Индукция, основные методы и ошибки

13

СОДЕРЖАНИЕ:

1. Природа, роль и структура индукции

2. Полная индукция

3. Неполная индукция

3.1. Популярная индукция

3.2. Научная индукция

4. Методы индуктивного исследования

4.1. Метод сходства

4.2. Метод единственного различия

4.3. Метод сопутствующих изменений

5. Основные ошибки в индуктивных умозаключениях

5.1. Отождествление причиной и временной последовательности явлений

5.2. «Поспешное обобщение»

6. Практическое задание

7. Список литературы

1. Природа, роль и структура индукции

Происхождение и сущность индукции. Индукция возникает в процессе практической деятельности людей из настоятельной потребности в обобщении, то есть получение знаний о более или менее общих свойствах предметов и явлений окружающего мира, о связях и отношениях между самими предметами и явлениями. Эти общие знания, отвлеченные от единичного, конкретного, необходимы в качестве мыслительного средства более успешного воздействия на природу, на организацию общественной жизни и управление ею.

Объективную основу возникновения и существования индукции как особого типа умозаключения составляет прежде всего диалектика общего и отдельного в самой деятельности. Отдельное не существует вне общего, а общее - вне отдельного. Отдельное связано с другого рода отдельным через общее. Общее, в свою очередь, проявляется лишь в отдельном, через отдельное. Это обстоятельство делает возможным познание общего на основе познания отдельного - конкретных единичных предметов.

Индукция возможна также как отражение объективных связей и отношений между предметами и явлениями, прежде всего причинно - следственных. Сравнение и сопоставление отдельных предметов и явлений позволяет вскрывать в них общие связи и отношения, определять одно как причину, другое - как следствие, или наоборот.

Какова же структура индуктивных умозаключений?

Исходные суждения называются посылками, здесь характерны единичные суждения, поскольку в них выражено знание об отдельных предметах, хотя может быть и об их отдельных группах.

Суждение, выведенное логическим путем из исходных, называется заключением или выводом. По своему характеру оно главным образом может быть общим (хотя может быть и частным, о части предметов какого - либо класса).

Логическим основанием вывода в индуктивном умозаключении служит логическая связь между посылками и заключением, в которой отражается объективная связь между отдельным и общим, причиной и следствием и т. д. и которая делает возможным перенос знания с отдельных предметов на классы или с одних, менее общих классов на другие, более общие.

Виды индукции многообразны. Наиболее общими из них являются полная и неполная. Поскольку всякая индукция представляет собой обобщение, то их различие обусловлено главным: изучены ли для этого обобщения элементы того или иного класса полностью или частично.

2. Полная индукция

Полной индукция получается в том случае, если, во - первых, исследованы все элементы класса предметов и, во - вторых, если установлено, что каждый из них принадлежит (или не принадлежит) одно и то же общее свойство.

В простейших случае это выглядит так. Например, мы ежегодно ведем запись наблюдений за погодой и фиксируем солнечные дни в течение такого отрезка времени, как неделя.

Понедельник - солнечный день.

Вторник - солнечный день.

День n - солнечный день.

Понедельник, вторник …. день n исчерпывают все дни недели.

Следовательно, неделя была солнечной.

Это дает возможность сделать общий вывод, что вся неделя в целом была солнечной.

На первый взгляд кажется, что по сравнению с посылками он не дает никакого нового знания или что его знание ничтожно, но это не так. Если в посылках содержится значение лишь об отдельных элементах какого-либо класса предметов, то в выводе речь идет об этом классе в целом. Следовательно, он позволяет и оценивается под новым углом зрения: в нем выявляется некая сущность, а соответственно, и закономерность.

Особо ценно, что полная индукция способна давать достоверные знания.

Разумеется, умозаключение в форме полной индукции может быть истинным и ложным. Оно будет истинным, если, во-первых, все посылки истины по содержанию и, во-вторых, если между ними и заключением есть отношение логического следования: в данном случае если исчерпаны все элементы исследуемого класса и каждый обладает (или не обладает) тем или иным свойством. Полная индукция может оказаться ложной, если хотя бы одно из этих условий не соблюдено.

Полная индукции применяется и в юридической практике. Юристы нередко пользуются статистикой преступлений, чтобы выявить определенные зависимости, тенденции и выработать соответствующие практические меры. Полную индукцию можно использовать и в раскрытии отдельного преступления. Так, следствие по какому-либо делу может быть завершено, если собран необходимый и достаточный материал обо всех участниках преступления.

3. Неполная индукция

Неполной индукцией называется умозаключение обо всем классе предметов в целом на основе изучения лишь части предметов данного класса.

Посредством неполной индукции преодолевается недостаток полной индукции. Она применяется прежде всего там, где число элементов исследуемого класса неопределенно, неограниченно или бесконечно. Правда, она может применяться и там, где это число ограниченно и его нетрудно сосчитать, однако надобности в исследованиях всех без исключения элементов почему-либо нет.

Однако в этом достоинстве неполной индукции и ее существенный недостаток. В отличие от полной индукции сам вывод здесь - даже при истинности всех посылок - может давать в принципе лишь вероятное значение, способное в большей или меньшей степени приближаться к достоверному.

Неполная индукция имеет две основные разновидности: это популярная индукция и научная индукция.

