005-2007 гг

4. Индексный анализ производства кормов

5. Анализ обеспеченности скота кормами

6. Анализ динамики соотношения численности поголовья скота и производства кормов

7. Анализ использования кормов

8. Анализ влияния расхода кормов на продуктивность животных

Заключение

Список литературы



Введение

Для обеспечения положительной динамики эффективности сельскохозяйственного производства необходимо постоянное соблюдение пропорциональности в развитии животноводства и растениеводства, связующим элементом которых является кормовая база. Рационально организованная, прочная и устойчивая кормовая база- решающее условие неуклонного увеличения производства продукции животноводства и повышение его эффективности. Важное значение для оценки деятельности сельскохозяйственного предприятия имеет анализ выполнения плана по объему производства кормов.

В курсовой работе представлены вопросы создания прочной и устойчивой кормовой базы, производства кормов.

Цель курсовой работы заключается в исследовании экономической эффективности использования кормов.

Основные задачи состоят в следующем:

. охарактеризовать состав и структуру кормовых культур;

. рассмотреть урожайность культур;

. оценить влияние уровня кормления на продуктивность животных;

. определить ресурсы увеличения производства кормов.

Объектом исследования является СПК «Нелюбино» Томского района Томской области .

Источниками информации, необходимой для написания курсовой работы, послужили: годовые отчеты , производственные отчеты, отчетность по производству продукции растениеводства, первичная документация.

В процессе изучения и обработки материалов применялись: экономическо-статистический, математико- статистический методы экономических исследований.



1. Краткая природно-экономическая характеристика хозяйства

СПК «Нелюбино», Томский район, Томской области.

Томская область расположена в юго-восточной части Западно-Сибирской низменности и граничит на севере и северо-западе с Тюменской областью, на западе и юге - с Омской и Новосибирской областями, на юго-востоке - с Кемеровской областью, на востоке и северо-востоке - с Красноярским краем.

Юго-западные и восточные границы проходят по заболоченной залесенной равнине, труднодоступной для экономических связей. Протяженность с севера на юг около 600 км, общая площадь области 31439.1 тыс. га, из которых под лесом находится 61.3%, под болотами 29.9 %, под сельскохозяйственными угодьями 8.1 %, в том числе под пашней 2.1 %. В области имеется большое количество заливных сенокосов и пастбищ, расположенных в пойме р. Обь и ее притоков. Условия ведения сельского хозяйства в Томской Области значительно изменяются в соответствии с природно-климатические условия в меридиональном направлении.

Отличительной чертой климата является продолжительная и морозная зима с коротким, но достаточно теплым летом. Основные климатические показатели в среднем по области: средняя годовая температура воздуха повсеместно ниже 0^оС, средняя температура самого холодного месяца - января от -19.5 до - 23.0^оС, а июля - от +16.5 до +18.5^оС. Средняя продолжительность безморозного периода составляет 85-115 дней. Сумма суточных температур воздуха за период с температурой выше +10^оС от 1526 до 1780^оС, сумма эффективных температур (свыше +15^оС) за вегетационный период не превышает 655^оС.

Область относится к зоне достаточного увлажнения со среднегодовой суммой атмосферных осадков 429-506 мм, годовая же сумма осадков за период с температурой ниже 10^оС составляет 207-237 мм. Зачастую 2-3 раза в пять лет в конце мая, июне и июле наблюдается засуха, когда запас продуктивной влаги в отдельные годы в слое 0-40 см снижается до 200-500 т/га, хотя число дней с относительной влажностью воздуха 30% за год колеблется от 6 до 18. Характерными являются волны холода, возможные в любом месяце. Отмечались годы, когда ночные заморозки и выпадение снега наблюдались в июне.

Преобладание на территории области заболоченных лесов и особенно болот обусловило невысокую долю сельхозугодий - менее 5% в общей площади земель. Обеспеченность пахотными сельхозугодьями в Томской области - одна из самых низких в Западно-Сибирском регионе: 0,7 га в расчете на одного жителя.

СПК «Нелюбино» вид деятельности по классификации Агросистемы- Сельхозпроизводители.

Сведения о предприятии: продукция - Молоко, мясо КРС, телята.

