О перспективах использования компонентов искусственного интеллекта в вооруженной борьбе

Размещено на http://www.allbest.ru/

Национальный университет обороны имени Первого Президента

Республики Казахстан - Елбасы

О перспективах использования компонентов искусственного интеллекта в вооруженной борьбе

Метелев В.Н., Кожахметов К.Б.

Метелев Владимир Николаевич, Кожахметов Кайнарбек Болтабаевич

г. Нур-Султан, Республика Казахстан

Аннотация

В настоящее время особенность систем искусственного интеллекта представляется существованием в них модификации той или иной предметной области и внешней среды (окружающей обстановки), представленной в виде базы знаний, где содержатся сведения и факты, требуемые для решения задач. Понятие «интеллект» всегда связано со средой, с которой этот интеллект взаимодействует. Главным элементом, на котором строится понимание среды, являются объекты. Программной реализацией интеллектуальных информационных технологий является интеллектуальная система. В статье приводятся примеры использования искусственного интеллекта в информационной безопасности и в сфере информационного противоборства. Раскрываются перспективные направления развития интеллектуальных систем в военной сфере, образовании и киберпространстве.

Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальные системы, информационная безопасность, информационное противоборство, криптографические методы защиты информации, исследования.

Анотація

Метелев Владимир Николаевич, Кожахметов Кайнарбек Болтабаевич

?арулы ?рыста жасанды интеллект элементтерін ?олдану перспективалары туралы

Т?йіндеме. ?азіргі уа?ытта жасанды интеллект ж?йелеріні? ерекшелігі оларда белгілі бір п?ндік саланы? модификациясыны? болуы болып к?рінеді.ж?не білім ?оры т?рінде ?сыныл?ан сырт?ы орта (?орша?ан орта), онда м?селелерді шешуге ?ажетті а?парат пен фактілер бар. «Интеллект» ??ымы ?р?ашан осы интеллект ?рекеттесетін ортамен байланысты. ?орша?ан ортаны т?сінуге негізделген негізгі элемент объектілер болып табылады. Интеллектуалды а?паратты? технологияларды ба?дарламалы? ?амтамасыз ету интеллектуалды ж?йе болып табылады. Ма?алада жасанды интеллектті ?олдану мысалдары келтірілген а?паратты? ?ауіпсіздікте ж?не а?паратты? конфронтация саласында. ?скери салада, білім беруде ж?не киберке?істікте зияткерлік ж?йелерді дамытуды? перспективалы? ба?ыттары ай?ындалды.

Т?йінді создер: жасанды интеллект, интеллектуалды ж?йелер, а?паратты? ?ауіпсіздік, а?паратты? конфронтация, а?паратты ?ор?ауды? криптографиялы? ?дістері, зерттеу.

Abstract

Metelev Vladimir Nikolaevich, Kainarbek Boltabayevich Kozhakhmetov

On the prospects for the use of elements of artificial intelligence in armed combat

At present, a feature of artificial intelligence systems seems to be the existence of a modification of a particular subject area in them and the external environment (environment), presented in the form of a knowledge base, which contains the information and facts required to solve problems. The concept of "intelligence" is always associated with the environment with which this intelligence interacts. The main element on which the understanding of the environment is built are objects. The software implementation of intelligent information technologies is an intelligent system. The article provides examples of the use of artificial intelligence in information security and in the field of information confrontation. Promising directions for the development of intelligent systems in the military sphere, education and cyberspace are revealed.

Keywords: artificial intelligence, intelligent systems, information security, information confrontation, cryptographic methods of information protection, research.

Введение

Актуальность исследования связана с нарастающим внедрением компонентов искусственного интеллекта в различные механизмы интеллектуальных систем управления кибербезопасностью: системы обнаружения и предотвращения кибератак, антивирусное программное обеспечение и т.д.

Цель исследования - определить, каким образом компоненты искусственного интеллекта вписываются в решение задач обеспечения информационной безопасности.

