Обработка равноточных и неравноточных измерений одной величины

Исследование ряда равноточно измеренных величин на нормальность распределения ошибок. Построение доверительных интервалов для оценки истинного значения и в случае разноточных измерений. Обработка ряда неравноточных измерений одной и той же величины.

Рубрика Математика
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 07.12.2013
Размер файла 121,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине: Теория погрешностей и способ наименьших квадратов

Тема: «Обработка равноточных и неравноточных измерений одной величины»

Автор: студент гр. ГГ-09 ____________________ /Костюкова И.С./

Руководитель проекта: Доцент _______________ /Зверевич В.В./

Санкт-Петербург,

2013

Аннотация

Данная курсовая работа направлена на выполнение обработки равноточных и неравноточных измерений одной величины. Работа состоит из двух частей. Первая часть посвящена обработке равноточных измерений и анализу полученного ряда измеренных значений на нормальность распределения ошибок измерений; вторая часть - обработке ряда неравноточных измерений. В обеих частях курсовой работы построены доверительные интервалы для наиболее вероятных значений измеренных величин и для их средних квадратических ошибок. Все исходные данные заданы преподавателем.

The summary

The given course work is directed on performance of processing равноточных and неравноточных measurements of one size. Work consists of two parts. The first part is devoted to processing равноточных measurements and to the analysis received of some the measured values on нормальность distributions of mistakes of measurements; the second part - processing of some неравноточных measurements. In both parts of course work confidential intervals for the most probable values of the measured sizes and for their average quadratic mistakes are constructed. All initial data are set by the teacher.

Содержание

равноточный измерение доверительный интервал

Введение

1. Обработка ряда равноточных измерений одной величины

2. Исследование ряда равноточно измеренных величин на нормальность распределения ошибок

3. Построение доверительных интервалов для интервальной оценки истинного значения

4. Обработка ряда неравноточных измерений одной и той же величины

5. Построение доверительного интервала в случае разноточных измерений

Библиографический список

Введение

При обработке равноточных и неравноточных измерений определяют наиболее вероятные оценки искомых величин. С помощью этих данных строят доверительный интервал, который при каждом измерении имеет свое определенное значение. Доверительный интервал с заданной доверительной вероятностью накрывает истинное значение измеренной величины.

1. Обработка ряда равноточных измерений одной величины

Наиболее вероятным значением Xист равноточных измерений будет значение вычисленное по формуле:

, (1)

где X0 - некоторое произвольно выбранное значение.

Отклонение результатов измерений от выбранного X0, находят по формуле:

, (2)

Уклонение результатов измерений от арифметической середины:

, (3)

Таблица 1. Обработка равноточных измерений

№ измерения

Результаты измерений

Отклонение дi от выбранного значения Xo, сек

Уклонение Vi от среднего арифметического, сек

Viдi, сек2

Vi2, сек2

о

 

"

1

63

25

18,1

-11,0

-11,07

+

121,7

122,4

2

 

30,4

+

1,3

+

1,24

+

1,6

1,5

3

 

17,9

-11,2

-11,27

+

126,2

126,9

4

 

23,5

-5,6

-5,67

+

31,7

32,1

5

 

16,3

-12,8

-12,87

+

164,7

165,5

6

 

33,9

+

4,8

+

4,74

+

22,7

22,4

7

 

25,6

-3,5

-3,57

+

12,5

12,7

8

 

12,2

-16,9

-16,97

+

286,7

287,8

9

 

32,9

+

3,8

+

3,74

+

14,2

14,0

10

 

34,8

+

5,7

+

5,64

+

32,1

31,8

11

 

55,5

+

26,4

+

26,34

+

695,2

693,5

12

 

23,4

-5,7

-5,77

+

32,9

33,2

13

 

30,6

+

1,5

+

1,44

+

2,2

2,1

14

 

27,4

-1,7

-1,77

+

3,0

3,1

15

 

30,5

+

1,4

+

1,34

+

1,9

1,8

16

 

28,7

-0,4

-0,47

+

0,2

0,2

17

 

30,4

+

1,3

+

1,24

+

1,6

1,5

18

 

29,0

-0,1

-0,16

+

0,0

0,0

19

 

33,7

+

4,6

+

4,54

+

20,9

20,6

20

 

48,5

+

19,4

+

19,34

+

375,1

373,8

У

 

 

 

+

1,3

 

0,00

+

1947,0

1947,0

Находим отклонение дi по формуле (2) на примере первого измерения:

Вычисление Xист по формуле (1):

Находим отклонение Vi по формуле (3) так же на примере первого измерения:

Контроль:

В процессе решения необходимо соблюсти два контроля:

Как видно из таблицы, оба условия выполняются.

