Основы статистики

Разработка программы статистического наблюдения. Группировка организаций по объему товарооборота. Характер связи между объемом товарооборота и средними товарными запасами. Измерение тесноты связи между показателями, эмпирическое корреляционное отношение.

Рубрика Математика
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 20.05.2012
Размер файла 68,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Задание 1

С целью повышения эффективности учебного процесса принято решение провести опрос студентов Финансовой академии.

1. Разработайте программу статистического наблюдения;

2. На ее основе составьте анкету (формуляр статистического наблюдения);

3. Постройте максимально возможное число разработочных таблиц (т.е. таблиц, в которые будут внесены результаты сводки и группировки данных, полученных в ходе проведения массового обследования студентов по предложенной вами программе).

Решение

Разработка программы статистического наблюдения.

1. Подбор данных для программы статистического наблюдения

· по отношению к специальности;

· по отношению к предметам;

· по успеваемости.

2. В формуляре статистического наблюдения содержатся перечень вопросов программы и места для записи ответов на них. Данный формуляр состоит из: титульной части, которая включает в себя наименование статистического наблюдения и органа, его проводящего, дату и наименование органа, утвердившего данный формуляр; адресная часть формуляра должна содержать запись точного адреса единицы или совокупности единиц наблюдения, их соподчиненность.

Формуляр представлен в виде анкеты, которая содержит следующие вопросы:

1. Написать специальность, которую получает студент.

2. Почему выбрана данная специальность?

3. Какой предмет наиболее необходим для будущей работы?

4. Какой предмет не нужен для будущей работы?

5. Оценить результаты сессии.

3. В результате опроса необходимо построить таблицы по следующим признакам:

· по специальности студента;

· по выбору необходимого предмета;

· по результатам сессии.

Например, таблица по выбору необходимого предмета имеет вид:

Таблица

№п/п

Предмет

Количество человек по специальности

ФиК

БухУчет и Аудит

1

Высшая математика

2

История

3

БухУчет

Задание 2

По торговым организациям имеются следующие данные:

№ организации

Товарооборот, д.е.

Издержки обращения, д.е.

Средние товарные запасы, д.е.

1

110

6

53

2

141

6

56

3

440

20

169

4

630

21

310

5

960

39

344

6

732

32

300

7

590

28

290

8

400

17

216

9

351

12

132

10

380

9

166

11

320

11

131

12

310

16

166

13

540

16

195

14

950

39

360

15

930

34

367

16

300

9

115

17

510

24

196

18

900

39

350

19

875

37

360

20

845

33

315

21

653

33

269

22

690

26

259

23

800

34

311

На основе приведенных данных:

1. Проведите группировку торговых организаций по объему товарооборота, выделив 5 групп с равными интервалами.

2. По каждой выделенной группе и по совокупности в целом рассчитайте:

· Число торговых организаций

· Товарооборот по группе и в среднем на одну организацию

· Издержки обращения по группе и в среднем на одну организацию

· Средние товарные запасы по группе и в среднем на одну организацию

Результаты группировки представьте в таблице. Проанализируйте показатели таблицы. Установите характер связи между объемом товарооборота и средними товарными запасами на одну организацию. Для измерения тесноты связи между этими показателями исчислите эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.

Решение

корреляционный товарооборот статистический связь

Сгруппируем данные торговых организаций по объему товарооборота, выделив 5 групп с равными интервалами, длину которых определим по формуле:

,

где - максимальное значение признака в совокупности;

- минимальное значение признака в совокупности;

к - число групп.

Найдем длину интервала:

(ден. ед.)

Полученные интервалы представлены в таблице 1 (графа 2).

Таблица 1

Группа

Товарооборот, д.е.

Товарооборот, д.е.

Издержки обращения, д.е.

Средние товарные запасы, д.е.

1

2

3

4

5

1

110-280

110

6

53

141

6

56

2

280-450

300

9

115

310

16

166

320

11

131

351

12

132

380

9

166

400

17

216

440

20

169

3

450-620

510

24

196

540

16

195

590

28

290

4

620-790

630

21

310

653

33

269

690

26

259

732

32

300

5

790-960

800

34

311

845

33

315

875

37

360

900

39

350

930

34

367

950

39

360

960

39

344

На основе полученной таблицы определим требуемые показатели. Результаты представим в виде таблицы 2:

Таблица 2

№ группы

Интервал

Число торговых организаций

Товарооборот по группе, д.ед.

Издержки обращения по группе, д.е.

Средние товарные запасы по группе, д.е.

Всего

В среднем по группе

Всего

В среднем по группе

Всего

В среднем по группе

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1

110-280

2

251

125,5

12

6,0

109

54,5

2

280-450

7

2501

357,3

94

13,4

1095

156,4

3

450-620

3

1640

546,7

68

22,7

681

227,0

4

620-790

4

2705

676,3

112

28,0

1138

284,5

5

790-960

7

6260

894,3

255

36,4

2407

343,9

Установим характер связи между объемом товарооборота и средними товарными запасами с помощью эмпирического корреляционного отношения.

