Информационные поисковые системы

Развитие сети Интернет, необходимость разработки новых способов поиска и доступа к сетевым ресурсам. Популярные и необычные поисковые системы, их характеристики и особенности. Требования, предъявляемые к идеальной поисковой машине и ее главная задача.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид реферат
Язык русский
Дата добавления 13.06.2010
Размер файла 54,9 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

2

17

Введение

Интернет сегодня - это не только огромное количество компьютеров, но и невероятное количество людей, для которых сеть является принципиально новым способом общения, почти не имеющим аналогов в материальном мире. Человек - существо социальное, и общение с себе подобными - одна из первейших его потребностей. До сих пор еще ни одно техническое изобретение (не считая телефона) не производило такого переворота в этом древнем занятии - общении человека с человеком.

В начале 70-х годов Министерство обороны США приступило к разработке системы связи, которая должна была соединить между собой компьютеры всех центров противоракетной обороны страны. К надежности системы предъявлялись высокие требования: выход из строя любых ее составляющих (то есть компьютеров и линий связи) не должен был сказаться на качестве и скорости связи между остальными участниками информационного обмена. На протяжении почти десяти лет развитие сетевых технологий шло малозаметно для широкой публики: услугами сети пользовались в основном программисты и военные. Но затем, опираясь на их опыт, многие организации стали создавать системы компьютерной связи между своими подразделениями, предприятиями, разнесенными на большие расстояния. К примеру, в конце 80-х годов Национальный научный фонд США организовал 5 вычислительных центров, базирующихся на супер-ЭВМ, и сотням научных лабораторий и университетов, которым потребовался доступ к этим компьютерам, пришлось объединиться в одну сеть.

"Интернет" не является отдельной сетью: на самом деле это сообщество сетей - “сеть сетей”, в которую сейчас входит более 2 миллионов компьютеров во всем мире. Достаточно просто быть подключенным к части Сети, чтобы иметь доступ к ресурсам любого компьютера.

“Интернет”- не говоря уже о том, что его появление ознаменовало новую эпоху в развитии коммуникации, - позволило человечеству бесконечно расширить свои познания в любой, даже самой немыслимой, сфере деятельности или исследований. А так как развитию “Интернета”, с одной стороны способствовали коммерческие организации, фирмы, использующие сеть для обмена деловой информации и публикации рекламы, с другой - студенты, помещающие на всеобщее обозрение множество материалов развлекательного характера, то здесь много полезного найдут себе и бизнесмены, и просто любители со вкусом отдохнуть. К настоящему моменту спектр возможностей Сети растет с каждым годом.

Интернет - всемирная компьютерная сеть, представляющая собой единую информационную среду и позволяющая получить информацию в любое время. Но с другой стороны в Интернете храниться очень много полезной информации, но для поиска её требуется затрачивать много времени. Эта проблема послужила поводом к появлению поисковых машин.

