Возможности языка SQL

2

План

Введение………………………………………………...…………………………3

Глава I. Теоретические сведения о языке запросов SQL……………...………..4

1.1. Понятие о реляционной базе данных…………………………..…………4

1.2. Понятие о SQL-языке…………………………………………...………...10

1.3. Интерактивный и вложенный SQL……………………………...……….12

1.4. Субподразделения SQL……………………………………………...……13

1.5. Типы данных………………………………………………………...…….13

1.6. SQL-несогласованности……………………………………………...…...16

Глава II. Использование языка SQL для извлечения информации………...…18

2.1. Создание запроса………………………………………………………...….18

2.2. Команда SELECT……………………………………………………...…….19

2.3. Команда DISTINCT..……………………………………………………......22

2.4. Предложения команд……………………………………………………….24

Заключение…………………………………………………………………...…..27

Список использованной литературы……………………………………..…….28

Введение

Большинство современных СУБД построено на реляционной модели данных. Для получения информации из отношений (таблиц) базы данных в качестве языка манипулирования данными в теоретическом плане используются три абстрактных языка: язык реляционной алгебры; язык реляционного исчисления на кортежах; язык реляционного исчисления на доменах.

В качестве практического языка работы с данными в середине 70-х годов фирмой IBM разработан язык структурных запросов SQL, ставший впоследствии стандартом de-facto при работе с базами данных. Наметившееся в настоящее время переход к крупным корпоративным СУБД типа Oracle, Informix, Sybase, DB2, Progress делает актуальным изучение языка SQL как в практическом плане, так и чисто теоретически, поскольку в основе элементов языка SQL лежат положения теории отношений, теории множеств и логики.

Цель курсовой работы - анализ возможностей языка SQL.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

· Изучить литературу по теме;

· Рассмотреть структуру SQL;

· Определить спецификацию и стандарты языка;

· Изучить применение SQL для извлечения информации.

Глава I. Теоретические сведения о языке запросов SQL

1.1. Понятие о реляционной базе данных

SQL (обычно произносится как "Sequel") символизирует собой Структурированный Язык Запросов. Это - язык, который дает возможность работать в реляционных базах данных, которые являются наборами связанной информации сохраняемой в таблицах.

Мир баз данных становится все более и более единым, что привело к необходимости создания стандартного языка, который мог бы использоваться, чтобы функционировать в большом количестве различных видов компьютерных сред. Стандартный язык позволит пользователям знающим один набор команд, использовать их, чтобы создавать, отыскивать, изменять, и передавать информацию независимо от того работают ли они на персональном компьютере, сетевой рабочей станции, или на универсальной ЭВМ.

В нашем все более и более взаимосвязанном компьютерном мире, пользователь, снабженный таким языком, имеет огромное преимущество в использовании и обобщении информации из ряда источников с помощью большого количества способов.

Элегантность и независимость от специфики компьютерных технологий, а также его поддержка лидерами промышленности в области технологии реляционных баз данных, сделало SQL, и вероятно в течение обозримого будущего оставит его, основным стандартным языком. По этой причине, любой, кто хочет работать с базами данных 90-х годов должен знать SQL.

Стандарт SQL определяется ANSI (Американским Национальным Институтом Стандартов) и в данное время также принимается ISO (Международной организацией по стандартизации). Однако, большинство коммерческих программ баз данных расширяют SQL без уведомления ANSI, добавляя разные другие особенности в этот язык, которые, как они считают, будут весьма полезны. Иногда они несколько нарушают стандарт языка, хотя хорошие идеи имеют тенденцию развиваться и вскоре становиться стандартами "рынка" сами по себе в силу полезности своих качеств.

Реляционная база данных - это тело связанной информации, сохраняемой в двумерных таблицах. Напоминает адресную или телефонную книгу. В книге имеется большое количество входов, каждый из которых соответствует определенной особенности. Для каждой такой особенности, может быть несколько независимых фрагментов данных, например имя, телефонный номер, и адрес. Предположим, что вы должны сформатировать эту адресную книгу в виде таблицы со строками и столбцами. Каждая строка (называемая также записью) будет соответствовать определенной особенности; каждый столбец будет содержать значение для каждого типа данных - имени, телефонного номера, и адреса представляемого в каждой строке. Адресная книга могла бы выглядеть следующим образом:

Имя	Телефон	Адрес
Gerry Farish	( 415)365-8775 127	Primrose Ave.,SF
Celia Brock	( 707)874-3553 246	#3rd St.,Sonoma
Yves Grillet	( 762)976-3665	778 Modernas,Barcelona

Полученное является основой реляционной базы данных - а именно, двумерной (строка и столбец) таблицей информации. Однако, реляционные базы данных редко состоят из одной таблицы. Такая таблица меньше чем файловая система. Создав несколько таблиц взаимосвязанной информации, можно выполнить более сложные и мощные операции с данными. Мощность базы данных зависит от связи, которую можно создать между фрагментами информации, а не от самого фрагмента информации.

