Методологические аспекты интернет-исследований

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Переход из технологического в информационный уклад в современном обществе можно признать практически завершенным. Во всяком случае в социально-экономическом аспекте - свидетельством тому служит с одной стороны (социальной) чрезвычайно широкое использование информационных технологий в общении людей, а с другой (экономической) все большая подверженность мировых цен так называемому новостному фактору - если 10 лет назад резкое изменение биржевых котировок вызванное высказыванием того или иного государственного лидера вызывало недоумение и критику в финансовых и политических кругах, то в настоящее время подобные методы широко используются и воспринимаются как неотъемлемая часть экономического информационного пространства.

Всемирная сеть Интернет представляет в некотором роде зеркало социально-экономической действительности современного информационного общества и может быть эффективно использована (и используется) для проведения самых разнообразных исследований - от студенческих работ начального уровня до академических исследовательских проектов.

Необходимо также обратить внимание на тот факт, что с каждым годом все более возрастает необходимость в публикационной активности как профессорско-преподавательского состава ВУЗов так и студентов. Вместе с этим создание обзорной статьи необходимого уровня вызывает некоторые затруднения, в то время как научные статьи по классической схеме - представляющие результат собственного научного исследования в той или иной области - чаще всего соответствуют требованиям к структуре и содержанию публикаций большинства научных изданий. Таким образом, по мнению автора, особенно для читателей делающих первые шаги в направлении собственной исследовательской и публикационной деятельности, различные методики организации исследовательских работ и представления результатов исследований в форме научных публикаций окажутся весьма востребованными.

Целью настоящего цикла статей является проиллюстрировать возможности применения общедоступных рейтинговых интернет-сервисов для проведения исследовательских работ и дать общие рекомендации для подготовки научных публикаций.

По мнению автора, всякое научное исследование непременно состоит из следующих элементов:

1. Постановка задачи с обоснованием актуальности. В данном разделе необходимо ответить на вопрос «что мы делаем и кому это может быть нужно». Хотя вторая часть вопроса может быть опущена, в качестве примера такового исследования приведу запомнившуюся фразу из радиопередачи «Британские ученые установили, что мальчиков рожать на 9% труднее, чем девочек». Вопрос «кому это может быть нужно?» для автора до настоящего времени остается открытым.

2. Методика исследования. В данном разделе необходимо описать инструменты, которые исследователь использует в своей работе. Термин «инструмент» трактуется в широком смысле - в данном разделе необходимо описать все, что используется исследователем при работе, но изобретено, придумано, предложено, изготовлено кем то другим. Вместе с тем, если исследователь использует оригинальный собственный способ или метод, его подробное описание приводится в этом же разделе.

3. Результаты исследования. Описание самого процесса исследования не является информацией, интересной кому бы то ни было кроме самого исследователя и его близкого окружения. Научную общественность интересуют в первую очередь результаты. В данном разделе необходимо соблюдать баланс между лаконичностью и подробностью описания результатов - излишние подробности приведут к тому, что многие читатели просто перестанут читать текст, а излишняя лаконичность может скрыть те результаты, которые исследователь хотел бы вынести на общее обсуждение.

4. Анализ (обсуждение) результатов. В этой части исследователю целесообразно выделить и подробно описать те результаты, которые на его взгляд являются объективно новыми. В отличие от п.3, в части анализа результатов приветствуется подробность, соотнесение с работами других исследователей и обоснование значимости своих научных результатов.

5. Выводы. В выводах необходимо кратко описать наиболее значимые результаты проведенного исследования.

Рассмотрим изложенные положения на примере учебной исследовательской работы «Исследование динамики количества посетителей сайтов в области информационных технологий».

Целью исследования является оценка количества посетителей сайтов в сфере информационных технологий. Результаты данного исследования позволят определить общую тенденцию заинтересованности пользователей в работе с сайтами ИТ направленности и могут быть использованы при оптимизации сайтов.