1. Развитие поисковых систем

Рассмотрим исторические предпосылки развития поисковых систем. Обратимся к истории возникновения сети интернет, которая была создана в связи с возникшей необходимостью совместного использования информационных ресурсов, распределенных между различными компьютерными системами. Большинство первых приложенийбыли разработаны исключительно для обмена данными между хост-компьютерами интернет. Другие приложения, создавались для того, чтобы пользователь получил возможность доступа не только к информации, но и к рабочим ресурсам удаленной системы. По мере развития интернет (увеличения пользователей и хост-компьютеров) прежние методы обмена данными перестали отвечать возросшим потребностям пользователей. Возникла необходимость разработки новых способов поиска сетевых ресурсов и доступа к ним, которые позволяли бы использовать информацию независимо от ее формата и расположения. Для удовлетворения таких потребностей сначала были созданы поисковая система Archie, решающая задачу локализации ресурсов на FTP-сервере, и система Gopher, упрощающая доступ к различным сетевым ресурсам. Затем были разработаны сетевые информационные системы WWW и WAIS, предлагающие абсолютно новые методы получения информации. Принципы работы этих систем позволяют легко ориентироваться в огромном количестве информационных ресурсов без необходимости предоставления механизмов работы самой сети интернет. Такой подход позволяет говорить уже не просто о ресурсах взаимосвязанных компьютерных систем, а об особых информационных пространствах сети. Система Archie представляет собой комплекс программных средств, работающих со специальными базами данных. В этих базах данных содержится постоянно пополняющаяся информация о файлах, к которым можно получить доступ через сервис. Пользуясь услугами системы Archie, можно осуществить поиск файла по шаблону его имени. При этом пользователь получит список файлов с точным указанием места их хранения в сети, а также с информацией о типе, времени создания и размере файлов. Доступ к информационно-поисковой системе Archie может осуществляться различными путями, начиная от запросов по электронной почте и с помощью сервиса Telnet и заканчивая использованием графических Archie-клиентов. Система Gopher была разработана для упрощения процесса локализации ресурсов интернет и для более удобного представления сведений о содержании хранящихся на серверах файлов. Система Gopher дает возможность в удобной форме (в виде меню) представлять пользователям об имеющихся файлах и их содержании. Меню Gopher-серверов могут содержать ссылки на другие серверы. Таким образом, пользователь получает возможность “путешествовать" по интернет, не обращая внимания на местонахождение интересующих его ресурсов, и получать доступ к этим ресурсам. Под информационной системой в дальнейшем понимается - организованная совокупность программно-технических и других вспомогательных средств, технологических процессов и функционально-определённых групп работников, обеспечивающих сбор, представление и накопление информационных ресурсов в определённой предметной области, поиск и выдачу сведений, необходимых для удовлетворения информационных потребностей установленного контингента пользователей - абонентов системы.

Первой поисковой системой для Всемирной паутины был «Wandex», уже не существующий индекс, который создавал «World Wide Web Wanderer» -- бот, разработанный Мэтью Грэем из Массачусетского технологического института в 1993 г. Также в 1993 году появилась поисковая система «Aliweb», работающая до сих пор. Первой полнотекстовой (то есть индексирующей ресурсы при помощи робота) поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 1994 г. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать по любым ключевым словам на любой веб-странице -- с тех пор это стало стандартом во всех основных поисковых системах. Кроме того, это был первый поисковик, о котором было известно в широких кругах. В 1994 г. был запущен «Lycos», разработанный в университете Карнеги Мелона.

Вскоре появилось множество других конкурирующих поисковых машин, таких как «Excite», «Infoseek», «Inktomi», «Northern Light» и «AltaVista». В некотором смысле они конкурировали с популярными интернет-каталогами, такими, как «Yahoo!». Позже каталоги соединились или добавили к себе поисковые машины, чтобы увеличить функциональность. В 1996 году русскоязычным пользователям интернета стало доступно морфологическое расширение к поисковой машине Altavista и оригинальные российские поисковые машины Rambler и Aport. 23 сентября 1997 г. была открыта поисковая машина Яндекс.

Хронология

Год

Система

Событие

1994

Lycos

Запуск

1994

Infoseek

Запуск

1995

AltaVista

Запуск

1995

Excite

Запуск

1995

Open Text

Запуск

1995

Magellan

Запуск

1995

SAPO

Запуск

1996

Inktomi

Основана

1996

HotBot

Основана

1996

Ask Jeeves

Основана

1996

Rambler

Запуск

1996

Aport

Запуск

1997

Northern Light

Запуск

1997

Google

Запуск

1997

Яндекс

Запуск

1999

AlltheWeb

Запуск

1999

Mail.ru

Запуск

1999

Teoma

Основана

2000

Baidu

Основана

2004

Yahoo! Search

Окончательный запуск

2004

MSN Search

Запуск (бета)

2005

Nigma

Запуск (бета)

2006

Ask.com

Запуск

2006

Генон

Запуск

2006

Live Search

Запуск

2006

Quintura

Запуск

2007

Gogo.ru

Запуск (бета)

2008

Qwate.ru

Запуск (бета)

2008

TinEye

Запуск (бета)

1.1 Задачи поиска

Автоматизированная поисковая система - система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.

