Совершенствование подходов к управлению товарными запасами, на примере оптовой компании

Анализ логистической деятельности компании. Алгоритм управления запасами и варианты определения уровня обслуживания. Разработка научно-методических рекомендаций по совершенствованию подхода управления товарными запасами на примере проекта "Depot 2.0".

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид диссертация
Язык русский
Дата добавления 15.09.2018
Размер файла 2,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное автономное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет

«Высшая школа экономики»

Факультет бизнеса и менеджмента

Школа логистики

МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ

«Совершенствование подходов к управлению товарными запасами, на примере оптовой компании»

по направлению 38.04.02 «Менеджмент»

образовательная программа «Стратегическое управление логистикой»

Зав. кафедрой

управления цепями поставок д.т.н., профессор

Сергеев Виктор Иванович

Студент группы МЛГ 161

Саломатов Александр Александрович

Научный руководитель к.э.н., доцент

Эльяшевич Иван Павлович

Москва, 2018 г.

Оглавление

Введение

Глава 1. Анализ хозяйственной деятельности компании ООО "МЕТРО Кэш энд Керри"

1.1 Положение компании на рынке и ее финансово-экономический анализ

1.2 Анализ логистической деятельности компании

1.3 Анализ подхода к управлению товарными запасами в компании ООО "МЕТРО Кэш энд Керри"

Глава 2. Теоретические аспекты различных подходов по управлению товарными запасами

2.1 Алгоритм управления запасами и варианты определения уровня обслуживания

2.2 Рассмотрение основных моделей управления запасами в звеньях цепей поставок

2.3 Разработка научно-методических рекомендаций по совершенстованию подхода управления товарными запасами на примере проекта «Depot 2.0»

Глава 3. Совершенствование подходов к управлению запасами товаров компании ООО "МЕТРО Кэш энд Керри" на примере проекта «Depot 2.0»

3.1 Модификация модели управления товарными запасами в условиях неопределенности спроса для проекта «Depot 2.0»

3.2 Разработка алгоритма по выявлению и сокращению объема запаса «over stock»

3.3 Оценка экономического эффекта от реализации предложенных мер

Заключение

Список литературы

Приложение 1

Приложение 2

Введение

В современных условиях ведения бизнеса компании уделяют все больше внимания развитию собственной логистики, выделяя в своих организационных структурах департаменты цепей поставок с целью эффективного управления материальным и сопутствующими потоками и получения конкурентных преимуществ. Ввиду сложившейся внешнеэкономической ситуации и снижения темпов роста как оптовой так розничной торговли рычагом воздействия на эффективность использования оборотных средств становится управление товарным запасом.

Спад объемов продаж, как правило, показывает насколько эффективно функционирует модель управления товарным запасом. Отдел планирования, реализующий данную функцию, становится заложником ситуации, когда неразрывно связанная функция размещения заказов, как управление товарным запасом распределены между несколькими отделами, например, такими как: отдел закупок, отдел операционного менеджмента. Такая ситуация свойственная компаниям ретейлерам.

Целью данной работы является совершенствование подхода по управлению товарным запасом с целью поддержания оптимального уровня затрат и уровня обслуживания клиентов.

Для достижение поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- Проанализировать существующие логистическую деятельность в компании «Metro Cash & Carry»;

- Изучить теоретические аспекты моделей управления товарным запасом;

- Исследовать проблемы подхода по управлению товарным запасом на примере проекта «Depot 2.0» и выявить причины неэффективности;

- Предложить меры по совершенствованию подхода по управлению товарным запасом и сокращению необходимых инвестиций для удовлетворения спроса;

- Оценить экономический эффект от реализации предложенных мероприятий.

Объектом исследования является система управления товарным запасом «Metro Cash & Carry».

Предметом исследования является модель управления товарным запасом на проекте «Depot 2.0».

Первая глава посвящена изучению хозяйственной деятельности компании «Metro Cash & Carry». В этой части проанализировано положение компании на рынке, ее финансово-экономические показатели, логистическая инфраструктура и были выявлены основные проблемы в существующем подходе по управлению товарным запасом.

Во второй главе проанализированы теоретические аспекты существующих моделей управления товарным запасом и существующих алгоритмов по их реализации, а также возможные подходы по определению уровня обслуживания клиентов.

В третьей главе представлена модифицированная модель по управлению товарным запасом и проведена оценка экономической эффективности от ее реализации.

В заключении представлены выводы магистерской диссертации, рекомендации руководству от автора.

Глава 1. Анализ хозяйственной деятельности компании ООО "МЕТРО Кэш энд Керри"

1.1 Положение компании на рынке и ее финансово-экономический анализ

По данным на апрель 2017 года оборот оптовой торговли составил 61351,3 млрд. рублей, что на 8,14 % больше, чем в предшествующем периоде. Динамика роста объема оптовой торговли наблюдается и в разрезе организаций оптовой торговли, чей оборот вырос на 6,87 % и составил 49943 млрд. рублей. На долю субъектов малых и средних предприятий пришлось 21811,8 млрд. рублей, что составило 35,6 % от общего объема [Данные Росстат].

Сохраняя устойчивую тенденцию роста, рынок оптовой торговли имеет сравнительно невысокий темп роста, по сравнению с предыдущими периодами, что в свою очередь обусловлено снижением темпов роста экономики в целом и неблагоприятными политическими и экономическими факторами. Так, темп роста оборота организаций оптовой торговли сократился снизился на 5,91 %, общего объема торговли на 2,35 %. Динамика оборота оптовой торговли представлена ниже (Рис. 1. 1).

Рис. 1.1. Динамика оборота оптовой торговли, млрд руб

логистический запас управление обслуживание

Ооо «Metro Cash & Carry», далее именуемая как «Metro Cash & Carry» является одним из крупных игроков на рынке сетевой розницы, при этом компания имет смешанную модель бизнеса и конкурирует в таких сегментах как оптовая, мелкооптовая торговля и сетевая розничная торговля. Такая модель позволяет иметь большую долю на рынке за счет диверсификации бизнеса, но в то же время подразумевает сложность организации бизнес-процессов и их управления. Целевой сегмент рынка для «Metro Cash & Carry» - это клиенты «Traders» и клиенты «HoReCa», которые работают в формате мелкооптовой и оптовой торговли. Данный фокус компании полностью раскрывает миссию компании, как «защитника малого и среднего бизнеса».

Однако несмотря на целевой сегмент рынка и основной формат торговли, в условиях специфики ведения бизнеса в России конкурентами компании являются также предприятия, относящиеся к крупной сетевой рознице, такие как: «Магнит», «X5 Retail Group», «Ашан», «Лента», «Дикси» и т.д. Динамика темпа роста розничной торговли представлена на рисунке (Рис. 1. 2).

Рис. 1.2. Динамика оборота розничной торговли, млрд руб

Темп роста оборота розничной торговли так же сократился 1,57 % по сравнению с прошлым периодом и составил 2,87 %. Общий объем оборота розничной торговли по данным на апрель 2017 года составил 28317321,7 млрд [Данные Росстат]. рублей. Структура оборота по продовольственным и непродовольственным товарам представлена ниже (Рис. 1. 3).

