4

Введение

Сельское хозяйство является важнейшей отраслью национальной экономики. Агропромышленная политика сегодня направлена на то, чтобы сделать ее высокоэффективной и существенно повысить надежность обеспечения страны продукцией сельского хозяйства, улучшить ее качество. Поистине сельское хозяйство можно считать базовой, определяющей структурой производственного комплекса республики.

Животноводство является одной из отраслей сельского хозяйства. Поэтому, большое значение имеет вопрос создания оптимальной кормовой базы, как определяющее всего животноводства. Развитие животноводства, обеспечение населения важнейшими продуктами питания в настоящих условиях сдерживаются дефицитом кормов с достаточным содержанием энергии, протеина, сахаров. Поэтому решение вопроса создания прочной кормовой базы является весьма актуальным для нас сегодня. Именно определение строгой политики и придание данному вопросу стратегического значения во многом будет способствовать эффективности функционирования животноводства.

Поиск резервов, удешевление производства кормов, снижение их себестоимости во многом будет способствовать удешевлению продукции животноводства, ибо в структуре затрат животноводства корма занимают 50-70% всех затрат. Статистика сельского хозяйства и в частности животноводства и кормов дает цифровую характеристику состояния и развития проблемных вопросов, позволяет определить факторы, оказывающие влияние на развитие явления, и их взаимосвязь, и тем самым является основой для выявления перспектив развития явлений.

В связи с вышеизложенным, проблема, изучаемая в работе является актуальной. Основной целью данной работы является анализ показателей кормовой базы для молочного стада. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- дать краткий обзор литературы по теме и состояния кормовой базы в Республике Беларусь;

- рассмотреть и проанализировать систему показателей наличия, движения и использования кормов СПК «Октябрь» в 2002-2006 гг.;

- рассмотреть и проанализировать систему показателей продуктивности животных за 2002-2006 гг.;

- выявить взаимосвязь уровня кормообеспеченности с важнейшими показателями: уровнем продуктивности, уровнем производства продукции, удельным расходом кормов, производительностью труда, себестоимостью продукции и уровнем рентабельности;

- определить перспективы использования кормовой базы.

Поставленные цель и задачи обусловили структуру курсовой работы, которая состоит из 3 глав. Объектом исследования выступает СПК «Октябрь» Гродненского района. При исследовании проблемы использовались, прежде всего, экономико-статистические методы: корреляционно-регрессионный анализ, средних величин, динамических рядов.

В основу работы положены учебные пособия по статистике сельского хозяйства, в частности разделы статистики животноводства и кормов, анализу хозяйственной деятельности предприятий АПК, а также материалы периодических изданий по избранной тематике. Информационной базой для исследования выступили показатели работы хозяйства Гродненского района СПК «Октябрь» в 2002-2006 гг.

1. Теоретические аспекты изучения эффективности производства кормов

1.1 Обзор литературы, посвященной кормовой базе и экономической эффективности кормов

В увеличении производства продукции животноводства первостепенная роль отводится созданию прочной кормовой базы. Под кормовой базой понимается система приёмов и методов по производству, хранению и расходованию кормов с учетом уровня продуктивности животных, обеспечивающая все виды скота достаточным количеством необходимых питательных веществ. Низкий уровень кормления и недостаточное количество кормов не дают должных результатов. При этом следует учитывать наследственные продуктивные достоинства скота и усиление по уходу за ним. Темпы развития кормовой базы должны опережать темпы роста поголовья скота.

Вопросам исследования показателей кормовой базы и ее анализа посвящены отдельные разделы в учебных пособиях по статистике, экономике и анализу хозяйственной деятельности сельского хозяйства. Важнейшее место при изучении кормовой базы занимает вопрос определения экономической эффективности кормов.

По данному вопросу существует ряд мнений, но единое мнение отсутствует.

Н.Я. Коваленко считает, что экономическую эффективность производства тех или иных кормовых культур характеризуют следующие показатели [5, c.101]:

Урожайность кормовых культур ц. к. ед.

Выход корм. ед. на 1 чел. час на 1 руб. производственных затрат ц. к. ед.

Себестоимость 1 ц. кормов в натуральном выражении и 1 ц. корм. ед. руб.

Размер валовой продукции и чистого дохода на 1 га. посевов кормовых культур, руб.

Техническая окупаемость кормов выход животноводческой продукции в натуре на затраченную кормовую единицу, кг. (шт.).

Экономическая окупаемость кормов, стоимость валовой продукции животноводства на единицу стоимости кормов, руб.

П.В. Лещиловский и соавторы считают по-другому. По их мнению, сравнительная экономическая оценка эффективности производства кормовых культур в большинстве случаев производится по следующим показателям [8, c.78]:

1. Выход кормовых единиц и переваримого протеина (ц/га).

2. Содержание переваримого протеина в 1 корм. ед. (г.).

3. Затраты труда на 1 ц. кормовых единиц (чел. час)

4. Затраты труда на 1 ц. переваримого протеина (чел. час).

5. Себестоимость 1 ц. корм. ед. и себестоимость 1 ц. переваримого протеина.

Для расчета этих показателей необходимо использовать следующие данные:

- урожайность кормовых культур,

- содержание кормовых единиц и переваримого протеина в 1 ц. корма,

- себестоимость и затраты труда на 1 ц. различных видов кормов.

Для большей объективности оценки перечисленные выше показатели нужно брать в среднем за ряд последних лет (не менее трёх). Данные берутся по культурам, продукция которых входит в состав рациона животных основной отрасли животноводческой специализации хозяйств.

Весьма интересен методологический подход экономической оценки кормовых культур у Петренко И.Я., Чужинова П.И. [13, c.125].

Помимо ранее перечисленных показателей (урожайность, себестоимость, выход кормовых единиц и перевариваемого протеина, размеры валовой продукции и чистого дохода на гектар или единицу кормов), данные ученые предлагают использовать для сравнения кормовых культур и кормов по совокупному содержанию кормовых единиц и протеина использовать понятие условной кормопротеиновой единицы, которая рассчитывается по формуле:

У к.ед.= Ке.+(Пр.10) / Пр.2 (1)

где У к.ед. - выход условных кормовых единиц с 1 га или содержание их в 1 ц корма.