Опыт и практика создания систем в различных сферах деятельности позволяет дать более широкое и универсальное определение, которое полнее отражает все аспекты их сущности.

Под информационной системой в дальнейшем понимается - организованная совокупность программно-технических и других вспомогательных средств, технологических процессов и функционально-определённых групп работников, обеспечивающих сбор, представление и накопление информационных ресурсов в определённой предметной области, поиск и выдачу сведений, необходимых для удовлетворения информационных потребностей установленного контингента пользователей - абонентов системы.

Рассмотрим постановку задачи поиска в общем виде. Для этого нам необходимо ответить на три вопроса: что искать, то есть, какие источники информации, где искать (места размещение этих источников) и как искать (какие инструменты для этого использовать).

Каковы основные источники информации, представленные в Интернете? Это документы WWW, статьи в группах новостей и списках рассылки, файлы в библиотеках файлов, справочники адресной информации организаций и людей (электронная почта, адрес, телефон), статьи в тематических базах данных, энциклопедиях.

Это такие популярные ресурсы Интернет, как WWW, группы новостей, списки рассылки.

Безусловно, можно искать нужные источники информации вручную, узнавать адреса из специализированных журналов по информатике и Интернету, использовать специальные бумажные справочники с классифицированными по категориям адресами. Однако для такого изменчивого пространства как Интернет необходимо научиться пользоваться специальными инструментами, цель которых - собирать данные об информационных ресурсах и предоставлять пользователям услугу быстрого поиска.

ИПС (информационно-поисковая система) - это система, обеспечивающая поиск и отбор необходимых данных в специальной базе с описаниями источников информации (индексе) на основе информационно-поискового языка и соответствующих правил поиска.

Главной задачей любой ИПС является поиск информации релевантной информационным потребностям пользователя. Очень важно в результате проведенного поиска ничего не потерять, то есть найти все документы, относящиеся к запросу, и не найти ничего лишнего. Поэтому вводится качественная характеристика процедуры поиска - релевантность.

Релевантность - это соответствие результатов поиска сформулированному запросу.

Далее мы будем, в основном, рассматривать ИПС для всемирной паутины (WWW). Основными показателями ИПС для WWW являются пространственный масштаб и специализация. По пространственному масштабу ИПС можно разделить на локальные, глобальные, региональные и специализированные. Локальные поисковые системы могут быть разработаны для быстрого поиска страниц в масштабе отдельного сервера. Региональные ИПС описывают информационные ресурсы определенного региона, например, русскоязычные страницы в Интернете. Глобальные поисковые системы в отличие от локальных стремятся объять необъятное - по возможности наиболее полно описать ресурсы всего информационного пространства сети Интернет.

В общем случае, можно выделить следующие поисковые инструменты для WWW: каталоги, поисковые системы, метапоисковые системы.

Следует отметить, что при выполнении запроса поисковая система не ищет документ непосредственно в Интернете. Она обращается к своей базе данных, где в компактном виде собраны данные об информации в Интернете. Возможно, что реальное состояние Интернета несколько отличается оттого, что храниться в базе данных. Поисковые системы постоянно пополняют и обновляют свои базы данных, чтобы минимизировать такое несовпадение. Существует два способа пополнения информации в базы данных поисковых машин:

- Разработчик Web-страницы самостоятельно добавляет ссылку на неё в поисковую систему. Большинство систем позволяют это сделать совершенно бесплатно.

- Специальная программа, называемая роботом, находит ссылку на новую страницу во Всемирной паутине. Роботы запускаются поисковой системой, что бы проверить, существуют ли ранее найденные документы и не появились ли новые.

