Адаптивное устройство

Исследование структуры и задачи совершенствования системы управления таможенной деятельностью на основе автоматизации. Определение функций управления в таможенной сфере. Рассмотрение и характеристика моделей управления персоналом в таможенных органах.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид курсовая работа
Язык русский
Дата добавления 19.12.2022
Размер файла 210,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«БАЙКАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

(ФГБОУ ВПО «БГУ»)

Кафедра международных отношений и таможенного дела

Направление 38.05.02 Таможенное дело

Курсовая работа по дисциплине: «Общий и таможенный менеджмент»

На тему: «Адаптивное устройство»

Руководитель доц. Е.О. Завьялова

Студент гр. ЗТД-21-2 Сокольникова А.С.

Иркутск, 2022

Оглавление

Введение

1. Адаптивные системы

1.1 Классификация адаптивных систем управления

1.2 Общая структура и задача совершенствования системы управления таможенной деятельностью на основе автоматизации

2. Адаптивно-ситуационное управление

2.1 Модель адаптивно-ситуационного управления

2.2 Механизм адаптивно-ситуационного управления таможенными институтами

Заключение

Список использованных источников

Введение

Разработка адаптивных систем автоматического управления привлекала исследователей задолго до создания предпосылок для их широкого внедрения. Различные структуры и алгоритмы СНС предлагались в общих чертах без конкретизации принципов действия отдельных блоков. При классификации СНС в разной литературе приоритет отдавался разным критериям, что привело к их существенному несовпадению. Современный уровень техники позволяет реализовать сколь угодно сложные алгоритмы управления почти без удорожания системы в целом за счет применения цифровых регуляторов на основе микропроцессоров. Это требует разработки последовательной классификации различных видов СНС, наполненной конкретными схемами их реализации с наиболее полной детализацией основных блоков и разъяснением их принципов действия. Для различных вариаций применений необходим анализ их относительных преимуществ и недостатков.

К числу важных проблем современной отечественной экономики относится прогнозирование динамики внешнеэкономической деятельности (ВЭД). Ее актуальность обусловлена рядом внешних и внутренних факторов, таких как объективная потребность и стремление России включиться в процесс развития мирохозяйственных связей на фоне экономической интеграции ведущих мировых держав и происходящие глобальные внутриэкономические изменения в России.

Известно, что динамика внешнеэкономической деятельности России в немалой степени зависит от слаженности таможенного механизма, являющегося значимым инструментом влияния на развитие внешней торговли.

Как показывает опыт таможенных служб США, Великобритании, Канады, Перу и других стран, проблемы регулирования ВЭД и управления таможенной деятельностью тесно переплетены между собой, а одним из главных условий их эффективного решения является широкое использование в управленческой деятельности информационных технологий.

Цель курсовой работы - охарактеризовать модели управления в таможенной органах России

Объектом курсовой работы является методы, функции, структура управления в таможенных органах.

Задачами курсовой работы является:

· Раскрыть функции управления в таможенной сфере и подробно их проанализировать;

· рассмотреть основы управления в системе таможенных органов;

· изучить организационные структуры управления в системе таможенных органов

· охарактеризовать модели управления персоналом в таможенных органах.

Теоретические и методологические основы исследования. Важное методологическое значение для разработки исследуемой темы имели труды отечественных и зарубежных ученых в области проектного анализа, управления проектами, автоматизированных систем управления, в частности: В.И. Воропаева, Волкова, В.Н. Буркова, МЛО. Гвардейцева, В.И. Кукина, Б.Г. Литвака, А.Г. Ракитова, В.П. Цыгичко, Дж. Картера, П.А. Страссмана и других.

В работе также использованы законодательные и нормативные акты Российской Федерации, нормативные акты и статистические данные Государственного таможенного комитета Российской Федерации (ГТК России).

1. Адаптивные системы

Адаптация - свойства организма приспосабливаться к изменяющимся условиям окружающей среды.

