Автоматизация управления запасами

Обзор систем и технологий автоматизации принятия решений. Прогнозирующие системы. Разработка и внедрение на предприятии оптово-розничной торговли фармацевтическими препаратами оригинальной, эффективной информационной системы поддержки принятия решений.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 22.06.2012
Размер файла 1,8 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

19-10

80%

- Длительность рабочего дня

8-9

8

- Сменность работы

1 смена

- Длительность перерывов, % времени смены

3-7

10

Общее количество факторов

Рабочее место не отвечает гигиенической классификации. Условия труда относятся к 3 классу(вредные условия). Уровень температуры превышает норму, что негативно влияет на теплообмен организма в следствии чего ухудшается работоспособность.

4.2 Промышленная безопасность в помещении

Электропитание помещения, оборудовано персональным компьютером PC типа PENTIUM, осуществляется от трехфазной 4-х проводной сети переменного тока с частотой 50 Гц, напряжением 380/220 В с глухо-заземленной нейтралью.

По степени опасности поражения электрическим током, это помещение относится к помещениям без повышенной опасности, согласно НПАОП 40.1-1.21-98.

Инструктаж на рабочем месте подразделяется: на первичный, повторный, внеплановый и целевой.

Первичный инструктаж на рабочем месте проводится со всеми вновь принятыми робочими. Допуск к самостоятельной работе оформляется в журнале регистрации инструктажа на рабочем месте.

Повторный инструктаж проводится не реже одного раза в три месяца со всеми рабочими индивидуально или с группой рабочих одной профессии по программе первичного инструктажа на рабочем месте.

Внеплановый инструктаж проводится: если в нормативные документы по охране труда внесены изменения. Порядок проведения внепланового инструктажа и его регистрации же, как и повторного, с указанием цели проведения.

Целевой инструктаж проводится каждый раз на месте работ со всеми рабочими, внесенными в наряд-допуск.

К организационным мероприятиям отнесено: допуск к работе, знание и выполнение правил техники безопасности, формирование перерывов в работе. Ответственность за это возложена на инженеров по технике безопасности, которые и проводят инструктаж в соответствии с требованиями НПАОП 0.00-4. 12-05. О проведении инструктажа делают запись в журнале регистрации инструктажа(личной карточке инструктажа) с датой и обязательной подписью инструктируемого и инструктирующего.

К техническим отнесено: электрическая изоляция токоведущих частей, зануление согласно ГОСТ 12.1.003-81. В целях обеспечения безопасности работающих предусмотрено проведение в подпольном пространстве линии зануления, к которой подключается каждое рабочее место. Для зануления все металлические нетоковедущие корпуса оборудования, которые могут оказаться под напряжением, соединены с нулевым проводом сети. Удельное сопротивление проводника не превышает (более чем в два раза) сопротивление фазного провода. Также применены здесь устройства защитного отключения питания сети. Контроль изоляции согласно ГОСТ 12.1.019-79 проводят не реже одного раза в год при отключенном питании. Установка электрооборудования на рабочее место должна производиться только при отключенном питании.

Для снижения вредного воздействия статического электричества, причинами которого в помещении являются ЭЛТ мониторов и системные блоки компьютеров, применено антистатическое покрытие полов. Чтобы снизить электромагнитное излучение дисплеев, предусмотрена установка специальных защитных экранов.

По времени срабатывания автоматы подразделяются на селективные, с отключением устройства через некоторое время; нормальные, срабатывающие за 0,02-1 секунды и быстродействующие с периодом срабатывания, не превышающим 0,005 секунды. (тип автомата УЗО 80А).

4.3 Производственная санитария и гигиена труда

Так как работы в аудитории производятся сидя и сопровождаются незначительными физическими нагрузками, то по энергозатратам они относятся к категории 1а - легкие физические работы по ГОСТ 12.1.005-88 это работы сидя, без систематического физического напряжения, с энергозатратами до 138 Дж/с (120 ккал/ч).

