К. Ю. Бабенко, А. Ю. Панченко

Размещено на http://www.allbest.ru/

114

Системи збереження

і масового розповсюдження даних

ISSN 1560-9189 Реєстрація, зберігання і обробка даних, 2002, Т. 4, № 3 113

УДК 681.3

Институт кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины

Моделирование системы мониторинга состояния оборудования глобальных сетей ЭВМ

К.Ю. Бабенко

А.Ю. Панченко

С точки зрения моделирования Система Мониторинга Состояния Оборудования (СМСО) глобальной территориально-распределенной сети ЭВМ представляет собой граф [1], в котором узлами являются подсистемы СМСО, а ребрами -- связи между подсистемами, отображающие передачу данных между подсистемами [2]. Каждая подсистема в этом графе имеет вход и несколько выходов, присоединенных к входам других подсистем. На вход каждой подсистемы подается поток сообщений для обработки. При этом каждой подсистемой используются ресурсы сервера исполнения.

При моделировании СМСО на вход каждой подсистемы подается информация о потоке сообщений, на основании которой каждая подсистема эмулирует использование ресурсов сервера исполнения и определяет потоки сообщений на ее выходах. В каждый момент времени может производиться запись в файл необходимых для дальнейшего анализа данных:

-- о загруженности сервера исполнения;

-- о загруженности сетевых соединений сервера исполнения;

-- о потоках сообщений на входах и/или выходах подсистем;

-- другой информации.

Таким образом входными параметрами модели СМСО являются данные о потоке сообщений и конфигурационные параметры модели, которые включают следующую информацию:

-- количество и имена подсистем;

-- взаимосвязи между подсистемами;

-- коэффициенты использования ресурсов сервера исполнения для каждой подсистемы;

-- количество и имена серверов исполнения;

-- имя сервера исполнения для каждой подсистемы.

Особенности реализации модели СМСО

При построении модели [3] СМСО использовалась методология имитационного моделирования [4, 5], имеющая целью:

-- описать поведение системы;

-- построить теории и гипотезы, которые могут объяснить наблюдаемое поведение;

-- использовать эти теории для предсказания будущего поведения и оценки (в рамках ограничений, накладываемых некоторым критерием или совокупностью критериев) различных стратегий, обеспечивающих функционирование данной системы.

Можно выделить два уровня дискретности СМСО: разбиение на подсистемы и разбиение на сервера исполнения. В модели СМСО присутствуют как сущность сервера исполнения, так и сущность подсистемы.

Построенная модель СМСО выдвигает гораздо меньшие требования по производительности к моделирующей системе, чем модель глобальной территориально-распределенной сети ЭВМ. Это связано с тем, что входные данные модели СМСО несут информацию лишь о количестве автономных сообщений в единицу времени, а значит, количество обрабатываемых данных не зависит от размера моделируемой сети.

В качестве языка программирования был выбран язык Java [6, 7]. Для хранения результатов моделирования и конфигурационных данных при моделировании сети использовался расширяемый язык разметки XML [8] и библиотека JAXP версии 1.0.1.

Выбор зависимостей производительности подсистем СМСО от входного потока сообщений

Для моделирования использования ресурсов сервера исполнения подсистемами СМСО рассмотрим процесс обработки потока сообщений с точки зрения использования ресурсов сервера исполнения. Имитационная модель СМСО строится в предположении, что моделируемая система исполняется на достаточно мощных серверах, и количество используемых ресурсов не превышает половины максимально возможных ресурсов, которые могут обеспечить серверы исполнения.

Учитывая, что все подсистемы на данном сервере исполнения имеют одина-ковый приоритет, использование ресурсов данного сервера равно сумме использования ресурсов каждой подсистемой в отдельности.

Описание исходного кода модели СМСО

Класс Model содержит точку входа в программу. В конструкторе класса про-исходит чтение конфигурационных данных модели СМСО, построение модели СМСО на основании прочитанных данных и моделирование работы СМСО на входном потоке сообщений.

Класс ParamReader предназначен для загрузки конфигурационных данных об архитектуре и подсистемах моделируемой СМСО в оперативную память ЭВМ из XML файла. Класс ParamReader поддерживает интерфейс программирования приложений DOM [8] для представления структуры XML.

Класс SubSystem является абстракцией подсистемы СМСО. При моделиро-вании создается несколько экземпляров класса SubSystem, каждый из которых со-ответствует одной из подсистем. В конструкторе класса задаются имя подсисте-мы, коэффициент использования ресурсов процессора этой подсистемой, связи с другими подсистемами и имя сервера исполнения.

