Основы экономической кибернетики

Размещено на http://www.allbest.ru/

1

экономическая кибернетика информационный пространство

Вопросы для подготовки к зачету

по дисциплине «Экономическая кибернетика»

Вопросы для подготовки к зачету

1. Предмет и метод экономической кибернетики

2. Понятие экономической системы. Социальная составляющая. Сложность социально-экономической системы

3. Модели и моделирование

4. Классификация и основные свойства моделей

5. Познавательное и прагматическое моделирование

6. Анализ и синтез социально-экономических систем

7. Информация. Экономическая информация и ее структура

8. Информационное пространство и его структуризация

9. Кибернетический подход к исследованию социально-экономических систем

10. Анализ систем общественного потребления

11. Анализ производственной системы. Организационная структура. Контроль и анализ производственных процессов

12. Анализ межотраслевых связей. Модель межотраслевого баланса. Решение уравнений. Модель Леонтьева

13. Односекторная модель экономической динамики Солоу и ее исследования

14. Динамическая модель межотраслевого баланса

15. Метод системной динамики Дж. Форрестера

16. Методология и общая задача синтеза управляемой системы

17. Модели и методы синтеза структуры системы управления

18. Синтез функциональной структуры

19. Синтез организационной структуры

20. Понятие о синтезе системы адаптивного стратегического планирования

Предмет и метод экономической кибернетики

Экономическая кибернетика занимается прикладными аспектами анализа и синтеза производственно-экономических систем. Она предполагает применение экономико-математических методов и информационных технологий для анализа, планирования, организации и мотивации экономической деятельности.

Один из основных методов экономической кибернетики - экономико-математическое моделирование, обеспечивающее повышение эффективности решения задач в среде автоматических систем управления.

"Экономическая кибернетика" - элитная специальность. Ее предметом является процесс управления экономикой страны, промышленного комплекса, отдельной структуры (начиная от малого предприятия и заканчивая крупной корпорацией).

1. Понятие экономической системы. Социальная составляющая. Сложность социально-экономической системы

Под понятием экономическая система, являющимся одним из центральных в экономической кибернетике, подразумевают в самом широком смысле упорядоченную совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов.

Элемент -- это такая часть системы, которая выполняет определенную специфическую функцию и не подлежит дальнейшему разбиению с точки зрения рассматриваемого процесса функционирования системы. Очевидно при этом, что разделение исследуемых объектов на элементы и системы относительно. Каждая система может быть представлена как элемент (подсистема) системы большего масштаба, в свою очередь, любой элемент можно рассматривать в качестве относительно самостоятельной системы, состоящей из соответствующих элементов.

Взаимодействие отдельных элементов экономической системы порождает у нее такие свойства, которыми не обладает ни один элемент данной системы в отдельности. Другими словами, система, в отличие от просто совокупности элементов, -- это такой объект, свойства которого не сводятся без остатка к свойствам составляющих его элементов. Этот принцип появления у целого свойств, не выводимых из наблюдаемых свойств частей, У. Р. Эшби был назван принципом эмерджентности. Очевидно, что необходимость в системном анализе объекта возникает именно тогда, когда выявляются его эмерджентные свойства, не выявляемые при поэлементном исследовании объекта. С учетом вышесказанного определение понятия «система» можно уточнить следующим образом.

Система -- это совокупность элементов и/или отношений, закономерно связанных в единое целое, которое обладает свойствами, отсутствующими у элементов и отношений, его образующих.

Экономическая система является сложной системой управления, причем разнообразие структур управления определяется разнообразием экономических систем и процессов, а также разнообразием характеристик.

С точки зрения внешней среды экономика выступает:

в роли производственной системы, производящей материальные блага, удовлетворяющие определенную потребность;

как система целенаправленного преобразования ресурсов;

как объект приложения живого и общественного труда;

как преобразователь инвестиций во вновь созданный капитал;

как информационная система управления процессами функционирования и развития объекта, реализующая функции организации, контроля, анализа, регулирования, координации, планирования и проектирования с помощью соответствующих структур -- организационно-хозяйственной и социально-экономической.

