Математическое моделирование библиотечного фонда

Использование методов математической статистики и линейного программирования для исследования фондов в библиотеках. Определение средней книгообеспеченности. Вычисление количественных и качественных показателей обращаемости книг. Расчет числа читателей.

Рубрика Математика
Вид лекция
Язык русский
Дата добавления 29.06.2015
Размер файла 21,8 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИБЛИОТЕЧНОГО ФОНДА

По мере интенсивного проникновения математики в библиотековедение стал разрабатываться математический аппарат моделирования библиотечного фонда.

Четко обозначился переход от моделирования с помощью элементарной математики (теория множеств, математическая логика, теория вероятностей и три прикладных раздела: математическая статистика, системный анализ и линейное программирование).

Фонд каждой библиотеки должен иметь рациональную величину и структуру. Представители отечественной библиотечной мысли издавна пытались найти научные подходы к решению вопроса о разумных границах фонда.

Такие попытки делали А. Богданов, Н. Рубакин, К. Дерунов, Б. Веселовский и другие. В современном библиотековедении приоритет в этом направлении принадлежит ученым петербургской библиотечной школы. Но более всех вопросами математического моделирования занимаются Т. Юрьева, Н. Коваленко и В. Шилов из РНБ. Последний методом математического моделирования БФ выявил вероятностный характер формирования и использования фондов.

Методика расчета коэффициентов темпов роста, варианты возможных ситуаций и управленческих решений разработаны фондоведами С. Лохвицкой и Г. Тараченко в середине 1980-х годов.

В настоящее время их методика признана классической и включена в «Справочник библиотекаря» последнего поколения.

Попытаемся дать представление о том, для чего нужно знать основы математического моделирования фондоведения. Рассмотрим более подробно:

предпосылки обращения к математическому моделированию;

расчет количественных и качественных нормативов;

расчет количественных и качественных показателей;

характеристики значения обращаемости.

Математическое моделирование дает абстрагированное, формализованное представление о библиотечном фонде через систему формул и матриц. что позволяет сосредоточить в модели как в фокусе его главные характеристики.

В нашем случае в ФБФ применяются методы математической статистики и линейного программирования для сравнения средних показателей, абсолютных и относительных величин фонда в библиотеках одного типа и вида, его использования в целом и в отраслевых аспектах с показателями, полученными в результате анализа реального фонда конкретной библиотеки.

Для сравнения используются типовые нормативы, заложенные в Модельный стандарт публичной библиотеки, и международные (утвержденные ИФЛА) стандарты, выведенные опытным путем. Это такие нормативы, как:

1) объем фонда. Зависит от количества жителей зоны обслуживания При населении 500 человек открывается библиотека, от 20 тысяч человек -- библиотека с филиалами;

2) средняя книгообеспеченность (К). Для публичных библиотек -- 4,9 тома на 1 жителя; в городе -- 5--7 томов; на селе -- 7--9 томов;

3) оптимальная обращаемость (О). Пограничные значения: 1,2--3; средняя обращаемость: 2--3;

норматив исключения документов из фондов (по разным причинам), равен 10--12 процентов от общего объема фонда.

прирост фонда. Считается нормальным, если приближается к 10 процентам ежегодно от общего объема фонда;

укомплектованность. Фонд можно считать укомплектованным оптимально и по составу, и по величине, если им удовлетворяется около 75 процентов общего числа требований по профилю фонда данной библиотеки.

Для установления соответствия библиотечного фонда потребностям читателей служат показатели использования фонда:

книговыдача (общая и по отраслям),

читаемость (общая и частная),

обращаемость (общая и частная).

Для выявления соответствия отраслевых (или тематических) разделов фонда применяются также коэффициенты -- использования, укомплектованности и соответствия.

В ходе статистического изучения используются различные приемы и методы: группировки, ранжирования, построения динамических рядов. Для выявления глубоких связей между показателями использования фонда -- корреляционный и индексный анализы.

Для удобства проведения статистического изучения фонда целесообразно присвоить показателям соответствующие обозначения и дать формулы для расчета отдельных показателей.

Книговыдача (В) измеряется в экземплярах выданных читателям изданий. Сведения о ней содержатся в документах учета обслуживания читателей (читательские формуляры, дневник работы библиотеки и др.).

Вычисляется по формуле:

В=АхЧ,

где В -- книговыдача,

А -- число читателей,

Ч -- читаемость.

По этой формуле можно высчитать планируемую книговыдачу, используя средний показатель читаемости, равный 21,5--24.

Расчет числа читателей (А) делается исходя из количества населения, проживающего в данном районе (пункте), числа работающих -- в организации.

