Обзор решения SAS Anti-Money Laundering

Определение необходимости системы для выявления незаконных банковских операций. Характеристика особенностей программного пакета для решения данных задач. Рассмотрение процесса генерации предупреждений. Исследование ключевых возможностей программы.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 20.08.2018
Размер файла 26,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ДЕКАБРЬ 2017

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ДЕКАБРЬ 2017

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»

Обзор решения SAS Anti-Money Laundering

УДК 004

Юдин И.А., Ковалева Н.А.

E-mail: bismarkyudin@yandex.ru

Аннотации

В данной статье авторами проведен обзор решения ПОД/ФТ SAS Anti-Money Laundering. В статье рассмотрены ключевые возможности SAS AML. Также уделено внимание логической модели хранения данных, процессу генерации предупреждений.

Ключевые слова: SAS AML, предупреждение, интеграция, сценарий, процесс генерации предупреждений.

SAS Anti-Money Laundering solution overview

Yudin I.A., Kovaleva N.A.

In this article, the authors review the decisions of AML/CFT SAS Anti-Money Laundering. The article examines the key capabilities of SAS AML. Also focus on the logical storage model of data, process alerts.

Keywords: SAS AML, prevention, integration, scenario, alert generation process.

Введение

В современное время с каждым днем растет уровень противозаконной банковской деятельности, правонарушители все больше пытаются провести незаконных банковских операций. Поэтому необходима система для выявления незаконных банковских операций. SAS предлагает решение AML (Anti-Money Laundering), которое обеспечивает выявление незаконных банковских операций. Ранее другими авторами решение SAS AML рассматривалось лишь поверхностно, в данной же статье более детальны рассмотрены преимущества решения SAS, большое внимание уделено главному процессу системы - процессу генерации предупреждений (Alert Generation Process).

Автор Елена Куприянова в своей статье «Контроль за отмыванием - новый подход» сделала обзор на решение SAS AML в целом, не вдаваясь в детали (http://bankir.ru/publikacii/20150331/kontrol-za-otmyvaniem-novyi-podkhod-10006234).

Также в статьях https://yvision.kz/post/431595 и http://unionexpert.su/obzor-i-izucheniesushhestvuyushhih-aml-sistem-s-tochki-zreniya-novoj-strategii-tsifrovoj-ekonomiki-v-rossii/ проведены обзоры рынка решений AML, в которых также затронуто решение SAS AML.

Материалы и методы

SAS Anti-Money Laundering - программный пакет для решения задач в сфере ПОД/ФТ, он позволяет выявлять операции по переводу денежных средств, полученных нелегальным путем или относящихся к финансированию терроризма [2].

Данный продукт обладает всей широтой функционала, является одним из лидеров среду ведущих аналитических агентств (например, Chartis, Forrester и др.). SAS AML включает в себя методы загрузки, очистки, интеграции и анализа данных, ведения отчетности.

Для хранения всей необходимой информации SAS AML использует уникальную логическую модель [2].

Она обладает следующими основными характеристиками [1]:

1) Полнота. В системе находится информация, которая используется для выявления сомнительных операций, также система позволяет получать необходимую информацию по анализируемому субъекту пользователю для проведения детального расследования;

2) Прозрачность. По всем объектам системы ведется контроль версий. При выполнении процесса генерации предупреждений вся информация о них сохраняется в специализированных структурах, которые предполагают длительное хранение информации;

3) Производительность. Модель данных системы спроектирована для работы с нетипичными запросами, которые генерируют пользователи при анализе предупреждений;

4) Открытость. Модель данных разработана так, что на любом этапе жизненного цикла системы ее можно изменять согласно российскому законодательству в сфере учета.

Процесс генерации предупреждений (AGP) реализуется в виде решения, которое периодами во времени анализирует исходные данные по разработанным в системе сценариям и на их основе генерирует предупреждения [5]. Сценарий - алгоритм (сложный sql-запрос), позволяющий по заданным параметрам отбирать одну или несколько операций и объединять их в подозрительную схему, по которой после генерируется предупреждение.

SAS AML позволяет удалять и вносить новые сценарии, вносить новые критерии, а также менять периодичность выполнения AGP [3].