Класс Server является абстракцией сервера исполнения. При моделировании создается несколько экземпляров этого класса, каждый из которых сответствует одному из серверов исполнения. Server моделирует использование ресурсов сер-веров исполнения.

Класс TrafficHandler служит для чтения данных о входном потоке сообще-ний. Этот класс является частью интерфейса XML. TrafficHandler поддерживает интерфейс программирования приложений SAX [8] для чтения и обработки ст-руктуры XML.

Результаты моделирования двух- и трехуровневой архитектуры «клиент-сервер» Системы Мониторинга Состояния

Оборудования глобальных сетей ЭВМ

Моделирование СМСО производилось для двух вариантов конфигурации СМСО: двухуровневой (классической) и трехуровневой клиент-серверной архи-тектур. Характерное количество клиентов СМСО 30-40 (до 100 клиентов), поэто-му каждая из архитектур рассматривалась в случаях с одним и 40 клиентами.

В случае двухуровневой архитектуры «клиент-сервер» на одном сервере выполняется подсистема взаимодействия с базой данных (сама база данных), а все остальные подсистемы выполняются на другом сервере. На рис. 1 схематически изображено разбиение подсистем СМСО между серверами исполнения в случае двухуровневой архитектуры «клиент-сервер» с одним клиентом. Сервер, на кото-ром исполняются все подсистемы СМСО кроме подсистемы взаимодействия с базой данных, обозначен как сервер приложения. Сервер, на котором исполняется подсистема взаимодействия с базой данных, обозначен как сервер базы данных. В роли клиента при двухуровневой архитектуре «клиент-сервер» выступает сервер приложения.

Рис. 1. Диаграмма разбиения подсистем СМСО между серверами исполнения в случае двухуровневой архитектуры «клиент-сервер».

В случае трехуровневой архитектуры «клиент-сервер» подсистема графического интерфейса пользователя (ГИП) выносится на дополнительный (третий) сервер исполнения. На рис. 2 схематически изображено разбиение подсистем СМСО между серверами исполнения в случае трехуровневой архитектуры «клиент-сервер» с одним клиентом. Сервер, на котором исполняются все подсистемы СМСО кроме подсистемы взаимодействия с базой данных и подсистемы ГИП, обозначен как сервер приложения. Серверы, на которых исполняются подсистема взаимодействия с базой данных и подсистема графического интерфейса пользователя, обозначены как сервер базы данных и ГИП соответственно. В роли клиента при трехуровневой архитектуре «клиент-сервер» выступает графический интерфейс пользователя.

Рис. 2. Диаграмма разбиения подсистем СМСО между серверами исполнения в случае трехуровневой архитектуры «клиент-сервер».

В качестве источника данных о среднем потоке автономных сообщений была выбрана модель сети с характерной конфигурацией:

-- количество сетевых элементов -- 200;

-- с каждым сетевым элементом соединено по одному шасси;

-- в каждом шасси в среднем по 20 сетевых карт;

-- каждая карта имеет в среднем 4 физических порта;

-- средние веса связей легкого типа между всеми типами узлов графа соот-ветственно 40, 30, 20, 10, 5 и 2 миллисекунд;

-- средний вес связей тяжелого типа -- 3000 миллисекунд;

-- сообщения посылают физические порты в среднем раз в 6 часов;

-- моделируемое время -- 24 часа.

При моделировании сети с такими конфигурационными параметрами была собрана следующая статистическая информация:

-- количество узлов графа -- 92427;

-- количество связей -- 209690;

-- количество сгенерированных сообщений -- 104287;

-- количество переданных сообщений -- 521324.

В результате моделирования сети была получена зависимость потока сооб-щений от времени. В данном случае имеет смысл рассматривать поток сообщений на временах больших двух периодов появления неисправностей в моделируемых узлах сети, то есть на временах больших 12 часов от начала моделирования. Это связано с тем, что в начальные два периода появления неисправностей сеть пере-ходит от состояния, при котором все узлы функционируют нормально, и поток сообщений равен нулю, в состояние, когда часть сетевых элементов выведены из строя, и поток сообщений изменяется только в определенных пределах, что яв-ляется свойством модели, а не реальной сети.

Относительная погрешность всех измерений составляет 10-15 % и обуслов-лена скачкообразностью потока входных сообщений и, следовательно, скачкооб-разностью использования ресурсов серверов исполнения.

