Разработка методов конвертирования данных из текстового в реляционный формат при проведении компьютерных экспериментов
Сущность и структура файлового хранилища, анализ информационных технологий. Понятие и предназначение компьютерного эксперимента, описание работы в среде электронного ресурса "MD SLAGMENT". Логирование ошибок как средство проверки стандартов записей.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 29.06.2016 |
| Размер файла | 2,7 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Размещено на http://www.allbest.ru/
Оглавление
- Введение
- 1. Анализ предметной области
- 1.1 Структура файлового хранилища
- 1.2 Структура файлов, содержащих сложноструктурированные данные
- 1.3 Описание работы в среде электронного ресурса ИИС «MD_SLAGMELT»
- 1.4 Анализ информационных технологий
- 1.5 Анализ продуктов-аналогов
- 1.6 Требования к программному продукту
- 2. Архитектура программы
- 2.1 Структура базы данных
- 3. Реализация и анализ результатов
- 3.1 Считывание сложноструктурированных данных
- 3.2 Логирование ошибок, как средство проверки стандартов записи результатов КЭ
- 3.3 Сохранение отчетности в *.xls файл
- 3.4 Реализация базы данных
- 3.5 Удаленный доступ к серверу проекта
- 3.6 Описание назначения классов
- Заключение
- Список источников
- Приложение А
- Приложение Б
- Приложение В
Введение
Актуальность исследования. Компьютерный эксперимент - это исследование математической модели объекта изучения на ЭВМ, состоящее в том, что, по известным параметрам вычисляются искомые и на этой основе делаются выводы о свойствах объекта. Значение компьютерного эксперимента особенно велико в тех областях, где имеется большой разрыв между возможностями теории и эксперимента. Одной из таких областей является сфера физической химии и металлургии. Как правило в физической химии предметом исследования является взаимосвязь структурных характеристик и физико-химических свойств.
Для проведения КЭ создаются автоматизированные информационные системы (АИС), главной целью которых является расширение границы исследований, оптимизация научной работы и ускорение проведение исследований. Одной из таких систем является ИИС «Шлаковые расплавы».
Преобразование сложноструктурированных данных, полученных в результате компьютерного эксперимента в реляционный формат и обеспечение удаленного доступа к ним является одной из первоочередных задач в рамках проекта ИИС “Шлаковые расплавы”.
Цели и задачи исследования. Целью выпускной квалификационной работы является разработка методов конвертирования данных из текстового в реляционный формат при проведении компьютерных экспериментов, и реализующих их алгоритмов и инструментальных средств.
Объектом автоматизации выпускной квалификационной работы «Программа обработки сложноструктурированных данных для научного эксперимента в ИИС Шлаковые расплавы» являются результаты компьютерного научного эксперимента и обеспечение возможности работы с ними в удаленном режиме в рамках реляционной базы данных.
Предмет автоматизации выпускной квалификационной работы «Программа обработки сложноструктурированных данных для научного эксперимента в ИИС Шлаковые расплавы» является компонент архитектуры ИИС «Шлаковые расплавы» преобразование сложноструктурированных данных, полученных в результате компьютерного эксперимента в реляционный формат и обеспечение удаленного доступа к ним.
1. Анализ предметной области
ИИС «Шлаковые расплавы» позволяет вести моделирование КЭ в нескольких "режимах", с полным набором получаемых свойств.
1. Моделирование комплекса свойств определенного состава многокомпонентной системы вблизи выбранной температуры
2. Моделирование многокомпонентной системы в заданном диапазоне составов при заданных температурах: исследование зависимости состав-свойство
3. Моделирование состава по ряду температурных точек (плавление/затвердевание): исследование температурных зависимостей свойств
4. Комплексное моделирование многокомпонентной системы (набор температурных зависимостей свойств состава для заданного диапазона составов): получение многомерных зависимостей Состав-Температура-Свойство-Структура[2].