Для анализа сформированных предупреждений предусмотрен гибкий и интуитивнопонятный пользовательский интерфейс. В рамках расследования пользователь видит всю необходимую информацию о предупреждении, может быстро запросом к базе получить необходимую информацию о клиенте, его счете [2]. Пользователь может оперативно следить за тем, какие предупреждения сейчас находятся в системе, отслеживать их статус. Также пользователь легко может узнать какие субъекты и предупреждения в данный момент на него назначены. программный банковский незаконный

SAS AML предполагает ведение ролевой модели, которая необходима для разграничения прав и доступа различных групп пользователей. Кроме аналитиков в системе предусмотрены такие роли как менеджеры, администраторы, ответственные за расследования и др. Все пользователи системы также подразделяются на две большие категории: специалисты по обязательному контролю и специалисты по анализу сомнительных операций [1].

Ключевые возможности SAS AML [4]:

1) Управление данными. Вопрос интеграции данных является одним из главных в проектах внедрения аналитических систем. Платформа SAS позволяет обрабатывать, структурировать, очищать и интегрировать большие данные. Хранение данных централизованным способом обеспечивает гибкое и удобное администрирование системы.

2) Высокоэффективная аналитика и визуализация. SAS AML позволяет с высокой скоростью анализировать и тестировать данные. Это позволит сэкономить время сотрудников.

3) Мониторинг сомнительных операций и отчетности. Механизм сценариев позволяет генерировать предупреждения по транзакциям или группе транзакций, которые соответствуют параметрам правил;

4) Сопоставление списков отслеживания. Объединение предупреждений в группы в зависимости от совпадений в поведении, а также алгоритмы анализа выходных данных проверки позволяют идентифицировать лиц, которые представляют собой потенциальные места возникновения нарушений;

5) Управление предупреждениями и расследованиями. SAS AML обеспечивает пользователям всю полноту предоставляемой информации по всем связанным субъектам, позволяя качественно анализировать данные и проводить расследование. Удобный и гибкий пользовательский интерфейс позволяет аналитикам получать своевременный доступ ко всей необходимой информации.

6) Комплексная клиентская проверка и идентификация. Одним из модулей системы является скоринг клиентов, который позволяет аналитику наблюдать активность клиентов, производить их оценку.

7) Обнаружение аномалий с помощью анализа однородных групп. Система позволяет находить отклонения в поведении клиентов, сравнивая их поведение с поведением клиентов, которые входят с ними в одну и ту же группу.

8) Быстрый старт. Модель данных разработана для анализа незаконных банковских операций. SAS AML включает в себя методы загрузки, интеграции, очистки и анализа данных, построение отчетности, также предоставляются уже разработанные сценарии. Полная интеграция в систему SAS модулей существенно сокращает срок внедрения системы.

Результаты Основные характеристики SAS AML представлены в таблице 1.

Таблица 1. Основные характеристики SAS AML

Характеристика

Описание

Полнота

В системе находится вся информация, которая используется для выявления сомнительных операций

Прозрачность

По всем объектам системы ведется контроль версий, что обеспечивает сохранение истории, а также легкий откат базы данных

Производительность

Модель данных системы спроектирована для работы с нетипичными запросами, обеспечивая их достаточно быстрое выполнение

Открытость

Модель данных разработана так, что на любом этапе жизненного цикла системы ее можно изменять

Ключевые возможности SAS AML представлены в таблице 2.

Таблица 2. Ключевые возможности SAS AML.

Возможность

Описание

Управление данными

Платформа SAS позволяет обрабатывать, структурировать, очищать и интегрировать большие данные.

Высокоэффективная аналитика и визуализация

SAS AML дает возможность аналитикам с высокой скоростью тестировать результаты генерации предупреждений

Мониторинг сомнительных операций и отчетности

Механизм сценариев позволяет генерировать предупреждения по транзакциям или группе транзакций, которые соответствуют параметрам правил

Сопоставление списков отслеживания

Объединение предупреждений в группы в зависимости от совпадений в поведении, а также алгоритмы анализа выходных данных проверки позволяют идентифицировать лиц, которые представляют собой потенциальные места возникновения нарушений

Управление предупреждениями и расследованиями

SAS AML обеспечивает пользователям всю полноту

предоставляемой информации по всем связанным субъектам, что позволяет провести полную аналитику

Комплексная клиентская проверка и идентификация

Одним из модулей системы является скоринг клиентов, который позволяет наблюдать активность клиентов

