Транспортный процесс перевозки грузов и составление маршрутов

Размещено на http://www.allbest.ru/

28

Введение

Задача маршрутизации грузопотоков становится особо актуальной в условиях многовариантности распределения таких потоков. Маятниковый маршрут - это такой маршрут, при котором пробег автомобиля между двумя конечными пунктами многократно повторяется:

* с обратным холостым пробегом;

* с обратным частично груженным пробегом;

* с обратным полностью груженным пробегом.

Кольцевой маршрут - это пробег автомобиля по замкнутому контуру, на котором располагаются несколько последовательно объезжаемых пунктов. После совершения кольцевого маршрута автомобиль возвращается в исходный пункт.

* развозочный, когда продукция от одного поставщика доставляется нескольким потребителям;

* сборный, когда продукция от нескольких поставщиков доставляется одному потребителю;

* сборно-развозочный, когда продукция получается у нескольких поставщиков и доставляется нескольким потребителям.

Для решения этой задачи применяются методы построения экономико-математических моделей, среди которых наиболее разработаны методы линейного программирования.

В самом общем виде транспортная задача в рамках линейного программирования формулируется следующим образом, имеется т поставщиков (или локальных складов), располагающих определенным ограниченным запасом продукции, и п потребителей данной продукции. Известны затраты на транспортировку единицы продукции от любого поставщика к любому потребителю. Необходимо прикрепить потребителей к тем или иным поставщикам, чтобы суммарные транспортные расходы на доставку всей продукции были бы минимальны.

Цели минимизации (вид так называемой целевой функции) в каждом конкретном случае могут быть различными. При маршрутизации автомобильного транспорта в зависимости от поставленных целей методами линейного программирования решаются следующие задачи:

* определение числа ездок для заданного времени пребывания автомобиля в наряде, при котором обеспечивается минимум потерь рабочего времени;

* закрепление потребителей за поставщиками однотипной продукции, при котором обеспечивается минимум холостых пробегов;

* увязка ездок отдельных автомобилей с целью обеспечения минимума холостых пробегов;

* определение последовательности объезда при составлении развозочного и сборочного маршрутов, которая обеспечивает минимум пробега в процессе этого объезда;

* распределение автомобилей и средств механизации погрузки и выгрузки по рабочим маршрутам, которое обеспечивает максимальное использование этих автомобилей и соответствующих средств механизации.

Применение экономико-математических моделей и компьютерных методов их анализа позволяет составить рациональные маршруты перевозок и графики доставки заказов потребителям.

Ездка-элементарный цикл, состоящий из погрузки груза,перевозки его к месту назначения,разгрузки авто-ля и подачи его на очередную погрузку. Длина ездки определяется как расстояние груженной ездки плюс расстояние холостого хода:

lе = lг.е + lх

Оборот - закончиный транспортный цикл состоящий из одной или не скольких ездок с обязательным возращением в пункт первой погрузки.

Основными элементами маршрута являются:

· Длина маршрута (путь от начала до конца)

· Оборот автомобиля (законченный цикл движения)

· Ездка (движение от начального пункта до конечного)

1. Разработка транспортного процесса перевозки грузов с помощью математического метода

Из исходных данных выберем грузы, перевозимые одним типом ПС.

Таблица 1. Грузы, перевозимые одним типом ПС.

Грузопотоки	Род груза	Объем перевозок	Класс груза
А3	Б5	Песок	1000	1
А4	Б2	Гравий	500	1
А3	Б3	Песок	750	1
А2	Б4	Щебень	1250	1
А1	Б5	Песок	1000	1

Пользуясь схемой дорожной сети запишем километраж отрезков грузопотоков:

А1Б1= 24 А2Б1=7+5=12 А3Б1=5 А4Б1=3 А5Б1=1

А1Б2=9+16=25 А2Б2=23 А3Б2=16 А4Б2=17 А5Б2=22

А1Б3=9+14=23 А2Б3=19 А3Б3=14 А4Б3=20 А5Б3= 1+19=20

А1Б4=9+17=26 А2Б4=11 А3Б4=17 А4Б4=28 А5Б4=5+17=22

А1Б5=20 А2Б5=24 А3Б5=17 А4Б5=26 А5Б5=9

Таблица 2. Матрица транспортной задачи.