Функциональные ИИС «Шлаковые расплавы»:
· предоставление широкому кругу специалистов в области физической химии, металлургии и компьютерного материаловедения оперативного доступа через Интернет к ресурсам КЭ;
· увеличение эффективности, адекватности, надежности компьютерных экспериментов;
· единая база данных для хранения результатов моделирования;
· гибкая система отчетов по проведенным экспериментам в различных форматах данных;
· моделирование систем большого количества частиц (порядка десятков тысяч).
Нефункциональные требования ИИС «Шлаковые расплавы»:
· использование бесплатного программного обеспечения при разработке системы;
· обеспечение простоты и удобства сопровождения, с учетом дальнейшей модификации;
· масштабируемость - система должна быть разработана с учетом того, что в будущем могут быть добавлены новые компоненты и расчетные модели;
· система должна обеспечивать возможность одновременной удаленной работы с системой нескольких пользователей;
· наличие удобного, единого графического пользовательского интерфейса, в рамках которого должен проходить весь сеанс работы пользователя;
· обеспечение возможности непрерывной работы в течение длительного времени
Компоненты программного комплекса и их назначение:
Рисунок 1. Архитектура ИИС «Шлаковые расплавы» [2]
В структуре ИИС «Шлаковые расплавы» можно выделить следующие компоненты:
· Сервер приложений, содержащий все реализованные математические модели;
· Сервер баз данных, обеспечивающих хранение данных;
· Web-сервер, обеспечивающий удаленный доступ к информационным ресурсам и вычислительным приложениям ИИС;
· Web-клиент - пользовательский интерфейс с ИИС;
· Оболочка для выполнения распределенных вычислений.
1.1 Структура файлового хранилища
Результаты проведенных экспериментов содержатся во внутреннем серверном файловом хранилище (Рис. 2). Представляют собой документы формата «*.DAT». В них содержится информация о изначальных условиях эксперимента, о каждой из групп характеристик (средних значений параметров, давления, длины связей и т.д.), полученных в результате исследования (Рис.3). Для каждого из проведенных экспериментов создается директория, формирующаяся на основании участвующих в химическом процессе элементов, мольных долей.
SiONa > 0505 > 806
Рисунок 2. Организация хранимых файлов, по завершению проводимого эксперимента
Рисунок 3. Инфологическая схема, представляющая структуру данных результатов эксперимента
1.2 Структура файлов, содержащих сложноструктурированные данные
Каждый из документов формата «*.DAT» представляет собой текстовый файл с позиционным расположением характеристик эксперимента. Между файлами существуют корреляции. Так MD_DAT файл содержит информацию о количестве элементов, количестве запусков и температурных точках, что определяет размер файла SM_INF.DAT (Рис. 4, Рис. 5).
Рисунок 4. Структура MD_DAT файла
Рисунок 5. Структура SM_INF.DAT файла
1.3 Описание работы в среде электронного ресурса ИИС «MD_SLAGMELT»
В среде электронного ресурса ИИС «MD_SLAGMELT» (Рис. 6) для доступа к компоненту «моделирование» необходима учетная запись (пара логин/пароль) (Рис.7).
Рисунок 6. Вкладка «Моделирование»
Рисунок 7. Панель авторизации
При успешной авторизации пользователь получает доступ к информации о завершенных экспериментах (Рис. 8), а также, имея на то право, возможность проводить эксперимент самостоятельно.
Рисунок 8. Список проведенных экспериментов
Администратор проекта ИИС «MD_SLAGMELT» отслеживает статус завершения компьютерного эксперимента с возможностью переноса результатов в базу данных. (Рис. 9)
Рисунок 9. Перенос данных в БД сервера
1.4 Анализ информационных технологий
1.4.1 Обоснование выбора модели данных
В связи с тем, что основная работа связана с взаимодействием с базой данных проекта ИИС «MD_SLAGMELT» целесообразно рассмотреть существующие в настоящее время модели данных.
Рассмотрим четыре существующие модели данных и возможность их использования для разработки ПО «Программа обработки сложноструктурированных данных для научного эксперимента в ИИС MD_SLAGMELT» [10].