Рис. 1.3. Структура оборота розничной торговли, млрд руб

Исходя из представленной динамики, можно сделать вывод, что рост оборота за счет завоевания новых рынков снизился. Компании снижают темпы экспансии регионов и увеличивают свою долю присутствия на уже существующих.

В 2016 году произошли изменения в законодательстве, касающиеся торговых сетей и производителей. Так, федеральный закон от 3 июля 2016 года № 273-ФЗ «Закон о торговле» [Гарант.РУ] ограничил размер вознаграждения торговой сети за приобретение определенного объема у поставщика, снизив процент вознаграждения (ретробонуса) с 10 до 5 %. Также изменения коснулись и периода отсрочки платежей, который сократился для всех категорий продукции, например: для алкогольной продукции до 40 дней, что в значительной степени повысило величину оборотного капитали у производителей и оптовиков.

Поправка к федеральному закону № 271-ФЗ от 30.12.2006 года о «О розничных рынках и о внесении изменений в трудовой кодекс российской Федерации», с 1 января 2013 года исключила возможность существования розничной рыночной торговли вне капитальных сооружений в городах с населением свыше 500 тысяч человек. Это способствовало укрупнению тенденции к вытеснению внемагазинных продаж, что означает переход к организованным формам торговли. ТОП-10 крупнейших игроков на рынке, их форматы торговли, представленные в России, и их долю от общего объема рынка можно увидеть ниже (Таблица 1. 1), (Рис. 1. 4) соответственно [RBC.RU].

Таблица 1.1

ТОП-10 ретейлеров в России

УК

Название сети

Формат

Выручка в 2016 г., млрд руб., без НДС

Темп роста 2016 к 2015 г., %

Выручка в 2017 г., млрд руб., без НДС

Темп роста 2017 к 2016 г., %

Количество магазинов, декабрь 2017

Торговая площадь, тыс. кв. м, декабрь 2017

1

X5 Retail Group N.V.

Пятерочка, Перекресток, Карусель, Перекресток-Экспресс

магазин у дома, гипермаркет, супермаркет, ИМ

1 025,60

27,5

1 286,90

25,5

12121

5479,7

2

ТАНДЕР, АО

Магнит, Магнит Семейный, Магнит Косметик

магазин у дома, гипермаркет, дрогери

1 074,80

13,1

1 143,30

6,4

16350

5754,9

3

АШАН, ООО

Ашан, Ашан Сити, Мой Ашан, Наша Радуга, Lillapois

гипермаркет, супермаркет, дрогери, ИМ

333,1

-3,2

н/д

н/д

350

1057,7

АТАК, ООО

Атак

супермаркет

70,5

1

н/д

н/д

173

147,1

4

ЛЕНТА, ООО

Лента

супермаркет, гипермаркет

306,4

21,2

365,2

19,2

328

1382,1

5

ДИКСИ ЮГ, АО

Дикси, Мегамарт, Минимарт, Виктория, Квартал, КЭШ, Дешево

гипермаркет, супермаркет, магазин у дома, cash&carry

301,6

14,3

282,3

-9,3

2703

927,1

6

МЕТРО КЭШ ЭНД КЕРРИ, ООО

Метро Кэш энд керри, Фасоль

cash&carry, магазин у дома

268,6

2,7

н/д

н/д

340 (90 METRO, 250 -- Фасоль)

718

7

О КЕЙ, ООО

О'Кей, О'Кей Экспресс, Да!

супермаркет, гипермаркет, дискаунтер

175,5

8

174,3

1,1

145

577,8

в т. ч. ФРЕШ МАРКЕТ, ООО

ДА!

дискаунтер

5,9

в 8,3 раза

10,3

81,8

67

46,2

8

ГИПЕРГЛОБУС, ООО

Глобус

гипермаркет, ИМ

82,7

16,6

н/д

н/д

13

147,0

9

ТД ИНТЕРТОРГ, ООО

Народная 7Я, Идея, Spar

дискаунтер, супермаркет

77,6

9

н/д

н/д

591

263

10

РОЗНИЦА К-1, ООО

Мария-Ра

магазин у дома, супермаркет

76,3

18,8

н/д

н/д

976

352,0

Рис. 1.4. Доля ТОП-10 ретейлеров от общего объема российского розничного продовольственного рынка

«Metro Cash & Carry» представлена в 51 регионе страны (Рис. 1. 5), общая численность торговых центров на апрель 2018 года - 90. Общая численность сотрудников около 18 000 человек. Средние инвестиции на 1 торговый центр около 20 - 22 млн. евро, средняя площадь 5 000 - 9 000 м2, среднее число сотрудников 200 человек, среднее количество SKU - 35 000.

Рис. 1. 5. Торговые центры «Metro Cash & Carry» в России

«Metro Cash & Carry» использует сразу несколько стратегий при ведении своей деятельности, таких как: стартегию концентрированного роста, создания собственных торговых марок и франчайзинга. Выходит в регионы с двумя основными форматами франчайзинга: Fasol Classic и Fasol Lite, отличающихся в основном коммерческими условиями объемами кредитования. Динамика открытия новых магазинов-франчайзи в регионах представлена на рисунке (Рис. 1. 6). Диверсификация направления бизнеса и развитие сети фрачайзинга позволяют увеличивать долю рынка в регионах и увеличивать оборот уже имеющихся торговых центров.

Рис. 1.6. Динамика открытия новых магазинов-франчайзи в регионах

Из представленной динамики основных финансовых показателей (Таблица 1. 2) (Таблица 1. 3) мы видим, что темп роста выручки от продаж сократился с 15,44 % в 2014 году до 2,74 % в 2016 году, что обусловлено снижением темпов роста рынка в целом.

Таблица 1.2

Динамика основных финансовых показателей «Metro Cash & Carry»

Наименование

2012

2013

2014

2015

2016

Доходы и расходы по обычным видам деятельности (тыс. рублей)

Выручка от продажи (за минусом НДС, акцизов ...)