На примере адресной книги можно начать обсуждение базы данных которая может реально использоваться в деловой ситуации. Предположим, что персонажи в первой таблице (адресной книги) - это пациенты больницы. В другой таблице, мы могли бы запомнить дополнительную информацию об этих пациентах. Столбцы второй таблицы могли бы быть помечены как Пациент, Доктор, Страховка, и Баланс.

Пациент	Доктор	Страховка	Баланс
Farish	Drume	B.C./B.S.	$272.99
Grillet	Halben	None	$44. 76
Brock	Halben	Health,Inc.	$9077.47

Много мощных функций можно выполнить извлекая информацию из этих таблиц согласно указанным параметрам, особенно когда эти параметры включают в себя фрагменты информации связанные в различных таблицах друг с другом. Например, возьмем - докторов. Предположим доктор Halben захотел получить номера телефонов всех своих пациентов. Чтобы извлечь эту информацию, он мог бы связать таблицу с номерами телефонов пациентов (по адресной книге) с таблицей, которая бы указывала, какой из пациентов - его. Хотя, в этом простом примере, он мог бы держать это в голове и сразу получать номера телефонов пациентов Grillet и Brock, эти таблицы могут быть слишком большими и слишком сложными. Программы реляционной базы данных разрабатывались для того чтобы обрабатывать большие и сложные совокупности данных такого типа, что очевидно является более универсальным методом в деловом мире. Даже если бы база данных больницы содержала сотни или тысячи имен - как это вероятно и бывает на практике - одна команда SQL могла бы выдать доктору Halben информацию в которой он нуждался почти немедленно.

Чтобы поддерживать максимальную гибкость, строки таблицы, по определению, не должны находиться ни в каком определенном порядке. С этой точки зрения, в этом структура базы данных отличается от нашей адресной книги. Вход в адресную книгу обычно упорядочивается в алфавитном порядке. В системах с реляционной базой данных, имеется одна мощная возможность для пользователей - это способность упорядочивать информацию так чтобы они могли восстанавливать ее.

Рассмотрим вторую таблицу. Иногда необходимо видеть эту информацию упорядоченной в алфавитном порядке по именам, иногда в возрастающем или убывающем порядке, а иногда сгруппированной по отношению к какому-нибудь доктору. Наложение порядка набора в строках будет сталкиваться со способностью заказчика изменять его, поэтому строки всегда рассматриваются как неупорядоченные. По этой причине, вы не можете просто сказать: " Мы хотим посмотреть пятую строку таблицы. " Пренебрегая порядком, в котором данные вводились или любым другим критерием, мы определим, не ту строку, хотя она и будет пятой. Строки таблицы, которые рассматриваются, не будут в какой-либо определенной последовательности.

По этим и другим причинам, вы должны иметь столбец в вашей таблице который бы уникально идентифицировал каждую строку. Обычно, этот столбец содержит номер - например, номер пациента назначаемый каждому пациенту. Конечно, вы могли бы использовать имя пациентов, но возможно, что имеется несколько Mary Smiths; и в этом случае, вы не будете иметь другого способа, чтобы отличить этих пациентов друг от друга.

Вот почему номера так необходимы. Такой уникальный столбец (или уникальная группа столбцов), используемый чтобы идентифицировать каждую строку и хранить все строки отдельно, называются - первичными ключами таблицы.

Первичные ключи таблицы важный элемент в структуре базы данных. Они - основа вашей системы записи в файл; и когда вы хотите найти определенную строку в таблице, вы ссылаетесь к этому первичному ключу. Кроме того, первичные ключи гарантируют, что ваши данные имеют определенную целостность. Если первичный ключ правильно используется и поддерживается, вы будете знать что нет пустых строк таблицы и что каждая строка отличается от любой другой строки.

В отличие от строк, столбцы таблицы (также называемые полями) упорядочиваются и именуются. Таким образом, в нашей таблице адресной книги, возможно указать на " адрес столбца " или на " столбец 3 ". Конечно, это означает, что каждый столбец данной таблицы должен иметь уникальное имя чтобы избежать неоднозначности. Лучше всего если эти имена указывают на содержание поля.