Ке. - количество кормовых единиц с 1 га. или в 1 ц. корма.

Пр. - 10 и 2 - расчетные коэффициенты, отражающие соотношение кормовых единиц и переваримого протеина в килограмме овса, принятого в качестве эталона оценки кормовых культур и кормов.

Для определения себестоимости центнера кормовых единиц, себестоимость кормов делят на содержание в них количества этих единиц.

Эффективность использования различных видов кормов находит своё выражение в показателях технической и экономической оплаты израсходованных кормов.

Уровень технической оплаты кормов вычисляется по формуле [13, c.128]:

О Кт. = ВП / Ке., (2)

где О Кт. - уровень технической оплаты кормов (ц)

ВП - валовая продукция животноводства

Ке. - кормовая единица

Данный показатель затрат показывает выход животноводческой продукции в натуре на затраченную кормовую единицу.

Уровень экономической оплаты кормов вычисляется:

О Кэ. = СВП / СК, (3)

где О Кэ. - уровень экономической оплаты кормов (руб.)

СВП - стоимость валовой продукции животноводства

СК - единица стоимости кормов

Уровень экономической оплаты кормов показывает стоимость валовой продукции животноводства, приходящуюся на единицу стоимости кормов.

Помимо проведения экономической оценки эффективности производства кормовых культур, проводится так же сравнительная оценка кормовых рационов, типов кормления животных и кормовой базы животноводства в целом. Во многом проведение такой оценки обусловлено возросшим экономическим значением улучшением использования кормов и кормовых добавок в рационах животных и повышение окупаемости их продукцией животноводства.

Данная оценка осуществляется на основании расчёта следующих показателей:

- расход кормовых единиц на единицу продукции животноводства (в натуре или денежном выражении);

- общая сумма затрат по статье «Корма» на 1 ц. корм. ед. руб.;

- производство валовой продукции животноводства (в натуре или денежном выражении) в расчете на 1 ц. корм. ед. и расчете на 1000 руб. общей суммы затрат по статье «Корма».

Наряду с перечисленными показателями необходимо пользоваться и такими, как производство валовой продукции в сопоставленных ценах, валового дохода, чистого дохода и прибыли животноводства (руб.) в расчёте на 1 ц. корм. ед., на 1000 руб. общей суммы затрат по статье «Корма» на условную голову скота [8, c.86].

1.2 Состояние кормовой базы в Республике Беларусь

Вследствие животноводческой специализации сельского хозяйства республики растениеводство имеет подчиненное значение. Его основная роль - создание экономически эффективной кормовой базы посредством возделывания высокопродуктивных кормовых культур, характеризующихся высокими кормовыми качествами.

В соответствии годовыми отчетами основные, используемые на кормовые цели культуры существенно различаются как по продуктивности, так и по экономической эффективности. Как следует из табл. 1.1, наибольший сбор кормовых единиц с гектара обеспечивают кормовые корнеплоды, кукуруза и многолетние травы (в сумме на сено, зеленую массу и выпас) [6, с. 15].

Таблица 1.1 Продуктивность и экономическая эффективность кормовых культур в сельхозпредприятиях Беларуси (2002-2006 гг.)

Культура	Урожайность, т/га кормовых единиц	Валовый сбор кормовых единиц, т	Суммарные затраты на производство, тыс. долл.	Себестоимость 1 кормовой единицы, долл.
Зерновые	2.73	6043189	240996	0,040
Многолетние травы	3.40	4124476	43965	0.016
Однолетние травы	1.38	820257	I7785	0,022
Кукуруза на силос	3,51	1277287	43753	0,034
Естественные сенокосы пастбища	0,96	488482	4031	0.011
Улучшенные сенокосы и пастбища	1.32	2249087	25010	0.011
Кормовые корнеплоды	4.78	310462	36634	0.118

Зерновые культуры занимают четвертое место по продуктивности, наименьший выход кормовых единиц с гектара имеет место у естественных сенокосов и пастбищ. Однако по себестоимости кормовой единицы, приведенной в фактических ценах в отчетные годы, анализируемые культуры располагаются совсем иначе: естественные сенокосы н пастбища, многолетние травы, улучшенные сенокосы н пастбища, однолетние травы, кукуруза на силос, зерновые, кормовые корнеплоды.

Известно, что кормовое достоинство растительных ресурсов определяется их потенциалом обеспечивать высокую продуктивность сельскохозяйственных животных. Питательная полноценность кормов определяется в первую очередь обеспеченностью кормовой единицы переваримым белком. В расчетах по производству молока принят суточный надой в среднем за лактацию 10 кг при содержании жира в молоке 3,5-3,7% от коровы массой 500 кг; говядины - откармливаемый возраст 10-12 месяцев, среднесуточный привес 0.4-0,7 кг. Нормативный расход кормов - справочно.

Приведенные в табл. 1.2 показатели свидетельствуют, что наибольший выход молока и мяса говядины с гектара обеспечивают кормовые корнеплоды, многолетние травы И кукуруза, зерновые существенно уступают по этому показателю [6, c.16].

Таблица 1. 2 Расчет продуктивности кормовых культур по выходу продукции скотоводства в сельскохозяйственных предприятиях Республики Беларусь (2002-2006 гг.)

Культура	Содержание переваримого белка, г в 1 к. единице	Сбор переваримого белка, т/га	Выход молока, т/га	Выход говядины, кг/га
Зерновые	65	0,177	2,21	198.8
Многолетние травы	105	0,357	3,62	400.0
Однолетние травы	113	0.156	1.46	162.3
Кукуруза на силос	93	0,326	3.73	365.7
Естественные сенокосы пастбища	95	0.091	1,02	102.2
Улучшенные сенокосы и пастбища	105	0,139	1.40	155,3
Кормовые корнеплоды	82	0.342	4.91	439,2

Наименьшим потенциалом по выходу молока и мяса КРС в условиях нынешнего производства обладают естественные сенокосы и пастбища, что является следствием низкой их продуктивности из-за экстенсивных схем создания, содержания и использования, в первую очередь недостаточного применения азотных удобрений. Например, в 2003 г на 1 га сенокосов и пастбищ в среднем по республике внесено лишь 29 кг действующего вещества азота, хотя по экспериментальным данным, пастбище - наиболее эффективное место применения минеральных, в первую очередь азотных, удобрении. Здесь 1 килограмм азота окупается 20 и более кормовыми единицами (в 2-3 рази выше, чем у зерновых культур), что позволяет получить не менее 20 кг молока, с которого можно произвести 1 кг масла. Затратив 1 рубль на удобрения производится дополнительно продукции на 15 рублей.