Необходимость в использовании адаптивных систем возникает в связи с усложнением решаемых задач, отсутствием практической возможности подробного изучения процессов в управляемых объектах.

Примерами таких объектов могут быть: многокомпонентные технологические процессы химической продукции; высокоскоростные летательные аппараты (ракеты); и т.д., - т.е. это те объекты, где априорные данные о характеристиках или уравнениях, описывающих все реакции, получить невозможно, слишком широкий разброс параметров.

Неадаптивные методы управления предусматривают наличие достаточного объёма априорных сведений о внутренних и внешних условиях работы на предварительной стадии. Чем полнее априорная информация о характеристиках, тем выше качество неадаптивного управления.

Создание адаптивных систем осуществляется в принципиально иных условиях, т.е. адаптивные методы должны способствовать высокому качеству управления при отсутствии априорной информации о характеристиках управления объекта, либо в условиях неопределённости.

Эффект приспосабливаемости к изменениям условий внешней среды в адаптивных системах достигается за счёт того, что часть функций по получению, обработке и анализу недостающей информации об управляющем процессе осуществляется не на предварительной стадии, а самой системой в процессе работы. Это способствует более полному использованию рабочей информации. управление таможенный автоматизация персонал

1.1 Классификация адаптивных систем управления

Поскольку адаптивные системы широко используют рабочую информацию для анализа динамического состояния системы управления и организации контролируемых изменений свойств, параметров, управляющих воздействий и структуры системы управления, то в зависимости от способов реализации контролируемых изменений в процессе нормальной эксплуатации системы можно привести следующую классификацию адаптивных систем: самонастраивающиеся системы, системы с адаптацией в особых фазовых состояниях и обучающиеся системы.

Самонастраивающиеся системы (СНС) характеризуются наличием специальных контуров самонастройки, с помощью которых оцениваются динамические и статические свойства системы и формируются такие контролируемые воздействия, что система самопроизвольно приближается к определённому эталону, часто задаваемому математически в виде критерия качества функционирования. При этом контур самонастройки служит для изменения параметров или структуры основного контура с целью обеспечения заданного критерия качества управления. Обычно критерий качества управления выражается в виде функционала или функции от параметров и измеряемых координат системы. В процессе работы системы значение функционала качества изменяется, и задача контура самонастройки сводится к обеспечению экстремального (минимального или максимального) значения критерия. Нахождение и поддержание экстремального значения критерия качества управления может производиться или с помощью пробных отклонения системы, или путём аналитического определения условий экстремума. В зависимости от указанных способов нахождения экстремума самонастраивающиеся системы подразделяются на поисковые и беспоисковые. В свою очередь поисковые самонастраивающиеся системы в зависимости от применяемых методов поиска делятся на системы со случайным поиском, с поиском по методу Гаусса-Зейделя, с поиском по методу градиента, с поиском по методу наискорейшего спуска. В классе беспоисковых СНС можно выделить самонастраивающиеся системы, использующие информацию о частотных характеристиках, СНС с контролем временных характеристик и границ устойчивости, СНС с эталонными моделями, градиентные СНС.

Системы с адаптацией в особых фазовых состояниях используют особые режимы или свойства нелинейных систем, например режимы автоколебаний, скользящие режимы для организации контролируемых изменений динамических свойств системы управления. Специально организованные особые режимы в таких системах либо служат дополнительным источником рабочей информации об изменяющихся условиях функционирования системы, либо наделяют систему управления новыми свойствами, за счёт которых динамические характеристики управляемого процесса поддерживаются в желаемых пределах не зависимо от характера возникающих при функционировании изменений. Эти системы можно подразделить на релейные автоколебательные системы и адаптивные системы с переменной структурой.

Обучающиеся системы управления характеризуются наличием специальных процессов обучения, которые заключатся в постепенном накапливании, запоминании и анализе информации о поведении системы и изменении законов функционирования в зависимости от приобретаемого опыта. К процессу обучения приходиться прибегать тогда, когда не только мал объём априорных сведений об объекте, но и отсутствует возможность установления детальных причинно-следственных связей в структуре самой системы из-за её сложности.