Таблицы 1.1, 1.2, и 1.3 составляют реляционную базу данных, которая является минимально достаточной, чтобы легко ее отслеживать, и достаточно полной, чтобы иллюстрировать главные понятия и практику использования SQL.

Первый столбец каждой таблицы содержит номера, чьи значения различны для каждой строки. Это - первичные ключи таблиц. Некоторые из этих номеров также показаны в столбцах других таблиц. В этом нет ничего неверного. Они показывают связь между строками, которые используют значение принимаемое из первичного ключа, и строками где это значение используется в самом первичном ключе.

Таблица 1.1 - Продавцы

SNUM	SNAME	CITY	COMM
1001	Peel	London	.12
1002	Serres	San Jose	.13
1004	Motika	London	.11
1007	Rifkin	Barcelona	.15
1003	Axelrod	New York	.10

Таблица 1.2 - Заказчики

CNUM	CNAME	CITY	RATING	SNUM
2001	Hoffman	London	100	1001
2002	Giovanni	Rome	200	1003
2003	Liu	SanJose	200	1002
2004	Grass	Berlin	300	1002
2006	Clemens	London	100	1001
2008	Cisneros	SanJose	300	1007
2007	Pereira	Rome	100	1004

Таблица 1.3 - Порядки

ONUM	AMT	ODATE	CNUM	SNUM
3001	18.69	10/03/1990	2008	1007
3003	767.19	10/03/1990	2001	1001
3002	1900.10	10/03/1990	2007	1004
3005	5160.45	10/03/1990	2003	1002
3006	1098.16	10/03/1990	2008	1007
3009	1713.23	10/04/1990	2002	1003
3007	75.75	10/04/1990	2004	1002
3008	4723.00	10/05/1990	2006	1001
3010	1309.95	10/06/1990	2004	1002
3011	9891.88	10/06/1990	2006	1001

Например, поле snum в таблице Заказчиков указывает, какому продавцу назначен данный заказчик. Номер поля snum связан с таблицей Продавцов, которая дает информацию об этих продавцах. Очевидно, что продавец которому назначены заказчики должен уже существовать - то есть, значение snum из таблицы Заказчиков должно также быть представлено в таблице Продавцов. Если это так, то говорят, что " система находится в состоя нии справочной целостности "

Рассмотрим эти три таблицы и значения их полей.

Здесь показаны столбцы Таблицы 1.1

ПОЛЕ	СОДЕРЖАНИЕ
snum	уникальный номер назначенный каждому продавцу ( " номер служащего " ).
sname	имя продавца.
city	расположение продавца( город )
comm	комиссионные продавцов в десятичной форме

Таблица 1.2 содержит следующие столбцы:

ПОЛЕ	СОДЕРЖАНИЕ
cnum	уникальный номер назначенный каждому заказчику
cname	имя заказчика
city	расположение заказчика( город )
rating	код указывающего уровень предпочтения данного заказчика перед другими. Более высокий номер указывают на большее предпочтение( рейтинг )
snum	номер продавца назначенного этому заказчику ( из таблицы Продавцов )

И имеются столбцы в Таблице 1.3:

ПОЛЕ	СОДЕРЖАНИЕ
onum	уникальный номер данный каждому приобретению
amt	значение суммы приобретений
odate	дата приобретения
cnum	номер заказчика делающего приобретение ( из таблицы Заказчиков )
snum	номер продавца продающего приобретение ( из таблицы Продавцов)

1.2. Понятие о SQL-языке

SQL это язык, ориентированный специально на реляционные базы данных. Он устраняет много работы, которую вы должны были бы сделать, если бы вы использовали универсальный язык программирования, например C. Чтобы сформировать реляционную базу данных на C, вам необходимо было бы начать с самого начала. Вы должны были бы определить объект - называемый таблицей, которая могла бы расти, чтобы иметь любое число строк, а затем создавать постепенно процедуры для помещения значений в нее и извлечения из них. Если бы вы захотели найти некоторые определенные строки, вам необходимо было бы выполнить по шагам процедуру, подобную следующей:

Рассмотрите строку таблицы.

Выполните проверку - является ли эта строка одной из строк которая вам нужна.

Если это так, сохраните ее где-нибудь пока вся таблица не будет проверена.

Проверьте имеются ли другие строки в таблице.

Если имеются, возвратитесь на шаг 1.

Если строк больше нет, вывести все значения сохраненные в шаге 3.

(Конечно, это не фактический набор C команд, а только логика шагов которые должны были бы быть включены в реальную программу). SQL сэкономит все это. Команды в SQL могут работать со всеми группами таблиц как с единым объектом и могут обрабатывать любое количество информации извлеченной или полученной из их, в виде единого модуля.