Но стопроцентным охват населения не может быть в силу ряда причин: не способны активно читать (самостоятельно) дети дошкольного возраста, престарелые, больные, инвалиды и другие.

Следовательно, они не могут пользоваться библиотекой наравне с остальными читателями.

Кроме того, если в семье два абонента, то остальные члены семьи имеют возможность пользоваться книгами через их посредство. В оптимальном случае читателями библиотеки могут быть 70--80 процентов проживающего (работающего) населения.

Читаемость (Ч) -- количество экземпляров документов, прочитанных одним читателем за определенный период времени.

Высчитывается по формуле:

Ч=В/А,

где Ч -- читаемость,

В -- книговыдача,

А -- количество читателей библиотеки.

Читаемость ниже средней говорит о том, что фонд в целом не удовлетворяет потребностей читателей, хотя это явление может быть вызвано и другими причинами, определить которые можно путем анализа статистической отчетности. Эмпирически можно определить, при каком значении число Ч максимально.

Обращаемость (Об) показывает интенсивность использования БФ, высчитывается по формуле:

Об=В/Ф,

где -- Об -- обращаемость,

В -- книговыдача.

Ф -- объем фонда.

Из этой формулы можно вывести зависимость Об от Ч и К-

Так как

В=АхЧ,

а Ф= Кх А,

то Об=В/Ф=АхЧ/АхК=Ч/К.

Поскольку Ч относительно стабильна по величине в библиотеках всех типов, легко определить верхнюю и нижнюю границы оптимальной величины обращаемости: верхняя граница 06=24/8=3, нижняя граница Об=24/12=2 или Об=2-3.

Для определения высоких и низких значений можно использовать и метод среднего отклонения и размаха по формуле, которая должна изучаться в курсе «Математические методы».

В зависимости от величины читаемости в библиотеке конкретного вида показатели Копт и Обопт варьируются.

Но в любом случае обращаемость ниже нижнего предела (2) свидетельствует о недостаточном использовании БФ, что может быть связано с отсутствием информации о книгах, плохим качеством комплектования и изучения фонда, несистематическим вторичным отбором и исключением документов из фонда.

Если Об выше верхнего оптимального предела (3), установленного для библиотеки данного вида, -- это свидетельство либо недостаточного запаса надежности фонда, либо неточностей в учете данных о БФ или К.

Об выше верхнего предела допустима лишь для сверхактивно спрашиваемой части фонда. Неизбежным результатом сверхактивного использования фонда является преждевременный износ документов.

Так, наиболее спрашиваемая часть учебной литературы в читальных залах становится непригодной к употреблению через 1--3 года после начала ее использования. Особенно эти сроки сокращаются сегодня в связи с малой экземп-лярностью и выпуском печатной продукции в мягких обложках.

Об может быть вычислена и для отдельных частей фонда -- это дает возможность делать выводы о состоянии отдельных его частей.

Для этого рассчитывается коэффициент соответствия (Кс) по отраслевым отделам методом сопоставления общей Об с конкретной Об каждого документа.

Анализ осуществляется исходя из установленного условно норматива средней Об для этой библиотеки (Обф) и сопоставления его с конкретной обращаемостью каждого документа -- Обк, по формуле:

Обк=Вк/Т,

библиотека математический книгообеспеченность

где Вк -- количество книговыдач данного документа, Т -- его возраст, исчисляемый годами со дня первой книговыдачи ( или появления в библиотеке), по году выхода документа в свет.

Выяснив значение Обк, сравниваем ее с Обср и заносим результаты в таблицу.

В итоге следует сложить книговыдачу всех книг в разделе и сделать расчет по формуле:

Обср ( = книговыдача): (количество книг в разделе): (годы -- самый ранний и самый поздний год выхода книги),

Обср =1467:146:23=0,5.

Обращаемость отраслевого фонда фиксируется на карточках (табл. 1).

Таблица 1

Таблица учета обращаемости отраслевого фонда

Медицина

Возраст книги -- 1 год

Техника

Возраст книги -- 2 года

ЭВМ

Возраст книги -- 10 лет

Кн N

1

2

Выдана раз

10

7

Обк

7

7

-

-

-

-

-

-

По заполнению все карточки свести в сводную таблицу (табл. 2): «Использование литературы в библиотеке»

Таблица 2

Медицина

Возраст книги (лет)

Обращаемость конкретная (раз)

Всего

0

До 0,6

0,6--2,4

Свыше 2,4

В

Ф

В

Ф

В

Ф

В

Ф

В

Ф

1 (текущий год)

--

1

--

--

6

4

48

5

54

10

2

--

2

1

1

12

3

43

8

56

14

3

--

1

1

1

12

2

20

2

33

6

...

