Когнитивное электронное правительство России

Размещено на http://www.allbest.ru

Когнитивное электронное правительство России

В статье представлены примеры приложений, которые сможет реализовывать когнитивное правительство, повышая устойчивость развития государства, и которые отсутствуют сейчас, что вызывает иногда ошибки в принятии государственных и муниципальных решений и соответственно недовольство граждан страны.

Введение

Куда идет развитие электронного правительства России и куда оно должно идти -- вот в чем вопрос. Когда сообщения между боярами передавались на лошадях неделями и месяцами, то за время перемещения «письма» адресату боярин-источник мог еще раз и неоднократно продумать, не торопясь, возможные ответы боярина-адресата и его возможные действия, а получив ответ -- выбрать свои действия из готового набора. Сейчас, когда правительство объявляет о новом валютном коридоре, который оно будет поддерживать, спекулянты -- профессионалы валютного рынка сразу принимают правильные решения и выбирают свою маржу на рынке валюты. Но самое главное -- мир усложнился, стало все связано со всем, а изменения в связях меняются зачастую непредсказуемо, с необыкновенной частотой, и человеческий мозг заклинивает в такой обстановке, он пасует перед миром, а не господствует в нем. Спасение человечества только в информационных технологиях, а точнее -- в интеллектуальных когнитивных технологиях.

Как известно, с конца прошлого столетия опыт создания э-правительств породил четыре руководящих подхода к строительству электронных правительств (э-правительств): американский, европейский, южнокорейский и российский. Во всех других национальных э-правительствах используется как бы смесь этих подходов в разной пропорции. Первично базовая функциональность э-правительств состояла в предоставлении электронных государственных и муниципальных услуг гражданам и бизнесу. Затем на этой базе стали появляться терминологические разновидности э-правительства (в хронологической последовательности), ничего не меняющие по существу, а как бы навешивающие на него дополнительную специализированную функциональность:

1. Мобильное правительство.

2. Открытое правительство.

3. Цифровое правительство.

4. Умное правительство.

5. Когнитивное (интеллектуальное) правительство.

Модели зрелости электронных правительств

Еще совсем недавно межстрановое сравнение развития э-правительств не было заметным компонентом международного движения за информатизацию в целях устойчивого экономического развития стран. При этом сравнение происходило с применением различных моделей, например:

• охват э-правительством международного, национального, регионального и муниципального административных уровней;

• сравнение по определенному набору факторов успеха проекта э-правительства;

• э-правительство как элемент новой экономики, имеющей матричную концептуальную и менеджериальную структуру;

• сравнение различий в законодательной поддержке механизмов предоставления электронных услуг;

• полномасштабное сравнение по индикаторам проникновения ИКТ в различных сферах жизни общества.

В этих сравнениях уже нащупывались пути «универсального» регулярного сравнения стран по более или менее стабильному набору индикаторов, что позволяло строить траектории и тренды развития э-правительств всех стран земли на временной оси. Возникло понятие зрелости электронного правительства и модели такой зрелости. Последняя заграничная работа обозревает 25 таких моделей, из которых самой известной стала модель ООН.

Примерно с 2005 г. появилось несколько международных и национальных академических коллективов, формирующих и сопровождающих статистические данные о развитии э-правительств, проникновении ИКТ, развитии информационных обществ в различных странах. Здесь в первую очередь следует назвать ООН с ее Дивизионом общественного администрирования и управления развитием, который ведет многолетнюю статистику по развитию э-правительств в 200 странах и регулярно формирует и публикует их глобальный рейтинг на основе упомянутой выше модели зрелости. Стоит отметить также Международный союз электросвязи, входящий в систему ООН и измеряющий развитие информационного общества с уклоном в проникновение ИКТ в тех же 200 странах. Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» совместно с Росстатом собирают и публикуют статистические данные о развитии в России информационного общества.

Российский интегрированный подход

Справедливости ради следует сказать, что опыт информатизации органов государственной власти и управления в нашей стране бурно и официально начал накапливаться после выхода постановления ЦК КПСС, Совмина СССР от 21 мая 1963 г. № 564 «Об улучшении руководства внедрением вычислительной техники и АСУ в народное хозяйство». Буквально за год оно консолидировало усилия множества ученых и специалистов в решении вопросов кибернетики и вычислительной техники. Об этом интересном периоде можно почитать в воспоминаниях живых свидетелей. электронный правительство государственный власть российский

В России становление э-правительства связывают с выполнением Федеральной целевой программы (ФЦП) «Электронная Россия 2002-2010 гг.». Вплоть до 2008 г. в ее рамках осуществлялась информатизация внутренних деловых процессов федеральных и региональных министерств и ведомств, реинжиниринг которых происходил параллельно в ходе выполнения административной реформы.