Таким образом, с позиций теории управления экономику (экономическую систему) с учетом ее внешней среды можно определить как систему управления ограниченными ресурсами с целью удовлетворения материальных потребностей общества.

Функциональная сложность социально-экономической системы в конечном итоге определяется сложностью процессов управления в ней.

2. Модели и моделирование

Процесс познания человеком окружающего мира в значительной мере связан с созданием моделей, построенных по принципу аналогий с изучаемым объектами.

Построение модели помогает привести сложные и подчас непреодолимые факторы, связанные с проблемой принятия решения, в логически стройную схему, доступную для детального анализа. Такая модель позволяет выявить альтернативы решения задачи и оценить результаты, к которым они приводят, а также дает возможность определить, какие данные необходимы для оценки имеющихся альтернатив. В итоге это обеспечивает получение обоснованных выводов. Коротко говоря, модель является средством формирования четкого представления о действительности.

«Модель» является не самой действительностью, а некоторой ее идеализацией, в которой часто отсутствуют определенные детали, а глагол «моделировать» применяется в смысле «определять результаты идеализированного представления».

Модель -- информационный образ реального объекта, воспроизводящий данный объект (систему) с определенной степенью точности и в форме, отличной от формы самого объекта (системы).

В свете изложенного можно сделать вывод, что любому реальному изменению искусственной среды, происходящему в событийном пространстве, предшествует тот или иной проект, то есть информационный образ будущего реального объекта или процесса. В этом смысле, с нашей точки зрения, информационный образ есть не что иное, как модель объекта событийного пространства.

В кибернетике, как правило, используются математические модели, обязательно являющиеся некоторым приближенным отображением действительности.

Математическое моделирование -- процесс создания модели и оперирование ею с целью получения требуемых сведений о реальном объекте -- имеет ряд преимуществ по сравнению с альтернативным физическим моделированием (макетированием). К этим преимуществам, прежде всего, относятся: меньшие сроки на подготовку анализа, значительно меньшая материалоемкость, особенно в крупных проектах, возможность выполнения экспериментов в критических режимах, которые привели бы к разрушению физического макета (а в социальной сфере могли бы привести и к более серьезным последствиям).

3. Классификация и основные свойства моделей

Модель создается для того, чтобы работать - «только полная реализация модели с ее "прогоном" через расчеты полностью окупает затраты на моделирование».

Таким образом, история развития и применения системного подхода связана с методами описания систем. Они классифицируются в порядке возрастания формализованности -- от качественного описания на первоначальном этапе до количественного системного моделирования с применением ЭВМ.

Моделирование является важнейшим и, вероятно, самым мощным методом и инструментом системного анализа. Этот метод обладает массой достоинств и характеризуется множеством различных подходов к моделированию.

Можно выделять физические, функциональные, динамические, топологические и иные виды моделей.

Выбор формальных средств, используемых для представления моделей, не является произвольным и определяется двумя аспектами-компонентами модели:

моделью интерпретации или интерфейсным компонентом, который характеризует процесс двунаправленного взаимодействия с потребителем, в роли которого может выступать как человек, так и автоматизированная система, реализующая функции ввода и считывания данных;

сущностным компонентом, который характеризует специфику моделируемого фрагмента реальности, закономерности его функционирования, структуры и т.п.

Не претендуя на полное раскрытие вопроса о классификации моделей, опишем их в рамках повышения глубины степени формализации описания при переходе от одного класса моделей к другому классу моделей.

Первыми как наименее формализованные можно назвать вербальные, или понятийные модели. Как правило, первичная - вербальная - модель представляет собой просто словесный портрет системы и проблемной ситуации. Вербальная модель - это не обязательно исключительно только текстовый документ: она может содержать, например, и количественные характеристики - такие как элементы структуризации (например, таблицы и графики).