Удельный расход кормов и затраты на их производство для получения единицы животноводческой продукции существенно варьируют в зависимости от использования в кормопроизводстве вида анализируемых культур. Вследствие недостаточной белковой полноценности наибольший расход кормовых единиц на производство 1 кг как молока, так и говядины имеет место у зерновых культур. Более экономно используются многолетние травы, сенокосы и пастбища. По затратам кормопроизводства на молоко и мясо КРС кормовые корнеплоды существенно превышают все анализируемые варианты. Например, по молоку в 2,3 раза зерновые культуры, в 3,6 раза кукурузу и в 7,6 раза многолетние травы (табл. 1.3) [9, c.14].

Таблица 1.3 Экономические показатели использования кормовых культур для производства молока и мяса КРС в сельскохозяйственных предприятиях Республики Беларусь (2002-2006 гг.)

Культура	Расход кормовых единиц на 1 кг	Затраты кормопроизводства на 1 кг, долл.
	молока	говядины	молока	говядины
Зерновые	1,23	13,73	0.049	0.549
Многолетние травы	0,94	8,50	0,015	0,136
Однолетние травы	0,94	8,50	0,021	0.187
Кукуруза на силос	0,94	9,60	0,032	0,326
Естественные сенокосы пастбища	0.94	9,39	0,010	0,103
Улучшенные сенокосы и пастбища	0,94	8,50	0,010	0,094
Кормовые корнеплоды	0,97	10,9	0,114	1.286

В практике кормопроизводства кормовая единица балансируется за счет дополнительного использования белковых компонентов. Расчеты показывают, что различие в кормовой ценности анализируемых культур при этом существенно возрастает. Так, при доведении уровня обеспечения переваримым белком до 100 г. за счет использования соевого шрота себестоимость 1 кормовой единицы зерна возрастает в 1,8 раза, а до 120 г - почти вдвое. Подобная закономерность имеет место и у кукурузного силоса. Травяные же посевы требуют значительно меньше дополнительных затрат на балансирование по белку даже при доведения до высокой полноценности, поэтому имеют низкую себестоимость кормовой единицы. Например, у улучшенных сенокосов и пастбищ при обеспечении 1 кормовой единицы переваримым белком 120 г себестоимость их 1 т. в 3,6 раза, а у многолетних трав - в 3,1 раза ниже, чем у зерновых культур. Очень дорого - 137.4 долл. составляет себестоимость 1 т. кормовых единиц кормовых корнеплодов при обеспечении их переваримым белком до 100 гр., а до 120 граммов - 159 долл. (табл. 1.4) [9, c.15].

Таблица 1. 4 Динамика себестоимости 1 т кормовых единиц в зависимости от уровня балансирования ее переваримым белком в сельскохозяйственных предприятиях Республики Беларусь, долл. (2002-2006 гг.)

Культура	Содержание перевариваемого белка в 1 кормовой единице, г
	исходное	90	100	105	110	120
Зерновые	39,8	67,0	77.8	83,5	88.6	99,4
Многолетние травы	15,7	15.7	15.7	15,7	21.4	32,2
Однолетние травы	21,6	21.6	21,6	21,6	21.6	29,6
Кукуруза на силос	33.9	33.9	41.6	47,0	52.4	63,2
Естественные сенокосы пастбища	10.6	10,6	16,4	21,8	27,2	38,0
Улучшенные сенокосы и пастбища	11,0	11.0	11.0	11,0	16,4	27,2
Кормовые корнеплоды	118,1	126.6	137.4	142,8	148,2	159,0

Следует отметить, что в приведенных расчетах в качестве многолетних трав взяты клеверо-тимофеевичные смеси, занимающие в настоящее время наибольший удельный вес в кормопроизводстве республики. Вместе с тем, бобово-злаковые смеси в интенсивном земледелии несовместимы вследствие антагонизма к важнейшему урожаеобразующему фактору - азотному питанию.

Анализ производственных и экспериментальных данных свидетельствует о явном преимуществе чистых посевов бобовых многолетних трав. Большой резерв повышения эффективности кормопроизводства заложен в принципиальном пересмотре подходов к однолетним травам, посевы которых в производственных условиях ныне представлены случайным набором культур. Технология их возделывания формируется по остаточному принципу, потому эта группа культур постоянно замыкает отчетную информацию по полевому кормопроизводству. В то же время при интенсивных схемах возделывания как в двухукосных композициях (озимая рожь + бобово-злаковая смесь, бобово-злаковая смесь + райграс однолетний), так и в трехукосных (озимая рожь + бобово-злаковая смесь + редька масличная) однолетние травы характеризуются высокой продуктивностью.

Исходя из изложенного, главное в полевом травяном кормопроизводстве республики на нынешнем этапе - переход на многолетние бобовые травы и интенсификация поля однолетних трав на основе доминирования бобовых и крестоцветных культур. Актуальна задача существенного повышения продуктивности естественных кормовых угодий - сенокосов и пастбищ.

Необходимо также отметить и динамику основных показателей кормопроизводства в изучаемом нами районе, а также в целом по Гродненской области (табл. 1.5) [14, c.3].

Из приведенной таблицы видно, что посевные площади кормовых культур в Гродненской области постоянно изменялись; в 2002 году по сравнению с 1990 годом посевные площади снизились на 17,4 тыс. га, позже за период с 2002-2004 годы посевные площади кормовых культур в Гродненской области практически не изменились, но начиная с 2004 года происходит постоянное повышение посевных площадей, в 2005 году по сравнению с 2003 они увеличились на 11,4 тыс. га, а в 2006 году по сравнению с 2005. на 30,1 тыс. га, с 2004 на 41,5 тыс. га.