Реляционная модель данных основана на математическом понятии отношение. Отношение есть математическая структура, формально определяющая свойства различных объектов и их взаимосвязи[8].
Модель дескриптивных файлов включает в себя небольшое количество сущностей, имеющих разные атрибуты и может достаточно хорошо быть построена на реляционной модели данных.
Иерархическая модель данных - логическая модель данных в виде древовидной структуры[8]. Такая модель данных не подходит для разрабатываемой системы, т.к. потребуется изменение структуры дескриптивных файлов.
Сетевая модель данных является расширением иерархического подхода, описывает следующие аспекты: целостности, структуры и обработки в сетевых базах данных. Разница между двумя моделями данных состоит в том, что в иерархических структурах запись-потомок может иметь лишь одного предка, тогда как в сетевой структуре у потомка может иметься любое число предков[8].
Объектно-ориентированная модель данных содержит данные, оформленные в виде моделей объектов, включающих прикладные программы, которые управляются внешними событиями[8].
На сегодняшний день реляционные СУБД имеют широкое применение для разработки ИИС. Существует большое количество их реализаций от различных производителей. Кроме этого, разработанная модель дескриптивных файлов хорошо подходит для реляционной модели данных. По этим причинам разработка ПО «Программа обработки сложноструктурированных данных для научного эксперимента в ИИС MD_SLAGMELT» будет производиться на реляционной СУБД.
1.4.2 Сравнение РСУБД
Поскольку в проекте ИИС «Шлаковые расплавы» используется реляционная модель в ходе проведения исследования были выделены и рассмотрены следующие РСУБД: MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, Microsoft SQL Server.(Табл. 1)
В результате сравнения было выявлено два претендента - MySQL и PostgreSQL(на основе лицензий), предпочтение было отдано последнему, ввиду поддержки вторичных индексов, триггеров и создания пользовательских типов с помощью команды CREATE TYPE.
|
MySQL |
PostgreSQL |
Oracle |
DB2 |
Microsoft SQL Server |
||
|
Разработчик |
MySQL AB |
PostgreSQL Global Development Group |
Oracle |
Oracle |
Microsoft |
|
|
Язык разработки |
С и С++ |
С |
С и С++ |
С и С++ |
С++ |
|
|
Лицензия |
Открытое ПО |
Открытое ПО |
Коммерческая |
Коммерческая |
Коммерческая |
|
|
ОС сервера |
FreeBSD Linux OS X Solaris Windows |
HP-UX Linux OS X Solaris Unix Windows |
AIX HP-UX Linux OS X Solaris Windows z/OS |
Linux Unix Windows z/OS |
Windows |
|
|
API взаимодействия |
ADO.NET JDBC ODBC |
native C library streaming API for large objects ADO.NET JDBC, ODBC |
ODP.NET Oracle Call Interface (OCI) JDBC ODBC |
JSON style queries XQuery ADO.NET JDBC ODBC |
OLE DB Tabular Data Stream (TDS) ADO.NET JDBC, ODBC |
|
|
Поддерживаемые языки программирования |
Ada, C, C#, C++, D, Eiffel, Erlang, Haskell, Java, Objective-C, OCaml, Perl, PHP, Python, Ruby, Scheme, Tcl |
.Net, C, C++, Java, Perl, Python, Tcl |
C, C#, C++, Cobol, Fortran, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, Visual Basic |
C, C#, C++, Cobol, Fortran, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, Visual Basic |
.Net, Java, PHP, Python, Ruby, Visual Basic |
|
|
Поддержка триггеров |
Частичная |
Есть |
Есть |
Есть |
Есть |
|
|
Поддержка вторичных ключей |
Рудиментная |
Есть |
Есть |
Есть |
Есть |
|
|
Создание пользовательских типов данных |
Нет |
Есть |
Есть |
Есть |
Частичная |
1.4.3 Язык программирования
В качестве языка программирования был выбран язык Java в соответствии с требованиями ИИС «Шлаковые расплавы» и поддерживаемыми языками программирования PostgreSQL.
