Размещено на http://www.allbest.ru

ВВЕДЕНИЕ

Прилавки магазинов и супермаркетов в наше время буквально заполнены различными продуктами, производимыми из молока и на его основе: это молоко разных видов, молочные напитки, сливочное масло, сметана, сливки, сыр, кефир, йогурты и многое другое.

Молочные продукты человеку необходимы, ведь в них содержатся необходимые нам белки, жиры, углеводы, аминокислоты, а также множество микроэлементов и витаминов.

Спрос на молочную продукцию не снижается, поэтому производители стараются придумать всё новые и новые рецепты, чтобы удовлетворить современного покупателя. Однако производство молочных продуктов, в частности сливочного масла, должно соответствовать нормативным требованиям, которые непосредственным образом влияют на качество продукции. На основании этого тема является актуальной.

Объектом исследования является производство сливочного масла.

Цель работы - построение и анализ причинно-следственной диаграммы Парето для предприятия ОАО «Сокольский молокозавод» для устранения несоответствий и брака при производстве сливочного масла.

Для достижения цели были обозначены следящие задачи:

1. Выявить дефекты продукции и охарактеризовать их влияние на качество сливочного масла;

2. Применить на практике статистические методы управления качеством продукции.

3. На основании анализа изложить выводы и предложения.

контроль качество продукция дефект



ГЛАВА 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ ПРИ КОНТРОЛЕ ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ

1.1 Виды контроля качества продукции

Обеспечение и повышение качества выпускаемой продукции - одна из главных задач производства. В решении этой задачи важная роль отводится контролю качества на всех этапах производства с целью проверки соответствия показателей качества установленным требованиям. Многообразие видов контроля качества вызывает необходимость их систематизации и классификации по ряду признаков. Классификация видов контроля качества продукции представлена на рис.1.

В зависимости от возможности использования проконтролированной продукции различают разрушающий и неразрушающий контроль.

Разрушающий контроль делает продукцию непригодной к дальнейшему использованию и, как правило, связан со значительными затратами; результаты его характеризуются определенной степенью недостоверности. По этим причинам более предпочтительным является неразрушающий контроль, основанный на результатах косвенных наблюдений, а также на применении средств рентгеновской и инфракрасной техники, электроники и т.п.

Вместе с тем, есть ситуации, когда применяется только разрушающий контроль, а именно: во-первых, когда при неразрушающем контроле трудно, а то и невозможно учесть большое количество единичных показателей качества, функцией которых является подлежащий контролю обобщенный показатель качества; во-вторых, иногда экономически более целесообразно для контроля уничтожить определенное количество единиц продукции вместо значительно превосходящих их стоимость затрат на осуществление неразрушающего контроля.

В зависимости от объема контролируемого материала различают сплошной контроль, при котором контролируются все единицы продукции, и выборочный контроль, при котором контролируется относительно небольшое количество единиц продукции из совокупности, к которой она принадлежит. Решение о качестве продукции всей совокупности, называемой партией, принимается на основе результатов контроля выборки из партии, т.е. указанного ограниченного числа единиц продукции.

Продукция одного наименования, типоразмера или типономинала, изготовленная по одной технологии, в одинаковых условиях и в определенный промежуток времени, характеризуется показателями качества, распределение которых подчиняется законам математической статистики.

Рисунок 1. Классификация видов контроля качества продукции

Выборочный контроль, процедуры и правила которого основаны на законах математической статистики, называется статистическим контролем качества продукции. Благодаря небольшим затратам и высокой степени достоверности результатов, статистический контроль является эффективным средством обеспечения качества продукции. Выборочный контроль, не основанный на законах математической статистики, может приводить к ошибочным заключениям.

Сплошной контроль применяется при единичном и мелкосерийном производствах, выборочный контроль - в остальных случаях.

По цели контроля различают контроль качества продукции для определения её годности и приёмки - приёмочный контроль (не обязательно готовой продукции) и контроль качества продукции для оценки состояния технологических процессов и решения о необходимости их наладки. Последний вид контроля, как правило, является статистическим и называется статистическим регулированием технологических процессов.

В зависимости от места контроля качества продукции в процессе её изготовления различают входной контроль, операционный контроль, контроль готовой продукции, иногда именуемый финишным, контроль транспортирования и хранения продукции на предприятии и т.д.