Для исключения засветки экранов дисплеев прямыми световыми потоками светильники общего освещения располагают сбоку от рабочего места, параллельно линии зрения оператора и стене с окнами.

Оптимальные параметры микроклимата для лаборатории согласно ДСН 3.3.6.042 - 99 представлены (таблица 4.3).

Таблица 4.3 - Оптимальные параметры микроклимата

Параметры воздушной среды на постоянных рабочих местах

Оптимальные

Температура наружного воздуха t,C

Температура, C

Относительная влажность, %

Скорость движения воздуха, м/с, не более

Холодный (ниже + 10)

22-24

40-60

0.1

Теплый (выше + 10)

23-25

40-60

0.1

Для обеспечения указанных параметров микроклимата принята система центрального водяного отопления (в холодный период года) и система кондиционирования (в теплый период года).

Согласно ДБН В.2.5-28-2006, зрительная работа оператора ПЭВМ является работой высокой точности, относится к 3 разряду зрительной работы, поскольку минимальный размер объекта различения 0,3-0,5 мм. Помещение удовлетворяет требованиям ГОСТ 12.2.032-78, НПАОП 0.00-1.28.10 к уровню освещенности и характеру выполнения зрительных работ. Естественный свет проникает в помещение через боковые светопроемы.

Контраст объекта с фоном - средний, характеристика фона - средний, норма КЕО при совместном освещении 2 %, норма освещенности рабочей зоны для лаборатории при работе с экраном монитора в сочетании с работой над документами - не менее 300 лк, коэффициент пульсации освещенности 15%.

Для обеспечения установленных норм освещенности в лаборатории применяют систему общего равномерного искусственного освещения. В качестве источников света применим люминесцентные лампы. Эти лампы имеют малую яркость светящейся поверхности, близкий к естественному состав излучаемого света, что обеспечивает хорошую цветопередачу.

Для исключения засветки экранов дисплеев прямыми световыми потоками светильники общего освещения располагают сбоку от рабочего места, параллельно линии зрения оператора и стене с окнами.

Так как в помещении выявили повышенную температуру, что негативно влияет на теплообмен человека и на его работоспособность, необходимо выполнить расчет кондиционирования.

При выделении избыточной явной теплоты количество воздуха определяют из условий ассимиляции избытков этой теплоты. Расчет можно применять и для выбора кондиционера (производительность по воздуху).

, (4.1)

где Qизб.- избыточное выделение явной теплоты;

c - удельная теплоемкость воздуха при постоянном давлении , равная 1,009 кДж/кг град или 0,24 Ккал/кг град;

p - удельный вес воздуха в помещении, кг/м3 (при нормальных условиях 1,2928 кг/м3);

tуд. - температура удаляемого воздуха, оС (tуд.= 29 оС);

tпр. - температура приточного воздуха, оС (tпр.= 20 оС).

Температура приточного воздуха при наличии избытка явной теплоты должна быть на 5 - 9 оС ниже температуры воздуха в рабочей зоне.

В помещении источниками избыточного тепла Qизб являются:

а) поступление тепла от людей;

б) выделение тепла от оборудования и вспомогательной аппаратуры;

в) поступление тепла от солнечной радиации;

г) выделение тепла от электрического освещения.

Расчеты выделения теплоты в помещении определяем по формуле:

Qизб = Qприхода Qрасхода, (4.2)

Qрасхода = 0,1* Qприхода, (4.3)

Qприхода = Qобор + Qл + Qосв + Qрад. (4.4)

Тепловыделение оборудования Qобор , Ккал/ч определяется на основе

Qобор = 860*w*?1*?2, (4.5)

где w - мощность электрооборудования = 3 кВт;

?1 - коэффициент использования установочной мощности, равный = 0,95; ?2 - коэффициент, учитывающий процент одновременно работающего оборудования = 1.