Грузополучатель	Грузоотправитель
	А1	А2	А3	А4	А5	Запасы
Б1	24	12	5	3	1	__
Б2	1	25	23	16	17	22	500
Б3	2	23	19	14	20	20	750
Б4	3	26	11	17	28	22	1250
Б5	4	20	24	17	26	9	2000
Потребности	1000	1250	1750	500	__	4500

Проверим необходимое и достаточное условие разрешимости задачи.

? a = 500 + 750 + 1250 + 2000 = 4500

? b = 1000 + 1250 + 1750 + 500 = 4500

Условие баланса соблюдается. Запасы равны потребностям.

Суммарный холостой пробег 25*500+23*500+19*250+11*1000+17*250+17*1500+26*500=82.500 км

Занесем исходные данные в распределительную таблицу

Таблица 3. Распределительная таблица.

	А1	А2	А3	А4	Запасы
Б2	1	25	23	16	17	500
Б3	2	23	19	14	20	750
Б4	3	26	11	17	28	1250
Б5	4	20	24	17	26	2000
Потребности	1000	1250	1750	500

Используя метод северо-западного угла, построим первый опорный план транспортной задачи

Таблица 4. Первый опорный план.

	А1	А2	А3	А4	Запасы
1	25[500]	23	16	17	500
2	23[500]	19[250]	14	20	750
3	26	11[1000]	17[250]	28	1250
4	20	24	17[1500]	26[500]	2000
Потребности	1000	1250	1750	500

В результате получен первый опорный план, который является допустимым, так как все грузы из баз вывезены, потребность магазинов удовлетворена, а план соответствует системе ограничений транспортной задачи.

Подсчитаем число занятых клеток таблицы, их 7, а должно быть m + n - 1 = 7. Следовательно, опорный план является невырожденным.

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем потенциалы u_i, v_i. по занятым клеткам таблицы, в которых u_i + v_i = c_ij, полагая, что u₁ = 0

	v1=25	v2=21	v3=27	v4=36
u1=0	25[500]	23	16	17
u2=-2	23[500]	19[250]	14	20
u3=-10	26	11[1000]	17[250]	28
u4=-10	20	24	17[1500	26[500]

U1= 0; V1=25

U2= C2.1-V1=23-25= - 2

V2=C2.2 - U2= 19+2=21

U3=C3.2 - V2= 11-21= - 10

V3=C3.3 - U3= 17+10= 27

U4=C4.3- V3= 17-27= - 10

V4= C4.4 -U4= 26+10= 36

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых

u_i + v_i > c_ij

(1;2): 0+21< 16

(1;3): 0 + 27 > 16

(1;4): 0 + 36 > 17

(2;3): -2 + 27 > 14

(2;4): -2 + 36 > 20

(3;1): - 10 +25<26

(3;4): - 10+36<28

(4;1): -10+25<20

(4;2): -10+21<24

Выбираем максимальную оценку свободной клетки (1;4): 17

Для этого в перспективную клетку (1;4) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-». Цикл приведен в таблице.

	A1	A2	A3	A4	Запасы
1	25[500][-]	23	16	17[+]	500
2	23[500][+]	19[250][-]	14	20	750
3	26	11[1000][+]	17[250][-]	28	1250
4	20	24	17[1500][+]	26[500][-]	2000

Из грузов х_ij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (3, 3) = 250. Прибавляем 250 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 250 из Х_ij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

Таблица 5. Второй опорный план.