дополнительные сведения - Животноводство. Разведение КРС для продажи молока, мяса, молодняка. Растениеводство. Выращивание зерновых и кормовых культур для собственной кормовой базы.

2. Классификация и показатели размера кормовых ресурсов

В задачи статистики кормовой базы и кормовых ресурсов входит учет наличия, движения и использования кормовых ресурсов, а также характеристика состояния кормовой базы и обеспеченности скота кормами. Наличие, поступление и расход кормов учитывается в натуре по отдельным их видам или группам. Выделяют корма растительного и животного происхождения и минеральные корма. Первые два вида кормов могут выступать как непосредственная продукция сельского хозяйства или как результат ее переработки промышленностью. Корма растительного происхождения подразделяют на следующие группы: концентрированные, грубые, сочные и зеленые. Обобщенный учет кормов ведется в кормовых или других условных натуральных единицах. Для более полной оценки кормов используются показатели, характеризующие содержание в них важнейших веществ ( протеина, в том числе важнейших аминокислот, витаминов, минеральных солей), переваримость и качество кормов.

Движение кормов характеризуют балансы, составляемые на месяц, год или период (стойловый, пастбищный, с начала года до нового урожая и др.), а также показатели динамики. В балансах важно отдельно учесть корма собственного производства и покупные, а также величину потерь при хранении и скармливании.

При изучении обеспеченности скота кормами используются показатели наличия и расхода кормов на физическую или переводную голову по видам животных или по всему животноводству в сравнении с нормативной потребностью. Важнейшим показателем, характеризующим состояние кормовой базы, является выход кормов на 1 или 100 гектар сельскохозяйственных угодий. Этот показатель зависит от доли кормовой площади в сельскохозяйственных угодьях и ее продуктивности. Средняя продуктивность всей кормовой площади зависит от ее структуры и продуктивности отдельных угодий и культур. При определении размера кормовой площади в нее включают площади естественных угодий (сенокосы и пастбища улучшенные и неулучшенные), площади под специальными кормовыми культурами ( травы, силосные и др.) и культурами комплексного назначения (зерновые, картофель и др.) Кормовая площадь культур комплексного назначения определяется пропорционально количеству основной продукции, используемой под корма. При анализе продуктивности кормовой площади используют приемы и факторы, рассматриваемые в статистике урожая и урожайности, а при анализе использования кормов - показатели продуктивности животных, уровня зоотехнических мероприятий и т.п.



3. Анализ размера и структуры кормовых угодий за 2005-2007гг.

В СПК «Нелюбино» в состав кормовой площади входят посевы однолетних и многолетних трав, естественные пастбища и сенокосы . Рассмотрим и проанализируем структуру кормовых угодий с 2005-2007гг. Данные приведены в таблице 1.

Состав и структура кормовых угодий в СПК «Нелюбино» за 2005-2007гг.

виды кормовых угодий	2005 г	2006 г	2007 г
	площадь кормовых угодий га	% к итогу	площадь кормовых угодий га	% к итогу	площадь кормовых угодий га	% к итогу
естественные пастбища и сенокосы	2000	55,7	2100	56,6	2300	59,1
многолетние травы	878	24,5	934	25,1	947	24,4
однолетние травы	711	19,8	676	18,3	642	16,5
Всего	3589	100	3710	100	3889	100

Как видно из таблицы 1. в период с 2005-2007 г. в структуре кормовых угодий наибольшие площади занимают естественные пастбища и сенокосы, их доля на 2005г. составляет 55,7 %, 2006г.-56,6%, 2007г.-59,1%, в абсолютных показателях выросла площадь посевов под многолетние травы, в 2005г-878 га, в 2007г.-947, тем не менее доля в общей структуре кормовых угодий на 2005г-24,5%, в 2006г.-25,1%, 2007г.-24,4%, наименьшую площадь составляют посевы однолетних трав, в 2005г.-19,8%, 2006г.-18,3%, 2007г.-16,5%, в абсолютных показателях размеры посевов однолетних трав также сокращаются (2005г.-711 гектаров, 2006г.-676 га , 2007г-642 га) Общая площадь кормовых угодий за три года увеличилась с 3589 гектаров , до 3889 гектаров.