Стандарт SQL определяется с помощью кода ANSI (Американский Национальный Институт Стандартов). SQL не изобретался ANSI. Это по существу изобретение IBM. После того как появился ряд конкурирующих программ SQL на рынке, ANSI определил стандарт к которому они должны быть приведены (определение таких стандартов и является функцией ANSI ).

Однако после этого, появились некоторые проблемы. Возникли они в результате стандартизации ANSI в виде некоторых ограничений. Так как не всегда ANSI определяет то что является наиболее полезным, то программы пытаются соответствовать стандарту ANSI не позволяя ему ограничивать их слишком сильно. Это, в свою очередь, ведет к случайным несогласованностям. Программы Баз Данных обычно дают ANSI SQL дополнительные особенности и часто ослабляют многие ограничения из большинства из них.

SQL имеет определенные специальные термины, которые используются чтобы описывать его. Среди них - такие слова как запрос, предложение, и предикат, которые являются важнейшими в описании и понимании языка но не означают что-нибудь самостоятельное для SQL.

Команды, или предложения, являются инструкциями, которыми мы обращаемся к SQL базе данных. Команды состоят из одной или более отдельных логических частей называемых предложениями. Предложения начинаются ключевым словом для которого они являются проименованными, и состоят из ключевых слов и аргументов. Например предложения с которыми мы можем сталкиваться - это " FROM Salespeople " и " WHERE city = "London".

Аргументы завершают или изменяют значение предложения. В примерах выше, Salespeople - аргумент, а FROM - ключевое слово предложения FROM.

Аналогично, " city = "London" " - агрумент предложения WHERE. Объекты - структуры в базе данных которым даны имена и сохраняются в памяти.

Они включают в себя базовые таблицы, представления (два типа таблиц), и индексы.

1.3. Интерактивный и вложенный SQL

Имеются два SQL: Интерактивный и Вложенный. Большей частью, обе формы работают одинаково, но используются различно. Интерактивный SQL используется для функционирования непосредственно в базе данных чтобы производить вывод для использования его заказчиком. В этой форме SQL, когда вы введете команду, она сейчас же выполнится и вы сможете увидеть вывод (если он вообще получится) - немедленно.

Вложенный SQL состоит из команд SQL помещенных внутри программ, которые обычно написаны на некотором другом языке (типа КОБОЛА или Паскаля).

Это делает эти программы более мощными и эффективным. Однако, допуская эти языки, приходится иметь дело с структурой SQL и стилем управления данных который требует некоторых расширений к интерактивному SQL. Передача SQL команд во вложенный SQL является выдаваемой ("passed off") для переменных или параметров используемых программой в которую они были вложены.

1.4. Субподразделения SQL

И в интерактивной, и во вложенной формах SQL, имеются многочисленные части, или субподразделения.

К сожалению, эти термины не используются повсеместно во всех реализациях. Они подчеркиваются ANSI и полезны на концептуальном уровне, но большинство SQL программ практически не обрабатывают их отдельно, так что они по существу становятся функциональными категориями команд SQL.

DDL (Язык Определения Данных) - так называемый Язык Описания Схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных.

DML (Язык Манипулирования Данными) - это набор команд которые определяют какие значения представлены в таблицах в любой момент времени.

DCD (Язык Управления Данными) состоит из средств которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет. Они являются составными частями DDL в ANSI. Это не различные языки, а разделы команд SQL сгруппированных по их функциям.

1.5. Типы данных

Не все типы значений, которые могут занимать поля таблицы - логически одинаковые. Наиболее очевидное различие - между числами и текстом. Вы не можете помещать числа в алфавитном порядке или вычитать одно имя из другого. Так как системы с реляционной базой данных базируются на связях между фрагментами информации, различные типы данных должны понятно отличаться друга от друга, так чтобы соответствующие процессы и сравнения могли быть в них выполнены.

В SQL, это делается с помощью назначения каждому полю - типа данных который указывает на тип значения, которое это поле может содержать.

Все значения в данном поле должны иметь одинаковый тип. В таблице Заказчиков, например, cname и city - содержат строки текста для оценки, snum, и cnum - это уже номера. По этой причине, вы не можете ввести значение Highest (Наивысший) или значение None (Никакой) в поле rating, которое имеет числовой тип данных. Это ограничение удачно, так как оно налагает некоторую структурность на ваши данные. Вы часто будете сравнивать некоторые или все значения в данном поле, поэтому вы можете выполнять действие только на определенных строках, а не на всех. Вы не могли бы сделать этого, если бы значения полей имели смешанный тип данных.