186 232 666

208 235 250

240 400 336

261 449 987

268 614 939

Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг

156 397 326

176 564 342

205 606 116

225 061 863

233 959 789

Валовая прибыль

29 835 340

31 670 908

34 794 220

36 388 124

34 655 150

Коммерческие расходы

24 946 641

27 179 681

30 300 483

33 028 657

42 334 259

Управленческие расходы (тыс. рублей)

Прибыль (убыток) от продажи

4 888 699

4 491 227

4 493 737

3 359 467

-7 679 109

Операционные доходы и расходы (тыс. рублей)

Проценты к получению

44 686

250 022

148 696

292 963

546 722

Проценты к уплате

419 732

981 373

2 278 804

3 934 047

2 297 729

Доходы от участия в других организациях

40 595

10

Прочие доходы

17 313 509

19 842 787

23 229 475

24 835 311

24 696 930

Прочие расходы

4 656 888

6 545 375

6 271 777

7 408 323

7 182 509

Внереализационные доходы и расходы (тыс. рублей)

Прибыль (убыток) до налогообложения

17 210 869

17 057 288

19 321 337

17 145 371

8 084 305

Текущий налог на прибыль

3 867 602

4 095 642

4 410 896

-3 645 990

4 502 791

Чрезвычайные доходы и расходы (тыс. рублей)

Отложенные налоговые обязательства

1 007 757

1 083 994

1 195 447

1 535 928

1 767 668

Чистая прибыль (убыток)

13 214 038

12 967 018

14 721 572

13 338 570

5 842 196

Таблица 1.3

Коэффициенты основных финансовых показателей

Наименование

2012

2013

2014

2015

2016

Среднее по отрасли

Ликвидность

Коэффициент текущей ликвидности

0,74

0,73

0,69

0,76

0,97

1,62

Коэффициент быстрой ликвидности

0,47

0,41

0,36

0,39

0,52

1,13

Рентабельность

Рентабельность по валовой прибыли (в %)

16,02

15,21

14,48

13,92

12,9

13,09

Валовая рентабельность затрат (%)

19,08

17,94

16,93

16,17

14,82

16,98

Рентабельность активов, ROA (в %)

16,23

14,32

15,29

12,54

5,11

12,69

Рассматривая ситуацию в отрасли можно увидеть, что рентабельность «Metro Cash & Carry» по EBIT ниже среднего значения (Рис. 1. 7) [СПАРК].

Рис. 1.7. Выручка и рентабельность EBIT

Организационная структура копании является линейно-функциональной (Рис. 1. 8), (Рис. 1. 9), что в свою очередь говорит об изолированности подразделений и сложностей межфункциональной координации. В рамках стратегических проектов компании, таких как: развитие канала доставки «Depot 2.0» и сети франчайзинга «Фасоль», организационная структура приобретает матричный вид.

Стоит отметить положение отдела закупок в организационной сруктуре компании, как одного из ключевых. В основу его легли принципы категорийного менеджмента, на основании которых каждая продуктовая группа является отдельной бизнес-единицей. Аналитика показателей оборота, рентабельности продаж и принятие решений разного уровня происходит на уровней каждой отдельной группы. Таким образом, отдел закупок оказывает наибольшее влияние на уровень товарных запасов в сети распределения.

Рис. 1.8. Линейно-функциональная организационная структура управления компании «Metro Cash & Carry»

Рис. 1.9. Прямое подчинение отделов генеральному директору компании «Metro Cash & Carry»

Чтобы оценить конкурентное положение компании на рынке проведем анализ пяти сил Портера.

· Анализ конкуртеной борьбы - «соперничество среди существующих фирм»

Ближайшими конкурентами Metro Cash & Carry являются компании «Дикси», «Лента», «Ашан», имеющие аналогичные форматы торговли. Лидером данной тройки явщяется «Ашан», имеющий разветвленную складсую сеть, позволяющую поддерживать невысокий уровень товарных запасов в сети распределения. Придерживаясь стратегии мультиформатной торговли «Ашан» увеличивают свою долю рынка. Децентрализованная ассортиментная политика позволяет каждому торговому центру определять для себя индивидуальный ассортимент, что способствует к болей гибкой и быстрой реакции на изменения рынка.

Вторым конкурентом является компания «Лента», конкурирующая в формате Cash & Carry. Активная региональная экспансия, реализованная с помощью разветвленной складской сети позволила повысить оборот компании и занять более высокую строку в рейтинге FMCG компаний России по обороту в рублях.

Ближайшим конкурентом ялвяется компания «Дикcи». Так же как и «Metro Cash & Carry» «Дикси» развивает такой формат как «магазин у дома», с помощью этого наращивает свою долю рынка.

Помимо прямых конкурентов на рынке присутствуют и дургие игроки, имеющие меньшую долю и оборот, но также составляющие конкуренцию. Таким образом, можно сделать вывод, что уровень конкуренции достаточно высокий в обоих сегментах рынках: оптовом и розничном, с 5-10 ведущими игроками.

· Анализ угрозы появления новых игроков «риск вхождения конкурентов на рынок»

Данный сектор экономики прошел фазу активного развития, о чем свидетельствуют показатели темпов роста оптовой и розничной торговли. Экспания новых регионов сменилась активным укреплением на уже занятых за счет развития мультиформатной торговли. Конкуренция на рынке идет на уровне эффективности цепей поставок, а именно величины затрат и уровня обслуживания клиентов. Совокупная доля рынка уже существующих сетей увеличивается с каждым годом.

Данные факторы говорят о том, что на рынке сетевой розничной торговли высокие входные барьеры и риск появления новых игроков незначительный.

· Анализ появления продуктов - заменителей «риск появления товаров субститутов»

Большинство сетевых компаний следуют стратегии создания собственных торговых марок. Данная стратегия позволяет компаниям повышать маржинальность своей продукции и иметь возможность управлять конечной ценой, а также влиять на лояльность потребителей. Собственные бренды как продукты-заменители являются основной угрозой на сегодняшний, и каждая из сетей активно разивается в данном направлении, чтобы обеспечить себе конкурентное преимущество.

· Анализ рыночной власти потребителей

В настоящее время компании одновременно реализуют несколько стратегий, в том числе стратегию мультиформатной торговли, что позволяет занять большую долю рынка. В том формате, который реализует «Metro Cash & Carry», одновременно конкурируя в сфере оптовой и розничной торговли, компании необходимо применять раличный подход к ралзичным типам клиентов. Целевой сегмент профессиональных клиентов «Trader» и гостинично-ресторанного бизнеса «HoReCa», обслуживаемых в рамках формата оптовой торговли, подразумевает обеспечение высокого уровня сервиса и стабильных отгрузок. Одновременно необходимо поддерживать широкий ассортимент с невысокими ценами для розничных клиентов, которые заинтересованы в постоянном наличии товара на полке. Ниже можно увидеть распределение объемов продаж по регионам (Рис. 1. 10).

Рис. 1.10. Распределение объемов продаж по регионам

· Анализ рыночной власти поставщиков

В общем пуле компании находится более 4 тысяч поставщиков, которые имеют различную географию и долю от общего объема закупаемой продукции. Рыночное влияние переходит от поставщиков к клиентам, но как и в любая компания «Metro Cash & Carry» обладает пулом стратегических поставщиков, с которыми выстраиваются долгосрочные отношения с целью повышения эффективности деятельности каждого из участников и всей цепи поставок в целом. Как правило, такие поставщики и оказывают наибольшее влияние на показатели эффективности фокусной компании. Стратегическими поставщиками «Metro Cash & Carry» являются: «Mars», «Unilever», «PepsiCo», «Coca-Cola», «Procter & Gamble» и другие. Для таких поставщиков предусмотрены менее жесткие условия на поставку грузов, штрафы за невыполнение заказов или их отсутствие, что приводит к зависимости фокусной компании и построении бизнеса на доверительных отношениях. Рыночную власть поставщиков можно считать высокой, 30,68 % объема закупаемой продукции приходится на пул ключевых игроков. (Рис. 1. 11) [Внутренние данные].

