Использования метода многокритериальной оценки для выявления наилучшей альтернативы для осуществления закупочной деятельности ООО СЦУ "Леда"

Использование дерева решения, которое позволяет представить структуру рассматриваемых альтернатив и специфику воздействий связей внешней среды в виде графа, который не имеет циклов. Исследование набора вершин и дуг, а также циклов в данном графе.

Рубрика Математика
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 17.08.2018
Размер файла 66,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ФЕВРАЛЬ 2018

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Использования метода многокритериальной оценки для выявления наилучшей альтернативы для осуществления закупочной деятельности ООО СЦУ «Леда»

При выборе поставщика самым эффективным методом выбора оптимального решения с учетом множества критериев является метод дерева решений, использование которого является необходимым:

1) частный критерий D - издержки, которые связаны с несвоевременными выплатами;

2) частный критерий E - издержки, возникающие в связи с поставкой дефектной продукции [1].

Данная модель используется для решения ситуации, когда производственному предприятию ООО СЦУ «Леда» необходимого закупить карбамид заданного объема. Организация может осуществлять закупку материальных ценностей у посредников или же у изготовителя, а также доставлять товарно-материальные ценности собственным или наемным транспортом. Следует отметить, что закупка у изготовителя товарно-материальных ценностей позволяет минимизировать затраты на закупку, но в большинстве случаев, такому решению будет сопутствовать большое количество дефектной продукции. При закупке ресурсов у посредника ситуация будет противоположной, цена товара будет завышена, а количество брака будет незначительно. Самовывоз требует наличия собственного автопарка, а также штата работников, осуществляющих перевозку товарно-материальных ценностей, что предусматривает значительное количество материальных затрат, значение которых может постоянно меняться из-за поломки автомобилей, неустоек в связи с задержками отгрузки. Если же доставка осуществляется поставщиком, то затраты остаются постоянными. Проанализируем четыре возможные альтернативы:

Изготовитель/самовывоз - закупка товарно-материальных ценностей будет осуществляться у изготовителя посредством доставки самовывозом;

Изготовитель/транспорт поставщика - закупка товарно-материальных ценностей будет осуществляться у посредника посредством доставки самовывозом;

Посредник/самовывоз - закупка товарно-материальных ценностей будет осуществляться у изготовителя посредством транспорта поставщика;

Посредник/транспорт поставщика - закупка товарно-материальных ценностей будет осуществляться у посредника посредством транспорта поставщика;

Если представляет собой анализируемые альтернативы, то задача выбора наилучшего решения представляет собой задачу многокритериального выбора и имеет следующий вид:

граф закупочный многокритериальный

.

Значение критериев минимизируется за счет выбора наилучшего решения.

Риски могут быть обусловлены следующими факторами: случайными задержками поставок, потерями, связанными с бракованной продукцией и просрочкой платежей. Показатели частных критериев имеют вид:

1) стоимость партии товарно-материальных ценностей у изготовителя составляет 15324 тыс. руб., а у посредника - 19678 тыс. руб.

2) стоимость транспортных издержек доставки одной партии материальных ресурсов составляет 7,32 тыс. руб. и 8,12 тыс. руб. транспортом поставщика [5].

Выбор наилучшего решения с помощью данного метода подразумевает параметризацию дерева решений. Данная процедура используется для ребер вершин круглого типа. На дереве решений возможные вероятности соотносятся с указанными ребрами. Лицо, принимающее решений, само может казать какие ребра необходимо учитывать, а какими можно пренебречь, так как они являются не столь важными. Данные решения определяют структуру графа, процедура оптимизации решений в условиях риска оформляются в виде процедур свертки и процедур блокировки.

Процедуры свертки реализуются для вершин круглого типа, за которыми следуют концевые вершины с конкретными числовыми результатами. Процедура свертки используется для замены вероятностей случайного конечного результата на относимые с данной вершиной набор параметров, который является достаточным для принятия решений.

Электронный научно-практический журнал «МОЛОДЕЖНЫЙ НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК» ФЕВРАЛЬ 2018

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Фрагмент дерева решений

Для вершин прямоугольного типа используются процедуры блокировки, которые реализуется в несколько этапов. На каждом шаге, где определен набор параметров, характеризующих альтернативную возможность, осуществляется процедура блокировки. Незаблокированной остается альтернатива с наилучшим показателем баланса между существующим риском и ожидаемым результатом. Данный баланс осуществляется на основе конкретного критерия выбора.

Определенный фрагмент дерева решений после свертки вершин круглого типа будет учитывать закупку карбамида у изготовителя, а доставка будет осуществляться транспортом поставщика. Структура данной ветви представлена на рисунке 1. Представленный фрагмент подразделяется на две составляющие, которые в свою очередь соответствуют критическим и некритическим издержкам с вероятностью 0,1 и 0,9 соответственно.

Аналогично проведена процедура свертки для других вершин круглого типа. Процедура блокировки в рамках применения метода дерева решений реализуется для вершин прямоугольного типа, они учитывают различные альтернативы выбора. Для проведения процедуры блокировки необходимо свести в таблицу все показатели частных критериев (таблица 1), необходимых для определения наилучшего решения. Существует ряд методик, соответствующих многокритериальной оптимизации решений [3].