Идут логико-лингвистические и семиотические модели и представления. Этот тип моделей характеризуется уже более высокой степенью формализации и проработки, которая затрагивает преимущественно логический аспект существования или функционирования моделируемой системы. При построении логико-лингвистических моделей широко используется символьный язык, наиболее часто - язык дискретной математики: логику, формализм теории графов и алгоритмов. Существует возможность построения логико-лингвистических моделей в базисе нескольких формально-логических систем, отражающих различные аспекты функционирования системы и знаний о ней, а также в рамках многомодальной логики (позволяющей включить в рассмотрение более чем две возможные альтернативы).

Далее идут логические модели. Логические модели широко используются для описания систем знаний в различных предметных областях: например, именно в рамках логических моделей сформулированы многие социальные и экономические теории. Фактически, логические модели представляют собой последний этап формализации, на котором в качестве элементов высказывания еще могут выступать понятия, сформулированные на языке человеческого общения.

Следующей стадией идут статистические и теоретико-вероятностные модели, методологической основой которых являются статистические и теоретико-вероятностные методах описания. На этом уровне формализации модели речь о вскрытии закона, обеспечивающего устранение неопределенности при принятии решения, уже существует некоторый массив наблюдений за данной системой или ее аналогом, позволяющих сделать некие выводы относительно прошлого (текущего, будущего) состояния системы, основываясь на гипотезе об определенной инвариантности (неизменности) ее поведения. Статистическое моделирование тесно сопряжено с имитационным моделированием, в ходе которого модель объекта нередко "погружается в вероятностную (статистическую) среду", в которой имитируются различные ситуации и режимы функционирования модели (моделируемого объекта).

Наконец - наиболее высокий класс формализации: аналитические модели. Данный класс моделей обладает высочайшей степенью формализации описаний и применяется там, где закономерности протекания процессов и функционирования системы являются достаточно хорошо изученными, а сами процессы могут рассматриваться как детерминированные.

В самом низу пирамиды могут быть помещены модели имитационные - комплексное логико-математическое представление системы, реализованное в виде программы, предназначенной для решения на ЭВМ, включающее в себя модели различного типа, и рассматривающее аспект функционирования динамической системы во времени. Эти модели применяется при невозможности строгого аналитического решения задачи или проведения натурного эксперимента. Имитационные модели служат для изучения поведения во времени сложной неоднородной динамической системы, о структуре которой существуют точные знания или детализированные гипотезы. Для каждого элемента моделируемой системы в памяти ЭВМ формируется блок данных, характеризующих ее текущее и предшествующие состояния, блок логических и вычислительных процедур, описывающих изменения критических параметров во времени, а также производить вычисления этих параметров на основе заданных значений.

4. Познавательное и прагматическое моделирование

В теории моделей моделированием называется результат отображения одной абстрактной математической структуры на другую - тоже абстрактную, либо как результат интерпретации первой модели в терминах и образах второй.

Поскольку модели играют чрезвычайно важную роль в организации любой деятельности человека их можно разделить на познавательные (когницитивные) и прагматические , что соответствует делению целей на теоретические и практические.

Познавательные модели являются формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися. Поэтому при обнаружении расхождения между моделью и реальностью встает задача устранения этого расхождения с помощью изменения модели. Познавательная деятельность ориентирована в основном на приближение модели к реальности, которую модель отображает

Прагматические модели являются средством управления, средством организации практических действий, способом представления образцово правильных действий или их результата, т.е. являются рабочим представлением целей. Поэтому использование прагматических моделей состоит в том, чтобы при обнаружении расхождений между моделью и реальностью направить усилия на изменение реальности так, чтобы приблизить реальность к модели. Таким образом, прагматические модели носят нормативный характер, играют роль стандарта, образца, под которые "подгоняются" как сама деятельность, так и ее результат.

Другими словами, основное различие между познавательными и прагматическими моделями можно выразить так: познавательные модели отражают существующее, а прагматические -- не существующее, но желаемое и (возможно) осуществимое.

5. Анализ и синтез социально-экономических систем

Исследование экономических систем любого уровня производится с позиций системного подхода, который, является научной и прикладной методологией решения крупных проблем.