Накопление и обобщение информации в процессе обучения можно осуществлять за счёт внесения эталонного опыта в систему из вне, либо путем формирования такого опыта внутри системы. Например, в первом случае обучаемой системе предъявляют последовательность ситуаций, образов или режимов, которые имеют заранее известные характеристики или различаются по принадлежности определённым классам. Поведение системы в ответ на такую обучающую последовательность ситуаций формируют на основе принципа поощрение-наказание, т.е. правильная реакция системы на предъявлённую ситуацию запоминается и используется для организации контролируемых изменений динамических свойств системы управления. В зависимости от способов накопления опыта указанные системы разделяют на обучающиеся с поощрением и обучающиеся без поощрения (самообучающиеся) системы.

1.2 Общая структура и задача совершенствования системы управления таможенной деятельностью на основе автоматизации

Широкий круг управленческих задач, которые необходимо решить руководителю таможенного органа, определяется, прежде всего, целями и особым характером (спецификой) таможенной деятельности.

Специфика управления таможенной деятельностью связана со следующими особенностями:

· многоцелевым и многофункциональным характером таможенной деятельности;

· глобальной пространственно-распределенной информационно-технологической средой таможенной деятельности;

· неоднородной и неустойчивой моделью источников и потребителей таможенной информации;

· колоссальными и в то же время слабоструктурированными информационными потоками; характеризующими внешнеторговую деятельность;

· постоянно меняющейся законодательной базой в сфере ВЭД;

· задержками информации, обусловленными значительными расстояниями между таможенными органами России и ограничениями, имеющимися в существующей системе обмена информацией между участниками процесса управления.

Основу для принятия решений на нее уровнях системы управления таможенной деятельностью составляет исходная оперативная информация, поступающая из таможенных органов в виде бумажных и электронных документов, таких как:

· грузовые таможенные декларации (ГТД);

· декларации таможенной стоимости (ДТС);

· документы по внутреннему таможенному транзиту (ВВТ) грузов и контролю их доставки;

· отчетность о товарах для валютного контроля;

· отчетность о товарах и транспортных средствах, обращенных в федеральную собственность;

· дела по контрабанде и нарушениям таможенных правил;

· отчетность по таможенным приходным ордерам (ТПО);

· целый ряд других документов статистической отчетности.

Кроме оперативной информации таможенные органы используют нормативно-справочную информацию, база данных которой содержит более 100 справочников, созданных на основе международных, общероссийских, ведомственных и отраслевых классификаторов, таможенного законодательства, нормативных документов ГТК России и правительственных структур России.

Принятие решений в таких условиях характеризуется высокой степенью информационной неопределенности, которая наряду со значительными объемами информации снижает качество и оперативность управления.

В соответствии с техническим заданием на ЕАИС 2-й очереди в 1998-2000 годах предусматривалось создание и внедрение информационных таможенных технологий анализа деятельности таможенных органов. Анализ комплексов программных средств, реализующих такие технологии, показал несоответствие реализованных функций современным требованиям по полноте и оперативности предоставляемой информации.

Таким обратом, одной из задач, которые необходимо решить для автоматизации функций оперативного управления, является создание технологии сбора и поддержки в актуальном состоянии информации из распределенных источников информации.

Возможность использования средств вычислительной техники для решения определенного круга задач управления (или, другими словами, возможность автоматизации их решения) обуславливает появление наряду с традиционными информационными технологиями управления автоматизированных информационных технологий или информационно-управляющих технологий.

Появление информационно-управляющих технологий должно непременно сопровождается развитием информационно-правовой базы информатизации, информационных ресурсов, информационно-вычислительной техники и, обязательно, научного обеспечения процессов создания информационно-управляющих технологий и их эксплуатации. Указанные компоненты в совокупности составляют информационную инфраструктуру управления таможенной деятельностью.