Вычисляем среднюю квадратическую погрешность m по отдельного измерения по формуле Бесселя по формуле:

(4)

Величина средней квадратической ошибки наиболее вероятного значения Xист находится по формуле:

(5)

Точечная оценка обрабатываемого ряда:

Уточнение величины m по формуле:

(6)

2. Исследование ряда равноточно измеренных величин на нормальность распределения ошибок

Проверку распределения эмпирических данных на нормальность при малых объемах измерений одной величины целесообразно осуществлять по критерию Дейвида. При это вычисляется коэффициент:

, (7)

где Xmax - максимальное значение измеренной величины,

Xmin - минимальное измеренное значение.

Найденное значение D сравнивается с табличными Dmin и Dmax при заданной доверительной вероятности p0 или риске r0. Причем:

(8)

Если найденная величина D заключена в промежутке Dmin и Dmax, то результаты измерений и их ошибки распределены по нормальному закону.

Доверительная вероятность для оценки качества построения интервала:

p0=95,4%.

Находим коэффициент D по формуле (7):

При данной доверительной вероятности и данном количестве измерений величины:

Dmin=3,18

Dmax=4,49

Как видно, неравенство выполняется, что говорит о том, что результаты измерений и их ошибки распределены по нормальному закону.

3. Построение доверительных интервалов для интервальной оценки истинного значения

В математической статистике часто встречается оценка измеренной величины с помощью интервала I, который с заданной доверительной вероятностью p0 накрывает истинное значение измеренной величины. Такой интервал I называется доверительным интервалом, а доверительная вероятность p0 - надежностью.

В курсовой работе рекомендуется построить доверительный интервал для истинного значения равноточно измеренной величины, пользуясь распределением Стьюдента, и для его средней квадратической погрешности, пользуясь распределением ч2.

Построим доверительный интервал для истинного значения: при числе избыточных измерений , найдем t=2,09 - некоторый коэффициент, определяемый по доверительной вероятности. Доверительный интервал для истинного значения измеренного угла находим по формуле:

(9)

Доверительный интервал для средней квадратической ошибки среднего арифметического значения найдем по формуле:

, (10)

где q1 и q2 - коэффициенты, находимые в таблицах ч2-распределения по заданной доверительной вероятности p и числу степеней свободы (количеству избыточных измерений).

q1=0,760, q2=1,460

4. Обработка ряда неравноточных измерений одной и той же величины

Наиболее вероятное значение измеренной величины из ряда многократных неравноточных ее измерений вычисляется по формуле:

, (11)

где p - вес измерения (задается преподавателем),

l - отклонение измеренной величины.

Отклонение измеренной величины Xi от выбранной X0:

(12)

Уклонение каждого измерения от среднего взвешенного находят по формуле:

(13)

Таблица 2. Обработка неравноточных измерений

N изме

рения

Результат измерений

Вес pi

Отклонение li, мм

lp, мм

Уклонение Vi, мм

pV, мм

pVV, мм2

pVl, мм2

мм

1

899

161

12

-13,0

 

-156,0

 

-13,0

 

-155,8

2023,0

 

2025,5

2

 

190

12

 

16,0

 

192,0

 

16,0

 

192,2

3078,2

 

3075,1

3

 

183

12

 

9,0

 

108,0

 

9,0

 

108,2

975,5

 

973,7

4

 

152

12

 

-22,0

 

-264,0

 

-22,0

 

-263,8

5799,5

 

5803,7

5

 

159

12

 

-15,0

 

-180,0

 

-15,0

 

-179,8

2694,2

 

2697,1

6

 

160

12

 

-14,0

 

-168,0

 

-14,0

 

-167,8

2346,6

 

2349,3

7

 

173

12

 

-1,0

 

-12,0

 

-1,0

 

-11,8

11,6

 

11,8

8

 

185

7

 

11,0

 

77,0

 

11,0

 

77,1

849,5

 

848,2

9

 

187

7

 

13,0

 

91,0

 

13,0

 

91,1

1185,9

 

1184,5

10

 

168

7

 

-6,0

 

-42,0

 

-6,0

 

-41,9

250,6

 

251,3

11

 

190

7

 

16,0

 

112,0

 

16,0

 

112,1

1795,6

 

1793,8

12

 

180

7

 

6,0

 

42,0

 

6,0

 

42,1

253,4

 

252,7

13

 

189

13

 

15,0

 

195,0

 

15,0

 

195,2

2931,3

 

2928,2

14

 

174

13

 

0,0

 

0,0

 

0,0

 

0,2

0,0

 

0,0

15

 

192

13

 

18,0

 

234,0

 

18,0

 

234,2

4219,6

 

4215,8

16

 

177

13

 

3,0

 

39,0

 

3,0

 

39,2

118,3

 

117,6

17

 

153

13

 

-21,0

 

-273,0

 

-21,0

 

-272,8

5724,2

 

5728,6

18

 

163

9

 

-11,0

 

-99,0

 

-11,0

 

-98,9

1085,8

 

1087,4

19

 

160

9

 

-14,0

 

-126,0

 

-14,0

 