В рамках системного подхода задачи анализа и синтеза связаны, они чередуются с заданной регулярностью и характеризуют две стороны единого цикла процесса исследования.

Конечным идеалом системного исследования является системный синтез. Он означает объединение именно тех компонентов, которые образуют данную систему, определяют ее целостность и интегративность. Благодаря нему осуществляется предметное и мысленное воссоединение частей и элементов объекта в единую целостную конструкцию.

Системный синтез -- это одновременно и особый способ мышления, характеризующий движение мысли по направлению к познанию интегративных качеств объекта. С его помощью достигается научное воспроизведение самой системы, причем в основе этого воспроизведения лежит главная часть, структурно и генетически определяющая все остальные. Синтезированная модель соединяет в себе общее и особенное, абстрактное и конкретное, живое и неживое, конфронтационное и объединяющее.

Но познавательный процесс не может быть осуществлен без предварительного анализа.

Анализ и синтез выступают как две противоположности познавательного процесса. Но это не означает их противопоставления. Они выполняют разные задачи при изучении целостных объектов, образуя единый процесс системного познания явлений реального мира. При исследовании различных объектов системный анализ имеет целью не просто изучение отдельных составных частей, но и поиск направлений путем их оптимальной организации, упорядочения, обеспечивающих прочность и целостность системы. В процессе его применения выделяются признаки, условия, от которых зависит устойчивость и стабильность функционирования объекта. Он выступает как инструмент совершенствования управления, согласования и координации взаимодействия структур и функций системы.

При исследовании объектов системный анализ может применяться для разрешения особо трудных теоретических и практических задач, которые не поддаются решению иными средствами и способами. Для этого сложная проблема разбивается на совокупность простых.

Таким образом, системный анализ -- это совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам социального, технического и экономического характера. Он основывается на системном подходе, а также на аппарате ряда математических дисциплин и современных методов управления. Основной процедурой системного анализа является построение обобщенной модели, адекватно отображающей интересующие исследователя свойства реальной системы и ее взаимосвязи.

6. Информация. Экономическая информация и ее структура

Информация - одно из главных понятий кибернетики.

В кибернетике, определяя термин "информация", акцентируют внимание на том факте, что она отстраняет неопределенность, понимая информацию как сообщения, сведения о каком-то событии, чью-то деятельность или развитие какого-либо процесса, который уменьшает нашу неосведомленность об указанных явлениях.

Термин "информация" происходит от латинского слова "informatio" - разъяснение, изложение, сведения. В качестве синонимов иногда используют такие понятия как "сообщение" и "данные".

Данные представляют собой набор символов или цифр, показывая соответственно текст или число.

К информации предъявляются следующие требования:

- достоверность;

- полнота;

- полезность;

- своевременность;

- релевантность (существенность).

Экономическую информацию получают в процессе реализации функции учета и контроля за деятельностью экономического объекта, т.е. в процессе наблюдения за внутренним состоянием объекта. Результаты наблюдения контролируются (сравнительно с запланированным состоянием) и анализируются величины отклонения. Результаты анализа и являются основанием для принятия решения по управлению работой (поведением) экономического объекта.

Структура информации включает в свою совокупность следующие понятия: информационное пространство, предметная область, объект, экземпляр объекта, свойства объекта, взаимодействие объектов и свойства взаимодействия.

7. Понятие информатизации социально-экономических систем

Как информация вообще, так и экономическая информация может быть понята, проанализирована и рационально организована при изучении экономических систем, процессов управления в них и конкретных задач, решаемых в системах управления.

Под системой экономической информации понимается совокупность данных, отображающих экономический аспект деятельности системы управления.

Информатизация -- не просто внедрение компьютерной техники в различные области социально-экономической практики, а формирование целостных машинизированных информационных технологий, их массовое "встраивание" в социальный организм и использование, ведущее к новым моделям деятельности.