Входной контроль не является обязательным, но в ряде случаев он очень полезен и даже необходим. Например, показатели качества продукции в процессе транспортирования и хранения могут изменяться. Перед запуском в производство такая продукция должна быть проверена в условиях предприятия. Входной контроль необходим в тех производствах, где качество готовой продукции существенно зависит от качества исходных материалов, например, в микроэлектронике.

Важное значение имеет операционный контроль. Своевременное выявления брака на операциях позволяет исключить пропуск его потребителю, повысить эффективность производства путем сокращения непроизводительных потерь, обусловленных поздним обнаружением брака.

По характеру контроля различают инспекционный и летучий контроль. Инспекционный контроль - это контроль уже проконтролированной продукции, из которой исключен обнаруженный брак. Его осуществляют при необходимости проверки качества работы ОТК или контрольного автомата. В особых случаях инспекционный контроль выполняется представителями заказчика для повышения достоверности результатов контроля важных видов продукции.

Летучий контроль также носит инспекционный характер. Благодаря тому, что он осуществляется внезапно, в случайные моменты времени, его результаты могут быть более достоверными.

В зависимости от характера принимаемых решений различают активный и пассивный контроль. При активном контроле принимаются решения по улучшению качества продукции, а при пассивном контроле только фиксируется брак.

В зависимости от контролируемого параметра различают контроль по количественному признаку, по качественному признаку и по альтернативному признаку.

Контроль качества продукции, в процессе которого определяют значения одного или нескольких параметров, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от этих значений (например, от их сравнения с контрольными нормативами), называется контролем по количественному признаку.

Контроль качества продукции, в ходе которого каждую проверенную её единицу относят к определенной группе, а последующее решение о контролируемой совокупности принимают в зависимости от соотношения количеств её единиц, оказавшихся в разных группах, называется контролем по качественному признаку.

Контроль по альтернативному признаку является частным случаем, когда совокупность продукции состоит из двух групп : годной и дефектной продукции. Решение о контролируемой совокупности принимается в зависимости от числа обнаруженных дефектных единиц или числа дефектов, приходящихся на определенное число единиц продукции.

Контроль по количественному признаку дает больше информации, чем контроль по качественному и альтернативному признакам. Вместе с тем затраты на контроль по количественному признаку больше, чем затраты на два другие вида контроля. Поэтому при планировании и разработке технологии контрольных операций часто отдают предпочтение контролю по альтернативному признаку.

В зависимости от применяемых средств контроля различают визуальный, органолептический и инструментальный контроль.

По характеру поступления продукции на контроль различают непрерывный контроль, например, на конвейере или в потоке, и контроль партий продукции.

Брак - продукция, непригодная для удовлетворения потребности в соответствии с назначением. Критерием брака является недопустимое отклонение свойств (параметров) продукции от требований нормативной документации. Забракованная продукция не имеет ни потребительной стоимости, ни стоимости, т.е. не может быть товаром. Для общества это невосполнимые потери живого и овеществленного труда, для предприятия - снижение эффективности производства, дохода, прибыли.

Причина брака - это прежде всего недобросовестный труд. Брак возникает в результате нарушений нормативных требований, ошибок конструкторов и технологов, некомпетентных решений администраторов, нарушений технологической и производственной дисциплины, неудовлетворительного выполнения контрольных операций. Некачественный труд одного работника может сделать бесполезным труд целых коллективов, уничтожить результаты их труда. Отсюда главным средством предотвращения брака является повышение культуры производства, квалификации и личной ответственности исполнителей за результаты своей работы.

Браком считается продукция, которая из-за наличия дефектов, т.е. отдельных отклонений от установленных требований, не соответствует техническим условиям на её изготовление. Дефекты могут быть выявлены при производстве продукции, выходном контроле её качества, на стадии испытаний и в процессе эксплуатации. По характеру дефекты могут быть исправимыми и неисправимыми. Исправление дефектов ведет к удорожанию стоимости всей выпускаемой продукции или отдельных её партий. Неисправимый брак оказывается для предприятия прямым экономическим ущербом, потерями труда и материально-технических ресурсов. Появление дефектов на любой стадии требует немедленного установления места и причин их возникновения с целью оперативного решения вопроса о приостановке выпуска дефектной продукции, определения способа возмещения потерь от брака и устранения его причины.

Понятие "брак" относится не только к продукции материального производства, но и к результатам проектных, конструкторских и технологических разработок. Но в отношении последних это понятие нуждается в более четком юридическом определении.

