Размещено на http://www.allbest.ru/

3

Содержание

Введение

1. Теоретическая часть

1.1 Виды доходов и методы их расчета

1.2 Индексный анализ денежных доходов населения

2. Расчетная часть

Задание 1

Задание 2

Задание 3

Задание 4

3. Аналитическая часть

3.1 Постановка задачи

3.2 Методика решения задачи

3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов

3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Социальная статистика представляет собой одно из важнейших приложений статистических методов, исследующих количественную характеристику структуры общества, жизни и деятельности людей, позволяет выявить и измерить основные закономерности в распределении благ между социальными группами. анализ качество жизнь население россия

К числу наиболее значимых направлений исследования в социальной статистике относятся: социальная и демографическая структура населения, ее динамика, уровень жизни населения, уровень благосостояния, уровень здоровья населения, культура и образования, моральная статистика, общественное мнение, политическая жизнь.

Применительно к каждой области исследования разрабатывается и система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию статистических материалов в целях регулирования социальной обстановки в стране и регионах.

Вместе с тем все эти направления дают, в конечном счете, единую, последовательную и интегрированную информацию о картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества [4, с. 11].

Большое значение имеет статистика доходов населения.

Она необходима для анализа состояния экономики, уровня жизни населения, разработки социальной политики и для решения других задач.

В статистике рассматриваются различные виды доходов населения в зависимости от вида классификации.

Однако основными статистическими показателями доходов населения являются номинальные и реальные доходы.

Актуальность данной работы состоит в важности статистических методов при анализе уровня и качества жизни населения России.

Целью данной работы является исследование использования статистических методов, в частности индексного метода, при анализе доходов населения.

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:

- характеристика доходов населения, их виды;

- основные показатели анализа доходов и методы их расчета;

- индексный анализ денежных доходов населения.

Расчетная часть курсовой работы включает решение четырех задач по теме из варианта расчетного задания:

1. Исследование структуры совокупности.

2. Выявление наличия корреляционной связи и измерение ее тесноты.

3. Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах.

4. Использование одного из статистических методов в экономических задачах.

Аналитическая часть работы включает в себя анализ объема денежных доходов населения России за 2010-2011 гг. - расчет коэффициента Джини, построение кривой Лоренца.

При работе с табличными данными использовался табличный процессор Excel пакета Microsoft Office.

В работе использовались материалы учебной литературы по экономической статистике, данные статистических сборников, данные Интернет-сайта Госкомстата РФ.

1. Теоретическая часть

1.1 Виды доходов и методы их расчета

В зависимости от формы получения дохода выделяют:

1) денежные доходы,

2) личные доходы (денежные доходы + доходы в натуральной форме),

3) совокупные доходы (личные доходы + стоимость предоставленных бесплатно услуг, оказываемых учреждениями образования, медицины и культуры).

По источнику получения доходов выделяют:

1. Заработная плата;

2. Доходы от предпринимательской деятельности;

3. Доходы от собственности;

4. Трансферты - пенсии, стипендии, пособия;

5. Доходы от личного хозяйства;

6. прочие

В зависимости от стадии процесса распределения доходов выделяют:

1. Первичные доходы;

2. Располагаемые доходы (первичные доходы + сальдо текущих трансфертов);

3. Скорректированные располагаемые доходы (располагаемые доходы + сальдо социальных трансфертов) [3. с.563].

Абсолютные показатели доходов определяют величину доходов всего населения или отдельных групп. Относительные показатели рассчитываются как среднедушевые - на одного человека. Для анализа динамики доходов используют понятие номинальных и реальных доходов.

Номинальный доход (NT) - количество денег, полученное отдельными лицами в течение определенного периода; также он характеризует уровень денежных доходов независимо от налогообложения. Номинальный доход = начисленный доход.

Располагаемый доход (DI) - доход, который может быть использован на личное потребление и личные сбережения. Располагаемый доход меньше номинального дохода на сумму налогов и обязательных платежей.

Реальный доход (RI) - представляет собой количество товаров и услуг, которое можно купить на располагаемый доход в течение определенного периода.

Реальный доход = располагаемый доход / индекс потребительских цен (ИПЦ) [1, с. 294].

На основе баланса денежных доходов и расходов населения рассчитываются и публикуются следующие статистические показатели, характеризующие доходы и расходы населения:

- Денежные доходы населения, включающие оплату труда, пенсии, пособия, стипендии, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства; доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов; доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью; страховые возмещения и пр.