Информатизация связана с повышение уровня системности народного хозяйства, созданием машинно-информатизационных сред, формированием общественной широко разветвленной системы баз данных и знаний, формированием информационных связей и потоков в производстве, управлении, науке, образовании, сфере услуг и других социальных областях, где внедряется компьютерная техника. В конечном счете речь идет об образовании информационного общества и даже формировании предпосылок информационной цивилизации. Информационное общество -- это такое общество, где все информированы, где большинство граждан участвуют в процессе создания, сбора, хранения, обработки или распределения информации, а не в сельском хозяйстве или производстве.

Если обобщить все указанные процессы, то первую тенденцию в этой области можно сформулировать так: информатизация ведет не просто к увеличению объема информации, к созданию сетей, станций, баз данных и знаний, но и к принципиально новым технологиям (не только информационным), новой культуре, новому типу общества.

8. Информационное пространство и его структуризация

Совокупность информационных объектов, информационно отображающих свойства системы и протекающие в ней процессы, называют информационным пространством. Оно состоит из различных квантов или массивов информации в виде разного рода письменных (знаковых) и фиксированных на носителях информации кодограмм, буквенно-цифровых на естественном языке, устных и визуальных сообщений. Все виды сообщений передаются непосредственно потребителям информации или по каналам связи, могут быть сохранены в различном виде с помощью современных технических средств и по мере необходимости могут воспроизводиться.

Характерным свойством информационного пространства является его структурированность. Это свойство обеспечивает возможность представления информации в виде документов и манипулирования данными с помощью программно-технических средств информационных систем.

Различают пять степеней структурированности ИП:

* неструктурированное ИП (НИП);

* слабо структурированное (ССИП);

* структурированное (СИП);

* формализованно-структурированное (ФСИП);

* машинно-структурированное (МСИП).

Рассмотрим подробнее признаки степеней структурированности.

НИП - признаки структуризации крайне редки, примером служит человеческая речь, передача сообщений в животном мире от особи к особи.

ССИП - компоненты структуризации не имеют законченного вида, это естественный письменный язык, где признаками структуризации являются грамматические правила, которые зачастую неоднозначны, противоречивы, имеют исключения, недостаточно строги и т.д.

СИП - отличается преобладанием структурированных компонентов, внедрено кодирование, информация документируется; это информация, подготовленная к “загрузке” в информационную систему.

ФСИП - имеются такие спецификации информационных объектов и их взаимосвязей, которые содержат алгоритмы получения любых значений элементов данных; обеспечиваются операции по управлению данными, возможны реорганизация и оптимизация структуры ЭИС, а также алгоритмов обработки информации.

МСИП - представлены в формализованном виде все информационные объекты и их взаимосвязи, процессы преобразования информации описаны на языках программирования, обеспечивается взаимодействие пользователя и ЭИС на естественном или близком к естественному языке или по предельно упрощённым правилам.

9. Кибернетический подход к исследованию социально-экономических систем

Проведенный анализ процессов и функционирования компонентов в экономической системе позволяет получить более-менее адекватную модель поведения системы. Наличие этой модели позволяет осуществить прогноз состояния системы во времени при неизменных или известно изменяющихся условиях или осуществить прогноз состояния системы не во времени, а в пространстве изменения самих условий. Оба вида прогноза позволяют выявить возможности адаптации экономической системы к изменениям внешней среды. В настоящее время кибернетика и системный анализ позволяют реализовать так называемый метод научного предвидения к поведению экономической системы по заданной модели. Этот метод предполагает не только адаптацию системы к изменяющимся внешним условиям, сколько создания механизма изменения внешних условий, применительно к модели развития самой системы.

10. Анализ систем общественного потребления

Важной подсистемой экономики является подсистема общественного потребления. Эта подсистема определяет требования к системе общественного производства. С другой стороны, общественное потребление выступает своеобразным индикатором эффективности экономики в целом. Экономистов, осуществляющих анализ и моделирование системы потребления, в первую очередь интересует та грань потребностей общества, формирование и удовлетворение которых зависит от производственной системы.

Важными понятиями, характеризующими состояние системы общественного производства, являются: спрос, предложение, рынок.

Спрос -- совокупность требований на товар, который потребители купят по той или иной цене в данный период при прочих равных условиях. Отражая предпочтения покупателей на рынке, спрос может быть индивидуальным и рыночным.