Qобор = 860*3*0,95*1= 2451 Ккал/ч;

Поступление тепла от людей Qл

Qл = n * q * 0,5, (4.6)

где n - количество людей = 3;

q - выделение явной теплоты одним человеком (зависит от категории тяжести работ). Выбираем категорию Iа - это работы сидя, без систематического физического напряжения, с энергозатратами до 138 Дж/с (120 ккал/ч)

Qл =3*120*0,5=180 Ккал/ч

Тепловыделения от освещения Qосв

Qосв=kSE, (4.7)

где k - коэффициент удельного тепловыделения, k = 0,05Ккал/ч(Лк*м2*ч); E - наименьшая нормируемая освещенность, 300 Лк;

S - площадь помещения, 5*6=30 м2.

Qосв = 0,05*30*300=450 Лк

Теплопоступление от солнечной радиации Qрад

Qрад = F * q уд. * k, (4.8)

где F - площадь остекленной поверхности, 8 м2;

qуд. -количество теплоты, поступающего через остекленную поверхность, qуд. = 85 Ккал/м2*ч (т.к. окна выходит на север следовательно через окна проходит найменьшее количество тепла);

k- коэффициент, зависящий от характера остекления (для окон с двойным переплетом, k = 1,15).

Qрад = 8*85*1.15= 782(рад)

Тогда получаем

Qприхода = 2451 + 180 + 450 + 782= 3863 Ккал/ч,

Qрасхода = 0,1*3863=386,3 Ккал/ч,

Qизб = 3863-386,3=3476,7 Ккал/ч.

Окончательно получим

Требуемая производительность кондиционера по холоду:

Qx=LC(tн-tпр), (4.9)

где tн=35С - наружная температура воздуха.

Выбор кондиционера из условий:

, (5.1)

где Lk, Qk- производительности кондиционера по объему и холоду.

Для кондиционирования выберем полупромышленный кондиционер потолочного типа фирмы Sanyo, модель SPW-CR184GVH56B который характеризуется мощностью охлаждения 3 кВт, предназначен для охлаждения помещений размером до 40 м2 и имеет размеры 840x840x256. Он направляет поток воздуха горизонтально вдоль потолка, что позволяет равномернее распределять охлажденный воздух по помещению и избегать попадания прямого потока налюдей, снижая вероятность простудных заболеваний. Кроме того, такой тип кондиционера обеспечивает низкий уровень шума.

Организация рабочих мест пользователя ПК обеспечивает соответствие всех элементов и их расположение эргономическим требованиям ГОСТ 12.2.032-78, характеру и особенностям трудовой деятельности.

Высота рабочей поверхности стола для видеотерминала 730мм, а ширина - 1м, глубина - 800мм. Рабочий стол для видеотерминала оснащен подставкой для ног шириной 300мм и глубиной 400мм. С возможностью регулирования по высоте в пределах 150мм и угла наклона опорной поверхности в пределах 20о. Рабочий стул подъемно-поворотный с подлокотниками, регулируется по высоте, углу наклона сидения и спинки.

Схема размещения рабочих мест показана на рисунке 4.2.. При размещении рабочих мест с ПК придерживаются следующие требования: рабочие места с ПК располагаются на расстоянии не менее 1,0 м от стен со световыми проёмами; расстояния между боковыми поверхностями видеотерминалов не менее 1,2 м; расстояния между тыльной поверхностью одного видеотерминала и экраном другого не менее 2,5м; проход между рядами рабочих мест не менее 1м.

Рисунок 4.2 - Схема размещения рабочих мест

Схема размещения рабочих мест содержит:

- 1 - рабочие места;

- 2 - оконные проемы;

- 3 - дверной проем;

- 4 - пожарная сигнализация;

- 5 - углекислотные огнетушители;

- 6 - ящик с песком;

- 7 - маршрут эвакуации при пожаре.

4.4 Пожарная безопасность

Помещение находится в кирпичном здании, которое в соответствии ДБН В.1.1-7-2002 относится ко второй степени огнестойкости.