Задачи исследования:

Сформулировать термин, определить основные функции систем искусственного интеллекта в обществе, государстве и в военной сфере. Сформулировать главные направления развития систем искусственного интеллекта и основные задачи.

Выбрать направления изысканий в области искусственного интеллекта, привести примеры внедрения элементов искусственного интеллекта в повседневную жизнь граждан, а также опыта применения искусственного интеллекта в различных системах безопасности.

Выявить перспективные направления развития интеллектуальных информационных систем. Обосновать перспективность применения компонентов искусственного интеллекта и в других сферах деятельности, связанной с информационной безопасностью и информационным противоборством.

При проведении исследования применены методы теоретического анализа и синтеза. Исследование проводилось путем изучения литературных источников и данных, полученных из глобальной вычислительной сети - Интернет.

Базовыми познаниями в понимании сути искусственного интеллекта являются публикации зарубежных ученых и исследователей - Лорьер Ж.-Л., Михайленко В. Д. Поспелов Г. С., Кретов В. С. [1-4] и др.

Теоретические аспекты применения компьютерных технологий в сфере обеспечения кибербезопасности с применением элементов искусственного интеллекта освещены в научных трудах и публикациях Медведовского И., Курносова Ю.В., Котенко И. В. [5-8] и др.

Искусственный интеллект (англ. Artificial intelligence, AI) -- это наука и разработка интеллектуальных машин, систем и интеллектуальных компьютерных программ для понятия человеческого интеллекта. В связи с пониманием человеком только некоторых механизмов искусственного интеллекта под ним в пределах этой науки понимается исключительно вычислительная часть способности достигать целей в мире.

Наука моделирует человеческий интеллект: с одной стороны - можно изучить кое-что о том, как принудить машины решить проблемы, наблюдая других людей, а с другой - большинство исследований искусственного интеллекта изучают проблемы, которые требуется решать человечеству в индустриальном и технологическом смысле. Поэтому исследователи используют методы, не наблюдающиеся у людей, если это нужно для решения определенных проблем.

В глобальной сети Интернет имеется множество примеров внедрения элементов искусственного интеллекта в жизнь граждан. Компания Google и система медобслуживания Ascension ведут совместный проект по сбору и анализу медицинских данных миллионов граждан. Google собирает информацию, включающую результаты лабораторных исследований, диагнозы врачей и записи о госпитализации, полную историю болезни - имена пациентов и даты рождения. Сотрудники Google уже имеют доступ к большей части данных о десятках миллионов пациентов. Эти данные используются для разработки нового программного обеспечения, основанного на искусственном интеллекте, которое впоследствии может давать рекомендации конкретным людям по изменению тактики лечения. Проект не противоречит законодательству, и личные данные надёжно защищены. Amazon и Microsoft тоже активно развиваются в сфере здравоохранения [9].

Системы искусственного интеллекта выполняют следующие основные функции, характерные для интеллектуальной деятельности человека: поиск, распознавание, анализ, синтез информации, понимание изображений и естественного языка, выработка решений, выдача исполнительных команд, представление рекомендаций и др. результатов обработки информации.

Для реализации систем искусственного интеллекта используются как традиционные компьютеры, так и специальные машины обработки символьной информации (видеоизображений, графиков и др.), ориентированные для решения задач, относимых к сфере искусственного интеллекта.

Решения, выработанные в системах искусственного интеллекта, передаются на исполнительных устройства, непосредственно воздействующие на внешнюю среду или объекты (в замкнутых системах, например в боевых роботах), или отображаются на специальных устройствах и воспринимаются людьми в качестве справок, рекомендаций (в разомкнутых системах, например, в системах оценки обстановки и выработки рекомендации по управлению войсками).

Окончательное решения в разомкнутых системах принимаются человеком. Разомкнутые системы делятся на интеллектуальные (к ним могут быть отнесены информационно-поисковые и информационно-расчетные системы) и экспертные.

Предпочтение отдаётся экспертным системам, которые при решении задач используют знания и логику рассуждения (заложенные в базу знаний) высококвалифицированных специалистов (экспертов).