Рис. 1.11. Доля поставщиков в общей выручке компании

1.2 Анализ логистической деятельности компании

Логистическая сеть компании «Metro Cash & Carry» включает в себя поставщиков: как локальных так и зарубежных; логистических посредников, оказывающих услуги транспортного обеспечения логистики, управления операциями на складе и информационной поддержки; складскую сеть, состоящую из распределительных центров, площадок типа кросс-докинг и торговых центров, выступающих в виде конечных звеньев цепи поставок. Формат торговли Cash & Carry подразумевает значительную торговую площадь с возможностью палетной выкладки. Таким образом в складскую сеть компании входят все торговые центры, так как товар хранится в ячейках хранения в зоне торговой площади. На 1 ячейку торговой площади в зоне стеллажного хранения приходится примерно 3 ячейки хранения.

Сеть распределения компании включает в себя:

· Распределительный центр в г. Ногинск (для всех ТЦ России)

· Распределительный центр в г. Пушкино (интернет-магазин)

· Распределительный центр в г. Лобня (для сети франчайзинга «Фасоль»)

· Кросс-докинг площадки в г.: Санкт-Петербург, Новосибирск, Ростов

Центральный склад класса «А», находящийся в г. Ногинск разделен на несколько автономных зон в зависимости от категорий обрабатываемой продукции и схемой снабжения торговых центров:

· Зона кросс-докинга продовольственных и непродовольственных товаров не требует специальных режимов хранения и перевозки. Общая площадь склада составляет 7 000 м2, грузооборот склада составляет 4 000 паллет в день.

· Зона «Овощи-фрукты» требует специального режима хранения товаров - поддерживается температурный режим от +2 до +4 Со. Для упаковки товара используется высокотехнологичная упаковочная линия. Площадь зоны составляет 8 000 м2, на которой осуществляется грузооборот до 1 800 паллет в день.

· Зона «Импортной продукции» не требует специального температурного режима хранения. Здесь хранятся и подвергаются грузопереработке продовольственные и непродовольственные товары с длительным сроком хранения. Площадь данной зоны составляет 20 000 м2, грузооборот - 2 000 паллет/день.

· Зона склада «Охлажденной рыбы» требует специального режима хранения - температура поддерживается на уровне от 0 до +2 Со. Зона имеет площадь в 2 000 м2, грузооборот составляет 750 паллет/день. Температурный режим в данной зоне поддерживается на необходимом уровне.

В 2017 году ввиду падения объемов продаж и снижения темпов роста, топ-менеджментом было принято решение об изменении стратегии и перехода от экстенсивного роста к интенсивному. Фокус был изменен на увеличение объемов продаж в регионах присутствия. Данные факторы обусловили изменение логистической стратегии компании. Перед департаментом цепей поставок стояли следующие задачи:

· Сократить логистические затраты в цепи поставок

· Повысить уровень сервиса для всех типов клиентов

· Оптимизировать уровень товарных запасов в сети распределения

Перед тем как перейти к плану по достижению корпоративных целей компании, рассмотрим организационную структуру департамента цепей поставок (Рис. 1. 12).

Рис. 1.12. Организационная структура департамента управления цепями поставок

Для достижения корпоративных целей отделом проектов департамента цепей поставок был разработан план по реорганизации логистической инфраструктуры (Рис. 1. 13). В рамках предложенных мероприятий были приняты решения о необходимости:

· Нового регионального склада в Южном регионе

· Кросс-докинг площадки в г.: Самара, Екатеринбург

Рис. 1.13. Логистическая инфраструктура Metro Cash & Carry

Результатом предложенных мер должны стать:

· Сокращение времени доставки в региональные торговые центры

· Повышение уровня обслуживания клиентов

· Сокращение затрат на транспортировку

Повышение уровня обслуживания клиентов планируется достигнуть с помощью развитие канала доставки и соответствующей инфраструктуры. Так на территории всех торговых центров планируется организовать выделенную зону «Depot» для хранения и отрузки высокооборачиваемых товаров для профессиональных клиентов «Trader» и клиентов гостиннично-ресторанного бизнеса «HoReCa». На данный момент специализированные зоны есть в 5 городах присутствия: Екатеринбург, Санкт-Петербург, Новороссийск, Ростов-на-Дону и Лобне (приоритетный «Depot», организованный на базе распределительного центра для клиентов франчайзинга). Управление товарным запасом на данных объектах было передано отделу планирования с целью поддержания необходимого уровня для обеспечения высокого уровня сервиса и оптимального уровня затрат.

Задача по оптимизации уровня товарного запаса также была поставлена перед отделом планирования. Стратегическим планом была определена централизация функции управления товарным запасом. Концентрация трудовых ресурсов с необходимыми компетенциями в центральном офисе позволит осуществлять управление товарным запасом централизованно в рамках установленной системы сбалансированных показателей.

К основным показателям эффективности департамента цепей поставок относятся:

· Уровень сервиса поставщиков (полнота и своевременность поставок «on Time in Full») > 90 %

· Уровень сервиса клиентам («Traders», «HoReCa», «E-commerce», «Fasol», «Retail») > 92 %

· Обеспеченность товарным запасом < 40 дней

· Уровень централизации поставок (доля поставок через РЦ)

· Величина затрат на доставку товаров в магазины < 2 %

· Величина затрат на доставку клиентам < 21,7 %

На январь 2018 был в рамках целевых значений был только показатель по величине затрат на доставку товаров в магазины. Несмотря на это многие показатели имеют положительную динамику по сравнению с прошлым годом (Таблица 1. 4).

Таблица 1.4

Ключевые показатели эффективности департамента цепей поставок "Metro Cash & Carry"

Показатель

янв.18

янв.17

Изменение, %

Полнота и своевременность доставок в магазины

87,2%

84,5%

+ 0,027

Уровень обслуживания клиентов

85,1%

86,1%

- 0,01

Обеспеченность товарным запасом

57,5

61,4

- 3,9

Уровень централизации поставок

58,7%

52,7%

+ 0,06

Затраты на транспортировку до магазинов

5,8%

6,2%

- 0,004

Затраты на транспортировку до клиентов

24,2%

21,7%

+ 0,025

Доля логистических затрат на грузопереработку на распределительном центре от общей величины товарооборота выросла 1,08 пункта, и в то же время сократилась величина самого грузооборота до 90 492 паллет (Рис. 1. 15), (Рис. 1. 14). Это объясняется падением объемов продаж, что напрямую отражается на относительных показателях в долях от данной величины. Затраты на транспортировку в расчете на 1 паллет составили 2013 рублей, что на 2,8 % больше, чем в предшествующем периоде (Рис. 1. 16). Уровень сервиса по критерию своевременности доставки от поставщиков находится в рамках целевого значения (Рис. 1. 17). Показатель сервиса клиентам был выполнен только по одной группе клиентов «HoReCa» (Рис. 1. 18), которые размещают заказы по заранее обговоренным условиям (величина партии поставки, дата планируемой отгрузки и т.д.). Остальные группы клиентов обслуживаются в рамках модели управления запасом с фиксированным интервалом времени между заказами в условиях неопределённости. Динамику возвратов можно увидеть на рисунке (Рис. 1. 19).

