Цифровий маркетинг в рекламній компанії

Зазначимо, що збір та аналіз певного масиву даних є лише одним з етапів підготовки періодичної звітності. Результатом цієї роботи має бути повноцінний файл з візуалізацією бази для аналізу та його підсумків. Якщо перший етап може займати в середньому від 3 до 5 робочих годин менеджера, то візуалізація результатів вимагає додаткових 4-5 годин.

Таким чином, з наведених вище даних бачимо, що підготовка комплексного щоквартального звіту може займати щонайменше 14 годин робочого часу команди агенції. У грошовому виразі це відповідає сумі щонайменше в 5225 грн. Варто зазначити, що, як правило, такий тип звітності надається клієнтові безкоштовно, або ж за вартістю, що є меншою за реальну. Відповідно, агенція несе неявні збитки, які можна виявити лише при проведенні бізнес-аналізу.

У той же час є типові проблеми, що виникають при підготовці такого неавтомати- зованого формату звітів:

- необхідність залучення значної кількості спеціалістів;

- втрата окремих файлів з даними за попередні періоди;

- технічні помилки у розрахункових формулах;

- невідображення окремих даних із загального масиву;

- обмеженість площини для відображення історичних даних;

- складність «зчитування» візуалізованих даних;

- складність пересилання готових файлів зі значною вагою.

З огляду на зазначене вище, все більшої популярності набувають сервіси та прикладне програмне забезпечення, що дозволяють здійснювати напівавтоматизований збір інформації щодо основних показників за заданий період з їхньою подальшою візуалізацією в автоматизованому режимі.

Прикладне програмне забезпечення, призначене для обробки даних в певній галузі застосування, дозволяє максимально автоматизувати процес звітності і є нагальною потребою сьогодення [4,5]. Одним із таких прикладних програмних продуктів є Power BI -- це набір засобів бізнес-аналітики для отримання важливих даних та їхнього аналізу [7].

Основні програмні продукти розробника:

- BI Desktop -- створений для розробки моделей даних та звітів;

- Power BI Service -- онлайн-аналог, який спеціалізується на моніторингу та аналізі готових звітів, але має обмежений функціонал конструювання і роботи з даними.

Дане програмне забезпечення надає можливість одночасно підключатись до різноманітних джерел інформації, спрощувати її обробку та найголовніше -- здійснювати динамічний аналіз. Отримані результати компілюються в персоналізовані панелі моніторингу з унікальним повним оглядом ситуації протягом всього періоду реалізації кампанії. Доступ до персоналізованих панелей може буде відкритий для користувачів як своєї організації, так і сторонньої, а перегляд та робота з ними можлива в браузері і на мобільних пристроях через додатки Power BI Mobile, які оновлюються автоматично при будь-яких змінах даних.

Важливою перевагою таких сервісів є можливість одночасного отримання інформації з різноманітних джерел, наприклад:

• файлові джерела: Excel, CSV, XML, Текст, JSON;

• бази данних: SQL Server, Access, SQL Server Analysis Service, Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL, Sybase;

• хмарні платформи: бази даних Microsoft Azure SQL, Microsoft Azure Marketplace, сховище BLOB-об'єктів, Microsoft AzureDocumentDB;

• інші: Facebook, GoogleAnalytics, MailChimp, Spark, ^исок SharePoint, дані з мережі Інтернет.

Дуже зручним є те, що в Power BI можна імпортувати дані найбільш часто використовуваних баз даних і сервісів, з якими працюють співробітники digital-агентств. Ці дані групуються в сукупність оф-лайн таблиць, які можна редагувати і навіть створювати розрахункові стовпці і формули, що дозволяє опрацювати та перетворити ці масиви інформації відповідно до структури звіту, яка необхідна для певного клієнта, і побудувати на її основі необхідну візуалізацію даних. Саму візуалізацію на основі сформованих груп даних можна відображати завдяки широкому спектру елементів: всі види діаграм, гістограми, графіки, таблиці, матриці, зрізи та ін. Зазначені графічні елементи можна індивідуалізувати за різними параметрами, наприклад: колір, фон, назва, кордони [8].По завершенню первинного налаштування джерел збору інформації, способу їх групування та розроблення шаблонів оф-лайн таблиць, підбору набору елементів їх візуалізації формується персоналізована панель моніторингу[9]. Незважаючи на певні затрати часу на початковому етапі налаштування системи, в подальшому співробітник агентства має лише контролювати коректність збору даних та дозавантаження механічним шляхом необхідних додаткових масивів даних.