Таблица 1. 5 Динамика основных показателей кормопроизводства в Гродненской области за период с 1990 по 2006 год

Показатель	Годы
	1990	2002	2003	2004	2005	2006
Посевная площадь кормовых культур, тыс. га	320,5	303,1	303,8	302,7	314,1	344,2
Валовый сбор корневых культур, тыс. тонн к.ед.	1304,7	931,4	1126,8	1099,8	838,6	935,5
Сбор кормовых культур с 1 га пашни ц. к.ед.	41,3	30,7	37,3	36,8	26,9	27,3

На основании данных приведенных в табл. 5, очевидно, что урожайность кормовых культур на пашне в Гродненской области постоянно изменялась.

Как известно, одним из основных показателей кормовой базы является валовой сбор кормовых культур. В 2002 году по сравнению с 1990 годом валовой сбор снизился на 373,3 тонн к.ед., в 2003 по сравнению с 2002 увеличился на 195,4, в 2004 по сравнению с 2003 снизился на 27 тыс. тонн к.ед.; в 2005 по сравнению с 2004 годом снизилось на 261,2 тыс. тонн к.ед.; в 2006 году по сравнению с 2005 годом увеличилась на 96,9 тыс. тонн.

В целом, можно отметить, что основными факторами снижения (либо повышения) валового сбора кормовых культур - является снижение (увеличение) посевных площадей, а так же урожайности [14, c.4].

Особую актуальность для нас имеет изучение динамики показателей кормовой базы в изучаемом нами СПК «Октябрь».

За период с 2002-2006 гг. происходило постоянное сокращение урожайности кукурузы на зеленую массу в Гродненском районе, за период с 2002-2006 год она снизилась на 150 центнеров с гектара.

В отношении урожайности однолетних трав на зеленую массу как в Гродненском районе не наблюдается четкого изменения.

Следует отметить, что только в 2005 году по сравнению с 2004 годом произошло снижение урожайности многолетних трав на 75 центнеров с гектара.

Такое положение дел в отношении во многом обусловило удорожание производимых хозяйственных кормов.

Таким образом, существуют различные подходы к изучению показателей кормовой базы и ее эффективности. В условиях рыночной экономики удешевление сельскохозяйственной продукции, повышение ее конкурентоспособности для обеспечения внутренних потребностей государства - главная задача. Именно травяные корма способны существенно уменьшить затратность производства продукции скотоводства, где корма в структуре себестоимости составляют более 40%. Вместе с тем сложившаяся организация травяного кормопроиводства в плане экономической оценки требует безусловного внесения корректив.

2. Анализ показателей кормовой базы для молочного скота в СПК «Октябрь»

2.1 Анализ показателей наличия, движения и использования кормов в 2002-2006 гг.

Степень развития животноводства в стране, регионах и на отдельных предприятиях определяется, наряду со спросом на его продукцию, комплексом материальных условий, общим уровнем интенсификации сельского хозяйства, в том числе растениеводства, специализацией производства и природными условиями. Эти факторы создают возможности производства кормов и использования их, а также других материальных и трудовых ресурсов для развития животноводства: увеличения численности животных и повышения их продуктивности.

Важнейшим фактором выхода продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных является состояние кормовой базы животноводства и кормовых ресурсов. Статистика изучает показатели поступления и наличия кормов, обеспеченности ими, движения и потребления кормов. При учете выделяются корма растительного и животного происхождения и минеральные. Количество кормов учитывается по отдельным видам и группам (концентрированные, грубые, сочные и зеленые) в натуральном (весовом) выражении, а также в кормовых и других условно-натуральных единицах. Для оценки качества используются показатели содержания в кормах важнейших веществ (протеина, сухого вещества, основных аминокислот, витаминов, минеральных солей) и переваримости кормов, а также выделяются классы грубых и сочных кормов разного качества (1 и 2 класс, вне класса).

При анализе развития животноводства важно знать фактическое использование кормов, так как на основе этих данных можно выяснить, насколько правильно используются корма, и установить причины высокой или низкой продуктивности животных. Эти данные необходимы также для планирования развития кормовой базы. В этих целях исчисляют систему показателей, характеризующих потребление кормов и кормление скота. Эти показатели можно разделить на три основные группы, характеризующие: 1) потребление кормов в расчете на голову скота; 2) расход кормов на единицу продукции; 3) фактический состав рационов (структуру израсходованных кормов по каждому виду скота).

Показатели первой группы представляют собой отношение количества израсходованных кормов к средней численности скота. Расход определяют по каждому виду кормов и по всем кормам в пересчете на кормовые единицы отдельно на голову крупного рогатого скота, свиней, овец, коз, лошадей, птицы, а также по всем видам кормов в кормовых единицах на все виды животных в переводе на условную голову крупного скота.

Так, в СПК «Октябрь» потребление корма в расчете на 1 голову молочного скота следующие (табл. 2.1.).

Таблица 2.2. Потребление корма в расчете на голову скота СПК «Октябрь» за 2002-2006 гг.

Год	Среднегодовое поголовье	Расход кормов, в том числе покупных, т	Потребление кормов на голову скота, т
2002	1922	12197	6,35
2003	1921	10604	5,52
2004	1923	11202	5,83
2005	1940	11732	6,05
2006	1941	11336	5,84

Данные таблицы свидетельствуют об изменении потребления в течение 5 лет, в целом наблюдалась тенденция к его увеличению (с 2003 по 2005), хотя в конечном итоге потребление кормов снизилось.

Рассмотрим, как изменялось потребление кормов в хозяйстве (табл. 2.2.) [6, с. 98].

Данные табл. 2.3. говорят о том, что в хозяйстве наибольший темп роста наблюдался в 2004 г. Значение одного процента прироста в хозяйстве остается примерно на одном уровне: Гродненского - 0,72 т., Волковысского - 0,38 т.

Таблица 2.3 Расчет показателей динамики потребления кормов в расчете на голову молочного скота в СПК «Октябрь» в 2002-2006 гг.