Производство аудитории имеет класс В по пожаро-взрывоопасности согласно НАПБ Б.03.002-2007, так как в помещении используются и хранятся вещества с температурой вспышки свыше 61?С и твердые горючие вещества (бумага, гибкие магнитные диски, корпуса ЭВМ, мебель). По ПУЭ-2011, помещение относится к классу П-11а .

Причины пожара могут быть следующие:

а) короткое замыкание электропроводки;

б) нагрев проводки при перегрузке;

в) несоблюдение рабочим персоналом правил пожарной безопасности.

Чтобы обеспечить безопасность людей при работе с компьютерами, следует соблюдать общие требования пожарной безопасности, которые определены в ГОСТ 12.1.004-91.

Согласно требованиям противопожарной безопасности по ГОСТ 12.1.004-91 установлено 1 ручной углекислотный огнетушитель ВВК-1,4, так как углекислота обладает плохой электропроводностью, из расчета один на 20 м2. Кроме огнетушителя в лаборатории обязателен ящик с песком, не менее 1 м3. Эти средства окрашены в ярко-красный цвет и находятся в легкодоступных местах.

В помещении установлено 3 пожарных извещателей, реагирующих на дым, так как в лаборатории много пластмассы, выделяющей при горении много дыма, а также водопровод с внутренним пожарным краном и телефон (2 извещателя устанавливается на 20м2).

Для предупреждения пожаров проводятся организационные мероприятия:

- обучение и инструктаж производственного персонала правилам пожарной безопасности;

- ознакомление работников с планом эвакуации;

- создание инструкций, плакатов по пожарной безопасности.

В помещении имеется один выход, используемый для эвакуации людей. Так как согласно ДБН В.2.5-13-98 площадь помещения и количество в нем рабочих мало используется 1 эвакуационный выход.

4.5 Безопасность в чрезвычайных ситуациях

Так как разработанный проект может использоваться на всех ПЭВМ, которые применяются на любом предприятии, то на предприятиях есть возможность возникновения чрезвычайной ситуации (ЧС).

На предприятии создана служба гражданской обороны в соответствии с требованием закона Украины «О гражданской обороне Украины» от 3 февраля 1993г.

Все ЧС подразделяются по:

- характеру происхождения;

- масштабам возможных последствий;

- экономическим убыткам.

По характеру действия ЧС делятся на:

- техногенные (транспортные аварии, катастрофы, пожары, не спровоцированные взрывы и их угроза, аварии с выбросом опасных(химических, радиоактивных, биологических) веществ, гидродинамические аварии и т.д.);

- природные (геологические, гидрологические, метеорологические явления и процессы, деградация недр, природные пожары, инфекционная заболеваемость людей, животных, растений и т.д.);

- социально - политические (связаны с противоправными действиями террористического или антиконституционного характера);

- военные (связаны с последствиями применения оружия массового поражения, а также факторы вторичного поражения - аварии на АЭС, аварии плотин, радиоактивное заражения местности).

Управлением охраной труда занимается начальник предприятия, который в каждом структурном подразделении и на рабочем месте создает условия труда в соответствии с требованиями нормативных актов.

ВЫВОДЫ

В ходе выполнения данной магистерской работы был проведен следующий объем работ и получены такие результаты:

- выполнен анализ хозяйственной деятельности и возникающих при этом ситуаций в частном предприятии оптово-розничной торговли фармацевтическими препаратами;

- выявлена специфика ситуаций, требующих принятия руководящих решений, их иерархия, взаимосвязь и область применения;

- определена проблематика процессов принятия маркетинговых решений;

- осуществлен обзор существующих технологий и систем, относящихся к данной проблемной области;

- обоснована необходимость создания собственной системы, наиболее полно отвечающей решению сформулированной проблемы, и определены требования, предъявляемые к ней;

- проведен сравнительный анализ и осуществлен выбор метода решения поставленной задачи;

- разработана логическая структура системы, алгоритмы обработки данных и программный продукт;

- проведены испытания и тестирование СППР.