Противоречивость определения "брак" применительно к конструкторским, проектным и технологическим разработкам существенно снижает эффективность мер по повышению их качества. Ответственность за низкое качество разработок осложняется тем обстоятельством, что стандарты и технические условия утверждаются по результатам отработки и приемки опытных образцов и, следовательно, не может быть такого положения, когда разработка не соответствовала бы требованиям стандартов и технических условий.

1.2 Методы количественного анализа дефектов и их причин

В процессе производства любых изделий невозможно получить всю продукцию тождественного качества, т.е. параметры различных единиц изделий колеблются в определенных пределах. Это колебание вызывается комплексом случайных и систематических причин, которые действуют в процессе производства и определяют погрешности данного технологического процесса. Если колебание параметров находится в допустимых пределах (в пределах допуска), то продукция является годной, если же выходит за эти пределы - брак.

Качество изготавливаемой продукции определяется качеством исходных продуктов, степенью настроенности оборудования, соблюдением технологических режимов, условиями окружающей среды. Для того, чтобы своевременно выявлять брак и вызвавшие его причины, необходимо осуществлять систематический контроль параметров продукции, получать и обрабатывать данные о контролируемых параметрах. При операциях контроля качества приходится иметь дело с большим числом данных, характеризующих параметры изделия, условия процесса и т.д. При этом, как уже отмечалось, всегда наблюдается разброс данных. Анализируя разброс данных, можно найти решение возникающих в процессе производства проблем, например, причину появления брака.

Систематизация, обработка и исследование большого числа данных с помощью различных методов с целью выявления закономерностей, которым они подчиняются, называются статистической обработкой; данные при этом называются статистическими данными, а применяемые методы - статистическими методами. Обычно для обработки и анализа данных используют не один, а несколько статистических методов. Это иногда позволяет получить ценную информацию, которая при анализе разброса данных только одним методом может ускользнуть.

Рассмотрим наиболее широко применяемые статистические методы контроля качества и анализа дефектов.

Расслоение

Одним из наиболее простых статистических методов является метод расслоения. В соответствии с этим методом производят расслоение данных, т.е. группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Например, данные относящиеся к изделиям, изготавливаемым в цехе на рабочих местах, могут различаться в зависимости от исполнителя, от используемого оборудования, от методов выполнения рабочих операций, от температурных условий и т.д. Все эти отличия могут быть факторами расслоения. Расслоение позволяет выяснить причину появления дефекта, если обнаруживается разница в данных между "слоями". Например, если расслоение проведено по фактору "исполнитель", то при значительном различии в данных можно определить влияние того или иного исполнителя на качество изделия; если расслоение произведено по фактору "оборудование" - влияние использования разного оборудования и т.д. Рассматривая каждый фактор, по которому проводится расслоение, можно выявить факторы второго порядка, оказывающие влияние на разброс показателей качества, от которых зависят факторы первого порядка. Может возникнуть необходимость в расслоении и по факторам третьего порядка и т.д. Например, при анализе причин задержки сроков поставок деталей от стороннего поставщика факторами расслоения могут быть: срок оформления заказа (строгое соблюдение даты оформления заказа), вид деталей, сложность деталей (сложность технологического процесса изготовления деталей), наличие вторичного заказа на другом предприятии в процессе изготовления деталей.

Метод расслоения применяется как самостоятельно, так и в случае использования других статистических методов: при построении причинно-следственных диаграмм, диаграмм Парето, гистограмм и контрольных карт.

Причинно-следственная диаграмма

Причинно-следственная диаграмма часто называется также диаграммой Исикавы (по имени её автора японского профессора - специалиста в области качества), "рыбья кость", "рыбий скелет". Она позволяет выявить и систематизировать различные факторы и условия, оказывающие влияние на рассматриваемую проблему.

Качество изделия обеспечивается в процессе его изготовления и является результатом действия системы факторов и причин, составляющих процесс. Для изготовления изделий требуемого качества необходимо наиболее важным показателям качества поставить в соответствие различные факторы производства и контролировать зависимость между характеристиками качества (являющимися следствием) и параметрами процесса (системой причинных факторов). Причинно-следственная диаграмма в наглядной форме и показывает зависимость между характеристиками качества и влияющими на них факторами производства.

Как показано на рис. 2, характеристики качества, являющиеся следствием, определяются различными причинами - A, B,... - обозначенными стрелками. Эти причины являются, в свою очередь, следствием других причин: A₁, A₂,...(для причины А); B₁, B₂,...(для причины B) и т.д. Все они также обозначены стрелками, направленными к соответствующим следствиям. Вторичным причинам могут соответствовать третичные причины - G'' ₁ и т.д.