Рис. 1.14. Динамика грузооборота РЦ "Ногинск", паллет

Рис. 1. 15. Динамика доли затраты от товарооборота, %

Рис. 1.16. Затраты на транспортировку в расчете на паллет

Рис. 1. 17. Динамика показателя своевременности и полноты поставок в торговые центры

Рис. 1.18. Динамика уровня обслуживания клиентов

Рис. 1. 19. Динамика возвратов от клиентов, %

1.3 Анализ подхода к управлению товарными запасами в компании ООО "МЕТРО Кэш энд Керри"

В ключе рассматриваемой проблемы особое внимание необходимо уделить подходу к управлению товарным запасом в компании ООО "МЕТРО Кэш энд Керри". Функция управления товарным запасом изначально была разделена между департаментом операционного менеджмента, который отвечал за поддержание уровня товарного запаса в магазинах на оптимальном уровне и департаментом цепей поставок, который отвечал за управление товарным запасом на центральном и региональных складах.

Наряду с этим функция размещения заказов распределена между 3 различными дивизионами, два из которых описаны выше и дивизионом закупок. Таким образом, управление товарным запасом и неразрывно связанный с этим процесс размещения заказов были распределены между различными подразделениями, которые в свою очередь имеют различные ключевые показатели эффективности.

Основные показатели эффективности для дивизиона операционного менеджмента в разрезе функции управления товарным запасом:

· Уровень обслуживания в процентах

· Обеспеченность товарным запасом

· Величина коррекций уровня товарного запаса в рублях

Основные показатели эффективности для дивизиона цепей поставок в разрезе функции управления товарным запасом:

· Уровень обслуживания в процентах

· Обеспеченность товарным запасом

· Величина коррекций уровня товарного запаса в рублях

· Уровень полноты и своевременности выполненных заказов поставщиками в процентах

Основные показатели эффективности для дивизиона закупок в разрезе функции управления товарным запасом:

· Уровень маржи в рублях

· Объем продаж по категориям в рублях

Таким образом, ввиду отсутствия координирующего звена, различной системы показателей эффективности и разнонаправленных действий, процесс управления товарным запасом нельзя считать эффективным.

Сам процесс управления товарным запасом в зависимости от объектов сети распределения состоит из нескольких частей.

Для магазинов («Traders»):

· Размещения заказов поставщикам (осуществляется руководителями отделов; отделов закупок, как push order, с целью получения максимальной скидки от поставщика);

· Анализ товарного запаса на предмет наличия over stock, out of stock, old stock с использованием существующей отчетности (осуществляется руководителями отделов);

· Прогнозирование спроса на промо активность (осуществляется дивизионом операционного менеджмента, аналитическим отделом).

Для складов (HoReCa, Fasol, E-commerce) :

· Размещения заказов поставщикам (осуществляется отделом планирования);

· Анализ товарного запаса на предмет наличия over stock, out of stock, old stock с использованием существующей отчетности (осуществляется отделом планирования);

· Прогнозирование спроса на промо активность (осуществляется кроссфункционально отделом планирования, коммерческим отделом и отделом продаж).

Для центрального склада:

· Размещения заказов поставщикам (осуществляется отделом планирования);

· Анализ товарного запаса на предмет наличия over stock, out of stock, old stock с использованием существующей отчетности (осуществляется отделом планирования).

В рамках изменения корпоративной стратегии компании была скорректирована логистическая стратегия на стратегию сокращения затрат и повышения уровня обслуживания.

Целевые показатели департамента цепей поставок на 2018 финансовый год:

· Уровень обслуживания клиентов > 93%

· Обеспеченность товарным запасом < 40 дней

· Уровень полноты и своевременности выполненных заказов поставщиками > 90%

· Доля коррекций уровня товарного запаса от общего объема продаж < 1,5%

Функция управления запасами была передана департаменту цепей поставок, в рамках которого отдел планирования был изменен с точки зрения организационной структуры и своего функционального назначения, объединив функции управления товарным запасом и прогнозирования спроса (Рис. 1. 24).

Рис. 1.24. Организационная структура отдела планирования

Для достижения корпоративных целей были определены 2 ключевых направления:

· Централизация функции размещения заказов поставщикам

· Централизация функции управления товарным запасом

Существующий процесс управления товарным запасом показал свою неэффективность, так как в результате падения темпов роста продаж обеспеченность товарным запасом превышала целевой показатель (Рис. 1. 25).

Рис. 1. 25. Динамика уровня запаса в днях продаж

Как мы видим на графике целевой показатель был выполнен только в декабре 2017 года ввиду увеличенных объемов продаж в конце календарного года, обусловленных сезонностью. Это также подтверждает резкое увеличение обеспеченности товарным запасом в январе 2018 года, когда наблюдается спад продаж после пикового периода предшествующего месяца.

Ниже можно увидеть ТОП-10 категорий по обеспеченности товарным запасом с разделением на направления «Food» и «Non Food» (Таблица 1. 5), (Таблица 1. 6).

Таблица 1.5

Обеспеченности товарным запасом категории "Non Food"

категория

запас, дней продаж

доля запаса %

доля продаж %

Sport

585,81

0,51%

0,03%

Camping/Garden

253,06

2,75%

0,44%

Media

236,43

0,08%

0,02%

D.I.Y.

230,57

3,40%

0,66%

Toys

229,68

2,71%

0,52%

Shoes

229,46

1,26%

0,24%

Gastro Equipment/Furniture

211,86

0,61%

0,14%

Underwear

183,87

2,35%

0,59%

Car Accessories

178,24

3,22%

0,82%

Home electrics

170,29

0,12%

0,03%

Таблица 1.6

Обеспеченности товарным запасом категории "Food"

категория

запас, дней продаж

доля запаса %

доля продаж %

Drinks

85,78

9,35%

5,13%

Wines

65,16

5,61%

3,91%

Toiletries

50,82

10,07%

9,14%

Grocery

47,90

4,59%

4,46%

Detergents

40,59

4,48%

5,50%

Tobacco

40,29

3,83%

4,32%

Canned Food

37,80

4,56%

5,86%

Sweets

37,38

9,80%

12,23%

Deep Frozen

32,00

1,11%

1,63%

Soft Drinks

30,16

4,45%

7,06%

Из представленных данных видно, что категории направления «Food» имеют уровень товарного запаса в днях выше целевого значения и при этом имеют большую долю от общего объема запаса в денежном выражении, чем проблемные категории направления «Non Food». Покрытие товарного запаса в днях продаж по всем категориям представлено ниже (Рис. 1. 26).

Рис. 1.26. Обеспеченность товарным запасом по категориям продукции

Количество SKU в матрице магазинов компании варьируется от 40 000 до 60 000 тысяч, в зависимости от формата магазина (Рис. 1. 28). ТОП-10 категорий по количеству SKU представлены ниже (Таблица 1. 7).