Разработанный и опробованный на практике «1С: Предприятие 7.7» модуль прогнозирующей системы может быть применен в качестве СППР при осуществлении хозяйственной деятельности, связанной с ведением оптово-розничной торговли. Применение данной системы при планировании закупок повышает эффективность распределения средств и снижает вероятность финансовых потерь, что, в конечном итоге, выражается в положительном экономическом результате.

В данном разделе были разработаны мероприятия по охране труда и безопасности в чрезвычайных ситуациях на фармацевтическом предприятии. Был произведен расчет кондиционирования, а также была приведена для заданного вида производства схема «ЧМС».

Рассмотрены вопросы производственной санитарии, гигиены труда и пожарной профилактики: выявлено, что соблюдаются все нормы по освещенности, влажности и подвижности воздуха. Были предприняты все меры по соблюдению пожарной безопасности.

ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК

1. Дюк В.А. Data Mining [Текст]: учебный курс / В.А. Дюк, А.П. Самойленко. - СПб: Питер, 2001. - 368с.

2. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах [Текст] / В.А. Дюк - СПб: Питер, 1997. - 240 с.

3. Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? - Tandem Computers Inc., 1996.

4. Boulding K.E. General Systems Theory - the Skeleton of Science: The Skeleton of Science [Текст] / K.E. Boulding // Management Science 2. - 1956. - pр. 197 - 208.

5. Гик Дж. Прикладная общая теория систем [Текст] / Дж. Гик - М.: Мир, - 1981.

6. Кречетов Н. Продукты для интеллектуального анализа данных [Текст] / Н. Кречетов // Рынок программных средств.- 1997. - № 14-15. - c.32-39.

7. Montgomery C. Douglas. Forecasting and time series analysis [Текст] / Douglas C. Montgomery, Lynwood A. Johnson, John S. Gardiner. -New York etc. : McGraw-Hill, 1990. - p. 371-375.

8. Горбань А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере [Текст] / А.Н. Горбань, Д.А. Россиев. - Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996. - 276 с.

9. Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ [Текст] / А.Н. Ширяев. - М.: Наука, 1969. - 229 с.

10. Никифоров И.В. Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов. [Текст] / И.В. Никифоров. - М.: Наука, 1983. - 199с.

11. Barenblatt G.I. Takens F. Distinguishing deterministic and random systems [Текст] / Ed. G.I. Barenblatt, G. Jooss, D. D. Joseph. N. // Nonlinear dynamics and turbulence. -Y.: Pitman, 1983. - p.314-333.

12. Bernard Widrow 30 Years of Adaptive NeuralNetworks: Perceptron, Madaline, and Backpropagation [Текст] / Bernard Widrow, Michael A. Lehr // Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.- pp.327-354.

13. Джеффри Е.Х. Как обучаются нейронные сети [Текст] / Е.Х. Джеффри // В мире науки - 1992 - № 11, 12 - С. 103 - 107.

14. Трикоз Д.В. Нейронные сети: как это делается? [Текст] / Д.В. Трикоз // Компьютеры + программы. - 1993. - № 4.- с.14-20.

15. Bardcev S.I. The algorithm of dual functioning (back-propagation): general approach, vesions and applications [Текст] / S.I. Bardcev, V.A. Okhonin. - Krasnojarsk: Inst, of biophysics SB AS . - USSA, 1989. -150 c.

16. Horfield J.J. Computing with neural circuits: a model [Текст] / J.J. Horfield, D.W. Tank - Science, 1986. - p.625 - 633.

17. Kuzewski R.M. Exploration of fourword error propagation as self organization structure [Текст] / R.M. Kuzewski, M.H. Myers, W.J. Grawford // Conf. Neural Networks. - San Diego, Calif., 1987. - p.89 - 95.