Эмпирическое корреляционное отношение определяется по формуле:

,

где межгрупповая дисперсия;

общая дисперсия.

Групповые средние товарных запасов определены в таблице 2 (графа 9). Определим среднее значение, общую дисперсию, и межгрупповую дисперсию суммы активов банков:

(ден. ед.)

(ден. ед.)

(ден. ед.)

В результате эмпирическое корреляционное отношение будет равно:

.

Вывод. Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о высокой статистической связи между объемом товарооборота и средними товарными запасами на одну организацию.

Задание 3

Имеются следующие данные по двум предприятиям:

Номер предприятия

Март

Апрель

Численность рабочих, чел.

Средняя выработка продукции одним рабочим за месяц, д.е.

Выработка продукции всего, д.е.

Средняя выработка продукции одним рабочим за месяц, д.е.

1

200

5555

1116000

5580

2

200

5500

1158250

5650

Определите:

1. Среднюю выработку продукции в расчете на одного рабочего по двум предприятиям в каждом периоде. Укажите виды средних, использованных в каждом случае. Объясните, какие факторы повлияли на изменение средней выработки продукции.

2. Коэффициент вариации уровня заработной платы в каждом периоде. Проанализируйте полученные результаты.

Решение

1. Средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего определяется по формуле:

где V - выработка продукции; T - численность рабочих. Определим среднюю выработку продукции в расчете на одного рабочего по двум предприятиям в марте.

.

Данная формула называется средней арифметической взвешенной.

Расчеты необходимых сумм представлены в таблице 3.

Таблица 3

Номер предприятия

Март

Апрель

Численность рабочих, чел.

Средняя выработка продукции одним рабочим за месяц, д.е.

Выработка продукции всего, д.е.

Средняя выработка продукции одним рабочим за месяц, д.е.

1

200

5555

1116000

5580

2

200

5500

1158250

5650

Итого

400

11055

2274250

11230

Подставив в формулу известные значения, получим среднюю выработку продукции в расчете на одного рабочего:

ден. ед.

Таким образом, средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего в марте составила 5527,5 ден. ед.

Определим среднюю выработку продукции в расчете на одного рабочего по двум предприятиям в апреле по формуле:

.

Данная формула называется средней гармонической взвешенной.

Подставив в формулу известные значения, получим среднюю выработку продукции в расчете на одного рабочего в апреле:

ден. ед.

Таким образом, средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего в апреле составила 5615,43 ден. ед.

На изменение средней выработки оказывают влияние производство продукции и численность. Чем больше выпуск продукции, тем больше выработка.

2. Коэффициент вариации определяется по формуле:

где - среднеквадратическое отклонение

- среднее значение признака

Среднеквадратическое отклонение определяется по формуле:

Дисперсия определяется по формуле:

.

Март. Подставив в формулу известные значения, получим дисперсию:

Тогда коэффициент вариации составит:

Апрель. Подставив в формулу известные значения, получим дисперсию:

Тогда коэффициент вариации составит:

Ответ: средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего в марте составила 5527,5 ден. ед., средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего в апреле составила 5615,43 ден. ед. Коэффициент вариации в марте составил 0,5%, а в апреле 0,62%.

Задание 4

Абсолютные приросты выпуска продукции предприятия характеризуются следующими данными (по сравнению с предыдущим годом):

Год

Абсолютный прирост, млн. т.

1997

0,32

1998

0,35

1999

0,41

2000

0,45

Известно, что в 1999 году по сравнению с 1998 годом выпуск продукции был увеличен в 1,014 раза. Определите за рассматриваемый период (1996-2000 гг.):

Среднегодовой абсолютный прирост выпуска продукции;

Среднегодовые темпы роста и прироста выпуска продукции;

Объем выпуска продукции по годам.

Проведите аналитическое выравнивание ряда динамики. Изобразите фактические и выровненные данные на графике. Определите предполагаемое значение изучаемого показателя на 2002 г.

Решение

По условию задачи известно, что в 1999 году по сравнению с 1998 годом выпуск продукции был увеличен в 1,014 раза, тогда можно найти объем выпуска продукции за 1998 г., используя соотношение:

Отсюда ,

Таблица 4

Год

Абсолютный прирост, млн. т.

Темпы роста

Темпы прироста

Объем выпуска продукции, млн. т.

1

2

3

4

5

1997

0,32

1,011

1,1

28,94

1998

0,35

1,012

1,2

29,29

1999

0,41

1,014

1,4

29,70

2000

0,45

1,015

1,5

30,15

На основе полученных данных можно найти темпы роста (табл. 4, графа 3), используя формулу:

Среднегодовой абсолютный прирост рассчитывается как средняя арифметическая простая из отдельных цепных приростов, т.е.

Тогда среднегодовой абсолютный прирост выпуска продукции за 1997-2000 гг. составил:

(млн. т.)