	А1	А2	А3	А4	Запасы
1	25[250]	23	16	17[250]	500
2	23[750]	19[0]	14	20	750
3	26	11[1250]	17	28	1250
4	20	24	17[1750]	26[250]	2000
Потребности	1000	1250	1750	500

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем потенциалы u_i, v_i. по занятым клеткам таблицы, в которых u_i + v_i = c_ij, полагая, что u₁ = 0.

	v1=25	v2=21	v3=8	v4=17
u1=0	25[250]	23	16	17[250]
u2=-2	23[750]	19[0]	14	20
u3=-10	26	11[1250]	17	28
u4=9	20	24	17[1750]	26[250]

U1=0; V1=C1.1-U4=25-0=25

V4= C1.4-U1=17-0=17

U2=C2.1- V1=23-25 = -2

V2=C2.2-U2= 19+2=21

U3=C3.2-V2= 11-21= - 10

U4= C4.4- V4=26-17= 9

V3= C4.3-U4= 17-9=8

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых

u_i + v_i > c_ij

(1;2): 0+21 <23

(1;3): 0+8<16

(2;3): - 2+8<14

(2;4); -2 +17<20

(3;1): - 10+25<26

(3;4): -10 +8<17

(4;1): 9 + 25 > 20

(4;2): 9 + 21 > 24

Для этого в перспективную клетку (4;1) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-». Цикл приведен в таблице.

	1	2	3	4	Запасы
1	25[250][-]	23	16	17[250][+]	500
2	23[750]	19[0]	14	20	750
3	26	11[1250	17	28	1250
4	20[+]	24	17[1750]	26[250][-]	2000
Потребности	1000	1250	1750	500

Из грузов х_ij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (1, 1) = 250. Прибавляем 250 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 250 из Х_ij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

Таблица 6. Третий опорный план.

	А1	А2	А 3	А4	Запасы
1	25	23	16	17[500]	500
2	23[750]	19[0]	14	20	750
3	26	11[1250]	17	28	1250
4	20[250]	24	17[1750]	26[0]	2000
Потребности	1000	1250	1750	500

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем потенциалы u_i, v_i. по занятым клеткам таблицы, в которых u_i + v_i = c_ij, полагая, что u₁ = 0.

	v1=11	v2=7	v3=8	v4=17
u1=0	25	23	16	17[500]
u2=12	23[750]	19[0]	14	20
u3=4	26	11[1250]	17	28
u4=9	20[250]	24	17[1750]	26[0]

U1=0

V4=C1.4-U1= 17-0=17

U4=C4.4- V4= 26-17=9

V1= C4.1-U4= 20-9=11

V3=C4.3- U4= 17-9=8

U2=C2.1- V1= 23-11=12

V2=C2.2-U2=19-12=7

U3=C3.2-V2= 11-7=4

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых u_i + v_i > c_ij

(1;1): 0+11<25

(1;2): 0+7<23

(1;3): 0+8<16

(2;3): 12 + 8 > 14

(2;4): 12 + 17 > 20

(3;1): 4+11<26

(3;3): 4+8 <17

(3;4): 4+17<28

Выбираем максимальную оценку свободной клетки (2;4): 20

Для этого в перспективную клетку (2;4) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-». Цикл приведен в таблице.

	1	2	3	4	Запасы
1	25	23	16	17[500]	500
2	23[750][-]	19[0]	14	20[+]	750
3	26	11[1250]	17	28	1250
4	20[250][+]	24	17[1750]	26[0][-]	2000
Потребности	1000	1250	1750	500

Из грузов х_ij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (4, 4) = 0. Прибавляем 0 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 0 из Х_ij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

Таблица 7. Четвертый опорный план.

