Институт непрерывного и дистанционного образования

Определение оптимального плана выпуска малахитовых и агатовых брошей. Математическая модель задачи, построение области допустимых решений задачи. Решение задачи на нахождение максимума целевой функции. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 01.05.2023
Размер файла 365,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

ФГБОУ ВО «Уральский государственный экономический университет»

Кафедра шахматного искусства и компьютерной математики

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: «Математика»

Институт непрерывного и дистанционного образования

Направление: Управление персоналом

Профиль: Управление персоналом и экономика труда

Исполнитель: Сачкова Александра Олеговна

Задание 1. Для обработки поделочных камней используются три вида оборудования (1;2;3). Изготовляются два вида брошей из малахита и агата. Малахит обрабатывается на 1;2;3 оборудовании - 0,5;0,2;0,1 часа соответственно, агат - соответственно,0,4;0,4;0 час. Общий фонд полезного рабочего времени оборудования, соответственно составляет 40;28;6 час. Каков оптимальный план выпуска малахитовых и агатовых брошей, если цена броши из малахита 1000 руб., а из агата - 800 руб.;

а) Записать математическую модель задачи.

б) Решить задачу графическим методом.

Решение:

Для удобства оформим данные задачи в таблице.

Вид оборудования

Время на обработку (час)

Общий фонд полезного рабочего времени (час)

Малахит

Агат

1

0,5

0,4

40

2

0,2

0,4

28

3

0,1

0

6

Цена (руб.)

1000

800

Составим математическую модель задачи.

1. Введем переменные задачи:

- количество брошей из малахита, планируемых к выпуску;

- количество брошей из агата, планируемых к выпуску.

2. Составим систему ограничений:

3. Зададим целевую функцию:

Построим область допустимых решений задачи

Для этого в прямоугольной декартовой системе координат построим прямую : , соответствующую ограничению (1). Для этого найдем координаты двух точек, принадлежащих данной прямой. Полагаем =0, тогда = 100, возьмем = 0, получаем =80. Получили координаты точек В (80, 0) и С (0, 100).

Определим, какая из двух полуплоскостей, на которые эта прямая делит всю координатную плоскость, является областью решений неравенства (1). Для этого подставим, например, координаты точки О (0; 0), не лежащей на прямой , в данное ограничение:

. Получаем 0 ? 40, следовательно точка О лежит в полуплоскости решений. Укажем данную полуплоскость штриховкой (рис.1).

Рис.1

Аналогично строим прямую : , соответствующую ограничению (2), находим полуплоскость решений. Отметим штриховкой общую часть полуплоскостей решений (рис. 2).

Рис.2

Строим прямую : , соответствующую ограничению (3), находим полуплоскость решений. Штриховкой обозначим общую часть полуплоскостей решений (рис. 3).

Рис.3

Построим нормаль линий уровня и одну из линий, например : . математическая модель задачи целевая функция

Так как решается задача на нахождение максимума целевой функции, то линию уровня перемещаем в направлении нормали до последней точки многоугольника решений ADEFG (рис. 4).

Рис.4

Видим, что последней точкой данного прямоугольника будет точка G. В данной точке значение функции будет наибольшим.

Для нахождения координат точки необходимо решить систему уравнений

Получим .

Находим .

Ответ: Для получения максимальной прибыли руб., необходимо производить 60 брошей из малахита и 25 брошей из агата.

Задание 2. Три стрелка производят по одному выстрелу по обшей мишени. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0,7; для второго 0,5; для третьего 0,8. Найти вероятность того, что будет ровно два попадания в мишень.

Решение:

Пусть событие X= {Два стрелка попали в мишень}.

События и - противоположные, поэтому . Аналогично

Появление события X означает, что наступило два из трёх несовместных событий: либо , либо , либо .

По правилу сложения вероятностей .

События - независимые, следовательно, независимы и события .

По правилу умножения вероятностей для независимых событий

.

Аналогично:

.

.

Тогда.

Задание 3. Турист, заблудившись в лесу, вышел на полянку, от которой в разные стороны ведут 5 дорог. Если турист пойдет по первой дороге, то вероятность выхода туриста из леса в течении часа составляет 0,6, если по второй - 0,3, если по третьей - 0,2, если по четвертой - 0,1, если по пятой - 0,1. Какова вероятность того, что турист пошел по первой дороге, если через час он вышел из леса?

Пусть событие}.

}

Всего дорог пять следовательно вероятность выбора i-ой дороги: .

Тогда

Тогда по формуле Байеса, получаем

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Сущность понятия "симплекс-метод". Математические модели пары двойственных задач линейного программирования. Решение задачи симплексным методом: определение минимального значения целевой функции, построение первого опорного плана, матрица коэффициентов.

    курсовая работа [219,4 K], добавлен 17.04.2013

  • Математическая модель задачи. Решение транспортной задачи методом потенциалов. Значение целевой функции. Система, состоящая из 7 уравнений с 8-ю неизвестными. Решение задач графическим методом. Выделение полуплоскости, соответствующей неравенству.

    контрольная работа [23,5 K], добавлен 12.06.2011

  • Экзаменационные задачи по математике: расчет процентной концентрации раствора; решение уравнений и неравенств; задачи по геометрии, планиметрии и стереометрии; определение тригонометрических функций, вероятности события; нахождение экстремумов функции.

    задача [493,9 K], добавлен 28.12.2011

  • Формирование нижних и верхних оценок целевой функции. Алгоритм метода ветвей и границ, решение задач с его помощью. Решение задачи коммивояжера методом ветвей и границ. Математическая модель исследуемой задачи, принципы ее формирования и порядок решения.

    курсовая работа [153,2 K], добавлен 25.11.2011

  • Способы построения искусственного базиса задачи. Выражение искусственной целевой функции. Математическая модель задачи в стандартной форме. Получение симплекс-таблиц. Минимизации (сведения к нулю) целевой функции. Формы преобразования в задаче равенства.

    задача [86,0 K], добавлен 21.08.2010

  • Решение систем уравнений по правилу Крамера, матричным способом, с использованием метода Гаусса. Графическое решение задачи линейного программирования. Составление математической модели закрытой транспортной задачи, решение задачи средствами Excel.

    контрольная работа [551,9 K], добавлен 27.08.2009

  • Графический и симплексный методы решения ОЗЛП. Построение функции цели, образующая совместно с системой ограничений математическую модель экономической задачи. Нахождение неотрицательного решения системы линейных уравнений. Решение транспортной задачи.

    лабораторная работа [322,9 K], добавлен 10.04.2009

  • Методы решения задачи коммивояжера. Математическая модель задачи коммивояжера. Алгоритм Литтла для нахождения минимального гамильтонова контура для графа с n вершинами. Решение задачи коммивояжера с помощью алгоритма Крускала и "деревянного" алгоритма.

    курсовая работа [118,7 K], добавлен 30.04.2011

  • Составление математической модели задачи. Приведение ее к стандартной транспортной задаче с балансом запасов и потребностей. Построение начального опорного плана задачи методом минимального элемента, решение методом потенциалов. Анализ результатов.

    задача [58,6 K], добавлен 16.02.2016

  • Обоснование выбора оптимального маршрута по критерию минимума времени на его прохождение. Словесная постановка маршрутной задачи. Математическая постановка задачи. Оптимизация маршрута с города Рязановский до города Королева. Оценка его вариантов выбора.

    курсовая работа [64,6 K], добавлен 19.12.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.