Измерение физических величин

Рассмотрение методов измерения физических величин и математической обработки результатов. Расчет среднеквадратичной погрешности среднего арифметического значения. Границы интервала косвенного измерения. Оценка размеров тел до десятой доли миллиметра.

Рубрика Математика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 16.05.2016
Размер файла 153,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

При выполнении лабораторных работ студент должен овладеть методами измерений физических величин и математической обработки результатов .

Различают два вида измерений: прямые и косвенные

1)Прямые измерения - измерения, проводимые непосредственно инструментом или прибором, шкала которых проградуирована в единицах измерения определяемой величины.

а) Прямые единичные измерения - измерения, которые при их повторении, дают один и тот же результат или измерения, по условиям опыта, невозможно повторить

б) Прямые многократные измерения - измерения, при повторении которых получаются разные результаты. Число повторений n называются выборкой.

2) Косвенные измерения - измерения, при которых искомая величина вычисляется по данным прямых измерений по соответствующим функциональным зависимостям, устанавливающим связь между искомой величиной и этими прямыми измерениями.

Измерить абсолютно точно невозможно, так как всегда присутствуют погрешности, которые делятся на две группы:

а) Систематические погрешности - погрешности, которые не меняются при повторении измерений

б) Случайные погрешности - это такие погрешности, когда при повторении измерений величина и знак погрешности меняются хаотически. Возникают такие погрешности из-за неоднозначности измеряемых параметров в пространстве и времени, а также влияние внешних факторов.

Абсолютной погрешностью измерения ?xи называется разница между истинным и измеренным значениями искомой величины. Измеряется в тех же величинах, что и измеряемая величина: ?xи = xи - х

Относительной погрешностью называют отношение абсолютной погрешности к измеряемой величине, измеряется в процентах:

? =

Определение погрешности прямых единичных измерений.

За действительное значение принимается измеренное значение физической величины: хд

В качестве границ определительного интервала принимается абсолютная погрешность:

,

где Хпред предел измерения прибора.

Либо по цене деления прибора. Если у прибора не указан класс точности, то в качестве абсолютной погрешности берут цену деления прибора.

Относительная погрешность определяется по формуле:

Надёжность доверительного интервала принимает равной единицы: б=1

Окончательный ответ записывается в виде:

единицы измерения с ?%(б=1)

Определение погрешности прямых многократных измерений.

За действительное значение принимается среднее значение физической величины: хд = <х>

Пусть величину измерили n раз: хi1, х2, ..., хn

Так среднее значение определяется по формуле:

<x>=

где n - число измерений.

Вычисляют среднеквадратичную погрешность.

Надёжность доверительного интервала пронимаем равной 0,9. Число измерений и надёжность определяет коэффициент Стьюдента ta(n)

Вычисляют случайную ошибку измерений:

Определяют приборную ошибку

Вычисляют абсолютную суммарную ошибку.

?х=?хслуч+?хприб

Определяется относительная погрешность:

Окончательный ответ в виде:

Определение ошибки косвенных измерений.

Первый способ: За действительное значение принимается рассчитанное по формуле значение: хд=F(aд,bд,...)

aд,bд - действительные значения прямых измерений.

Вычисляют частные производные функции F:

Вычисляют абсолютную погрешность прямых измерений

Границы доверительного интервала косвенного измерения по соотношению

Относительная погрешность определяется по формуле:

Окончательный ответ записывается в виде:

с ?%(б=1)

Второй способ:

За действительное значение принимается рассчитанное по формуле значение: хд=F(a,b,...)

Вычисляются частные производные логарифма функции F:

Вычисляют абсолютную погрешность прямых измерений

Границы доверительного интервала косвенного измерения по соотношению

Окончательный ответ записывается в виде:

с ?%(б=1)

Описание установки

Установка включает в себя измеряемые предметы, штангенциркуль и микрометр. Высота измеряется штангенциркулем, а диаметр - микрометром.