Год	Потребление кормов, т/гол.	Абсолютный прирост, т	Темп роста,%	Темп прироста,%	Значение 1% прироста, т А/П
		Цепной А = ХN-XN-1	Базисный А = ХN-X0	Цепной Т = ХN/XN-1 * 100	Базисный Т = ХN/X0 * 100	Цепной П = Т-100	Базисный П = Т-100
2002	6,35	-	-	-	-	-	-	-
2003	5,52	-0,83	-0,83	86,93	86,93	-13,07	-13,07	0,0635
2004	5,83	0,31	-0,52	105,62	91,81	5,62	-8,19	0,0552
2005	6,05	0,22	-0,3	103,77	95,28	3,77	-4,72	0,0583
2006	5,84	-0,21	-0,51	96,53	91,97	-3,77	-8,03	0,0605

На основе имеющихся данных выявим тенденцию потребления кормов в расчете на 1 голову молочного скота в хозяйстве (рис. 1).

Рис. 1. Динамика потребления кормов на голову молочного стада в СПК «Октябрь» в 1999-2003 гг.

Как можно заметить, потребление кормов на голову молочного скота значительно упало в 2006 г. по сравнению с базисным 2002 г., хотя в период с 2003 по 2005 гг. наблюдается четкая тенденция к увеличению. Снижение рассматриваемого показателя связано со снижением потребления кормов в целом, а не с уменьшением поголовья молочного скота.

Показатели второй группы определяются как отношение количества израсходованных кормов в кормовых единицах к объему произведенной за счет этих кормов продукции (на 1 ц молока, 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота). Эти показатели характеризуют эффективность использования кормов. Поэтому они широко используются при изучении себестоимости и рентабельности животноводства.

Корма, израсходованные коровам и быкам-производителям молочного стада, относят на производство молока. Поэтому затраты на производство 1 ц молока определяют делением всех израсходованных кормов (в кормовых единицах за год) для кормления этих животных на валовое производство молока. Поскольку корма расходуются и для эмбрионального развития телят, к валовому производству молока следует прибавить приплод телят от молочного стада (один теленок приравнивается к 1,5 ц молока) [5, c.194].

Рассчитаем расход кормов на 1 т молока (табл. 2.3), а затем рассмотрим, как изменялся этот показатель в СПК «Октябрь» (табл. 2.4).

Таблица 2.3 Расчет расхода кормов на единицу продукции (1 т молока) в СПК «Октябрь»

Год	Расход кормов всего, т	Валовое пр-во молока, т	Расход кормов на 1 т молока
2002	12197	12108	1,007
2003	10604	12142	0,873
2004	11202	13004	0,861
2005	11732	13661	0,859
2006	11336	14601	0,776

Как видно из таблицы, тенденция к уменьшению расхода кормов на 1 т молока проявляется не только за счет уменьшения расхода кормов в целом, но и за счет увеличения валового производства продукции. Рассмотрим эту тенденцию более подробно (табл. 2.4)

Таблица 2.4 Динамика расхода кормов в СПК «Октябрь» за 2002-2006 гг.

Год	Расход кормов на ед. прод., к.ед.	Абсолютный прирост, т	Темп роста,%	Темп прироста,%	Значение 1% прироста, т А/П
		Цепной А = ХN-XN-1	Базисный А = ХN-X0	Цепной Т = ХN/XN-1 * 100	Базисный Т = ХN/X0 * 100	Цепной П = Т-100	Базисный П = Т-100
2002	1,007	-	-	-	-	-	-	-
2003	0,873	-0,134	-0,134	86,69	86,69	-13,31	-13,31	0,01
2004	0,861	-0,012	-0,146	98,63	85,5	-1,37	-14,5	0,0087
2005	0,859	-0,002	-0,148	99,77	85,3	-0,23	-14,7	0,086
2006	0,776	-0,083	-0,231	90,34	77,06	-0,66	-22,94	0,00859

Рассчитанные данные свидетельствуют о том, что в хозяйстве происходит снижение расхода кормов на единицу продукции. При этом, наибольшее наблюдалось в 2003 г. - 13,31%. Значение одного процента прироста расхода кормов остается примерно на одном уровне - 0,009 к.ед.

Средний темп роста расхода кормов на единицу продукции составил 93,86%.

На основе имеющихся данных выявим тенденцию расхода кормов на единицу продукции в хозяйстве (рис. 2.).

Рис. 2. Динамика расхода кормов на единицу продукции в СПК «Октябрь» в 2002-2006 гг.

Как можно заметить из представленного графика, наблюдается значительное снижение расхода кормов в хозяйстве.

Затраты кормов на 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота определяют как отношение количества израсходованных кормов для кормления прочего крупного рогатого скота (все поголовье за вычетом коров, быков-производителей и рабочих волов) к полученному приросту живой массы, т. е. количеству продукции выращивания крупного рогатого скота без живой массы приплода телят.

Показатели третьей группы исчисляются как относительные величины структуры, т.е. как отношение количества данного вида корма, израсходованного животным, ко всему количеству израсходованных кормов. При этом структура израсходованных кормов исчисляется по каждому виду животных и для всех животных в сумме.

Так, удельный вес концентрированных кормов в общем объеме кормов по годам колеблется (табл. 2.5).

Таблица 2.5 Структура кормов в хозяйстве в 2002-2006 гг., т

Год	Показатели
	Всего кормов	В том числе концентраты	Уд. вес,%
2002	12197	4148	34,01
2003	10604	4741	44,71
2004	11202	5218	46,58
2005	11732	5346	45,57
2006	11336	5280	46,57

Отметим, что изучение структуры израсходованных кормов важно для выявления факторов, определяющих успешное развитие животноводства, так как продуктивность животных зависит не только от количества и качества кормов, но и от их соотношения в рационах.

Проанализируем изменение доли концентратов в структуре кормов (табл. 2.6).

Таблица 2.6 Изменение доли концентратов в структуре кормов

Год	Удельный вес концентратов,%	Абсолютный прирост, т	Темп роста,%	Темп прироста,%	Значение 1% прироста, т А/П
		Цепной А = ХN-XN-1	Базисный А = ХN-X0	Цепной Т = ХN/XN-1 * 100	Базисный Т = ХN/X0 * 100	Цепной П = Т-100	Базисный П = Т-100
2002	34,01	-	-	-	-	-	-	-
2003	44,71	10,7	10,7	131,46	131,46	31,46	31,46	0.34
2004	46,58	1,87	12,57	104,18	136,96	4,18	36,96	0,44
2005	45,57	-1,01	11,56	97,83	133,99	-2,17	33,99	0,47
2006	46,58	1,01	12,57	102,22	136,96	2,22	36,96	0,46

Таким образом, по хозяйству наблюдается четкая тенденция к увеличению доли концентратов в кормах, хотя увеличение незначительное, в среднем темп роста составил - 8,92%, среднее значение 1% - 0,43 (%).