1.2 Каталог и метапоисковая машина

Каталог - поисковая система с классифицированным по темам списком аннотаций со ссылками на web-ресурсы. Классификация, как правило, проводится людьми.

Поиск в каталоге очень удобен и проводится посредством последовательного уточнения тем. Тем не менее, каталоги поддерживают возможность быстрого поиска определенной категории или страницы по ключевым словам с помощью локальной поисковой машины. База данных ссылок (индекс) каталога обычно имеет ограниченный объем, заполняется вручную персоналом каталога. Некоторые каталоги используют автоматическое обновление индекса.

Результат поиска в каталоге представляется в виде списка, состоящего из краткого описания (аннотации) документов с гипертекстовой ссылкой на первоисточник.

Отличие каталогов от поисковых систем заключается в том, что каталоги не посылают никаких роботов, чтобы индексировать вашу страницу или веб-сайт. Наиболее известным каталогом является Yahoo.com. Для регистрации в каталоге вам необходимо найти раздел, в который вы хотите поместить свою страницу, послать краткое описание сайта и список ключевых слов для поиска вашей страницы в каталоге. Затем эта информация просматривается и оценивается людьми, которые решают, стоит ли включать ваш информацию в каталог или нет. Поисковые системы используют для индексирования сайтов так называемых "поисковых роботов", спайдеров (от английского слова "spider", что значит "паук"). Робот - это небольшая программа, которая ходит по ссылкам на сайте и индексирует (собирает и запоминает) встреченную на пути информацию.

Принцип работы поисковых роботов приблизительно следующий: вы предоставляете поисковой системе точный адрес страницы, которую нужно зарегистрировать. Поисковая система проверяет, существует ли по этому адресу страница, и если да, то страничка вносится в "график посещения". Между временем, когда вы зарегистрировали страницу в поисковой системе и временем, когда вашу страничку посетит поисковый робот может пройти от нескольких минут до нескольких недель. Так что не спешите сразу же проверять наличие вашей страницы или сайта в поисковой системе.

Метапоисковая система. Обратите внимание на то, что различные поисковые системы описывают разное количество источников информации в Интернет. Поэтому нельзя ограничиваться поиском только в одной из указанных поисковых системах. Теперь познакомимся с инструментами поиска, которые не формируют собственный индекс, но умеют использовать возможности других поисковых систем. Это метапоисковые системы (поисковые службы) - системы, способные послать запросы пользователя одновременно нескольким поисковым серверам, затем объединить полученные результаты и представить их пользователю в виде документа со ссылками.

Преимущества мета поиска. Лучшие стороны многих ведущих поисковых систем. Базы данных традиционных поисковиков. Мета поиск может сделать сайт более заметным для пользователей. Его преимущество - в том, что в рамках одного поиска используются лучшие стороны многих ведущих поисковых систем, таких, к примеру, как Google, Yahoo! и AllTheWeb. Вы не сможете включить ваш сайт в индекс мета поисковых систем: у них просто нет своих баз данных. Вам нужно сперва правильно зарегистрироваться в обычных поисковых системах, а мета поисковики используют их результаты поиска при обработке своих запросов.

До недавнего времени каждая отдельная традиционная поисковая система индексировала несравненно меньший объем данных, чем тот, который учитывался при осуществлении мета поиска. Сейчас, с появлением поисковиков с (глубокой индексацией Web; Google, AllTheWeb и других), ситуация постепенно меняется.

Но все же используя мета поисковые системы вы существенно расширяете зону поиска, так как они опрашивают множество баз данных.

Большинство поисковых систем перешло на четырехэтапную структуру работы. Первые три этапа почти для всех поисковых систем одинаковы. Сначала поисковая система индексирует (собирает) информацию и заносит их в базу данных, потом, с учетом морфологии, разрезает все слова страниц на составляющие. Если человек обращается к поисковому процессору, то в действие вступает третий и четвертый этапы работы поисковой системы, она выбирает из базы абсолютно все документы, соответствующие данному запросу, а потом уже выводит их в зависимости от того, какая страница имеет больший поисковый вес, точность вхождения поисковой фразы, дату обновления и т.д.