Штангенциркуль используют для измерений размеров тел до десятой доли миллиметра. Он имеет основную шкалу - лимб и вспомогательную - нониус, который может перемещаться по лимбу. Лимб и нониус имеют по два упора, которые позволяют измерять наружные и внутренние размеры тел. С нониусом связана спица, для определения глубину несквозных углублений. Если нониус будет смещён на расстояние L, то и упоры и спица перемещаются на такое же расстояние, что позволяет одним прибором измерять различные участки тел.

Для измерения размеров тел до сотой доли миллиметра используется микрометр, снабжённым микрометрическим винтом. Микрометр имеет две шкалы: линейную шкалу и микрометрическую. Верхние и нижние риски линейной шкалы сдвинуты друг относительно друга на 0,5 мм; нижняя шкала - обычная миллиметровая шкала. Таким образом, цена деления линейной шкалы равна 0.5 мм. Микрометрический винт, соединенный с барабаном, может передвигаться по гильзе, укреплённой на скобе, так что расстояние от упора до торца стержня винта меняется. Измеряемые тела зажимаются между упором и винтом с одинаковым усилием, для чего служит маховичок, за который вращают винт. Пружинный механизм в маховичке прекращает вращение винта при возникновении определённой нагрузки. Подаётся сигнал, щелчки, что свидетельствует о возможности снятия показаний.

1. Порядок проведения измерений

С помощью штангенциркуля три раза измерить высоту цилиндра. Полученные значения занести в соответствующую колонку таблицы 1.

Таблица 1

hi, мм

<h>, мм

?hi, мм

?hi2, мм2

S, мм

tб(n)

?hслуч, мм

?hприб, мм

?h, мм

?h, %

1

32

31,6

-0,4

0,16

0,23

2,9

0,667

0,05

0,717

4,4

2

31,4

0,2

0,08

3

31,3

0,3

0,09

С помощью микрометра пять раз измерить диаметр цилиндра. Полученные значения занести в соответствующую колонку в таблице 2.

Таблица 2

di, мм

<d>, мм

?di, мм

?di2, мм2

S, мм

tб(n)

?dслуч, мм

?dприб, мм

?d, мм

?d, %

1

20,51

20,52

0,01

0,0001

0,003

2,1

0,0063

0,01

0,0163

0,08

2

20,52

0

0

3

20,52

0

0

4

20,51

0,01

0,0001

5

20,52

0

0

2. Обработка результатов измерений

Провести статическую обработку прямых измерений высоты и диаметра. Полученные значения занести в соответствующие колонки таблиц 1, 2, 3.

Вычисляем среднее значение

Определяем абсолютную погрешность каждого измерения

?hi ?di

?h1= 31,6 - 32= -0,4 мм; ?h12=0,16мм; ?d1=20,52 - 20,51 = 0,01 мм; ?d12=0,0001мм

?h2= 31,6 - 31,4 = 0,2 мм; ?h22=0,04 мм; ?d2=20,52 - 20,52 = 0 мм; ?d22=0 мм

?h3= 31,6 - 31,3 = 0,3 мм; ?h32=0,09 мм; ?d3=20,52 - 20,52 = 0 мм; ?d32=0 мм

?d4=20,52 - 20,51 = 0,01 мм; ?d42=0,0001 мм

?d5=20,52 - 20,52 = 0 мм; ?d52=0 мм

Вычисляют среднеквадратичную погрешность среднего арифметического значения

Определяют коэффициент Стьюдента tб(n)

tб(3)h=2,9; tб(5)d=2,1

Вычисляем случайную ошибку

?xслуч = S tб(n)

?xслуч(h) = 0,232,9= 0,667

?xслуч(d)=0,0032,1=0,0063

Определяем приборную ошибку

Вычисляем суммарную погрешность

?х=?хслуч+?хприб

?h=0,667+0,05=0,717

?d=0,0063+0,01=0,0163

Определяем относительную погрешность

Объём цилиндра вычислить по формуле:

мм3

Полученное значение занести в соответствующую колонку таблицы 3.

Провести обработку измерений объёма в соответствии с третьим способом (рассмотреть оба варианта). Полученные значения занести в соответствующие колонки таблицы 3.