С помощью систем искусственного интеллекта военного назначения решаются задачи, отличающиеся неопределённостью и противоречивостью исходных данных, трудностью комплексной обработки разнородной информации (текстов на естественных языках, цифровых данных, изображений, графиков и т. д.), изменяющейся во времени, жёсткими сроками на принятие решений в условиях боевой обстановки и т. д.

В результате обзора материалов отечественных и зарубежных экспертов установлено, что главными направлениями развития систем искусственного интеллекта военного назначения являются:

улучшение средств восприятия информации:

визуальной - с целью обеспечения распознавания обширного класса перемещающихся объектов с динамически изменяющимися ориентацией и освещённостью;

речевой - для распознавания слитной речи говорящего с малыми грамматическими ограничениями;

рост объёма словаря средств обработки текста на естественном языке;

создание экспертных систем для работы с задачами, в которых знания об окружающем мире изменяются в ходе их решения.

Несмотря на множество подходов, как к постижению задач искусственного интеллекта, так и созданию информационных интеллектуальных систем, можно отметить два основных подхода к разработке искусственного интеллекта И:

нисходящий (англ. Top-Down AI), знаковый - создание экспертных систем, баз знаний и систем логического вывода, обозначающие высокоуровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;

восходящий (англ. Bottom-Up AI), биологический - проработка нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих умственное действие на базе более незначительных «неинтеллектуальных» элементов.

Существует три подхода к направлению использования искусственного интеллекта:

1) закономерный - направлен на создание экспертных систем с логическими моделями баз знаний с использованием языка предикатов.
В целом исследования проблем искусственного интеллекта в информатике в рамках логического подхода к проектированию баз знаний и экспертных систем ориентировано на создание, развитие и эксплуатацию информационных интеллектуальных систем, включая вопросы обучения студентов (магистрантов, докторантов), а также подготовки пользователей и разработчиков таких смстем;

2) агентно-ориентированный - согласно ему интеллект -- это вычислительная часть (планирование) способности достигать определенных перед интеллектуальной машиной целей;

3) интуитивный - подразумевается, что искусственный интеллект будет способен изображать поведение, не отличающееся от человеческого, причём, в нормальных ситуациях. Утверждается, что машина станет осмысленной, если будет способна поддерживать разговор с обыкновенным человеком, и тот не сможет понять, что разговаривает с машиной (разговор идёт по переписке).

Экспертами выбраны следующие направления изысканий в области искусственного интеллекта: символьное моделирование мыслительных процессов; работа с естественными языками; накопление и использование знаний. искусственный интеллект противоборство киберпространство

Согласно мнению многих учёных, важным свойством интеллекта является способность к обучению. На первый план выходит инженерия познаний, объединяющая задачи получения знаний из простой информации, их систематизации и использования. Достижения в этой сфере затрагивают почти все остальные направления изысканий искусственного интеллекта. Здесь также нельзя не отметить две важные подобласти. Первая из них -- машинное обучение - касается процесса самостоятельного получения знаний интеллектуальной системой в процессе её работы. Второе связано с созданием экспертных систем - программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме.

Многие задачи успешно решаются с помощью биологического моделирования. Сюда можно отнести несколько независимых направлений. Нейронные сети используются для решения нечётких и сложных проблем, таких как распознавание геометрических фигур или кластеризация объектов. Генетический подход основан на идее, что некий алгоритм может стать более эффективным, если позаимствует лучшие характеристики у других алгоритмов («родителей»). Относительно новый подход - агентный. Используется в системах кибербезопасности. Особо стоит упомянуть компьютерное зрение, которое связано ещё и с робототехникой.

Робототехника и искусственный интеллект: интегрирование этих двух наук, создание интеллектуальных роботов можно считать ещё одним направлением развития искусственного интеллекта.

Машинное творчество. Здесь поставлены проблемы написания компьютером музыки, литературных произведений (часто - стихов или сказок), художественное творчество. Создание реалистичных образов широко используется в кино и индустрии игр. Добавление данной возможности к любой интеллектуальной системе позволяет весьма наглядно продемонстрировать, что именно система воспринимает и как это понимает.