- Денежные расходы и сбережения населения, охватывающие расходы на покупку товаров и оплату услуг, обязательные платежи и взносы, покупку иностранной валюты и прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах;

- Располагаемые доходы населения, определяемые исходя из денежных доходов за минусом обязательных платежей и взносов;

- Реальные располагаемые денежные доходы, вычисляемые их делением на индекс потребительских цен (ИПЦ).

Кроме перечисленных показателей органы государственной статистики строят следующие показатели доходов на основе данных статистической отчетности:

- Среднемесячную номинальную начисленную заработную плату работников предприятий и организаций по отраслям экономики. Социальные пособия, получаемые работниками из государственных и негосударственных внебюджетных фондов, не включаются в фонд заработной платы и среднюю заработную плату;

- Средний размер назначенной месячной пенсии одного пенсионера;

- Реальную начисленную заработную плату, определяемую делением начисленной заработной платы на индекс потребительских цен (ИПЦ);

- Реальный размер назначенных месячных пенсий, получаемый делением назначенной пенсии на ИПЦ.

Сопоставление показателей между собой позволяет расширить возможности анализа. Сравнивая динамику располагаемыхх денежных доходов с реальными располагаемыми доходами, можно охарактеризовать рост (ослабление) налоговой нагрузки на доходы населения при опережении (отставании) индекса по первому показателю над вторым [6, с. 203].

1.2 Индексный анализ денежных доходов населения

В статистической практике наряду со средними величинами наиболее широко используются индексы.

В статистике индексами называются относительные показатели, характеризующие изменение сложного явления, состоящего из элементов, непосредственно несоизмеримых в натуральном выражении. С помощью индексов характеризуется развитие экономики и отдельных отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления.

Индексы выражают соотношение величин какого - либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с планом, прогнозом, нормативами [2, с. 183].

В статистической практике рассчитывают номинальные (валовые -- начисленные или чистые -- полученные на руки) доходы и реальные. Обычно рассчитывается индекс реальных доходов (I_р.д.):

I_р.д. = I_н.д. / I_р, (1.1)

где I_н.д. -- индекс номинальных доходов;

I_р -- сводный индекс потребительских цен.

Этот индекс можно рассчитать и через индекс покупательной способности денег (I_п.с.):

I_р.д. = I_н.д. * I_п.с. (1.2)

Индекс покупательной способности денег в настоящее время не является обратной величиной индекса цен и характеризует изменение объема товаров и услуг, которые можно приобрести на одинаковую сумму денег в отчетном периоде по сравнению с базисным.

При сравнительном анализе доходов населения часто используют показатели душевых денежных доходов населения (отношение денежных доходов на среднегодовую численность населения), а также рассчитывают индекс реальных доходов на душу населения (I_{рд на дн}):

I_{рд на дн} = I_р.д. / I_S, (1.3)

где I_S -- индекс среднегодовой численности населения.

Агрегатный индекс физического объема потребления рассчитывается по формуле:

(1.4)

где q₀, q₁ и S₀, S₁ - количество потребленных товаров и услуг в базисном и отчетном годах.

Для изучения динамики потребления отельных групп товаров и услуг применяется средний гармонический индекс физического объема:

(1.5)

где i_p - индивидуальные индексы цен на отдельные товары и услуги.

Для изучения взаимосвязи доходов и потребления рассчитывается коэффициент эластичности доходов:

(1.6)

где х и у - начальные доходы и потребление;

Дх и Ду - их приращения за год (месяц) [5, с.206].

Важнейшим методом исследования дифференциации доходов населения является распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов на основе построения вариационных рядов.

Эмпирические данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств ранжируются и группируются в определенных интервалах по величине дохода. Для статистических характеристик здесь используются: среднее значение душевого дохода; модальный доход (чаще всего встречающийся уровень дохода населения); медианный доход (показатель дохода, расположенный в середине ранжированного ряда распределения).

Модальный и медианный доходы - это важные структурные показатели, которые характеризуют отклонение среднедушевого дохода от среднего значения для каждой группы. Как правило, результаты исследований свидетельствуют, что одна половина населения имеет доход ниже среднего, а вторая половина - выше среднего.

Широко распространен в статистических исследованиях по неравенству в распределении доходов децильный коэффициент дифференциации доходов, который исчисляется как отношение минимального дохода у 10% наиболее обеспеченных граждан к максимальному доходу 10% наименее обеспеченных граждан.