К сожалению, определение этих типов данных является основной областью, в которой большинство коммерческих программ баз данных и официальный стандарт SQL, не всегда совпадают. ANSI SQL стандарт распознает только текст и тип номера, в то время как большинство коммерческих программ используют другие специальные типы. Такие как, DATA (ДАТА) и TIME (ВРЕМЯ) - фактически почти стандартные типы ( хотя точный формат их меняется ). Некоторые пакеты также поддерживают такие типы, как например MONEY (ДЕНЬГИ) и BINARY (ДВОИЧНЫЕ). (MONEY - это специальная система исчисления используемая компьютерами. Вся информация в компьютере передается двоичными числами и затем преобразовываются в другие системы, что бы мы могли легко использовать их и понимать).

ANSI определяет несколько различных типов значений чисел, различия между которыми - довольно тонки и иногда их путают.

Сложность числовых типов ANSI можно, по крайней мере частично, объяснить усилием сделать вложенный SQL, совместимым с рядом других языков.

Два типа чисел ANSI, INTEGER (ЦЕЛОЕ ЧИСЛО) и DECIMAL (ДЕСЯТИЧНОЕ ЧИСЛО) (которые можно сокращать как INT и DEC, соответственно), будут адекватны для наших целей, также как и для целей большинства практических деловых прикладных программ. Естественно, что тип ЦЕЛОЕ можно представить как ДЕСЯТИЧНОЕ ЧИСЛО, которое не содержит никаких цифр справа от десятичной точки.

Тип для текста - CHAR (или СИМВОЛ), который относится к строке текста. Поле типа CHAR имеет определенную длину, которая определяется максимальным числом символов, которые могут быть введены в это поле.

Больше всего реализаций также имеют нестандартный тип называемый VARCHAR (ПЕРЕМЕННОЕ ЧИСЛО СИМВОЛОВ), который является текстовой строкой которая может иметь любую длину до определенного реализацией максимума (обычно 254 символа). CHARACTER и VARCHAR значения включаются в одиночные кавычки как "текст". Различие между CHAR и VARCHAR в том, что CHAR должен резервировать достаточное количество памяти для максимальной длины строки, а VARCHAR распределяет память так как это необходимо.

Символьные типы состоят из всех печатных символов, включая числа.

Однако, номер 1 не то же что символ "1". Символ "1" - только другой печатный фрагмент текста, не определяемый системой как наличие числового значения 1.

Например 1 + 1 = 2, но "1" + "1" не равняется "2".

Символьные значения сохраняются в компьютере как двоичные значения, но показываются пользователю как печатный текст. Преобразование следует за форматом определяемым системой, которую вы используете. Этот формат преобразования будет одним из двух стандартных типов (возможно с расширениями) используемых в компьютерных системах: в ASCII коде ( используемом во всех персональных и малых компьютерах ) и EBCDIC коде (Расширенном Двоично-Десятичном Коде Обмена Информации) (используемом в больших компьютерах). Определенные операции, такие как упорядочивание в алфавитном порядке значений поля, будет изменяться вместе с форматом.

1.6. SQL несогласованности

Имеются самостоятельные несогласованности внутри продуктов мира SQL. SQL появился из коммерческого мира баз данных как инструмент, и был позже превращен в стандарт ANSI. К сожалению, ANSI не всегда определяет наибольшую пользу, поэтому программы пытаются соответствовать стандарту ANSI не позволяя ему ограничивать их слишком сильно. ANSI - вид минимального стандарта - вы можете делать больше чем он это позволяет, но вы должны быть способны получить те же самые результаты что и при выполнении той же самой задачи.

SQL обычно находится в компьютерных системах которые имеют больше чем одного пользователя, и следовательно должны делать различие между ними. Обычно, в такой системе, каждый пользователь имеет некий вид кода проверки прав который идентифицирует его или ее (терминология изменяется ). В начале сеанса с компьютером, пользователь входит в систему (регистрируется), сообщая компьютеру, кто этот пользователь, идентифицированный с помощью определенного ID(Идентификатора). Любое количество людей использующих тот же самый ID доступа, являются отдельными пользователями; и аналогично, один человек может представлять большое количество пользователей (в разное время), используя различные доступные Идентификаторы.

SQL следует этому примеру. Действия в большинстве сред SQL приведены к специальному доступному Идентификатору который точно соответствует определенному пользователю. Таблица или другой объект принадлежит пользователю, который имеет над ним полную власть. Пользователь может или не может иметь привилегии чтобы выполнять действие над объектом.