Другие области исследований. Существует масса приложений искусственного интеллекта, каждое из которых образует почти самостоятельное направление. В качестве примеров можно привести программирование интеллекта в компьютерных играх, нелинейное управление, интеллектуальные системы информационной безопасности.

Существующие технологии искусственного интеллекта напрямую не хорошо вписываются и в большинство задач информационной безопасности. Есть ряд направлений, в которых применение умных инструментов уже дает на практике впечатляющие результаты. Речь идет об обнаружении уязвимостей определенных классов, поведенческих аномалий пользователей и других возможных проблем. Сегодня результаты исследований и перенос разработок в коммерческие продукты наглядно показывают, что искусственный интеллект реально работает. Эксперты полагают: даже массовые кибератаки на пользователей с применением развитого искусственного интеллекта, вероятнее всего, приведут к появлению нового класса систем защиты, также основанных на искусственном интеллекте.

По аналогии с системой обеспечения безопасности международных аэропортов работает система поведенческого анализа аномалий в компьютерной системе на основе искусственного интеллекта. После успешного проникновения злоумышленник не может моментально нанести ущерб -- ему нужно время, чтобы разобраться в системе и понять, как она устроена. Он будет запускать определенные команды, транзакции, пытаться устанавливать специализированный софт и т.п., то есть его поведение будет отличаться от поведения обычного пользователя, а значит, за это время система поведенческого анализа на основе искусственного интеллекта будет способна обнаружить вторжение и предотвратить его до нанесения ущерба.

В конце 2019 года на значимых конференциях IDS Government Innovations Conference, Documentolog Technolodgy Conference (The St.Regis Astana, г. Нур-Султан) огромный интерес у присутствующих вызвала как раз тематика, касающаяся ИИ, - она часто звучала в выступлениях спикеров этих форумов по ИБ. На информационных форумах рассматриваются вопросы развития и внедрения цифровых и информационных технологий во все сферы деятельности государства, цифровизации жизни граждан, создания «умных городов». Другой яркий пример - внедрение новейшей казахстанской разработки - RPA+AI.Sulu+Mobile+Documentolog Office (см. рис.1).

Известные всему миру компании IDC, Lenovo, Kaspersky, Dell, InterSystems, IBM, Unity Communications, Thales и Documentolog Technolodgy, Fortinet и др. в своих продуктах, системах и средствах кибербезопасности используют интеллектуальные машины и компьютерные программы.

Рисунок 1 - Фрагмент презентаций по внедрению и развитию ИИ

В эпоху 4-й промышленной революции - наука и техника искусственного интеллекта применяются уже и для моделирования человеческого интеллекта. Период до 2023 года, по мнению компании Fortinet, будет характерен преумножением инноваций и представлен технологиями, основанными на искусственном интеллекте, Интернете вещей, блокчейне, естественном интерфейсе.

Интеллект - ресурс, позволяющий ему развиваться, обучаться.
С помощью интеллекта находится разумное, полезное, оригинальное и рациональное (оптимальное) решение, доведённое до логического завершения - до реализации своей полезности, интеллектуальных технологий, позволяющей адекватно отражать суть явлений и процессов, выявлять скрытые в потоках текущей информации факторы, тенденции
и закономерности развития обстановки, прогнозировать и создавать научную основу для управленческих решений.

Продуктом интеллектуального творчества являются новые знания, идеи и технологии. Это может быть очередная головокружительно сложная, но следующая в общем русле технология, или же достаточно простая, но обыденная идея, позволяющая совершить технологический прорыв.

Любая технология, реализуется в виде некоторого программно-технического комплекса, называемого системой, который объединяет все элементы технологии и обеспечивает их выполнение при взаимодействии с источником данных. В интеллектуальной системе существуют специальные органы, датчики, сенсоры, которые реагируют на отдельные свойства, характеристики распознаваемого объекта. Любая совокупность объектов, связанных операциями, является знанием. В форме знаний задается представление среды. Знания запоминаются и сохраняются. При изменении среды знания должны быть скорректированы соответствующим образом.