Таблица 1. Исходные данные для проведения процедур блокировки прямоугольных вершин

А

В

С

D

Е

ИС

15324

7,32

2,25

3,96

2,54

ИП

15324

8,12

4,87

3,7

2,11

ПС

19678

7,32

6,59

3,4

1,13

ПП

19678

8,12

2,9

2,63

0,6

В задачах многокритериальной оптимизации необходимо учитывать ряд значений,

Выбор по методу минимаксного критерия заключается в сравнении наихудших показателей частных критериев для рассматриваемых альтернатив, при этом среди наихудших показателей необходимо выбрать наилучший. Для более надежного выбора оптимального решения используем метод многокритериальной оптимизации - метод минимаксного критерия (таблица 2) карбамида у посредника, а доставка товарно-материальных ценностей транспортом поставщика, следовательно, данная альтернатива является наилучшим критерием в формате данного метода многокритериальной оценки.

Таблица 2. Использование метода минимаксного критерия

А

В

С

D

Е

Минимакс

ИС

15324

7,32

2,25

3,96

2,54

2,25

ИП

15324

8,12

4,87

3,7

2,11

2,11

ПС

19678

7,32

6,59

3,4

1,13

1,13

ПП

19678

8,12

2,9

2,63

0,6

0,6

Наименьший показатель равен 0,6 тыс. руб. и соответствует альтернативе закупка

Список литературы

1. Бондаренко П.С. Теория вероятностей и математическая статистика / П.С. Бондаренко, Г.В. Горелова, И.А. Кацко. - М.: КноРус, 2017. 392 с.

2. Бородецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике. Процедуры оптимизации / Г.Л. Бородецкий, Д.А. Гусев. - М.: Академия, 2014. 288 с.

3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учебник / Е.С. Вентцель. - М.: Юстиция, 2018. 658 с.

4. Гаджинский А.М. Логистика: учебник / А.М. Гаджинский. - М.: Дашков и К, 2013. 420 с. 5. Миротин Л.Б. Основы логистики / Л.Б. Миротин, А.К. Покровский. - М.: Академия, 2013. 192 с.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Описание заданного графа множествами вершин V и дуг X, списками смежности, матрицей инцидентности и смежности. Матрица весов соответствующего неориентированного графа. Определение дерева кратчайших путей по алгоритму Дейкстры. Поиск деревьев на графе.

    курсовая работа [625,4 K], добавлен 30.09.2014

  • Понятие "граф" и его матричное представление. Свойства матриц смежности и инцидентности. Свойства маршрутов, цепей и циклов. Задача нахождения центральных вершин графа, его метрические характеристики. Приложение теории графов в областях науки и техники.

    курсовая работа [271,1 K], добавлен 09.05.2015

  • Ориентированные и неориентированные графы: общая характеристика, специальные вершины и ребра, полустепени вершин, матрицы смежности, инцидентности, достижимости, связности. Числовые характеристики каждого графа, обход в глубину и в ширину, базис циклов.

    курсовая работа [225,5 K], добавлен 14.05.2012

  • Алгоритм перехода к графическому представлению для неориентированного графа. Количество вершин неориентированного графа. Чтение из матрицы смежностей. Связи между вершинами в матрице. Задание координат вершин в зависимости от количества секторов.

    лабораторная работа [34,0 K], добавлен 29.04.2011

  • Основные понятия теории графов. Содержание метода Дейкстры нахождения расстояния от источника до всех остальных вершин в графе с неотрицательными весами дуг. Программная реализация исследуемого алгоритма. Построение матриц смежности и инцидентности.

    курсовая работа [228,5 K], добавлен 30.01.2012

  • Основные понятия и свойства эйлеровых и гамильтоновых цепей и циклов в теории графов. Изучение алгоритма Дейкстры и Флойда для нахождения кратчайших путей в графе. Оценки для числа ребер с компонентами связанности. Головоломка "Кенигзберзьких мостов".

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 08.10.2014

  • Доказательство тождества с помощью диаграмм Эйлера-Венна. Определение вида логической формулы с помощью таблицы истинности. Рисунок графа G (V, E) с множеством вершин V. Поиск матриц смежности и инцидентности. Определение множества вершин и ребер графа.

    контрольная работа [463,0 K], добавлен 17.05.2015

  • Доказательство гипотезы Биля методами элементарной алгебры: сочетание методов решения параметрических уравнений и замены переменных (теорема Ферма). Ее формулировка в виде неопределенного уравнения, которое не имеет решения в целых положительных числах.

    творческая работа [32,7 K], добавлен 29.05.2009

  • Восстановление графов по заданным матрицам смежности вершин. Построение для каждого графа матрицы смежности ребер, инцидентности, достижимости, контрдостижимости. Поиск композиции графов. Определение локальных степеней вершин графа. Поиск базы графов.

    лабораторная работа [85,5 K], добавлен 09.01.2009

  • Метод Форда-Беллмана для нахождения расстояния от источника до всех вершин графа. Алгоритмы поиска расстояний и отыскания кратчайших путей в графах. Блочно-диагональный вид и матрица в исследовании системы булевых функций и самодвойственной функции.

    курсовая работа [192,1 K], добавлен 10.10.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.