Оценка неизвестных параметров распределений

Оценка математического ожидания и дисперсии случайной величины, определение их доверительных интервалов. Оценка вероятности попадания случайной величины в заданный интервал. Построение гистограммы и эмпирической функции распределения случайной величины.

Рубрика Математика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 16.10.2017
Размер файла 93,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Измерено давление в 80 пневматиках. В таблице приведены отклонения давления от номинального (в 103 Па).

-9,6

5,1

-6,9

-6,6

-21,8

6,4

-17,8

-3,4

-5,6

5

-6,6

-17,5

-3,5

-8,6

-3,6

-8,8

-19,8

12,8

-27,7

-6,3

-10,9

-7

3,8

-4,4

-15,2

4

6,3

20,3

3,3

-7,7

-3

-18,6

-14

8,4

12,7

-1,5

-2,4

-11

-29,6

-5,2

-16,8

-7,8

-8,7

-0,3

-1,4

15,9

0,31

-5,1

10

13

0,1

0,1

-23,3

-5,9

1,3

-17,4

1,9

6,8

-7,9

5,6

15,6

11,8

-17,8

8,8

-0,2

-11,6

8,3

-0,2

15

1,6

0,25

4,6

8,7

0,7

-2,2

-7,3

-16,8

0,21

-5

-12,2

Цель работы

математический ожидание дисперсия интервал доверительный

Работа посвящена наиболее важным методам обработки экспериментальных данных, а именно оцениванию распределений и их параметров и проверке в распределениях.

Содержание работы

Найти оценки математического ожидания и дисперсии случайной величины Х.

Найти доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии соответствующие заданной доверительной вероятности.

Оценить вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал.

Для этой вероятности найти доверительный интервал, соответствующий заданной доверительной вероятности.

Построить гистограмму и эмпирическую функцию распределения случайной величины Х.

Найти и построить доверительные области для плотности распределения f(x) и функции распределения F(X), соответствующие заданной области.

Сгладить гистограмму и эмпирическую функцию распределения подходящим законом распределения.

Используя критерии согласия ч2 и Колмогорова проверить правдоподобие гипотезы о совпадении выбранного распределения с истинным законом при заданном уровне значимости.

Решение

Находим точечные оценки математического ожидания и дисперсии, учитывая, что n=100.

Рассчитываем доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии, предварительно задав доверительную вероятность (1-б)=0.75 . Тогда по формуле

и таблице Лапласа находим еб=1.152 и, следовательно, искомые доверительные интервалы будут иметь вид:

-4.53<MX<-1.81 93.95<DX<135.86

3. Находим точечную оценку вероятности попадания случайной величины Х в интервал . Т.к. в этот интервал попало m=4 экспериментальных значения, то искомая оценка будет равна:

4. Рассчитываем доверительный интервал для вероятности Р(х), оцененной в предыдущем пункте. Пусть в этом случае доверительная вероятность равна (1-б)=0,9. Тогда еб=1.65, а искомый интервал имеет вид

5. Для построения гистограммы Г(х) заключаем все экспериментальные данные в интервал (-30,21) и разбиваем его на 10 равных разрядов, каждый из которых длинной 5. Затем рассчитываем следующую таблицу:

Разряд (Xi-1;Xi)

Частота попадания случайной величины Х в разряд (Xi-1;Xi)

Значение гистограммы Г(х)

(-30;-25)

0,025

0,005

(-25;-20)

0,025

0,005

(-20;-15)

0,1125

0,0225

(-15;-10)

0,0625

0,0125

(-10;-5)

0,225

0,045

(-5;0)

0,15

0,03

(0;5)

0,175

0,035

(5;10)

0,125

0,025

(10;15)

0,0625

0,0125

(15;20)

0,0375

0,0075

График гистограммы представлен на рис.1 Соответствующую эмпирическую функцию рассчитываем по формуле

Ее график представлен на рис. 2

6. Находим доверительные области для распределения f(х) и функции распределения F(х).

В данном случае общее число разрядов r равно 10 плюс два полубесконечных разряда, т.е. r=12. Если теперь выбрать доверительную вероятность (1-б) равную 0,85 то получим еб=2,5.