Как видно из таблицы в структуре кормовых угодий преобладают естественные пастбища и сенокосы , значительное место занимают посевы специальных кормовых культур ( однолетние и многолетние травы)

В период с 2005 года по 2007 общая площадь кормовых угодий выросла незначительно, сократилась площадь посевов однолетних трав, что связано с увеличением выпасного животноводства, также использованием колхоза различных кормовых добавок и концентратов.

Графически структуру кормовых угодий можно представить в виде диаграммы 1:

График изменения размера кормовых угодий с 2005-2007гг.

4. Индексный анализ производства кормов за 2005-2006 гг.

скот корм сельскохозяйственный

Для характеристики изменения валового сбора урожайности в первую очередь используется индексный метод . Рассмотрим систему индексов при анализе валового сбора используем Таблицу 2. Посмотрим как изменился валовый сбор кормовых культур и как повлияли на него следущие факторы.



?у1n1

IBC= ?у0n0

IBC= 340009,17/303311,17=1,12

Абсолютный прирост :

Авс = 340009,17-303311,17

Авс=36698 ц

Таким образом валовый сбор увеличился на 12% или на 36698 ц.

Общий индекс валового сбора можно представить как произведение двух индексов урожайности и посевной площади. Определим влияние отдельной категории кормовых культур:

? у1n1 ?у0n1

IBC = Iу * Iп = ? у0n1 * ?у0n0

Определим влияние урожайности отдельных кормовых культур:

? у1n1

Iу = ? у0n1

Iу = 340009,17/314153,35

Iу = 1,08

Абсолютный прирост за счет влияния урожайности отдельных кормовых культур:

Ау = 340009,17-314153,35

Ау = 25855,82

Валовый сбор за счет роста урожайности отдельных кормовых культур увеличился на 8% или на 25855,82 ц Определим влияние посевной площади:



?у0n1

Iп = ?у0n0

Iп = 314153,35/303311,17

Iп = 1,04

Абсолютный прирост за счет изменения посевной площади равен:

Ап = 314153,35 - 303311,17

Ап = 10842,18

Валовый сбор увеличился за счет посевной площади на 4% или на 10842 ц

Проверка :

IBC = Iу * Iп= 1,08*1,04=1,12

Авс = Ап + Ау = 10842,18+25855,82=36698 ц

Посевная площадь в свою очередь складывается из размера посевной площади отдельного вида культуры и соответственно имеет влияние на удельный вес культур в общей площади посева, поэтому общий индекс посевных площадей (Iп ) можно представить как произведение общих индексов размера (Iр) и структуры (Ic):

Iп = Iр* Ic

Общий индекс размера посевной площади равен:

?n1

Iп = ?n0



Iп = 1,08

Абсолютный прирост валового сбора за счет размера посевной площади определяется как:

?у0n0

Ар = (?n1- ?n0)*у0 = (?n1- ?n0)* ?n0

Ар = (3889-3589)*303311,17/3589

Ар = 25353,4 ц

Валовый сбор кормовых культур за счет роста размеров посевной площади увеличился на 8% или на 25353,4 ц

Влияние структуры:

Iп ?у0n1 : ?n1

Ic= Iр = ?у0n0 ?n0 =1,04/ 1,08=0,96

Абсолютная убыль:

Ас = Ап - Ар = 10842,18-25353,4= -14511,2

Общий индекс валового сбора можно представить как произведение трех общих индексов:

IBC= Iу * Iр * Ic

IBC= 1,08*1,08*0,96=1,12

Авс = Ау+ Ар+ Ас



Авс = 25855,82+25353,4-14511,2

Авс =36698

В целом общую схему разложения общего индекса валового сбора можно представить следующим образом:

IBC= Iу * Iр * Ic

IBC= Iу* Iп

Кроме того, можно проанализировать изменение средней урожайности по группе однородных культур. Общий индекс средней урожайности (Iy?) представляет собой отношение средней урожайности за отчетный период ( у1?) к средней урожайности за базисный период (у0?)

