1C: Отчетность

Описание бизнес-процесса сервиса 1С: Отчетность. Особенности разработки и описание имитационной модели в среде AnyLogic. Проведение машинных экспериментов на модели. Анализ результатов экспериментов. Настройка дополнительного программного обеспечения.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 19.06.2020
Размер файла 2,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1C: Отчетность

Ф.И.О студента: Данилова Алена Александровна

Содержание

  • ВЕДЕНИЕ
  • 1 Описание бизнес-процесса
  • 2 Разработка и описание имитационной модели в среде AnyLogic
  • 3 Проведение машинных экспериментов на модели
  • 4 Анализ результатов экспериментов
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Ведение

отчетность имитационный моделирование anyLogic

Все больше организаций переходят на электронную сдачу отчетности, сокращая затраты времени. Именно поэтому все больше организаций обращаются в обслуживающую организацию, которая и предоставит отправку отчетности в налоговые органы.

Но, чтобы эту возможность предоставить, надо настроить программу и установить необходимые дополнительные программные обеспечения. Учитывая многоэтапность этого подключения можно заметить, что много времени уделяется для подключения к сервису 1С: Отчетности. Необходимо в таком случаи разобрать бизнес-процесс для дальнейшей работы с этой сферой, в связи с чем можно считать тему актуальной.

Целью работы заключается в анализе бизнес-процесса.

Задачи работы:

ѕ Описать предметную область;

ѕ Разработать и описать имитационную модель в среде AnyLogic;

ѕ Провести машинные эксперименты на модели;

ѕ Проанализировать результаты экспериментов.

Объектом исследования считается: сервис 1С: Отчетность.

1. Описание бизнес-процесса

Название организации: ООО ВЦ «Альфа-Софт»

Название бизнес-процесса: Продажа сервиса 1С: Отчетность

Цель бизнес-процесса: Подключение 1С: Отчетности

Владелец бизнес-процесса: Начальник отдела сопровождения

Команда бизнес-процесса: Отдел сопровождения

Клиенты бизнес-процесса: Юридические или Физические лица, заключившие договор ИТС

Продукты бизнес-процесса: Договор о предоставлении сервиса

Поставщики бизнес-процесса: Организация, предоставляющая сервис

Входные ресурсы бизнес-процесса: Обращение клиента

Основные функции бизнес-процесса: Подключение к сервису 1С: Отчетность

Инициирующее событие: Обращение клиента в офис

Завершающее событие: Акт о выполненной работы

Этапы бизнес-процесса:

1) Запуск обработки формирования заявления по 1С: Отчетности

2) Установка криптопровайдера:

ѕ VipNet

ѕ КриптоПро

3) Заполнение всех реквизитов

4) Отправка заявления

5) Отправка заявления в web-регистраторе

6) Обновление статуса

2. Разработка и описание имитационной модели в среде AnyLogic

Разрабатывать имитационную модель будем в AnyLogic 8.5.2.

Создаем новую модель в AnyLogic. Назовем эту модель "1С Отчетность".

Объекты модели (Рисунок 1):

Рисунок 1 - объекты модели.

1) Source - заявка на подключение к 1С: Отчетности. Клиенты обращаются в офис с просьбой подключить их к 1С: Отчетности. По интенсивности в офис обращается 1 человек в час (Рисунок 2).

Рисунок 2 - Свойства объекта "Source"

2) Queue - очередь к специалисту. Заявки обрабатываются по порядку, поэтому указывается очередь FIFO. В очереди могут находиться 10 клиентов, поэтому в вместимости указываем 10 (Рисунок 3).

Рисунок 3 - Свойства объекта "Queue"

3) Delay:

ѕ Запуск обработки формирования заявления по 1С: Отчетности - затрачивается время на запуск самой обработки и время базы, которая заполняет автоматически данные организации в самой заявке. Определенное время на запуск составляет: 1-3 минут (Рисунок 4).

Рисунок 4 - Свойства «ЗапускОбработки»

ѕ Установка криптопровайдера - затрачиваемое время на установку и регистрацию криптопровайдера. На установку и регистрацию затрачивается от 5 до 10 мин. Так как у клиента есть выбор, какой криптопровайдер он может установить, то будет 2 объекта (Установка КриптоПро; УстановкаVipNet) (Рисунок 5).

