Построение математической модели процесса охлаждения потока движущей среды в пространстве состояний

Применение спектральной теории для построения математической модели процесса охлаждения потока движущейся среды в пространстве состояний. Сравнение переходного процесса модели с переходным процессом эталонной модели, полученной операторным методом.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.01.2020
Размер файла 71,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Самарский государственный технический университет

ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ОХЛАЖДЕНИЯ ПОТОКА ДВИЖУЩЕЙСЯ СРЕДЫ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ

И.А. Данилушкин, В.В. Снеговой

Аннотация

спектральный математический модель охлаждение

Рассматривается применение спектральной теории для построения математической модели процесса охлаждения потока движущейся среды в пространстве состояний. Процесс охлаждения потока описывается гиперболическим уравнением первого порядка. Приведены результаты сравнения переходного процесса реализованной модели с переходным процессом эталонной модели, полученной операторным методом.

Ключевые слова: охлаждение потока, спектральная теория, пространство состояний, математическая модель, векторно-матричная форма Коши, вектор спектральной характеристики.

Annotation

CONSTRUCTION OF MATHEMATICAL MODEL FOR COOLING PROCESS OF MOVING MEDIUM FLOW IN STATE SPACE

I.A. Danilushkin, V.V. Snegovoy Ivan A. Danilushkin (Ph.D. (Techn.)), Associate Professor.

Vasiliy V. Snegovoy, Postgraduate student. Samara State Technical University

An application of the spectral theory for construction of mathematical model for cooling process of moving medium flow in state space is considered. The process of flow cooling is described by a first-order hyperbolic equation. Comparison results of the realized model transient and the reference model transient received by an operator method are given.

Keywords: cooling of flow, spectral theory, state space, mathematical model, vector-matrix Cauchy form, vector of a spectral characteristic.

Основная часть

Теплообменные аппараты различных конструкций широко применяются в различных отраслях промышленности. В качестве базовой математической модели тепловых процессов, протекающих внутри теплообменного аппарата перекрестного тока, может использоваться уравнение теплового баланса, согласно которому распределение температуры охлаждаемого потока по длине трубки теплообменника в зависимости от координаты точки z и времени t описывается уравнением в частных производных [1]

; , (1)

с соответствующими граничными и начальными условиями

,. (2)

Здесь V - скорость потока; - функция изменения коэффициента теплообмена; - температура среды, принятая одинаковой по всей длине теплообменника; L - общая длина трубки теплообменника; - начальное распределение температуры; - функция изменения температуры потока на входе теплообменника.

Управление температурой потока осуществляется за счет изменения скорости течения охлаждающего потока, что учтено в модели (1)-(2) коэффициентом . Для синтеза системы автоматического управления температурой потока на выходе теплообменного аппарата необходимо получить передаточную функцию по каналу «коэффициент теплообмена» - «температура на выходе», - . Аналитического решения уравнения (1) не существует, однако поведение температурного распределения потока можно рассмотреть в отклонениях от установившегося режима [2, 3].

Представим уравнение (1) в следующем виде:

. (3)

Функции распределения температуры по длине теплообменного аппарата и изменения коэффициента теплообмена можно представить как суммы двух составляющих:

, , (4)

где и - постоянные составляющие температуры и коэффициента теплообмена соответственно, соответствующие установившемуся режиму ; и - функции, описывающие отклонения от величин постоянных составляющих для температуры и коэффициента теплообмена соответственно. Подставив (4) в (3) и приняв во внимание тот факт, что произведение является бесконечно малой величиной высшего порядка, получим линеаризованное представление уравнения (3):

(5)

.

В установившемся режиме при и будем иметь

. (6)

После решения уравнения (6) получим следующее:

. (7)

Подставив (7) в (5) и упростив, получим

(8)

или, введя обозначение , получим

. (9)

Уравнение (9) представляет собой математическую модель теплообменного аппарата в отклонениях от установившегося режима, определяемого параметрами , , , .

Модель (9) можно преобразовать к бесконечномерной системе обыкновенных дифференциальных уравнений в форме Коши, используя свойства спектральных характеристик [4]. Для этого каждую из функций, зависящую от пространственной координаты , и следует представить в виде обобщенного ряда Фурье по пространственной переменной на основе выбранной ортонормированной системы функций , :

, , ,

где - бесконечномерная квадратная операционная матрица дифференцирования первого порядка [4],

, .

На основании свойств спектральных характеристик уравнение (9) в спектральной форме по пространственной переменной примет вид

, (10)

где - бесконечномерная единичная матрица.

Представление объекта (10) в векторно-матричной форме Коши имеет вид

(11)

где - вектор состояний, компонентами которого являются временные моды температуры потока внутри теплообменного аппарата; - вектор коэффициентов разложения распределенного управления ; - вектор измеряемых переменных; и - числовые матрицы, определяемые выражениями

, . (12)

- матрица, состоящая из нулей; - матрица, составленная в соответствии с [4] из элементов ортонормированной системы разложения, вычисленных для фиксированных значений пространственных координат на интервале .