Таблица 1. 7

ТОП-10 категорий по количеству SKU

Категория

Количество SKU

Underwear

5041

Toiletries

3372

Sweets

2890

Grocery

2575

Tableware

2412

Office Supplies

2322

Toys

2167

Wines

2039

Canned Food

1951

Рис. 1.28. Количество SKU по категориям продукции

В рамках изменения корпоративной стратегии был изменен и сам процесс управления товарным запасом. Для магазинов процесс был разделен между командами планирования для проекта «Depot 2.0» и «Central Ordering». Таким образом, высокооборачиваемые товарные позиции, размещенные на специально оборудованной площади магазина, находятся под контролем команды «Depot 2.0», а все категории товаров всех отделов магазина за исключением категорий «Ultra Fresh» были переданы под контроль команды "Central Ordering».

Таким образом процесс управления товарным запасом можно представить в следующем виде:

Для магазинов («Traders»):

· Размещения заказов поставщикам (осуществляется руководителями отделов для категории товаров «Ultra Fresh»; для всех остальных категорий отделом планирования);

· Анализ товарного запаса на предмет наличия over stock, out of stock, old stock с использованием существующей отчетности (осуществляется отделом планирования);

· Прогнозирование спроса на промо активность (отделом прогнозирования).

Для складов («HoReCa», «Fasol», «E-commerce»):

· Размещения заказов поставщикам (осуществляется отделом планирования).

· Анализ товарного запаса на предмет наличия over stock, out of stock, old stock с использованием существующей отчетности (осуществляется отделом планирования).

· Прогнозирование спроса на промо активность (осуществляется кроссфункционально отделом планирования, коммерческим отделом и отделом продаж)

Для центрального склада:

· Размещения заказов поставщикам (осуществляется отделом планирования).

· Анализ товарного запаса на предмет наличия over stock, out of stock, old stock с использованием существующей отчетности (осуществляется отделом планирования)

Для контроля выполнения ключевых показателей эффективности отделом планирования используется как корпоративная, так и собственная формы отчетности

Используемая отчетность:

· Отчет о доступности товара

Доступность товара определяется как отношение величины запаса на момент времени к средним продажам за аналогичный период

· Отчет об уровне обслуживания клиентов

Для канала продаж через кассовую зону торговых центров расчет уровня обслуживания аналогичен расчету доступности товара

Для канала продаж доставки расчет уровня обслуживания определяется отношением количества отгруженного товара к количеству заказанного товара в натуральном выражении

· Отчет об уровне коррекции товарного запаса

Затраты на списания определяются как абсолютное выражение списанного товара в денежном выражении

· Отчет о полноте и своевременности выполненных заказов поставщиками

Показатель является комплексным и включает в себя как процент отклонения в днях от планируемой даты поставки, так и процент выполнения заказа в натуральном выражении.

Для обеспечения единого информационного пространства и свободного обмена данными компания использует ряд информационных систем:

· MMS (модули MD+, STORE) (на базе Oracle)

Автоматизированная система, используемая в торговых комплексах. В ее модуль входит прогнозирование спроса и планирование поставок на основе множества факторов - SAF (Simulation analysis forecasting - программа прогнозирования спроса и расчета размера заказа).

· LVS - информационная система на складе, при помощи которой автоматизированы процессы приемки, отгрузки и комплектации.

· MDLS (на базе SAP) - информационная система МСС, которая предназначена для консолидации заказов ТЦ, координации операций, связанных с контролем запасов и операций, проводимых между складом и торговыми центрами МСС.

· MDW - система контроллинга и отслеживания данных. Представляет собой систему, которая выдает отчеты в форме OLAP кубов.

Управление складами осуществляется с помощью систем WMS. В случае объектов «Depot 2.0» управление товарным запасом осуществляется в системе MMS Store, которая 2 раза в сутки обменивается информацией со складской системой WMS.

Обмен данными с поставщиками происходит двумя основными способами:

· Передача через EDI

· Передача информации о заказе с помощью электронной почты

Обмен данными между системами можно увидеть на схемах ниже (Рис. 1. 29), (Рис. 1. 30).

Рис. 1.29. Схема обмена данными между информационными системами в процессе обработки заказа от поставщика на Центральный склад

Рис. 1.30. Схема обмена данными между информационными системами в процессе обработки заказа от Торгового центра на Центральный склад

Для совершенствования подхода управления товарными запасами были определены позиции из категорий продукции с ограниченным сроком отгрузки клиентам («Dairy») и длительным сроком отгрузки клиентам («Soft Drinks»). Для этого были рассмотрены ТОП поставщики в данных категориях продукции «ПЕПСИКО ХОЛДИНГС ООО» и «ВИММ-БИЛЛЬ-ДАНН АО», далее именуемые как «PepsiCo» и «ВБД» соответственно. Доли от общего уровня товарного запаса представлены ниже (Таблица 1. 8).

Таблица 1.8

Доли продукции поставщиков от общего уровня товарного запаса

Поставщик

Доля от общего уровня запаса, %

ПЕПСИКО ХОЛДИНГС ООО

5,72%

ВИММ-БИЛЛЬ-ДАНН АО

5,24%

По ассортименту каждого поставщика был проведен ABC - XYZ анализ (Приложение 1), (Приложение 2), в результате которого были определены ТОП-5 ассортиментных позиций, которые будут рассмотрены далее для оценки перспективной динамики товарных запасов (Таблица 1. 9), (Таблица 1. 10).

Таблица 1.9

ТОП-5 позиций по ABC-XYZ анализа поставщика «PepsiC

Наименование товара

XYZ

ABC

0,33Л ГАЗ НАП ПЕПСИ ЛАЙТ Ж/Б

X

A

0,33Л ГАЗ НАП 7-АП

X

A

0,33Л ГАЗ НАП МИРИНДА

X

A

0,33Л ГАЗ НАП ПЕПСИ Ж/Б

X

A

2Л ВОДА АКВА МИНЕРАЛЕ ГАЗ

X

A

Таблица 1.10

ТОП-5 позиций по ABC-XYZ анализа поставщика «ВБД»

Наименование товара

XYZ

ABC

950Г УП/МОЛОКО ДОМИК В/Д 3,2%

X

A

1КГ КЕФИР ДОМИК В ДЕРЕВНЕ 3,2%

X

A

750Г C/СЛИВКИ ДОМИК/В/Д 10%

X

A

170Г ТВОРОГ ТРАД ДОМИК/В/Д 9%

X

A

180Г СМЕТАНА ДОМИК/В/Д 20%

X

A

Текущие показатели состояния запаса по рассматриваемым товарным позициям представлены ниже (Таблица 1. 11), (Таблица 1. 12) соответственно.

Таблица 1.11

Основные показатели состояния запаса поставщика «PepsiCo»

Показатель

Значение

Cредний уровень товарного запаса, рублей

73178,60

Скорость обращения запаса, раз

0,40

Обеспеченность потребности запасом, дней

10,06

Таблица 1.12

Основные показатели состояния запаса поставщика «ВБД»

Показатель

Значение

Cредний уровень товарного запаса

241621,97

Скорость обращения запаса

0,18

Обеспеченность потребности запасом

3,81

Динамику прихода и отгрузок товарного запаса, а также его средний уровень можно увидеть на рисунках (Рис. 1. 31), (Рис. 1. 32).