у1? ?у1n1 ?у0n0

Iy? = у0? = ?n1 : ?n0

340009,17 : 303311,17

Iy? = 3889 3589

Iy?= 1,03

Ау? = у1? - у0? = 87, 43 - 84,5 = 2,9 ц/га

Средняя урожайность за отчетный период по сравнению с базисным периодом увеличилась на 3% или на 2,9 ц /га На среднюю урожайность оказывает влияние изменение урожайности каждого вида кормовых культур и их доля в общей площади посева, т.е. структура посевных площадей Общий индекс средней урожайности можно представить в виде произведения двух индексов



Iy?= Iу * Ic

? у1n1

Iу = ? у0n1

Iу = 1,08

Iп ?у0n1 : ?n1?у0n1 : ?у0n0уусл?

Ic= Iр = ?у0n0 ?n0 = ?n1 ?n0 =у0?

314153, 35 : 303311,17 80,78

Ic = 3889 3589 = 84,5

Ic = 0,96

Ау? = уусл? - у0?

Ау? = 80,78-84,5 = -3,73 ц/га

Ау = Ау? - Ас

Ау= -3,73+14511,2 = 14507,47ц/га

Следовательно, средняя урожайность кормовых культур увеличилась в основном за счет роста урожайности каждого вида культур , а также за счет структуры посевов.



5. Анализ обеспеченности скота кормами за 2-3 года

Обеспечение хорошо организованной и устойчивой кормовой базы является главным условием развития животноводства, повышения его продуктивности и качества продукции. От рациональной организации, объемов и качества производства кормов зависят перспективы модернизации и интенсификации всех отраслей животноводства.

Критерием рациональной организации кормовой базы является соблюдение следующих важнейших принципов:

- соответствие ее зональным экономическим и природным условиям;

- сбалансированность рационов и равномерность обеспечения кормами на основе сочетания использования естественных пастбищ с полевым и культурным лугопастбищным кормопроизводством;

- максимальная экономическая эффективность, обеспечиваемая оптимальным удовлетворением потребности животных и птицы в полноценных кормах при минимальных затратах труда и средств.

Установление рациональной организации кормопроизводства и кормоиспользования на современном этапе зависит от решения большого числа технологических, организационных и социально-экономических проблем. Важность и срочность решения этих проблем обусловливается обострением существовавших и ранее в отрасли животноводства диспропорций между наличием и потребностями животноводства в кормах.

Обеспеченность животных кормами оценивается сопоставлением наличия кормов в целом и на 1 голову (физическую или условную) на определенную дату с потребностью в кормах. В статистике сельскохозяйственных предприятий запасы кормов определяются перед началом зимовки и на начало каждого месяца стойлового периода.

Показатель обеспеченности скота кормами определяется отношением количества заготовленных кормов к общей потребности животных в кормах.

Данные о степени обеспеченности животных кормами представлены в (Таблице 3. приложения ) По данным за 2006 и 2007 год, видно, что в 2007 году по сравнению с 2006 годом, снизились заготовки зернофуража на 7952 ц кормовых единиц , а сенажа на 3288 ц кормовых единиц , заготовки сена увеличились на 1621,5 ц кормовых единиц.

Годовая потребность в кормах в 2007 году увеличилась на 2987 ц кормовых единиц.

Несмотря на снижение заготовок и увеличения потребности в кормах, в СПК «Нелюбино» достаточно высокая степень обеспеченности кормами, так степень обеспеченности сенажа в 2006 году составила 127%, исходя из этого мы можем сделать вывод о степени запасов кормов, и возможности использования кормов для продажи. Степень обеспеченности кормами в 2006 году больше, чем в 2007г, это связано с сезонными факторами, а также с увеличением расхода кормов. Таким образом, можно сделать вывод о том, что СПК «Нелюбино» обеспечивает максимальный уровень обеспеченности скота кормами, и возможность использования запасов кормов для продажи.

6. Анализ динамики соотношения численности поголовья скота и производства кормов за 8 лет

Рассмотрим динамику численности поголовья скота и динамику производства кормов с 2000-2007 гг. Данные приведены в Таблице 4.