Обнаружение аномалий с помощью анализа однородных групп

Система позволяет обнаруживать отклонения в поведении клиентов, сравнивая их поведение с аналогичным поведением клиентов в этой же группе

Быстрый старт

Полная интеграция в систему SAS модулей существенно сокращает срок внедрения системы

Выводы

Решение SAS Anti-Money Laundering позволяет:

• Загружать данные из сторонних источников;

• Интегрировать, очищать, загружать информацию единую базу данных;

• На регулярной основе генерировать предупреждения;

• Настроить параметры для выявления схем отмывания;

• Обеспечить гибкий и удобный интерфейс для анализа предупреждений и проведения расследований;

• Предоставить возможность более детального анализа для выявления новых незаконных банковских операций.

Список литературы

1. SAS Anti-Money Laundering 6.2: Installation, Configuration and Administration. 2012г.

2. Интернет-источник: https://www.sas.com/ru_ru/industry/banking/anti-money-laundering.html

3. Интернет-источник: http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:SAS_Anti-Money_Laundering_%28SAS_AML%29

4. Интернет-источник: https://yvision.kz/post/431595

5. Интернет-источник: http://unionexpert.su/obzor-i-izuchenie-sushhestvuyushhih-aml-sistem-s-tochki-zreniya-novoj-strategii-tsifrovoj-ekonomiki-v-rossii/

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Разработка технологии обработки информации, а также структуры и формы представления данных. Подбор алгоритма и программы решения задачи. Определение конфигурации технических средств. Специфика процесса тестирования и оценки надежности программы.

    курсовая работа [959,1 K], добавлен 12.12.2011

  • Обзор области генерации сетевого трафика. Описание выбранных методов, моделей, алгоритмов решения задач. Создание модели поведения пользователя, распределение количества посещённых страниц сайта. Выбор средств реализации программного продукта (проекта).

    курсовая работа [1,3 M], добавлен 30.06.2017

  • Характеристика, свойства и возможности программного пакета Maple. Применение аналитических, численных, графических возможностей системы Maple для моделирования физических явлений. Использование графики и анимации в системе Maple в педагогическом процессе.

    курсовая работа [1,5 M], добавлен 12.01.2016

  • Рассмотрение общей характеристики данных. Исследование особенностей и назначения линейных, табличных и иерархических структур данных, анализ процесса их упорядочения. Рассмотрение основных режимов обработки данных. Описание алгоритма решения задачи.

    реферат [27,4 K], добавлен 20.04.2019

  • Проектирование программного модуля. Описание схемы программы и структуры разрабатываемого пакета. Написание кода ввода исходных данных и основных расчетов. Тестирование программного модуля. Тестирование решения задачи. Методы численного интегрирования.

    курсовая работа [549,9 K], добавлен 20.03.2014

  • Использование информационных технологий для решения транспортных задач. Составление программ и решение задачи средствами Pascal10; алгоритм решения. Работа со средствами пакета Microsoft Excel18 и MathCad. Таблица исходных данных, построение диаграммы.

    курсовая работа [749,1 K], добавлен 13.08.2012

  • Особенности применения матриц, функций Given..Find и Given..Minerr для решения нелинейного уравнения типа 4sin x+х=5 для заданной точности с помощью математического пакета MathCAD. Создание базы данных "Расписание автобусов" на основе программы Ms Access.

    курсовая работа [208,9 K], добавлен 16.12.2010

  • Анализ особенностей работы и технических возможностей программы "1С: Предприятие", предназначенной для решения широкого круга задач по автоматизации учетной и офисной деятельности. Характеристика основных средств администрирования и конфигурации системы.

    курсовая работа [417,8 K], добавлен 28.05.2010

  • Основные элементы системы MathCAD, обзор ее возможностей. Интерфейс системы, концепция построения документа. Типы данных, входной язык системы. Классификация стандартных функций. Графические возможности системы MathCAD. Решение уравнений системы.

    курс лекций [2,1 M], добавлен 01.03.2015

  • Проектирование автоматизированной информационной системы для учета банковских операций в бюджетной организации на платформе 1C: Предприятие. Блок-схема алгоритма решения задачи. Инструкция пользователю, установка программы и контрольный пример ее работы.

    дипломная работа [3,2 M], добавлен 23.09.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.