Такая выборка, на основе многих параметров, называется ранжированием результатов поиска. Первые механизмы ранжирования документов строились на основе точности вхождения самого текста в поисковый запрос. Но это оказалось неактуальным, потому что степень вхождения поисковой фразы, расположение ее в теле документа или список ключевых слов не давал полного представления о документе.

Самый известный класс формул для вычисления веса документа по отношению к запросу называется TF*IDF. TF*IDF -- численная мера соответствия слова и документа; она тем больше, чем относительно чаще (TF -- частота термина в документе) слово встретилось в документе и относительно реже (IDF -- редкость слова; величина, обратная частоте слова в коллекции) в коллекции. Именно механизмы ранжирования отличают поисковые системы одну от другой. Сейчас каждая поисковая система старается предложить свои механизмы ранжирования документов, чтобы занять лидирующее положение на поисковом рынке. Во многих поисковых системах на результаты поиска влияет около 200-300 факторов, которые тщательно скрываются от конкурентов. Именно они (совместно со скоростью индексации и объемами указателей) и помогли в свое время Гуглу опередить некогда лидирующую АльтаВисту.

Качество результатов поиска мета поисковыми системами напрямую зависит от качества поиска традиционных поисковиков. Но возможности мета поисковиков постоянно расширяются, они становятся более популярными, и, соответственно, будет расти число их пользователей. Согласно исследованию, в октябре 2001 года 23,4 миллиона уникальных посетителей использовали мета поисковые системы при поиске информации в сети.

2. Принцип работы поисковых систем

Поисковая система -- веб-сайт, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей.

В большинстве случаев информационная потребность возникает после изучения какой-либо новой информации, полученной пользователем.

Основатели и разработчики первых поисковых систем воспользовались методом поиска книг в библиотеках. Они создали тематические каталоги, в категориях которых и располагались нужные сайты. Человек заходил в каталог, выбирал нужную рубрику и получал несколько сайтов по тематике, к ней относящихся. По началу, когда сайтов было не много, все было прекрасно, а потом стало все сложней и сложней отыскать нужный ресурс. Рубрик становилось все больше и больше, вложенность категорий все росла и росла. В конеце концов приходилось проделывать путь в множество подкатегорий, а если в какой-то категории «свернуть» не туда, то можно было просто ничего не найти.

Потом постепенно все поисковые системы начали переходить на «поисковые указатели». В отличие от каталогов, поисковые указатели формируют связки «Запрос -- ответ», и к «ответам» могли приписываться несколько разных ресурсов. Но впоследствии выяснилось, что это трудно не только для людей, но и для поисковых машин, потому что на любой распространенный запрос «высыпались» сотни тысяч ответов, в которых просто невозможно было разобраться. И именно поэтому возможность выбора поисковиком из этой «горы» информации полезных двадцати-тридцати ссылок и стала определяющей на поисковом рынке.

Как правило, основной частью поисковой системы является поискоовая машиина (поискоовый движоок) -- комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы. Основными критериями качества работы поисковой машины являются релевантность (степень соответствия запроса и найденного, то есть уместность результата), полнота базы, учёт морфологии языка. Индексация информации осуществляется специальными поисковыми роботами. В последнее время появился новый тип поисковых движков, основанных на технологии RSS, а также среди XML-данных разного типа.

Поисковые cистемы обычно состоят из трех компонентов:

1. агент (паук или кроулер), который перемещается по Сети и собирает информацию;

2. база данных, которая содержит всю информацию, собираемую пауками;

3. поисковый механизм, который люди используют как интерфейс для взаимодействия с базой данных.

2.1 Популярные и необычные поисковые системы

Популярные поисковые системы.