Среднегодовой темп роста определяется по формуле:

Тогда по данным таблицы (графа 3) получим:

или 101,3%

Среднегодовой темп прироста определяется по формуле:

Среднегодовой темп прироста составит:

Проведем аналитическое выравнивание ряда динамики.

Используем выравнивание по линейной функции

Определим параметры линейной функции (все расчеты представлены в таблице 5), для чего решим систему уравнений (метод наименьших квадратов):

Таблица 5

Год

Условное обозначение года, t

Объем выпуска продукции, млн. т.

t2

yt

1

2

3

4

5

6

1997

1

28,94

1

28,94

28,91

1998

2

29,29

4

58,57

29,31

1999

3

29,70

9

89,09

29,72

2000

4

30,15

16

120,58

30,12

Итого

10

118,06

30

297,18

118,06

Подставим соответствующие суммы:

Решая эту систему получим: , . Тогда искомое уравнение тренда имеет вид:

Подставляя в полученное уравнение значения t=1, 2, 3, 4 получим теоретические уровни (табл. 5, графа 6).

Сделаем прогноз на 2002 г.

t =6, подставим в уравнение тренда:

млн. т.

Таким образом, в 2002 г. объем выпуска продукции составит 30,91 млн. т.

На рис. изображены фактические и выровненные данные.

Фактические и выровненные данные объема выпуска продукции

Задание 5

Имеются следующие данные:

Товары

Товарооборот базисного периода, д.ед.

Индивидуальные индексы физического объема реализации в отчетном периоде, %

1

7140

105

2

9700

101

3

10200

96

Определите:

Среднее изменение физического объема реализации товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным;

Общий индекс цен, если известно, что товарооборот увеличился на 11%.

Решение

Среднее изменение физического объема реализации товаров в отчетном периоде по сравнению с базисным найдем по формуле:

или 100,17%

Это означает, что в среднем по всем товарам физический объем реализации увеличился на 0,17%.

Найдем общий индекс цен.

Товарооборот отчетного периода составляет:

ден. ед.

Общий индекс товарооборота по условию равен:

Взаимосвязь индексов имеет вид: . Отсюда общий индекс цен равен:

или 110,8%

За счет изменения цен, общий товарооборот увеличился на 10,8%.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Функциональные и корреляционные зависимости. Сущность корреляционной связи. Методы выявления наличия корреляционной связи между двумя признаками и измерение степени ее тесноты. Построение корреляционной таблицы. Уравнение регрессии и способы его расчета.

    контрольная работа [55,2 K], добавлен 23.07.2009

  • Задачи которые решает корреляционный анализ. Определение формы связи - установление математической формы, в которой выражается связь. Измерение тесноты, т.е. меры связи между признаками с целью установления степени влияния данного фактора на результат.

    реферат [67,3 K], добавлен 09.11.2010

  • Зависимость между выпуском продукции и стоимостью основных производственных фондов. Группировка предприятий по стоимости основных производственных фондов в группы с равными интервалами. Эмпирическое корреляционное отношение, межгрупповая дисперсия.

    контрольная работа [128,4 K], добавлен 10.04.2009

  • Понятие комплекса случайных величин, закона их распределения и вероятностной зависимости. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, момент, дисперсия и корреляционный момент. Показатель интенсивности связи между переменными.

    курсовая работа [2,4 M], добавлен 07.02.2011

  • Показатели тесноты связи. Смысл коэффициентов регрессии и эластичности. Выявление наличия или отсутствия корреляционной связи между изучаемыми признаками. Расчет цепных абсолютных приростов, темпов роста абсолютного числа зарегистрированных преступлений.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 02.02.2014

  • Исторические аспекты развития статистики, ее предмет. Понятие статистической методологии. Организация государственной и международной статистики. Программа и формы статистического наблюдения. Формы вариационного ряда. Средняя арифметическая и ее свойства.

    шпаргалка [37,9 K], добавлен 12.12.2010

  • Характеристика экзогенных и эндогенных переменных. Теорема Гаусса-Маркова. Построение двухфакторного и однофакторных уравнения регрессии. Прогнозирование значения результативного признака. Оценка тесноты связи между результативным признаком и факторами.

    курсовая работа [575,5 K], добавлен 19.05.2015

  • Сущность, цели применения, основные достоинства метода канонических корреляций. Оценка тесноты связи между новыми каноническими переменными U и V. Максимальный канонический коэффициент корреляции, методика его расчета. Использование критерия Бартлетта.

    презентация [109,2 K], добавлен 10.02.2015

  • Метод группировок в статистике. Понятие об интервале, их выбор по количественным и атрибутивным признакам. Понятие о структурных средних. Мода и медиана. Распределение населения по уровню среднедушевого месячного дохода. Ошибки выборочного наблюдения.

    контрольная работа [281,9 K], добавлен 22.06.2013

  • Проведение аналитической группировки и дисперсионного анализа данных, с целью количественно определить тесноту связи. Определение степени корреляции между группировочными признаками и вариационной зависимости переменной, обусловленной регрессией.

    контрольная работа [140,5 K], добавлен 17.08.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.