Ситуации возникают в среде, когда нужно преобразовать объект или связанную операциями совокупность объектов в другой объект (объекты). Знания и решения ситуаций накапливаются в интеллектуальной системе, сохраняясь как опыт этой системы. Они могут использоваться при нахождении последующих решений. Различные экземпляры одной и той же интеллектуальной системы, накапливая со временем опыт, приобретают индивидуальность и могут по-разному реагировать на данные, поступающие из среды. Это замечание относится и к другим составляющим системы - объектам, знаниям, базы которых со временем изменяются, отражая процесс функционирования интеллектуальных систем (см.табл.1) [1-4, 5, 9, 10].

Таблица 1 - Поколения АСУ технологическими процессами

Разработка интеллектуальных систем и интеллектуальных информационных технологий предполагает включение в систему (или технологию) дополнительных компонент, блоков, подсистем, обеспечивающих интеллектуальность системы. Развитие интеллектуальных систем определит на ближайшие годы развитие технического и программного обеспечения, поскольку интеллектуальные компоненты станут необходимым элементом любой достаточно мощной системы и технологии, включая программирование, сетевое обеспечение, финансы и управление.

Интеллектуальные механизмы киберзащиты компьютерных систем (такие как, SCADA, WinCC (Siemens), RIAP/Plus (Industrial Defender). NPT Expert) основаны на использовании: интеллектуальных агентов; механизмов дезинформации злоумышленника; сокрытия и камуфляжа важных ресурсов и процессов; «заманивания» злоумышленника на ложные (обманные) компоненты (ложные информационные системы, «песочницы» и т.д.).

Компоненты многоагентной системы киберзащиты представляют собой интеллектуальные автономные программы (агенты защиты), реализующие определенные функции защиты с целью обеспечения требуемого класса защищенности. Они позволяют реализовать комплексную надстройку над механизмами безопасности используемых сетевых программных средств, операционных систем и приложений, повышая защищенность системы до требуемого уровня. Зарубежными специалистами уже разработаны архитектуры, модели и программные прототипы нескольких многоагентных систем, в том числе агентно-ориентированная система моделирования атак, многоагентная система обнаружения вторжений, многоагентная система обучения обнаружению вторжений и др.

Обзор по перечисленным выше системам искусственного интеллекта регулярно доводится магистрантам кафедры информационной безопасности в рамках изучения профильных дисциплин кафедры: «Управление кибербезопасностью»; «Криптографические методы защиты информации». Информируется, что ведущими ВУЗами зарубежных государств на суперкомпьютерах решаются задачи научно-исследовательских групп университетов и сторонних организаций (институтов), связанные с моделированием искусственных нейроподобных структур для создания системы искусственного интеллекта, предлагаются программно­аппаратные комплексы, использующие информационные технологии с элементами искусственного интелеекта, способствующие обучению военных кадров и развитию науки.

О взгляде на элементы искусственного интеллекта в рамках преподавательской деятельности. Разделяю мнение о том, что современный преподаватель должен обобщать свой опыт, разрабатывать собственные программы и учебно-методические материалы к ним, может и должен разрабатывать новые технологии преподавания. Разработка нового педагогического познания предполагает подготовку военным педагогом-воспитателем научных статей, написание им научных работ, создание новых методик обучения, в том числе и новых технологий обучения военных специалистов [6-8, 10-12].

Необходимые качества современного педагога - это: научная грамотность, интеллектуальный поиск, стремление к обновлению и расширению своих педагогических знаний. Перподаватель должен обладать общей культурой интеллектуальной деятельности (мышления, памяти, восприятия, представления, внимания). Ведь основными принципами реформирования системы образования должно стать формирование в обществе атмосферы престижности знаний, образованности и высокого интеллекта. И возможности применения элементов искусственного интеллекта, полагаю, в педагогической деятельности, существуют.

