Информационные технологии в экономике: моделирование рыночных установок субъектов инновационной деятельности

Размещено на http://www.allbest.ru/

Информационные технологии в экономике: моделирование рыночных установок субъектов инновационной деятельности

А.Э. Заенчковский, Т.В. Какатунова

В сложившихся условиях инновационная деятельность является основным источником повышения конкурентоспособности субъектов бизнеса на региональном уровне, что достигается за счет создания значимых конкурентных преимуществ в каждом из звеньев цепочки создания стоимости [1]. Однако очень важно при принятии решений об инвестировании в венчурные проекты определить направленность приоритетов и целей инновационной деятельности субъектов бизнеса. Кроме того, большинство научных разработок остаются внешне невостребованными в связи с ориентацией субъекта инновационной деятельности на звено производства, то есть, такие инновации представляют собой специфические результаты, пригодные только в рамках деятельности конкретного субъекта, и по факту являются продуктовым результатом инновационной деятельности, либо же представляют ценность опять-таки только для данного субъекта в виде промежуточного результата - процессной инновации. При этом невостребованность результатов научных разработок связана с отсутствием эффективной системы коммерциализации процессных и продуктовых результатов инновационной деятельности, в связи с отсутствием четко обозначенных приоритетов в ориентации на конкретные звенья стоимостной цепочки. Речь идет о том, что субъекты инновационной деятельности, создавая инновационный продукт первоначально, еще на стадии его разработки, не осознают целью его создания его коммерциализацию, в связи с чем приобретает актуальность задача определения интереса субъектов инновационной деятельности к коммерциализации новшеств.

Для применения алгоритмов нечеткого вывода к поставленной задаче определения интереса субъектов инновационной деятельности к коммерциализации новшеств возможно воспользоваться средой Fuzzy Logic ToolBox математического пакета MatLab 6.13. Указанная программно-математическая среда как средство разработки подобных проектов успешно зарекомендовала себя на протяжении многих лет для решения задач указанного класса [1].

Подробно рассмотрим особенности разработки блока нечеткого вывода (БНВ) для определения интереса инноваторов к коммерческому внедрению новшеств, обозначив его БНВ1. Остальные блоки проектируются аналогично. Структура рассматриваемого БНВ1, применяющего алгоритм вывода Mamdani, показана на рис. 1. Введены обозначения нечетких переменных. коммерциализация новшество рыночный инновация

Входными переменными для блока будут следующие: Opit - опыт реализации инновационных проектов; Uspex - доля успешно реализованных инновационных проектов; Interes - заинтересованность в реализации инновационных проектов; NalRazr - наличие собственных инновационных разработок; выходной переменной является InteresRegOrg - уровень интереса рассматриваемого субъекта инновационной деятельности в регионе к коммерциализации новшеств.

Значения всех указанных переменных указываются в долях единицы. Числовые данные для проведения анализа указанного и последующего блоков представляют собой результат статистического обследования состояния инновационной сферы. Используемые функции принадлежности выходной переменной InteresRegOrg показаны на рис. 2. Для остальных переменных функции аналогичны.

После задания входных и выходных переменных, их функций принадлежности необходимо сформировать набор правил (базу знаний), используя которые, система будет осуществлять нечеткий вывод. Количество и вид правил должен определить разработчик (эксперт в инновационной сфере). Для БНВ1 набор сформулированных правил может выглядеть следующим образом:

Рис.1. Функции принадлежности выходной переменной InteresRegOrg

Рис. 2. Функции принадлежности выходной переменной InteresRegOrg

Зная назначение переменных, понять смысл указанных правил можно без особого труда. После задания правил БНВ1 готов к работе. При следующих тестовых значениях входных переменных: Opit = 0.8 (или 80%); Uspex = 0.3; Interes = 0.75; NalRazr = 0.8 результаты работы БНВ показаны на рис. 3.

Конечная функция БНВ1 на рис. 3 позволяет получить четкое значение выходной переменной InteresRegOrg, равное 0.63, что отражает интегральный уровень интереса. Если в качестве порогового уровня поставить 51%, то в данном случае можно сказать, что интерес у рассматриваемых инноваторов «высокий».

При необходимости можно создать многоуровневую структуру нечетко-логической модели, спроектировав БНВ с иными переменными. В качестве таковых могут выступать опыт финансирования инновационных проектов, наличие патентно-лицензионной защиты новшеств, ведение активной деятельности по разработке новшеств и т.п. Полученный в результате интегральный показатель можно использовать для дальнейшего анализа и выработки управленческих решений в сфере инновационно-внедренческой деятельности. В частности, можно с использованием данного показателя осуществлять сравнительный анализ различных субъектов инновационной деятельности, характеризующий общую их перспективность для потенциального инвестора.

Рис. 3. Результат работы БНВ 1

Литература

1. Гончарова Е.В. Разработка рекомендаций по активизации инновационной деятельности предприятий для повышения их конкурентоспособности / Е.В. Гончарова // Вестник государственного университета управления. 2008. Вып. 10 (20). С. 10-11.

2. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В. Круглов, М.И. Дли, Р.Ю. Голунов. М.: Физматлит, 2001. 224 с.

Аннотация

Показана актуальность определения интереса инноваторов к коммерциализации новшеств на рыночной основе. Авторами предложен алгоритм определения интереса субъектов инновационного процесса к внедрению инноваций на рынок с помощью среды нечеткого логического программирования Fuzzy Logic ToolBox.

Коммерциализация новшеств, инновационная деятельность, алгоритмы нечеткого вывода.

This paper shows the relevance of determining the interest of innovators to commercialize innovations on market basis. The authors propose an algorithm for determining interest in the subjects of the innovation process to drive innovation on the market with the help of fuzzy logic programming environment Fuzzy Logic ToolBox.

Сommercialization of innovations, innovative activity, algorithms of an indistinct conclusion.

Размещено на Allbest.ru