Таким образом, в рамках системы управления, решающей весь спектр задач управления, образуется некая подсистема, в которой определенный перечень задач решается с помощью средств вычислительной техники. Эту подсистему будем называть системой автоматизации управления (САУ) (см. рис.2.1). Создание (или развитие) САУ, как и любой другой системы, представляет собой целенаправленный процесс, которым необходимо управлять, т.е. необходим определенный организационный механизм (ОМ).

Термин «система автоматизации управления» используется при изложении материала в данной работе вместо общепринятого в научной литературе термина «автоматизированная система управления» (АСУ) по следующим причинам.

Во-первых, более чем 30-тилетний опыт создания и эксплуатации АСУ, показывает, что эти системы недостаточно способствовали выполнению собственно функций управления.

Во-вторых, в основе концепции создания АСУ лежал взгляд на организацию «как на сложную машину, в механизме деятельности которой все заранее может быть подсчитано и сгтрогнозировано».

2. Адаптивно-ситуационное управление

2.1 Модель адаптивно-ситуационного управления

Управление таможенными институтами должно быть гармонизировано с прогрессивным трендом эволюции институциональной платформы таможенного регулирования. Это может быть обеспечено на основе интегративного подхода, связывающего в единое традиционные и инновационные технологии таможенного менеджмента, что в современном представлении наиболее достижимо в рамках когнитивнопродуктивной метатехнологии управления.

Реализация интегративного подхода в условиях полимодельности управления предполагает высокий уровень стандартизации и унификации технологий таможенного регулирования, администрирования, контроля, а также наличие в них «встроенных» инструментов самоанализа, адаптации, самоорганизации и саморазвития.

Таможенный менеджмент как теоретическая платформа управления таможенным делом позволяет взаимоувязать представленные категории и предлагает единый алгоритм решения проблем создания, функционирования и развития институтов таможенного сервиса. Взаимосвязь категорий, определяющих таможенное дело, таможенные институты, таможенный менеджмент, а также алгоритмическая последовательность решения проблем развития таможенного сервиса.

Идея полимодельного управления и реализующий ее единый алгоритм решения проблем создания, функционирования и развития таможенных институтов, представлены на рис. 1. Полимодельная система управления построена с позиций повышения эффективности института таможенного регулирования за счет адаптивного сочетания комплекса управленческих моделей и регулятивных парадигм таможенных институтов.

По сути, здесь отражена идея адаптивноситуационного управления институтом таможенного регулирования, которая заключается:

1. В выборе концепта-ориентированного базиса управления в зависимости от условий оперативных, тактических или стратегических изменений, происходящих в таможенном институте или его окружении - определение институционального пространства управления;

2. подготовке и принятии соответствующих решений по изменениям, как в системе управления, так и в структуре ее институциональной среды.

Институциональное пространство для адаптации траекторий управления описывается соответствующей матрицей, представленной табл.1. Матрица задает множество достижимых траекторий управления в сочетании с приемлемыми изменениями в институциональной среде. В свою очередь институциональное пространство, его границы задают пространство ситуационных траекторий оперативных, тактических или стратегических изменений в управлении.

Рис. 1. Структура формирования идеи полимодельного управления (ТиТС - товары и транспортные средства)

Таблица 1 Институциональное пространство адаптации траекторий управления

Модель управления/ Среда деятельности ТО

Функционально-ориентированная

Процессно-ориентированная

Интегративная (маркетинговая)

На основе искусственного интеллекта

Когитивно-продуктивная

Функциональная среда

+

Процессная среда

+

+

Сервис (услуги)

+

+

+

Цифровая среда

+

Интеллектуальная среда

+

Формируя пространство таких траекторий в виде множества приемлемых решений в условиях динамических изменений в окружающей среде и самом институте, мы формируем и развиваем адаптивные возможности системы управления. Собственно управление в таких условиях сводится к выбору концепт ориентированного базиса и необходимой траектории управления для достижения требуемого или прогнозируемого результата деятельности из множества приемлемых решений.