С 2008 г. ускорение получили работы по созданию системы предоставления гражданам и бизнесу электронных государственных и муниципальных услуг. Это ускорение коррелируется с приходом в министерство нового руководителя И. Щеголева и определением ОАО «Ростелеком» в качестве единственного исполнителя по разработке, созданию и сопровождению инфраструктуры э-правительства России.

В 2008 г. в рамках административной реформы под эгидой Минэкономразвития стартовало создание во всех регионах многофункциональных центров предоставления гражданам и бизнесу государственных и муниципальных услуг в режиме «одного окна» (МФЦ). Эти центры обеспечивали перекрытие так называемого цифрового разрыва в доступности в регионах ИКТ гражданам и бизнесу. Они располагались в шаговой доступности по месту жительства, оснащались необходимой ИКТ-техникой и, хотя граждане и компании подавали заявки на услуги и получали их результаты в ручном режиме, процесс их предоставления был автоматизирован, поскольку МФЦ были связаны с государственными и муниципальными информационными ресурсами по сетям передачи данных.

В конце 2009 г. был запущен в опытную эксплуатацию Единый портал предоставления государственных услуг (ЕПГУ), связанный через Интернет с их потребителями и через общероссийскую Систему межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ) с муниципалитетами, министерствами и ведомствами регионов и Федерации, предоставляющими услуги гражданам и бизнесу.

В 2013 г. была введена система оценки качества функционирования 15 информационных систем э-правительства. Эффективность их работы регулярно определялась по набору из более 30 показателей на основе предоставляемой статистической информации.

В последующие годы развивались региональные сегменты СМЭВ (РСМЭВ) и наращивался с помощью муниципалитетов, федеральных и региональных министерств и ведомств набор электронных услуг, предоставляемых гражданам и бизнесу. «Ростелеком» создал для последнего систему исполнения регламентов (СИР), автоматизирующую перевод регламентов государственных и муниципальных услуг в электронный вид.

Эта работа привела к тому, что в глобальном рейтинге ООН э-правительств за 2012 г. Россия поднялась сразу на 32 позиции -- с 59-го на 27-е место. Но, увы, она осталась на этом же самом месте в аналогичном рейтинге за 2014 г. Отсюда следует, что в 2015 г. Россия уже не войдет в первую двадцатку этого рейтинга, поскольку следующий рейтинг появится лишь в 2016 г. Задача попасть в двадцатку к 2015 г. была поставлена в «Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации».

С мая 2012 г. в России в рамках Правительства России начала функционировать новая организационно-управленческая структура -- система «Открытое правительство», в рамках которой создаются и реализуются новые для России механизмы взаимодействия экспертного сообщества, структур гражданского общества и органов власти. Цель -- вовлечение в процесс сбора и анализа информации, обсуждения и выработки решений значительного количества людей, представляющих различные точки зрения, интересы и обладающих разным горизонтом планирования.

Система «Открытое правительство» имеет такие компоненты, как «Открытый регион», «Открытое министерство» и «Открытые данные». Для первых двух компонентов определены обязательные требования к их реализации, которые непосредственно воплощаются на соответствующих сайтах администраций регионов и сайтах региональных и федеральных министерств и ведомств. Кроме того, для вовлечения граждан в процессы выработки государственных решений по содержанию проектов законов, инициированных государством, и по разработке законов, инициируемых гражданами, создан специальный единый портал для размещения проектов законов и их обсуждения, а также сайт для сбора подписей граждан за инициацию той или иной законодательной инициативы.

В настоящее время в России реализуется общественная инициатива по мониторингу и сбору на одном портале всех публикуемых российским государством и муниципалитетами открытых данных. Вместе с тем министерства и ведомства озабочены экономической, по сути затратной, стороной работы по созданию открытых данных.

Следует заметить существенное отличие подходов к формированию открытых данных в нашей стране и США. Там этот вопрос больше коррелирует с созданием активных механизмов электронной демократии, реальных мотивационных условий для самоорганизации бизнеса, граждан, а также принятия ими решений, за которые они несут ответственность. У нас же пока идет увлечение процессом публикации открытых данных и ожидания от граждан, что они воспользуются ими. После этого определяется эффективность создания государством открытых данных.

Таким образом, в России стартовали с некоторым разрывом во времени и одновременно реализуются э-правительства трех типов (поколений, систем): 1) в виде сети МФЦ; 2) в виде портала ЕПГУ, региональных порталов и порталов органов местного самоуправления (далее -- сеть ЕПГУ), связанных системой СМЭВ, и 3) системы открытого правительства, компоненты которого непосредственно реализуются на государственных и муниципальных сайтах, но доступ к которым производится не через ЕПГУ, а непосредственно через Интернет к информации сайта. Эти три э-правительства сейчас постепенно объединяются в одно э-правительство.