Рыночный спрос -- совокупный спрос покупателей, который легко рассчитать на основе данных об индивидуальном спросе на конкретный товар.

Закон спроса выражает существующую обратную взаимосвязь между ценами и величиной спроса: величина спроса на товар изменяется обратно пропорционально его цене при прочих неизменных условиях: доход, цены на сопутствующие товары, товары-заменители, ожидания.

Наиболее важными факторами спроса, кроме цены товара, являются: доход, цена на взаимосвязанные товары, вкусы, ожидания и число покупателей.

Предложение характеризует количество товара, которое производится и предлагается рынку производителями. Оно зависит от издержек производства (включающих затраты ресурсов, издержки амортизации оборудования) и прибыли.

Закон предложения утверждает, что с ростом цены величина предложения возрастает. Чем выше цена, тем больше стимулов для перемещения ресурсов из других сфер экономики и производства большего количества данного товара. Однако закон убывающей отдачи свидетельствует о том, что с ростом объемов производства издержки на производство единицы продукции возрастают при неизменном основном капитале и земельных ресурсах. Таким образом, возникает необходимость в установлении более высоких цен для возмещения возрастающих издержек.

Изменение факторов, воздействующих на величину предложения (помимо цены), таких, как новые технологии, цены на ресурсы, цены на взаимосвязанные товары, число конкурентов, ожидания приводят к изменению в предложении

11. Анализ межотраслевых связей. Модель межотраслевого баланса. Решение уравнений. Модель Леонтьева

Межотраслевой баланс представляет собой экономико-математическую модель, образуемую перекрестным наложением строк и колонок таблицы, то есть балансов распределения продукции и затрат на ее производство, увязанных по итогам.

Главные показатели здесь - коэффициенты полных и прямых затрат.

Динамическая модель межотраслевого баланса характеризует производственные связи народного хозяйства на ряд лет, отражает процесс воспроизводства в динамике.

По модели межотраслевого баланса выполняются два типа расчетов: первый тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается сбалансированный объем производства и распределения продукции; второй тип, включающий смешанные расчеты, когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в полном объеме.

Наибольшее распространение получила матричная экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Она представляет собой прямоугольную таблицу (матрицу), элементы которой отражают связи экономических объектов. Количественные значения этих объектов вычисляются по установленным в теории матриц правилам. В матричной модели отражается структура затрат на производство и распределение продукции и вновь созданной стоимости.

Модель Леонтьева «затраты-выпуск»

Основным компонентом модели является технологическая матрица

А=(a_ij)_тxп,

элементы которой а_ij, показывают, сколько продукции отрасли i необходимо затратить для производства единицы продукции отрасли j.

Матрица А называется матрицей коэффициентов прямых затрат.

Основное допущение модели: для производства х_i единиц продукции отрасли j необходимо затратить:

единиц продукции отрасли i.

Промежуточные затраты продукции отрасли i:

Тогда справедливо равенство:

или в матричной форме:

Полученная система линейных уравнений характеризует модель МОБ (модель Леонтьева) и, связывая объемы валового выпуска Х с объемами конечной продукции Y, может быть использована для согласованного расчета этих величин.

Метод «затраты - выпуск» стал универсальным способом прогнозирования и планирования в условиях, как рыночной, так и директивной экономики.

12. Односекторная модель экономической динамики Солоу и ее исследования

Значительную роль в разработке моделей экономического роста сыграл Р. Солоу.

Модель Р. Солоу - наиболее известная простая непрерывная односекторная модель экономической динамики.

Модель Солоу представлена пятью переменными и описывается системой из пяти уравнений.

Переменные:

Y - объем национального продукта;

С - фонд непроизводственного потребления;

S - валовой фонд накопления;

L - объем наличных трудовых ресурсов;

К - объем наличного основного капитала.

Уравнения:

1. Y=F(K, L)

2. Y=С S

3. S= s*Y, где 0

4. S = К м*К, 0 < м < 1, м = const;

5. L = g *L, g = const.

м - постоянный коэффициент выбытия элементов основного капитала; К - чистый прирост капитала, описываемый производной по времени.