Итого:

Абсолютный

36

234

45

585

40

648

25

1467

146

%

24,7

16,0

30,8

39,0

27,4

45,0

17,1

100

100

Очевидна неравномерность использования фонда медицинской литературы: более половины его (24,7+30,8=55,5%) практически лежит без движения, а 17,1 процента используется сверхактивно -- на эту часть приходится около половины книговыдачи.

Если нормативный показатель берем за Обопт, тогда минимальная обращаемость равна (3:2=1,5), а максимальная равна (3x2=6), то есть она меняется в диапазоне: от двух раз медленнее до двух раз быстрее. Таким образом, Об менее 1,5 -- свидетельство недостаточного использования документов, свыше 6 раз -- сверхактивного использования.

Если окажется, что Обк почти равна Обср с небольшим колебанием в ту или иную сторону (не более чем в 2 раза), то использование документа признается активным.

Если Обк больше Обср в два и более раза, то использование фонда сверхактивно.

В случае, когда Обк ниже Обср в два раза, документ относится к разряду малоиспользуемых. Если же за время пребывания в фонде документ не спрашивался ни разу, он причисляется к неиспользуемой части фонда.

Наиболее наглядно степень соответствия отраслевых, тематических отделов фонда выражается коэффициентами.

а) Коэффициент укомплектованности:

Кук=Фотд/Фх100,

где Кук -- коэффициент укомплектованности,

Фотд -- величина фонда конкретного отдела,

Ф -- общая величина фонда.

б) Коэффициент использования:

Кис=Вотд/Вх100,

где Кис -- коэффициент использования,

Вотд -- книговыдача из фонда конкретного отдела,

В -- общая книговыдача.

в) Коэффициент соответствия:

Кс=Кисп/Кук или Кс=В% / Ф% (книговыдача/фонд),

где Кс -- коэффициент соответствия,

Кисп -- коэффициент использования,

Кук-- коэффициент укомплектованности.

Кс рассчитывается по отраслевым отделам и заносится в таблицу (табл. 3).

Таблица 3

Показатели коэффициента соответствия

Отделы фонда

Значение Кс

Вывод об использовании отдела

Медицина

0,9

Активно используется

Делаются выводы об интенсивности использования фондов отраслевых отделов.

Активно используемыми отделами считаются те, Кс которые колеблется от 0,8 до 1,3, пассивно используемыми -- при Кс ниже 0,8 сверхактивными -- Кс которых выше 1,3. В итоге даются рекомендаций для совершенствования комплектования.

Величина книжного фонда (Ф) и объем новых поступлений (Фп) рассчитываются по формуле:

Ф=КхА,

где К -- книгообеспеченность, А -- число читателей.

Показатель А надо принимать как заранее заданную величину. Минимальное и максимальное значение К зависит от количества документов, которое абонент может взять за одно посещение.

Опытным путем оно определено и составляет 5 экз. Но с поправками на условие выбора норматив равняется 8--12 учетным единицам.

Кстати, и фонд должен превышать количество читателей в 8--12 раз. В разных библиотеках оптимальная величина Ф рассчитывается по верхней и нижней шкале показателей К.

5) Книгообеспеченность (К).

К=Ф/А ,

где Ф -- фонд,

А -- читатели.

Первостепенное значение для определения К имеет определение оптимальной экземплярности документов.

Показатель экземплярности должен быть не меньше 1, иначе тема (тип, вид документа) не включается в модель фонда. Не следует приобретать новые однотипные издания, если есть аналогичные более поздних лет, создавать так называемую скрытую дублетность.

Для определения экземплярности нужно руководствоваться актуальностью темы, числом возможных запросов, структурой библиотеки (количеством абонентов и читальных залов), финансовыми возможностями, хронологической глубиной хранения документов, наличием копировально-множительной техники.

Экземплярность рассчитывается по формуле

E=mxt/T,

где m -- вероятное число читателей документа,

t -- средний срок пребывания документа у читателя в днях (определяется опытным путем либо берется из правил пользования библиотекой);

Т -- продолжительность наиболее активной жизни документа в днях (прогнозируется).

Практикой установлено, что книги теряют актуальность через 2--3 года. В фонд можно приобретать один экземпляр, если есть 8--9 абонентов, нуждающихся в ней.

6) Темп роста (Тр) вычисляется по формуле:

Тр = Значение показателя за последующий год / Значение показателя за предшествующий год.

Этот показатель необходим для определения динамики развития БФ, зависящего от числа читателей и книговыдачи (Трф, Трв, Тра).

При современном увеличении объема БФ и читательского спроса книговыдача может расти, а действительное использование фонда и степень удовлетворения читательского спроса могут оставаться на одном уровне или даже уменьшаться.

