Вероятность событий

Порядок расчета вероятности наступления того или иного события. Составление и исследование функция распределения. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал. Проведение расчетов полной вероятности события, анализ полученных результатов.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 30.10.2012
Размер файла 87,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание 1.

Однажды вечером Ваня и Тима сели играть в кости. Они по очереди бросали две игральные кости. Если сумма выпавших очков равнялась 7, то выигрывал Ваня, а если сумма очков равнялась 8, то выигрывал Тима. На кого бы из них Вы поставили, если бы Вам пришлось держать пари?

Решение:

Посчитаем число всевозможных исходов при одном бросании двух игральных костей.

При одном бросании двух игральных костей пространство всевозможных исходов имеет следующий вид {11, 12, 13, 14, 15, 16, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 31, 32, 33,34, 35, 36, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 61, 62, 63, 64, 65, 66}. Пространство всевозможных исходов состоит из 36 элементов. Следовательно, .

{сумма очков равнялась 7}

Посчитаем число исходов, благоприятных событию .

Пространство исходов, благоприятных событию , имеет следующий вид {16, 25, 34, 43, 52, 61}. Пространство исходов, благоприятных событию , состоит из 6 элементов. Следовательно, .

По классическому определению вероятности

.

{сумма очков равнялась 8}

Посчитаем число исходов, благоприятных событию .

Пространство исходов, благоприятных событию , имеет следующий вид {26, 35, 44, 53, 62}. Пространство исходов, благоприятных событию , состоит из 5 элементов. Следовательно, .

По классическому определению вероятности

.

Вероятнее всего, что выиграет Ваня.

Ответ: На Ваню.

Задание 2.

Теща Кисы Воробьянинова зашила фамильные бриллианты в один из двенадцати одинаковых стульев. Два из них в последствии остались в Старгороде, а десять стульев отправились в Москву. Какова вероятность отыскать бриллианты в одном из двух стульев, оставшихся в Старгороде?

Решение:

{бриллианты в одном из двух стульев, оставшихся в Старгороде}

Посчитаем число всевозможных исходов. Бриллианты могут находиться в одном из 12 одинаковых стульев. Следовательно, .

Посчитаем число исходов, благоприятных событию . Благоприятным событием является то, что бриллианты находятся в одном из 2 стульев, оставшихся в Старгороде. Следовательно, .

По классическому определению вероятности .

Ответ:

Задание 3.

Вероятность того, что рабочий перевыполнит план, равна 0.8, а вероятность того, что в случае перевыполнения плана он не получит премию, равна 0.1. Какова вероятность того, что рабочий получит премию?

Решение:

{рабочий перевыполнит план}

{рабочий не перевыполнит план}

{рабочий получит премию}

{рабочий не получит премию}

{рабочий не получит премию при условии, что он перевыполнит план}

{рабочий не получит премию при условии, что он не перевыполнит план}

По формуле полной вероятности

Ответ:

Задание 4.

Шахматист завершает вничью в среднем 20% своих партий. Определить наивероятнейшее число ничьих, которые сделает шахматист в турнире, где сыграет 12 партий.

Решение:

количество партий

вероятность завершения одной отдельно взятой партии вничью

наивероятнейшее число партий, завершенных вничью

Ответ:

Задание 5.

Преподаватель проверяет контрольную по теории вероятностей, которую писали студенты трех групп. В первой группе неудовлетворительно написанные контрольные работы составляют 10%, во второй - 15%, в третьей - 20%. Определить вероятность попадания на проверку неудовлетворительно написанной работы, если всего было сдано 18 работ из первой группы, 20 - из второй и 24 из третьей группы.

Решение:

{работа из группы};

{на проверку попала неудовлетворительно написанная работа}

{на проверку попала неудовлетворительно написанная работа при условии, что она из группы};

По формуле полной вероятности

вероятность событие интервал

Ответ:

Задание 6

В урне 3 черных и 2 белых шара. Производится последовательное без возвращения извлечение шаров до появления черного. Составить закон распределения случайной величины числа извлеченных шаров. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение случайной величины.