Коэффициент дифференциации доходов К_дх рассчитывается путем сопоставления девятого (Д₉) и первого (Д₁) децилей.

Функционально очень близким к децильному коэффициенту дифференциации доходов является коэффициент фондов К_ф, с помощью которого измеряют различие между суммарными (средними) значениями доходов 10% наиболее обеспеченной (Ч₁₀) и 10% наименее обеспеченной (Ч₁) части населения. Коэффициент фондов:

(1.7)

где - среднедушевой доход 10% населения с наибольшими и наименьшими доходами;

- общие суммы доходов.

Коэффициент концентрации доходов Джини (К_G) служит для измерения отличия фактического распределения доходов по численно равным группам населения от их равномерного распределения (степень неравенства в распределении доходов населения), показывает распределение всей суммы доходов населения между его отдельными группами и определяется по формуле:

(1.8)

где х_i - доля населения, принадлежащая к X; социальной группе в общей численности населения;

у_i - доля доходов, сосредоточенная у_i социальной группы населения;

cum y_i - кумулятивная доля доходов.

Индекс концентрации доходов измеряется в пределах от 0 (совершенное равенство) до 1 (совершенное неравенство), т.е. чем ближе индекс к 1, тем выше поляризация доходов в обществе. А чем равномернее распределены доходы, тем ближе этот коэффициент к нулю.

Для графического изображения степени неравномерности распределения доходов строится кривая Лоренца. При равномерном распределении доходов каждая группа по 20% населения имела бы 20% дохода. На графике это изображается диагональю квадрата. При неравномерном распределении кривая вогнута вниз. Чем более она вогнута, тем неравномернее доходы.

Для оценки интенсивности изменения структуры доходов (расходов) и других структурных изменений используется линейный и квадратический коэффициент структурных различий (сдвигов).

Линейный коэффициент структурных сдвигов (различий) d рассчитывается по формуле:

(1.9)

где V₁ , V₂ - относительные показатели структуры изучаемой совокупности; n - число структурных составляющих.

Квадратический коэффициент структурных сдвигов а рассчитывается по формуле:

[3, с.569]

Для статистических характеристик уровня жизни важно установление границ дохода, обеспечивающих минимально допустимый уровень, т.е. определение прожиточного минимума (стоимостная оценка минимального набора продовольственных и непродовольственных товаров, а также обязательные платежи и сборы). Прожиточный минимум позволяет установить границы бедности.

Уровень бедности - это удельный вес населения с доходами ниже прожиточного минимума в общей численности населения, рассчитывается как процентное отношение численности граждан, чьи доходы ниже прожиточного минимума, к общей численности населения страны.

Дефицит дохода равен суммарному доходу населения, не достигающему величины прожиточного минимума [4. c.315].

2 Расчетная часть

Имеются следующие выборочные данные о среднедушевых денежных доходах населения и среднедушевому обороту розничной торговли по городам региона (выборка 20%-ная случайная бесповторная), руб.:

Таблица 2.1

Исходные данные

№ горо-да	Среднедуше-вой денежный доход	Среднедушевой оборот розничной торговли	№ горо-да	Среднедуше-вой денежный доход	Среднедушевой оборот розничной торговли
1	6714	4250	16	8534	4916
2	6270	3850	17	9876	5850
3	5684	2534	18	10000	7000
4	7982	4850	19	9668	5700
5	4586	2084	20	8796	5100
6	6680	4100	21	7752	4750
7	6178	3784	22	6076	3466
8	8744	5064	23	9960	6634
9	7126	4456	24	7430	4466
10	6438	3966	25	6870	4450
11	6616	4016	26	4000	2000
12	7448	4500	27	5242	2250
13	6832	4400	28	5392	2334
14	6044	3366	29	6144	3784
15	6766	4266	30	7728	4684

Задание 1

По исходным данным:

1. Постройте статистический ряд распределения городов по признаку среднедушевой денежный доход населения, образовав пять групп с равными интервалами.

2. Графическим методом и путем расчетов определите значения моды и медианы полученного ряда распределения.

3. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Сделайте выводы по результатам выполнения пунктов 1, 2, 3 задания.

4. Вычислите среднюю арифметическую по исходным данным, сравните ее с аналогичным показателем, рассчитанным в п.3 для интервального ряда распределения. Объясните причину их расхождения.

Решение

1. Рассчитаем величину равного интервала по формуле Стерджесса:

, (2.1)

где x_max и x_min - максимальное и минимальное значения среднедушевого дохода.