Возможности модели Солоу весьма широки. Она позволяет находить тенденцию макроэкономического развития с требуемой капиталовооруженностью и оптимальную норму накопления, моделировать виды технического прогресса (автономный, материализованный, нейтральный).

13. Динамическая модель межотраслевого баланса

Межотраслевой баланс представляет собой экономико-математическую модель, образуемую перекрестным наложением строк и колонок таблицы, то есть балансов распределения продукции и затрат на ее производство, увязанных по итогам. Главные показатели здесь коэффициенты полных и прямых затрат. Динамическая модель межотраслевого баланса характеризует производственные связи народного хозяйства на ряд лет, отражает процесс воспроизводства в динамике. По модели межотраслевого баланса выполняются два типа расчетов: первый тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается сбалансированный объем производства и распределения продукции; второй тип, включающий смешанные расчеты, когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в полном объеме.

14. Метод системной динамики Дж. Форрестера

Эффективным методом моделирования и имитации сложных экономических систем, отличающихся нелинейными и сильно разветвленными структурами контуров обратной связи, является метод системной динамики Дж. Форрестера.

Системная динамика (СД) представляет собой совокупность принципов и методов анализа динамических управляемых систем с обратной связью и их применения для решения производственных, организационных и социально-экономических задач. Системно-динамические модели имеют вид потоковых диаграмм и содержат переменные двух типов - уровни, которые характеризуют значения накопительной величины, и темпы, которые являются мерами изменения тех или иных уровней. Математической основой СД являются дифференциальные уравнения (ДУ) первого порядка.

Особое внимание в нем уделяется учету и моделированию многочисленных обратных связей в системе. Дж. Форрестер применил его последовательно к таким системам, как предприятие (“Индустриальная динамика”), город, мировое хозяйство в целом. Напр., для предприятия составляются десятки и даже сотни довольно простых математических уравнений, характеризующих взаимосвязанные потоки материалов, заказов, денежных средств, оборудования, рабочей силы, а также потоки информации, циркулирующие на предприятии. При этом учитываются лаги (напр., запаздывание между поступлением заказа и его выполнением), обратные связи (напр., между увеличением спроса на продукцию и пополнением запасов). Эти уравнения образуют большую экономико-математическую модель, с помощью которой вся деятельность предприятия имитируется на ЭВМ. По утверждению Форрестера, это помогает лучше понимать процессы, происходящие на предприятии, прогнозировать изменения и принимать более качественные решения при управлении производством.

15. Методология и общая задача синтеза управляемой системы

Синтез - противоположный к анализу метод исследования, основной процедурой синтеза является объединение или агрегирование отдельных частей в нечто целое или более крупное.

Результатом синтеза может быть не только суммарная реализация свойств отдельных документов, но и получение новых свойств реализуемых только в данном сочетании выбранных компонентов. Эти новые свойства могут описываться и новыми функциями объединенного компонента. При этом из разных компонентов, при различном их сочетании удается синтезировать (создавать) разные варианты более крупных объединений , заметно отличающихся между собой свойствами. Синтез в экономической кибернетике рассматривается как метод получения создания новых экономических систем отличающихся как внутренним содержанием, так и условиями ее функционирования.

В настоящее время кибернетической задачей синтеза в экономических системах наиболее актуально проявляется задача синтеза управления экономическими системами.

При синтезе в экономической кибернетике задача моделирования тоже выглядит как обратная, т.е. может быть построена (придумана) модель будущей системы или процесса, а затем осуществлена работа по последовательному приближению реально создаваемой системы к придуманному в модели образу.

16.  Модели и методы синтеза структуры системы управления

Разработка моделей и методов синтеза структуры управления предполагает создание формализованных процедур выбора оптимальных вариантов организации системы управления: функциональной, организационной, информационной, производственной, структуры входов и выходов, финансово-экономической структуры и др. Естественным при этом является стремление организовать систему и представить ее в таком виде, что набор целей ее функционирования будет достигнут. Это является непростой задачей -- задачей синтеза функциональной структуры.