В этой связи считаю возможным изучать опыт использования возможностей искусственного интеллекта не только в рамках проведения научно-исследовательских работ совместно с научно-исследовательской лабораторией информационной безопасности Военно-научного исследовательского центра университета, но и изучать опыт в этой сфере деятельности в ведущих казахстанских и зарубежных ВУЗах, в т. ч. - и военных (Интеллектуальная школа, Назарбаев университет - в г. Нур-Султан, Институт информационных и вычислительных технологий Комитета науки Министерства образования и науки, ВИИРЭС и др. - г. Алматы, Военно-инновационный полис ЭРА, Россия и т.д.).

О планах по развитию в Казахстане технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных рассказал Глава государства Касым-Жомарт Токаев в своем видеообращении к участникам форума "Digital Almaty 2021", "В Казахстане более 90% государственных услуг уже оказываются в электронном формате. В период кризиса около 6,5 миллиона граждан получили поддержку государства посредством цифровых систем. Школы и ВУЗы перешли на дистанционный формат обучения. Свыше 15 миллионов человек в Казахстане являются пользователями беспроводного Интернета. Мы прекрасно понимаем - будущее за технологиями и инновациями. Конкуренция в этом направлении очень высокая…" - сказал Глава государства. Он отметил, что уже к 2025 году технология 5G позволит предприятиям проводить обработку до 70% своих данных через облачные сервисы. "В таких условиях нам необходимо гармонизировать подходы в этой сфере. Казахстан определил развитие технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных в качестве ключевых приоритетов. Основной упор будет сделан на создание умной экосистемы принятия решений, в возможности которой входит анализ большого массива отраслевых данных", - добавил Токаев [13-15, 17-20].

Заключение

В результате исследования установлено, что одно из наиболее перспективных направлений развития интеллектуальных систем заключается в их «интеллектуализации» за счёт использования так называемых «интеллектуальных» методов обработки данных, разработанных в ответ на необходимость решения ряда вычислительных задач. Ранее они могли быть решены исключительно человеком, благодаря его естественным интеллектуальным способностям. В полной мере эта тенденция справедлива для управления сетями и информационным оружием, а также в автоматизированных системах управления объектов специального и военного назначения. Все большее число стран развивает военный киберпотенциал, использование которого постоянно растет. Кибероперации оказывают серьезное воздействие на гражданскую инфраструктуру и причиняют вред людям. В этой связи велика роль искусственного интеллекта как в борьбе с киберпреступностью, так и в длительности, связанной с информационным противоборством на государственном уровне и в военной сфере. Развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта в военной сфере формирует новые задачи по обеспечению национальной безопасности республики. Информационное противоборство становится важнейшей составляющей вооруженной и других видов борьбы между государствами (коалициями государств). Сегодня информационный век предлагает новые возможности. Киберпространство, передовые технологии, искусственный интеллект, мобильные сети, беспилотные системы и социальные сети представляют собой военную революцию в информационном пространстве и противоборстве [21-25].

Список литературы

1. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М., 1991. 568 с.; Искусственный интеллект: Справ. М., 1990. Кн. 1--3.

2. Михайленко В. Д. Системы искусственного интеллекта: состояние, проблемы, перспективы применения в управлении войсками и боевыми средствами // Воен. мысль. 1989. № 10. С. 44--52.

3. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект -- основа новой информационной технологии. М., 1988. 278 с.

4. Кретов В. С. Реальность и прогнозы искусственного интеллекта. М., 1987. 245 с.

5. Медведовский И. Робот-хакер. Как применять искусственный интеллект в кибербезопасности. Forbes Contributor 21.12.2017 11:34.

6. Курносов Ю.В. Аналитика как интеллектуальное оружие. Электронная библиотека НУО.

7. Интеллектуализация информационных технологий. Создано: 15 февраля 2014. Международный центр информационных технологий и систем ЮНЕСКО/МПИ. Интеллектуализация информационных технологий.

8. Котенко И. В. Интеллектуальные механизмы управления кибербезопасностью. Труды ИСА РАН, 2009. Т. 41. Раздел II. Управление киберрисками и кибербезопасностью.