Таблица 2.2

Статистический ряд распределения городов по среднедушевому денежному доходу

Группы	Среднедушевой денежный доход, руб.	Число городов	Удельный вес, %	Кумулятивная частота
1	4000-5200	2	6,67	2
2	5200-6400	8	26,67	10
3	6400-7600	10	33,33	20
4	7600-8800	6	20,00	26
5	8800-10000	4	13,33	30
Итого	-	30	100	-

2. По полученным данным построим гистограмму ряда распределения и вычислим значение моды (рис. 2.1).

Мода - наиболее часто встречающееся значение признака. В интервальном ряду определяется модальный интервал (имеет наибольшую частоту). Значение моды определяется по формуле:

, (2.2)

где:

- нижняя граница модального интервала,

i - величина равного интервала,

- частота модального интервала,

- частота интервала, предшествующего модальному,

- частота интервала, следующего за модальным.

Рис. 2.1 Гистограмма

Модальный интервал - третий (6400-7600), т.к. он имеет наибольшую частоту (10).

Найдем моду по формуле (2.2):

Построим кумуляту - график накопленных частот, чтобы графически определить значение медианы (рис. 2.2).

Медиана ? это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Чтобы найти медиану необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда.

Медианным является интервал, в котором сумма накопленных частностей превысит половину общего числа наблюдений.

Значение медианы вычисляется по формуле:

, (2.3)

где

- нижняя граница медианного интервала,

- накопленная частота интервала, предшествующего медианному,

- величина интервала,

- частота медианного интервала.

- половина от общего числа наблюдений

Рис. 2.2 Кумулята

Найдем медианный интервал. Таким интервалом будет третий интервал (6400-7600), поскольку его накопленная частота равна 20 (2+8+10), что превышает половину суммы всех частот (30/2=15).

Подставив данные в формулу (2.3), получим:

.

3. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения.

а) Средняя арифметическая.

Так как данные представлены в вариационном ряде, используем формулу взвешенной средней арифметической:

(2.4)

где:

x_i - середина интервала,

f_i - число регионов (табл. 2.3).

Таблица 2.3

Интервальный ряд распределения

Группы	Среднедушевой денежный доход, руб.	Число городов, fi	Середина интервала, xi	xifi
1	4000-5200	2	4600	9200
2	5200-6400	8	5800	46400
3	6400-7600	10	7000	70000
4	7600-8800	6	8200	49200
5	8800-10000	4	9400	37600
Итого	-	30	-	212400

б) Среднее квадратическое отклонение.

Используем формулу взвешенного квадратического отклонения:

(2.5)

Таблица 2.4

Вспомогательная расчетная таблица

Группы	Среднедушевой денежный доход, руб.	Число городов, fi	Середина интервала, xi
1	4000-5200	2	4600	12300800,00
2	5200-6400	8	5800	13107200,00
3	6400-7600	10	7000	64000,00
4	7600-8800	6	8200	7526400,00
5	8800-10000	4	9400	21529600,00
Итого	-	30	-	54528000,00

в) Коэффициент вариации:

Выводы: модальным (наиболее часто встречающимся) значением среднедушевого денежного дохода является 6800 руб. Медианное значение 7240 говорит о том, что из 30 городов 15 имеют среднедушевой денежный доход менее 7240 руб., а 15 городов - более 7240 руб.

Среднее значение среднедушевого денежного дохода по 30 городам выборки равно 7080 руб.

Среднее квадратическое отклонение показывает, что значения среднедушевого денежного дохода населения в совокупности отклоняются от средней величины в ту или иную сторону в среднем на 1348,184 руб.

Коэффициент вариации свидетельствует об однородности совокупности (т.к. < 33,3%) и надежности средней.

4. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным:

х_ср. = 213576 / 30 = 7119,2.

Различия средних арифметических объясняются тем, что первый показатель (7080) - это средняя арифметическая взвешенная, формула которой применяется в интервальных рядах. А второй показатель (7119,2) - это средняя арифметическая простая, ее формула применяется в случаях, когда варианты представлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке.

Первый показатель ненадежный, второй более точный. При расчете по сгруппированным данным за х_i брали середины интервалов, а не среднее значение признака. Чем шире интервал и чем неравномернее распределение внутри группы, тем больше погрешность.

Задание 2

По исходным данным с использованием результатов выполнения задания 1:

1. Установите наличие и характер корреляционной связи между признаками среднедушевой денежный доход и среднедушевой оборот розничной торговли, используя метод аналитической группировки.