Выявим тенденцию изменения доли концентратов в структуре кормов (рис. 3.).

Рис. 3. Динамика доли концентратов в СПК «Октябрь» в 2002-2006 гг.

Как видно из представленного графика, в хозяйстве практически не изменяется рецептура корма (2003-2006), несмотря на хоть и постоянное, но незначительное увеличение доли концентратов.

2.2 Анализ показателей продуктивности животных в СПК «Октябрь» в 2002-2006 гг.

Продуктивность -- это выход продукции на 1 голову животных за определенный период.

В зависимости от содержания и характера числителя и знаменателя может быть сформирована система показателей продуктивности животных. Дифференциация показателей при этом производится по следующим признакам:

1. По временным отрезкам: за год, стойловый или пастбищный период, квартал, месяц, период выращивания или откорма, день.

2. По виду продукции (молоко, мясо, яйцо) и по способу ее выражения -- в натуральном (физическом), условно-натуральном или стоимостном.

3. По показателям численности животных: на начало года, среднее за год или другой период, среднегрупповое.

4. По степени охвата совокупности животных: индивидуальная продуктивность 1 животного, средняя продуктивность по группе животных, хозяйству, ферме, предприятию, району, региону и т.п.

Статистика вырабатывает и использует наиболее существенные показатели продуктивности. Рассмотрим важнейшие из них, используемые в статистической и хозяйственной практике.

Показатели молочной продуктивности коров. Наиболее общим и широко распространенным является показатель удоя от коров молочного стада за год. Поскольку в нормальных условиях корова доится около 10 мес. в год и 2 мес. находится в сухостойном периоде, удой от среднегодовой коровы молочного стада достаточно полно отражает реальную продуктивность одной физической головы. Этот показатель в условиях плановой централизованной экономики, когда одновременно контролировалась и численность поголовья, был одним из важнейших критериев эффективности молочного скотоводства. В условиях экономической самостоятельности отдельных товаропроизводителей с 1989 г. основным стал широко используемый в мировой практике показатель удоя на 1 корову молочного стада на начало года. Он определяется как отношение валового надоя молока к числу молочных коров на начало года без выделенных для подсосного выращивания телят и выбракованных из основного стада [7, c.149].

Рассмотрим молочную продуктивность в хозяйстве в период 2002-2206 гг. (табл. 2.7.).

Таблица 2.7 Молочная продуктивность коров в СПК «Октябрь» в 2002-2006 гг.

Год	Среднегодовое поголовье	Выход молока, т	Среднегодовая продуктивность молока, кг	Среднесуточная продуктивность молока, кг
2002	1922	12108	6300	17,26
2003	1921	12142	6320	17,32
2004	1923	13004	6762	18,05
2005	1940	13661	7042	20,28
2006	1941	14601	7526	20,06

Рассчитанные данные табл. 2.7. свидетельствуют о том, что в целом, коровы хозяйства достаточно продуктивны. В 2006 г. среднесуточный удой составил 20,06 кг. Средняя величина молочной продуктивности в сутки по хозяйству составляет 18,79 кг.

Среднесуточная продуктивность молока в СПК «Октябрь» увеличивается - отчетливо видна тенденция (рис. 5.).

Рис. 5. Изменение среднесуточной продуктивности молока в СПК «Октябрь» в 2002-2006 гг.

Показатели мясной продуктивности животных представляют собой довольно сложную систему. Это связано, главным образом, с разной продолжительностью выращивания молодняка до взрослого состояния или реализации (от 2 мес. до 3 лет) и неодинаковой продолжительностью откорма, различиями в качестве продукции и используемого для расчёта поголовья. Наиболее сопоставимыми для разных видов и групп животных является привес на 1 физическую голову в среднем за сутки и на 1 среднегодовую голову, т.е. за 365 кормодней. Для однородных групп сопоставимым является привес на среднегрупповую голову.

Обобщающими показателями продуктивности по виду животных является производство продукции выращивания на 1 голову всего стада на начало гола в процентах к мясному потенциалу (общему весу стада на начало года), а также в расчете на 1 матку на начало года. Последний показатель является составным и представляет собой произведение численности выращенного на 1 матку молодняка на его мясную продуктивность.

Рассмотрим мясную продуктивность животных в хозяйстве (табл. 2.8).

Таблица 2.8 Продуктивность животных СПК «Октябрь» в 2002-2006 гг.

Года
	Среднесуточный прирост, г.
2002	772
2003	714
2004	779
2005	789
2006	804

Как видно из табл. 2.7., мясная продуктивность животных хозяйства отличается стабильным ростом, начиная с 2003 г.. Средний темп прироста по хозяйству составил 1,19%.

Рассмотрим тенденции развития мясной продуктивности по хозяйству (рис. 6.).

Рис. 6. Динамика мясной продуктивности по СПК «Октябрь»

На основе представленных графиков можно заметить, что на предприятии заметна тенденция к повышению мясной продуктивности.

2.3 Анализ уровня кормообеспеченности животных (в расчете на 1 голову) и ее связь с важнейшими производственными показателями

Успешное развитие животноводства предполагает правильное соотношение численности сельскохозяйственных животных и кормовых ресурсов. Характеристику этого соотношения дают показатели обеспеченности кормами. Уровень обеспеченности кормами может быть определен путем:

- сопоставления фактического наличия кормов с потребностью в кормах, исчисленной на основе фактической численности скота и зоотехнических норм его кормления;

- сопоставления фактического наличия кормов с потребностью в кормах, исчисленной на основе плана производства продукции животноводства и норм расхода кормов на единицу продукции.

Показатели обеспеченности скота кормами, исчисленные первым способом, можно разделить на две группы: 1) характеризующие наличие кормов в расчете на одну голову скота, ц и 2) характеризующие степень обеспеченности скота кормами (фактическое наличие в процентах к потребности).