Таблица 4. Динамика соотношения плотности скота и производства кормов

Годы	Поголовье скота и птицы, усл.гол.	Темпы роста (снижения)плотности скота и птицы ,%	темпы роста (снижения) плотности скота и птицы, %	Производство кормов, ц корм.ед	темпы роста (снижения) производства кормов на одну условную голову в %	темпы роста (снижения) производства кормов на одну условную голову в %
	всего	на 100 га с-х угодий			всего	на условную голову
2000	1644	51,38	100	100	67380	40,9	100	100
2001	1650	51,22	99	99	65000	39,4	96,3	96,3
2002	1720	53	103,4	103,1	65400	38,02	96,4	92,9
2003	1783	52,4	98,8	101,9	69580	39,02	102,6	95,4
2004	1795	52,02	99,2	101,2	70131	39,07	100,1	95,5
2005	1812	50,4	96,8	98,1	70561	38,9	99,5	95,1
2006	1887	50,8	100,7	98,8	82006,3	43,5	111,8	106,3
2007	2014	51,7	101,7	100,6	72387,8	36	82,7	88

Степень интенсивности изменения численности поголовья и его соотношение с развитием и укреплением кормовой базы в животноводстве определяется темпами роста плотности поголовья скота и производством кормов в расчете на условную голову. Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, в данной случае был определен темп роста (снижения) плотности скота как к предыдущему так и к базисному.

Темп роста плотности скота в 2002 г. составил 103,4 % по сравнению с 2001г. и 103,1% по сравнению с 2000г. Плотность скота на 100 га сельскохозяйственных угодий возросла в 2002г. по сравнению с 2000 на 3,1%

Темп роста производительности на одну условную голову в 2002г. составил 96,4% по сравнению с 2001, и 92,9% . Производство кормов в 2002г. по сравнению с 2000г. уменьшилось на 7,1%

В 2007г. темп роста плотности скота составил 101,7% по сравнению с 2006г, и 100,6% по сравнению с 2000г. Плотность скота на 100 га сельскохозяйственных угодий возросла в 2007г. по сравнению с 2006г. на 1,7%

В 2007г. темп роста производительности на одну условную голову составил 82,7% по сравнению с 2006г., 88% по сравнению с 2000г. Производство кормов в 2007г. снизилось на 7,3%

Таким образом, плотность скота на 100 га растет быстрее производительности кормов на одну условную голову, в результате обеспеченность скота кормами снижается ( Диаграмма 2.)

Данные результаты являются следствием снижения запасов кормовых ресурсов и использования их для продажи. Снижение текущих запасов способствует снижению издержек и росту оборота товаров, что положительно влияет на развитие хозяйства.



7. Анализ использования кормов

Производство продукции животноводства зависит не только от обеспеченности животных кормами, но и от эффективности их использования. Использование кормов характеризуется показателями уровня кормления животных, окупаемостью кормов, экономией (перерасходом) в кормах. Уровень кормления животных определяется количеством фактически израсходованных кормов в расчете на одну голову скота по видам, группам животных или на голову в перерасчете на крупный рогатый скот (Табл. 5)

Производство продукции животноводства и расход кормов по плану и фактически за 2006г.

Таблица 5.

Виды продукции	сопоставимые цены	производство продукции тыс.ц	Расход кормов на 1 ц продукции,ц корм ед	Валовая продукция тыс.руб	общий расход кормов,тыс.цкорм.ед
		ожидаемое	фактическое	нормативный	фактический	ожидаемое	фактическое	нормативны	фактический	условный
Условные обозначения	p	q0	q1	k0	k1	q0p	q1p	q0k0	q1k1	q1k0
молоко	498	50,78	54,8	0,9	1	25288	27290	45,702	54,8	49,32
Живая масса КРС	9916	1,8	2	1,55	1,66	17849	19832	2,79	3,32	3,1
Всего						43137	47122	48,492	58,12	52,42