2. Оцените силу и тесноту корреляционной связи между названными признаками, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

3. Оцените статистическую значимость показателя силы связи.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Решение

1. Для аналитической группировки составим вспомогательную таблицу (табл. 2.5).

Таблица 2.5

Вспомогательная таблица для аналитической группировки

Группы	Среднедушевой денежный доход, руб.	Номер города	Среднедушевой денежный доход, руб.	Среднедушевой оборот розничной торговли, руб.
1	4000-5200	26	4000	2000
		5	4586	2084
Итого			8586	4084
2	5200-6400	27	5242	2250
		28	5392	2334
		3	5684	2534
		14	6044	3366
		22	6076	3466
		29	6144	3784
		7	6178	3784
		2	6270	3850
Итого			47030	25368
3	6400-7600	10	6438	3966
		11	6616	4016
		6	6680	4100
		1	6714	4250
		15	6766	4266
		13	6832	4400
		25	6870	4450
		9	7126	4456
		24	7430	4466
		12	7448	4500
Итого			68920	42870
4	7600-8800	30	7728	4684
		21	7752	4750
		4	7982	4850
		16	8534	4916
		8	8744	5064
		20	8796	5100
Итого			49536	29364
5	8800-10000	19	9668	5700
		17	9876	5850
		23	9960	6634
		18	10000	7000
Итого			39504	25184

Таблица 2.6

Аналитическая группировка городов по среднедушевому доходу

Группы	Среднедушевой денежный доход, руб.	Число городов	Среднедушевой денежный доход, руб.	Среднедушевой оборот розничной торговли, руб.
			всего	в среднем на город	всего	в среднем на город
1	4000-5200	2	8586	4293	4084	2042
2	5200-6400	8	47030	5878,75	25368	3171
3	6400-7600	10	68920	6892	42870	4287
4	7600-8800	6	49536	8246	29364	4894
5	8800-10000	4	39504	9876	25184	6296
Итого	-	30	213576	-	126870	-

Из таблицы видно, что с ростом среднедушевого денежного дохода от группы к группе увеличивается и среднедушевой оборот розничной торговли в расчете на один город.

Следовательно, между среднедушевым денежным доходом и среднедушевым оборотом розничной торговли прослеживается прямая корреляционная зависимость.

1. Коэффициент детерминации находится по следующей формуле:

(2.6)

Для расчета коэффициента детерминации построим вспомогательную таблицу (табл. 2.7).

Таблица 2.7

Расчетная таблица

х	у	х-хср.	(х-хср.)2	у-уср.	(у-уср.)2	(х-хср.)( у-уср.)
6714	4250	-405,2	164187,04	21	441	-8509,2
6270	3850	-849,2	721140,64	-379	143641	321846,8
5684	2534	-1435,2	2059799,04	-1695	2873025	2432664
7982	4850	862,8	744423,84	621	385641	535798,8
4586	2084	-2533,2	6417102,24	-2145	4601025	5433714
6680	4100	-439,2	192896,64	-129	16641	56656,8
6178	3784	-941,2	885857,44	-445	198025	418834
8744	5064	1624,8	2639975,04	835	697225	1356708
7126	4456	6,8	46,24	227	51529	1543,6
6438	3966	-681,2	464033,44	-263	69169	179155,6
6616	4016	-503,2	253210,24	-213	45369	107181,6
7448	4500	328,8	108109,44	271	73441	89104,8
6832	4400	-287,2	82483,84	171	29241	-49111,2
6044	3366	-1075,2	1156055,04	-863	744769	927897,6
6766	4266	-353,2	124750,24	37	1369	-13068,4
8534	4916	1414,8	2001659,04	687	471969	971967,6
9876	5850	2756,8	7599946,24	1621	2627641	4468772,8
10000	7000	2880,8	8299008,64	2771	7678441	7982696,8
9668	5700	2548,8	6496381,44	1471	2163841	3749284,8
8796	5100	1676,8	2811658,24	871	758641	1460492,8
7752	4750	632,8	400435,84	521	271441	329688,8
6076	3466	-1043,2	1088266,24	-763	582169	795961,6
9960	6634	2840,8	8070144,64	2405	5784025	6832124
7430	4466	310,8	96596,64	237	56169	73659,6
6870	4450	-249,2	62100,64	221	48841	-55073,2
4000	2000	-3119,2	9729408,64	-2229	4968441	6952696,8
5242	2250	-1877,2	3523879,84	-1979	3916441	3714978,8
5392	2334	-1727,2	2983219,84	-1895	3591025	3273044
6144	3784	-975,2	951015,04	-445	198025	433964
7728	4684	608,8	370637,44	455	207025	277004
У = 213576	126870		70498428,8		43254686	53051680
Ср. =7119,2	4229