Первая группа показателей представляет собой частное от деления количества кормов на поголовье скота. Наиболее общим из этой группы показателей является количество всех видов кормов в кормовых единицах в расчете на одну голову всех видов скота, пересчитанных в условное поголовье. Кроме того, определяют количество кормов по видам (грубые, сочные, концентрированные) в расчете на условную голову крупного скота. Условное поголовье берется к началу года и к началу зимовки. Для расчета этих показателей иногда берут плановое поголовье на предстоящую зимовку. Исчисленные показатели сопоставляют с зоотехническими нормами.

Вторая группа показателей представляет собой отношение фактического наличия кормов к потребности в кормах (в кормовых единицах) по видам (грубые, сочные, концентрированные) и каждому виду животных отдельно.

Потребность в кормах исчисляют по каждой половозрастной группе животных исходя из уровня продуктивности, живой массы скота и других факторов. Такой расчет (зоотехнический), как правило, может быть сделан непосредственно в хозяйстве. По стране в целом, республике, области и даже административному району потребность в кормах может быть исчислена другим способом (статистическим) на основе средних данных. Для этого можно принять среднюю годовую норму кормления одной коровы и распространить эту норму на условную голову крупного скота, поскольку корова принимается в качестве пересчетной единицы при переводе скота в условное поголовье. Потребность кормов в расчете на корову можно определить исходя из, ее средней живой массы, среднего удоя и средней фактической жирности молока. Например, для коровы с живой массой 450 кг, годовым удоем 3000 кг при 3,8--4,0% жирности молока требуется в год примерно 3570 кг кормовых единиц, содержащих 385 кг переваримого протеина. Пересчитав поголовье скота всех видов в условное поголовье, можно определить общую потребность в кормах [13, c.132].

Рост и развитие животных, их продуктивность зависят в первую очередь от уровня кормления, т.е. от количества использованных кормов на одну голову за сутки, месяц, год. Повышение уровня кормления животных -- главное условие интенсификации производства и повышения его эффективности. При низком уровне кормления большая часть корма идет на поддержание жизненных процессов в организме животных и меньшая -- на получение продукции, в результате чего увеличиваются затраты кормов на производство единицы продукции. Более высокий уровень кормления животных обеспечивает повышение в рационах доли продуктивной части корма, рост продуктивности животных и сокращение затрат кормов на единицу продукции.

Взаимосвязь между уровнем кормления и продуктивностью животных можно показать с помощью рис. 7.



Рис. 7. Зависимость продуктивности у от уровня кормления животных

В процессе анализа важно установить степень влияния фактора на уровень продуктивности животных и на основе факторного анализа определить величину неиспользованных, текущих и перспективных резервов увеличения производства продукции.

Для определения степени зависимости продуктивности животных от уровня кормления можно использовать методы экспериментального и корреляционно-регрессионного анализа. Для определения влияния уровня кормления на уровень продуктивности животных целесообразно применять корреляционный анализ. Для этого необходимо собрать данные об уровне продуктивности и изучаемого фактора по большому количеству наблюдений: в динамике за некоторое количество лет.

Произведем анализ зависимости продуктивности коров от уровня их кормления, используя данные, представленные в таблице 2.9.

Таблица 2.8 Зависимость показателя среднесуточного удоя от потребления кормов по СПК «Октябрь»

год	Потребление кормов, т.к.ед.	Среднесуточный удой, кг.
2002	6,35	17,26
2003	5,52	17,32
2004	5,83	18,5
2005	6,05	20,28
2006	5,84	20,6

Таким образом, из представленной таблицы можно заметить, что тенденция увеличения потребления кормов приводит к увеличению среднесуточного удоя от одной коровы отчетливо видна только в период с 2003 по 2005 гг. Отобразим изменения на графике.

Рис. 9. Зависимость среднесуточного удоя от расхода кормов на кормление

Произведем анализ зависимости продуктивности коров от уровня их кормления. Зависимость имеет вид

Y (x) = а₀ + a₁х₁ (6)

Найдем коэффициенты a₀ и а₁. Произведенные расчеты представлены в таблице 2.9.

Таблица 2.9 Расчет данных для определения коэффициента корреляции для хозяйства

Расход кормов, ц У	Среднесуточный удой,кг., Х	Х*У	Х -Хср	У-Уср	(Х -Хср)2	(У-Уср)2	(Х-Хср)*(У-Уср)
63,50	17,26	1096,01	4,32	-1,5	18,6624	2,347	-6,61824
55,20	17,32	956,064	-3,98	-1,4	15,8404	2,166	5,85856
58,30	18,5	1078,55	-0,88	-0,3	0,7744	0,085	0,25696
60,50	20,28	1226,94	1,32	1,5	1,7424	2,214	1,96416
58,40	20,6	1203,04	-0,78	1,8	0,6084	3,269	-1,41024
Сумма: _	376280	10,08	5,12

Подставляя соответствующие значения в формулы, определим:

a₁ = ((х*у)_ср - х_ср * у_ср) / (х²)_ср - х_ср²

a₀ = у_ср - a₁х_ср

a₁ = (1112,1208- 1112,11) / (3509,798 - 3502,272) = 0,00136

a₀ = 18,792 - 0,00136*59,18 = 18,7.

Полученное уравнение связи для хозяйства имеет вид:

У = 18,7 + 0,00136х.

Показатель - коэффициент регрессии - положительный, это говорит о наличии прямой зависимости продуктивности от расхода кормов, ведет к увеличению среднесуточного удоя на 0,00136 кг.

Для характеристики тесноты связи между данными показателями рассчитаем коэффициент корреляции:

(7)

Определим коэффициент корреляции.

rxy = 0,0512 / 37,628*10,08 = 0,0026

Коэффициент корреляции для хозяйства составляет 0,0026, то есть связь между расходом кормов и продуктивностью, правда слабая. Коэффициент детерминации, равный 0,0026² * 100 = 0,000676, свидетельствует о том, что на 0,000676% изменение уровня продуктивности коров связано с их кормлением. Коэффициент эластичности составляет e = a₁ * X_ср/У_ср, то есть равен 0,00136*59,18/18,792 = 0,0043 или 0,43%, то есть, в среднем среднесуточный удой от одной коровы увеличивается на 0,43% при увеличении кормления на 1%.