Так же могут быть использованы особенности и фреймворки языка Java:
1) Поддержка ОС: Windows, Mac OS X, Linux.[3]
2) Структура JNI (Java Native Interface), позволяющая запускать нативный код для ОС на языке C/С++
1.5 Анализ продуктов-аналогов
Рассмотрим два программных продукта наиболее схожих по функциям и назначению с программным обеспечением «Программа обработки сложноструктурированных данных для научного эксперимента в ИИС MD_SLAGMELT». файловый компьютерный эксперимент ошибка
Universal Database Import/Export Tool - позволяет осуществлять миграцию данных с одной базы данных в другую, каждая из которых поддерживает стандарт взаимодействия JDBC, посредством экспорта данных источника в xml формат и импорта в конечную БД.[5]
EMS Data Import for SQL Server - позволяет импортировать данные в формате MS Excel 97-2007, MS Access, XML, DBF, TXT, CSV, MS Word 2007, Open Document Format and HTML в Microsoft SQL Server БД.[6]
Каждая из представленных программ выполняет только часть обусловленных функций, является платным инструментом, в то же время не сможет обеспечить автоматизацию процесса, связанного с взаимодействием клиента и серверного приложения. Более того рассматривая последнее ПО поддерживает лишь одну ОС - Microsoft® Windows® XP и старше. Не одно из рассмотренных По не подходит для разрабатываемой системы.
1.6 Требования к программному продукту
1.6.1 Функциональные требования:
· Поиск и обработка информации в текстовых файлах при появлении файлов в соответствующей директории по запросу администратора информационного ресурса
· Обеспечение генерации информационного потока из файлового хранилища данных, в формате, требуемом подсистемой хранения
· Создание отчетности в формате *.xls в заданном диапазоне составов при заданных температурах: исследование зависимости состав-свойство
· Логирование ошибок в формате *.log.*, как средство проверки стандартов записи результатов КЭ
1.6.2 Нефункциональные требования:
· Использование бесплатного программного обеспечения при разработке системы;
1.6.3 Требования к надежности
Программа должна обрабатывать все исключительные ситуации, такие как:
* Ошибки во входных данных.
1.6.4 Условия эксплуатации
Квалификация эксплуататора программы - инженер, технолог-металлург, разработчик в области компьютерного материаловедения, аспирант, студент.
1.6.5 Требования к информационной и программной совместимости
На системе должны быть установлены следующие продукты:
· Java™ SE Development Kit 7u55,
· © PostgreSQL ™ версии 9.3.4
· JDBC версии 9.3-1101
которые поддерживается следующей операционной системой:
Microsoft® Windows® 8 Update 1
1.6.6 Требования к составу и параметрам технических средств
|
Необходимый процессор |
Рекомендуемый процессор |
Необходимое ОЗУ |
Рекомендуемое ОЗУ |
Прочие требования |
|
|
32-разрядный (x86) или 64-разрядный (x64) процессор с тактовой частотой 1 гигагерц (ГГц) |
32-разрядный (x86) или 64-разрядный (x64) процессор с тактовой частотой 1,6 гигагерц (ГГц) или выше |
1 гигабайт (ГБ) (для 32-разрядной системы) или 2 ГБ (для 64-разрядной системы) оперативной памяти (ОЗУ) |
1,5 гигабайт (ГБ) (для 32-разрядной системы) или 2,5 ГБ (для 64-разрядной системы) оперативной памяти (ОЗУ) |
графическое устройство DirectX 9 с драйвером WDDM версии 1.0 или выше |
*Или минимум, требуемый операционной системой, какой бы она ни была
2. Архитектура программы
Рисунок 10. Архитектура программы
В структуре программы обработки сложноструктурированных данных для научного эксперимента в ИИС «Шлаковые расплавы» можно выделить следующие компоненты (Рис. 10):
Сервер базы данных - обеспечивает хранение математической модели, результатов эксперимента. Структура БД позволяет проводить запросы для дальнейшего формирования отчетности по внесенным данным.