Окупаемость кормов представляет собой количество произведенной продукции в расчете на единицу потребленных кормов. Экономия (перерасход) в кормах определяется разницей из фактически потребленных (израсходованных) кормов нормативной потребности в кормах ( на одну голову, единицу продукции или в целом по животноводству). Для статистического анализа использования кормов целесообразно применить индексный метод. Окупаемость кормов (W) определяется отношением производства продукции (q) к расходу кормов на единицу продукции (k) :

q1 q0

W1= k1 ; W0 = k0

54,8 50,78

W 1 м = 1 W 0 м = 0,9

W 1 м = 54,8W 0м = 56,4

2___ 1,8

W 1 КРС = 1,66W 0крс = 1,55

W 1 КРС = 1,2 W 0крс = 1,16

Индивидуальный индекс окупаемости кормов равен

q1q0 W1

Iw = k1 : k0 = W0

54,8

Iw = 56,4

Iw = 0,97

Окупаемость кормов за 2006 год для молочной продукции по плану ниже фактической на 3%

1,2

Iw = 1,16

Iw = 1,03

Окупаемость кормов за 2006 год для мясной продукции на 3% фактической Общий индекс окупаемости кормов определяется по формуле



?q1p ?q0p

Iw = ?q1k1 : ?q0k0

47122,443137,24

Iw = 58,12 : 48,49

Iw = 0,911

Общая окупаемость кормов снизилась почти на 8%.

Относительная экономия кормов определяется индексом расхода кормов:

?q1k1

Iqk = ?q0k0

58,12

Iqk = 48,49

Iqk = 1,19

Расход кормов увеличился на 19%

Абсолютная экономия кормов в ц. корм. Ед. определяется на основе исчисленного индекса разницей между числителем и знаменателем.

Э (П)qk = ?q1k1 - ?q0k0

Э (П)qk = 58,12-48,49

Э (П)qk= 9,62

Абсолютная экономия составила 9,62 ц. корм. Единиц.

Экономия (перерасход) кормов может произойти в результате двух факторов:

Во-первых изменения объема производства продукции, что определяется индексом физического объема продукции, ? q1k0

Iq = ? q0k0, где соизмерителем выступает показатель расхода кормов на единицу продукции. Абсолютная экономия (перерасход) кормов в результате изменения физического объема продукции определяется также разницей между числителем и знаменателем индекса

Э (П)за счет q = ? q1k0 - ? q0k0

Э (П)за счет q = 52,42-48,49

Э (П)за счет q = 3,9

Абсолютная экономия за счет изменения физического объема продукции составила 3,9 ц корм. единиц

Во вторых , экономия ( перерасход ) кормов зависит от удельного расхода кормов (k), что связано с экономным расходованием кормов . Определяется относительная экономия (перерасход) индексом удельного расхода кормов по формуле

?q1k1

Ik = ?q1k0

58,12

Ik = 52,42

Ik = 1,11

Относительная экономия кормов составила 11%

Абсолютная экономия (перерасход) кормов в результате их рационального использования определяется экономией кормов на единицу продукции, умноженной на фактический объем производства

Э=(k1- k0)* q1



Э1=(1-0,9)*54,8

Э1 = 5,4

Абсолютная экономия кормов для молочной продукции составила 5,4 ц корм. единиц

Э2 = (1,66-1,55)*2

Э2 = 0,22

Абсолютная экономия кормов для производства мясной продукции составила 0, 22 ц корм. единиц.

8. Анализ влияния расхода кормов на продуктивность животных

Изменение продуктивности и расхода кормов за 2000-2007гг. Таблица 6.

Годы	Удой от коровы за год,ц	Расход кормов на корову за год,цкорм.единиц	Расчетные величины
	x0	x1	x1?	x0x1	x0x1?	x0?
2000	33,2	40,1	1608,01	1331,32	53385,93	1102,24
2001	31,8	37,5	1406,25	1192,5	44718,75	1011,24
2002	34,6	39,4	1552,36	1363,24	53711,66	1197,16
2003	35,1	40,7	1656,49	1428,57	58142,8	1232,01
2004	35,6	42,8	1831,84	1523,68	65213,5	1267,36
2005	38,7	43,1	1857,61	1667,97	71889,51	1497,69
2006	39	43	1849	1677	72111	1849
2007	43,2	44,2	1953,64	1909,44	84397,25	1866,24
Сумма	291,2	330,8	13715,2	12093,72	503570,4	11022,94

Известно, что удои по мере увеличения расходов на кормление имеют тенденцию к росту.