Производилось моделирование двухуровневой и трехуровневой архитектур СМСО в случаях с одним клиентом и с характерным количеством клиентов. Па-раметрами модели СМСО во всех экспериментах были коэффициенты использо-вания ресурсов серверов исполнения для каждой подсистемы и зависимость пото-ка сообщений, полученная при моделировании характерной сети ЭВМ. В резуль-тате моделирования были получены зависимости (см. рис. 3-4) использования ре-сурсов серверов исполнения, выраженные в относительных единицах, от времени в минутах. На представленных рисунках кривые зависимостей использования ресурсов для различных серверов исполнения обозначены номерами: 1 -- сервер базы данных, 2 -- сервер приложения и 3 -- графический интерфейс пользовате-ля. В табл. 1-2 указаны установившиеся после переходных начальных процессов значения использования ресурсов серверов исполнения для всех экспериментов. распределенный сеть электронный язык

Рис. 3. Диаграмма разбиения подсистем СМСО между серверами исполнения в случае двухуровневой архитектуры «клиент-сервер».

Рис. 4. Зависимости использования ресурсов процессоров серверов исполнения, выраженные в относительных еденицах, от времени в минутах, полученные при моделировании двухуровневой (сверху) и трехуровневой (снизу) архитектуры СМСО с одним клиентом (слева) и с характерным количеством клиентов (справа).

Таблица 1. Использование ресурсов процессора серверов исполнения подсистемами СМСО.

С помощью построенных моделей глобальной сети ЭВМ и СМСО было выполнено моделирование использования вычислительных ресурсов и ресурсов канала связи серверов исполнения СМСО для двух характерных архитектур -- двухуровневой и трехуровневой архитектуры «клиент-сервер» в зависимости от количества клиентов СМСО.

На основании полученных данных был сделан вывод, что использование трехуровневой архитектуры «клиент-сервер» более предпочтительно, чем использование двухуровневой. Преимущества трехуровневой архитектуры проявляются тем более, чем большее количество клиентов присутствует в системе. Преимуществами трехуровневой архитектуры «клиент-сервер» по сравнению с двухуровневой являются:

независимость использования вычислительных ресурсов серверов исполнения от увеличения количества клиентов;

меньшая зависимость использования ресурсов канала связи сервера базы данных от количества клиентов, чем при двухуровневой архитектуре.

Литература

1. Уилсон P. Введение в теорию графов / Пер. с англ. -- М.: Мир, 1977. -- 207 с.

2. Луцкий Г.М., Чыонг Х.Х. Топологическая сеть для построения крупно-масштабных параллельных вычислительных систем. // Реєстрація, зберігання і оброб. даних. -- 1999. -- Т. 1. -- № 1. -- С. 58-65.

3. Программные средства моделирования непрерывно-дискретных систем / В.М.Глушков, В.В.Гусев, Т.П.Марьянович, М.А.Сахнюк. -- К.: Наук. думка, 1975. -- 152 с.

4. Томашевский В.Н. Имитационное моделирование систем и процессов. -- К.: ІСДО, «ВІПОЛ», 1994. -- 124 с.

5. Сытник В.Ф., Орленко Н.С. Имитационное моделирование: Учебное пособие. -- К.: КНЕУ, 1998. -- 232 с.

6. Calvin Austin, Monica Pawlan. Advanced Programming for the Java 2 Platform. -- 1st edition. -- Addison Wesley Professional, 2000. -- 400 p.

7. Deepak Alur, Dan Malks, John Crupi. Core J2EE Patterns: Best Practices and Design Strategies. -- Prentice Hall PTR, 2001. -- 486 p.

8. Brett McLaughlin. Java & XML: Solutions to Real-World Problems. -- 2nd edition. -- O'Reilly & Associates, 2001. -- 550 p.

Аннотация

Рассмотрены вопросы моделирования Системы Мониторинга Состо-яния Оборудования глобальной территориально-распределенной сети ЭВМ с целью анализа характерных архитектур. Обсуждена реализа-ция модели на языке Java. Приведен анализ результатов моделирова-ния двух- и трехуровневой архитектуры «клиент-сервер» Системы Мониторинга Состояния Оборудования глобальной сети ЭВМ.

Ключевые слова: сети ЭВМ, мониторинг состояния оборудования, имитационное моделирование, клиент-сервер.

Размещено на Allbest.ru