Серверное приложение (программа) - содержит шаблоны в виде классов для формирования запросов для внесения результатов компьютерного эксперимента в базу данных, обеспечивает взаимодействие web-клиента с сервером БД;
Файловая система - обеспечивает временное хранилище результатов экспериментов, кэширование данных эксперимента пользовательской сессии;
· Иерархия файлового хранилища содержит информацию по проводимому эксперименту:
Пример: SiONa > 0505 > 806
Web-клиент - предоставление визуальной оболочки со стороны проекта ИИС «MD_SLAGMELT» для удаленного проведения экспериментов.
2.1 Структура базы данных
База данных ИИС «Шлаковые расплавы» содержит 3 табличных пространства:
1) Public - содержит данные лога событий, паспорта экспериментов, математические модели, данные для формирования отчетности, данные пользователей
2) Static - содержит таблицы с константными значения для проведения вычислений
3) Results - содержит таблицы с результатами вычислений средних значений, давления, длин.
Инфологическая схема строения базы данных (Рис. 11):
Рисунок 11. Инфологическая схема строения базы данных
Даталогическая схема строения базы данных (Рис. 12):
Рисунок 12. Даталогическая схема строения базы данных
3. Реализация и анализ результатов
3.1 Считывание сложноструктурированных данных
При разработке программного обеспечения был выбрано построковое считывание данных, ввиду использования позиционного подхода к хранению результатов (Рис. 13).
Рисунок 13. Позиционное хранение на примере файла SM_INF.DAT
В целях распознавания элементов, разделяющихся одним или несколькими знаками « » была использована стандартная библиотека, входящая в состав Java Development Kit java.lang.Object String. В частности были использованы методы split() и разработанный метод класса StringUtils skip() - назначение которого заключается в пропуске «пустых» строк.
MD_DAT:
· Каждая строка определена для описания нижерасположенных свойств или самих свойств (Рис.14)
· Каждая строка содержит «заключительный» символ «_», позволяющий использовать его, как точку останова при считывании массива данных (Рис. 14)
· Содержит параметры, определяющие структуру файла SM_INF.DAT
SM_INF.DAT:
· Количество данных зависит от количества температурных точек, указанных в MD_DAT
· Каждая группа характеристик отделена одним из строк-разделителей (Табл. 2, Знач. 1-4)
· К аждый из значений эпсилонов результатов эксперимента может быть мал 10-7 ввиду чего его значение не записывается в файл и имеет обозначение (Табл. 2, Знач. 5)
|
№ |
Символьное обозначение |
Кол-во в файле |
Даты экспериментов |
|
|
1 |
“--------------------------------------------------------------“ |
1-2 |
От 07.2012 |
|
|
2 |
“ -------------------------------------------------------------” |
16-20 |
От 07.2012 |
|
|
3 |
“ -----------------------------------------------------------“ |
1-2 |
От 07.2012 |
|
|
4 |
“ ---------” |
1-4 |
До 07.2012 |
|
|
5 |
“******” |
Зав. от кол-ва т.т. |
Таблица 2. Символьные обозначения
При определении типа элементов были использованы стандартные классы JDK java.lang.Number: Integer, Float, Double. (Табл. 3)
|
№ |
Наименование |
Разрядность |
Диапазон значений |
|
|
1 |
Integer |
32 |
-2, 147, 483, 648 .... 2, 147, 483, 647 |
|
|
2 |
Float |
32 |
3.4e-038 .... 3.4e+ 038 |
|
|
3 |
Double |
62 |
1.7e-308 .... 1.7e+ 308 |
Таблица 3. Числовые типы
При попытке считывания очередного числового элемента при подаче нечислового значения (в случае, если файл был поврежден или числовое значение не было выведено) возникает обрабатываемое исключение NumberFormatException.