1 способ:

2 способ:

Таблица 3

<h>, мм

?h, мм

<d>, мм

?d, мм

V, мм3

?V, мм3

?v, %

1

31,6

1,703

20,52

0,0163

10445,05

134,65

1,2

2

229,79

2,2

Определение объёма цилиндра

математический арифметический погрешность интервал

Таблица 4

hi, мм

<h>, мм

?hi, мм

?hi2, мм2

S, мм

tб(n)

?hслуч, мм

?hприб, мм

?h, мм

?h, %

1

32

31,6

0,4

0,16

0,57

2,9

1,653

0,05

1,703

4,4

2

31,4

0,2

0,08

3

31,3

0,3

0,09

Таблица 5

di, мм

<d>, мм

?di, мм

?di2, мм2

S, мм

tб(n)

?dслуч, мм

?dприб, мм

?d, мм

?d, %

1

20,51

20,52

0,01

0,0001

0,003

2,1

0,0063

0,01

0,0163

0,08

2

20,52

0

0

3

20,52

0

0

4

20,51

0,01

0,0001

5

20,52

0

0

Таблица 6

<h>, мм

?h, мм

<d>, мм

?d, мм

V, мм3

?V, мм3

?v, %

1

31,6

1,703

20,52

0,0163

10445,05

578,65

5,5

2

553,58

5,3

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Обработка данных измерений величин и представление результатов с нужной степенью вероятности. Определение среднего арифметического и вычисление среднего значения измеренных величин. Выявление грубых ошибок. Коэффициенты корреляции. Косвенные измерения.

    реферат [116,2 K], добавлен 16.02.2016

  • Измерения физических величин, их классификация и оценка истинного значения; обработка результатов. Понятие доверительного интервала: распределение Гаусса и Стьюдента. Понятие случайной величины и вероятностного распределения; методы расчета погрешностей.

    методичка [459,2 K], добавлен 18.12.2014

  • Обработка результатов при прямых и косвенных измерениях. Принципы обработки результатов. Случайные и систематические погрешности, особенности их сложения. Точность расчетов, результат измерения. Общий порядок расчета суммы квадратов разностей значений.

    лабораторная работа [249,7 K], добавлен 23.12.2014

  • Определение закона распределения вероятностей результатов измерения в математической статистике. Проверка соответствия эмпирического распределения теоретическому. Определение доверительного интервала, в котором лежит значение измеряемой величины.

    курсовая работа [2,0 M], добавлен 11.02.2012

  • Вычисление среднего одномерных случайных величин. Определение доверительного интервала для математического ожидания и для дисперсии. Построение эмпирической и приближенной линий регрессии Y по X. Дисперсионный анализ греко-латынского куба второго порядка.

    курсовая работа [698,0 K], добавлен 08.05.2012

  • Расчет параметров экспериментального распределения. Вычисление среднего арифметического значения и среднего квадратического отклонения. Определение вида закона распределения случайной величины. Оценка различий эмпирического и теоретического распределений.

    курсовая работа [147,0 K], добавлен 10.04.2011

  • Предмет и метод математической статистики. Распределение непрерывной случайной величины с точки зрения теории вероятности на примере логарифмически-нормального распределения. Расчет корреляции величин и нахождение линейной зависимости случайных величин.

    курсовая работа [988,5 K], добавлен 19.01.2011

  • Понятие корреляционного момента двух случайных величин. Математическое ожидание произведения независимых случайных величин Х и У. Степень тесноты линейной зависимости между ними. Абсолютное значение коэффициента корреляции, его расчет и показатель.

    презентация [92,4 K], добавлен 01.11.2013

  • Сходимость последовательностей случайных величин. Центральная предельная теорема для независимых одинаково распределенных случайных величин. Основные задачи математической статистики, их характеристика. Проверка гипотез по критерию однородности Смирнова.

    курсовая работа [1,6 M], добавлен 13.11.2012

  • Процесс нахождения значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств. Упрощенное описание объекта измерения с помощью математических формул. Инструментальные и методические, основная и дополнительная погрешности.

    презентация [729,1 K], добавлен 19.07.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.