Подводя итог главе, отметим, что изучение показателей наличия, движения и использования кормов необходимо, так как позволяет выявить правильность использования кормов их направленность и целесообразность. В системе показателе продуктивности животных выделяют показатели молочной и мясной продуктивности, величина которой зависит от различных факторов. Было выявлено, что уровень кормообеспеченности имеет прямую связь с уровнями продуктивности, производства.

3. Перспективы использования кормовой базы в СПК «Октябрь»

В увеличении производства продукции животноводства первостепенная роль отводится созданию прочной кормовой базы. Под кормовой базой понимается система приёмов и методов по производству, хранению и расходованию кормов с учетом уровня продуктивности животных и птиц, обеспечивающая все виды скота достаточным количеством необходимых питательных веществ. Низкий уровень кормления и недостаточное количество кормов не дают должных результатов. При этом следует учитывать наследственные продуктивные достоинства скота и усиление по уходу за ним. Темпы развития кормовой базы должны опережать темпы роста поголовья скота.

Важнейшим показателем развития кормовой базы, в целом, отражающим её состояние, является оплата кормов продукцией животноводства. Недостаток окупаемости кормов продукцией животноводства во многом обусловлен недостатком кормов и недокормом животных.

В структуре затрат на продукцию животноводства корма занимают наибольший удельный вес 55% и более. Снижение затрат на корма является приоритетной задачей на ближайшие годы. Её решение идет через рост производства высококачественных и недорогих кормовых добавок, кормов и получаемых на их основе рационов.

Кроме того, степень интенсификации животноводства определяется потреблением концентратов. Так, например, в США доля концентратов в рационах молочного скота составляет 40%. Использование концентратов позволяет снизить затраты [12, c.2].

В анализируемом хозяйстве удельный вес концентратов с 2002 г. начинает увеличиваться, и к концу 2006 г. составлял- 46,58%. Таким образом, можно предположить, что в хозяйстве и в дальнейшем будет увеличено потребление концентратов в рационе, а это в свою очередь скажется на затратах на корма в сторону снижения.

В животноводстве имеет место прямая зависимость продуктивности скота и качества его продукции, от уровня и качества кормления. Даже беспородный скот при правильном кормлении способен значительно повысить продуктивность. В то же время животные лучших пород при плохом кормлении резко снижают продуктивность и качество продукции.

Поэтому, разнообразное и полноценное кормление является основным условием нормальной жизнедеятельности животного, высокой его продуктивности.

Таким образом, на основе рассчитанных ранее данных можно сделать следующий прогноз по показателям молочной и мясной продуктивности и потребления кормов (табл. 3.1.).

Таблица 3.1 Прогноз развития потребления кормов, мясной и молочной продуктивности в СПК «Октябрь» на период 2007-2011 гг.

	Потребление кормов на 1 гол, т. к.ед.	Среднесуточный прирост КРС, г.	Среднесуточный удой, кг
2007	5,73	813,5	21,54
2008	5,63	823,2	22,53
2009	5,53	833,04	23,56
2010	5,43	842,9	24,65
2011	5,33	852,99	25,78

Из данных представленной таблицы можно заключить, что в хозяйстве прогнозируется увеличение потребления кормов, а также продуктивности.

Для осуществления оптимизации структуры кормовой базы, повышения эффективности ее использования, увеличения производства кормов, повышения качества и снижения себестоимости кормовых рационов необходимо также внедрять ряд организационно-технологических мероприятий, например:

1. Рационально использовать естественные кормовые угодья посредством создания долголетних культурных пастбищ.

2. Повышение урожайности основных кормовых культур.

3. Оптимизация структуры производства кормов, согласно потребностям животноводства.

4. Создание материально технической базы кормопроизводства в соответствии с требованиями интенсивных технологий возделывания кормовых культур, уборки, хранения и приготовления кормов перед скармливанием.

5. Повышение ритмичности производства кормов на протяжении общего вегетационного периода, посредством оптимального сочетания ранее, средне и позднеспелых сортов многолетних и однолетних трав, силосных культур и т.д.

6. Сочетание основных и промежуточных посевов кормовых культур, т.е. необходимо создать зеленый конвейер для бесперебойного обеспечения животноводства зелеными кормами и сырьевой конвейер для заготовки высококачественных консервированных кормов.

7. Совершенствование структуры производства кормов с целью повышения удельного веса наиболее высококачественных и дешевых, в первую очередь - зеленых, особенно пастбищных. Так как средняя себестоимость 1 ц корм. ед зеленых кормов (пастбища + зеленая подкормка) более чем в 4 раза дешевле кормов стойлового периода, а средняя себестоимость 1 ц кормовых единиц пастбищ более чем в 2 раза дешевле зеленой подкормки.

8. Осуществление заготовки кормов по прогрессивным технологиям. На сколько, например и экономически и хозяйственно целесообразен переход всех хозяйств республики на интенсивную технологию заготовки сена (просушка в поле не более двух дней с интенсивным ворошением, последующее досушивание на установках активного вентилирования) говорят следующие факты. По данным БНИИЗК при такой технологии снижается зависимость процесса сушки от погодных условий на 15-20%, увеличивается валовый сбор сена с единицы площади за счет уменьшения потерь сухого вещества и 1.5-2 раза содержание протеина и каротина, на 30-35% возрастает питательность сена (в 1 кг 0.5-0.6 корм. ед); на 10-15% снижается затраты труда с средств на 1 корм. ед.

9. Выбор технологии заготовки кормов в каждом конкретном хозяйстве должен определяется специалистами, исходя из его материально-технической базы и погодных условий. Но принципиальным должно быть одно, главное требование - обеспечить заготовку качественных кормов.

Таким образом, для перспективного и эффективного использования кормовой базы необходимо выполнение ряда мероприятий от оптимизации структуры корма до улучшения и рационального использования посевных площадей.

Заключение

На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы.

Важнейшим фактором выхода продукции животноводства и продуктивности сельскохозяйственных животных является состояние кормовой базы животноводства и кормовых ресурсов. Статистика изучает показатели поступления и наличия кормов, обеспеченности ими, движения и потребления кормов.