3.2 Логирование ошибок, как средство проверки стандартов записи результатов КЭ
Для администратора проекта ИИС «MD_SLAGMELT» разработано средство логирования. После завершения выполнения программы, в случае возникновения исключительных ситуаций, администратор проекта, имеющий доступ к файловой системе (Рис.14), содержащей результаты проведённых экспериментов, имеет возможность ознакомится с причиной, вызвавшей «некорректную» работу программы.
Рисунок 14. Файловая хранилище проведенного эксперимента
Завершение программы при возникновении исключительной ситуации ведет к построению и записи актуального информационного сообщения администратору в файле error.log.0 в директории с результатами связанного эксперимента.
Для удобства обеспечения отладки и поиска ошибок в формате сформированных результатов осуществляется хранение вплоть до пяти логов с соответствующей нумерацией *.0 - *.4(Рис. 14).
Представление формирования логов для файла SM_INF.DAT и запуска программы с аргументом “-makexls” - соответственно (Рис.15, Рис.16).
Рисунок 15. Сгенерированный лог для исключительной ситуации возникшей при считывании SM_INF.DAT
Рисунок 16. Сгенерированный лог для исключительной ситуации возникшей при формировании output.xls
При разработке логера была использована стандартная библиотека, входящая в состав Java Development Kit java.util.logging.Logger, некоторые из параметров управления логером могут быть изменены по желанию администратора в файле logging.propeties. (Рис. 17, Рис. 18).
Рисунок 17. Директория пути к файлу logging.properties
Рисунок 18. Параметры логера в файле logging.properties
3.3 Сохранение отчетности в *.xls файл
При запуске программы с входными параметрами {“-makexls” “filename.xls” “температурная_точка” “отклонение” “элемент”} происходит извлечение результатов экспериментов, с температурными точками находящимися в диапазоне от [температурная_точка - отклонение; температурная_точка + отклонение], содержащих “элемент”. Извлеченные из базы данных характеристики, соответствующие запросу хранятся в оперативной памяти, после чего с помощью интерфейса прикладного программирования(API) jXLS[1] формируется файл *.xls, содержащий искомые данные (Рис. 19).
Рисунок 19. Сформированный *.xls файл
3.4 Реализация базы данных
Для реализации каждой из таблиц были написаны SQL-запросы для администрирования (Приложение 1). Для каждой из таблиц были сформированы и связанны SEQUENCE для первичных ключей. Кроме первичных ключей внедрены поля model_id и temp_point, состоящие из характеристик идентификационного номера математической модели и порядкового номера температурной точки для определения связи с математической моделью и температуры. (Рис.20)
Рисунок 20. Пример SEQUENCE выражения и содержащегося в таблице ключа
Для изменения параметров подключения к базе данных был сформирован файл (Рис. 21, Рис. 22). Для облегчения конфигурирования программы под ИИС “MD_SLAGMELT” вынесены поля адреса обращения к базе данных, имя администратора и пароля.
Рисунок 21. Директория пути к файлу dbConnection.properties
Рисунок 22. Параметры подключения к базе данных в файле dbConnection.properties
3.5 Удаленный доступ к серверу проекта
В ходе разработки программы было использовано программное обеспечение Microsoft® Windows® «Подключение к удаленному рабочему столу» для извлечения требований и работы с сервером ИИС «MD_SLAGMELT» (Рис. 23, Рис. 24).
Рисунок 23. Подключение к удаленному рабочему столу
Рисунок 24. Удаленный рабочий стол
3.6 Описание назначения классов
Рисунок 25. Диаграмма классов (1) [7,12]
Класс Main.java является отправным классом при запуске программы. .
Класс DatParser.java необходим для считывания сложноструктурированных данных из *.DAT файлов, хранящих результаты проведенных экспериментов.
Класс DatSaver.java описывает структуру для промежуточного хранения в оперативной памяти характеристик, взятых из базы данных, необходимых для формирования отчетности.
Класс DatDbExporter.java содержит методы и константные переменные, представляющие шаблоны SQL-запросов, для извлечения результатов эксперимента из базы данных.
Класс XlsFormer.java содержит методы для формирования отчетности в формате *.xls и взаимодействия с файловой системой.
