Проблемы обеспечения качества полутоновых (и, прежде всего, цветных) иллюстраций в основном упираются в проблемы качества сканирования - никакой обработкой нельзя возместить потерю информации на входе. С развитием настольных издательских систем (НИС) с компьютерной обработкой изображения эти проблемы приобрели особую актуальность.

Одна из главных проблем - оценка качества своего труда. Здесь доминируют два взгляда на оценку качества - объективный и субъективный контроль.

Первая точка зрения основывается на традиционной технологии. Все основные параметры сканирования и коррекции цвета выражаются в относительных площадях растровых элементов (в процентах). Таким образом, правильность градационной кривой (зависимость относительных площадей растровых элементов от плотностей оригинала - гамма-передача для НИС) и параметров цвета как на стадии сканирования, так и при последующей обработке изображения определяется по процентам. Подобная практика существует многие десятилетия и показала свою надежность.

Вторая точка зрения основывается на визуальной оценке качества по монитору, то есть тем самым полностью зависит от индивидуального зрительного восприятия каждого оператора и от калибровки монитора. Ни один идеальный монитор не может полностью воспроизвести цвета печатного оттиска из-за несовпадения пространств воспроизводимых цветов (причем наряду с "непечатными", но видимыми на мониторе цветами, существуют "печатные", но не воспроизводимые на мониторе оттенки).

Таким образом, диапазон оценки качества будет очень широк и, как следствие, нестабильность оценки приведет к нестабильности результатов. При работе по этому методу также можно ориентироваться на цифровые значения (цвета RGB), но весьма ограниченно. Необходимо также отметить, что, в отличие от RGB, значения CMYK можно проконтролировать по шкалам цветового охвата.

Вторая проблема - правильность сканирования. Здесь необходимо помнить, что конечным продуктом является тиражный оттиск. Для того, чтобы он хорошо смотрелся, необходимо учитывать требования печати, которые устанавливаются при сканировании (или при переводе RGB в CMYK). Главной характеристикой, определяющей правильность сканирования, является градационная кривая (или гамма).

Форма градационной кривой (гаммы) напрямую обусловлена материалом. Естественно, для каждой группы сортов бумаги существует своя градационная кривая: для мелованных бумаг одна, для офсетных (немелованных) другая. Нередко приходится учитывать и массу бумаги. Градационная кривая зависит и от линиатуры полутонового растра.

Чтобы почувствовать эту зависимость, достаточно напечатать репродукцию, предназначенную для мелованной бумаги, но на немелованной. Изображение будет казаться более темным (особенно в информационной зоне от полутонов к теням). Часть информации в тенях репродукции будет утеряно. Это объясняется разной впитывающей способностью бумаг: пробельные элементы (незапечатываемые площади листа) в тенях затянутся краской. Пропадает контраст.

Операторы НИС должны знать несколько основных параметров, выраженных в процентах CMYK. К таким параметрам относятся "белая", "серая" и "черная" точки, которые всегда должны быть постоянными.

"Белая" точка - суть минимальный копируемый (то есть переносимый с фотоформы на печатную пластину) растровый элемент. Этот элемент обеспечит минимальную разность плотностей между чистой незапечатанной бумагой и запечатанной.

"Черная" точка дает максимально глубокий черный цвет в самых темных печатных изображениях. Глубокий черный цвет должен быть сбалансирован "по серому" и не иметь цветных оттенков, при этом в большинстве случаев общее количество всех четырех красок в этих участках репродукции не должно превышать 320% (иначе возникнут проблемы при печати - отмарывание, ростиск, перетискивание в стопе и т.п.).

"Серая" точка определяет световые характеристики оригинала и показывает значение средних тонов на градационной кривой. По ней можно определить: получится изображение нормальным, светлым или темным.

Эту точку можно найти по тестовому клину в зависимости от величины минимума (белой точки), взятой на оригинале.

Третья проблема - корректировка цвета после сканирования в программах типа Photoshop.

Есть распространенное мнение, что лучше корректировать изображение по цвету в модели RGB, пользуясь в основном двумя инструментами - Curve и Level. Однако при этом, диапазон изменения параметров будет чрезмерно широк; кроме того, трудно осуществить локальное изменение цвета, не задевая соседних тонов (здесь рассматривается пост-реакция алгоритмов цветоделения на эти изменения - ведь итогом является цветоделенное изображение). Наконец, любые изменения в средних тонах вызывают изменения баланса по серому, что крайне затрудняет процесс корректировки.

