Моделирование управленческих решений

Размещено на http://www.allbest.ru/

Тема: Моделирование управленческих решений

1. Типы моделей управленческих решений

Наиболее значительный вклад школы научного управления в развитие теории управленческих решений заключается в разработке моделей, позволяющих принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив.

Модель - это условный образ объекта исследования, отображающий его характеристики: свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры, значимые для цели исследования [10, с. 78] .

Главной характеристикой модели является упрощение реальной жизненной ситуации, к которой он применяется. Поскольку форма модели менее сложна, то зачастую повышает способность руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем.

Модели различают физические и абстрактные.

Физическая (материальная) - сохраняет физическую природу объекта. К физическим моделям относятся испытательные стенды для проверки качественных характеристик материалов и конструкций; макеты сооружений. Специфическим видом физического моделирования являются имитационные (деловые управленческие игры, тренинги) модели для совершенствования управления. моделирование управленческий матрица сеть

Достоинством физических моделей является их наглядность, надежность результатов наблюдения, возможности корректирования. Недостатки - сложность организации осуществления модели, потребность в одновременном использовании значительного числа испытаний, значительные затраты на создание уникальных моделей с определенными производственными ситуациями.

Абстрактные модели позволяют описать объект на каком - либо формальном языке в виде чисел, графиков, диаграмм, рисунков. Абстрактные модели подразделяются на графические, текстовые, логические, математические, электронные или машинные. Текстовые модели представляются в словесном описании и находят применение при прогнозировании, например, сценарии.

Логические модели реализуется в виде текста, матриц графических схем, сетей, в которых указываются логические операции в определенной последовательности.

Математические модели представлены в виде символов, уравнений для описания свойств или характеристик объекта или события.

Логические модели, допускающие математическую обработку, называются - логико-математическими. К ним относят модели символической логики и модели, создаваемые на основе теории графов (древовидные, сетевые).

Машинные (электронные) модели выражаются в виде алгоритма и реализуются с помощью электронных вычислительных машин.

2. Моделирование процесса разработки решения

Конструирование модели на основе предварительного изучения характеристик объекта называется моделированием.

Моделирование как метод разработки управленческого решения используется с середины ХХ века. Первые модели базировались на нормативных теориях и назывались нормативными. В них описывалась стратегия поведения при выработке решения, ориентирующая на заданный критерий.

Объект управления недостаточно изучен и поэтому его называют «черным ящиком». Среди входящих факторов: управляемые; известные, но неуправляемые; неопределенные. Стрелками, направленными на объект, обозначены входные переменные, воздействующие на объект управления.

Управляемыми переменными являются факторы, на которые может оказывать влияние руководитель предприятия, например, численность работников, количество оборудования, используемые технологии производства продукции и др.

Неуправляемыми переменными считаются факторы, на которые невозможно воздействовать, например, поведение потребителей, поставщиков и др. Неопределенными факторами являются как правило факторы риска. Стрелкой, исходящей от объекта, обозначены выходные переменные, по которым оценивается деятельность объекта.

Построение модели состоит из основных этапов:

1) постановка задачи,

2) построение,

3) проверка на достоверность, применение и обновление модели.

Постановка задачи - наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управленческой проблемы.

После правильной постановки задачи следующим этапом процесса предусмотрено построение модели. Разработчик должен определить главную цель модели. Какие выходные нормативы или информацию предполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководству решить стоящую перед ним проблему.

Проверка модели на достоверность - это значит определить, все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. После проверки на достоверность модель готова к использованию. Даже если применение модели оказалось успешным, почти наверняка она потребует обновления.

3. Методы прогнозирования

Всякое управленческое решение по своей природе является прогнозным.

Прогноз - это форма познания, которая изучает предмет с точки зрения его динамики, потенциальных возможностей и взаимосвязей с другими объектами.

Под прогнозированием понимается определение свойств или состояние объекта в будущем.

В качестве инструментария при прогнозировании ситуации используется система методов, с помощью которых анализируются причинно-следственные параметры прошлых тенденций.

Методы прогнозирования классифицируются по различным признакам:

по периоду - краткосрочные (1 год и менее), среднесрочные (2-5 лет), долгосрочные (свыше 5 лет) прогнозы;

по охвату прогнозированием объекта исследования прогнозы бывают общими (прогноз общего развития народного хозяйства) и частными (прогноз для отдельных отраслей, инфраструктуры, отдельных показателей);

по форме предоставления результата прогнозы делятся на качественные и количественные. Первые базируются на численных, математических процедурах, а вторые - на использовании имеющегося опыта, знаний и интуиции исследователя.

Среди качественных методов прогноза довольно часто используются методы экспертных оценок, например, метод Дельфи. Сущность метода состоит в том, что прогнозные оценки определяются на основе заключений экспертов.

Достоинством экспертных методов является их относительная простота и применяемость для прогнозирования практически любых ситуаций, в том числе в условиях неполноты информации. Важной особенностью этих методов является возможность прогнозировать качественные характеристики рынка, например, изменение социально-политического положения на рынке или влияние экологии на производство и потребление тех или иных товаров.

Недостатком экспертных методов является субъективизм мнений экспертов, ограниченность их суждений.

К количественным прогнозам относятся экономико-математические методы, основанные на использовании корреляционного и регрессионного анализа, позволяющего устанавливать тесноту связи и вид зависимости среднего значения какой-либо величины от некоторой другой или от нескольких величин.

Трендовые модели прогнозирования представляют собой уравнения, формализующие устойчивые процессы развития экономического явления. Они применяются для прогнозирования наиболее стабильных закономерностей. Основной параметр трендовых моделей - время, то есть по существу, речь идет об экстраполяции на прогно зируемый период тенденций и закономерностей базисного периода.

Регрессионные (факторные) модели отражают количественную связь одного показателя с другим или с группой других (множественная регрессия) показателей. В качестве переменных выступают факторы, определяющие динамику спроса. Математическую основу построения моделей составляют важнейшие положения теории вероятности, математической статистики и высшей математики.

Морфологический анализ - метод прогнозирования, в основу которого положено построение матрицы характеристик объекта и его возможных значений. Далее на основе перебора характеристик и значений получают различные варианты прогноза.

Методы простой (формальной) экстраполяции заключаются в перенесении на будущий период прошлых и настоящих тенденций на базе анализа динамического ряда. Для экстраполяции информацию представляют в той или иной форме - графической, статистической, математической, логической. Данный метод достаточно прост и доступен, однако использование его целесообразно только для краткосрочных прогнозов, когда изме нение тенденций маловероятно.

Экономико-математические методы эффективно используются при краткосрочном прогнозировании.

Процесс прогнозирования состоит из нескольких последовательных этапов:

1) постановка цели прогноза;

2) установление временных рамок, которые прогноз может охватить;

3) выбор метода прогноза;

4) сбор и анализ соответствующих параметров, подготовка прогноза.

Если прогнозирование будет выполнено качественно, то результатом станет картина будущего, которую вполне можно использовать как основу дальнейшего процесса выработки решения.

Выводы

Модель - это условный образ объекта исследования, отображающий его характеристики: свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры, значимые для цели исследования. Модели различают абстрактные и физические.

Построение модели состоит из основных этапов: постановка задачи; построение; проверка на достоверность, применение и обновление модели.

Прогноз - это форма познания, которая изучает предмет с точки зрения его динамики, потенциальных возможностей и взаимосвязей с другими объектами.

Размещено на Allbest.ru