В сущности, при таких условиях адаптивно-ситуационное управление есть управление по так называемой гибкой траектории. Соответствующая графоаналитическая модель адаптивно-ситуационного управления представлена на рис. 2.

Рис. 2. Графоаналитическая модель адаптивно-ситуационного управления

В модели определены исходная позиция и поставленная цель - прогнозируемый результат. Достижение цели происходит в процессе функционирования путем выполнения промежуточных результатов. При получении промежуточного результата функционирования и его несоответствии требуемому промежуточному результату в пространстве траекторий достижения цели выбирается новая (адаптированная) траектория функционирования.

Особенностью представленного подхода является то, что управление осуществляется не только по отклонениям, но и путем выбора или корректировки концепта-ориентированного базиса управления или оптимизации целевой траектории в пространстве прогрессивных целей и в контексте видения. При этом возникает необходимость в прогнозировании изменений в контролируемых параметрах с разработкой предложений по результатам прогноза, что является одной из характеристик адаптивности системы.

В рамках такого подхода методический инструментарий управления эволюционирует от интуитивных методов к информационно аналитическим технологиям и метатехнологиям подготовки и принятия коллективных управленческих решений на основе знаний.

Такие знания могут формироваться и накапливаться в ходе проведения деловых игр, тренингов, экспертно-аналитического моделирования в среде развернутых сетей ситуационно аналитических центров на основе когнитивно-продуктивной метатехнологии управления.

2.2 Механизм адаптивно-ситуационного управления таможенными институтами

Предлагаемая нами схема, иллюстрирующая такой механизм управления, изображена на рис. 3. В основе механизма целостно эволюционный подход к управлению, представляющий собой дальнейшее развитие парадигмы управления организациями в современных условиях. Механизм адаптивно-ситуационного управления содержит четыре петли обратной связи, обеспечивающие корректировку поведения системы управления в соответствии с разработанной программой, корректировку программы (плана) на основе поставленной цели и ее изменение в контексте видения.

Рис. 3. Механизм адаптивно-ситуационного управления таможенными институтами

Применительно к таможенным организациям представленный механизм можно рассматривать как модель обобщенной концепции управления. Механизм является интегративным и, несомненно, станет определяющим в теории и практике управления таможенными органами в ближайшей перспективе (например, в ходе реализации проекта «единое окно»).

В рамках данного механизма соответствующая система ценностей - видение, являясь одновременно глобальным критерием и основой целеполагания, замыкает вход и выход системы управления. Одновременно, система ценностей выводит систему управления из разряда целевых (искусственных) в разряд естественных, ориентирующихся на самоорганизацию и саморазвитие, предполагая тем самым преемственность кибернетического и синергетического подходов в теории управления.

Таким образом, проблемы развития теории таможенного сервиса носят комплексный характер и охватывают все уровни, характерные для специальных теорий. Это проблемы концептуального характера, проблемы поиска адекватных моделей и методов, создания и модернизации институтов таможенного регулирования внешнеторговой и внешнеэкономической деятельности и систем управления таможенными институтами.

Заключение

Таким образом, многоаспектная проблема развития теории управления институтом таможенного регулирования носит комплексный характер и охватывает все уровни, характерные для специальных теорий. Она включает проблемы концептуального характера, проблемы поиска адекватных моделей и методов, создания и модернизации технологий и систем таможенного регулирования и управления таможенными органами.

Представленная идея адаптивно-ситуационного управления, разработка которой наиболее продуктивна в рамках теории таможенного менеджмента, позволяет выявлять и решать проблемы управления таможенными институтами на основе когнитивно-продуктивной метатехнологии.

Реализация идеи позволит создавать цифровые технологии таможенного регулирования, администрирования и контроля и интеллектуальные системы поддержки и принятия управленческих решений в таможенной сфере на единой концептуальной платформе.