Таким образом, вариация результативного признака (среднедушевой оборот розничной торговли) на 92,3% объясняется вариацией факторного признака (среднедушевой денежный доход). Эмпирическое корреляционное отношение равно:

,

Где - эмпирический коэффициент детерминации, который рассчитывается для измерения тесноты связи между факторным и результативным признаками. Он оценивает, насколько вариация результативного признака У объясняется вариацией фактора Х.

,

Где - общая дисперсия признака У;

- межгрупповая (факторная) дисперсия признака У.

Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, ложившуюся под влиянием всех действующих на У факторов (систематических и случайных):

Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому производится группировка).

Таблица 2.8

Расчетная таблица

Группы	Среднедушевой денежный доход, руб.	Среднедушевой оборот розничной торговли в среднем на один город, руб. ()	Число городов ()	(-)2
1	4000-5200	2042	2	9565938,000
2	5200-6400	3171	8	8954912,000
3	6400-7600	4287	10	33640,000
4	7600-8800	4894	6	2653350,000
5	8800-10000	6296	4	17089956,000
Итого	-	-	30	38297796,000

Воздействие фактора Х на результативный признак У проявляется в отклонении групповых средних от общей средней :

,

Эмпирический коэффициент детерминации:



То есть, 88,5% вариации результативного признака У обусловлено вариацией признака-фактора Х, а 11,5% - влиянием прочих неучтенных факторов.

Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаком.

Для качественной оценки тесноты связи на основании служит шкала Чэддока.

Таблица 2.9

Шкала Чэддока

	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,7	0,7-0,9	0,9-0,99
Характеристика силы связи	слабая	умеренная	заметная	тесная	весьма тесная

Таким образом, согласно шкале Чэддока связь между факторным и результативным признаками является весьма тесной, то есть свидетельствует о существенном влиянии фактора Х на результативный признак У.

Задание 3

По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:

1. Ошибку выборки среднего размера среднедушевого денежного дохода населения и границы, в которых будет находиться средний размер среднедушевого денежного дохода населения для генеральной совокупности.

2. Ошибку выборки доли городов со среднедушевым денежным доходом населения 7600 и более рублей и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Решение

1. При заданной вероятности (0,954) коэффициент доверия t, согласно таблице значений интегральной функции Лапласа, равен 2, n (численность выборки) равно 30, а так как выборка 20%-ая, то N (объем генеральной совокупности) равен 150 городов.

Ошибка выборки определяется по формуле:

Границы, в которых будет находиться средний размер среднедушевого денежного дохода населения для генеральной совокупности:

руб.

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний размер среднедушевого денежного дохода населения для генеральной совокупности будет находиться в пределах от 6859,84 руб. до 7300,16 руб.

2. Выборочная доля w, или частность, определяется отношени-ем числа единиц, обладающих изучаемым признаком m, к об-щему числу единиц выборочной совокупности n:

w = m/n.

Доля городов со среднедушевым денежным доходом населения 7600 и более рублей:

w = 10 / 30 = 0,333.

Предельная ошибка для доли при бесповторном случайном и механическом отборе рассчитывают по следующей формуле:

Границы генеральной доли рассчитываются по формуле:

Таким образом, с вероятностью 0,954 можно утверждать, что удельный вес городов со среднедушевым денежным доходом населения 7600 и более рублей будет находиться в пределах 25,6% ? w ? 41% в генеральной совокупности.Задание 4

По данным текущего учета имеются следующие сведения об источниках денежных доходов и расходов населения региона, млн. руб..

Таблица 2.10

Исходные данные

	Показатель	Базисный период	Отчетный период
1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 2 2.1 2.2 2.3 2.4	Денежные доходы, всего в том числе: доходы от предпринимательской деятельности…………………………………….. оплата труда…………………………………….. социальные выплаты…………………………… доходы от собственности……………………… другие доходы………………………………….. Денежные расходы, всего………………………. в том числе: на покупку товаров и оплату услуг……………………………………………… на обязательные платежи и разнообразные взносы……………………………………………. на сбережения…………………………………… на покупку валюты………………………………	35202,3	47289,9
		3609,9	3771,6
		16140,6	23110,5
		7499,1	10590,3
		1142,4	1194,9
		6810,3	8622,6
		34156,5	47027,4
		24727,5	34673,1
		2436,0	3494,4
		3582,6	5754,0
		3410,4	3105,9

Определите:

1. Прирост денег на руках у населения.