	A1	A2	A3	A4	Запасы
1	25	23	16	17[500]	500
2	23[750]	19[0]	14	20[0]	750
3	26	11[1250]	17	28	1250
4	20[250]	24	17[1750]	26	2000
Потребности	1000	1250	1750	500

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем потенциалы u_i, v_i. по занятым клеткам таблицы, в которых u_i + v_i = c_ij, полагая, что u₁ = 0.

	v1=20	v2=16	v3=17	v4=17
u1=0	25	23	16	17[500]
u2=3	23[750]	19[0]	14	20[0]
u3=-5	26	11[1250]	17	28
u4=0	20[250]	24	17[1750]	26

U1=0

V1=C4.1-U1=20-0=20

U2=C2.1-V1= 23-20=3

V2=C2.2-U2=19-3=16

U3=C3.2-V2=11-16= - 5

V4=C2.4- U2=20-3=17

U4= C4.1-V1=20-20=0

V3=C4.3-U4=17-0=17

Опорный план не является оптимальным, так как существуют оценки свободных клеток, для которых

u_i + v_i > c_ij

(1;1): 0+20<25

(1;2): 0+16<23

(1;3): 0 + 17 > 16

(1;4): 0+17 =17

(2;3): 3 + 17 > 14

(2;4):3+17= 20

(3;1): -5+20<26

(3;3): -5+17<17

(3;4): -5+17<28

(4;2):0+16<24

(4;4): 0+17<26

Выбираем максимальную оценку свободной клетки (2;3): 14

Для этого в перспективную клетку (2;3) поставим знак «+», а в остальных вершинах многоугольника чередующиеся знаки «-», «+», «-». Цикл приведен в таблице.

Из грузов х_ij стоящих в минусовых клетках, выбираем наименьшее, т.е. у = min (2, 1) = 750. Прибавляем 750 к объемам грузов, стоящих в плюсовых клетках и вычитаем 750 из Х_ij, стоящих в минусовых клетках. В результате получим новый опорный план.

Таблица 8. Оптимальный план перевозок.

	А1	А2	А3	А4	Запасы
1	25	23	16	17[500]	500
2	23	19[0]	14[750]	20[0]	750
3	26	11[1250]	17	28	1250
4	20[1000]	24	17[1000]	26	2000
Потребности	1000	1250	1750	500

Проверим оптимальность опорного плана. Найдем потенциалы u_i, v_i. по занятым клеткам таблицы, в которых u_i + v_i = c_ij, полагая, что u₁ = 0.

	v1=14	v2=16	v3=11	v4=17
u1=0	25	23	16	17[500]
u2=3	23	19[0]	14[750]	20[0]
u3=-5	26	11[1250]	17	28
u4=6	20[1000]	24	17[1000]	26

U1=0

V4=C1.4-U1= 17-0=17

U2=C2.4-V4= 20-17=3

V3= C2.3-U2=14-3=11

V2=C2.3-U2= 19-3=16

U3=C3.2-V2= 11-16= - 5

U4=C4.3-V3=17-11=6

V1=C4.1-U4= 20-6=14

Произведем оценку свободных клеток для оценки оптимальности плана

(1;1): 0+14<25

(1;2): 0+16<23

(1;3):0+11<16

(2;1): 3+14<23

(3;1): -5+14<26

(3;3): -5+ 11<17

(3;4): -5+17<28

(4;2): 6+16<24

(4;4): 6+17<26

Опорный план является оптимальным.

Затраты составят:

F(x) = 17*500 + 14*750 + 11*1250 + 20*1000 + 17*1000 = 69.750км

2. Разработка маршрутов методом совмещенных планов и расчет маршрутов

Метод совмещенных планов заключается в том, что в матрицу с полученным оптимальным планом движения ПС без груза из пунктов загрузки другим цветом заносится план перевозок. Маршруты записываются непосредственно из матрицы.

Если в одной клетке матрицы стоят 2 числа разного цвета, то имеет место маятниковый маршрут. Количество перевезенного по маршруту груза определяется меньшим числом.

Для нахождения кольцевого маршрута в матрице необходимо построить замкнутый контур, соблюдая условия:

· контур должен быть из горизонтальных и вертикальных отрезков прямой

· все вершины контура должны лежать в загруженных клетках, причем у вершин контура должны попеременно стоять значения плана перевозок груза и значения оптимального плана движения порожнего ПС

Применим метод совмещенных планов.