Тр называется отношение уровней последующего и предшествующего периодов.

Тр, выраженные в виде простых отношений, называются коэффициентами роста. Коэффициент роста выражает общую степень роста показателя за определенный период.

Пример:

Год книжный фонд

506 251

515 614

Трф=515 614/506 251=1,01

Исходя из полученных коэффициентов, определяются Тр различных показателей, складываются разные ситуации и выносятся соответствующие управленческие решения.

7) Объем фонда ветхих изданий (Фветх) вычисляется по формуле:

фветх=2хВ/100,

где В -- книговыдача.

В данном случае необходимо определить хронологическую глубину ранения фонда и его обновляемость. Для публичных библиотек она составляет 12-- 15 лет, для НТБ -- 10-- 12 лет, так как интенсивность развития отрасли знания соответствует скорости старения документов.

Глубина хранения БФ различна:

для газет -- 3--5 лет;

для журналов -- до 10 лет;

для книг -- до 20 лет;

для брошюр -- до 3--5 лет;

для описаний изобретений -- 15--20 лет и т. д.

Для библиотек депозитариев хронологические рамки хранения фондов не ограничиваются.

Кроме этих показателей можно определить полноту фонда (процент фонда одной тематики, имеющуюся в библиотеке к числу документов той же тематики, вышедших в свет -- по темпланам и прайс-листам); прирост фонда -- то есть увеличение объема БФ за отчетный период, образующийся в случае превышения поступлений в фонд над числом выбывших документов.

Таким образом, всестороннее изучение фонда математическим методом помогает библиотекарям-практикам в изучении его использования, в выявлении ошибок в комплектовании, в получении информации о качестве фонда, в принятии управленческих решений по самым разным аспектам.

Вопросы

1. В чем отличие абсолютных показателей от относительных?

2. Назовите основные относительные показатели, дайте их характеристику. В чем заключается их взаимозависимость?

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Построение интервальных вариационных рядов по показателям. Вычисление средней арифметической, моды и медианы, относительных и абсолютных показателей вариации. Определение количественных характеристик распределений, построение эмпирической функции.

    курсовая работа [179,8 K], добавлен 11.01.2012

  • Математическое моделирование задач коммерческой деятельности на примере моделирования процесса выбора товара. Методы и модели линейного программирования (определение ежедневного плана производства продукции, обеспечивающей максимальный доход от продажи).

    контрольная работа [55,9 K], добавлен 16.02.2011

  • Основные положения теории математического моделирования. Структура математической модели. Линейные и нелинейные деформационные процессы в твердых телах. Методика исследования математической модели сваи сложной конфигурации методом конечных элементов.

    курсовая работа [997,2 K], добавлен 21.01.2014

  • Основные этапы обработки данных натуральных наблюдений методом математической статистики. Оценка полученных результатов, их использование при принятии управленческих решений в области охраны природы и природопользования. Проверка статистических гипотез.

    практическая работа [132,1 K], добавлен 24.05.2013

  • История возникновения и развития математической логики как раздела математики, изучающего математические обозначения и формальные системы. Применение математической логики в технике и криптографии. Взаимосвязь программирования и математической логики.

    контрольная работа [50,4 K], добавлен 10.10.2014

  • Знакомство с особенностями построения математических моделей задач линейного программирования. Характеристика проблем составления математической модели двойственной задачи, обзор дополнительных переменных. Рассмотрение основанных функций новых переменных.

    задача [656,1 K], добавлен 01.06.2016

  • Свойства, применение и способы получения озона. Строение и виды озонаторов. Моделирование тепловых явлений в озонаторе. Физические законы тепловыделения, теплопроводности и теплопереноса. Расчет построенной модели на языке программирования Pascal.

    курсовая работа [284,2 K], добавлен 23.03.2014

  • Определение числа e, вычисление его приближенного значения и его трансцендентность. Анализ формул числа е с помощью рядов и пределов функции. Проявление числа e в реальной жизни и его практическое применение. Применение числа e в математических задачах.

    курсовая работа [352,9 K], добавлен 17.05.2021

  • Исследование экономических задач методами дифференциального исчисления. Изучение экономических систем с помощью линейных балансовых моделей, сетевое планирование и управление. Эластичность производственных функций, элементы линейного программирования.

    методичка [418,9 K], добавлен 10.11.2015

  • Решение систем уравнений по правилу Крамера, матричным способом, с использованием метода Гаусса. Графическое решение задачи линейного программирования. Составление математической модели закрытой транспортной задачи, решение задачи средствами Excel.

    контрольная работа [551,9 K], добавлен 27.08.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.