Группировки показывают что связь между продуктивностью коров и расходами на кормление может быть выражена линейным уравнением



X0 = а0 + а1x1 , где

X0 - удой от коровы за год, ц

x1 - расход кормов на корову за год, ц корм. ед.

1. Составим и решим систему уравнений для определения связи удоя от расхода кормов. Умножим исходное уравнение на коэффициент при первом неизвестном а0, просуммируем почлено и получим первое уравнение

?X0=nа0 + а1 ?x1

Перемножим все члены исходного уравнения на коэффициент при втором неизвестном и получим второе уравнение системы:

?X0 x1 = а0 ?x1+ а1 ?x1?

Величины ?X0, ?x1, ?x1?, ?X0 x1 определим в таблице и подставим значения в уравнение

291,2 = 7а0 + 330,8а1 ;

12093,7 = 330,8а0 + 13715,2 а1

Разделим уравнения на коэффициенты при а0, первое уравнение на 7 второе на 330,8 и вычтем из второго уравнения первое:

36,5= а0 + 41,46 а1

41,6= а0 + 47,25 а1

-5,1 = -5,8 а1

а1 = 0,87ц

Подставим а1 = 0,87 в уравнение и определим а0 :

291,2 = 7 а0 + 330,8*0,87

а0 = 0,5

Проверим правильность решения системы, исходя из равенства :

X0 = а0 + а1 x1 36,5 = 0,5 + 41,46*0,87

Корреляционное уравнение выражающее связь между урожайностью и баллом плодородия почв, будет следующим :

Х0,1= 0,5 + 0,87Х1

Коэффициент а1 = 0,87 показывает среднее изменение удоя на ц корм ед. корма, расходуемого на одну корову, те при увеличении расхода корма удой коров увеличивается на 0,8 ц на 1 ц корм ед.

Определим тесноту связи между изучаемыми признаками. Коэффициент корреляции вычислим по формуле

Х0х1 - х0 х1

r0,1= 01

Для этого рассчитаем среднее произведение Х0х1, средние х0 , х1 и их произведение, а также среднеквадратические отклонения 0 и 1

Среднее произведение Х0х1 = ?X0 x1: n = 1727,6; вычислим 0 и 1

0 = 40,9

1= 43,8

Подставим рассчитанные средние в формулу коэффициента корреляции:

r0,1= 0,9

Коэффициент корреляции показывает, что теснота связи между анализируемыми признаками высокая, коэффициент детерминации (r0,1?=0,8) показывает , что 80 % колебаний продуктивности коров определяется количеством израсходованного корма



Заключение и предложения

В данной курсовой работе был проведен анализ кормовой базы СПК «Нелюбино», выявлены резервы увеличения производства кормов.

В СПК организация производства кормов поставлена на хорошем уровне. Корма, производимые в хозяйстве, высокого качества, это позволяет увеличивать объем производства мяса. Кормовая база хозяйства полностью удовлетворяет потребности животных в кормах.

Для эффективного производства и использования кормов хозяйству можно предложить:

. внедрение районированных кормовых культур с высокой урожайностью;

. закупку высокопродуктивных животных, обеспечивающих максимальный выход продукции при минимальном расходе корма;

. совершенствование структуры посевов, за счет увеличения доли более

эффективных культур, размещения культур по наилучшим предшественникам;

. ввести контроль за сроками выполнения работ и ритмичностью производства продукции растениеводства;

. использование внутрихозяйственных резервов увеличения производства кормов;

. проведение агротехнических мероприятий: повышение качества обработки земли, внесения удобрений в почву, известкование почвы, осушение болот, распашка залежей и пастбищ.

Предложенные мероприятия помогут хозяйству наиболее эффективно использовать кормовую базу хозяйства, обеспечивающую стабильные темпы роста производства продукции животноводства.



Список литературы

1. Абрютина М.С., Грачев А.В. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. - М.: Издательство «Дело и Сервис», - 2000. - с. 27

2. Гиляровская Л.Т. Экономический анализ. - М.:Юнити, 2001

3. Завгородний В.И. и др. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. - М.: Агропромиздат, 1987

4. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - М.: Центр экономики и маркетинга, - 1999. - с. 61, 72

5. Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., -2000. - с. 335

Размещено на Allbest.ru