Семантическое распознавание информационных объектов на основе онтологического представления знаний о предметной области в задачах интеллектуального управления

Особенности семантического распознавания информационных объектов в сведениях, доступных через Web. Обнаружение устройств в Internet of Things, Web-сервисов и поддержка информационной службы экстренного вызова. Анализ обработки на семантическом уровне.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 30.01.2017
Размер файла 364,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.


Подобные документы

  • Классификация информационных систем. Использование баз данных в информационных системах. Проектирование и реализация информационной системы средствами MS Access. Анализ входной информации предметной области и выделение основных информационных объектов.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 09.08.2012

  • Анализ предметной области, концептуальных требований и информационных потребностей к разрабатываемой базе данных студентов. Выбор информационных объектов и проектирование информационной структуры. Создание таблиц, отчетов, запросов на выборку и форм.

    курсовая работа [69,4 K], добавлен 18.11.2010

  • Оптико-электронная система идентификации объектов подвижного состава железнодорожного транспорта. Автоматический комплекс распознавания автомобильных номеров. Принципы и этапы работы систем оптического распознавания. Особенности реализации алгоритмов.

    дипломная работа [887,3 K], добавлен 26.11.2013

  • Оценка предметной области: концептуальные требования; выявление информационных объектов и связей между ними; построение базы данных. Описание входных и выходных данных информационной системы "Магазин компьютерной техники". Анализ диаграммы прецедентов.

    курсовая работа [294,8 K], добавлен 13.04.2014

  • Понятие и особенности построения алгоритмов распознавания образов. Различные подходы к типологии методов распознавания. Изучение основных способов представления знаний. Характеристика интенсиональных и экстенсиональных методов, оценка их качества.

    презентация [31,6 K], добавлен 06.01.2014

  • Основные цели и задачи построения систем распознавания. Построение математической модели системы распознавания образов на примере алгоритма идентификации объектов военной техники в автоматизированных телекоммуникационных комплексах систем управления.

    дипломная работа [332,2 K], добавлен 30.11.2012

  • Повышение эффективности системы управления информационной безопасностью в корпоративных информационных системах. Разработка структуры процесса классификации объектов защиты и составляющих его процедур; требования к архитектуре программного обеспечения.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 19.05.2013

  • Разработка структуры реляционной базы данных для информационной системы "Распределение учебной нагрузки". Требования к информации, надежности, составу и параметрам технических средств. Нормализация информационных объектов, логическая модель данных.

    курсовая работа [2,3 M], добавлен 03.05.2015

  • Исследование основных требований, предъявляемых к инфологической модели. Методы представления предметной области. Инфологическое описание предметной области. Модель "сущность-связь". Типы бинарных связей. Отражение объектов в информационной системе.

    презентация [397,3 K], добавлен 29.09.2013

  • Анализ предметной области. Проектирование концептуальной модели. Разработка логической структуры базы данных. Выделение информационных объектов. Создание глобальной схемы связей. Поддержка целостности данных. Структура и назначение существующих форм.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 23.09.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.