	А1	А2	А3	А4	Запасы
Б2	25	23	16	17[500][500]	500
Б3	23 [750]	19[0]	14[750]	20[0][0]	750
Б4	26	11[1250][1250]	17	28	1250
Б5	20[1000] [250]	24	17[1000][1750]	26	2000
Потребности	1000	1250	1750	500

В первую очередь выявляются маятниковые маршруты

* А1Б5-Б5А1= 250т

* А2Б4-Б4А2= 1250т

*А3Б5-Б5А3=1000т

*А4Б2-Б2А4=500т

Рациональный кольцевой маршрут

*А3Б3-Б3А1-А1Б5-Б5А3 = 750т

Расчет маршрутов

Выбираем тип и марку автомобиля, соответствующего требованиям при перевозке данного груза: самосвал МАЗ-503А грузоподъемностью 8тонн и экскаватор с ковшом емкостью от 1 до 3 куб м

Время простоя под погрузкой-разгрузкой за ездку

= t* qн (3.1)

для щебня, песка, глины = 0.015 *8 =0.12 ч

для грунта 0.079 ч

На основании данного класса дорог рассчитаем среднюю норму пробега автомобилей в данных эксплуатационных условиях. В зависимости от группы дорог расчетная норма пробега принимает значения:

37 км/ч - для дорог с твердым покрытием и грунтовых улучшенных (по условию 40%)

24 км/ч - для дорог городских (для автомобилей грузоподъемностью выше 7 тонн) (по условию 60%)

0.40* 37 + 0.60*24= 29.2 км/ч

Время работы автомобилей 10 ч

Далее на основании имеющихся данных, приступаем к расчету маршрутов, который будем производить с помощью следующих формул:

1)Время работы на маршруте

Тм = - (l01 + l02)/ (3.2)

2)Время ездки

tе =tдв+ tп-р=Lм/+ t (3.4)

3)Количество ездок

Z= Тм/ tе (3.5)

4)Выработка за смену

PQ= qн* * Z* n (3.6)

5)Коэффициент использования пробега за смену и общий

(3.7)

/ (+) (3.8)

6)Груженный пробег автомобиля за день

Lгр= *Z (3.9)

7)Необходимое число автомобилей для перевозки заданного объема грузов

A= Qсут / PQ (3.10)

8)Скорректированное время нахождения автомобиля в наряде

Т!н = Lобщ/ + tп-р* Z* n (3.11)

Маршрут 1.

=10ч

qн= 8т

tп-р= 0.12ч

l01= 0 км

l02= 20 км

29.2 км/ч

= (l01+ l02) (порожний пробег) = 20км

Qсут= 250 т

lе= 20 км

lм= 40 км

1) =10- 20/29.2=9.31ч

2) tе=40/ 29.2 +0.12= 1.48ч

3) Z= 9.32/1.48 =6.29= 7

4) PQ= 8* 1* 7*1 =56т

5) = 20/40=0.5

/ (+)= 20*7/(20*7+20*6+20)= 140/280=0.5

6) Lгр = 20*7= 140 км

7) A=250 / 56=4.464= 5

8) Т!н =280/ 29.2+0.12*7*1= 10.42ч

Маршрут 2.

А2Б4-Б4А2= 1250т (щебень)

=10ч

qн= 8т

tп-р= 0.12ч

l01= 8 км

l02= 19 км (11+8)

29.2 км/ч

= (l01+ l02) (порожний пробег) = 27км

Qсут= 1250 т

lе= 11 км

lм= 22 км

1) =10- 27/29.2=9.08ч

2) tе=22/ 29.2 +0.12= 0.87ч

3) Z= 9.08/0.87 =10.43= 11об

4) PQ= 8* 1* 11*1 =88т

5) = 11/22=0.5

/ (+) =11*11(11*11+11*10+27)=121/258=0.46

6) Lгр = 11*11 =121 км

7) A=1250 / 88=14.204

8) Т!н =258/ 29.2+0.12*11*1= 10.15ч

Маршрут 3.