18. Rumelhart B.E. Learning representations by back propagating error [Текст] / B.E. Rumelhart., G.E. Minton, R.J. Williams.- Wature, 1986. - p.1016 - 1028.

19. Takefuji D.Y. A new model of neural networks for error correction [Текст] / D.Y. Takefuji. -N.Y. New York, 1987.- p.1709-1710.

20. Sankar K.P., Multilayer Perceptron, Fuzzy Sets, and Classification [Текст] / K.P. Sankar// IEEE Transactions on Neural Networks. - 1992. - p.683 - 696.

21. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника [Текст] / Ф. Уоссермен. - М.: Мир. - 1992.- 240 с.

22. Нейронные сети. Statistica Neural Networks [Текст]: пер. с англ. -М.: Горячая линия. - Телеком. 2000. -182с.

23. Шуремов Е.Л. Компьютерный учет торговых операций [Текст]: практическое пособие / Е.Л. Шуремов. - Москва : Компьютер Пресс, 2000. - 172 с.

24. Куссуль В.М. Разработка архитектуры нейроподобной сети для распознавания формы объектов на изображении [Текст] / В.М. Куссуль, Т.Н. Байдык //Автоматика. - 1990. - № 5 - с. 56-61.

25. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели [Текст]. Учебное пособие к курсу «Нейронные сети» / И.В. Заенцев.- Воронеж: ВГУ, 1999.- 76 с.

26. Каллан. Р. Основные концепции нейронных сетей [Текст]: монография; пер. с англ. и ред. А.Г. Сивака / Р. Каллан.- М.: Вильямс, 2001. - 288 с.

27. Айвазян С.А. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности [Текст] / С.А. Айвазян, В.М. Бухштабер, И.С. Юнюков, Л.Д. Мешалкин. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 174с.

28. Киселев М. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах [Текст] / М. Киселев, Е. Соломатин.- Открытые системы.- 1997.- № 4.-с. 41-44.

29. Кравченко Т.К. Экспертная система принятия решений [Текст] / Т.К. Кравченко, Г.И. Перминов.- М.: Гос. университет высшая школа экономики, 1998.- 210 с.

30. Ким Д.О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ [Текст] / Д.О. Ким, Ч.У Мьюллер, У.Р Клекка. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215с.

31. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии [Текст] / В.Я. Цветков. - М.: Финансы и статистика, 1998.-286 с.

32. Aбу-Мустафа Я.С. Оптические нейронно-сетевые компьютеры [Текст] / Я.С. Aбу-Мустафа, Д. Псалтис //В мире науки. - 1987. - №5.- с. 42-50.

33. Барцев С.И. Некоторые свойства адаптивных сетей [Текст] / С.И. Барцев. - Красноярск: Институт физики СО АН СССР, 1987. - с. 120 .

34. Барцев С.И. Адаптивные сети обработки информации [Текст] / С.И. Барцев, В.А. Охонин - Красноярск: Институт физики СО АН СССР, 1986. - с.64.

35. Гольцев А.Д. Яркостная сегментация изображения при помощи нейроподобной сети [Текст] / А.Д. Гольцев. - Автоматика, 1965. - № 5. - с. 40-50.

36. Иванченко А.Г. Персептрон - системы распознавания образов [Текст] / А.Г. Иванченко - К.: Наукова думка, 1972. - С. 55.

37. Картавцев В.В. Нейронная сеть предсказывает курс доллара?[Текст]/ В.В. Картавцев.- Компьютеры и программы, 1993. - № 6(7). - с.10-13.

38. Маккалох Дж. Логические исчисления идей, относящихся к нервной деятельности [Текст] / Дж. Маккалох. - Автоматы.- М.: ИЛ, 1956.- с.78.

39. Масалович А.И. От нейрона к нейрокомпьютеру [Текст] / А.И. Масалович // Журнал доктора Добба.- 1992.- № 1.- с. 20-23.