Рис. 1.31. Динамика товарного запаса поставщика " PepsiCo ", рублей

Рис. 1. 32. Динамика товарного запаса поставщика "ВБД", рублей

Глава 2. Теоретические аспекты различных подходов по управлению товарными запасами

2.1 Алгоритм управления запасами и варианты определения уровня обслуживания

В условиях проблемы совершенствования подхода к управлению товарным запасом исследуем алгоритм управления запасами и его основные этапы.

Процесс управления товарным запасом направлен на поддержание необходимого уровня величины запаса для удовлетворения потребности в планируемом периоде. Перед тем, как перейти в рассмотрению алгоритма управления запасами рассмотрим основные этапы его формирования (Рис. 2. 1):

Рис. 2.1. Процедура разработки алгоритма управления запасами в звене цепей поставок

Свое непосредственное влияние на процесс разработки алгоритма отдел логистики оказывает на этапах расчета оптимального размера заказа и проектировании самого алгоритма. Рассмотрим подробней каждый из них.

Входящий материальный поток со всеми его параметрами формирует запас в звене цепи поставок, который далее, как исходящий материальный поток, идет на удовлетворения спроса потребителей. Определение оптимального размера заказа является ключевой возможностью влияния на его уровень во всей цепи поставок. Соответственно оптимизация величины размера заказа напрямую влияет на степень удовлетворения потребности в запасе. Для определения размера заказа существует несколько подходов с различными исходными параметрами, которые могут быть применены на практике. Рассмотрим некоторые из них:

Базовый подход к расчету оптимального размера заказа определяется по формуле (2. 1).

(2. 1)

Где:

Q - оптимальный размер заказа, единиц

A - затраты на выполнение одного заказа, рублей

S - объем потребности в запасе, единиц

I - затраты на содержание единицы запаса, рублей

Как мы видим данная формула относится к однономенклатурной модели управления товарным запасом и имеет очень ограниченный набор параметров, которые учитываются при определении величины заказа, что свидетельствует об ее ограниченной возможности применения при условии стабильных внешних условий, таких как: изменчивость спроса, риски недопоставок поставщиков, изменение остаточных сроков годности продукции и т.д.

Для учета дополнительного количества параметров используются модификации классической формулы, которые далее будут нами рассмотрены с целью разработки модификации, которая позволит учесть их полный набор.

Следующая - формула с учетом потерь от замороженного капитала (2. 2).

Затраты на складскую грузопереработку и потери от замороженного капитала

(2. 2)

Где:

Q - оптимальный размер заказа, единиц

A - затраты на выполнение одного заказа, рублей

S - объем потребности в запасе, единиц

I - затраты на содержание единицы запаса, рублей

i - доля цены продукции, приходящаяся на затраты по содержанию запаса

C - закупочная цена единицы запаса

В основу данной формулы лег дополнительный параметр как закупочная цена единицы товара. Данный показатель находится в знаменателе формулы. Отсюда мы видим прямую зависимость: чем больше доля цены продукции, приходящаяся на затраты по содержанию запаса, тем меньше будет размер заказа. В условиях исследуемой проблемы данный показатель является актуальным, так как имеет очевидную связь с оборачиваемостью товарного запаса.

Следующая - формула с учетом потерь от дефицита (2. 3).

(2. 3)

Где:

Q - оптимальный размер заказа, единиц

A - затраты на выполнение одного заказа, рублей

S - объем потребности в запасе, единиц

I - затраты на содержание единицы запаса, рублей

H - издержки дефицита на единицу запаса, рублей

Одним из показателей эффективности деятельности компании является показатель степени удовлетворения спроса или другими словами уровень сервиса клиентам. С точки зрения логистики не всегда оправдано поддержание высокого уровня обслуживания. Это может быть обусловлено величиной логистических затрат, которые могут привести к экономической нецелесообразности функционирования всей цепи поставок в условиях поддержания определенного уровня обслуживания клиентов. Формула позволяет сравнить логистические затраты и издержки дефицита и на основе этого определить размер заказа, который будет способен покрыть планируемый спрос.

Рассмотренные выше формулы и их определяющие параметры относятся к одноменлатурной модели управления товарным запасом. Несмотря на это мы смогли сравнить различные параметры, которые делают формулу более адаптивной к изменчивой внешней среде. Далее данные параметры войдут в основу модифицированной модели управления товарным запасом.

Помимо одноменклатурной модели управления товарным запасом существует многономенклатурная модель со своим набором параметров. Данная модель более применима на практике, так как игроки на рынке в виде оптовых и розничных компаний реализуют широкую номенклатуру товаров.

Одна из формул работы с многономенклатурным заказом представлена ниже (2. 4).

(2. 4)

Где:

Q - оптимальный размер заказа, единиц

- объем потребности в запасе наименования i, единиц

A - затраты на выполнение одного заказа, рублей

- вектор потребности в запасе различных наименований, единиц

- вектор затрат на содержание единицы запаса различных наименований, рублей

Как мы видим, учитываются различные виды товаров, определяющие размер заказа по каждой номенклатурной позиции поставщика. Данная формула так же, как и базовая формула расчета оптимального размера заказа учитывает очень ограниченный набор параметров и не может быть применена на практике без использования модификаций.

Одной из таких модификаций является формула, позволяющая учесть временную стоимость денег (2. 5).

(2. 5)

Период оборота товарного запаса определяется по формуле (2. 6).

(2. 6)

Где:

- оптимальный размер заказа i-ого товара, единиц

- объем годового потребления i-ого товара, единиц

- период оборота, лет

- расходы одной партии поставки товара, независящие от количества поставляемого товара

- вектор годового потребления товаров, единиц

- вектор годовых затрат на хранение, рублей

- годовая процентная ставка, характеризующая денежные потоки, рассматриваемой цепи поставок

- вектор стоимостей для единиц товара, рублей

На основе данных параметров определяется оптимальная величина заказ каждого вида товара с учетом эффективности использования денежным средств. Расчет размера заказа i-ого товара происходит с использованием методов линейного программирования, позволяющих в условиях заданных ограничений найти оптимальный или субоптимальный вариант.

Исследовав различные подходы к определению оптимального размера заказа в зависимости от различных факторов и моделей управления товарным запасом, которые будут подробней рассмотрены в следующем параграфе, мы можем сделать вывод, что необходим комплексный учет всех показателей, который бы позволил учесть необходимое количество рисков и быть применимым вне зависимости от количества номенклатурных позиций поставщика.

Следующим этапом процедуры разработки алгоритма, который находится в зоне ответственности отдела логистики является непосредственно проектирования самого алгоритма управления запасами.

Процедура проектирования состоит из нескольких этапов:

1. Имитация движения запаса в условиях использования модели с фиксированным интервалом времени между заказами в условиях неопределенности, которая будет рассмотрена в следующем параграфе.

2. Формулирование основных и дополнительных правил принятия решения по управлению запасами.