Практика показала, что лучшие результаты получаются при коррекции цвета в модели CMYK. Цвет можно корректировать локально, не нарушая соседних цветов; есть возможность изменять ахроматичные участки изображения, не затрагивая собственно цвета. Кроме того, не зря разработчики программы Photoshop ввели Selective Color - очень мощный инструмент коррекции цвета, заимствованный у профессиональных барабанных ЭЦК, работающих исключительно в модели CMYK и дающих возможность локально редактировать основные цвета, а также белую и черную точки. В том и другом варианте не следует забывать, что базовые установки цветокорректуры находятся в прямой зависимости от сорта тиражной бумаги (по умолчанию - мелованная).

Чтобы получить качественную репродукцию, необходимо понимать, что собственно ее делает таковой. Это высокий контраст, правильность и пропорциональность передачи светлотных характеристик оригинала, выверенное соотношение красок по памятным цветам (тело, вода, небо, золото, шоколад и пр.) и четкость изображения. Было бы целесообразно иметь небольшую библиотеку этих цветов в виде таблицы, где каждому стандартному объекту соответствуют конкретные границы соотношений четырех красок CMYK. Это во многом облегчает и стабилизирует работу.

Блок-схема типового "36-бит" SOHO-сканера:

Сигнал с CCD-матрицы сканера передается в Аналого-цифровой преобразователь (АЦП), который оцифровывает его в некоторое число разрядов (обычно 8, 10 или 12) для каждого из трех цветов RGB. Суммарное число разрядов (соответственно 24, 30 или 36) широко используется в рекламе и документации в качестве одной из основных характеристик сканера - “сканер 36-битный? Значит - очень хороший”.

Вопрос: сколько бит ПОЛЕЗНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЦВЕТЕ мы при этом получаем?

Причины потери части информации о сканируемом изображении:

1. Собственный шум ПЗС-матрицы и преобразователя (АЦП).

Хорошими характеристиками ПЗС-матриц сканеров считаются уровень шума 3-4mV и максимальный уровень выходного сигнала 1500mV. Соответственно, сигнал с такой ПЗС-матрицы содержит полезной информации в количестве, эквивалентном 8-9 бит. (256< 1500mV / 4mV < 512).

В некоторых сканерах применяются ПЗС-матрицы с уровнем шума 8mV и даже 10mV, что означает 7-8 бит полезной информации. Даже для хорошей ПЗС-матрицы с уровнем шума 3-4mV и максимальным уровнем выходного сигнала 1500mV получается следующая картина:

Получается, что в сканерах отношение сигнал-шум ПЗС-матриц таково, что с увеличением разрядности АЦП выше 8 бит может просто увеличиваться количество младших бит, наполненных шумом. При этом АЦП самых дешевых “36 бит" сканеров зачастую имеют высокий уровень собственного шума, что дополнительно уменьшает количество полезной информации.

2. Цифровые преобразования информации в процессе коррекции в контроллере сканера и программе сканирования.

После оцифровки цветовой информации в АЦП на каждом этапе дальнейших преобразований в контроллере сканера и программе сканирования - гамма-коррекции, коррекции по цветовому профилю, цветокоррекции, наложению фильтров в программе сканирования - еще большее количество младших разрядов перестают содержать полезную информацию. Это явление имеет чисто математическую природу - при операциях сложения и умножения, выполняемых над дискретными (оцифрованными) данными, в младших разрядах накапливаются погрешности вычислений.

РЕЗУЛЬТАТ:

Полученная от сканера стандартной конструкции информация о цвете точки содержит меньше разрядов полезной информации, чем заявленная производителем “разрядность сканера" - часть разрядов “съедают” собственные шумы электронных компонентов и математические погрешности, накапливающиеся в процессе выполнения гамма-коррекции и других цифровых преобразований.

2. При обработке изображения в графическом редакторе также могут накапливаться математические ошибки. Если сканер передает в графический редактор только 24 бита информации о цвете точки, то вот что мы получаем: в финальном, обработанном изображении полезной информации о цвете точки может быть менее 24 бит, даже если у сканера "глубина цвета - 36 бит (internal).

2. Технология сканирования Bit Enchancement Technology - BET