Исследование и разработка алгоритмов анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации
Изучение проблем в области анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации. Оценка эффективности математического описания, алгоритмов и точность анализа данных. Особенности неструктурированной и слабоструктурированной информации.
| Рубрика | Производство и технологии |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 25.03.2019 |
| Размер файла | 13,3 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Исследование и разработка алгоритмов анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации
Гнатюк Евгений
В связи с активным развитием информационных технологий, которые вошли абсолютно во все сферы бизнеса и ИТ-сферы, актуальной стала задача обработка неструктурированной и слабоструктурированной информации, представленной в самых различных её видах, такие как видео, аудио, речь, ФИО, строка с адресом, текст в прайс-листе, с целью извлечения из нее необходимой информации для быстрой и эффективной работой с ней.
Для извлечении данных, информацию необходимо извлечь системой обработки. Под системой обработки информации понимается совокупность средств и методов получения и преобразования информации, позволяющая на основе исходных данных получить совокупность выходных показателей, необходимых для анализа, контроля, планирования, управления. Создание систем преобразования, анализа, управления и обработки информации, позволяющих осуществлять комплексную оценку различного рода информации, поступающей из различных источников, собираемой и создаваемой в процессе функционирования сложных технических, экономических и социальных систем.
Многие коммерческие и некоммерческие организации ведут мониторинг отзывов и выполняют оценку качества своей деятельности на ее основе. Для решения задачи поиска и извлечения информации разработано множество программных продуктов и систем, некоторые из них представлены анализу в данной работе.
Архитектуры данных систем в настоящее время находятся на этапе бурного развития, т.к. применение подобных систем открывает более широкие аналитические возможности для исследования сложных предметных областей. Поэтому тематика данной работы, посвященная исследованию и разработке алгоритмов анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации, является актуальной.
Целью данной работы является исследование и разработка системы анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации.
Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих исследовательских задач:
1. Провести обзор проблем в области анализа и неструктурированной и слабоструктурированной информации.
2. Выполнить математическое описание методов анализа
неструктурированной и слабоструктурированной информации.
3. Разработать алгоритмы и программную реализацию системы анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации.
4. Провести оценку эффективности предлагаемого математического описания, алгоритмов и точность анализа данных.
К неструктурированным относятся данные, произвольные по форме, включающие тексты и графику, мультимедиа (видео, речь, аудио). Эта форма представления данных широко используется, например, в Интернете, а сами данные предоставляются пользователю в виде отклика поисковыми системами [1]. слабоструктурированная информация алгоритм
Слабоструктурированные данные -- это данные, для которых определены некоторые правила и форматы, но в самом общем виде. Например, строка с адресом, строка в прайс-листе, ФИО и т. п. В отличие от
неструктурированных, такие данные с меньшими усилиями преобразуются к структурированной форме, однако без процедуры преобразования они тоже непригодны для анализа по каким-либо признакам с целью выполнения некоторых действий над элементом [2].
Система анализа неструктурированной и слабоструктурированной информации может быть использована для широкого круга задач поиска и извлечения информации, а также для организаций, которые ведут мониторинг отзывов и выполняют оценку качества своей деятельности на ее основе.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения. -- М.: Фазис, 2014.
2. Хачумов М.В. Задача кластеризации текстовых документов. -- Информационные технологии и вычислительные системы, № 2, 2013.
3. Кириченко К.М, Герасимов М.Б. Обзор методов кластеризации текстовой информации. - Режим доступа : http://www.dialog-
21.ru/Archive/2001/volume2/226.htm
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Точность, повторяемость и воспроизводимость экоаналитических исследований. Особенности организации внутрилабораторного контроля качества результатов анализа. Контроль стабильности результатов анализа. Факторы, определяющие правильность и надежность.
курсовая работа [2,0 M], добавлен 08.02.2016Последовательность изучения режимов обмена в интерфейсе. Определение адреса внешнего устройства для передачи информации по шине, путь прохождения сигнала через шинные формирователи на дешифраторы адреса. Запись и чтение информации из регистра данных.
лабораторная работа [479,1 K], добавлен 30.10.2013История мягкой мебели в России. Особенности современных тенденций в дизайне мебели. Принцип ознакомления с изделием и сбором дополнительной информации. Формы проведения анализа эстетических свойств изделий. Критерий устойчивости к повреждениям диванов.
курсовая работа [43,4 K], добавлен 18.12.2008Идентификация и оценка информационных активов. Оценка уязвимостей активов, угроз активам, существующих и планируемых средств защиты. Выбор комплекса задач обеспечения информационной безопасности. Разработка комплекса мер по обеспечению защиты информации.
дипломная работа [2,9 M], добавлен 27.01.2016Характерные особенности управления нефтяным месторождением как процессом обработки информации, а также описание его структурной схемы. Анализ требований к системе сбора и обработки геолого-промысловой информации, а также к ее составу, объему и качеству.
реферат [69,6 K], добавлен 20.12.2010Понятие термодинамико-топологического анализа, его сущность и особенности, сферы использования и эффективность. Принцип и порядок осуществления термодинамико-топологического анализа, его этапы и характеристика. Изучение эволюции тройной биазеотропии.
реферат [1,3 M], добавлен 15.02.2009Общая характеристика и описание схемы процесса гидроочистки ДТ. Выбор параметров контроля, регулирования, сигнализации, противоаварийной защиты и алгоритмов управления. Регуляторы и средства отображения информации. Контроль и регистрация давления.
курсовая работа [71,2 K], добавлен 01.06.2015Описание технологического процесса гамма-активационного анализа. Изучение требований к проектируемой системе. Расчёт сметы затрат на проектирование, на оплату труда сотрудников, на социальный налог, на материалы. Оценивания и выражения неопределенности.
дипломная работа [179,3 K], добавлен 09.03.2010Построение математической модели измерительной системы. Метод синтеза алгоритмов обработки измерительной информации о многокомпонентных перемещениях и деформациях подвижного объекта. Постановка и реализация задачи, анализ полученных результатов.
курсовая работа [1,2 M], добавлен 06.04.2015Понятие и состав автоматизированных систем управления, основные принципы их построения и методы анализа. Функциональная структура предприятия. Синтез структур АСУП. Модульность при построении АСУП. Обеспечение достоверности при обработке информации.
контрольная работа [196,3 K], добавлен 13.04.2012