2. Располагаемые денежные доходы населения по данным текущего учета.

3. Реальные располагаемые денежные доходы населения при условии, что индекс потребительских цен в отчетном периоде составил 1,12.

4. Абсолютные приросты и индексы представленных и расчетных показателей.

Расчеты представьте в таблице.

Сделайте выводы.

Решение

1. Прирост денег на руках у населения = Денежные доходы в отчетном периоде - Денежные доходы в базисном периоде.

П = 47289,9 - 35202,3 = 12087,6 млн. руб.

2. Располагаемые денежные доходы населения по данным текущего учета = Денежные доходы - Обязательные платежи и взносы.

В базисном периоде:

Д_расп (б) = 35202,3 - 2436 = 32766,3 млн. руб.

В отчетном периоде:

Д_расп (о) = 47289,9 - 3494,4 = 43795,5 млн. руб.

3. Реальные располагаемые денежные доходы = Располагаемый доход / Индекс потребительских цен.

В отчетном периоде:

Д_реал (о) = 43795,5 / 1,12 = 39103,13 млн. руб.

4. Формулы расчета показателей:

Абсолютный прирост:

Темп роста:



Темп прироста:

Представим в таблице 2.11 рассчитанные по вышеприведенным формулам показатели. Таким образом, прирост денег на руках у населения составил 12087,6 млн. руб. Располагаемые доходы в отчетном году выросли на 11029,2 млн. руб. (или 33,7%) и составили 43795,5 млн. руб. При этом реальные денежные доходы в отчетном периоде составили 39103,13 млн. руб.

Таблица 2.11

Показатели доходов населения региона

Показатель	Базисный период	Отчетный период	Абсолют-ный прирост	Темп роста, %	Темп прироста, %
Денежные доходы, всего	35202,3	47289,9	12087,6	134,3	34,3
в том числе: доходы от предприни-мательской деятельности	3609,9	3771,6	161,7	104,5	4,5
оплата труда	16140,6	23110,5	6969,9	143,2	43,2
доходы от собственности	7499,1	10590,3	3091,2	141,2	41,2
социальные выплаты	1142,4	1194,9	52,5	104,6	4,6
другие доходы	6810,3	8622,6	1812,3	126,6	26,6
Денежные расходы, всего	34156,5	47027,4	12870,9	137,7	37,7
в том числе: на покупку товаров и оплату услуг	24727,5	34673,1	9945,6	140,2	40,2
на обязательные платежи и разнообразные взносы	2436,0	3494,4	1058,4	143,4	43,4
на сбережения	3582,6	5754,0	2171,4	160,6	60,6
на покупку валюты	3410,4	3105,9	-304,5	91,1	-8,9
Располагаемые денежные доходы	32766,3	43795,5	11029,2	133,7	33,7

Как видно из табл. 2.11, доходы выросли на 34,3%, при этом рост расходов составил 37,7%.

В составе доходов наибольший рост наблюдается у оплаты труда - 43,2%. В составе расходов наибольший рост у расходов на сбережения - 60,6%. При этом наблюдается снижение расходов на покупку валюты - на 8,9%.

3. Аналитическая часть

3.1. Постановка задачи

В аналитической части проведено статистическое исследование объема денежных доходов населения России. Данное исследование проводилось с целью анализа структуры и динамики распределения общего объема денежных доходов населения. В качестве базы исследования взяты официальные данные Федеральной службы государственной статистики РФ о структуре и динамике доходов населения страны за 2010-2011 годы.

Имеются следующие данные о распределении общего объема денежных доходов населения РФ (табл. 3.1).

Таблица 3.1.

Распределение общего объема денежных доходов населения

	2010	2011
Денежные доходы, всего	1 квартал	1 полугодие	1 квартал	1 полугодие
в том числе по 20%-ным группам населения:	100	100	100	100
первая (с наименьшими доходами)	5,5	5,3	5,6	5,5
вторая	10,3	10,1	10,4	10,2
третья	15,3	15,1	15,4	15,2
четвертая	22,7	22,6	22,8	22,7
пятая (с наибольшими доходами)	46,2	46,9	45,8	46,4

Рассчитаем коэффициент Джини и построим кривую Лоренца.