40. Минский М. Персептроны [Текст] / М. Минский, С. Пейперт. - М.:Мир., 1971.- 261с.

41. Розенблат Ф. Аналитические методы изучения нейронных сетей [Текст] / Ф. Розенблат // Зарубежная радиоэлектроника.-1965.- №5.- с.40-50.

42. Розенблат Ф. Принципы нейродинамики [Текст] / Ф. Розенблат.- М.:Мир, 1965. - 480 с.

43. Соколов Е.Н. Нейроинтеллект. От нейрона к нейрокомпьютеру [Текст] / Е.Н. Соколов, Г.Г. Вейткявичус.- М.: Наука., 1989. - 237с.

44. Суворов С.В. Программное моделирование нейроподобных структур [Текст] / С.В. Суворов, Н.Ю. Матихина.- Улан-Уде, 1989.- с.28.

45. Тэнк Д.У. Коллективные вычисления в нейроноподобных электронных схемах [Текст] / Д.У. Тэнк, Д.Д. Хопфилд. - В мире науки.-1988.-№ 2.- С. 44-53.

46. Ларичев О.И. Выявление экспертных знаний [Текст] / О.И. Ларичев, А.И. Мечитов, Е.М. Мошкович, Е.М. Фуремс.- М.:Наука, 1989. - 128с.

47. Христиановский В.В. Алгоритм нечеткой экспертной классификации [Текст] / В.В. Христиановский, Е.А. Преображенский.- В сб.: “Финансы, учет, банки”.- Донецк: КИТИС, 1999 г.

48. Цуприков С. Нейронные вычисления берутся на вооружение финансистами [Текст] / С. Цуприков //Computerworld Moscow.-1985.- №7.- с. 57-58.

49. Кусочное прогнозирование и проблема обнаружения предвестников существенного изменения закономерности // Нейроинформатика и ее приложения [Текст]: Материалы IX Всероссийского семинара / Под общ. ред. А. Н. Горбаня. Отв. за вып. Г. М. Цибульский.- Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2001.- с. 15 - 16.

50. Carpenter G.A. A massively parallel architecture for a self-organizing neural pattern recognition machine [Текст] / G.A. Carpenter, S. Grossberg // Comput. Vision Graphics Image Process.- 1986.- V.37. - p.54-115.

51. Cohen M.A. Absolute stability of global pattern formation and parallel memory storage by competitive neural networks [Текст] / M.A. Cohen, S. Grossberg // IEEE Trans. Syst., Man, Cybern.- 1983.-V.13, N 5.- P.815 - 826.

52. Dayhoff J. Neural network architectures.[Текст] / J. Dayhoff. - New-York:Van Nostrand reinhold, 1991.

53. Fogelman S.F. Neural networks, state of the art, neural computing [Текст] / S.F. Fogelman.- London: IBC Technical Services, 1991.

54. Fox G.C. Code generation by a generalized neural networks: general principles and elementary examples [Текст] / G.C. Fox, J.G. Koller // J. Parallel Distributed Comput.-1989. - V.6, №2.- P.388-410.

55. Hebb D.O. The organization of behaviour [Текст] / D.O. Hebb. - N.Y.: Wiley, 1949.- p. 55-57.

Hopfield J.J. Computing with neural circuits: A model [Текст] / J.J. Hopfield, D.W Tank // Science.-1986.-V.233,№.464.- P.625-633.

56. Hopfield J.J. Unlearning has a stabilizing effect in collective memories [Текст] / J.J. Hopfield, D.I. Feinstein, F.G. Palmer. // Nature. -1983. - V.304.- P. 141-152.

57. Hopfield J.J Neural computation of decision in optimization problems [Текст] / J.J. Hopfield, D.W. Tank // Biol. Cybernet.-1985. -V.52.- P.141-152.

58. Бизнес-план - Ваша путеводная звезда. Для чего он нужен? Как его составить? Как им пользоваться? [Текст] // Экономика и жизнь.-1991.- №33.