Рисунок 5 - Свойства объекта delay «УстановкаКриптоПро»

ѕ Перезагрузка компьютера - затрачиваемое время на перезагрузку компьютера после установки криптопровайдера. Обычно перезагрузка компьютера составляет от 5 до 10 мин (Рисунок 6).

Рисунок 6 - Свойства объекта delay «ПерезагрузкаКомпьютера»

ѕ Отправка заявления - затрачиваемое время на отправку заявления и формирования контейнера ключа. Заявление отправляется в течении 1-3 мин (Рисунок 7).

Рисунок 7 - Свойства объекта Delay «ОтправкаЗаявления»

Отправка заявки - затрачиваемое время на подкрепление документов и отправку в обработку заявления. Время, затраченное на подкрепление заявки от 5 до 10 мин (Рисунок 8).

Рисунок 8 - Свойства объекта Delay «ОтправкаЗаявки»

ѕ Обработка заявки - затрачиваемое время на проверку данных Калугой Астрал. Обработка заявки составляет от 30 до 40 мин. Параллельно могут обрабатываться до 100 заявок (Рисунок 9).

Рисунок 9 - Свойства объекта delay «ОбработкаЗаявки»

4)Sink - окончание работы с клиентом.

Чтобы лучше воспринимать информацию, создадим графическое представление бизнес-процесса (Рисунок 10):

Рисунок 10 - Графическое представление процесса

1) Queue - предсавим в виде пути.

2)Delay - Все этапы представим в виде точечных узлов. Сделаем так, чтобы цвет менялся в зависимости работы каждого этапа.

Также добавим агента и назовем его Клиентом, чтобы отображалось на каком этапе сейчас он расположен.

Чтобы видеть, сколько людей сейчас ждут обработки заявки мы также добавим Аттрактор (Рисунок 11).

Рисунок 11 - Аттракторы

Для наглядности процесса добавим окно 3d, где будет показано, как клиент проходит по всем этапам (Рисунок 12).

Рисунок 12 - Представление процесса в виде модели 3d.

3. Проведение машинных экспериментов на модели

1) В первом эксперимент посмотрим, что будет, если повысится интенсивность прибытия клиентов (Например, в период Отчетности).
Для этого в Source повысим интенсивность с 1 до 10 (Рисунок 13).

Рисунок 13 - Измененные свойства объекта «Source»

В результате повышения потока процесс справляется с нагрузкой и все заявки обрабатываются.

В очереди при таких условиях в основном оказывается один клиент и ненадолго. Средняя длина составила - 0,033, что является неплохим показателем (Рисунок 14).

Рисунок 14 - показатели Queue

2) Оставим изменения предыдущего эксперимента и теперь попробуем ограничить вместимость очереди с 10 до 5 (Рисунок 15).

Рисунок 15 - Изменение объекта «Queue»

В результате эксперимента выяснили, что при снижении вместимости электронной очереди, сильно не изменилась ситуация за исключением того, что в очереди периодически находилось 2 клиента (что является допустимым). Средний показатель не изменился (Рисунок 16):

Рисунок 16 - Показатели «Queue» при измененных условиях

3) Оставим результаты предыдущих экспериментов и изменим следующий показатель - время запуска обработки. Не редкость, когда обращается клиент со старым компьютером. На таких компьютерах долго запускаются обработки, поэтому по одному пути увеличим время задержки (Рисунок 17).

Рисунок 17 - Измененные свойства объекта delay «ЗапускОбработки»

При таких условиях по определенному пути происходит задержка и поэтому в очереди оказываются больше клиентов (3 или 4). Среднее время увеличилось до 1,649, но процесс отрабатывает при таких условиях (Рисунок 18).

Рисунок 18 - Показатели объекта queue при изменении свойств запуска обработки

4) Оставим условия и теперь сделаем так, чтобы работало не 4 сервис-инженера, а только два. Поменяем вероятность и посмотрим, как будут обрабатываться заявки (Рисунок 19).

Рисунок 19 - изменение свойств объекта «selectOutput1»

Очередь при таких условиях увеличилась, и она наполовину обычно заполнена (Рисунок 20).

Рисунок 20 - Показатели объекта queue при изменении структуры процесса

При этом процесс справляется с нагрузкой (Рисунок 21).