Рисунок 2. Причинно - следственная диаграмма

Для составления причинно-следственной диаграммы необходимо подобрать максимальное число факторов, имеющих отношение к характеристике, которая вышла за пределы допустимых значений. При этом для исследования причин явления необходимо привлекать и третьих лиц, не имеющих непосредственного отношения к работе, так как у них может оказаться неожиданный подход к выявлению и анализу причин, которого могут не заметить лица, привычные к данной работе.

Наиболее эффективным считается групповой метод анализа причин, называемый "мозговым штурмом".

Диаграмма Парето

Диаграмму Парето названную по имени итальянского экономиста Парето (1845-1923), часто используют для анализа причин брака. Она применяется, когда требуется наглядно представить относительную важность всех причин появления брака и выявить причины, имеющие наибольшую долю (наибольший процентный вклад), с тем, чтобы выработать меры по первоочередному устранению этих причин. Сравнивая диаграммы Парето, построенные по данным до и после улучшения процесса, оценивают эффективность принятых мер.

Диаграмма Парето используется и в противоположном случае, когда положительный опыт отдельных цехов или подразделений хотят внедрить на всем предприятии. С помощью диаграмм Парето выявляют основные причины успехов и широко пропагандируют эффективные методы работы.

Диаграмма Парето строится в виде столбчатого графика, столбики которого соответствуют отдельным факторам, являющимся причинами возникновения проблемы. Высота столбика соответствует доле фактора в общей величине потерь (дефектов). Затем строится кривая кумулятивной суммы.

Диаграмму Парето иногда называют У80/20Ф, поскольку в ней находит отражение известный принцип статистики, заключающийся в том, что 80% выпуска некачественной продукции связано всего с 20% всех возможных причин.

Рисунок 3. Диаграмма Парето

Рисунок 4. Взаимосвязь дефектов и ущерба

Гистограмма

Гистограмма представляет собой столбчатый график, построенный по полученным за определенный период (за неделю, месяц и т.д.) данным, которые разбиваются на несколько интервалов; число данных, попадающих в каждый из интервалов (частота), выражается высотой столбика.



Рисунок 5. Гистограмма

Если кривая распределения имеет две вершины с провалом между ними (рис. д), это отражает случай объединения двух распределений с разными средними значениями, например, в случае наличия разницы между двумя станками, между двумя видами материалов, между двумя исполнителями и т. д. В этом случае можно провести расслоение по двум видам фактора, исследовать причины различия и принять соответствующие меры для его устранения. Такое распределение может быть и в том случае, если станок или процесс имеет два устойчивых положения и самопроизвольно переключается с одного на другое.

Кривая с плоской вершиной (рис. е) означает, что настройка процесса плавно смещается, либо объединяются несколько распределений, в которых средние значения имеют небольшую разницу между собой. В последнем случае анализ гистограммы следует проводить, используя метод расслоения.

Кривая, вытянутая в сторону (рис. ж), получается, когда невозможно получить значения ниже (выше) определенного.

Рисунок 6. Кривые распределения

Диаграмма разброса

Диаграмма разброса используется для выявления зависимости одних показателей от других, например, для выявления зависимости между показателями качества и основными факторами производства при анализе причинно - следственной диаграммы.

Диаграмма разброса строится как график зависимости между двумя параметрами. С помощью диаграммы разброса можно анализировать зависимость между влияющими факторами (причиной) и характеристиками (следствием), между двумя факторами, между двумя характеристиками.

С помощью диаграммы разброса можно грамотно решать многие вопросы, например, установить зависимость точности обработки детали от параметров станка, технологического приспособления, инструмента, зависимость прибыли от сокращения брака и др.



Рисунок 7. Диаграммы разброса

Контрольные карты

Контрольные карты используются для статистического регулирования хода технологического процесса.