3.2 Методика решения задачи

Коэффициент концентрации доходов Джини (К_G) служит для измерения отличия фактического распределения доходов по численно равным группам населения от их равномерного распределения (степень неравенства в распределении доходов населения), показывает распределение всей суммы доходов населения между его отдельными группами и определяется по формуле:

(1.8)

где х_i - доля населения, принадлежащая к i-той социальной группе в общей численности населения;

у_i - доля доходов, сосредоточенная у i-той социальной группы населения;

cum y_i - кумулятивная доля доходов.

Индекс концентрации доходов измеряется в пределах от 0 (совершенное равенство) до 1 (совершенное неравенство), т.е. чем ближе индекс к 1, тем выше поляризация доходов в обществе. А чем равномернее распределены доходы, тем ближе этот коэффициент к нулю.

Для графического изображения степени неравномерности распределения доходов строится кривая Лоренца. При равномерном распределении доходов каждая группа по 20% населения имела бы 20% дохода. На графике это изображается диагональю квадрата. При неравномерном распределении кривая вогнута вниз. Чем более она вогнута, тем неравномернее доходы.

3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов

Расчеты показателей выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных представлено в табл. 3.1 на рис. 3.1.

Рис 3.1. Исходные данные на рабочем листе Excel

Строим расчетную таблицу 3.2 (рис. 3.2, 3.3).

Рис. 3.2. Расчетные формулы в таблице 3.2



Рис. 3.3. Результаты расчетов в таблице 3.2

Рассчитываем коэффициент концентрации доходов Джини по формуле (табл. 3.3, рис. 3.4).

Рис. 3.4. Расчет коэффициента Джини

Построим кривую Лоренца для периодов - 1 полугодие 2010 и 2011 гг. (рис. 3.5).

Рис. 3.5. Кривая Лоренца

3.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов

Уменьшение коэффициента Джини в 1 квартале 2011 г. по сравнению с 1 кварталом 2010 г., и в 1 полугодии 2011 г. по сравнению с 1 полугодием 2010 г. свидетельствует о небольшом ослаблении дифференциации доходов населения РФ.

Наиболее обеспеченная группа населения сконцентрировала в 2011 году 45,8% и 46,4% доходов (в 1 квартале и 1 полугодии соответственно) против 46,2% и 46,9% в 2010 г.

Хотя при этом доля наименее обеспеченной группы выросла до 5,6 и 5,5 в 2011 году против 5,5 и 5,3 в 2010 г.

Чем более вогнута вниз кривая Лоренца, тем неравномернее доходы. График показывает, что неравномерность распределения доходов в 1 полугодии 2010 г. и 2011 г. примерно одинаковая.

Заключение

В данной работе были рассмотрены статистические методы изучения доходов населения.

Доходы населения являются одним из важнейших обобщающих показателей уровня жизни. Статистика исследует количественные характеристики формирования общего объема доходов населения, структуру этих доходов, распределение между отдельными группами населения.

В теоретической части были рассмотрены основные понятия статистического изучения показателей доходов населения и основы статистического анализа денежных доходов населения. Особое внимание уделено индексному методу анализа.

В расчетной части рассмотрены задания, связанные с применением статистических методов анализа денежных доходов населения.

В аналитической части проведен анализ объема денежных доходов населения России за 2010-2011 гг. Рассчитан коэффициент Джини и построена кривая Лоренца.

Статистический анализ показателей доходов населения проведен с использованием пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel.

Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы.

В России за анализируемый период произошло небольшое ослабление дифференциации доходов населения. Коэффициент Джини в 2011 г. меньше чем за аналогичные периоды 2010 г.

Но при этом доля наименее обеспеченной группы выросла.

Список использованной литературы

1) Елисеева И.И., Юзбашев М.И. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 368 с.

2) Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 304 с.

3) Курс социально - экономической статистики. Учебник / под редакцией М.Г. Назарова. - М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити-Дана», 2007. - 771 с.

4) Социальная статистика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 480 с.

5) Статистика: Уч. пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. Канд. экон. наук В.Г.Ионина. - Изд. 2-е. перераб. и доп., М.: ИНФРА-М, 2006. - 310 с.

6) Статистика: Курс лекций / Под ред. Ионина В.Г. - М.: ИНФРА-М, 2007. - 290 с.

7) http://www.gks.ru/ Федеральная служба государственной статистики

Размещено на www.allbest.ru