Всеязычные:

1. Google (34,4 % Русскоязычного сегмента).

2. Bing (0,9 % Русскоязычного сегмента).

3. Yahoo! (0,2 % Рунета) и принадлежащие этой компании поисковые машины: Inktomi, AltaVista, Alltheweb.

Англоязычные и международные: AskJeeves (механизм Teoma).

Рейтинг российских поисковых систем. Основные поисковые системы:

1. http://www.yandex.ru/ -- 54.8267%

2. http://www.rambler.ru/ -- 21.7645%

3. http://www.google.com/ -- 15.6207%

4. http://www.mail.ru/ -- 4.5466%

5. http://www.aport.ru/ -- 1.5788%

Необычные поисковые системы. Русскоязычные - большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках -- украинском, белорусском, английском и др. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что в основном индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах, где доминирует русский язык или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами.

1. Яндекс (46,3 % Рунета)

2. Mail.ru (8,9 % Рунета)

3. Rambler (3,3 % Рунета)

4. Nigma (0,5 % Рунета)

5. Генон (0,1 % Рунета)

6. Gogo.ru (<0,1 % Рунета)

7. Aport (<0,1 % Рунета)

Из перечисленных поисковых систем не все имеют собственный поисковый алгоритм -- так Mail.ru и QIP.ru используют поисковый механизм Яндекса, а Nigma сочетает в себе как свой алгоритм, так и сборную выдачу от других поисковиков.

1. Koogle (с его помощью ортодоксальные иудеи могут найти контент, признанный раввинами удовлетворяющим религиозным требованиям).

2. Yauba (индийский поиск «для параноиков» -- в отличие от привычных поисковиков, за пользователями не следят, а все записи о его действиях удаляются с сервера).

3. TinEye -- поисковая система, специализирующаяся на поиске изображений в Интернете.

4. Генон -- поисковая система, собирающая и создающая контент у себя на сайте.

2.2 Характеристики поисковых систем

Для того, чтобы правильно оптимизировать страницы, необходимо знать, что любят поисковые системы. В этом разделе приведены данные о каждой поисковой системе в отдельности, а также в общем виде.

Описания и характеристики русскоязычных поисковых систем: Яндекс, Рамблер, Апорт.

Сейчас в Рунете существует три основные поисковые системы, это:

1. Яндекс

2. Рамблер

3. Апорт

В этом списке они расположены их по степени популярности, а не по качеству поиска. Но, проблема качества поиска, это уже тема, требующая отдельного раздела. А здесь же, вы сможете найти описания и характеристики русскоязычных поисковых систем.

Ниже приведем сводную таблицу некоторых характеристик.

1. Яндекс. Появление в индексах после регистрации - 7 дней. Период обновления страницы в индексах - 7 дней. Глубина индексирования - не ограничена. Появление в индексах, не зарегистрированных страниц - около 7 дней. Поддержка фреймов - да. Поддержка ImageMaps - даИндексация закрытых разделов - да. Индексация внешних ссылок - есть. Robots.txt - да. Определение частоты обновления - да. Возможность проверки страницы на наличие в индексах - при попытке регистрации Яндекс проверит наличие сайта в своей базе. Возможность проверки внешних ссылок.

2. Рамблер. Появление в индексах после регистрации - ближайший выходной. Период обновления страницы в индексах - от недели до месяца. Глубина индексирования - не ограничена.Появление в индексах, не зарегистрированных страниц - от недели до месяца. Поддержка фреймов - да. Поддержка ImageMaps - да. Индексация закрытых разделов - да. Индексация внешних ссылок - нет. Robots.txt - да. Определение частоты обновления - нет. Возможность проверки страницы на наличие в индексах. Возможность проверки внешних ссылок - нет.

3. Апорт. Появление в индексах после регистрации - 7 дней. Период обновления страницы в индексах - от недели до месяца. Глубина индексирования - не ограничена. Появление в индексах, не зарегистрированных страниц - от недели до месяца. Поддержка фреймов - да. Поддержка ImageMaps - да. Индексация закрытых разделов - да. Индексация внешних ссылок - есть Robots.txt - да. Определение частоты обновления - да. Возможность проверки страницы на наличие в индексах. Возможность проверки внешних ссылок.