Таким чином, в загальному процесі створення щоквартального комплексного звіту спрощується не лише етап обробки та візуалізації даних, а й виникає необхідність уніфікації звітності, що також спрощує і етап затвердження шаблону. Результатом цього є загальне зменшення часових затрат на 5 годин, з 14 необхідних раніше годин до 8, у разі впровадження засобів автоматизації. У грошовому виразі агенція отримує економію у розмірі 1900 грн на кожному такому типові звіту, що зменшує втрати агенції або ж, в окремих випадках, виводить цей вид робіт у точку беззбитковості.

Висновки

Використання прикладного програмного забезпечення в діяльності digital-агенції сприяє автоматизації процесів бізнес-аналізу, підвищує якість та швидкість прийняття управлінських рішень, оптимізує робочі процеси. Розглянуте нами програмне забезпечення надає можливість одночасно підключатись до різноманітних джерел інформації, спрощувати її обробку та найголовніше -- здійснювати динамічний аналіз, отримані у процесі якого результати компілюються в персоналізовані панелі моніторингу з унікальним повним оглядом ситуації протягом всього періоду, що аналізується.

На прикладі порівняння годино-затрат процесу звітності у класичному варіанті та з візуалізацією через засоби автоматизованої обробки даних очевидна економія робочого часу відповідних спеціалістів і витрат компанії. Клієнт, в свою чергу, отримує доступ до он-лайн-звіту з цілодобовою можливістю вивчення та аналізу показників в динаміці як за поточний період, так і ретроспективно.

Отже, застосування подібного інструментарію для підтримки прийняття управлінських рішень надає можливість раціонально використовувати час та кошти в процесі проведення бізнес-аналітики.

Література

1. Марчук О.О. Цифровий маркетинг як інноваційний інструмент управління http:// economyandsociety.in.ua/joumal/17_ukr/43.pdf;

2. Окландер М. А, Романенко O.O. Специфічні відмінності цифрового маркетингу від Інтернет-маркетингу. Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». 2015. № 12. С. 362--371.

3. Hofacker C.F. Digital Marketing: communicating, selling and connecting. Massachusetts : Edward Elgar Publishing, Inc., 2018. 224 р.;

4. Яцюк Д.В. Цифровий маркетинг: майбутнє маркетингових комунікацій в брендингу. Інвестиції: практика та досвід. 2015. № 7. URL: http://www.investplan. com.ua/pdf/7_2015/16.pdf;

5. Гриценко С.І. Цифровий маркетинг -- нова парадигма розвитку освітніх кластерів в умовах глобалізації. Вісник економічної науки України. 2016. № 1 (30). С. 29--31;

6. Рубан В.В. Цифровий маркетинг: роль та особливості використання. Економічний вісник Запорізької державної інженерної академії. 2017. Випуск 2-2 (08). С. 20--25;

7. Что такое Power BI? -- United States [Electronic resource]/ - URL: https://powerbi.microsoft.com/ ru-ru/;

8. Reasons Why You Should Shift Reporting from Excel to Power BI -- United States [Electronic resource]/ - URL: https://us.hitachi-solutions.com/blog/8-reasons-why-you-should- shift-reporting-from-excel-to-power-bi/;

9. 7 power tips for Microsoft Power BI -- United States [Electronic resource]/ - URL: https://www.cio.com/article/3238984/power-tips-for-microsoft- power-bi.html

Размещено на Allbest.ru