Специальное значение - USER (ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ) может использоваться как аргумент в команде. Оно указывает на доступный Идентификатор пользователя, выдавшего команду.

Выводы по главе I:

В первой главе было дано понятие реляционной базы данных. Также были изучены некоторые фундаментальные принципы относительно того, как сделаны таблицы - как работают строки и столбцы, как первичные ключи отличают строки друга друга, и как столбцы могут ссылаться к значениям в других столбцах. Мы определили, что запись это синоним строки, и что поле это синоним столбца. Мы ознакомились с таблицами примеров. Краткие и простые, они способны показать большинство особенностей языка.

Также было дано понятие SQL-языку, его некоторые условные обозначения и термины, рассмотрена его структура, использование SQL-языка, предоставление данных и их определение (и некоторые несогласованности появляющиеся при этом).

Глава II. Использование языка SQL для извлечения информации из таблиц

2.1. Создание запроса

SQL символизирует собой Структурированный Язык Запросов. Запросы - вероятно наиболее часто используемый аспект SQL. Фактически, для категории SQL пользователей, маловероятно чтобы кто-либо использовал этот язык для чего-то другого. По этой причине, мы будем начинать наше обсуждение SQL с обсуждения запроса и как он выполняется на этом языке.

Запрос - команда которая дается вашей программе базы данных, и которая сообщает ей чтобы она вывела определенную информацию из таблиц в память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, хотя, в большинстве случаев, ее можно также послать принтеру, сохранить в файле ( как объект в памяти компьютера ), или представить как вводную информацию для другой команды или процесса.

Запросы обычно рассматриваются как часть языка DML. Однако, так как запрос не меняет информацию в таблицах, а просто показывает ее пользователю, мы будем рассматривать запросы как самостоятельную категорию среди команд DML которые производят действие, а не просто показывают содержание базы данных.

Все запросы в SQL состоят из одиночной команды. Структура этой команды обманчиво проста, потому что вы должны расширять ее так чтобы выполнить высоко сложные оценки и обработки данных. Эта команда называется - SELECT (ВЫБОР).

2.2. Команда SELECT

В самой простой форме, команда SELECT просто инструктирует базу данных чтобы извлечь информацию из таблицы. Например, можно вывести таблицу Продавцов, напечатав следующее:

SELECT snum, sname, sity, comm

FROM Salespeople;

Вывод для этого запроса показывается в таблице 2.1.

Таблица 2.1 - Команда SELECT

SQL Execution Log
SELECT snum, sname, sity, comm FROM Salespeople;
snum	sname	city	comm
1001	Peel	London	0.12
1002	Serres	San Jose	0.13
1004	Motika	London	0.11
1007	Rifkin	Barcelona	0.15
1003	Axelrod	New York	0.10

Другими словами, эта команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство программ будут также давать заголовки столбца как выше, а некоторые позволяют детальное форматирование вывода, но это уже вне стандартной спецификации.

Имеется объяснение каждой части этой команды:

SELECT - ключевое слово, которое сообщает базе данных что эта команда - запрос. Все запросы начинаются этим словом, сопровождаемым пробелом.

Snum, sname - это - список столбцов из таблицы которые выбираются запросом. Любые столбцы не перечисленные здесь не будут включены в вывод команды. Это, конечно, не значит что они будут удалены или их информация будет стерта из таблиц, потому что запрос не воздействует на информацию в таблицах; он только показывает данные.

FROM FROM - ключевое слово, подобно SELECT, которое должно Salespeople быть представлено в каждом запросе. Оно сопровождается пробелом и затем именем таблицы используемой в качестве источника информации. В данном случае - это таблица Продавцов (Salespeople).

Точка с запятой используется во всех интерактивных командах SQL чтобы сообщать базе данных что команда заполнена и готова выполниться.

В некоторых системах наклонная черта влево (\) в строке, является индикатором конца команды.

Естественно, запрос такого характера не обязательно будет упорядочивать вывод любым указанным способом. Та же самая команда выполненная с теми же самыми данными но в разное время не сможет вывести тот же самый порядок. Обычно, строки обнаруживаются в том порядке в котором они найдены в таблице, поскольку как мы установили в предыдущей главе - этот порядок произволен. Это не обязательно будет тот порядок в котором данные вводились или сохранялись. Вы можете упорядочивать вывод командами SQL непосредственно: с помощью специального предложения.

Использование возврата (Клавиша ENTER) является произвольным. Нужно точно установить, как удобнее составить запрос, в несколько строк или в одну строку, следующим образом:

SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;

С тех пор как SQL использует точку с запятой чтобы указывать конец команды, большинство программ SQL обрабатывают возврат (через нажим Возврат или клавишу ENTER) как пробел. Это - хорошая идея, чтобы использовать возвраты и выравнивание, чтобы сделать ваши команды более легкими для чтения и более правильными.