Особенности поисковых систем. В работе поисковый процесс представлен четырьмя стадиями: формулировка (происходит до начала поиска); действие (начинающийся поиск); обзор результатов (результат, который пользователь видит после поиска); и усовершенствование (после обзора результатов и перед возвращением к поиску с иной формулировкой той же потребности). Более удобная нелинейная схема поиска информации состоит из следующих этапов:

- фиксация информационной потребности на естественном языке;

- выбор нужных поисковых сервисов сети и точная формализация записи информационной потребности на конкретных информационно-поисковых языках (ИПЯ);

- выполнение созданных запросов;

- предварительная обработка и выборка полученных списков ссылок на документы;

- обращение по выбранным адресам за искомыми документами;

- предварительный просмотр содержимого найденных документов;

- сохранение релевантных документов для последующего изучения;

- извлечение из релевантных документов ссылок для расширения запроса;

- изучение всего массива сохраненных документов;

- если информационная потребность не полностью удовлетворена, то возврат к первому этапу.

Работа многих поисковых машин считается вполне успешной. Однако все современные поисковые системы страдают некоторыми серьёзными недостатками:

1. поиск по ключевым словам даёт слишком много ссылок и многие из них бесполезны;

2. огромное количество поисковых машин с разными пользовательскими интерфейсами порождает проблему когнитивной перегрузки;

3. методы индексирования баз данных, как правило, не связаны с информационным содержанием;

4. часто выдаются ссылки на информацию, которой в Интернете уже давно нет;

5. машины ещё не столь совершены, чтобы понимать естественный язык;

В последнее время потребности в интеллектуальной помощи быстро растут. Это привело к появлению интеллектуальных агентов. Обычно интеллектуальные агенты являются основной частью поисковой машины для поиска используется искусственный интеллект. Пользователь учит агента, а затем он выходит в Интернет для поиска.

Интеллектуальные агенты выполняют инструкции от имени пользователя, имеют некоторую самостоятельность. После поиска они оповещают пользователя о результатах. Агенты учатся в результате своей деятельности.

Заключение

Сегодня трудно представить себе мир без компьютера, и мало кто задумывается, а что же на самом деле мы называем умными машинами. И уж точно никто не знает насколько стали умными данные аппараты. Для многих людей Искусственный интеллект и компьютер который стоит на вашем столе это одно и тоже. Но как люди просвещенные мы знаем, что до разума человека, или даже собаки любой самой умной машине еще далеко.

За время существования Интернета предпринимались различные попытки организации поисковых средств. Многие из этих попыток оказались неудачными, другие же привели к созданию удобных средств поиска информации. Наиболее удачные проекты появились в последние пять лет. Мы рассмотрели наиболее распространенные системы поиска. Всего же в мире существуют сотни различных поисковых систем, и выбор той или иной системы зависит только от личных пристрастий.

Считается, что идеальная поисковая машина должна отвечать следующим требованиям:

1. простота в использовании

2. чётко организованный и обновляемый индекс.

3. быстрый поиск в базе данных и быстрое реагирование.

4. надёжность и точность результатов поиска.

Интернет продолжает развиваться с неослабевающей интенсивностью, по сути дела стирая ограничение на распространение и получение информации в мире. Однако в этом информационном океане бывает не очень легко найти необходимый документ следует также иметь в виду, что в сети наряду с давно действующими серверами возникают новые.

Список использованной литературы

1. Таненбаум Э. Компьютерные сети. Спб.: «Питер», 2002.

2. Закер К. Компьютерные сети. Модернизация и поиск неисправностей. Спб.: «БХВ-Петербург», 2002 г.

3. Э.А. Якубайтис «Информатика-электроника-сети». М., «Финансы и статистика», 1989.

