Метод распределения заданий при параллельном моделировании сложных цифровых систем в гомогенной вычислительной среде

Методы распределения заданий по рабочим станциям при проведении распределенного моделирования сложного электронного компонента. Формулирование критериев оценки эффективности методов распределения. Описание цифрового компонента и характеристики станции.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 14.07.2016
Размер файла 343,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


HTML-версии работы пока нет.
Cкачать архив работы можно перейдя по ссылке, которая находятся ниже.


Подобные документы

  • Логнормальное распределение. Применение моделирования логнормального распределения. Постановка и реализация поставленной задачи. Математическое ожидание. Инструкция пользователю. Описание программного модуля. Общие данные логнормального распределения.

    курсовая работа [364,6 K], добавлен 08.01.2009

  • Расчет параметров моделирования в системе Fortran. Описание алгоритма и математической модели системы, их составляющих. Моделирование шума с заданной плотностью распределения вероятностей. Выполнение моделирования работы системы при входном сигнале N(t).

    курсовая работа [896,3 K], добавлен 20.06.2012

  • Изучение дисперсных систем и создание программы, реализующей метод Монте-Карло и моделирующей распределение частиц в определенной области. Исследование методов линейных итераций и вязкой суспензии. Характеристики распределения порошков по размерам.

    контрольная работа [1,4 M], добавлен 05.12.2014

  • Создание программного продукта, представляющего моделирование на компьютере логнормального распределения, определение вероятностной оценки стоимости актива. Описание работы программного продукта. Работа с графиками, таблицами, математическими функциями.

    курсовая работа [742,7 K], добавлен 08.01.2009

  • Метод оценки максимального правдоподобия. Основные методы вычисления 95% доверительного интервала. Сознание программы-функции на Matlab для исследования точности оценки параметра экспоненциального распределения методом максимального правдоподобия.

    курсовая работа [175,6 K], добавлен 18.05.2014

  • Схема распределения памяти, соответствующая пользовательской трактовке распределения памяти. Перемещение с помощью таблицы сегментов. Аппаратная поддержка сегментного распределения памяти. Сегментно-страничная организация памяти с двухуровневой схемой.

    лекция [1,5 M], добавлен 24.01.2014

  • Применение тестовых заданий на уроках информатики. Основные виды тестовых заданий. Подбор тестовых заданий по темам курса информатики. Программные продукты для разработки и создания тестовых заданий. Общие правила оформления компьютерных тестовых заданий.

    курсовая работа [2,2 M], добавлен 28.09.2011

  • Стадии процесса моделирования. Функция распределения непрерывной случайной величины. Методы моделирования (обратной функции, суперпозиции, исключения). Нормальные случайные величины. Метод Монте-Карло, точки равновесия. Моделирование динамических систем.

    курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.08.2013

  • Экономическая сущность комплекса экономических информационных заданий для предприятия. Входная, выходная и нормативно-справочная информация. Описание программных модулей. Аппаратное обеспечение комплекса заданий. Показатели экономической эффективности.

    курсовая работа [228,6 K], добавлен 26.11.2011

  • Проектирование датчика случайных чисел, пригодного для моделирования случайной последовательности с заданным законом распределения. Методы моделирования. Разработка алгоритма и программы датчика. Исследование свойств выработанной им последовательности.

    лабораторная работа [124,2 K], добавлен 15.06.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.