Многоаспектная проблема развития теории таможенного сервиса носит комплексный характер и охватывает все уровни, характерные для специальных теорий. Она включает проблемы концептуального характера, проблемы поиска адекватных моделей и методов, создания и модернизации технологий и систем таможенного регулирования и управления таможенными органами.

Предложенная идея адаптивноситуационного управления, разработка и реализация которой наиболее продуктивны в рамках теории таможенного менеджмента, позволяет ставить и решать такую проблему на основе когнитивно-продуктивной метатехнологии управления. Технология управления на основе знаний объединяет все направления и виды анализа, планирования и контроля таможенной деятельности, целостно отражая процессы таможенного регулирования ВТиВЭД и управления в таможенных органах.

Список использованных источников

1. Конституция Российской Федерации: принята всенародным голосованием 12.12.1993) (с учетом поправок, внесенных законами РФ о поправках к Конституции РФ от 30.12.2008 № 6-ФКЗ, от 30.12.2008 № 7-ФКЗ, от 05.02.2014 № 2-ФКЗ, от 21.07.2014 № 11-ФКЗ) // Собрание законодательства РФ. 2014. № 31. Ст. 4398.

2. Таможенный кодекс Евразийского экономического союза. М.: Проспект, 2017. 512 с.

3. О таможенном регулировании в Российской Федерации: Федер. закон Рос. Федерации от 27.11.2010 № 311-ФЗ: принят Гос. Думой Федер. Собрания Рос. Федерации 19.11.2010; одобрен Советом Федерации Федер. Собрания Рос. Федерации 24 ноября 2010 г. // Собрание законодательства Российской Федерации. 2010. № 48. Ст. 6252.

4. Макрусев В. В. Актуальные аспекты реализации концепции сервисно-ориентированного таможенного администрирования // Вестник российского экономического университета им. Г. В. Плеханова. -- 2017. -- № 2 (92). -- С. 4.

5. Макрусев В. В., Месяц М. А. Интегративная модель управления таможенным делом России: основные направления и особенности формирования // Гуманитарные и социальные науки. -- 2011. -- № 4. -- С. 31.

6. Бойкова М. В. К вопросу об уровнях исследования таможенного администрирования // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. -- 2015. -- № 1. -- С. 32.

7. Макрусев В. В. Таможенный менеджмент: учебник (электронный ресурс университетской библиотеки). -- М.; Берлин: ДиректМедиа, с. 2.

8. Макрусев В. В. Механизм единого окна как основа развития института таможенного администрирования // Вестник Российской таможенной академии. -- 2015. -- № 2 (31). -- С. 130.

9. Макрусев В. В. Сервисная парадигма развития института таможенного администрирования: проблемный аспект // Научная дискуссия: вопросы экономики и управления. -- 2016. -- № 11 (55). -- С. 5.

10. Макрусев В. В. Маркетинг таможенных услуг. -- М.: Проспект, 2017. -- С. 284.

11. Юсупова С. Я., Макрусев В. В., Бойкова М. В. Инновации в системе контроллинга // Управление экономическими системами. -- 2017. -- № 2 (96). -- С. 13.

12. Зеркин Д. Г. Механизм формирования адаптивно-ситуационного управления деятельностью организации / Евразийское научное объединение. -- 2016. -- Т. 2. -- № 3 (15). -- С. 107.

13. Бойкова М.В. К вопросу об уровнях исследования таможенного администрирования // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2015. № 2. С. 30-34.

14. Букатова И.Л., Макрусев В.В. Целостно-эволюционный процесс познания: основные понятия и компьютерная перспектива // XI Международная конференция: логика, методология, философия науки. Т. 2. Обнинск: Институт философии РАН. 1995. С. 104-108.

15. Маслобоев А.В., Горохов А.В. Проблемно-ориентированная агентная платформа для создания полимодельных комплексов поддержки управления безопасностью региона // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 2 (78). С. 60-65.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.