9. Дайджест наиболее значимых мировых событий в киберпространстве. Исх № 23/2/1430 от 18.12.2019, вх. № 69-2897 от 18.12.2019.

10. Гарбук С.В., Правиков Д.И., Полянский А.В., Самарин И.В. Обеспечение информационной безопасности АСУ ТП с использованием метода предиктивной защиты. Электронный журнал «Вопросы кибербезопасности». 2019. № 3 (31).

11. По материалам газеты «Красная звезда», № 129 (27460), 18 ноября 2019. Противостояние машин юных конструкторов. Определены лучшие в роботехнике суворовцы, кадеты и юноармейцы.

12. Е.В. Мачульский, И.В. Василенко. Современные информационные технологии науки и образования с элементами искусственного интеллекта в системе подготовки военных специалистов. Интеграция науки и образования в системе подготовки военных специалистов [текст]: сб. науч. ст. по материалам научно-практической конференции (29 октября 2020 г.). Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2020. 391 с.

13. Демесинова А. Дата публикации: 2021-02-05 16:16:43. kazpravda.kz

14. Баукен О.М., Пономарев Ю.В. О некоторых вопросах архитектуры безопасности мобильных сетей 5G. «CYBER- QOR?AЭ -2021» (31 марта 2021 г.) Материалы междунар. науч.- теор. конф. - Алматы: Военно-инженерный институт радиоэлектроники и связи, Республика Казахстан, 2021. - 211 с.- каз. рус. англ.

15. А.И. Мусаев. Особенности использования криптографических алгоритмов в мессенджерах. Там же.

16. К.А. Борамбаев. Перспективы развития технологии 6G. Там же.

17. Федорцов А.В. Кибербезопасность информационных сетей в ходе информационного противоборства и на различных стадиях вооруженного конфликта. Там же.

18. Кузембай С.Г. Понятие и нормативное правовое регулирование киберпространства. Там же.

19. Гревцов Д.В., С.Я. Давлеталинов. Роль информационных технологий в обеспечении безопасности государства. Там же.

20. International humanitarian law and cyber operations during armed conflicts In this position paper, the ICRC presents its views on cyber operations and international humanitarian law (IHL). - Report. 28 november 2019

21. Алибеков Б.С., А.А. Абишев. Проблемы модернизации систем управления и внедрения цифровых технологий в Вооруженных Силах РК. «CYBER- QOR?AЭ -2021» (31 марта 2021 г.) Материалы междунар. науч.- теор. конф. - Алматы: Военно-инженерный институт радиоэлектроники и связи, Республика Казахстан, 2021. - 211 с.- каз. рус. англ.

22. Латушко М.М. О совершенствовании топологической структурыузлов связи пунктов управления в целях повышения разведывательной защищенности. CYBER- QOR?AЭ -2019» (26 апреля 2019 г.) Мат-лы междунар. науч.- теор. конф. - Алматы: Военно-инженерный институт радиоэлектроники и связи, Республика Казахстан, 2019. - 270 с.- каз. рус. англ.

23. С.У. Исакова. Некоторые способы привлечения специалистов
к деятельности в области защиты информации. «CYBER- QOR?AЭ -2021» (31 марта 2021 г.) Материалы междунар. науч.- теор. конф. - Алматы: Военно-инженерный институт радиоэлектроники и связи, Республика Казахстан, 2021. - 211 с.- каз. рус. англ.

24. Е.В. Мачульский, И.В. Василенко. Современные информационные технологии науки и образования с элементами искусственного интеллекта в системе подготовки военных специалистов. Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно- воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж). Интеграция науки и образования в системе подготовки военных специалистов [текст]: сб. науч. ст. по материалам научно-практической конференции (29 октября 2020 г.). Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА», 2020. 391 с.

25. Орлов Г. М., Игнатьева О. А., Васин А. Г., Низомутдинов Б. А. Современные методы обработки и анализа данных. - СПб.: Университет ИТМО, 2021. - 147 с.

Размещено на Allbest.ru