Результирующие доверительные границы для плотности f(х) на каждом разряде гистограммы представлены в таблице, а их графическое изображение на рис.2

Разряд (Xi-1;Xi)

Нижняя граница для плотности распределения f(x)

Верхняя граница для плотности распределения f(x)

(-30;-25)

0,000285

0,081454

(-25;-20)

0,000285

0,081454

(-20;-15)

0,004271

0,109931

(-15;-10)

0,00154

0,094112

(-10;-5)

0,013154

0,142788

(-5;0)

0,006886

0,12123

(0;5)

0,008839

0,128553

(5;10)

0,005097

0,113744

(10;15)

0,00154

0,094112

(15;20)

0,000608

0,085769

Далее по таблице распределения величины лб (распределение Колмогорова) находим ее величину, соответствующую коэффициенту доверия (1-б)=0,95. Она равна лб=1,4

Затем по формуле

рассчитываем доверительную область для функции распределения F(х).

График этой области представлен на рис.3

7. На формы гистограммы следует, что гипотетическим распределением может быть экспоненциальное распределение с функцией

и с плотностью

где- оценка неизвестного значения лб.

Т.к. , то и, следовательно

Возможен случай, когда из формы гистограммы следует, что гипотетическим распределением может быть нормальное распределение с функцией

и с плотностью

где F(u)- функция Лапласа. - исправленная дисперсия.

Для проверки гипотезы H0:F(x)=FГ (х) выбираем например уровень значимости б=0,05 и используем вначале критерий согласия ч2. Его экспериментальное значение, согласно формуле

равно ч2э=137.

А его гипотетическое значение при выбранном уровне значимости б=0,05 и числе степеней свободы s=12-1-1=10 согласно условию

равно ч2б=18,3. Таким образом и следовательно гипотеза Н0 по критерию согласия ч2 не является правдоподобной.

Теперь проверим ту же самую гипотезу с помощью критерия согласия Колмогорова. Максимальное различие между гипотетической и эмпирической функциями распределения в этом случае равно (см. рис. 4)

откуда получаем экспериментальное значение критерия Колмогорова:

Гипотетическое значение того же самого критерия при уровне значимости б=0,05 (см. табл. Колмогорова) равно лб=1,4. Таким образом и, следовательно, гипотеза Н0 не является правдоподобной так же по критерию Колмогорова.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013

  • Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующие вероятности. Исследование статистических характеристик случайной величины на основе выбора объема. Теоретическая и эмпирическая плотность распределения.

    курсовая работа [594,4 K], добавлен 02.01.2012

  • Определение вероятности для двух несовместных и достоверного событий. Закон распределения случайной величины; построение графика функции распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения случайной величины.

    контрольная работа [97,1 K], добавлен 26.02.2012

  • Вычисление математического ожидания, дисперсии, функции распределения и среднеквадратического отклонения случайной величины. Закон распределения случайной величины. Классическое определение вероятности события. Нахождение плотности распределения.

    контрольная работа [38,5 K], добавлен 25.03.2015

  • Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.

    контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Решение задач по определению вероятности событий, ряда и функции распределения с помощью формулы умножения вероятностей. Нахождение константы, математического описания и дисперсии непрерывной случайной величины из функции распределения случайной величины.

    контрольная работа [57,3 K], добавлен 07.09.2010

  • Моделирование случайной величины, распределённой по нормальному закону. Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующих доверительной вероятности. Оценка статистических характеристик случайного процесса.

    курсовая работа [744,3 K], добавлен 07.06.2010

  • Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.

    контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012

  • Определение вероятности того, что из урны взят белый шар. Нахождение математического ожидания, среднего квадратического отклонения и дисперсии случайной величины Х, построение гистограммы распределения. Определение параметров распределения Релея.

    контрольная работа [91,7 K], добавлен 15.11.2011

  • Определение вероятностей различных событий по формуле Бернулли. Составление закона распределения дискретной случайной величины, вычисление математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения случайной величины, плотностей вероятности.

    контрольная работа [344,8 K], добавлен 31.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.