Процессе структурного синтеза широко используются эвристические методы, основанные на аналогиях и ассоциациях субъекта исследования и применяемые тогда, когда формальные правила для наилучших в некотором смысле действий неизвестны.

Эвристические методы синтеза структуры включают определение и анализ целей системы управления, функционально-структурный анализ, метод аналогий, экспертные оценки, организационное моделирование. Эвристические методы могут привести к быстрому и успешному решению проблемы, если имеется опыт решения сходных проблем. В подобных случаях решение можно найти без больших затрат усилий и времени на изучение закономерностей, специфичных для данной конкретной проблемы.

Решение находят на основе аналогий и не вполне осознанных ассоциаций с решениями похожих проблем. Основным недостатком эвристического моделирования является отсутствие гарантии наиболее рационального решения задачи. Часто эффективными оказываются комбинированные методы, основанные на одновременном использовании двух критериев выбора решений: формального и эвристического. Например, если экспериментальных данных недостаточно, а математическая: модель сложна, только доопределение задачи по эвристическому критерию позволяет получить продуктивные решения.

17. Синтез функциональной структуры

Разработка моделей и методов синтеза структуры управления предполагает создание формализованных процедур выбора оптимальных вариантов организации системы управления: функциональной, организационной, информационной, производственной, структуры входов и выходов, финансово-экономической структуры и др. Естественным при этом является стремление организовать систему и представить ее в таком виде, что набор целей ее функционирования будет достигнут. Это является непростой задачей -- задачей синтеза функциональной структуры.

Функциональная структура -- структура, элементами которой являются функции, реализуемые подразделениями предприятия, а отношениями -- связи, обеспечивающие передачу между элементами предметов труда.

18. Синтез организационной структуры

Процедура синтеза организационной структуры системы управления носит еще менее формальный и неоднозначный характер. Сильное влияние на процесс синтеза оказывают субъективные факторы: определяющие принципы управления в организации, тип организации (административная система, корпоративная система, самоорганизующаяся система), стиль управления, принципы принятия решений и другие.

Организация -- целенаправленная система, являющаяся частью другой целенаправленной системы, часть которой -- люди, принимающие решения, имеют собственные цели.

Большинство исследований, посвященных оптимизации организационной структуры, рассматривают преимущественно качественные аспекты этой проблемы. В них применяется в основном метод качественных аналогий, который стал традиционным, аналитические методы использования количественных аналогий применяются для исследования организационных структур в значительно меньшем масштабе.

В теории организации различаются три «идеально типичные» организационные структуры, ставшие классическими: линейная, линейно-штабная и матричная. Реальные организации чаще всего используют структуры, являющиеся синтезом этих трех.

В линейной организации каждое звено связано с вышестоящими единственной связью. В организационной системе обеспечивается жесткая централизация и единоначалие. Принятие решений и контроль исполнения -- прерогатива центра.

В линейно-штабных организациях линейная структура дополняется так называемыми штабными звеньями, подготавливающими решения, осуществляющими контроль и целевые консультации системы.

Матричная организация создается для осуществления проектов без выделения специальных параллельных служб.

19. Понятие о синтезе системы адаптивного стратегического планирования

Адаптацию в широком смысле понимают как приспособление системы к изменению условий.

Адаптация в кибернетике - это накопление и использование информации для достижения оптимального в некотором смысле состояния или поведения системы при начальной неопределенности в изменяющихся внешних условиях . Адаптивной считают систему, которая может приспосабливаться к изменениям внутренних и внешних условий.

Стратегическое планирование отражает долгосрочные корпоративные цели организации, общие корпоративные функции и ресурсы. Таким образом, стратегические установки определяют в долгосрочной перспективе бизнес-процессы организации, включая корпоративные цели, критические факторы успеха и распределение ресурсов. Обсуждаемые методы «адаптированы» к представлению концепций управления бизнес-процессами с точки зрения стратегического планирования.

Размещено на Allbest.ru