А3Б5-Б5А3= 1000т (песок)

=10ч

qн= 8т

tп-р= 0.12ч

l01= 9 км

l02= 20 км

29.2 км/ч

= (l01+ l02) (порожний пробег) = 29км

Qсут= 1000 т

lе= 17 км

lм= 34 км

1) =10- 29/29.2=9.01ч

2) tе=34/ 29.2 +0.12= 1.28ч

3) Z= 9.01/1.28 =7.0 об

4) PQ= 8*1 * 7*1 =56т

5) = 17/34=0.5

/ (+) = 17*7/(17*7+17*6+29)= 119/250= 0.47

6) Lгр = 17*7 =119 км

7) A=1000 / 56=17.85= 18

8) Т!н = 250/ 29.2+0.12*7*1= 9.4ч

Маршрут 4.

А4Б2-Б2А4=500 т (гравий)

=10ч

qн= 8т

tп-р= 0.12ч

l01= 17 км

l02= 0

29.2 км/ч

= 17

Qсут= 500 т

lе= 17 км

lм= 34 км

1) =10- 17/29.2=9.418ч

2) tе=34/ 29.2 +0.12= 1.284ч

3) Z= 9.418/1.284 =7.334= 8 об

4) PQ= 8* 1* 8*1 =64т

5) = 17/34=0.5

/ (+) =17*8/(17*8+17*7+17)= 136/272= 0.5

6) Lгр = 17*8 =136 км

7) A=500 / 64=7.812=8

8) Т!н = 272/ 29.2+0.12*8*1=10.27ч

Маршрут 5.

А3Б3-Б3А1-А1Б5-Б5А3= 750т (песок)

=10ч

qн= 8т

tп-р= 0.12ч

29.2 км/ч

l01= 9 км

l02= 20км

= 29км

Qсут= 750 т

lе= (14+9+17) =40 км

lм= (40*2- 23)= 57км

1) =10- 29/29.2=9.007ч

2) tе=57/ 29.2 +0.12= 2.072ч

3) Z= 9.007/2.072 =4.347= 5 об

4) PQ= 8*1 * 5*4 =160т

/ (+) = (14+9+17)*5/(40*5+17*4+29+23)= 200/320= 0.625

6) Lгр = 14*5+26*5 =200 км

7) A=3000 / 160=18.75

8) Т!н =320 / 29.2+0.12*5*4= 13.35ч

На основании имеющихся данных рассчитаем следующие нерациональные маршруты:

Маршрут 6.

А3Б3-Б3А3= 750т (песок)

=10ч

qн= 8т

tп-р= 0.12ч

29.2 км/ч

l01= 9 км

l02= 23 км (14+9)

= (l01+ l02) (порожний пробег) = 32 км

Qсут= 750 т

lе= (20+17+14) =14 км

lм= 28 км

1) =10- 32/29.2=8.91ч

2) tе=28/ 29.2 +0.12= 1.07ч

3) Z= 8.91/1.07 =8.32=9 об

4) PQ= 8*1 * 9*1 =72т

5) = 14/28=0.5

/ (+) =14*9/(14*9+14*8+32)= 126/270=0.46

6) Lгр = 14*9 =126 км

7) A=750 / 72=10.416= 11

8) Т!н =270 / 29.2+0.12*9*1= 9.71ч

Маршрут 7.

А4Б2-Б2А4=500 т (гравий)

=10ч

qн= 8т

tп-р= 0.12ч

l01= 17 км

l02= 0

29.2 км/ч

= 17

Qсут= 500 т

lе= 17 км

lм= 34 км

1) =10- 17/29.2=9.418ч

2) tе=34/ 29.2 +0.12= 1.284ч

3) Z= 9.418/1.284 =7.334= 8 об

4) PQ= 8* 1* 8*1 =64т

5) = 17/34=0.5

/ (+) =17*8/(17*8+17*7+17)= 136/272= 0.5

6) Lгр = 17*8 =136 км

7) A=500 / 64=7.812=8

8) Т!н = 272/ 29.2+0.12*8*1=10.27ч

Таблица 9. Расчетные данные по маршрутам.