Что дальше?

Что дальше следует ожидать в развитии электронного правительства России?

Несколько лет назад за границей началось подключение к Интернету мобильных телефонов (айфонов). Появилась возможность обращаться к информационным услугам электронного правительства. Первый раз такой подход был реализован на Мальте. В результате появился термин «мобильное правительство» (mobile government, m-government).

Сейчас в мире говорят об «умном» или о «более умном правительстве». Его идея более или менее строго сформулирована компаниями типа «Гартнер», IBM, IDC. Основное отличие этого типа э-правительства -- беспрепятственный обмен информацией между информационными системами всех его уровней по вертикали и по горизонтали.

Кроме «умного правительства» в устах руководителей программ развития э-правительств англоязычных стран и союзов государств (Великобритании, США, Австралии, ЕС) и стран Юго-Востока (Сингапур, Южная Корея, Тайвань) звучит термин «цифровое правительство» (digital government, d-government), который характеризует переход на получение доступа пользователей к услугам электронного правительства не только со стационарных персональных компьютеров на работе и дома, но и с гаджетов любого типа (лаптопов, планшетов, смартфонов и др.), а также надеваемых устройств (холдеров, шагомеров, часов, измеряющих пульс, давление и частоту сердечных сокращений, и др.), подключенных к Интернету тем или иным способом, включая беспроводной. Здесь же звучит тема Интернета вещей (Internet of things, IoT) или Интернета всего на свете (Internet of every thing).

Усложнение среды обитания

Наряду с созданием отмеченных разновидностей э-правительств в последние годы явно формируется новый тренд. Он связан с постоянно обостряющейся потребностью органов государственной власти и местного самоуправления меньше ошибаться в своей работе, при том что число факторов, которые способствуют совершению этих ошибок, становится все больше, а скорость изменений в окружающей среде и в социально-экономическом развитии все увеличивается. Факторов, влияющих на принятие каждого решения, может быть и сто, и двести, и даже несколько тысяч. Многие из факторов влияют друг на друга, с каждым днем все больше запутывая своим хитросплетением руководителей и сотрудников.

Решения органов государственной власти и местного самоуправления могут быть самые различные, например: эффективно отреагировать на введение очередных экономических санкций и угрозы гибридной войны, отменить региональные пригородные электрички, уменьшить пробки на дорогах, понизить процентную ставку Центробанка, включить в законодательство норму по «социальному предпринимательству», сформировать нормы по безопасности в документе по территориальному планированию, найти лучшие решения по противодействию незаконному обороту промышленной продукции и пр. Большинство из подобных решений взаимосвязано.

Распутать угрожающе нарастающий клубок сложностей и рисков в принятии решений в органах власти могут помочь только интеллектуальные (когнитивные) информационные технологии. По-видимому, эти технологии станут основной платформой э-правительства следующего поколения после «умного» (smart). Их применение вызвано, с одной стороны, отмеченным ростом сложности решаемых властью задач, а с другой -- очередным возрождением работ по искусственному интеллекту, начало которым было положено в середине прошлого века. Предполагается, что каждое следующее поколение электронных правительств включает все технологии (платформы) предыдущих поколений.

Когнитивные технологии

Здесь можно выделить два крупных направления работ: 1) все, что связано с логико-аналитической обработкой компьютерных массивов данных, включая BigData, Data Mining, управлением знаниями, заменой экспертов логическим машинным мышлением; и 2) все, что связано с немашинной мыслительной деятельностью и находится вне компьютера, включая: групповое бессознательное, коллективный интеллект, связанный с внедрением процедур организации в сетях мозговых штурмов, стратегических совещаний, когнитивного (познавательного, понятийного) моделирования. Первое направление -- это левый верхний квадрант на рис. 1, а второе -- правый нижний и правый верхний квадранты на том же рисунке.

Рис. 1. Технологии веб -- платформа открытого правительства, технологии семантического веб -- платформа умного правительства, технологии метавеб и социальное ПО -- платформа когнитивного правительства

Уже сейчас интеллектуальные технологии позволяют выявлять людей, утаивающих от декларирования заграничную собственность, подозрительные случаи коррупционных сделок, проверять достоверность фактов в публичных речах и комментариях общественных лидеров, выявлять попытки в выступлениях политиков дезинформировать публику. Такие задачи, как анализ речи (в частности, публичных выступлений), уже сейчас решаются в реальном времени.