59. Хруцкого Е.К Современный маркетинг [Текст]/ Е.К. Хруцкого. - М.:Прогресс, 1991.

60. Котлер Дж. Маркетинговые исследования [Текст]/ Дж. Котлер.- М.: Финансы и статистика, 1991.

61. Методичні вказівки до виконання розділу "Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях" в атестаційних роботах ОКР «магістр» [Текст] / Б.В. Дзюндзюк, В.А. Айвазов, Т.Є. Стиценко - Харків: ХНУРЕ, 2011. - 48 с.

62. Дзюндзюк Б.В., Иванов В.Г. и др. Охрана труда. Сборник задач: учеб. пособие [Текст] / Б.В. Дзюндзюк. - Харьков: ХНУРЭ, 2006. - 244 с.

63. Голубков Б.Н. Проектирование и эксплуатация установок кондиционирования воздуха и отопления [Текст] / Б.Н. Голубков.- М.:Энергоатомиздат, 1988.

64. Волков О.М, Противопожарная защита вычислительных центров. [Текст] / О.М. Волков.- М.: Стройиздат, 1982.- 64 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Классификация систем поддержки принятия решений. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного кредитования. Структура системы поддержки принятия решений, формирование начальной базы знаний. Проектирование базы данных информационной системы.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 10.07.2017

  • Разработка и внедрение программного модуля поддержки принятия управленческих решений для информационной системы медицинского предприятия ООО "Центр эндохирургических технологий". Эффективность применения модуля, полученные с его помощью результаты.

    дипломная работа [1,9 M], добавлен 11.04.2013

  • Обслуживание двух встречных потоков информации. Структура информационных систем. Разработка структуры базы данных. Режимы работы с базами данных. Четыре основных компонента системы поддержки принятия решений. Выбор системы управления баз данных.

    курсовая работа [772,0 K], добавлен 21.04.2016

  • Классификация задач системы поддержки принятия решений, их типы и принципы реализации при помощи программы "Выбор". Обзор современных систем автоматизированного проектирования "Компас", "AutoCad", "SolidWorks", оценка преимуществ и недостатков программ.

    курсовая работа [1,4 M], добавлен 22.07.2014

  • Анализ существующих решений системы поддержки принятия решений для корпоративной сети. Многоагентная система. Разработка концептуальной модели. Структура базы знаний. Разработка модели многоагентной системы на базе сетей Петри. Методика тестирования.

    дипломная работа [5,1 M], добавлен 19.01.2017

  • Методы решения проблем, возникающих на стадиях и этапах процесса принятия решений, их реализация в информационных системах поддержки принятия решений (СППР). Назначение СППР, история их эволюции и характеристика. Основные типы СППР, области их применения.

    реферат [389,3 K], добавлен 22.11.2016

  • Типы административных информационных систем: системы генерации отчетов, системы поддержки принятия решений, системы поддержки принятия стратегических решений. Сортировка и фильтрация списков в Microsoft Excel. Работа с базами данных в Microsoft Access.

    контрольная работа [6,0 M], добавлен 19.11.2009

  • Анализ организационной структуры автоматизируемого подразделения, функции каждого сотрудника и принципы документооборота. Разработка структуры и алгоритмов информационной системы принятия решений. Описание архитектуры приложения и его основные функции.

    дипломная работа [273,4 K], добавлен 10.07.2017

  • Концепция систем поддержки принятия решений. Диапазон применения Analytica 2.0. Программное обеспечение количественного моделирования. Графический интерфейс для разработки модели. Основные способы моделирования. Диаграмма влияния и дерево решений.

    контрольная работа [1,1 M], добавлен 08.09.2011

  • Описание предметной области автоматизации. Программа обследования и план-график выполнения работ на предпроектной стадии. Метод группового принятия решения с помощью кластеризации экспертных оценок альтернатив. Построение диаграммы потоков данных DFD.

    дипломная работа [375,8 K], добавлен 07.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.