Маршрут	Количество т, перевозимое по маршруту	Пробег автомобиля за оборот, км lе	Количество оборотов автомобиля за смену Z	Пробег автомобиля за смену Lгр		Количество Автомобилей A
откуда	куда	PQ	С грузом	Без груза	С грузом	Без груза	С грузом	Без груза
1. ГАП 2	Б5	250	20	-	6	-	120	-	0.5 0.5	5
Б5	А1	-	-	20	-	5	-	100
Б5	ГАП2	-	-	-	-	1	-	20
2. ГАП 2	А2	-	-	-	-	1	-	8
А2	Б4	1250	19	-	6	-	114	-	0.5 0.5	26
Б4	А2	-	-	-	-	5	-	95
Б4	ГАП2	-	-	19	-	1	-	27
3. ГАП 2	А3	-	-	-	-	1	-	9
А3	Б5	1000	17	-	7	-	119	-	0.5 0.5	18
Б5	А3	-	-		-	6	-	102
Б5	ГАП 2	-	-	-	-	1	-	20
4. ГАП 1	А4	-	-	-	-	1	-	20
А4	Б2	500	17	-	6	-	102	-	0.5 0.5	10
Б2	А4	-	-	-	-	5	-	85
Б2	ГАП 1	-	-	17	-	1	-	37
5. ГАП 2	Б5	250	20	-	3	-	60	-	0.5 0.5	31
Б5	А3	-	-	17	-	3	-	51
А3	Б3	750	14	-	3	-	42	-
Б3	А1	-	-	23	-	2	-	46
Б3	ГАП2	-	-	-	-	1	-	23
6. ГАП2	А3	-	-	-	-	1	-	9
А3	Б3	750	14	-	8	-	112	-	0.5 0.5	12
Б3	А3	-	-	-	-	7	-	98
Б3	ГАП 2	-	-	14	-	1	-	23
7. ГАП 1	А4	-	-	-	-	1	-	20
А4	Б2	500	17	-	6	-	102	-	0.5 0.5	10
Б2	А4	-	-	-	-	5	-	85
Б2	ГАП 1	-	-	17	-	1	-	37
8. ГАП 2	А3	-	-	-	-	1	-	9
А3	Б5	1000	17	-	7	-	119	-	0.5 0.5	18
Б5	А3	-	-		-	6	-	102
Б5	ГАП 2	-	-	-	-	1	-	20
9. ГАП 2	Б5	1000	20	-	6	-	120	-	0.5 0.5	5
Б5	А1	-	-	20	-	5	-	100
Б5	ГАП2	-	-	-	-	1	-	20
10. ГАП 2	А2	-	-	-	-	1	-	8
А2	Б4	1250	19	-	6	-	114	-	0.5 0.5	26
Б4	А2	-	-	-	-	5	-	95
Б4	ГАП2	-	-	19	-	1	-	27

Рассчитаем средние показатели работы на группе нерациональных маршрутовмаршрутизация грузопоток

1) среднее расстояние перевозки

lпер= (Lгр*Аэ)/ ( Аэ*nе)= (126*10.416+ 136*7.812+ 119*17.857+140*17.857+121*14.204)/ (10.416*9+7.812*8+17.857*7+17.857*7+14.204*11)= ( 1312.416+ 1062.432+2124.983+ 2499.98+ 1718.684) / (93.744+ 54.684+ 124.999+ 124.999+ 156.244) = 8718.495/562.481= 15.500 км