Решение:

Случайная величина число извлеченных шаров до появления черного шара. Данная случайная величина может принимать следующие значения:

первый извлеченный шар оказался черным

первый извлеченный шар - белый, а второй извлеченный шар оказался черным

первые и второй извлеченные шары - белые, а третий извлеченный шар оказался черным

Закон распределения случайной величины имеет следующий вид:

математическое ожидание

дисперсия

среднеквадратическое отклонение

Ответ.

Задание 7

Случайная величина задана функцией распределения . Найти плотность распределения, математическое ожидание, дисперсию, а также вероятность попадания случайной величины в интервал . Построить графики функций и .

Решение:

График функции распределения представлен ниже.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

График плотности распределения представлен ниже.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

математическое ожидание

дисперсия

Ответ.

Список использованной литературы

1) Айвазян С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М: Финансы и статистика., 1983 г.

2) Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 1999 г.

3) 3) Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., 1999 г.

4) Ковалев Е.А. Вероятность и статистика. Тольятти, 2003 г.

5) Ковалев Е.А. Задачник по теории вероятностей. Тольятти, 2002 г.

6) Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Юнита, 2001 г.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Анализ случайных явлений, статистическая обработка результатов численных экспериментов. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Решение задач, связанных с теорией вероятности. Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал.

    контрольная работа [43,8 K], добавлен 21.09.2013

  • Вероятность попадания случайной величины Х в заданный интервал. Построение графика функции распределения случайной величины. Определение вероятности того, что наудачу взятое изделие отвечает стандарту. Закон распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа [104,7 K], добавлен 24.01.2013

  • Определение вероятности случайного события, с использованием формулы классической вероятности, схемы Бернулли. Составление закона распределения случайной величины. Гипотеза о виде закона распределения и ее проверка с помощью критерия хи-квадрата Пирсона.

    контрольная работа [114,3 K], добавлен 11.02.2014

  • Вероятность события. Теоремы сложения и умножения событий. Теорема полной вероятности события. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли, формула Пуассона, формула Муавра-Лапласа. Закон распределения вероятностей случайных дискретных величин.

    контрольная работа [55,2 K], добавлен 19.12.2013

  • Алгоритм определения вероятности события и выполнения статистических ожиданий. Оценка возможных значений случайной величины и их вероятности. Расчет математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Анализ характеристик признака.

    контрольная работа [263,8 K], добавлен 13.01.2014

  • Определение вероятности попадания в мишень по формуле Бернулли. Закон и многоугольник распределения случайной величины. Построение функции распределения, графика. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение случайной величины.

    контрольная работа [86,4 K], добавлен 26.02.2012

  • Определение числа всех равновероятных исходов испытания. Правило умножения вероятностей независимых событий, их полная система. Формула полной вероятности события. Построение ряда распределения случайной величины, ее математическое ожидание и дисперсия.

    контрольная работа [106,1 K], добавлен 23.06.2009

  • Расчет наступления определенного события с использованием положений теории вероятности. Определение функции распределения дискретной случайной величины, среднеквадратичного отклонения. Нахождение эмпирической функции и построение полигона по выборке.

    контрольная работа [35,1 K], добавлен 14.11.2010

  • Дискретные случайные величины и их распределения. Формула полной вероятности и формула Байеса. Общие свойства математического ожидания. Дисперсия случайной величины. Функция распределения случайной величины. Классическое определение вероятностей.

    контрольная работа [33,8 K], добавлен 13.12.2010

  • Классическое определение вероятности события. Способы вычисления наступления предполагаемого события. Построение многоугольника распределения. Поиск случайных величин с заданной плотностью распределения. Решение задач, связанных с темой вероятности.

    задача [104,1 K], добавлен 14.01.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.