3. Разработка инструкции или технического задания на основе разработанного алгоритма.

На первом этапе моделируется ситуация поведения модели в различных условиях надежности поставки: наличие единичного сбой, наличие неоднократных сбоев, с целью определить количество дней, в течение которых существующий спрос будет удовлетворен без перехода модели в состояние дефицита. Для визуализации строится график движения запаса для всех рассматриваемых случаев сбоев поставки. На основании полученных результатов формируются предложения, которые учитываются в дальнейшем при разработке нового алгоритма работы с запасами, в котором будут отражены все особенности поведения модели для конкретной бизнес-ситуации.

На втором этапе разрабатываются правила, которые будут положены в основу нового алгоритма модели управления запасом. Имитация движения товарного запаса в различных условиях на первом этапе позволяет разработать рекомендации, которые позволят модели работать в нормальном состоянии. Рекомендации могут касаться таких параметров, как максимально желаемый запас, страховой запас, ожидаемое потребление и т.д. Так, плавающие уровни максимально желаемого запаса и страхового запаса позволяют оказать влияние на размер заказа в условиях изменения спроса. В свою очередь, определение величины ожидаемого потребления может претерпеть изменений за счет введение процедуры расчета усредненного спроса за установленный период, называемый горизонтом усреднения.

На заключительном этапе алгоритма разрабатывается инструкции с указанием блок-схемы алгоритма действия при формировании заказа и определения его размера. Данная инструкция ориентирована на работников, ведущих учет и контроль уровня товарных запасов.

Для оценки эффективности работы существующей модели управления товарным запасом служит такой показатель как уровень сервиса, который наглядно отражает степень удовлетворения спроса клиентов.

Уровень обслуживания - вероятность того, что в период исполнения заказа на пополнение запаса объем потребности в запасе не превысит объем наличных запасов.

Факторы влияния:

· Стратегия развития компании, которая подразумевает наличие широкого ассортимента и стабильности отгрузок своим партнерам

· Издержки дефицита

· Затраты на содержание запаса

Методы определения уровня обслуживания:

· Экспертный метод

· Статистический метод

· Метод учета затрат

В рамках рассматриваемой проблемы необходимо определить, какой из методов наиболее полно сможет отразить реальный уровень обслуживания клиентов.

Экспертный метод подразумевает принятие решения о величине уровня обслуживания в рамках стратегии компании на рынке. Оценка уровня обслуживания задается в виде конкретной фиксированной величины, например: 90%, или как рекомендация, не имеющая числового выражения, например: максимально высокий.

Данный метод очень ограничен для применения, так как не имеет никакой связи с рольными показателями деятельности фокусной компании. Если масштабировать проблему до уровня цепи поставок, то оценка уровня обслуживания таким методом может поставить под угрозу эффективность функционирования всей цепи.

Следующий - статистический метод. Оценка уровня обслуживания в данному случае происходит по количеству выполненных заявок, а именно по количеству отгруженных товарных позиций от общей величины размещенных заказов. Также учитывается соответствие фактического времени выполнения заказа плановому. Такой метод может быть применен для расчета уровня обслуживания по отгрузкам однородной продукции. В случае многономенклатурной модели управления товарным запасом, где в разрезе каждого конкретного клиента могут присутствовать товары различных категорий с различной ценой при использовании данного метода, есть вероятность искажения реальной величины уровня обслуживания. Так при наличии в заказе 2 продуктов из высокого и низкого ценовых сегментов уровень обслуживания может иметь значение 50% при отгрузке только 1 из заказанных позиций. Если для расчета использовать не натуральное выражения товаров, а денежное, то ситуация может быть диаметрально противоположной: уровень обслуживании будет близок к 100% или 0% (одна из позиций имеет цену 1000 у.е., вторая 10 у.е., уровни обслуживания буду равны 99% и 0,009% соответственно). Данной информацией оперирует отдел продаж, который заинтересован в выполнении плана по продажам за отчетный период. Отделу логистики необходимо определить, в каком выражении будет рассчитан уровень обслуживания клиентов исходя из корпоративной и логистической стратегии компании. На практике данный метод находит свое применение для оценки поставщиков по показателю надежности по объему и своевременности выполненных заказов.


Подобные документы

  • Управление оборотными активами как наиболее обширная часть операций финансового менеджмента. Основные признаки классификации оборотных активов, оптимизация их объема. Эффективное управление товарными запасами. Логистический подход к управлению запасами.

    контрольная работа [190,0 K], добавлен 01.12.2009

  • Особенности разработки проекта оптимизации управления запасами на примере работы ООО "Народный пластик". Ситуационный анализ деятельности предприятия, разработка проекта оптимизации управления запасами предприятия. Разработка бизнес-плана на 6 месяцев.

    дипломная работа [606,2 K], добавлен 22.02.2014

  • Сущность запасов и их классификация на производственных предприятиях. Логистические системы управления запасами и их роль в обеспечении производственного процесса на предприятиях. Анализ организации управления запасами на примере СП "ВитарАвтомотив".

    курсовая работа [63,9 K], добавлен 05.03.2016

  • Анализ методологий управления предприятием. Логистика как механизм управления запасами. Исследование хозяйственной и финансовой деятельности торгового предприятия ИП Мокеева А.А. Составление плана мероприятий по совершенствованию управления запасами.

    дипломная работа [207,8 K], добавлен 29.06.2015

  • Обзор существующих методов управления запасами. Необходимость в существовании запасов, риски их создания, поддержания. Особенности управления запасами в торговых компаниях на примере ассортимента аптеки. Анализ фармацевтического рынка и в частности аптек.

    курсовая работа [951,2 K], добавлен 31.05.2014

  • Классификация запасов как элемент стратегии управления запасами. Организационная характеристика предприятия. Организация эффективного управления запасами. Закупки и потребление материальных ресурсов. Логистические концепции процесса управления.

    курсовая работа [801,0 K], добавлен 21.01.2012

  • Раскрытие сущности, характеристика моделей и изучение элементов системы управления материальными запасами предприятия. Анализ системы управления материальными запасами организации ООО "Звезда". Совершенствование системы управления материальными запасами.

    курсовая работа [332,5 K], добавлен 21.01.2012

  • Понятие запасов и раскрытие экономической сущности теории управления запасами. Изучение потребительского спроса и описание основных типов моделей управления запасами. Модель Уилсона и элементы обобщённой модели управления потребительскими запасами.

    контрольная работа [111,2 K], добавлен 17.12.2014

  • Характеристика систем управления запасами, их функций и видов. Изучение процесса и политики планирования при управлении запасами на примере предприятия "САН ИнБев". Расходование, распределение запасов со склада, затраты на хранение сырья и материалов.

    дипломная работа [155,2 K], добавлен 16.04.2011

  • Преимущества и недостатки систем управления запасами, их содержание и классификация. Анализ эффективности управления запасами сырья и материалов на предприятии ООО "САРРРО", пути оптимизации производства товаров с применением логистического подхода.

    курсовая работа [782,3 K], добавлен 02.06.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.