4. А.В. Гаврилов "Локальные сети ЭВМ", Москва, Изд-во "Мир", 1990.

Н.А. Гайдамакин «Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных», М.: «Гелиос», 2002.

5. www.raskrutka.net

6. Ашманов И.C., Иванов А.А. Продвижение сайта в поисковых системах. -- М.: Вильямс, 2007. -- 304 с. -- ISBN 978-5-8459-1155-1.

7. Колисниченко Д.Н. Поисковые системы и продвижение сайтов в Интернете. -- М.: Диалектика, 2007. -- 272 с. -- ISBN 978-5-8459-1269-5

8. Ландэ Д.В. Поиск знаний в Internet. -- М.: Диалектика, 2005. -- 272 с. -- ISBN 5-8459-0764-0


Подобные документы

  • Основные протоколы, используемые в Интернет. Инструменты поиска в Интернете. Популярные поисковые системы. Как работают механизмы поиска. Средства поиска и структурирования. Автоматизированная навигация по Сети. Критерии качества работы поисковой машины.

    реферат [19,7 K], добавлен 14.02.2012

  • Структура справочно-поисковых систем сети Интернет, работа механизмов поиска. Сравнительный обзор справочно-поисковых систем (Gopher, WAIS, WWW, AltaVista, Yahoo, OpenText, Infoseek). Поисковые роботы, наиболее популярные справочно-поисковые системы.

    реферат [28,4 K], добавлен 14.01.2010

  • Обзор понятия и принципов функционирования электронной почты - средства обмена информацией, подготовленной в электронном виде, между людьми, имеющими доступ к компьютерной сети. Информационно-поисковые системы. Параметры эффективности поиска информации.

    презентация [677,8 K], добавлен 12.12.2012

  • Понятие системы "Интернет", использование, размер сети, количество абонентов и пользователей. Поисковые системы, подход к сбору информации о ресурсах Интернет. Современные поисковые серверы. Работа с каталогами ресурсов, сохранение информации в Интернете.

    реферат [17,6 K], добавлен 02.12.2010

  • Характеристика методов поиска информации в Интернете, а именно - с использованием гипертекстовых ссылок, поисковых машин и специальных средств. Анализ новых интернет ресурсов. История возникновения и описание западных и русскоязычных поисковых систем.

    реферат [17,2 K], добавлен 12.05.2010

  • Средства поиска информации в сети Интернет. Основные требования и методика поиска информации. Структура и характеристика поисковых сервисов. Глобальные поисковые машины WWW (World Wide Web). Планирование поиска и сбора информации в сети Интернет.

    реферат [32,2 K], добавлен 02.11.2010

  • Интернет и его возможности. Распространенный и недорогой способ подключения к интернет. Схема передачи информации по протоколу TCP/IP. Характеристики адресов разного класса. Поисковые системы, способы поиска и скачивания информации в глобальной сети.

    курсовая работа [245,6 K], добавлен 25.09.2013

  • Определение программного и математического обеспечения ИС. Виды запросов к базам данных в СУБД. Поисковые системы Интернет. Описание принципа работы поисковых систем Яндекс, Рамблер, Апорт. Особенности пересылки файлов средствами электронной почты.

    контрольная работа [271,7 K], добавлен 22.11.2009

  • Сущность и принцип работы глобальной сети Интернет. Поиск информации по параметрам в системе Google. Специализированные системы поиска информации: "КтоТам", "Tagoo", "Truveo", "Kinopoisk", "Улов-Умов". Целесообразное использование поисковых систем.

    презентация [572,6 K], добавлен 16.02.2015

  • Предыстория появления сети интернет. Веб-страницы, сайты, порталы. Основные ресурсы интернет: месторасположение и содержание. Библиотеки, газеты, журналы и другие информационные ресурсы. Поисковые системы, каталоги, архивы. Общение через интернет.

    курсовая работа [68,7 K], добавлен 09.05.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.