В качестве системы разложения выберем систему функций

; . (13)

Для выполнения вычислительных процедур ограничимся первыми пятью членами разложения в системе (13) и соответственно числом уравнений в системе (11). Для параметров модели м/с, 1/с, , м матрицы ,, и будут иметь следующий вид:

; ; (14)

; .

Вектор управляющих воздействий принимает вид

.

Для оценки качества модели, полученной на основе спектрального метода, сравним ее переходный процесс (см. рисунок) с переходным процессом эталонной модели, полученной на основе операторного метода,

.

В момент времени t=0 происходит скачкообразное изменение управляющего сигнала на входе исследуемой и эталонной моделей с нуля на -0.01.

Переходные процессы моделей на основе операторного и спектрального методов

Анализ переходных процессов показал достаточную для задач синтеза систем управления точность исследуемой модели. Представление модели процесса охлаждения потока в пространстве состояний (10) в дальнейшем будет использоваться для синтеза систем автоматического управления режимами работ теплообменных аппаратов.

Библиографический список

1. Данилушкин И.А., Россеев Н.Н. Синтез системы автоматического управления температурным полем трубчатого теплообменника. Самара: СамГТУ.

2. Данилушкин А.И., Рапопорт Э.Я. Алгоритмы функционирования процесса непрерывно-последовательного индукционного нагрева // Алгоритмизация и автоматизация технологических процессов и промышленных установок: Межвуз. сб. научн. тр. Вып. VII. Куйбышев: КПтИ, 1976. С. 118-124.

3. Россеев Н.Н., Данилушкин И.А., Кузнецов П.К. Модель распределения температуры масла в аппарате воздушного охлаждения // Математическое моделирование и краевые задачи: Труды III Всеросс. научн. конференции. Ч. 2. Моделирование и оптимизация динамических систем и систем с распределенными параметрами. Самара: СамГТУ, 2006. С. 142-144.

4. Коваль В.А. Спектральный метод анализа и синтеза распределенных управляемых систем. Саратов: Изд-во Сарат. гос. техн. унт-та, 1997.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Создание математической модели движения шарика, подброшенного вертикально вверх, от начала падения до удара о землю. Компьютерная реализация математической модели в среде электронных таблиц. Определение влияния изменения скорости на дальность падения.

    контрольная работа [1,7 M], добавлен 09.03.2016

  • Построение сигнального графа и структурной схемы системы управления. Расчет передаточной функции системы по формуле Мейсона. Анализ устойчивости по критерию Ляпунова. Синтез формирующего фильтра. Оценка качества эквивалентной схемы по переходной функции.

    курсовая работа [462,5 K], добавлен 20.10.2013

  • Основные понятия теории течения жидкости. Создание математической модели распределения температурного поля в вязкой жидкости. Разработка цифровой модели изменения поля температуры в зависимости от: теплопроводности жидкости и металла, граничных условий.

    дипломная работа [4,0 M], добавлен 03.07.2014

  • Разработка проекта системы автоматического управления тележкой, движущейся в боковой плоскости. Описание и анализ непрерывной системы, создание ее математических моделей в пространстве состояний и модели "вход-выход". Построение графиков реакций объекта.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 25.12.2010

  • Основные положения теории математического моделирования. Структура математической модели. Линейные и нелинейные деформационные процессы в твердых телах. Методика исследования математической модели сваи сложной конфигурации методом конечных элементов.

    курсовая работа [997,2 K], добавлен 21.01.2014

  • Решение дифференциальных уравнений математической модели системы с гасителем и без гасителя. Статический расчет виброизоляции. Определение собственных частот системы, построение амплитудно-частотных характеристик и зависимости перемещений от времени.

    контрольная работа [1,6 M], добавлен 22.12.2014

  • Изучение физического процесса как объекта моделирования. Описание констант и параметров, переменных, используемых в физическом процессе. Схема алгоритма математической модели, обеспечивающая вычисление заданных зависимостей физического процесса.

    курсовая работа [434,5 K], добавлен 21.05.2022

  • Описание системы трехмерного визуализатора процесса дефрагментации с точки зрения системного анализа. Исследование преобразований состояний кубика Рубика с помощью математической теории групп. Анализ алгоритмов Тистлетуэйта и Коцембы решения головоломки.

    курсовая работа [803,2 K], добавлен 26.11.2015

  • Построение математической модели технологического процесса напыления резисторов методами полного и дробного факторного эксперимента. Составление матрицы планирования. Рандомизация и проверка воспроизводимости. Оценка коэффициентов уравнения регрессии.

    курсовая работа [694,5 K], добавлен 27.12.2021

  • Расчет эффективности ведения многоотраслевого хозяйства, отображение связей между отраслями в таблицах балансового анализа. Построение линейной математической модели экономического процесса, приводящей к понятию собственного вектора и значения матрицы.

    реферат [271,1 K], добавлен 17.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.