-125,9

1759,9

 

1762,0

20

 

190

9

 

16,0

 

144,0

 

16,0

 

144,1

2308,7

 

2306,3

21

 

183

9

 

9,0

 

81,0

 

9,0

 

81,1

731,6

 

730,3

22

 

180

9

 

6,0

 

54,0

 

6,0

 

54,1

325,8

 

324,9

23

 

174

9

 

0,0

 

0,0

 

0,0

 

0,1

0,0

 

0,0

24

 

169

9

 

-5,0

 

-45,0

 

-5,0

 

-44,9

223,5

 

224,3

У

 

 

247

 

16,0

 

4,0

 

16,4

 

0,0

40692,2

 

40692,1

м

Находим отклонение li по формуле (12):

мм

Xист вычисляем по формуле (11):

м

Уклонение каждого измерения от среднего взвешенного находим по формуле (13):

мм

Контроль:

Контроль вычислений Xист и Vi осуществляется путем вычисления равенств:

Оба условия выполняются.

Средняя квадратическая погрешность единицы веса м рассматриваемого ряда определяется по формуле:

(14)

мм

Среднюю квадратическую ошибку М наиболее вероятного значения вычисляем по формуле:

(15)

мм

Результат обработки ряда неравноточных величин:

мм

5. Построение доверительного интервала в случае разноточных измерений

Доверительный интервал в данном случае строится для истинного значения измеренной величины Xист и для средней квадратической погрешности М этого значения по выбранной доверительной вероятности p0=0,95 и по выбранному виду распределения погрешности измерений.

В работе принимаем, что ошибки в ряде разноточных измерений распределены по закону ч2. Тогда доверительный интервал для нашего случая имеет вид, аналогичный формуле (10).

Доверительный интервал для средней квадратической погрешности:

Доверительный интервал для измеренной длины:

Библиографический список

1. Зверевич В.В. Теория погрешностей и способ наименьших квадратов: Методические указания к выполнению курсовой работы/ СПГГИ, 1999. 18с.

2. А.В. Хлебников «Основы теории погрешностей маркшейдерских измерений». Л, 1979.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Обработка данных измерений величин и представление результатов с нужной степенью вероятности. Определение среднего арифметического и вычисление среднего значения измеренных величин. Выявление грубых ошибок. Коэффициенты корреляции. Косвенные измерения.

    реферат [116,2 K], добавлен 16.02.2016

  • Измерения физических величин, их классификация и оценка истинного значения; обработка результатов. Понятие доверительного интервала: распределение Гаусса и Стьюдента. Понятие случайной величины и вероятностного распределения; методы расчета погрешностей.

    методичка [459,2 K], добавлен 18.12.2014

  • Освоение основных приемов статистической обработки результатов многократных измерений. Протокол результатов измерений. Проверка гипотезы о виде распределения методом линеаризации. Особенности объединения результатов разных серий измерений в общий массив.

    методичка [179,5 K], добавлен 17.05.2012

  • Методы определения достоверного значения измеряемой физической величины и его доверительных границ, используя результаты многократных наблюдений. Проверка соответствия экспериментального закона распределения нормальному закону. Расчет грубых погрешностей.

    контрольная работа [52,5 K], добавлен 14.12.2010

  • Сущность метрологии как науки об измерениях, предмет и методы ее изучения. Разновидности измерений, их отличительные признаки и особенности реализации. Обработка результатов прямых, косвенных и совместных измерений. Погрешности и пути их минимизации.

    курсовая работа [319,2 K], добавлен 12.04.2010

  • Классическая теория измерений по поводу истинного значения физической величины, ее главные постулаты. Классификация погрешностей по способу выражения, ее типы: абсолютная, приведенная и относительная. Случайные погрешности, закон их распределения.

    реферат [215,4 K], добавлен 06.07.2014

  • Порядок и принципы построения вариационного ряда. Расчет числовых характеристик статистического ряда. Построение полигона и гистограммы относительных частот, функции распределения. Вычисление асимметрии и эксцесса. Построение доверительных интервалов.

    контрольная работа [108,5 K], добавлен 03.10.2010

  • Критерий Пирсона, формулировка альтернативной гипотезы о распределении случайной величины. Нахождение теоретических частот и критического значения. Отбрасывание аномальных результатов измерений при помощи распределения. Односторонний критерий Фишера.

    лекция [290,6 K], добавлен 30.07.2013

  • Построение доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии, соответствующие вероятности. Исследование статистических характеристик случайной величины на основе выбора объема. Теоретическая и эмпирическая плотность распределения.

    курсовая работа [594,4 K], добавлен 02.01.2012

  • Исследование методов определения погрешностей и статистической оценки распределений. Построение эмпирической функции, определяющей частность события для каждого значения случайной величины. Расчеты по заданной выборке, ее анализ и определение параметров.

    курсовая работа [323,0 K], добавлен 13.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.