Статистическое управление процессом с использованием контрольной карты несоответствующих единиц продукции

Размещено на http://www.allbest.ru/

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

СТАТИСТИЧЕСКОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОЦЕССОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОНТРОЛЬНОЙ КАРТЫ НЕСООТВЕТСТВУЮЩИХ ЕДИНИЦ ПРОДУКЦИИ

Манойло Д.А.

Кoнтрольные кaрты - это один из основных инструментов контроля качества, который позволяет осуществлять контроль за состоянием процесса во времени. Эти кaрты дают возможность выявить появление нeсоответствий, прeдпринять кoрректирующие дeйствия, в пeрвую очeредь нe к пpoдукции, a к прoцессам eе произвoдства. Кoнтрольные кaрты - это некий вид диaграммы, которую предложил впepвые в 1925 г. В. Шухарт.

Контрольные карты Шухарта бывают двух основных типов: для количественных и альтернативных данных. Для каждой контрольной карты встречаются две ситуации:

а) стандартные значения не заданы;

б) стандартные значения заданы.

Существуют следующие контрольные карты:

а) контрольные карты для количественных данных:

- карты среднего () и размахов (R) или выборочных стандартных отклонений (s);

- карта индивидуальных значений (X) и скользящих размахов (R);

- карта медиан (Me) и размахов (R);

б) контрольные карты для альтернативных данных:

- карта долей несоответствующих единиц продукции (р) или карта числа несоответствующих единиц (nр);

- карта числа несоответствий (с) или карта числа несоответствий, приходящихся на единицу продукции (и) [1].

Все перечисленные типы карт допускают построение кратких карт для производственных серий (краткие контрольные карты) и контрольные карты для нескольких процессов (многопоточные групповые карты).

С помощью контрольных карт при наличии временной зависимости можно проверить, находятся ли средние значения переменных в области рассеяния из-за действия случайных факторов или они выходят за пределы этой области. В общем случае разделение данных может происходить не только по временным интервалам, но и по другим подгруппам [2, 3, 4].

Инженер, занимающийся контролем качества, должен выбирать между применением контрольных карт для непрерывных переменных и контрольных карт альтернативных данных.

Контрольные карты несоответствующих единиц продукции могут использоваться в таких случаях, как:

- присутствие или отсутствие царапин;

- диаметр коленчатого вала правильный/неправильный;

- наличие дефект цвета;

- продольные трещины в материале;

- отверстия в воздушной заслонке и т.д.

Для оценки качества продукции мы можем выбрать либо np-карту, либо p-карту. Контрольная np-карта (для числа дефектных изделий) применяется для контроля в случаях, когда контролируемым параметром является число дефектных изделий при постоянном объёме выборки. Эта контрольная карта соответствует контрольной р-карте с вариантом постоянного n и по существу одинакова с ней, но np- карта предпочтительна, так как: задвижка шиберный арматура деталь

а) объём выборки остаётся постоянным;

б) число дефектных изделий легче определить, чем их доли.

Одним из видов запорной арматуры являются задвижки шиберные. Шиберы - это пластинки из металла, способные перекрывать поток и разделять при этом механические частицы, которые проходят через преграду. По этой причине шиберные задвижки применяют в трубах, через которые перемещаются сухие, сыпучие субстанции, тяжелые нефтяные продукты, разного рода газы и т.д.

К арматуре предъявляется ряд требований, основными из которых являются:

- прочность;

- долговечность;

- безотказность;

- герметичность;

- транспортабельность;

- ремонтопригодность;

- готовность к выполнению цикла срабатывания (открытие, закрытие) последлительного периода нахождения в открытом или закрытом положении [5].

Прочность арматуры обеспечивается изготовлением деталей из соответствующих конструкционных материалов. Наиболее важной является прочность корпусных деталей, поломка которых по своим последствиям особенно опасна.

Уменьшить число несоответствующих единиц продукции в процессе изготовления задвижек возможно при помощи контроля и стабилизации процесса производства. Для контроля стабильности процесса применяются статистические методы [6, 7, 8].

Качество задвижек может оцениваться как визуальными, так и инструментальными методами контроля. Несоответствие задвижек проверялось посредством визуального контроля. Внешним осмотром устанавливали качество подготовки и сборки заготовок под сварку, качество выполнения швов в процессе сварки и качество готовых сварных соединений, несимметричность деталей задвижек, коррозия поверхности задвижек. Осмотру подвергались свариваемые материалы для выявления (определения отсутствия) вмятин, заусенцев, окалины, ржавчины. Проверялось качество подготовки кромок под сварку и сборку заготовок. Визуально невооруженным глазом или с помощью лупы выявлялись, дефекты швов в виде трещин, подрезов, пор, свищей, прожогов, наплывов, непроваров в нижней части швов. По данным, полученным в ходе контроля, вычислили параметры np-карты согласно ГОСТ 7870 - 2 [9]. Так как нижняя граница в ходе расчетов равна (- 2,5), приняли ее за (0) и построили контрольную карту несоответствующих единиц продукции, представленную на рисунке.

Рисунок 1 - Контрольная карта несоответствующих единиц продукции производства задвижек шиберных

После проведения анализа контрольной карты несоответствующих единиц продукции можно сделать вывод, что процесс производства задвижек шиберных является стабильным и статистически управляемым. Представленный статистический метод может быть использован для контроля стабильности производства задвижек. Рекомендуется рассмотреть каждую стадию производства изделий с целью снижения несоответствующих единиц продукции.

Список использованных источников

1. Ефимов В.В., Барт Т.В. Статистические методы в управлении качествомпродукции: учеб. пособие для вузов. - М.: КноРус, 2013. - 240 с.

2. Федорович Н.Н., Федорович А.Н. Статистические методы управления качеством измерений при сертификации продукции // Измерения в современном - 2009: сборник научных трудов Второй международной научно-практической конференции. - СПб: Издво Санкт-Петербургского государственного политехнического ун-та, 2009. - С. 362-364.

3. Царев Ю.В., Тростин А.Н. Статистические методы контроля и управления качеством. Контрольные карты. - Иваново: ГОУ ВПО ИГХТУ, 2006. - 250 с.

4. Федорович Н.Н. Контроль процесса испытаний для подтверждения компетентности лабораторий // Известия высших учебных заведений. Пищевая технология. - 2010. - №1 (313). - С. 66.

5. Солонин С.И. Методы контрольных карт: учеб. пособие. - Екатеринбург: ЦНОТ ИТОО УрФУ, 2014. - 214 с.

6. Федорович Н.Н., Федорович А.Н. Применение карт кумулятивных сумм для контроля показателей качества природного газа // Современные проблемы науки и образования. - 2012. - № 6. - С. 82.

7. Федорович Н.Н., Федорович А.Н., Ляшук Я.В. Совершенствование системы контроля процесса переработки нефти // Фундаментальные исследования. - 2018. - №7. - С. 29-33.

8. ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2.

Аннотация

В статье описаны контрольные карты по альтернативным и количественным данным. Показана возможность применения контрольной карты несоответствующих единиц продукции для оценки стабильности процесса производства задвижек шиберных.

Ключевые слова: статистические методы, контрольная карта несоответствующих единиц продукции, контрольные границы, задвижки шиберные, статистическое управление

The article describes control charts for alternative and quantitative data. The possibility of using the control card of nonconforming product units to assess the stability of the production process of gate valves is shown.

Keywords: statistical methods, control chart of nonconforming items, control limits, gate valves, statistical office

Размещено на Allbest.ru