ГЛАВА 2. УСЛОВИЯ И МЕТОДЫ ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ НА ПРЕДПРИЯТИИ ОАО «СОКОЛЬСКИЙ МОЛОКОЗАВОД»

2.1 Общие сведения о предприятии

ОАО «Сокольский молокозавод» стал самостоятельным предприятием с 1 января 1956 года, до этого времени он входил в состав Юрьевецкого молокозавода. Место расположения - Северо-западная часть Нижегородской области. В 1994 году предприятие было реорганизовано в Акционерное общество открытого типа «Сокольский молокозавод». В 1997 году на заводе был пущен в эксплуатацию сырцех, что позволило увеличить выпуск твердых сыров и расширить их ассортимент. С 1999 года предприятие начало производство плавленых сыров, а с 2005 года - выпуск творожной массы. ОАО «Сокольский молокозавод» находится в одном из чисто экологическом районе Нижегородской области. ОАО «Сокольский молокозавод» регулярно участвует во всероссийских смотрах - конкурсах молочной продукции и с каждой выставки привозят обязательно 2-3 медали.

Местонахождение предприятия: 606670 п. Сокольское Нижегородской области, ул. Куйбышева д. 50

Предприятие занимается следующими видами финансово-хозяйственной деятельности:

· заготовка, переработка, производство и реализация молочной продукции;

· реализация промышленных и продовольственных товаров через собственную и арендуемую торговую сеть;

· маркетинг, коммерческая, посредническая деятельность, в т.ч. внешняя торговля;

· производство и реализация товаров народного потребления;

Ассортимент выпускаемой продукции - более 20-ти видов молочной продукции. Основные виды производимой продукции: цельномолочная продукция, (молоко, кефир, молоко топленое, ряженка, творога жирные и обезжиренные, творожные изделия и т.д.), масло животное и спреды.

Все структурные подразделения молокозавода занимают земельный участок площадью 1,6 га. Организация электроснабжения осуществляется от поселковой электрической сети, резервного питания нет. На предприятии завода находится собственная котельная, которая работает на природном газе и обеспечивает предприятие теплом. Вода поступает из скважины, которая находится на территории завода. Проектная мощность по переработке молока более 40 тонн в сутки.

2.2 Методы проведения исследований

Для оценки потребительных достоинств масла сливочного широко используется органолептический метод. Он позволяет быстро оценивать и контролировать качество продукции, не требует применения дорогостоящих приборов, а его результаты характеризуются достаточной степенью достоверности. Для более точной оценки качества масла применяют метод бальной оценки.

Физико-химические методы исследования подтверждают или опровергают органолептические исследования. Недостатком физико-химического метода является то, что для его выполнения необходимы значительное время, оборудование и высокая квалификация специалистов.

По физико-химическим показателям определяют массовую долю жира, влаги, поваренной соли, титруемой кислотности или рН плазмы масла, термоустойчивости масла, кислотных и перекисных чисел молочного жира.

Органолептический и физико-химический методы предусматривают оценку качества партии товара по пробам или образцам, отобранным из однородной партии. Правила отбора проб и выбор устанавливаются стандартами на методы испытаний продукции. Правила приемки и порядок отбора проб для масла сливочного предусмотрен ГОСТом 26809.2-2014. Межгосударственный стандарт. Молоко и молочная продукция. Правила приемки, методы отбора и подготовка проб к анализу. Часть 2. Масло из коровьего молока, спреды, сыры и сырные продукты, плавленые сыры и плавленые сырные продукты".

Из всех методов количественного анализа в работе используется диаграмма Парето.



Глава 3. Результаты исследований на предприятии ОАО «Сокольский молокозавод»

3.1 Результаты анализа существующей схемы контроля качества продукции

В качестве объекта исследования я остановила свой выбор на технологическом процессе производства сливочного масла.

Во время исследования производства сметаны было выявлено множество дефектов, характерных для данного технологического процесса. Такие как:

1. Прогоркание масла

2. Пересоленное масло

3. Неоднородность

4. Прочие

5. Деформация

6. Нечеткая маркировка

7. Излишняя влага

8. Неправильная упаковка

9. Горький вкус

10. Кормовые привкусы

11. Салистый привкус

12. Штафф (кромка)

3.2 Результаты использования диаграммы Парето для анализа причин несоответствий и брака

Для анализа причин несоответствий и брака я выбрала диаграмму Парето.