Рисунок 21 - Результат внесенных изменений

4. Анализ результатов экспериментов

В результате экспериментов было выяснено, что данный процесс справляется при повышенном обращении клиентов, с ограниченным составом сотрудников и размером очереди, что позволяет сделать следующие выводы:

1) Для сокращения затрат памяти, можно сократить вместимость очереди в 2 раза, таким образом избавляясь от использования лишних ресурсов, которые не задействованы в процессе.

2) Для сокращения расходов на выплату зарплаты появляется возможность сократить состав сервис-менеджеров в 2 раза, что значительно упростит саму систему бизнес-процесса.

Заключение

Разработка модели в AnyLogic и дальнейшие эксперименты не только позволяют графически представить процесс, но и провести эксперименты и проанализировать, что будет при определенных условиях.

В результате анализа были выяснено, что процесс можно упростить, а некоторые объекты изменить без нанесения вреда производительности процесса.

На основании результатов анализа руководитель организации может принимать решения по дальнейшему изменению процесса.

Было проведено:

ѕ Описание предметной области;

ѕ Разработка и описание имитационной модели в среде AnyLogic;

ѕ Проведение машинных экспериментов на модели;

ѕ Анализ результатов экспериментов, а также формирование выводов на основании анализа.

Задачи, поставленные в РГР была выполнены.

Библиографический список

1. 1C:Бухгалтерия предприятия 8.1. Практическое пособие; КноРус - Москва, 2012. - 368 c.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Специфика работы терапевтического отделения. Разработка имитационной модели в среде AnyLogic. Выбор средств моделирования. Описание схемы моделирующего алгоритма. Организация вычислительного эксперимента над математической моделью, анализ его результатов.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 10.06.2015

  • Методы прогнозирования, их классификация. Использование рекламы в социологии. Пооперационная разработка, реализация и конфигурирование модели в пакете Anylogic. Создание анимации. Описание имитационных вычислительных экспериментов, анализ результатов.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 03.06.2012

  • Построение схемы модели процесса и разработка анимации; определение характеристики модели с использованием AnyLogic. Сеть Петри для процесса работы порта. Описание программного продукта. Объекты библиотеки Enterprise Library. Результаты работы модели.

    курсовая работа [334,1 K], добавлен 25.04.2015

  • Оптимальное время для обслуживания пользователей как основная цель работы компьютерного зала библиотеки. Построение модели деятельности подписного отдела с помощью средства имитационного моделирования AnyLogic. Описание процессов и построение сценария.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 19.06.2015

  • Особенности создания имитационной модели сети кафедры. Проведение экспериментов для получения информации об "узких местах" проектируемой сети. Расчет активного и пассивного оборудования. Построение логической схемы сети. Анализ загрузки каналов связи.

    курсовая работа [4,2 M], добавлен 11.12.2012

  • Направления деятельности ООО "Тирион" и разработка модели "AS-IS" функционирования магазина по обслуживанию покупателей. Возможности табличного процессора MS Excel. Описание интерфейса и физической структуры программного обеспечения имитационной модели.

    курсовая работа [990,6 K], добавлен 13.12.2011

  • Терминологическая база для построения модели, имитирующей работу маршрутных микроавтобусов. Обоснование выбора программного средства. Алгоритм работы имитационной модели, особенности ее функционирования. Анализ результатов работы имитационной модели.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 29.04.2014

  • Описание программного обеспечения AnyLogic, поддерживающего три метода имитационного моделирования (системная динамика, дискретно-событийное и агентное моделирование). Разработка модели процесса перехода пассажиров на монорельсы через кассы и турникеты.

    контрольная работа [524,9 K], добавлен 21.05.2015

  • Концептуальная модель процесса обслуживания покупателей в магазине. Описание системы моделирования GPSS. Разработка моделирующей программы на специализированном языке имитационного моделирования в среде AnyLogic. Результаты вычислительных экспериментов.

    курсовая работа [906,9 K], добавлен 12.07.2012

  • Концептуальное, физическое, структурно-функциональное, математическое (логико-математическое), имитационное (программное) и компьютерное моделирование. Построение имитационной модели в среде AnyLogic. Дискретные и непрерывно изменяющиеся модели.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 21.11.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.