Рисунок 26. Диаграмма классов(2) [7,12]
Класс BugaevTd1Atrbs.java, BugaevTd2Atrbs.java описывают объекты для хранения термодинамических паpаметpов (фоpмулы по Бугаеву).
Класс ElTeplAtrbs.java описывает объект для хранения характеристик сдвиговой и объемной вязкости, электpо- и теплопpоводности.
Класс HelperAtrbs.java описывает объект для хранения флуктуации вспомогательных величин.
Класс KoeffAkfAtrbs.java описывает объект для хранения коэффициентов самодиффузии по автокорреляционной функции скорости.
Класс KoeffShAtrbs.java описывает объект для хранения коэффициентов самодиффузии по среднеквадратичному смещению.
Класс LebovChengTdAtrbs.java описывает объект для хранения термодинамических паpаметpов по фоpмулам Лебовица и Ченга.
Класс LengthAtrbs.java описывает объект для хранения длины связей элементов.
Рисунок 27. Диаграмма классов(3) [7,12]
Класс MvweAtrbs.java описывает объект для хранения средних значений параметров и их погрешности.
Класс PressureAtrbs.java описывает объект для хранения давлений, рассчитанных разными способами.
Класс TemperatureFluctuationsAtrbs.java описывает объект для хранения информации о флуктуациях температуры.
Класс Virials1Atrbs.java, Virials2Atrbs.java описывают объекты для виpиальных вкладов.
Класс VirialSqrAtrbs.java описывает объект для хранения квадратов вириалов.
Заключение
В ходе данного исследования была реализована «программа обработки сложноструктурированных данных для научного эксперимента в ИИС “MD_SLAGMELT”», позволяющая проводить преобразование сложноструктурированных данных, содержащихся в текстовом формате, полученных в результате компьютерного эксперимента в реляционный формат.
В процессе разработки были решены следующие задачи, в соответствии с жизненным циклом программы:
1) Анализ предметной области, информационных технологий, анализ требований к программному продукту;
2) Проектирование структуры базы данных, архитектуры программы, взаимодействия с компонентами ИИС “MD_SLAGMELT”»;
3) Реализация:
· Перенос термодинамических характеристик, энергетических параметров, кинетических коэффициентов компьютерного эксперимента в базу данных;
· Проверки *.DAT файлов на наличие ошибок в генерации;
· Перенос в базу данных результатов предыдущих экспериментов;
· Разработка логики формирования отчетности в формате *.xls;
· Конфигурирование программы под текущие настройки базы данных.
В процессе внедрения программного обеспечения «Программа обработки сложноструктурированных данных для научного эксперимента в ИИС “MD_SLAGMELT”» функциональность программы была протестирована на основном сервере проекта.
Разработанная функциональность и спроектированная архитектура программы позволит в дальнейшем расширить программные возможности с минимальными затратами ресурсов и времени. Полученные результаты обеспечивают повышение степени автоматизации проекта ИИС «MD_SLAGMELT», промежуточной проверки стандартов формирования результирующих файлов, построение отчетов в заданном диапазоне составов при заданных температурах: исследование зависимости состав-свойство.
Список источников
1. jXLS(2014) jXLS Team. 24 апреля 2014, веб-сайт:
http://jxls.sourceforge.net/
2. MD_SLAGMELT (2014). 20 апреля 2014, веб-сайт:
http://nano-md-simulation.com/cocoon/mdslagmelt/content/properties.stat
3. Oracle (2014) Java. 20 апреля 2014, веб-сайт: http://www.oracle.com/technetwork/documentation/index.html#database
4. Oracle (2014) Java. 20 апреля 2014, веб-сайт: https://www.java.com/en/download/help/sysreq.xml
5. Shenli (2014) Universal Database Import/Export Tool. 20 апреля 2014, веб-сайт: http://udiet.sourceforge.net/
6. SqlManager (2014) EMS Data Import for SQL Server. 20 апреля 2014, веб-сайт: http://www.sqlmanager.net/en/products/mssql/dataimport
7. Буч Г., Рамбо Д., Джекобсон А. UML. Руководство пользователя -- М.: ДМК, 2001. - 432 с.
8. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных. -- 8-е изд. -- М.: Издательский дом "Вильяме", 2005. -- 1328 с.: ил. -- Парал.
9. Дюбуа, П. MySQL. Полное рководство -- 3-е издание -- М.: «Вильямс», 2006. -- 1168 с.: ил. -- Парал.
10. Марка Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. -- М.:ДМК, 1993. - 240 с.
11. Моримото, Р. Microsoft Windows Server 2012. Полное руководство / Ноэл М., Ярдени Г., Драуби О., Аббейт Э., Амарис К. -- 2-е издание -- М.: «Вильямс», 2013. -- 1456 с. : ил.
12. Рамбо Дж., Блаха М. UML 2.0. Объектно-ориентированное моделирование и разработка -- 2 -е издание -- СПб: Питер, 2007. - 544 с.
13. Уорсли, Дж. PostgreSQL. Для профессионалов / Дрейк, Дж. -- 3-е издание -- СПб.: Питер, 2003. -- 496 с. : ил.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Внедрение информационных технологий в систему образования. Понятие, отличительные признаки, виды, структура и предназначение электронного учебника. Принципы его создания и основные этапы разработки в интегрированной среде программирования Delphi.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 03.07.2015Проблема применения методов прогнозирования кадровой работы на основе использования компьютерных технологий. Концепция банка данных, сущность и функции. Отличие реляционных и объектно-ориентированных баз данных. Организация и технология обработки данных.
реферат [1,0 M], добавлен 23.09.2014Понятие и функциональное назначение информационного хранилища, свойства и компоненты. Проблемы интеграции данных, принципы организации хранилищ. Проектирование и анализ реляционной базы данных "Салона красоты" методом нормальных форм и "сущность-связь".
курсовая работа [573,5 K], добавлен 21.02.2015Понятие информационных технологий, этапы их развития, составляющие и основные виды. Особенности информационных технологий обработки данных и экспертных систем. Методология использования информационной технологии. Преимущества компьютерных технологий.
курсовая работа [46,4 K], добавлен 16.09.2011Повышение информационной обеспеченности кафедры информационных технологий. Анализ технических требований для развертывания системы управления контентом Joomla. Организация структуры хранилища базы данных. Физическое расположение файлов системы на диске.
презентация [1,6 M], добавлен 19.06.2014Создание автоматизированной системы мониторинга состояния аппаратных средств компьютерных сетей на основе протокола SNMP в среде программирования С++Builder. Описание реляционной базы данных и ее визуальное представление. Разработка диаграммы классов.
отчет по практике [2,2 M], добавлен 05.01.2016- Разработка электронного практикума по дисциплине "Математика" в программе Microsoft Office FrontPage
Отличительные признаки электронного учебника от печатного. Преимущества и недостатки компьютерных систем обучения. Аспекты применения информационных технологий в образовании. Типы педагогических программных средств. Этапы создания электронного практикума.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 28.05.2015 Понятие и структура, общие требования к информационной системе, этапы разработки и предъявляемые требования. Особенности работы системы управления базами данных, технологии и принцип работы. Разработка, преобразование ER-диаграммы в реляционную модель.
курсовая работа [383,8 K], добавлен 26.03.2015Возможности операционной системы Windows XP Professional. Описание языков программирования HTML и JavaScript. Основы работы в графическом редакторе Adobe Photoshop. Принципы создания мультимедийной анимации на MM Flash. Разработка электронного учебника.
отчет по практике [2,5 M], добавлен 21.02.2014Анализ существующих информационных ресурсов. Выбор программного обеспечения для создания информационного ресурса. Создание электронного ресурса для пансионата "Солнечный". Проверка работоспособности сайта: установленных модулей, ссылок и материалов.
дипломная работа [11,0 M], добавлен 16.08.2016