Таблица 1 - Сумма дефектов

№	Тип дефекта	Частота	Накопления сумма дефектов	%, числа дефектов по каждой продукции в общем	Накопленная сумма дефектов,%
1	Прогоркание масла	40	40	15%	15%
2	Пересоленное масло	38	78	14%	28%
3	неоднородность	33	111	12%	41%
4	Прочие	27	138	10%	50%
5	деформация	24	162	9%	59%
6	Нечеткая маркировка	21	183	8%	67%
7	излишняя влага	20	203	7%	74%
8	неправильная упаковка	17	220	6%	80%
9	Горький вкус	17	237	6%	86%
10	Кормовые привкусы	14	251	5%	92%
11	Салистый привкус	13	264	5%	96%
12	Штафф (кромка)	10	274	4%	100%
Итог	274		100%

Необходимо выявлять при производстве все возможные дефекты, т.е. необходимо контролировать производственную технологическую линию, чтобы в дальнейшем можно было избежать подобных дефектов.

По этим данным можно построить диаграмму Парето и выявить причины появления несоответствия и брака сливочного масла.

Таблица 2 - Результат контроля

Тип дефекта	Результат контроля	Итог
Прогоркание масла	//// //// //// //// //// //// //// //// //// ////	40
Пересоленное масло	//// //// //// //// //// //// //// //// //// //	38
Неоднородность	//// //// //// //// //// //// //// //// /	33
Прочие	//// //// //// //// //// //// ///	27
Деформация	//// //// //// //// //// ////	24
Нечеткая маркировка	//// //// //// //// //// /	21
излишняя влага	//// //// //// //// ////	20
неправильная упаковка	//// //// //// //// /	17
Горький вкус	//// //// //// //// /	17
Кормовые привкусы	//// //// //// //	14
Салистый привкус	//// //// //// /	13
Штафф (кромка)	//// //// //	10

Рисунок 8. Диаграмма Парето

Исходя, из получившейся диаграммы можно сделать вывод, что основными причинами несоответствия и брака сливочного масла из коровьего молока являются:

· Прогоркание масла;

· Пересоленое масло;

· Неоднородность.



ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

К сожалению, не все производители ответственно относятся к производству сливочного масла, нарушая нормативные требования и обманывая потребителей, предоставляя им неточную информацию на упаковке продукта, являющейся единственным источником информации. В связи с невыполнением производителями соответствующих требований сливочное масло перестает быть не только вкусным, но и полезным продуктом, что может привести к снижению потребительского спроса на эту продукцию.

Чтобы сливочное масло являлась качественным источником питания, необходимо, чтобы оно соответствовало ГОСТ 32261-2013 «Масло сливочное. Технические условия», где описываются органолептические и химические показатели, безопасность продукции, особенности упаковки, маркировки и транспортировки продукции, правила хранения масла. Соблюдение правил, прописанных в ГОСТе, позволит избежать дефектов и обеспечить сливочному маслу высокое качество.

Применение уже действующих на предприятии статистических методов в комплексе с разработанными и предложенными нами позволит существенно увеличить эффективность проводимого статистического анализа. Это соответственно повысит уровень контроля, точность принятых решений, эффективность проводимых корректирующих и предупреждающих действий, что в итоге должно привести к достижению наивысшего качества.



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Клячкин В.Н. Статистические методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учебное пособие / В. Н. Клячкин - М.: Финансы и статистика, 2012;

2. Ленивкина И.А. Применение простых статистических методов контроля и управления качеством: Учебное пособие для Вузов / И. А. Ленивкина - Н.: НГАУ,2012;

3. ГОСТ 26809.2-2014. Межгосударственный стандарт. Молоко и молочная продукция. Правила приемки, методы отбора и подготовка проб к анализу. Часть 2. Масло из коровьего молока, спреды, сыры и сырные продукты, плавленые сыры и плавленые сырные продукты" [Электронный ресурс], - http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=OTN;n=7827;fld=134;from=851814;rnd=189271.06034497078508139;;ts=0189271028526606038212776

4. Рекомендации применение статистических методов регулирования технологических процессов [Электронный ресурс], - http://www.norm-load.ru/SNiP/Data1/46/46915/index.htm

5. Виды контроля качества продукции [Электронный ресурс], - http://de.ifmo.ru/bk_netra/page.php?dir=3&tutindex=18&index=25&layer=2

6. Методы контроля качества, анализа дефектов и их причин [Электронный ресурс], - http://de.ifmo.ru/bk_netra/page.php?dir=1&tutindex=18&index=29&layer=2

7. Пономарев С.В. Управление качеством процессов и продукции: учебное пособие/ С. В. Пономарев, Е. С. Мищенко, С. В. Мищенко - Т.: ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013;

8. ОАО Сокольский молокозавод [Электронный ресурс], - http://moloko-sokolskoe.ru

Размещено на Allbest.ru