Звездочка (*) может применяться для вывода полного списка столбцов следующим образом:

SELECT *

FROM Salespeople;

Это приведет к тому же результату что и предыдущая команда.

В общем случае, команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, сопровождаемого пробелом. После этого должен следовать список имен столбцов которые вы хотите видеть, отделяемые запятыми. Чтобы увидеть все столбцы таблицы, можно заменить этот список звездочкой (*). Ключевое слово FROM следующее далее, сопровождается пробелом и именем таблицы запрос к которой делается. В заключение, точка с запятой ( ; ) должна использоваться чтобы закончить запрос и указать что команда готова к выполнению.

Команда SELECT способна извлечь строго определенную информацию из таблицы. Сначала можно увидеть только определенные столбцы таблицы. Это выполняется легко, простым исключением столбцов, которые не нужны, из части команды SELECT. Например, запрос

SELECT sname, comm

FROM Salespeople;

будет производить вывод показанный в Таблице 2.2:

Таблица 2.2 - Выбор определенных столбцов

SQL Execution Log
SELECT snum, comm FROM Salespeople;
sname	comm
Peel	0.12
Serres	0.13
Motika	0.11
Rifkin	0.15
Axelrod	0.10

Могут иметься таблицы, которые имеют большое количество столбцов содержащих данные, не все из которых являются относящимися к поставленной задаче. Следовательно, можно найти способ подбора и выбора только полезных столбцов.

Даже если столбцы таблицы, по определению, упорядочены, это не означает что они будут восстанавливаться в том же порядке. Конечно, звездочка (*) покажет все столбцы в их естественном порядке, но если они будут указаны отдельно, мы можем получить их в нужном порядке. Рассмотрим таблицу Порядков, содержащую дату приобретения (odate), номер продавца (snum), номер порядка (onum), и суммы приобретения (amt):

SELECT odate, snum, onum, amt

FROM Orders;

Вывод этого запроса показан в Таблице 2.3.

Таблица 2.3 - Реконструкция столбцов

SQL Execution Log
SELECT odate, snum, onum, amt FROM Orders;
odate	snum	onum	amt
10/03/1990	1007	3001	18.69
10/03/1990	1001	3003	767.19
10/03/1990	1004	3002	1900.10
10/03/1990	1002	3005	5160.45
10/03/1990	1007	3006	1098.16
10/04/1990	1003	3009	1713.23
10/04/1990	1002	3007	75.75
10/05/1990	1001	3008	4723.00
10/06/1990	1002	3010	1309.95
10/06/1990	1001	3011	9891.88

Структура информации в таблицах - это просто основа для активной перестройки структуры в SQL.

2.3. Команда DISTINCT

Команда DISTINCT (ОТЛИЧИЕ) - аргумент, который способен устранять двойные значения из предложения SELECT. Предположим, что нам нужно, знать какие продавцы в настоящее время имеют свои порядки в таблице Порядков. Под порядком понимается запись в таблицу Порядков, регистрирующую приобретения сделанные в определенный день определенным заказчиком у определенного продавца на определенную сумму. Нам не нужно знать, сколько порядков имеет каждый; нам нужен только список номеров продавцов (snum). Поэтому можно ввести:

SELECT snum

FROM Orders;

для получения вывода показанного в Таблице 2.4.

Таблица 2.4 - SELECT с дублированием номеров продавцов

SQL Execution Log
SELECT snum FROM Orders;
snum
1007
1001
1004
1002
1007
1003
1002
1001
1002
1001

Для получения списка без дубликатов, для удобочитаемости, можно ввести следующее:

SELECT DISTINCT snum

FROM Orders;

Вывод для этого запроса показан в Таблице 2.5.

Другими словами, DISTINCT следит за тем, какие значения были ранее, так что бы они не были продублированы в списке. Это - полезный способ избежать избыточности данных. Чтобы не потерять некоторые данные, не нужно безоглядно использовать DISTINCT, потому что это может скрыть какую-то проблему или какие-то важные данные.

DISTINCT может указываться только один раз в данном предложении SELECT. Если предложение выбирает многочисленные поля,

Таблица 2.5 - SELECT без дублирования

SQL Execution Log
SELECT DISTINCT snum FROM Orders;
snum
1001
1002
1003
1004
1007

DISTINCT опускает строки где все выбранные поля идентичны. Строки в которых некоторые значения одинаковы а некоторые различны - будут сохранены. DISTINCT, фактически, приводит к показу всей строки вывода, не указывая полей (за исключением когда он используется внутри агрегатных функций), так что нет никакого смысла чтобы его повторять.