Новое поколение обучаемых компьютерных комплексов уже превосходит людей по качеству принимаемых решений в некоторых областях человеческой деятельности. Достаточно вспомнить, что уже в 80-е гг. прошлого столетия экспертные системы успешно справлялись с диагностикой некоторых заболеваний, а в 2013 г. система Watson фирмы IBM на общих основаниях сдала университетские экзамены и получила диплом врача, приобретя юридическое право лечить людей от определенных недугов. Так, в области онкологии эта система уже демонстрирует блестящие результаты. Коммерчески доступны также ее индустриальные и банковские приложения.

Конец крепким хозяйственникам

Сейчас качество решений не может опираться только на опыт и интуицию: качество государственных услуг и конкурентные преимущества компаний достигаются с учетом прогнозирования последствий принимаемых решений (predictive analytics). А технологическая «гонка вооружений» в области ИТ идет за достижением превосходства по основным характеристикам информированности и интеллектуальности. Согласно прогнозам экспертов, эта новая область ИТ уже становится и новой областью экономики, превосходящей по своей значимости нефтегазовый сектор.

Для адаптации к потребностям рынка, повышения качества своих услуг и конкурентоспособности компаниям необходимо: постоянно следить за динамикой изменения значений потребительских характеристик, соответствующим образом менять требования к разрабатываемой продукции и услугам, быстро находить новые проектные решения и проводить эту работу предельно прицельно (точечно). Это можно сделать только с применением современных многоязыковых средств анализа больших массивов неструктурированных данных. Поиск и обработка информации при таком анализе осуществляются многоаспектно, для чего используются соответствующие языково-структурные построения: онтологии, фреймы, когнетипы, архетипы (рис. 2).

Такие системы позволяют осуществлять синтез и оценку гипотез, мониторинг качества и роста конкурентоспособности продукции и услуг, упреждающую оценку результативности проектов и программ, снижение ущерба при возникновении нештатных ситуаций, построение рейтинга конкурентов и проведение бенчмаркинга, исследование динамики развития блогосферы потребительских сообществ, оптимальное распределение запасов ресурсов, очистку и заполнение пропущенных данных в информации, оценку качества и естественности данных, выявление в текстовых базах данных скрытых ассоциаций, поиск истоков и причин развития новых трендов и многое другое.

В настоящее время в соответствующих сегментах зарубежного и отечественного рынка идет распространение подобных систем анализа данных. Ими неизменно пользуются органы власти и специальные службы ведущих стран мира. Такие системы разрабатывают компании: Palantir Technology, i2Limited и др. На нашем рынке распространяются системы отечественных компаний-разработчиков «Медиалогия», НИВЦ МГУ, «Поиск-ИТ», «Авикомп сервисес», «Ай-Теко» и др.

Вместе с тем конечные решения принимают люди, а в человеческой ситуации многое определяют глубинное понимание вопроса, неявный интерес участников команды, недостаток информации, сомнения, эмоции, скрытые лакуны будущих неудобств. Например, группе руководителей органов власти совсем непросто быстро и в то же время согласованно оценить альтернативы действий в аварийной ситуации в космосе или на железной дороге, дать прогноз успеха реализации инновационного замысла или уже запланированной научноисследовательской работы, определить основной путь повышения эффективности распределения субсидий субъектам Федерации для развития моногородов, оптимизировать план реализации концепции «умных городов» и многое другое. Логика в решении вопросов помогает далеко не всегда, истина может быть неочевидной, решающие факторы скрыты, а обстоятельства -- всплывать беспричинно.

В подобных ситуациях при построении и оценке государственных и муниципальных решений, планировании и построении будущего на помощь приходят системно-инженерное мышление, методы когнитивного моделирования, виртуальной и дополненной реальности, сетевые экспертно-аналитические технологии. Участники принятия решений буквально «погружаются» в многоаспектную обстановку проблемной ситуации. Иногда это называют состоянием ситуационной осведомленности. Оно связано с многомерной визуализацией (рис. 3), адресным информированием и поддержкой групповых решений, тактильным восприятием, целостным пониманием всеми участниками мельчайших элементов проблемной ситуации во внешнем окружении всеобщей связи, быстрым прогнозированием и получением ответов на вопросы, типа «Что делать?», «Что будет?» и «Делать жизнь с кого?».

Рис. 3. Многомерная визуализация

Заключение

Электронное правительство, вбирающее в себя достоинства предыдущих поколений и многократно усиленное за счет применения интеллектуальных информационных технологий, построенное по принципам системно-инженерного мышления, может быть названо интеллектуальным, умным, а скорее -- когнитивным.

Размещено на Allbest.ru