3.1 Популярная индукция

Ее полное наименование: «Индукция через простое перечисление, когда не встречается противоречащего случая». Повседневная жизнь людей дает массу примеров такой индукции. Так, люди не раз наблюдали, что ласточки перед дождем летают низко над землей. На этой основе был сделан вывод: «Всегда ласточки перед дождем летают низко над землей». Подобных примеров, сделанных на основе непосредственных наблюдений, зафиксировано народной мудрости немало. Однако такие выводы носят характер лишь вероятного знания. Достаточно встретить противоречащему случаю, чтобы заключение оказалось ложным.

Степень вероятности получения истинного вывода на основе популярной индукции зависит то двух важных условий:

a. количество обозреваемых случаев;

b. качества признака, то есть степень его существенности для данного класса предметов.

3.2 Научная индукция

С ее помощью не просто наблюдаются случаи, а исследуется природа самого явления и дается ответ не вопрос: «Почему так, а не иначе?». Например, достаточно понять, что ласточки перед дождем летают низко над землей потому, что низко летают мошки, за которыми они охотятся; а те летают низко потому, что перед дождем у них набухают крылышки. Благодаря этому степень вероятности получения истинного вывода в неполной индукции значительно повышается.

Естественно, что в разных науках неполная индукция проявляется по-разному. Так, в познании микромира, где действует преимущественно статические закономерности, широко используются статистическая индукция. Она нередко применяется в социологических исследованиях. Однако в любой разновидности научной индукции действует общие закономерности, исследуемые формальной логикой.

4. Методы индуктивного исследования

Для вскрытия причинной связи между предметом и явлением используются различные методы индуктивного исследования. В формальной логике обычно выделяются методы сходства, единственного различия, сопутствующих изменений и остатков.

4.1 Метод сходства

Его суть состоит в сопоставлении различных фактов и выявлении в них сходства в том или ином отношении.

Например, мы пытаемся выяснить причину радуги и для этого наблюдаем ряд случаев ее появления: во время дождя, на утренней росе, в водяной пыли у водопада, при прохождении солнечного луча через стеклянную призму и т. д. Мы замечаем, что, несмотря на все различия между ними, они сходны в одном - прохождении солнечного луча через прозрачное тело определенной формы. Это и дает логическое основание сделать вывод о причине радуги во всех случаях ее появления. Все это можно записать в виде формулы:

АВС… - а

АСД… - а

АЕМ… - а

А причина а

Познавательное значение метода сходства велико. Он часто используется в науках, где применяются опыт, наблюдения, и дает серьезные приращение знания.

4.2 Метод единственного различия

Сходные во многих отношениях предметы или явления в чем-то могут и различаться между собой, а с этим различием могут быть связаны наличие или отсутствие тех или иных следствий.

Например, если под колокол воздушного насоса поместить мышь, то оно будет жить. Если оставить те же условия, но выкачать воздух, - гибнет. Значит, наличие воздуха - условие или причина сохранения живого. Все это можно записать в виде формулы:

АВС… - а

ВС… - не имеет а

А причина а

4.3 Метод сопутствующих изменений

Само название говорит о сути метода: изменяя одно обстоятельство, мы наблюдаем, какие изменения ему сопутствуют.

Например, если удлинить маятник, то его движение замедлится, удлинить еще - движение замедлится еще больше. Значит, определенная длина маятника является причиной определенной скорости его движения. Формула:

А₁ВС… - а₁

А₂ВС… - а₂

А₃ВС… - а₃

А причина а

Метод сопутствующих изменений тоже довольно широко используется в практике мышления. Однако вывод и по этому методу - вероятный. Ведь причина замедления движения маятника может быть не только длина, но и увеличение его тяжести вместе с длиной.

В практике научных эмпирических исследований рассмотренные методы могут применяться как в отдельности, так и в их различных сочетаниях. Так, нередко метод сходства соединяется с методами единственного различия. Поэтому в логике это сочетание иногда выделяется в качестве самостоятельного метода.

Естественно, что любое сочетание методов способно лишь усилить их познавательные возможности.

5. Основные ошибки в индуктивных умозаключениях

Как и в любом другом рассуждении, в индукции возможны свои логические ошибки. Наиболее распространенные из них выступают две: отождествление причиной и временной последовательности явлений и «поспешное обобщение».

5.1 Отождествление причиной и временной последовательности явлений

Она происходит тогда, когда причинная связь явлений неправомерно отождествляется с простой последовательностью их во времени. Не учитывается, что всякая причинная связь есть связь во времени, но не всякая связь во времени есть непременно причинная связь. Подобные ошибки допускаются в следственной практике. Например, если один угрожал другому поджечь дом. Через некоторое время дом действительно загорелся. Можно ли отсюда сделать вывод, что преступление совершил непременно угрожавший? Тут могло быть простое совпадение во времени. Причина же пожара могла быть совсем иной.

5.2 «Поспешное обобщение»

Подобная ошибка происходит тогда, когда человек на основании лишь нескольких, иногда случайных фактов устанавливает общее положение. Например, мы обнаружили, что наш собеседник не читал газет раз, другой, третий… и на этом основании сделали вывод: «Он вообще не читает газет». Но вывод может оказаться поспешным, так как по каким-то причинам (из-за болезни, особой занятости и т. д.) в чтении им газет был перерыв.

Чтобы избежать подобной ошибки, следует взять для анализа и обобщения как можно больше случаев, желательно в самых различных обстоятельствах.

Поспешное обобщение особенно опасно в решении трудовых, имущественных споров, расследовании уголовных дел. Ведь за допущенной ошибкой может стоять судьба человека.

Проблемы индукции во всем их объеме исследуется так называемой индуктивной логикой. Ныне она выделилась в относительно самостоятельную отрасль логического знания. Хотя основным объектов изучения в ней остается индуктивный вывод.