2) средний коэффициент использования пробега

= ( Аэ* Lгр )/ ( Аэ* Lсут) =(126*10.416+ 136*7.812+ 119*17.857+140*17.857+121*14.204)/ (270*10.416+272*7.812+250*17.857+280*17.857+ 258*14.204)= 8718.495/18 066.026= 0.482

3)среднее время в наряде

Тн= ( Т!н *Аэ)/ Аэ= (9.6*12+ 7.7*11+ 8.9*18+10.42*18+9.6*15)= 691.66/74= 9.34 ч

4)объем перевозок

Q= Qсут* Дк* в= 4500 *365* 0.8= 1314 000

Рациональные

1) среднее расстояние перевозки

lпер= (Lгр*Аэ)/ ( Аэ*nе)= (140*4.464+ 121*14.204+ 119*17.857+ 136*7.812+200 *18.75)/ (4.464*7+ 14.204*11+ 17.857*7+ 7.812*8+ 18.75*4*5)= 9281.059/749= 12.374 км

2) средний коэффициент использования пробега

= ( Аэ* Lгр )/ ( Аэ* Lсут) =(140*4.464+ 121*14.204+ 119*17.857+ 136*7.812+200 *18.75)/ (280*4.464+ 14.204*258+ 17.857*250+ 7.812*272+ 18.75*320 )= 9281.059/ 17062.118= 0.543

3) среднее время в наряде

Тн= ( Т!н *Аэ)/ Аэ= (10.42*4.464+ 10.15*14.204+ 9.4*17.857+ 10.27*7.812+13.35*18.75)/63.087= 689.06/63.087 = 10.92 ч

4) объем перевозок

Q= Qсут* Дк* в= 4500* 365*0.8= 1314 000

Расчет количества освобождаемых водителей

1) Рабочее время водителей, необходимое для выполнения заданного объема перевозок с учетом подготовительно-заключительного времени

Тр(м)= [(tе(М)* Z(м))+ tп-з]* А(м)*Дк* (м)= [(1.2*8)+ 0.417]* 70.3*365*0.8= 205624.9ч

Тр(р)= [(tе(р)* Z(р))+ tп-з]* А(р)*Дк* (м)= [(1.9ч *5)+ 0.417]* 112.5*365*0.8=325773.45 ч

2) Необходимое количество водителей

Nв(м)= Тр(м)/Фг=205624.9ч /1979=104чел

Nв(р)= Тр(р)/Фг= 325773.45 /1979=164 чел

3)Высвобождается водителей

Nвыс= N(м)- Nв(р)= 166.78-123.59=43 чел

Таблица 12. Расчет экономической эффективности.

По маятниковым	По рациональным
а)Расходы за ездку, зависящие от движения, км	а)Расходы за ездку, зависящие от движения, км
Се(м)= C(м)* lобщ(М) C(м), (р)- расходы, приходящиеся на 1 км пробега за ездку, руб. Се(м)=171.88*36.0= 6187.68	Се(р)= C(р) lобщ(р) Се(р)=172.06*49.0= 8430.9
б) Расходы накладные за ездку, руб	б) Расходы накладные за ездку, руб
Снакл(м)= n1*tе(м) n 1-нормативные накладные расходы автомобиля на 1 авт.-ч работы автомобиля Снакл(м)= 1450*1.35=1957.5	Снакл(р= n1*tе(р) Снакл(р)= 1450*1.8= 2610
в) Сумма переменных и накладных расходов за ездку (з/п водителя не учитывается т.к она в обоих случаях одинаковая С(м)= 6187.68+1957.5=8145.18	С(р)= 9342.85+2871=12213.85
г) расходы на перевозку 1 т груза S1т(м)= С(м)/Q= 11939.82/8= 1492.4	S1т(р)= С(р)/Q=12213.85/8=1526.7
д) удельные капитальные вложения в подвижной состав Е(м)= Ца* Асрг(М)/ Q= 23000000 *93.75/1314 000=1640.9	Е(р)= Ца* Асрг(р)/ Q= 23000000 *81.19/949000т = 1967.7

Размещено на Allbest.ru