Методика исследования:

· По данным http://www.liveinternet.ru/rating/ru/ выбрать категории, в которых могут быть представлены ресурсы, посвященные IT тематике. Из категорий выбрать по 5 крупнейших сайтов с доступной статистикой по посещениям.

· Обработать информацию с получением необходимых графиков и таблиц с применением методов обработки данных MS Office [1, 2].

· Провести анализ результатов и сформулировать выводы.

Результаты исследования:

По результатам анализа полного списка категорий сайта http://www.liveinternet.ru/rating/ru/ определены категории, в которых могут быть представлены ресурсы, посвященные ИТ тематике:

· Интернет.

· Компьютеры.

Исследование доступности информации по посещаемости крупнейших сайтов категории «Компьютеры» показанное в таблице 1, позволило выбрать для исследования сайты:

1. DNews - все о компьютерах, комплектующих, гаджетах и софте.

2. Overclockers.ru - Профессиональные новости и статьи Hard & Soft & Mobile

3. Конференция iXBT.com.

4. AppleInsider.ru - Все об Apple, iPhone, iPad, iPod, iMac, MacBook.

5. Новости 3DNews - все самое интересное из мира высоких технологий.

6. В категории «Интернет» сайты ИТ направленности не обнаружены.

Таблица 1. Анализ доступности по посещаемости в категории «Компьютеры»

Для каждого из выбранных сайтов выполнена выборка информации по посетителям с группировкой за месяц. Данные выборки через функцию «показать таблицу значений (csv)» скопированы в файл Microsoft Excel и разобраны с применением мастера разбора данных.

В целом данные о посетителях исследованных сайтов носят разнонаправленный характер (рис. 1)

Рисунок 2. Тренд суммарных данных о посетителях крупнейших сайтов в области ИТ

С использованием в качестве числового критерия коэффициент угла наклона линии линейного тренда из исследованных сайтов можно выделить стабильные, динамично развивающиеся и регрессирующие.

Таблица 2. Коэффициент угла наклона линейного тренда

Анализ результатов.

К стабильным сайтам по признаку близости к нулю коэффициента угла наклона линейного тренда относятся.

3DNews - все о компьютерах, комплектующих, гаджетах и софте.

Overclockers.ru - Профессиональные новости и статьи Hard & Soft & Mobile.

Новости 3DNews - все самое интересное из мира высоких технологий.

Причем первые два имеют тенденцию к постепенному увеличению посетителей, а сайт «Новости 3DNews - все самое интересное из мира высоких технологий» показывает тенденцию к постепенному снижению числа посетителей.

Явно выраженный регресс среди исследованных сайтов имеет место у ресурса «Конференция iXBT.com».

Динамичное развитие имеет сайт «AppleInsider.ru - Все об Apple, iPhone, iPad, iPod, iMac, MacBook».

Графически распределение коэффициентов исследованных сайтов показано на рис. 2.

Рисунок 2. Распределение коэффициентов линейной регрессии исследованных сайтов

По результатам проведенного исследования на основании данных за 2 года получено:

1. Имеет место общая тенденция к снижению количества посетителей сайтов тематики ИТ.

2. Среди исследованных наиболее посещаемых сайтов в области ИТ большинство показывают стабильную динамику количества посещений. В данной группе представлены главным образом новостные сайты.

3. Лидером роста среди исследованных сайтов является специализированный сайт Apple, лидером падения - неспециализированная IT-конференция.

В целом в статье.

1. Изложены основные принципы построения учебных исследовательских работ, предусматривающих использование в качестве источника информации открытых интернет-сервисов по статистике сайтов.

2. Приведен пример учебной исследовательской работы, построенной на использовании открытых интернет-источников.

Список литературы

интернет социальный исследовательский

1. Хрипунов Н.В. Применение универсальных информационных технологий в практике решения экономических задач // Научный альманах. 2015. №12(14) - 1. С. 382-385.

2. Хрипунов Н.В., Панюков Д.И., Альшанская Т.В. Модель оптимизации краткосрочного инвестирования в Excel // Новая наука: проблемы и перспективы. 2016. № 1 - 2. С. 119-121.

Размещено на Allbest.ru