Вместо DISTINCT, можно указать - ALL. Это будет иметь противоположный эффект, дублирование строк вывода сохранится. Так как это - тот же самый случай, когда не указывается ни DISTINCT ни ALL, то ALL - по существу скорее пояснительный, а не действующий аргумент.

2.4. Предложения команд

Таблицы имеют тенденцию становиться очень большими, поскольку с течением времени, все большее и большее количество строк в нее добавляется. Поскольку обычно из них только определенные строки представляют интерес, SQL дает возможность устанавливать критерии, чтобы определить, какие строки будут выбраны для вывода.

WHERE - предложение команды SELECT, которое позволяет устанавливать предикаты, условие которых может быть или верным или неверным для любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы для которой такое утверждение верно. Например, нам нужно видеть имена и комиссионные всех продавцов в Лондоне. Можно ввести такую команду:

SELECT sname, city

FROM Salespeople;

WHERE city = "LONDON";

Когда предложение WHERE представлено, программа базы данных просматривает всю таблицу по одной строке и исследует каждую строку чтобы определить верно ли утверждение. Следовательно, для записи Peel, программа рассмотрит текущее значение столбца city, определит что оно равно "London", и включит эту строку в вывод. Запись для Serres не будет включена, и так далее.

Вывод для вышеупомянутого запроса показан в Таблице 2.6.

Таблица 2.6 - SELECT c предложением WHERE

SQL Execution Log
SELECT sname, city FROM Salespeople WHERE city = 'London'
sname city
Peel London
Motika London

Попробуем пример с числовым полем в предложении WHERE. Поле rating таблицы Заказчиков предназначено чтобы разделять заказчиков на группы основанные на некоторых критериях которые могут быть получены в итоге через этот номер. Возможно это - форма оценки кредита или оценки основанной на томе предыдущих приобретений. Такие числовые коды могут быть полезны в реляционных базах данных как способ подведения итогов сложной информации. Можно выбрать всех заказчиков с рейтингом 100, следующим образом:

SELECT *

FROM Customers

WHERE rating = 100;

Одиночные кавычки не используются здесь потому, что оценка - это числовое поле. Результаты запроса показаны в Таблице 2.7.

Можно использовать номера столбцов, устранять дубликаты, или переупорядочивать столбцы в команде SELECT которая использует WHERE. Однако можно изменять порядок столбцов для имен только в предложении SELECT, но не в предложении WHERE.

Таблица 2.7 - SELECT с числовым полем в предикате

SQL Execution Log
SELECT * FROM Customers WHERE rating = 100;
сnum	cname	city	rating	snum
2001	Hoffman	London	100	1001
2006	Clemens	London	100	1001
2007	Pereira	Rome	100	1001

Выводы по главе II:

Теперь мы знаем несколько способов заставить таблицу давать необходимую информацию, а не просто выбрасывать наружу все ее содержание. Есть возможность переупорядочивать столбцы таблицы или устранять любую из них, а также решать, видеть дублированные значения или нет.

Наиболее важно то, что можно устанавливать условие называемое предикатом, которое определяет или не определяет указанную строку таблицы из тысяч таких же строк, будет ли она выбрана для вывода.

Заключение

Завершая работу можно прийти к выводу, что SQL - это высокоуровневый язык программирования, предназначенный для работы с базами данных. Позволяет модифицировать данные, составлять и выполнять запросы, выводить результаты в виде отчетов. В настоящее время является общепринятым стандартом для систем управления базами данных реляционного типа.

Язык SQL обычно используется вместе с универсальными языками программирования Си, Паскаль и др., или языками управления базами данных Fox, dBASE IV и др.

Список использованной литературы

1. Ф. Андон, В. Резниченко Язык запросов SQL: Учебный курс. - СПб: Питер, 2006.

2. К. Дейт Руководство по реляционной СУБД DB2. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 320 с.

3. В.В. Кириллов Основы проектирования реляционных баз данных. Учебное пособие. - СПб.: ИТМО, 1994. - 90 с.

4. М. Мейер Теория реляционных баз данных. - М.: Мир, 1987. - 608 с.

5. Распределенные СУБД. Informix. Ч.1. Основы работы с базами данных. - Методические указания для выполнения лабораторных работ / В.М. Стасышин - Новосибирск: НГТУ, 1995.

6. Дж. Ульман Базы данных на Паскале. - М.: Машиностроение, 1990. - 386 с.